Sağlık Hizmetlerinde Örneklerle En İyi 10+ YZ Ajanı

Sağlık hizmetlerinde klinik operasyon iş akışlarını otomatikleştiren YZ ajanlarını listeliyoruz. Sağlık sektöründeki YZ ajanlarını keşfedin; genel görevler, EHR-yerel, hasta odaklı destek ve klinik olarak asiste edilen karar verme için kullanılan araçlar dahil:

Sağlık sektöründe YZ ajanları

Genel amaçlı sağlık ajanları

Bu ajanlar, planlama, tıbbi kodlama ve ofis operasyonları gibi idari ve operasyonel görevleri otomatikleştirir. Teşhis sağlamazlar.

Sully.ai

Sully.ai, hasta girişi, kodlama, faturalama ve triyaj konularında modüler YZ ajanlarına odaklanarak ajan tabanlı bir mimari sunar. Dokümantasyonu, hasta girişini, planlamayı ve idari görevleri otomatikleştirir.

Temel özellikler:

• Sesli komut işlevselliği: Ses tanıma kullanarak doktor konuşmalarını EMR eylemlerine dönüştürür.
  
• HIPAA uyumlu: Veri işleme ve işlemenin HIPAA standartlarına uygun olmasını sağlar.
  
• Çok dilli yetenekler: 19 dili destekler.

Sully.ai’nin YZ ajanlarına örnekler:

Gerçek hayat kullanım örneği: CityHealth, Sully.ai ile sağlık hizmetlerini otomatikleştiriyor

CityHealth, dokümantasyon süresini azaltmak için Sully.ai’nin YZ sağlık platformunu doğrudan elektronik tıbbi kayıtları (EMR’ler) ile entegre eder.

Sully.ai:

• klinik dokümantasyon taslağı hazırladı
• manuel düzeltmeleri azalttı
• konsültasyonlar sırasında veri girişini destekledi.

Sonuçlar:

• Klinisyen başına günde ~3 saat, grafikleme süresinin azalmasıyla tasarruf edildi
• Hasta başına işlemlerde 50% azalma²
  

Beam AI

Beam AI, tıbbi kayıt tutma, sağlık faturalaması, tıbbi uyumluluk, hasta randevu planlaması vb. işlemleri otomatikleştirmek için sağlık yönetiminde çok ajanlı bir sistem sunar.

Beam AI sağlık ajanlarına örnekler:

Gerçek hayat kullanım örneği: Avi Medical, Beam AI ile sağlık hizmetlerini ve müşteri hizmetlerini otomatikleştiriyor

Avi Medical, çok dilli YZ ajanlarını devreye almak için Beam AI ile iş birliği yaptı. Beam’in ajanları, karmaşık müşteri sorularını yanıtlamak için veritabanlarından ilgili verileri getirdi. Ajanların API'ler aracılığıyla dış verilere erişme yeteneği sayesinde. YZ ajanları, yüksek hacimli rutin soruları (70% bilet) ele aldı.

Sonuçlar:

• Hasta sorgularının 80%'i otomatikleştirildi
• Ortalama yanıt süresinde 90% azalma
• Net Tavsiye Skoru'nda (NPS) 10% artış³

Notable Health

Notable Health, hasta kaydı, randevu planlama, sevkler, bakım yetkilendirmesi ve kodlama gibi idari görevleri otomatikleştirmek için YZ ajanlarını kullanır; tümü EHR'lerle entegredir.

Gerçek hayat kullanım örneği: North Kansas City Hastanesi, Notable ile hasta randevularını otomatikleştiriyor

North Kansas City Hastanesi (NKCH), hasta girişleri ve kayıt işlemlerinde verimsizliklerle karşılaştı. NKCH, aşı planlaması gibi çeşitli idari iş akışlarını otomatikleştirmek için Notable ile iş birliği yaptı.

Sonuçlar:

• Hasta giriş süresinde 90%'ın üzerinde azalma (4 dakikadan 10 saniyeye).
• Hastaların 80%'i ön kayıt yaptırdı, önceki oran 40% idi.⁴

EHR-yerel ajanlar

EHR-yerel ajanlar, harici araçlar olarak eklenmek yerine doğrudan elektronik sağlık kaydı platformlarına yerleştirilmiş yapay zeka sistemleridir.

Epic

Epic, ABD akut bakım EHR pazarının yaklaşık 42%'sini kapsamaktadır. Mart 2026'daki HIMSS26'da Epic, müşteri kuruluşlarının 85%'inden fazlasının YZ özelliklerini kullandığını bildirdi.⁵

Epic, üç adlandırılmış ajan sunar:

• Art, klinik notlar, hastane seyri özetleri ve hemşirelik bakım planı metinleri taslağı hazırlar. Mercy'de, vardiya sonu hemşirelik notu süresi ortalama 3.5 dakikadan yaklaşık 32 saniyeye düştü. Zamanında tamamlanan notlar 225% arttı.
• Penny, kodlama ve ret itirazlarını yönetir. Epic, yoğun kullanan sitelerde kodlama kaynaklı retlerin 20%'den fazla azaldığını ve itiraz mektuplarının 23% daha hızlı taslaklandığını bildiriyor.
• Emmie, MyChart içinde hasta sorularını yanıtlar ve planlamayı yönetir. Rush Üniversitesi Tıp Merkezi'nde, fatura ile ilgili hizmet mesajları 58% azaldı.

Oracle Health

Oracle Health Klinik YZ Ajanı, ziyaret sırasında dinler, notu taslaklar ve takip emirlerini taslaklar.

Oracle, aracı üç alanda genişletti: laboratuvarlar, görüntüleme, reçeteler, takipler ve sevkleri kapsayan emir taslağı oluşturma; yatan hasta ve acil durum ortamları için not üretimi; ve yaklaşık 1 milyon notla oluşturulan 30+ uzmanlık alanında kapsam.

Oracle, günlük hekim dokümantasyon süresinde 30%'a yakın bir azalma olduğunu bildiriyor. Araç ayrıca Birleşik Krallık ve Kanada'da çalışıyor.⁶

Klinik olarak artırılmış asistanlar

Bu sistemler, klinisyenlere analiz ve önceliklendirmede yardımcı olur. Tıbbi kararların yerini almazlar.

Innovaccer

Kaynak: Innovaccer⁷

Innovaccer, değere dayalı bakım ve operasyonlara odaklanan bir dizi YZ ajanı sunar. Ajanları, teşhis değil karar vermeyi destekler.

Innovaccer sağlık ajanlarına örnekler:

Gerçek hayat kullanım örneği: Franciscan Alliance, Innovaccer ile kodlamayı hızlandırıyor

Indiana merkezli çok alanlı hekim ağı Franciscan Alliance, kodlama süreçlerini otomatikleştirmek için Innovaccer’in platformunu kullanıyor.

Sonuçlar:

• Innovaccer’in hekim etkileşimi çözümü, kodlama süreçlerinin kolaylaştırılmasına yardımcı oldu ve kodlama boşluğu kapatmada yaklaşık 5% iyileşme sağladı.
  
• Otomatik protokoller, beklenen hasta vakası sayısını yaklaşık 2,600'den yaklaşık 1.600'e düşürdü.⁸

Hasta odaklı destek ajanları

Bu ajanlar, hastalarla doğrudan etkileşim kurma, soruları yanıtlama, talimatlar verme, planlama yapma ve duygusal destek sunma konusunda uzmanlaşmıştır.

Hippocratic AI

Hippocratic AI, teşhis amaçlı olmayan (örn. hasta katılımı, takipler, sigorta koordinasyonu) ve hasta odaklı klinik görevler için özel olarak geliştirilmiş ilk Büyük Dil Modeli'ni (LLM) geliştiren, sağlık odaklı bir yapay zeka şirketidir.

Şirket, Kasım 2025'te kapanan, 126M dolar topladı, 3.5B dolar değerlemeyle, toplam fonlamayı 404M dolara çıkardı.⁹

Hippocratic AI’ın ajanlarına örnekler:

Gerçek hayat kullanım örneği: WellSpan Health ve Hippocratic AI ortaklığı

WellSpan Health, hasta katılım çağrılarını yöneten bir GenAI sağlık ajanını başlatmak için Hippocratic AI ile iş birliği yaptı. Bu ajanlar, İspanyolca ve İngilizce konuşan hastalara ulaşabilir, sağlık ihtiyaçlarını karşılayabilir ve taramalar planlayabilir.

Sonuç:

• Sistem, WellSpan Health'in 100'den fazla hastaya ulaşarak kritik kanser taramalarına erişimi artırmasını sağladı.¹⁰

Amelia AI

Amelia AI Ajanları, hastaları bakım yolculuklarında yönlendirebilir. Randevuları planlayabilir, hasta sorularını yanıtlayabilir ve empatik konuşma yanıtları sağlayabilir.

Gerçek hayat kullanım örneği: Aveanna Healthcare, müşteri desteği için Amelia ajanlarını kullanıyor

Aveanna, Workday ve mobil uygulamalar aracılığıyla tekrarlayan çalışan etkileşimlerini yönetmek için Amelia YZ Ajanı'nı kullanıyor. Ajan şimdi şifre sıfırlama, kullanıcı kimlik doğrulama ve diğer İK ile ilgili görevleri yönetiyor.

Sonuçlar:

• YZ ajanı tarafından yönetilen günlük 560+ çalışan görüşmesi
  
• Çalışan taleplerinin 95%'i Workday sohbeti aracılığıyla çözüldü.¹¹

Cognigy

Cognigy'nin ajanları, sağlık hizmetlerinde konuşmalı YZ ajanları olup, sigorta talepleri, reçete yeniden doldurma ve tedavi sonrası bakım talimatları konusunda destek sağlar.

Cognigy, kullanıma hazır olarak iMessage'dan WhatsApp ve X'e kadar 30+ sesli ve dijital kanal sunar.

Sağlık hizmetleri için Cognigy YZ Ajanı kullanım alanları:

• Kimlik Doğrulama (ID&V)
• Randevu oluşturma ve değiştirme
• Tıbbi faturalama
• Sigortayı güncelleme
• Dijital giriş süreci (kişisel ve tıbbi bilgileri dijital olarak gönderme)
• Yeniden doldurma talepleri

NiCE, Eylül 2025'te Cognigy'nin 955M dolarlık satın alımını tamamladı. Cognigy artık NiCE’nin CXone Mpower platformunda yer alıyor.¹²

Gerçek hayat kullanım örneği: Personify Pulse, Cognigy ile 40% kapsama oranını koruyor

Personify Pulse, Cognigy'nin aracını uygular ve müşteri sorularını yönetmek için Zendesk LiveChat ile entegre eder.

Sonuçlar:

• Kapsama oranı: Cognigy’nin YZ ajanı, müşteri sorularının 40%'ını insan müdahalesi olmadan yönetti.
• Otomatik talep oluşturma: Sistem, takip sürecini kolaylaştırarak destek taleplerini otomatik olarak oluşturdu.¹³

Amazon Health AI Assistant

Amazon, Mart 2026'da Prime üyeleri için semptomlar hakkında konuşan, talepleri triyaj eden, randevuları planlayan ve tıbbi kayıtlara bağlanan bir YZ sağlık asistanı başlattı.¹⁴

AWS ekosistemi içinde son derece özelleştirilebilir ve ölçeklenebilirdir. YZ sağlık asistanı entegrasyon ve yapılandırma gerektirir.

Sağlık hizmetlerindeki YZ ajanları gerçekten ajan mı?

YZ ajanları bir görevi planlar, ihtiyaç duydukları sistemleri çağırır ve sonuca göre hareket eder. Sağlık hizmetlerinde çoğu, inceleme olmadan harekete geçmez.

Şu an için, sağlık hizmetleri ajanları tam otonom değildir; çoğu, görevlerin yürütülmesi için hâlâ 'insan müdahalesi' gerektirir. Yine de bu ajanlar, aşağıdakiler dahil olmak üzere bir dizi ajan yeteneğine sahiptir:

• Otonom veri alma: Kişisel bilgiler ve tıbbi geçmiş dahil olmak üzere sistemden hasta verilerini alma.
• Veri doğrulama ve doğruluk kontrolü: Verileri, doğruluk açısından mevcut kayıtlarla çapraz kontrol etme.
• Otonom veri doğrulama ve sorun işaretleme: Doğrulanmış verileri onaylama ve çözüm için tutarsızlıkları işaretleme.
• Otonom veri güncelleme ve kayıt yönetimi: Doğrulanmış bilgilerle hasta kaydını güncelleme.

Google Arama'da daha fazla kıyaslamamızı ve veri odaklı içgörülerimizi görün.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Sağlık hizmetlerindeki YZ ajanları tam otonom hale gelecek mi?

Günümüzün sağlık hizmetlerindeki YZ ajanlarında gördüğümüz şey, YZ'nin araştırma (örn. laboratuvar raporlarından veri çıkarma) ve tekrarlayan görevlerin (örn. hasta yaşamsal bulgularının kaydedilmesi) yürütülmesi gibi ağır işleri üstlendiği, ancak önemli karar noktalarında insan gözetiminin olduğu “denetimli otonomi”dir.

Bu ajanlar, hasta yerleştirme ve görüntü tarama gibi karmaşık tıbbi kullanım durumlarında tam otonom, üretime hazır sonuçlar sunmaktan hâlâ uzaktır.

Gelecekte, bu sistemler, farklı YZ ajanlarının iş birliği yaptığı ve etkileşime girdiği, giderek daha ajanlık çözümlere doğru gelişen çok ajanlı ağlara dönüşebilir.

Örneğin, NVIDIA ve GE HealthCare gibi teknoloji şirketleri, tıbbi görüntülemeyi kullanarak fiziksel dünyada çalışan X-ışını ve ultrason gibi ajanlık robotik sistemler geliştirmek için iş birliği yapıyor.¹⁵

İleri okuma

• Örneklerle Sağlık Hizmetlerinde YZ Kullanım Alanları
• Müşteri Hizmetlerinde En İyi 5 YZ Ajanını Karşılaştırın

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Sağlık Hizmetlerinde Örneklerle En İyi 10+ YZ Ajanı}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/ai-agents-in-healthcare}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 27 Temmuz 2026}
}

Referans Linkleri

1.

AI Medical Scribe | AI Scribe - Sully

Sully.ai

2.

AI EMR Automation Reduces Burnout | Sully.AI - Sully.ai

Sully.ai

3.

Our Case Studies: AI Agents & Agentic Automation | Beam AI

4.

Notable Customer | North Kansas City and Meritas Health

Notable

5.

Epic grows its EHR footprint among small health systems: KLAS

Fierce Healthcare

6.

Oracle Health Adds Order Creation Capabilities to Oracle Health Clinical AI Agent to Support Accurate, Complete Records

7.

Agents of Care

8.

Franciscan Alliance’s Partnership with Innovaccer Yields $2.2 Million in Value — Innovaccer

Innovaccer

9.

Hippocratic AI Raises $126 Million in Series C at $3.5 Billion Valuation Led by Avenir Growth to Expand Clinically Safe Generative AI Agents Across Healthcare

Business Wire

10.

WellSpan one of the first to launch Hippocratic AI's Generative AI Healthcare Agent - Wellspan Health

11.

AI Agents for Healthcare | SoundHound AI

SoundHound AI

12.

​​​NiCE Closes Acquisition of Cognigy | NiCE

NiCE

13.

Personify Health | Cognigy

Cognigy

14.

Amazon's new Health AI Chatbot is rife with potential for misuse — here's why I wouldn't trust it with my data | TechRadar

TechRadar

15.

NVIDIA and GE HealthCare Collaborate to Advance the Development of Autonomous Diagnostic Imaging With Physical AI | NVIDIA Newsroom

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple'da baş analisttir. AIMultiple, her ay Fortune 500'ün %60'ı dahil olmak üzere (similarWeb'e göre) yüz binlerce işletmeyi bilgilendirmektedir. Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır. CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti

Takip Et

Ezgi, finans alanında uzmanlaştığı İşletme doktorasına sahiptir ve AIMultiple'da Sektör Analisti olarak görev yapmaktadır. Sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finansta AI agent uygulamaları, cevap motoru optimizasyonu, firewall yönetimi ve tedarik teknolojilerini kapsayan uzmanlığıyla teknoloji ve iş dünyasının kesişim noktasında araştırma ve içgörüleri yönlendirmektedir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder