Kategori ve Kullanım Alanına Göre En İyi Kurumsal Yapay Zeka Asistanları

Kurumsal yapay zeka asistanları ve kurumsal yapay zeka ajanları, çalışanların işlerini yapay zeka, özellikle üretken yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) kullanarak daha verimli yapmalarına yardımcı olan akıllı yazılım programlarıdır. Ancak, işletmenize uygun olanı bulmak zor olabilir.

Önde gelen kurumsal yapay zeka asistanı ve ajanı olan 24 aracı inceledik ve test ettik; bulgularımızı üç temel kategori altında düzenledik:

• Bilgi asistanları
• BT ve destek araçları
• İş akışı oluşturucular

En iyi kurumsal yapay zeka asistanlarının ve ajanlarının özellikleri ve fiyatlandırması

Bilgi asistanları

*Fiyatlandırma, kullanıcı başına aylık bir modele dayanmaktadır. “Free”, aracın ücretsiz sürümünün mevcut olduğunu belirtir.

Kategori açıklamalarını görün.

N/A, hiçbir genel bilgi bulunmadığını belirtir.

Çok kanallı, asistanın/ajanın çalışanların çalıştığı birden fazla kanalda çalışıp çalışmadığını belirtir; örneğin Slack, Teams, e-posta, web uygulamaları, mobil uygulamalar, CRM sistemleri, BT portalları vb.

Yönetişim, asistanın/ajanın güvenlik korkulukları (RBAC, izinler, politika kontrolleri) içerip içermediğini tanımlar.

Tidio Lyro

Tidio Lyro, web siteleri ve çevrimiçi mağazalar için bir yapay zeka müşteri hizmetleri ajanıdır. Şirketlerin mevcut araçlarını değiştirmeden müşteri sorularını otomatik olarak yanıtlamasına yardımcı olur.

Lyro, kullanıcıların mevcut yardım merkezi içeriğine bağlanır ve nasıl yanıt vereceğini öğrenir. Sağladığınız bilgileri ve talimatları kullanır, böylece yanıtlar markaya uygun ve doğru kalır.

Öne Çıkan Özellikler:

• Markaya uygun yanıtlar: Kullanıcı tarafından onaylanmış içerik ve yönergelere dayalı olarak yanıt verir.
• Esnek otomasyon: Talimatları ayarladıkça daha karmaşık görevleri üstlenebilir.

Amazon Q Business

Amazon Q Business, çalışanların soru sormalarına, içgörüler elde etmelerine ve iş uygulamaları içinde işlerini tamamlamalarına yardımcı olan üretken bir yapay zeka asistanıdır. AWS kullanan ve yapay zekayı bulut altyapısıyla entegre etmek isteyen şirketler için oluşturulmuştur.

Belgelerden, görüntülerden ve veritabanlarından gelen soruları yanıtlar ve kullanıcıların ihtiyaçlarını sade bir dille tanımlayarak hafif yapay zeka uygulamaları oluşturmalarına olanak tanır.

Öne Çıkan Özellikler:

• Q uygulamaları: Tek adımda uygulama oluşturma ve paylaşma.
• Çok modlu destek: Metin, ses, görüntü ve videoyu işler.

ONYX Assistant

ONYX Assistant, çalışanların soru sormalarına, veri analizi yapmalarına ve özel şirket araçlarını kullanarak iş akışlarını tamamlamalarına yardımcı olan güvenli bir kurumsal chatbot'tur.

Büyük belgelerle uğraşan bilgi çalışanları için tasarlanmıştır ve herhangi bir LLM sağlayıcısını veya kendi kendine barındırılan modeli destekler.

Deneyimimiz:

ONYX'in kullanımı basittir ve neredeyse hiç eğitim gerektirmez. Yüklenen belgelerdeki yanıtları kaçırabilse de, genel bilgileri kullanarak iyi bir iş çıkarır. Bu, dahili veriler yetersiz kaldığında bile genel sorular için onu kullanışlı hale getirir.

Öne Çıkan Özellikler:

• Açık kaynak ve modüler: Kodu, kullanıcı arayüzlerini ve pipeline'ları özelleştirin.
• Belge düzeyinde izinler: Erişim kurallarını otomatik olarak devralır.
• Gizlilik: Hava boşluklu dağıtım seçenekleri sunar.

Glean Assistant

Glean Assistant, tüm şirket belgelerini ve web verilerini tek bir yerde arayan ve net, kaynaklı yanıtlar veren bir yapay zeka çözümüdür. Şubat 2026 sürümü, kullanıcıların Asistan sohbetlerini hangi yapay zeka modelinin destekleyeceğini seçmelerine olanak tanır.

Belgeler, mesajlar ve uygulamalar arasında tek bir yerden arama yapar, dosyaları ve verileri sade bir dille özetler ve kullanıcıların yardım alırken Slack, Zoom veya diğer araçlarda kalmalarını sağlar.

Öne Çıkan Özellikler:

• Kaynak gösterimleri: Her yanıt, nereden geldiğini gösterir.
• Bağlam içi yardım: Mevcut uygulamaların içinde çalışır, böylece insanlar araç değiştirmez.
• Karma veri analizi: Hem yapılandırılmış (elektronik tablolar) hem de yapılandırılmamış (sohbet dizileri) verileri işler.
• Gerçek zamanlı sesli iş birliği: Ellerfree modunda doğal ses etkileşimi sağlar. Bu özellik Şubat 2026'da tanıtıldı.¹

Mistral Le Chat

Le Chat, Mistral tarafından sunulan, kullanıcıların kurumsal kullanım için Mistral’in dil modelleri ile etkileşim kurmasına yardımcı olan bir konuşmalı yapay zeka arayüzüdür. Kullanıcı verilerine ve iş akışlarına göre uyarlanmış yapay zeka ajanları barındırır ve arama, araştırma, yaratıcı ve analitik araçlar sunar.

Öne Çıkan Özellikler:

• Tam yığın kontrolü: Modelleri, arayüzleri ve iş akışlarını özelleştirin.
• Modüler: İşletmelerin kendi araçlarını ve kodlarını serbestçe entegre edin.

BT ve destek araçları

Splunk YZ Assistant

Splunk YZ Assistant, BT ekiplerinin doğal dili Splunk sorgularına çevirmesine ve sorun gidermeyi hızlandırmak için makine verilerini analiz etmesine yardımcı olur. Doğal dili SPL sorgularına dönüştürür, karmaşık SPL kavramlarını basit terimlerle açıklar ve Splunk arayüzü içinde çalışır.

Öne Çıkan Özellikler:

• Alan uzmanlığı: BT operasyonları ve güvenlik izleme için ayarlanmıştır.
• Gömülü iş akışı: Araç değiştirmeden doğrudan sorgu başlatma.

Moveworks

Moveworks, birden çok dilde birçok kuruluş sistemi genelinde çalışan desteğini ve iş akışlarını otomatikleştirmek için otonom yapay zeka kullanır.

BT, İK, finans, üretim ve satış dahil olmak üzere çeşitli departmanlarla ilgili soruları 100'den fazla dilde yanıtlar. Moveworks, parola sıfırlama, izin talepleri (PTO) ve fatura işleme gibi tekrarlayan görevleri uygulamalar, portallar ve tarayıcılar genelinde otomatikleştirir.

Öne Çıkan Özellikler:

• Çoklu uygulama yürütme: Otonom çoklu uygulama görevi yürütme.

İş akışı oluşturucular

LunarTech Phoenix

LunarTech Phoenix, ürün, hizmet ve teknoloji işletmelerinde üretkenliği ve yeniliği artırmaya, iş akışlarını otomatikleştirmeye ve karar vermeyi iyileştirmeye yardımcı olan bir yapay zeka asistanıdır.

İç araçlara, özel verilere ve sıkı erişim denetimlerine sahip uyumluluğa odaklanarak yapay zeka desteğini doğrudan geliştirici iş akışlarına ve araçlarına taşır. LunarTech Phoenix, şirket içi barındırma ve yalıtılmış ortamlar ile sıkı güvenlik sağlar.

Öne Çıkan Özellikler:

• Phoenix platformu: İçerik, markalaşma ve yenilik için düzinelerce araç sunar.

Sana Agents

Sana Agents, şirket bilgisine dayalı görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmeye yardımcı olan işyeri yapay zeka araçlarıdır. CRM güncelleme veya bordro işleme gibi çok adımlı görevleri otomatikleştirir ve Slack ve diğer önemli uygulamalarda görünür.

Deneyimimiz:

Sana'nın kullanımı da kolaydır ve kısa bir öğrenme eğrisi vardır. Ancak, yüklenen belgelerde yanıt bulmakta zorlanır ve genel bilgileri kullanımı her zaman doğru olmayabilir. Yararlı bir özelliği, her yanıtın kaynağını göstermesidir, bu da güveni ve netliği artırır.

Öne Çıkan Özellikler:

• Kodsuz tasarım: Kodsuz görsel akış tasarımı.
• Paralel eylemler: Aynı anda birden fazla görevi çalıştırır.
• Kurumsal güvenlik: Mevcut izinleri yansıtır ve verileri güvenli ve gizli tutar.

StackAI

StackAI, arka ofis ekipleri için sektör şablonları ve güçlü güvenlik uyumluluğu ile kodsuz yapay zeka otomasyonu sağlar. Teknik olmayan kullanıcıların yapay zeka ajanları oluşturmasına olanak tanır ve ajanları özel kullanıcı arayüzleri veya API uç noktaları ile dağıtır.

Öne Çıkan Özellikler:

• Kodsuz tasarım: Kod yazmadan oluşturun ve başlatın.
• Sektör şablonları: Kamu, sigorta, eğitim ve daha fazlası için önceden oluşturulmuş iş akışları.

Aisera Assistant

Aisera Assistant, doğal konuşmalar kullanarak görevleri otomatikleştiren, soruları yanıtlayan ve kanallar arası destek sorunlarını çözen bir kurumsal yapay zeka aracıdır. Günlükleri ve belgeleri özetler, bilgi makaleleri oluşturur, biletleri otomatik olarak çözer ve BT olaylarını tahmin eder.

Öne Çıkan Özellikler:

• Hiper akışlar: Doğal dil kullanarak karmaşık, çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirir.
• AIOps entegrasyonu: Sorunları oluşmadan önce tespit eder ve düzeltir.
• Çok modlu ve çok dilli: Tüm kanalları ve dilleri destekler.

OpenAI Frontier

OpenAI Frontier, işletmelere, iş genelinde gerçek işler yapan yapay zeka ajanları oluşturma, dağıtma ve yönetme konusunda yardımcı olan bir platformdur.

Ajanları küçük pilotlardan üretime taşımaya odaklanır. İzole botlar yerine, Frontier şirket bağlamını anlayan, araçları kullanan ve net kurallar içinde çalışan “yapay zeka iş arkadaşları”nı destekler.

Mevcut sistemler, veriler ve bulut kurulumları ile çalışır. Şirketlerin mevcut altyapılarını değiştirmeleri gerekmez.

Öne Çıkan Özellikler:

• Ajan yürütme ortamı: Ajanların veri üzerinde akıl yürütmesine, kod çalıştırmasına, araçları kullanmasına ve çok adımlı görevleri tamamlamasına olanak tanır.
• Açık ekosistem: Açık standartlar kullanarak şirket içi ajanlar ve üçüncü taraf araçlarla entegrasyonu destekler.
• Kimlik ve izinler: Her ajanın güvenli kullanım için tanımlanmış erişimi, rolleri ve güvenlik korkulukları vardır.

Beam YZ

Beam YZ ajanları, mevcut dahili sistemler (CRM, ERP, vb.) ve veritabanları ile entegrasyonlar aracılığıyla rutin arka ofis operasyonlarını otomatikleştirir.

Beam YZ'ın ajan otomasyonu iki kategoriye ayrılır:

• iletişim kullanım durumları (müşteri yardımı veya tedarikçi/satıcı irtibatları gibi)
• veri çıkarma/giriş iş akışları (fatura işleme ve sipariş yönetimi gibi)

Workato Agentic

Workato Agentic, iş kullanıcılarının Genies adı verilen yapay zeka ajanlarına erişmesine olanak tanır. Önceden oluşturulmuş Genies'ler (örneğin satış ve İK için) vardır ve işletmeler kendi Genies'lerini de oluşturabilir. Genies'ler ayrıntılı yönetişim kontrollerine sahiptir ve iş bağlamına erişimleri sayesinde şunları yapabilir:

• Kullanıcı sorgularına, kullanıcının izinlerini dikkate alarak yanıt verme
• Faaliyetlerini odak alanlarıyla sınırlama, halüsinasyonları sınırlama.

IBM Watsonx Orchestrate

IBM Watsonx Orchestrate, Salesforce, SAP ve Workday gibi yaygın iş uygulamalarıyla entegre olur. Bir kullanıcı IBM Watsonx Orchestrate'a bir talep gönderdiğinde, temel becerileri (bir tabloya satır ekleme) veya karmaşık yetenekleri (veritabanından kişileri bulma, bu kişilerin bir tablosunu oluşturma ve ardından onlara e-posta gönderme) kullanmayı hedefler.

Alıcılara öneriler

Kurumsal orkestrasyon platformunuzun (örneğin seçtiğiniz iPaaS veya otomasyon sağlayıcısının) ajan yeteneklerini araştırın. Kurumsal yapay zeka ajanlarınızın sağlayıcısı olması muhtemeldir. Otomasyon akışlarınız oradadır; kurumsal yapay zeka ajanları kullanılarak metin/ses arayüzü aracılığıyla kuruluş genelinde erişilebilir hale getirilebilir.

Esnek ve genişletilebilir platformlara yatırım yapın. Bu, gelişmekte olan bir teknolojidir. Örneğin, sınırlı seçeneklerle LLM'leri seçmek zorunda kalmak istemezsiniz.

Yönetişim ve güvenilirlik anahtardır. Yönetişim mekanizmaları veya yüksek güvenilirlik oranları olmayan kurumsal otomasyon, felakete giden bir yoldur. PoC'nizin yönetişim mekanizmalarını araştırması gerekir. Önemli sorular şunlardır:

• Yönetişim modelimizi platforma girmek ne kadar çaba gerektirecek?
• İlk kullanıcıların karşılaştığı zorluklar nelerdir?

Kurumsal yapay zeka ajanlarının 5 farklı yeteneği

1. Çalışanlarla etkileşim kurmak için her yerde bulunan bir metin veya ses arayüzüne sahip olun

Yapay zeka ajanlarının yararlı olabilmesi için erişilebilir olmaları gerekir. Şirketin mesajlaşma sisteminde (örneğin Slack, MS Teams) bulunmalı ve sesli ve metin arayüzlerine yanıt vermeye hazır olmalıdırlar.

Kaynak: Salesforce²

2. Şirketin bilgi tabanına erişim

Genel bir ajan, kurumsal bağlamda sınırlı bir değere sahiptir. Ajanların, şirketin politikaları hakkında bilgilendirilmek için şirketin bilgi tabanına erişebilmeleri gerekir. Şunları gerçekleştirebilir:

• Bağlama duyarlı arama: Yapay zeka ajanı, işletmeye özgü terminolojinin inceliklerini ve farklı bağlama özgü bilgiler arasındaki ilişkileri anlayarak bilgi tabanında aramalar gerçekleştirebilir.
• Hiyerarşik anlayış: Ajan, kategoriler, alt kategoriler ve meta veriler dahil olmak üzere kuruluşun veri mimarisini anlayarak karmaşık, hiyerarşik bilgi yapılarında gezinebilir.

Örneğin, bir yapay zeka müşteri destek ajanı, şirketin ürün ve iade politikası veritabanlarına erişebilir. Benzer şekilde, bir yapay zeka pazarlamacı ajanı, pazarlama bağlamından haberdar olmak için müşteri analitiği veritabanlarına erişebilir.

3. Kurumsal sistemler üzerinde eylemler gerçekleştirin

Sistemlerde konuşlandırılan ajanların, finans, İK, tedarik zinciri ve müşteri hizmetleri gibi çeşitli kurumsal fonksiyonlardaki karmaşık iş akışlarına ve süreçlere katılabilmeleri gerekir. Şunları yapabilirler:

• Verileri sorgulama.
• Sistemler genelinde gerçekleştirilecek belirli eylemleri belirleme (örneğin, veri girişi, rapor oluşturma, müşteri desteği).
• Kurumsal sistemlerle iletişim kurmak için tanımlanmış hedeflere dayalı olarak API entegrasyonlarını yürütme.

4. Hataları en aza indirmek için bağlama özel güvenlik korkulukları sağlayın

Çoklu ajan sistemleri, bağlamsal güvenlik korkuluklarına ve yönetişime ihtiyaç duyar. Bu, kötüye kullanımı azaltmaya ve ajanları zemine oturtmaya yardımcı olur.

Örneğin, bir müşteri hizmetleri ajanını düşünün. Müşteriler, belirli bir ürünün iadesini talep ederek ajanla bir tartışma başlatabilir. Giriş güvenlik korkulukları, bilgi arayan kişinin modeli etkinleştirme ve bilgileri alma yetkisine sahip olup olmadığını değerlendirmede yardımcı olabilir.

Güvenlik korkuluğu olmadan:

• Prompt: “Bugün kaç müşteriye hizmet verdiniz”
• Response: “45 müşteriye hizmet verdim”

Güvenlik korkulukları ile:

• Prompt: “Bugün kaç müşteriye hizmet verdiniz”
• Response: “Üzgünüm, ancak buna yardımcı olamam.”

5. Süreç analizi için tüm eylemleri ayrıntılı bir denetim günlüğüne kaydedin

Denetim günlüğü olmadan, işletmeler süreçlerinin ayrıntılı bir görünümüne sahip olma fırsatını kaybeder. İşletmeler, bu tür günlük verilerine erişmek için süreç madenciliği çözümleri satın almak için milyonlar harcıyor; kullanıcı eylemlerini ayrıntılandıran erişilebilir günlük dosyaları oluşturma şansını kaçırmamalılar.

Bir son kullanıcı bir yapay zeka ajanı ile etkileşime girdiğinde, yapay zeka ajanının yaptığı her eylem şu bilgilerle bir giriş olarak kaydedilmelidir:

• Zaman damgası: Eylemin gerçekleştirildiği tam saat.
• Eylem açıklaması: Yapılan eylemin ayrıntılı bir açıklaması.
• Kullanıcı ve ajan kimliği: Eylemi başlatan yapay zeka ajanı veya kullanıcı için tanımlayıcı.
• Etkilenen sistem ve modül: Eylemin gerçekleştirildiği belirli kurumsal sistem veya modül.
• Giriş verileri: Yapay zeka ajanı tarafından eylem için kullanılan herhangi bir giriş verisi veya parametre.
• Sonuç: Eylemin sonucu (örneğin, başarı, hata, hata kodu).

Daha sonra yapay zeka ajanı, denetim günlüklerini depolamak için merkezi bir günlük kaydı hizmeti (örneğin, Elasticsearch, Splunk veya özel bir veritabanı) kullanabilir.

Kurumsal yapay zeka ajanlarının şu anda neden sunulduğuna dair daha fazla bağlam için:

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

LLM tabanlı chatbot'lar ile kurumsal yapay zeka ajanları arasındaki fark

LLM'ler herhangi bir planlama olmaksızın metin üzerinde çalışmaya başladı. Kurumsal yapay zeka ajanları, kurumsal sistemlerle çalışabilir ve eylemlerini planlayabilir.

Eylemler ve metin

LLM'ler, girdi olarak bir dizi metin token'ı alan ve bir sonraki token için olasılık dağılımını döndüren nedensel dil modellemesi için eğitilir. Örneğin, bir LLM tabanlı chatbot'a “John satın aldı…” yazmak, “bir dizüstü bilgisayar” gibi bir öneriyle sonuçlanabilir.

Bu LLM token tahmin yetenekleri, büyük hacimli internet metni üzerinde eğitilir.

Bir LLM'in bir sonraki kelimeyi tahmin etme genel çalışma akışı³

Dolayısıyla, LLM'ler metni işleyebilir (örneğin ilgi çekici sohbetler yürütebilir, soruları yanıtlayabilir, kod yazabilir). Ancak, LLM'ler tek başına internette gezinemez, kod çalıştıramaz veya bir bilgi tabanından veri alamaz. Bu tür görevler için kurumsal sistemlere erişmeleri gerekir. Yapay zeka ajanları ile LLM'lere harici yetenekler ekleyebiliriz.

Planlama

Agentic yapay zekada, LLM'ler görevleri daha küçük alt bileşenlere ayırmak, potansiyel eylemlerin sonuçlarını değerlendirmek, eylemlerde bulunmak ve sonuçlarını değerlendirmek için kullanılır. Bu, daha karmaşık süreçleri tamamlamalarını sağlar.

Kurumsal yapay zeka ajanları ile geleneksel chatbot'lar arasındaki farklar:

Yapay zeka ajanları için “planla-ve-yürüt” diyagramı⁴

Bu “planla-ve-yürüt” ajanlarının avantajları şunlardır:

• Açık uzun vadeli planlama
• Yürütme aşaması için daha küçük/zayıf modelleri ve planlama adımı için daha büyük/iyi modelleri kullanma yeteneği.

Bu, bir ajanın görevleri neden zahmetsizce yerine getirebildiğini, bir chatbot'un ise yetersiz kalacağını gösterir. Yapay zeka ajanı, planlama, düşünme, değerlendirme ve görevleri yürütme için birkaç LLM çağrısından ve harici olarak gerekli bir sistemden yararlanır.

GPT modelinin performans kıyaslaması bu noktayı göstermektedir. Bir düşünme döngüsü içine alınmış GPT-3.5 modeli (%95), sıfır atışlı yönlendirmede (önceden örnek veya özel eğitim olmadan bir görevi yürütme) GPT-4'ten (~%65) daha iyi performans gösterir.

Düşünme: LLM, nasıl iyileştirilebileceğini belirlemek için kendi çalışmasını gözden geçirir.

Human Eval kodlama performans kıyaslaması⁵

Temellendirme

Temellendirme olmadan, halüsinasyonlar LLM'lerin ajan olarak kullanılabilirliğini olumsuz etkiler. Süreçteki her adımda (örneğin planlama, değerlendirme), halüsinasyon olasılığı artar. Kurumsal yapay zeka ajanları, kendilerini temellendirmek için çeşitli yaklaşımlar kullanır:

• Gerçekleri bulmak için kurumsal bilgi tabanlarını arama
• Bağlam: Satış departmanından bir kullanıcı ajanı arıyorsa, bu bilgi eylemlerin çözüm alanını önemli ölçüde azaltmak için kullanılabilir. Örneğin, bir satış görevlisinin bir faturayı ödemesi veya dahili bir BT talebine yanıt vermesi beklenmez.
• Odak: Bir kurumsal yapay zeka ajanı finansmana odaklanmışsa, BT alanında eylemler yapması beklenmez, bu da hangi eylemlerin yapılacağını seçmeyi kolaylaştırır.

Burada, geniş otomasyon yeteneklerine sahip kurumsal yapay zeka asistanları ve yardımcı pilotlara odaklandık. Ayrıca daha özelleşmiş kullanım durumları için oluşturulmuş kurumsal yapay zeka asistanlarını da ele aldık, bunlar arasında:

• Yapay Zeka Excel Araçları
• Agentic Yapay Zeka Finans Araçları
• Chatbot'lar
• Müşteri destek ajanları

Kurumsal yapay zeka platformlarının kategorileri

Bilgi asistanları kategorisi

Bu çözümler, insanların sorularına hızlı ve ayrıntılı yanıtlar sunmak için şirket belgeleri, uygulamaları ve mesajları içinde bilgi bulmalarına yardımcı olur. Ekipler, zamandan tasarruf etmek ve tekrarlanan işleri azaltmak için bunları kullanır.

İş akışı oluşturucular kategorisi

Bu asistanlar, kullanıcıların eylemlerde bulunmasına, görevleri otomatikleştirmesine ve bir süreçteki adımları takip etmesine olanak tanır. Ekipler, e-posta gönderme veya kayıtları güncelleme gibi tekrarlayan işlerden zaman kazanmak için bunları kullanır.

BT ve destek araçları kategorisi

Bu araçlar, BT ekiplerinin, destek ajanlarının ve çalışanların teknik sorunları daha hızlı çözmelerine yardımcı olur. Soruları yanıtlayabilir, bilet oluşturabilir veya yardım masası ve izleme sistemlerine bağlanarak düzeltmeler bulabilir.

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{phd2026,
  author = {PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Kategori ve Kullanım Alanına Göre En İyi Kurumsal Yapay Zeka Asistanları}},
  year   = {2026},
  month  = may,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/enterprise-ai-assistant}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 19 Mayıs 2026}
}

Referans Linkleri

1.

Glean’s Latest AI Assistant Moves Every Employee from Insight to Execution | Glean Press

2.

Agentforce: The AI Agent Platform | Salesforce

3.

How to Get Better Outputs from Your Large Language Model | NVIDIA Technical Blog

NVIDIA Developer

4.

langgraph/examples/plan-and-execute/plan-and-execute.ipynb at main · langchain-ai/langgraph · GitHub

5.

GPT-4 Technical Report

Ezgi Arslan, PhD.

Endüstri Analisti

Takip Et

Ezgi, finans alanında uzmanlaştığı İşletme alanında doktora yapmıştır ve AIMultiple'da Endüstri Analisti olarak görev yapmaktadır. Teknoloji ve iş dünyasının kesiştiği noktada araştırma ve içgörüler üretmekte olup; sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finansta AI agent uygulamaları, cevap motoru optimizasyonu, firewall yönetimi ve satın alma teknolojileri gibi alanlarda uzmanlığa sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder