En İyi 20 RPA SAP Kullanım Durumu ve Örnekleri
SAP, en eski ve en değerli ERP sistemlerinden biridir. Bir ERP paketi birçok alanı otomatikleştirse de, muhasebe, işlem yönetimi ve raporlama dahil olmak üzere çoğu SAP süreci manuel ve tekrarlayan nitelikte kalır. Bu, RPA'yı SAP'yi otomatikleştirmek ve kaynakları daha yüksek değerli faaliyetlere ve süreçlere yönlendirmek için harika bir aday haline getirir.
En iyi 20 RPA SAP kullanım durumunu ve gerçek hayat örneklerini keşfedin:
SAP'de RPA uygulamaları
RPA bot'ları, SAP yazılımıyla birbirine bağlanan neredeyse tüm departmanlarda veri girişi, rapor oluşturma, uyarılar ve diğer kural tabanlı görevleri üstlenebilir.
Finans ve muhasebe
SAP'deki finans modülleri, güncel finansal içgörüler, hızlı ve doğru süreçler ve finansal verilerin stratejik kullanımını sağlar. SAP finans modülleri için RPA süreç otomasyonu, örneğin:
Muhasebe:
1. Borç Hesapları (AP) süreci, şirketin borçlu olduğu paranın alınması, işlenmesi ve ödenmesini yönetir. RPA ile yüksek oranda otomatikleştirilebilir bir süreçtir.
2. Alacak Hesapları (AR) süreci, şirkete borçlu olunan paranın tahsil edilmesini yönetir. AP'ye benzer şekilde, AR yüksek oranda otomatikleştirilebilir. AR, sipariş yönetimi sürecinin son adımıdır.
3. Hesap mutabakatı: Büyük defterdeki rakamların banka hesap özetindeki rakamlarla eşleştirilmesi
4. Finansal kapanış, önceki tüm süreçlerin bir raporunu üretir. Bu, paydaşları şirketin belirli bir zaman dilimindeki finansal performansı hakkında bilgilendirir.
Bahsettiğimiz gibi, ERP paketleri kapsamlı çözümler sunsa da, borç hesaplarındaki belge yönetimi gibi daha karmaşık süreçler için yetersiz kalabilirler. Bu nedenle, ERP kullanan işletmeler, otomasyon yeteneklerini RPA eklentileriyle geliştirmeyi tercih edebilir.
Finansal planlama
5. SAP yazılımı, finansal eğilimleri analiz etmeye ve planları ile gerçekleşenleri tek bir finansal sistemde birleştirmeye odaklanır.
6. RPA bot'ları, daha hızlı analiz, bütçeleme ve operasyonel planlamaya olanak sağlamak için finansal eğilimler ve tahminler hakkında veri toplayabilir.
Hazine
7. SAP yazılımı, kullanıcının KPI'lar, raporlar ve likidite planlarından nakit akışını, sermayeyi, ödemeleri ve finansal riskleri analiz etmesini sağlar.
8. RPA SAP, nakit pozisyonlamayı (günün beklenen ödemelerini ve beklenen tahsilatlarını tahmin etme) otomatikleştirebilir ve kâr ve zarar (P&L) tablolarından raporlar çıkarabilir.
Arayüz ve bağlantı
SAP sistemlerinin diğer sistemlere entegre edilmesi gerekir. SAP ortamları, arayüzler aracılığıyla bir kuruluştaki farklı SAP ve SAP dışı sistemlere bağlanabilir. Bu arayüzler şu yollarla bağlanabilir:
9. SAP Process Integration (SAP PI), SAP ve SAP dışı uygulamaları entegre ederek kuruluş içindeki dahili yazılımlar ve/veya kuruluş dışındaki harici sistemler arasında veri alışverişine olanak tanıyan bir platform.
10. SAP Process Orchestration (SAP PO), SAP'nin süreç yönetimi ve entegrasyon özelliklerinin yanı sıra SAP iş kuralları yönetimi özelliklerini birleştiren, PI'nin daha gelişmiş bir sürümü.
Bu SAP ve SAP dışı arayüzlerin bağlantısı, günlük olarak çok sayıda işlemin işlenmesine yardımcı olur. Bu işlemlerdeki hatalarla ilgili geri bildirim, belirli bir işlem tamamlanmadığı sürece kolayca tespit edilemez. Bu durumda, kullanıcının sorunu tanımlaması, nerede meydana geldiğini ve nasıl düzeltileceğini belirlemesi gerekir.
Arayüzleri izlemek için RPA uygulamak, iş süreçlerinin ve bağlantıların sürekli denetimine olanak tanıyarak hataları tespit eder ve anında yanıt için kullanıcıya bildirir.
İşletmeler, çeşitli platformlarda süreçlerin merkezi olarak yürütülmesine, izlenmesine ve günlüğe kaydedilmesine olanak tanıyarak tüm faaliyetlerin kapsamlı bir görünümünü sağladıkları için arayüzleri izlemek amacıyla iş yükü otomasyonu (WLA) araçlarını kullanabilir.
İşe alım
İşe alım, sıradan doğası nedeniyle SAP'de yüksek oranda otomatikleştirilebilir bir görevdir. SAP'deki işe alım süreci aşağıdaki adımlar etrafında döner:
11. Talep yönetimi, yönetim ve işe alım ekibi tarafından yapılır ve otomasyon için iyi bir aday değildir. Şunları belirlemeyi içerir:
- Şirkette hangi pozisyonların doldurulması gerektiği
- Adayların nasıl seçileceği
- Adayların nasıl değerlendirileceği
12. İş ilanı yayınlama, adayları çekmeyi amaçlar. Başvurular önceden belirlenmiş iş portallarına gönderilecekse, bu görev otomatikleştirilebilir. Örneğin, LinkedIn bir iş geliştirme adayı için harika bir iş panosu olabilir, ancak yazılım geliştirme yeteneği bulmak için bir honeypot daha iyi olabilir.
13. Aday erişimi, farklı sosyal medya platformlarında yetenek havuzlarının veya yayınların taranmasını içerir. Bu adım, bot'ların yetenek havuzlarını ve veritabanlarını nitelikli adaylar için tarayacak ve otomatik olarak özelleştirilmiş mesajlarla onlara ulaşacak şekilde programlanmasıyla otomatikleştirilebilir. Ancak bu, RPA bot'undan NLP yetenekleri gerektirir ve böyle yetenekli bir bot oluşturmak için RPA pazar yerlerinden uygulamalar gerekebilir.
14. Başvuru girişi ve takibi, e-postalar ve LinkedIn mesajları gibi farklı kaynaklardan gelen başvuruların kabul edilmesi.
RPA bot'ları, aday bilgilerini toplayarak, işleyerek ve düzenleyerek şirketin ERP sisteminde saklanmasını sağlayarak bu görevi otomatikleştirebilir.
RPA chatbot'ları, adaylara takip olarak otomatik yanıtlar göndererek, ayrıca adaylardan gelen basit soruları yanıtlayarak ve başvuru talimatları sağlayarak bu süreci daha da iyileştirebilir.
15. İş teklifi oluşturma ve gönderme, adayların bilgilerindeki farklılıklar nedeniyle zaman alıcı olabilen kişiselleştirilmiş iş tekliflerinin hazırlanması.
- Birçok çalışanla benzer bir teklif şablonunun paylaşıldığı şirketlerde, RPA bot'ları iş teklifi oluşturma sürecini şu şekilde otomatikleştirebilir:
- Her adayın bilgileriyle tekliflerin hazırlanması
- Teklif mektuplarının daha hızlı ve daha az hatayla işlenmesi
- Tekliflerin önemli ölçüde farklılık gösterdiği şirketlerde, işe alım süreci manuel olarak tamamlanabilir. Bu, şirketteki en önemli süreçlerden biridir ve yetenek savaşını kazanmak için teklifleri özelleştirmek gerekiyorsa, şirketler bunu yapmalıdır.
Satış
Satış için SAP modülleri, RPA ile otomatikleştirilebilecek birçok görevi içerir, örneğin:
16. Satış siparişlerinin işlenmesi (talepler, koşullar ve onaylar)
17. Veri yönetimi (satış ve sözleşme belgelerinin girişi, güncellenmesi ve doğrulanması)
18. Hata düzeltmeleri.
RPA bu süreçleri şu şekilde iyileştirebilir:
- Müşteriler, siparişler ve talepler hakkında veri toplamanın yanı sıra bu veritabanını güncelleme.
- Manuel veri girişinden kaynaklanan hataları en aza indirme
- Satıcının mal veya hizmetleri aldığından, satın almayı kabul edip onayladığından ve son olarak ödemeleri yaptığından emin olmak için satın alma siparişi takibi.
- Süreçlerin tamamlanmasıyla ilgili raporların otomatikleştirilmesi
RPA'nın uygun bir kullanımı, teklifler ve Teklif Talepleri (RFP) için tarama yapmaktır. Bu süreç, ilginç satış fırsatları bulmak için bir satış temsilcisi tarafından yapılır. RPA bot'ları, teklif web sitelerini taramak, ilgili RFP'leri aramak ve oradan liderliği almaları için sorumluları uyarmak üzere programlanabilir.
Tedarik zinciri
Tedarik zinciri departmanındaki hem satın alma hem de lojistik, SAP modülleri rutin görevler içerdiğinden RPA uygulamak için fırsatlar sunar.
19. Satın alma SAP modülleri için, RPA bot'ları satıcı kayıtlarının tutulması, sözleşme oluşturma ve doğrulama gibi işlemsel görevleri otomatikleştirebilir. Sözleşmeyle ilgili görevler için NLP yetenekleri gereklidir ve bu alanda faaliyet gösteren çok sayıda yapay zeka satıcısı bulunmaktadır. Şirketler RPA kullanmak yerine bir hukuk teknolojisi satıcısıyla çalışabilir ve uçtan uca sözleşme yönetimi süreçlerini otomatikleştirebilir.
20. Lojistik SAP modülleri için, RPA bot'ları sevkiyat programlarının hazırlanmasını, sevkiyat takibini, depo envanterini ve raporları otomatikleştirebilir.
SAP tedarik zinciri modüllerinde RPA uygulamak, ROI'yi artıracak ve manuel görevlerle ilişkili maliyetleri ve hataları azaltacaktır.
İşletmeler SAP'de neden RPA uygulamalıdır?
SAP ERP yazılımı kullanan işletmeler, RPA uygulamasından şu şekilde faydalanacaktır:
- Sıradan, tekrarlayan görevlere harcanan zamanı azaltma.
- Manuel veri girişinden kaynaklanan hataları azaltma.
- Otomatik izleme yoluyla yaklaşan raporların ve hizmetlerin uyumluluğunu, kalitesini ve doğruluğunu sağlama
- ERP sistemleri, kritik kurumsal süreçlerde departmanlar arası işbirliği içinşa edilmiştir. RPA, ERP sistemlerindeki süreçlerin otomatikleştirilmesini basitleştirerek işletmeleri veri paylaşımı ve iş akışı optimizasyonu için ERP'yi benimsemeye teşvik eder.
2026'daki önemli bir trend, bir yama sonrasında SAP ekranı değiştiğinde bunu görmek için görü-dil modellerini kullanan ve insan müdahalesi olmadan kendi seçicilerini güncelleyen RPA bot'larıdır.1
Kritik Geçiş Uyarısı: Microsoft Power Automate SAP Bağlayıcısı
SAP entegrasyonu için Microsoft Power Automate kullanan kuruluşlar, 'Call SAP Function' v1 eyleminden derhal geçiş yapmalıdır, çünkü Microsoft bu bağlayıcıyı Temmuz 2023'te kullanımdan kaldırmış olup desteği Temmuz 2026'da sona erecektir.2 Kullanımdan kaldırılan v1 eylemini kullanan akışlar, birden çok bağlantı alanını gelişmiş güvenilirlik için tek bir JSON dizesinde birleştiren ve çoğu kurumsal SAP dağıtımı tarafından kullanılan SAP Message Server bağlantıları için destek ekleyen v2 bağlayıcısına (veya v3 Önizleme'ye) geçiş yapılmadığında bozulacaktır.2
Bazı SAP'de RPA vaka çalışmaları
Telekomünikasyon sektörü
SAP'yi 50'den fazla farklı sistemle entegre etmek için otomatik bir RPA çözümü uygulayan büyük bir telekomünikasyon şirketi.3 Uygulama:
- Karmaşık baz istasyonu kurulum süreçlerini otomatikleştirdi
- SAP'yi web istemcileri ve SQL ortamlarıyla bağladı
- Aylık 1 milyon doları aşan tasarruf sağladı
- 50-100 çalışanı daha yüksek değerli görevler için serbest bıraktı4
Sağlık sektörü
Zeuilling Pharma, Malezya'daki en büyük ilaç ve sağlık ürünleri dağıtıcısıdır. Malezya'da ±15.000 müşterileri bulunmaktadır. Asya'da sağlık hizmetlerine erişilebilirliği sağlamak için dağıtım, dijital ve ticari hizmetler sunarlar.
SAP yazılımlarına RPA uygulamak, Zeulling Pharma'nın şunları yapmasını sağladı:
- Satış siparişlerini, faturaları, senetleri ve sevkiyat takibini otomatikleştirme.
- Denetlenmesi gereken 10.000'den fazla BT ile ilgili vakadan oluşan tüm birikmiş iş yükünü temizleme
- Sürekli RPA bot'larının performansı sayesinde daha fazla sipariş verilmesine olanak tanıma
- Çalışanları daha stratejik görevleri yerine getirmeleri için serbest bırakma.5
En iyi RPA sağlayıcıları hakkında bilgi için RPA sağlayıcıları listesine bakın.
Tedarik zinciri
The Arnott's Group, 1.000'den fazla ürünü yöneten lider bir Asya-Pasifik gıda üreticisidir. SAP entegrasyonu için bir RPA platformu uygulamak üzere Ashling Partners ile ortaklık kurarak, manuel veri girişinden yapılandırılmış, yapay zeka odaklı bir otomasyon programına geçtiler.
Uygulama:
- PDF verilerini çıkarmak ve SAP siparişleri oluşturmak için Yapay Zeka Belge Anlama'yı kullanarak manuel müşteri siparişlerinin %75'ini otomatikleştirdi.
- Otomatik üç yönlü fatura eşleştirme ve SAP kaydı yoluyla Finans operasyonlarını kolaylaştırarak şirketin dış kaynaklı süreçleri tekrar kurum içine almasını sağladı.
- Tedarik zinciri ve ticari operasyonlarda sürekli %99 robot başarı oranı elde etti.
- Proje başına ortalama 10 ay içinde tam ROI gerçekleştirdi.
- Manuel satış siparişi işlemeyi ve öğleden sonra geç saatlerdeki sevkiyat yoğunluğunu ortadan kaldırarak haftada 60+ saat tasarruf sağladı.6
Ajansal yapay zekaya geçiş ve SAP'nin yerel otomasyon paketi
2026'daki önemli bir trend, SAP verileri üzerinde akıl yürüten ve çok adımlı süreçleri düzenleyen ajansal yapay zeka sistemlerine, script tabanlı RPA bot'larından geçiştir. SAP, Mayıs 2026'da SAP Sapphire'de duyurulan, işletmelerin canlı SAP verilerine yerel olarak dayanan yapay zeka ajanlarının, uygulamalarının ve iş akışlarının tam yaşam döngüsünü oluşturmasını ve yönetmesini sağlayan, 2026 sonuna kadar ücretsiz tasarım zamanı erişimi sunan kodsuz ve profesyonel kodlu bir platform olan Joule Studio ile yanıt verdi.7 Platform, LangChain, Pydantic YZ ve LlamaIndex dahil olmak üzere ajansal çerçevelerin yanı sıra görsel çok ajanlı iş akışı düzenlemesi için gömülü bir n8n ortamını destekler ve Visual Studio Code dahil geliştirici araçlarıyla entegre olur.7 Daha geniş Otonom Kuruluş vizyonu, finans, tedarik zinciri, satın alma, insan sermayesi yönetimi ve müşteri deneyimi genelinde 200'den fazla özel yapay zeka ajanını düzenleyen 50'den fazla alana özgü Joule Asistanı devreye alarak geleneksel olarak üçüncü taraf RPA bot'larına dayanan uçtan uca süreçleri otomatikleştirir.8 Özellikle tedarik zinciri için SAP, Mayıs 2026'da Sapphire'de üretim, varlık ve hizmet operasyonları, lojistik ve planlama süreçlerini kapsayan 60'tan fazla amaca yönelik ajan duyurdu.9
Tercih edilen kaynak olarak ekleRPA ve SAP hakkında daha fazlası için
- En İyi 100+ RPA Kullanım Durumu/Projesi/Örneği
- En İyi Açık Kaynak RPA Araçları
- Maliyet Etkin RPA Araçları
- UiPath Fiyatlandırması: RPA Fiyatlandırma Modelleri Açıklandı
İşletmenizde RPA kullanmayı denemeye hazırsanız, işletmeniz için doğru RPA satıcısını seçmek üzere önceliklendirilmiş, kapsamlı RPA satıcıları listemizi kullanabilirsiniz.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{En İyi 20 RPA SAP Kullanım Durumu ve Örnekleri}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/rpa-sap}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 29 Haziran 2026}
}Referans Linkleri
Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.
CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.
Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.