Sağlık Hizmetlerinde Örneklerle En İyi 10 Yapay Zeka Ajanı

Klinik operasyon iş akışlarını otomatikleştiren sağlık hizmetleri yapay zeka ajanlarını listeliyoruz. Sağlık sektöründeki yapay zeka ajanlarını keşfedin; genel görevler, EHR-native, hasta odaklı destek ve klinik destekli karar verme için kullanılan araçlar dahil:

Genel amaçlı sağlık hizmetleri ajanları

Bu ajanlar idari ve operasyonel görevleri otomatikleştirir (ör. planlama, tıbbi kodlama ve ofis operasyonları). Teşhis sağlamazlar.

Sully.ai

Sully.ai, modüler yapay zeka ajanlarına odaklanarak hasta kabulü, kodlama, faturalama ve triyaj genelinde ajanik bir mimari sunar. Dokümantasyon, hasta kabulü, planlama ve idari görevleri otomatikleştirir.

Öne çıkan özellikler:

• Sesle eylem işlevi: Ses tanıma kullanarak doktor konuşmasını EMR eylemlerine dönüştürür.
  
• HIPAA uyumlu: Veri işleme ve işlemenin HIPAA standartlarına uygun olmasını sağlar.
  
• Çok dilli yetenekler: 19 dili destekler.

Sully.ai'nin yapay zeka ajanlarına örnekler:

Gerçek hayattan kullanım örneği: CityHealth, Sully.ai ile sağlık hizmetlerini otomatikleştiriyor

CityHealth, dokümantasyon süresini azaltmak için Sully.ai'nin yapay zeka sağlık platformunu elektronik tıbbi kayıtları (EMR'ler) ile doğrudan entegre ediyor.

Sully.ai:

• klinik dokümantasyonu taslakladı
• manuel düzenlemeleri azalttı
• konsültasyonlar sırasında veri girişine destek oldu.

Sonuçlar:

• azalan kayıt süresi sayesinde klinisyen başına günde ~3 saat tasarruf
• hasta başına operasyonlarda %50 azalma²
  

Beam AI

Beam AI sağlık yönetimi için tıbbi kayıt tutma, sağlık faturalaması, tıbbi uyumluluk, hasta randevu planlaması vb. otomatikleştirmek amacıyla çok ajanlı bir sistem sunar.

Beam AI sağlık hizmetleri ajanlarına örnekler:

Gerçek hayattan kullanım örneği: Avi Medical, Beam AI ile sağlık hizmetlerini ve müşteri hizmetlerini otomatikleştiriyor

Avi Medical, çok dilli yapay zeka ajanlarını dağıtmak için Beam AI ile ortaklık kurdu. Beam'in ajanları, karmaşık müşteri sorgularını yanıtlamak için veritabanlarından ilgili verileri aldı. Ajanların API'ler aracılığıyla harici verilere erişme yeteneği sayesinde yapay zeka ajanları, yüksek hacimli rutin talepleri (biletlerin %70'ini) ele aldı.

Sonuçlar:

• Hasta sorgularının %80'i otomatikleştirildi
• Ortalama yanıt süresinde %90 azalma
• Net Promoter Score'da (NPS) %10 artış³

Notable Health

Notable Health, hasta kaydı, randevu planlama, sevkler, bakım onayı ve kodlama gibi idari görevleri otomatikleştirmek için yapay zeka ajanları kullanır; hepsi EHR'lerle entegredir. 

Gerçek hayattan kullanım örneği: North Kansas City Hospital, Notable ile hasta randevularını otomatikleştiriyor

North Kansas City Hospital (NKCH), hasta girişleri ve kayıtlarında verimsizliklerle karşılaştı. NKCH, aşı planlaması gibi çeşitli idari iş akışlarını otomatikleştirmek için Notable ile ortaklık kurdu. 

Sonuçlar:

• Hasta giriş süresinde %90 üzerinde azalma (4 dakikadan 10 saniyeye).
• Hastaların %80'i önceden kaydedildi; bu oran %40 seviyesinden yükseldi.⁴

EHR-native ajanlar

EHR-native ajanlar, harici araçlar olarak eklenmek yerine doğrudan elektronik sağlık kaydı platformlarına yerleştirilmiş yapay zeka sistemleridir.

Epic

Epic, ABD akut bakım EHR pazarının yaklaşık %42'ini kapsıyor. Mart 2026'daki HIMSS26'da Epic, müşteri kuruluşlarının %85'inden fazlasının yapay zeka özelliklerini kullandığını bildirdi.⁵

Epic üç adlandırılmış ajan sunar:

• Art klinik notları, hastane seyir özetlerini ve hemşirelik bakım planı metinlerini taslaklar. Mercy'de, vardiya sonu hemşirelik notu ortalama süresi 3.5 dakikadan yaklaşık 32 saniyeye düştü. Zamanında tamamlanan notlar %225 arttı.
• Penny kodlama ve ret itirazlarını ele alır. Epic, en yoğun kullanan sitelerde kodlama kaynaklı retlerin %20 üzerinde azaldığını ve itiraz mektuplarının %23 daha hızlı taslaklandığını bildiriyor.
• Emmie MyChart içindeki hasta sorularını yanıtlar ve planlamayı yönetir. Rush University Medical Center'da faturalama ile ilgili hizmet mesajları %58 azaldı.

Oracle Health

Oracle Health Clinical AI Agent, ziyaret sırasında dinler, notu taslaklar ve takip talimatlarını taslaklar.

Oracle, aracı üç cephede genişletti: laboratuvarlar, görüntüleme, reçeteler, takipler ve sevkleri kapsayan talimat taslağı; yatan hasta ve acil servis ortamları için not oluşturma; ve yaklaşık 1 milyon not oluşturulan 30+ uzmanlık alanı kapsamı.

Oracle, günlük doktor dokümantasyon süresinde %30'a yakın bir azalma bildiriyor. Araç ayrıca Birleşik Krallık ve Kanada'da çalışıyor.⁶

Klinik Destekli Asistanlar

Bu sistemler klinisyenlere analiz ve önceliklendirmede yardımcı olur. Tıbbi kararı değiştirmezler.

Innovaccer 

Kaynak: Innovaccer⁷

Innovaccer, değer temelli bakım ve operasyonlara odaklanan bir dizi yapay zeka ajanı sunar. Ajanları teşhisi değil, karar vermeyi destekler.

Innovaccer sağlık hizmetleri ajanlarına örnekler:

Gerçek hayattan kullanım örneği: Franciscan Alliance, Innovaccer ile kodlamayı kolaylaştırıyor

Indiana merkezli çok uzmanlıklı doktor ağı Franciscan Alliance, kodlama süreçlerini otomatikleştirmek için Innovaccer platformunu kullanıyor.

Sonuçlar:

• Innovaccer'ın doktor katılım çözümü, kodlama süreçlerini kolaylaştırmaya yardımcı oldu; kodlama açığı kapatmada ~%5 iyileşme sağladı.
  
• Otomatik protokoller, beklenen hasta vakası sayısını ~2.600'den ~1.600'e düşürdü.⁸

Hasta odaklı destek ajanları

Bu ajanlar doğrudan hastalarla etkileşim kurma, soruları yanıtlama, talimatlar sağlama, planlama ve duygusal destek sunma konusunda uzmanlaşmıştır.

Hippocratic AI

Hippocratic AI, teşhis dışı (ör. hasta katılımı, takipler, sigorta koordinasyonu) ve hasta odaklı klinik görevler için özel olarak ilk Large Language Model (LLM) geliştiren sağlık odaklı bir yapay zeka şirketidir. 

Şirket, 3.5B değerleme üzerinden 126M $ topladı; tur Kasım 2025'te kapandı ve toplam fonlamayı 404M $'a çıkardı.⁹

Hippocratic AI'nin ajanlarına örnekler:

Gerçek hayattan kullanım örneği: WellSpan Health ve Hippocratic AI ortaklığı

WellSpan Health, hasta katılım çağrılarını yöneten bir GenAI sağlık ajanı başlatmak için Hippocratic AI ile ortaklık kurdu. Bu ajanlar İspanyolca ve İngilizce konuşan hastalarla iletişime geçebilir, sağlık ihtiyaçlarını ele alabilir ve taramaları planlayabilir. 

Sonuç:

• Sistem, WellSpan Health'in 100'den fazla hastayla iletişime geçmesini sağlayarak kritik kanser taramalarına erişimi iyileştirdi.¹⁰

Amelia AI

Amelia AI Ajanları, hastalara bakım yolculuklarında rehberlik edebilir. Randevuları planlayabilir, hasta sorularını yanıtlayabilir ve empatik konuşma yanıtları sağlayabilir.

Gerçek hayattan kullanım örneği: Aveanna Healthcare, müşteri desteği için Amelia ajanlarını kullanıyor

Aveanna, Workday ve mobil uygulamalar üzerinden tekrarlayan çalışan etkileşimlerini yönetmek için Amelia AI Ajanı'nı kullanıyor. Ajan artık parola sıfırlama, kullanıcı kimlik doğrulama ve diğer İK ile ilgili görevleri ele alıyor.

Sonuçlar:

• Yapay zeka ajanı tarafından yönetilen günlük 560+ çalışan görüşmesi
  
• Çalışan taleplerinin %95'i Workday sohbeti üzerinden çözüldü.¹¹

Cognigy

Cognigy'nin ajanları, sigorta talepleri, reçete yenilemeleri ve tedavi sonrası bakım talimatları konusunda destek sağlayan sağlık hizmetleri için konuşmaya dayalı yapay zeka ajanlarıdır.

Cognigy, iMessage'dan WhatsApp ve X'e kadar 30+ sesli ve dijital kanalı kutudan çıkar çıkmaz sunar.

Cognigy AI Ajanı sağlık hizmetleri kullanım örnekleri:

• ID&V (Kimlik Doğrulama)
• Randevu oluşturma & değiştirme
• Tıbbi faturalama
• Sigorta bilgilerini güncelleme
• Dijital kabul süreci (kişisel ve tıbbi bilgileri dijital olarak gönderme)
• Reçete yenileme talepleri

NiCE, Cognigy'yi Eylül 2025'te 955M $ karşılığında satın almayı tamamladı. Cognigy artık NiCE'nin CXone Mpower platformunda yer alıyor.¹²

Gerçek hayattan kullanım örneği: Personify Pulse, Cognigy ile %40 çözüm oranını koruyor

Personify Pulse, müşteri sorularını ele almak için Cognigy'nin aracını uygular ve Zendesk LiveChat ile entegre eder.

Sonuçlar:

• Çözüm oranı: Cognigy'nin yapay zeka ajanı, müşteri sorularının %40'ini insan müdahalesi olmadan ele aldı.
• Otomatik bilet oluşturma: Sistem, destek biletlerini otomatik olarak oluşturarak takip sürecini kolaylaştırdı.¹³

Amazon Health AI Assistant

Amazon, Mart 2026'da Prime üyeleri için semptomlar hakkında sohbet eden, talepleri triyajlayan, randevuları planlayan ve tıbbi kayıtlara bağlanan bir yapay zeka sağlık asistanı başlattı.¹⁴

AWS ekosistemi içinde son derece özelleştirilebilir ve ölçeklenebilir. Yapay zeka sağlık asistanı entegrasyon ve yapılandırma gerektirir.

Sağlık hizmetleri yapay zeka ajanları gerçekten ajanik mi?

Yapay zeka ajanları bir görevi planlar, ihtiyaç duydukları sistemleri çağırır ve sonuca göre hareket eder. Sağlık hizmetlerinde çoğu, inceleme olmadan hareket etmekten kaçınır.

Şimdilik sağlık hizmetleri ajanları tam otonom değildir; çoğu, görev yürütme için hala 'döngüde insan' gerektirir. Yine de bu ajanlar aşağıdakiler dahil çeşitli ajanik yeteneklere sahiptir:

• Otonom veri alma: Kişisel bilgiler ve tıbbi geçmiş dahil hasta verilerini sistemden alır.
• Veri doğrulama ve doğruluk kontrolü: Doğruluk için verileri mevcut kayıtlarla çapraz kontrol eder.
• Otonom veri doğrulama ve sorun işaretleme: Doğrulanan verileri doğrular ve çözüm için tutarsızlıkları işaretler.
• Otonom veri güncelleme ve kayıt yönetimi: Doğrulanan bilgilerle hasta kaydını günceller.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Sağlık hizmetleri yapay zeka ajanları tam otonom hale gelecek mi?

Günümüz sağlık hizmetleri yapay zeka ajanlarında gördüğümüz şey denetimli otonomi'dir; yapay zeka araştırma yükünü (ör. laboratuvar raporlarından veri çıkarma) ve tekrarlayan görevlerin yürütülmesini (ör. hasta yaşamsal bulgularını kaydetme) üstlenir, ancak kilit karar noktalarında insan gözetimi vardır. 

Bu ajanlar, hasta yerleştirme ve görüntü tarama gibi karmaşık tıbbi kullanım durumlarında tam otonom, üretime hazır sonuçlar sunmaktan hala uzaktır.

Gelecekte bu sistemler, farklı yapay zeka ajanlarının işbirliği yaptığı ve etkileşime girdiği çok ajanlı ağlara dönüşebilir; kademeli olarak daha ajanik çözümlere doğru gelişebilir.

Örneğin, NVIDIA ve GE HealthCare gibi teknoloji şirketleri, fiziksel dünyada çalışmak için tıbbi görüntülemeyi kullanan X-ray ve ultrason gibi ajanik robotik sistemler inşa etmek üzere işbirliği yapıyor.¹⁵

Daha fazla okuma

• Örneklerle Sağlık Hizmetleri Yapay Zeka Kullanım Örnekleri
• Müşteri Hizmetlerindeki En İyi 5 Yapay Zeka Ajanını Karşılaştırın

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and Arslan, Ezgi},
  title  = {{Sağlık Hizmetlerinde Örneklerle En İyi 10 Yapay Zeka Ajanı}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-agents-in-healthcare}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Temmuz 2026}
}

Değişiklik günlüğü

8 güncelleme

20262025

1. 27 Tem

   Epic ve Oracle Health'i kapsayan EHR-yerleşik ajanlar bölümü eklendi.

2. 27 Mar

   Cognigy bölümüne Amazon Health AI Assistant eklendi.

3. 29 Oca

   Sağlık hizmetlerinde yapay zeka ajanları örnekleri bölümü kaldırıldı.

Referans Linkleri

1.

AI Medical Scribe | AI Scribe - Sully

Sully.ai

2.

AI EMR Automation Reduces Burnout | Sully.AI - Sully.ai

Sully.ai

3.

Our Case Studies: AI Agents & Agentic Automation | Beam AI

4.

Notable Customer | North Kansas City and Meritas Health

Notable

5.

Epic grows its EHR footprint among small health systems: KLAS

Fierce Healthcare

6.

Oracle Health Adds Order Creation Capabilities to Oracle Health Clinical AI Agent to Support Accurate, Complete Records

7.

Agents of Care

8.

Franciscan Alliance’s Partnership with Innovaccer Yields $2.2 Million in Value — Innovaccer

Innovaccer

9.

Hippocratic AI Raises $126 Million in Series C at $3.5 Billion Valuation Led by Avenir Growth to Expand Clinically Safe Generative AI Agents Across Healthcare

Business Wire

10.

WellSpan one of the first to launch Hippocratic AI's Generative AI Healthcare Agent - Wellspan Health

11.

AI for Healthcare & Patient Access | SoundHound AI

12.

​​​NiCE Closes Acquisition of Cognigy | NiCE

NiCE

13.

Personify Health: 20x Containment Increase with Cognigy.AI

Cognigy

14.

Amazon's new Health AI Chatbot is rife with potential for misuse — here's why I wouldn't trust it with my data | TechRadar

TechRadar

15.

NVIDIA and GE HealthCare Collaborate to Advance the Development of Autonomous Diagnostic Imaging With Physical AI | NVIDIA Newsroom

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti

Takip Et

Ezgi, işletme alanında finans uzmanlığı içeren bir doktora derecesine sahiptir ve AIMultiple'da Sektör Analisti olarak görev yapmaktadır. Teknoloji ve iş dünyasının kesişiminde araştırma ve içgörü çalışmalarını yürütür; uzmanlık alanları arasında sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finanstaki AI ajan uygulamaları, yanıt motoru optimizasyonu, güvenlik duvarı yönetimi ve satın alma teknolojileri yer alır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder