Kategori ve Kullanım Alanına Göre En İyi 25 Kurumsal Yapay Zeka Asistanı

Kurumsal yapay zeka asistanları ve kurumsal yapay zeka ajanları, özellikle üretken yapay zeka ve doğal dil işleme (NLP) olmak üzere yapay zekayı kullanarak çalışanların işlerini daha verimli yapmalarına yardımcı olan akıllı yazılım programlarıdır. Ancak, işletmenize uygun olanı bulmak zor olabilir.

25 kurumsal yapay zeka asistanı ve ajanını inceledik ve test ettik; bulgularımızı üç temel kategori altında topladık:

• Bilgi asistanları
• BT ve destek araçları
• İş akışı oluşturucuları

En iyi 25 kurumsal yapay zeka asistanı ve temsilcisinin özellikleri ve fiyatlandırması

Bilgi asistanları

*Fiyatlandırma, kullanıcı başına, aylık modele göre belirlenir. "Ücretsiz" ifadesi, aracın ücretsiz bir sürümünün mevcut olduğunu gösterir.

Kategori açıklamalarına bakın .

N/A, kamuya açık herhangi bir bilgi bulunmadığını gösterir.

Her Yerde Kullanılabilen Arayüz, asistanın/temsilcinin çalışanların çalıştığı Slack, Teams, e-posta, web uygulamaları, mobil uygulamalar, CRM sistemleri, BT portalları vb. gibi birden fazla kanalda çalışıp çalışmadığını gösterir.

Yönetişim , asistan/ajan kurumsal yönetişiminin güvenlik önlemleri (RBAC, izinler, politika kontrolleri) içerip içermediğini tanımlar.

Tidio Lyro

Tidio Lyro, web siteleri ve çevrimiçi mağazalar için yapay zekâ destekli bir müşteri hizmetleri temsilcisidir. Şirketlerin mevcut araçlarını değiştirmeden müşteri sorularını otomatik olarak yanıtlamalarına yardımcı olur.

Lyro, kullanıcıların mevcut yardım merkezi içeriklerine bağlanır ve temsilcilerin en iyi nasıl yanıt vereceğini öğrenir. Yalnızca sizin sağladığınız bilgileri ve talimatları kullanır, böylece yanıtlar marka kimliğine uygun ve doğru kalır.

Başlıca özellikler:

• Markayla uyumlu yanıtlar: Yalnızca kullanıcı tarafından onaylanan içerik ve yönergelere göre yanıt verir.
• Sürekli öğrenme: Konuşmaların gözden geçirilmesi ve güncellenen bilgiler sayesinde kendini geliştirir.
• Esnek otomasyon: Talimatları ayarladıkça daha karmaşık görevleri üstlenebilir.

Nexos Yapay Zeka

Nexos AI, ekiplerin birden fazla yapay zeka modelini güvenli ve geniş ölçekte kullanmalarına yardımcı olan, işletmeler için hepsi bir arada bir yapay zeka platformudur.

Bu, paylaşımlı bir yapay zeka çalışma alanı ve geçidi görevi görür. İş kullanıcıları web arayüzü üzerinden yapay zeka ile çalışırken, teknik ekipler yapay zeka modellerini tek bir API aracılığıyla iç sistemlere bağlar. Yöneticiler erişim, veri ve kullanım üzerinde tam kontrole sahiptir.

Başlıca özellikler:

• Birleşik model erişimi: ChatGPT, Claude ve Gemini gibi birden fazla yapay zeka modelini tek bir güvenli uç nokta üzerinden kullanın.
• Yapay zeka çalışma alanı: Çalışanların yapay zeka ile sohbet edebildiği, model çıktılarını karşılaştırabildiği, dosya yükleyebildiği ve ortak projelerde iş birliği yapabildiği tarayıcı tabanlı bir ortam.
• Model karşılaştırması: Aynı komutu farklı modellerde çalıştırın ve en iyi seçeneği belirlemek için sonuçları yan yana görüntüleyin.
• Yapay zeka ağ geçidi: Modelleri birbirine bağlayan, veri alma tabanlı üretim (RAG) desteği sunan ve bir model başarısız olursa yedek mantık içeren tak ve çalıştır bir API.
• Güvenlik ve koruma önlemleri: Kullanıcıların hangi verileri yükleyebileceğini ve yapay zekanın hangi bilgileri üretmesine izin verildiğini kontrol edin.
• Tam görünürlük: Merkezi kayıtlar ve kullanım ölçümleriyle istemleri, yanıtları, dosya kullanımını ve maliyetleri takip edin.
• Esnek dağıtım: Tek bir model sağlayıcısına bağlı kalmadan, Nexos AI'yı web arayüzü, API'ler veya her ikisi aracılığıyla kullanın.

Amazon Q İşletmesi

Amazon Q Business, çalışanların iş uygulamaları içinde soru sormasına, bilgi edinmesine ve işlerini tamamlamasına yardımcı olan üretken bir yapay zeka asistanıdır. AWS kullanan ve yapay zekayı bulut altyapısıyla entegre etmek isteyen şirketler için geliştirilmiştir.

Belgelerden, görsellerden ve veritabanlarından gelen soruları yanıtlıyor ve kullanıcıların ihtiyaçlarını sade bir dille ifade ederek hafif yapay zeka uygulamaları geliştirmelerine olanak tanıyor.

Başlıca özellikler:

• Q uygulamaları: Tek adımda uygulama oluşturma ve paylaşma.
• Çok modlu destek: Metin, ses, resim ve video dosyalarını işler.

ONYX Asistanı

ONYX Assistant, çalışanların şirket içi özel araçları kullanarak sorular sormasına, verileri analiz etmesine ve iş akışlarını tamamlamasına yardımcı olan güvenli bir kurumsal sohbet robotudur.

Büyük dokümanlarla çalışan bilgi işçileri için tasarlanmıştır ve herhangi bir LLM sağlayıcısını veya kendi kendine barındırılan modeli destekler.

Deneyimlerimiz:

ONYX kullanımı kolaydır ve neredeyse hiç eğitim gerektirmez. Yüklenen belgelerdeki cevapları kaçırabilse de, kamuya açık bilgileri kullanmada iyi bir iş çıkarır. Bu da onu, dahili verilerin yeterli olmadığı durumlarda bile genel sorular için kullanışlı hale getirir.

Başlıca özellikler:

• Açık kaynak kodlu ve modüler: Kodu, kullanıcı arayüzlerini ve işlem hatlarını özelleştirin.
• Belge düzeyindeki izinler: Erişim kurallarını otomatik olarak devralır.
• Gizlilik: Hava boşluklu dağıtım seçenekleri sunar.

Toplama Asistanı

Glean Assistant, tüm şirket belgelerini ve web verilerini tek bir yerde arayan ve net, kaynaklı yanıtlar veren bir yapay zeka çözümüdür. Şubat 2026 sürümü, kullanıcıların Asistan konuşmalarını hangi yapay zeka modelinin destekleyeceğini seçmelerine olanak tanır.

Belgeler, mesajlar ve uygulamalar arasında tek bir yerden arama yapar, dosyaları ve verileri sade bir dille özetler ve kullanıcıların Slack, Zoom veya diğer araçlarda kalırken yardım almalarına olanak tanır.

Başlıca özellikler:

• Kaynak gösterimi: Her cevap, kaynağını belirtir.
• Uygulama içi yardım: Mevcut uygulamalar içinde çalışır, böylece kullanıcıların farklı araçlar arasında geçiş yapmasına gerek kalmaz.
• Karma veri analizi: Hem yapılandırılmış (elektronik tablolar) hem de yapılandırılmamış (sohbet dizileri) verileri işler.
• Gerçek zamanlı sesli iş birliği : Eller serbest modunda doğal sesli etkileşimi sağlar. Bu özellik Şubat 2026'da kullanıma sunulmuştur. ¹

Mistral Le Chat

Le Chat, Mistral'in kurumsal kullanım için geliştirdiği dil modelleriyle kullanıcıların etkileşim kurmasına yardımcı olan, konuşma tabanlı bir yapay zeka arayüzüdür. Kullanıcı verilerine ve iş akışlarına göre uyarlanmış yapay zeka ajanlarını barındırır ve arama, araştırma, yaratıcı ve analitik araçlar sunar.

Başlıca özellikler:

• Tam kapsamlı kontrol: Modelleri, arayüzleri ve iş akışlarını özelleştirin.
• Modüler: İşletmelerin kendi araçlarını ve kodlarını özgürce entegre etmelerine olanak tanır.
• Sürekli öğrenme: Ajanlar kontrolü kaybetmeden kendilerini geliştirirler.

BT ve destek araçları

Splunk Yapay Zeka Asistanı

Splunk AI Assistant, BT ekiplerinin doğal dili Splunk sorgularına çevirmesine ve makine verilerini analiz ederek sorun gidermeyi hızlandırmasına yardımcı olur. Doğal dili SPL sorgularına dönüştürür, karmaşık SPL kavramlarını basit terimlerle açıklar ve Splunk arayüzü içinde çalışır.

Başlıca özellikler:

• Alan uzmanlığı: BT operasyonları ve güvenlik izleme konusunda uzmanlaşmıştır.
• Gömülü iş akışı: Araç değiştirmeye gerek yok, sorguları doğrudan başlatın.

Moveworks

Moveworks, birçok kuruluş sisteminde ve birden fazla dilde çalışan desteğini ve iş akışlarını otomatikleştirmek için otonom yapay zekayı kullanır.

Moveworks, BT, İK, finans, üretim ve satış dahil olmak üzere çeşitli departmanlarla ilgili soruları 100'den fazla dilde yanıtlıyor. Şifre sıfırlama, izin talebi ve fatura işleme gibi tekrarlayan görevleri uygulamalar, portallar ve tarayıcılar genelinde otomatikleştiriyor.

Başlıca özellikler:

• Kullanıma hazır entegrasyonlar: Yüzlerce hazır bağlantı, kodlama gerektirmez.
• Çoklu uygulama yürütme: Otonom çoklu uygulama görev yürütme.

İş akışı oluşturucuları

LunarTech Phoenix

LunarTech Phoenix, ürün, hizmet ve teknoloji işletmelerinde verimliliği ve inovasyonu artırmaya, iş akışlarını otomatikleştirmeye ve karar alma süreçlerini iyileştirmeye yardımcı olan bir yapay zeka asistanıdır.

LunarTech Phoenix, dahili araçlara, özel verilere ve sıkı erişim kontrollerine odaklanarak yapay zeka desteğini doğrudan geliştirici iş akışlarına ve araçlarına entegre eder. Şirket içi barındırma ve izole ortamlarla yüksek güvenlik sağlar.

Başlıca özellikler:

• Phoenix platformu: İçerik, marka oluşturma ve inovasyon için onlarca araç sunuyor.

Sana Temsilcileri

Sana Agents, şirket bilgisine dayalı olarak görevleri ve iş akışlarını otomatikleştirmeye yardımcı olan iş yeri yapay zeka araçlarıdır. CRM güncelleme veya maaş bordrosu işleme gibi çok adımlı görevleri otomatikleştirir ve Slack ve diğer önemli uygulamalarda görünür.

Deneyimlerimiz:

Sana'nın kullanımı da kolaydır ve öğrenme süreci kısadır. Ancak, yüklenen belgelerde yanıt bulmakta zorlanıyor ve kamuya açık bilgileri kullanması her zaman doğru olmuyor. Faydalı bir özelliği ise her yanıtın kaynağını göstermesidir; bu da güveni ve netliği artırır.

Başlıca özellikler:

• Kodsuz tasarım: Kodsuz görsel akış tasarımı.
• Paralel işlemler: Birden fazla görevi aynı anda çalıştırır.
• Kurumsal güvenlik: Mevcut izinleri yansıtır ve verilerin güvenliğini ve gizliliğini sağlar.

StackAI

StackAI, sektör şablonları ve güçlü güvenlik uyumluluğu ile arka ofis ekipleri için kodsuz yapay zeka otomasyonu sağlar. Teknik bilgisi olmayan kullanıcıların yapay zeka ajanları oluşturmasına ve özel kullanıcı arayüzleri veya API uç noktalarıyla ajanları dağıtmasına olanak tanır.

Başlıca özellikler:

• Kodsuz tasarım: Kod yazmadan geliştirin ve yayınlayın.
• Sektör şablonları: Kamu, sigorta, eğitim ve daha fazlası için önceden oluşturulmuş iş akışları.

Aisera Asistanı

Aisera Assistant, doğal konuşmalar kullanarak görevleri otomatikleştiren, soruları yanıtlayan ve kanallar arası destek sorunlarını çözen kurumsal bir yapay zeka aracıdır. Kayıtları ve belgeleri özetler, bilgi makaleleri oluşturur, biletleri otomatik olarak çözer ve BT olaylarını tahmin eder.

Başlıca özellikler:

• Hyperflows: Doğal dil kullanarak karmaşık, çok adımlı iş akışlarını otomatikleştirir.
• AIOps entegrasyonu: Sorunlar ortaya çıkmadan önce tespit eder ve düzeltir.
• Çok modlu ve çok dilli: Tüm kanalları ve dilleri destekler.

OpenAI Sınır

Frontier, işletmelerin iş genelinde gerçek işler yapan yapay zeka ajanları oluşturmasına, dağıtmasına ve yönetmesine yardımcı olan bir platformdur.

Bu yaklaşım, ajanların küçük pilot projelerden üretim aşamasına geçirilmesine odaklanıyor. Frontier, izole botlar yerine, şirket bağlamını anlayan, araçları kullanan ve net kurallar çerçevesinde çalışan "yapay zeka iş arkadaşları"nı destekliyor.

Mevcut sistemler, veriler ve bulut kurulumlarıyla uyumludur. Şirketlerin mevcut altyapılarını değiştirmelerine gerek yoktur.

Başlıca özellikler:

• Ajan yürütme ortamı: Ajanların veriler üzerinde akıl yürütmesine, kod çalıştırmasına, araçlar kullanmasına ve çok adımlı görevleri tamamlamasına olanak tanır.
• Açık ekosistem: Açık standartlar kullanarak şirket içi aracılarla ve üçüncü taraf araçlarla entegrasyonu destekler.
• Kimlik ve yetkiler: Her ajanın güvenli kullanım için tanımlanmış erişim yetkileri, rolleri ve güvenlik önlemleri vardır.

Beam AI

Beam AI ajanları, mevcut dahili sistemlerle (CRM, ERP, vb.) ve veritabanlarıyla entegrasyonları sayesinde rutin arka ofis işlemlerini otomatikleştirir.

Beam AI'nin ajan otomasyonu iki kategoriye ayrılır:

• iletişim kullanım örnekleri (müşteri desteği veya tedarikçi/satıcı iletişimi gibi)
• Veri çıkarma/giriş iş akışları (örneğin fatura işleme ve sipariş yönetimi)

Workato Agentic

Workato Agentic, işletme kullanıcılarının Cin adı verilen yapay zekâ ajanlarına erişmesine olanak tanır. Önceden oluşturulmuş Cinler (örneğin satış ve İK için) mevcuttur ve işletmeler kendi Cinlerini de oluşturabilirler. Cinler, ayrıntılı yönetim kontrollerine sahiptir ve işletme bağlamına erişebildikleri için şunları yapabilirler:

• Kullanıcının izinlerini dikkate alarak kullanıcı sorgularına yanıt verin.
• Faaliyetlerini odaklandıkları alanla sınırlayarak halüsinasyonları en aza indirin.

IBM Watsonx Orkestrası

Watsonx Orchestrate, SAP ve Workday gibi yaygın iş uygulamalarıyla entegre olur. Kullanıcı Watsonx Orchestrate'e bir istek gönderdiğinde, temel becerileri (tabloya satır ekleme) veya karmaşık yetenekleri (veritabanından kişileri bulma, bu kişilerden bir tablo oluşturma ve ardından onlara e-posta gönderme) kullanmayı hedefler.

Alıcılara tavsiyeler

Kurumsal orkestrasyon platformunuzun (örneğin tercih ettiğiniz iPaaS veya otomasyon sağlayıcınızın) ajan yeteneklerini inceleyin . Büyük olasılıkla kurumsal yapay zeka ajanlarınızın sağlayıcısı da bu platformdur. Otomasyon akışlarınız orada bulunur ve bu akışlar, kurumsal yapay zeka ajanları sayesinde metin/ses arayüzü ile kurumsal çapta erişilebilir hale getirilebilir.

Esnek ve genişletilebilir platformlara yatırım yapın . Bu, gelişmekte olan bir teknolojidir. Örneğin, sınırlı LLM seçenekleriyle karşı karşıya kalmak istemezsiniz.

Yönetişim ve güvenilirlik çok önemlidir . Yönetişim mekanizmaları veya yüksek güvenilirlik oranları olmadan kurumsal otomasyon, felaket için bir reçetedir. Kavram kanıtı (PoC) çalışmanızda yönetişim mekanizmalarını incelemeniz gerekir. Önemli sorular şunlardır:

• Yönetim modelimizi platforma entegre etmek ne kadar çaba gerektirecek?
• İlk kullanıcıların karşılaştığı zorluklar nelerdir?

Kurumsal yapay zeka ajanlarının 5 farklı yeteneği

1. Çalışanlarla etkileşim kurmak için her yerde kullanılabilen bir metin veya ses arayüzü bulundurun.

Yapay zekâ ajanlarının faydalı olabilmeleri için erişilebilir olmaları gerekir. Şirketin mesajlaşma sisteminde (örneğin Slack, MS Teams) bulunmalı ve sesli ve yazılı arayüzlere yanıt vermeye hazır olmalıdırlar.

Şekil 5: Agentforce'ta (eski adıyla Einstein Copilot) konuşma önizlemesi

Kaynak: Salesforce ²

2. Şirketin bilgi tabanına erişin.

Kurumsal bağlamda genel bir ajanın değeri sınırlıdır. Ajanların, şirketin politikaları hakkında bilgi sahibi olmak için şirketin bilgi tabanına erişebilmesi gerekir. Şunları gerçekleştirebilir:

• Bağlam duyarlı arama: Yapay zeka ajanı, işletmeye özgü terminolojinin inceliklerini ve farklı bağlam odaklı bilgiler arasındaki ilişkileri anlayarak bilgi tabanı içinde arama yapabilir.
• Hiyerarşik anlayış: Ajan, karmaşık, hiyerarşik bilgi yapılarında gezinebilir ve kuruluşun veri mimarisini, kategorileri, alt kategorileri ve meta verileri de dahil olmak üzere anlayabilir.

Örneğin, bir yapay zekâ müşteri destek temsilcisi, bir şirketin ürün ve iade politikası veritabanlarına erişebilir. Benzer şekilde, bir yapay zekâ pazarlama temsilcisi, pazarlama bağlamından haberdar olmak için müşteri analizi veritabanlarına erişebilir.

3. Kurumsal sistemler üzerinde işlemler gerçekleştirin.

Sistemlere yerleştirilen ajanların, finans, insan kaynakları, tedarik zinciri ve müşteri hizmetleri gibi çeşitli kurumsal işlevlerdeki karmaşık iş akışlarına ve süreçlere katılabilmeleri gerekir. Şunları yapabilirler:

• Sorgu verileri.
• Sistemler genelinde gerçekleştirilecek belirli eylemleri belirleyin (örneğin, veri girişi, rapor oluşturma, müşteri desteği).
• Tanımlanan hedeflere göre kurumsal sistemlerle iletişim kurmak için API entegrasyonlarını gerçekleştirin.

4. Hataları en aza indirmek için bağlama özgü güvenlik önlemleri sağlayın.

Çoklu ajan sistemleri, bağlamsal güvenlik önlemlerine ve yönetişime ihtiyaç duyar. Bu, kötüye kullanımı ve yer tabanlı ajanların kullanımını azaltmaya yardımcı olur.

Örneğin, bir müşteri hizmetleri temsilcisini ele alalım. Müşteriler, temsilciyle iletişime geçerek belirli bir ürünün iadesini isteyebilirler. Giriş kısıtlamaları, bilgi arayan kişinin modeli etkinleştirme ve bilgiyi edinme yetkisine sahip olup olmadığını değerlendirmeye yardımcı olabilir.

Korkuluk olmadan:

• İstem: "Bugün kaç müşteriye hizmet verdiniz?"
• Yanıt: "45 müşteriye hizmet verdim."

Korkuluklarla birlikte:

• İstem: "Bugün kaç müşteriye hizmet verdiniz?"
• Yanıt: "Üzgünüm, ama bu konuda yardımcı olamam."

5. Süreç analizi için tüm işlemleri ayrıntılı bir denetim günlüğüne kaydedin.

Denetim kayıtları olmadan işletmeler, süreçlerine dair ayrıntılı bir bakış açısına sahip olma fırsatını kaybederler. İşletmeler, bu tür kayıt verilerine erişmek için süreç madenciliği çözümlerine milyonlarca dolar yatırım yapıyorlar; bu nedenle kullanıcı eylemlerini ayrıntılarıyla gösteren erişilebilir kayıt dosyaları oluşturma şansını kaçırmamalılar.

Son kullanıcı bir yapay zekâ ajanıyla etkileşim kurduğunda, yapay zekâ ajanının gerçekleştirdiği her eylem şu şekilde bir kayıt olarak günlüğe kaydedilmelidir:

• Zaman damgası : İşlemin gerçekleştirildiği tam zaman.
• Eylem açıklaması : Gerçekleştirilen eylemin ayrıntılı açıklaması.
• Kullanıcı ve aracı kimliği : Eylemi başlatan yapay zeka aracısının veya kullanıcının tanımlayıcısı.
• Etkilenen sistem ve modül : İşlemin gerçekleştirildiği belirli kurumsal sistem veya modül.
• Giriş verileri : Yapay zekâ ajanı tarafından eylem için kullanılan herhangi bir giriş verisi veya parametre.
• Sonuç : Eylemin sonucu (örneğin, başarı, başarısızlık, hata kodu).

Yapay zeka ajanı daha sonra denetim kayıtlarını depolamak için merkezi bir kayıt hizmeti (örneğin, Elasticsearch, Splunk veya özel bir veritabanı) kullanabilir.

Kurumsal yapay zeka ajanlarının neden artık sunulduğuna dair daha fazla bilgi için:

LLM tabanlı sohbet botları ile kurumsal yapay zeka ajanları karşılaştırması

LLM'ler herhangi bir planlama yapmadan metin üzerinde çalışmaya başladı. Kurumsal yapay zeka ajanları, kurumsal sistemlerle çalışabilir ve eylemlerini planlayabilir.

Eylemler ve metin

LLM'ler, girdi olarak bir dizi metin belirteci alan ve bir sonraki belirtecin olasılık dağılımını döndüren nedensel dil modellemesi için eğitilmiştir. Örneğin, LLM tabanlı bir sohbet robotuna "John satın aldı..." yazmak, "bir dizüstü bilgisayar" gibi bir öneriyle sonuçlanabilir.

Bu LLM belirteç tahmin yetenekleri, büyük miktarda internet metni üzerinde eğitilmiştir.

Bir LLM algoritmasının bir sonraki kelimeyi tahmin etme genel çalışma akışı ³

Dolayısıyla, LLM'ler metni işleyebilir (örneğin ilgi çekici sohbetler gerçekleştirebilir, soruları yanıtlayabilir, kod yazabilir). Ancak, LLM'ler tek başlarına internette gezinemez, kod çalıştıramaz veya bir bilgi tabanından veri alamaz. Bu tür görevler için kurumsal sistemlere erişime ihtiyaç duyarlar. Yapay zeka ajanları ile LLM'ye harici yetenekler ekleyebiliriz.

Planlama

Ajan tabanlı yapay zekada , LLM'ler görevleri daha küçük alt bileşenlere ayırmak, potansiyel eylemlerin sonuçlarını değerlendirmek, eylemlerde bulunmak ve bunların sonuçlarını değerlendirmek için kullanılır. Bu, daha karmaşık süreçleri tamamlamalarını sağlar.

Kurumsal yapay zeka ajanları ile geleneksel sohbet botları arasındaki farklar:

Yapay zekâ ajanları için "planla ve uygula" diyagramı ⁴

Bu "planla ve uygula" yaklaşımına sahip acentelerin avantajları şunlardır:

• Açık uzun vadeli planlama
• Uygulama aşamasında daha küçük/zayıf modeller, planlama aşamasında ise daha büyük/daha iyi modeller kullanabilme yeteneği.

Bu durum, bir yapay zeka ajanının görevleri zahmetsizce yerine getirebilmesinin, bir sohbet robotunun ise yetersiz kalmasının nedenini göstermektedir. Yapay zeka ajanı, planlama, düşünme, değerlendirme ve görevleri yerine getirme için çeşitli LLM çağrılarından ve harici olarak gerekli bir sistemden faydalanmaktadır.

GPT modelinin performans karşılaştırması bu noktayı göstermektedir. Yansıma döngüsüne sarılmış GPT-3.5 modeli (%95), sıfır atışlı komut çalıştırmada (önceden örnekler veya özel eğitim olmadan bir görevi yürütme) GPT-4 modelinden (%65 civarında) daha iyi performans göstermektedir.

Yansıma: LLM programı, çalışmalarının nasıl geliştirilebileceğini belirlemek için kendi çalışmalarını gözden geçirir.

İnsan Değerlendirmesi kodlama performansı kıyaslaması ⁵

Topraklama

Temellendirme olmadan, halüsinasyonlar LLM'lerin ajan olarak kullanılabilirliğine zarar verir. Sürecin her adımında (örneğin planlama, değerlendirme), halüsinasyon olasılığı artar. Kurumsal yapay zeka ajanları kendilerini temellendirmek için çeşitli yaklaşımlar kullanır:

• Kurumsal bilgi tabanlarında gerçekleri aramak
• Bağlam : Satış departmanından bir kullanıcı müşteri temsilcisini arıyorsa, bu durum eylem çözüm alanını önemli ölçüde daraltmak için kullanılabilir. Örneğin, bir satış personelinin bir faturayı ödemesi veya dahili bir BT isteğine yanıt vermesi beklenmez.
• Odak noktası : Kurumsal bir yapay zeka ajanı finans alanına odaklanmışsa , BT alanında işlem yapmayı beklemeyecektir; bu da hangi işlemleri gerçekleştireceğini seçmeyi kolaylaştırır.

Burada, geniş otomasyon yeteneklerine sahip kurumsal yapay zeka asistanlarına ve yardımcı pilotlarına odaklandık. Ayrıca, aşağıdakiler de dahil olmak üzere daha özel kullanım durumları için geliştirilmiş kurumsal yapay zeka asistanlarını da ele aldık:

• Yapay Zeka Excel Araçları
• Agentic AI Finans Araçları
• AP (borçlar hesabı) Yapay Zeka Uygulamaları
• Sohbet botları
• Müşteri destek temsilcileri

Kurumsal yapay zeka platformlarının kategorileri

Bilgi asistanları

Bu çözümler, insanların şirket içinde bilgi bulmalarına yardımcı olur. Belgeleri, uygulamaları ve mesajları arayarak sorulara hızlı ve ayrıntılı yanıtlar sunarlar. Ekipler, zaman kazanmak ve tekrarlanan işleri azaltmak için bunları kullanır.

İş akışı oluşturucuları

Bu asistanlar sadece soruları yanıtlamaktan daha fazlasını yapıyor. Yetenekleri sayesinde kullanıcılar eylemlerde bulunabiliyor, görevleri otomatikleştirebiliyor ve bir süreçteki adımları takip edebiliyor. Ekipler, e-posta göndermek veya kayıtları güncellemek gibi tekrarlayan işlerde zamandan tasarruf etmek için bunları kullanıyor.

BT ve destek araçları

Bu araçlar, BT ekiplerinin, destek temsilcilerinin ve çalışanların teknik sorunları daha hızlı çözmelerine yardımcı olur. Yardım masasına ve izleme sistemlerine bağlanarak sorulara yanıt verebilir, destek talebi oluşturabilir veya çözümler bulabilirler.

Referans Linkleri

1.

Glean’s Latest AI Assistant Moves Every Employee from Insight to Execution | Glean Press

2.

Agentforce: The AI Agent Platform | Salesforce

3.

How to Get Better Outputs from Your Large Language Model | NVIDIA Technical Blog

NVIDIA Developer

4.

langgraph/examples/plan-and-execute/plan-and-execute.ipynb at main · langchain-ai/langgraph · GitHub

5.

GPT-4 Teknik Rapor

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti

Takip Et

Ezgi, işletme yönetimi alanında finans uzmanlığıyla doktora derecesine sahip olup AIMultiple'da Endüstri Analisti olarak görev yapmaktadır. Sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finansta yapay zeka ajan uygulamaları, yanıt motoru optimizasyonu, güvenlik duvarı yönetimi ve tedarik teknolojileri alanlarındaki uzmanlığıyla teknoloji ve iş dünyasının kesiştiği noktada araştırmalar ve içgörüler geliştirmektedir.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder