En İyi +100 RPA Kullanım Örneği: Gerçek Hayattan Örneklerle
RPA pazarı 2026'da $35 milyar değerindedir ve 2035'e kadar $247 milyara ulaşması öngörülmektedir.1 RPA, ön ve arka ofislerdeki tekrarlayan görevleri otomatikleştirebilir. Kullanım örneği odaklı bir yaklaşım, teknoloji yatırımlarının değerini optimize etmek için kritiktir.
Robotik Süreç Otomasyonu'nun 103 kullanım örneğini ve gerçek hayat örneklerini belirliyor, çeşitli iş, sektöre özgü ve kişisel bağlamlarda tekrarlayan görevleri otomatikleştirmedeki uygulamasını gösteriyoruz.
RPA Uygulama Başarı Hikayeleri
Şirket | Sektör | Otomatikleştirilen Süreç | Elde Edilen Sonuçlar |
|---|---|---|---|
CXP | Profesyonel Hizmetler | Müşteri verilerine erişim | %35 çağrı sürelerinde azalma, 13.200 personel saati tasarrufu, %18 veri doğruluğunda artış |
Finastra | Finans Teknolojisi | Çalışan işe alım | İşe alım süresi 8-12 haftadan önemli ölçüde daha aza indirildi |
Carglass | Otomotiv | PDF veri içe aktarımı | Günde 2 saat tasarruf, %99 teknisyen memnuniyeti |
AccentCare | Sağlık | Hasta kaydı taşımaları | 10.000 hasta kaydı için $100.000 tasarruf |
The Loan Store | Finansal Hizmetler | Mortgage işleme | %100 verimlilik artışı, %60 maliyet tasarrufu, %25 daha hızlı kredi işleme |
Walgreens | Perakende/Sağlık | İzin yönetimi | İK paylaşımlı hizmetler verimliliğinde %73 iyileşme |
FlySafair | Havacılık | Faturalandırma süreci | Faturalandırma süresi saatlerden dakikalara indirildi |
The Co-operative Bank | Bankacılık | CHAPS ödeme transferleri | İşlem süresi 10 dakikadan 20 saniyeye indirildi |
Protelindo | Telekomünikasyon | Veri doğrulama | Büyük veri hacimlerinin %75 daha hızlı işlenmesi |
Encova Insurance | Sigorta | Poliçe alımı | Manuel veri girişi ayda 650 saatten yılda 12,5 saate indirildi |
Yaygın İş Süreçleri
1. Müşteri işe alım
Müşteri işe alım süreci, müşteri kaybını azaltmak ve yeni müşterilerin ürünü kullanmaya başlamasını sağlamak için kritiktir.
OCR ve RPA, şirketlerin müşteri işe alımda akıllı otomasyon sunmasına yardımcı olabilir. Sözleşme oluşturma gibi çoğu müşteri işe alım süreci, eski sistemleri kullanan şirketlerde bile yapılabilir.
Gerçek hayat örneği: Bir finansal yazılım şirketi olan Finastra, iletişim merkezi operasyonlarını kolaylaştırmak için otomasyondan yararlandı. Otomasyondan önce, yeni çalışanlar için işe alım süreci 8-12 hafta sürüyordu. Otomasyonla bu süre önemli ölçüde azaldı ve yeni işe alınanların daha hızlı yetkin hale gelmesini sağladı.2
2. PDF'lerden ve taranmış belgelerden veri çıkarma
Ekran kazıma, OCR ve temel örüntü tanıma teknolojileri, neredeyse her formattan veri çıkarılmasını sağlar. Bu, verileri manuel olarak çıkarma ve girme ihtiyacını azaltır. En iyi belge yakalama uygulamalarının veri odaklı listemizi keşfedin.
RPA'nın bu kullanımı, belge yönetimi ve belge yakalamanın birlikte olması gereken borç hesapları gibi süreçlerde önem kazanır. ERP'lerdeki borç hesapları sürecinin RPA'yı da kullanan teknolojilerle geliştirildiği örnekler vardır.
Gerçek hayat örneği: Carglass, saha teknisyenleri tarafından girilen verileri düzeltmek için harcanan günde yaklaşık iki saati tasarruf ederek manuel PDF veri içe aktarım sürecini otomatikleştirdi. İdari görevleri kolaylaştırarak Carglass, saha ekiplerinin müşteri hizmetleri ve satışa odaklanmasını sağladı.3
Otomasyon, çalışan memnuniyetini önemli ölçüde artırdı ve teknisyenlerin %99'u olumlu deneyimler bildirdi.
3. Veri güncellemeleri
İK, müşteri hizmetleri ve pazarlama dahil çoğu departman, sürekli değişen müşteri veya personel verilerini rutin olarak güncellemeye ihtiyaç duyar.
Formlardan ve e-postalardan ilgili verileri otomatik olarak güncellemek için bot'lar kurarak, departmanlar her zaman en güncel ve doğru bilgilere erişebilecektir.
4. Veri doğrulama
Çoğu veri doğrulama kontrolü veritabanlarına gömülebilir. Ancak RPA, verileri kamuya açık verilerle çapraz kontrol etme gibi diğer doğrulama görevleri için uygundur. Bunun nedeni RPA'nın programlanması kolay, ölçeklenebilir ve farklı sistemlerle entegre edilebilir olmasıdır.
Gerçek hayat örneği: Protelindo, çalışan odaklı "ProAction" etkinliği aracılığıyla veri doğrulama ve mutabakat görevlerini geliştirmek için otomasyondan yararlandı. Çeşitli departmanlardaki çalışanlar, veri doğrulama için gereken süreyi önemli ölçüde azaltan, operasyonel doğruluğu artıran ve şirketin yüksek veri hacimlerini yönetmesini sağlayan otomatik çözümler geliştirdi.4
Çalışanlar 29 otomasyon projesi geliştirdi ve şirketin büyük veri hacimlerini %75 daha hızlı işlemesini sağladı.
5. Periyodik rapor hazırlama ve dağıtım
İşletmeler, yöneticileri ve ekipleri ilerlemeleri hakkında bilgilendirmek için düzenli raporlara ihtiyaç duyar. Ancak manuel rapor hazırlama ve gönderme zaman alıcıdır.
RPA, raporları oto-oluşturabilir, içeriklerini analiz edebilir ve içeriklere göre ilgili paydaşlara e-posta gönderebilir. Bu, periyodik raporlamayı otomatikleştirir.
Örneğin, telekom operatörlerinin bağlantı sorunları hakkında doğru personele rapor göndermesi gerekir. Örneğin, bir CTO kritik sorunlu raporlarda, ağ başkanı ise büyük sorunlu raporlarda kopyalanmalıdır.
RPA bot'ları, sağlanan kriterlere göre alıcıları değiştirmek için raporları analiz edebilir. Raporlamada RPA kullanım örnekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
6. Veri taşıma ve giriş
Eski sistemler şirketlerde hala kritik işlevler yerine getirir. Örneğin, eski faturalandırma sistemlerinin, API'lerden ilgili verileri çekme yeteneğine sahip olmayabilecek diğer sistemlerle arayüz oluşturması gerekir. Bu gibi durumlarda, çalışanlar CSV gibi formatları kullanarak verileri manuel olarak taşır.
Gerçek hayat örneği: Encova Insurance, poliçe alım sürecini otomatikleştirdi ve manuel veri girişini ayda yaklaşık 650 saatten yılda 12,5 saate indirerek %99'un üzerinde verimlilik artışı sağladı.5
7. Toplu e-posta oluşturma
E-postaları, bültenleri ve diğer pazarlama erişim biçimlerini kişiselleştirmek daha başarılı kampanyalara yol açabilir. Ancak kişiselleştirme, manuel olarak yapılırsa zaman alıcı olabilen farklı sistemlerden (örn. CRM veya ERP sistemleri) veri akışına dayanır.
RPA, işletmelere şu konularda yardımcı olabilir:
- Farklı sistemlerden müşteri verilerini toplama
- Bunları önceden onaylanmış e-posta şablonlarına yerleştirme
- Müşterilere/potansiyel müşteri adaylarına gönderme
Gerçek hayat örneği: HUB International'ın otomatik e-posta işleme sistemi, müşteri verilerinin otomatik olarak çıkarılmasını ve doğrudan NetSuite poliçe yönetim sistemine sınıflandırılmasını sağlar. HUB International, önceden manuel olan bu iş akışını otomatikleştirerek üçüncü taraf iş gücüyle ilişkili maliyetleri azalttı ve binlerce farklı belge ve iletişimi yönetecek şekilde operasyonlarını ölçeklendirdi.6
Otomasyon, şirket genelinde 60'tan fazla süreci kolaylaştırarak HUB International'ın hızlı büyümesini destekledi ve yeni satın almaları daha hızlı entegre etmesini sağladı.
8. Tekliften tahsilata
İşletmelerin hayatta kalmak için satış yapması gerekir. Tekliften tahsilata sorunları, geç alacaklara, gecikmiş fatura oluşturmaya, (büro hataları nedeniyle) indirimli fiyatlarla satışa vb. neden olabilir.
Farklı sipariş formlarından ve sistemlerden kolaylaştırılmış veri çıkarma ve aktarımıyla, tekliften tahsilata otomasyonu şunları sağlar:
- Manuel hata azaltma
- Daha hızlı B2C/B2B hizmetleri
- Muhasebe maliyetlerinde azalma
9. Satın almadan ödemeye (P2P)/Kaynaktan ödemeye (S2P)
Satın almadan ödemeye süreci, bir satın alma siparişi oluşturmayı ve birden fazla sistemden fatura ve ödeme verilerini çıkarmayı içerir:
- Tedarikçi e-postaları
- Kurumsal kaynak planlama (ERP)
- Müşteri ilişkileri yönetimi (CRM)
- Bankalar
- Satıcılar
- Lojistik şirketleri.
Gelen veriler, e-postayla gönderilen satıcı faturaları gibi farklı biçimlerde olabilir. Faturaların yakalanması, doğrulanması ve zenginleştirilmesi gerekir. Örneğin, şirketlerin satın alma siparişi olmayan faturalara genel muhasebe hesapları ataması gerekir.
Ticari Fonksiyonlar (Pazarlama ve Satış)
Pazarlama:
10. Müşteri adayı besleme
Müşteri adayları LinkedIn, müşteri adayı toplama formları ve satıcılar gibi sayısız kanaldan gelir. RPA bot'ları bunları çıkarabilir ve tek bir konuma koyabilir.
Gerçek hayat örneği: Habib Bank Limited (HBL), yeni müşteri işe alım için yaptırım tarama sürecini 15 dijital çalışan kullanarak otomatikleştirdi ve bu çalışanlar şimdi ayda 80.000'den fazla vakayı %98 doğrulukla işliyor. Daha önce önemli çaba gerektiren manuel bir görev olan bu süreç, otomasyonla işlem süresini saatlerden dakikalara indirdi ve uyum ekiplerinin karmaşık görevlere odaklanmasını sağladı.7
Otomasyon, HBL'ye yılda yaklaşık 341.000 çalışma saati tasarrufu sağladı, bankanın daha geniş dijital dönüşümünü yönlendirdi ve 37 milyon müşterisi için hizmet kalitesini artırdı.
11. Teklif ayarlaması
Otomatik teklif ayarlama araçları, reklamlarınızın performansını izlemek, değerlendirmek ve teklifi otomatik olarak ayarlamak için RPA-API entegrasyonunu kullanır.
Bot'un performansını izlemeye devam etmeniz gerekse de, teklifi manuel olarak ayarlama ihtiyacı azalır.
Gerçek hayat örneği: Sopra Steria, teklif ayarlama süreçlerini tamamen otomatikleştirmek için RPA'yı yapay zeka/ML teknolojileriyle entegre ederek otomasyondan yararlandı. Bu, tekliflerin üç kat daha hızlı işlenmesini, manuel çabanın sıfıra indirilmesini ve hataların ortadan kaldırılmasını sağladı. Bu otomasyon, Sopra Steria'nın altı ay içinde ROI elde etmesini sağladı, operasyonları önemli ölçüde kolaylaştırdı ve teklif süreçlerinde rekabet gücünü artırdı.8
12. Fiyat izleme
RPA bot'ları, e-ticaret perakende web sitelerindeki rakip fiyatlarını izleyerek fiyat değişikliklerini gerçek zamanlı olarak takip edebilir ve uygulayabilir.
13. Ürün ve hizmet izleme
Ar-Ge departmanı, rakip web sitelerinde ve çevrimiçi perakende platformlarında rakiplerin ürünlerini/hizmetlerini izlemek için RPA bot'larını kullanabilir. Elde edilen içgörüler şirketin tekliflerini şekillendirebilir.
14. Müşteri yorumu izleme
Şirketler, kullanıcıların ürünleri hakkındaki duygu analizini izlemek, çıkarmak ve yapılandırmak için RPA'ları kullanabilir.
Satış:
Salesforce'un 2024 Satış Durumu raporuna göre, satış temsilcileri haftalarının %28'ini gerçek satışa harcıyor. Geri kalanı idari görevlere, veri girişine ve dahili toplantılara gidiyor.9 RPA, veri sistemleri ve CRM arasındaki etkileşimleri otomatikleştirebilir.
15. Fatura oluşturma ve teslim etme
Bu bir veri kopyalama durumudur. Hem CRM hem de muhasebe sistemleri aynı satış verilerine sahip olmalıdır. Bot'lar, sistemler arasında veri tutarlılığını sağlamak için muhasebe kayıtlarını güncelleyebilir, faturaları hazırlayabilir ve doğru e-posta hesaplarından teslim edebilir.
Gerçek hayat örneği: FlySafair, ortak yolculuklar için havayolu ortaklarını faturalandırmayı kolaylaştırmak amacıyla faturalandırma süreçlerini otomatikleştirdi, manuel çalışma saatlerini önemli ölçüde azalttı ve geliri korudu. Bu otomasyon, fatura başına faturalandırma süresini saatlerden dakikalara indirdi.10
16. CRM güncelleme
Müşteri adaylarıyla etkileşimleri CRM'e eklemek zaman alıcı ancak kritiktir.
Modern çözümler, şirketlerin e-posta, arama ve diğer iletişim verilerini bir CRM sistemine entegre etmesine yardımcı olur. Ancak çalışmak için şirketinizin CRM'ine entegrasyon gerektirirler. Bu tür entegrasyonlar mevcut olmadığında, şirketler CRM kayıtlarını müşteri iletişim bilgileriyle güncellemek için bot'lar oluşturabilir.
17. Skor kartlarını güncelleme
RPA bot'ları, CRM değişikliklerinin skor kartlarına yüklenmesini sağlayabilir. Bu, satış temsilcilerinin ilerlemelerini gerçek zamanlı olarak görmelerini sağlar.
Müşteri İlişkileri Yönetimi
18. Ayrıntılı müşteri profilinin yüklenmesi
RPA bot'ları talep üzerine müşteri profillerini yükleyebilir.
Şekil 1: Bir müşteri profili şablonu örneği.
Kaynak: HubSpot11
Gerçek hayat örneği: Dış kaynaklı bir iletişim merkezi sağlayıcısı olan CXP, yüksek hacimli destek saatlerinde ayrıntılı müşteri profillerinin yüklenmesi sürecini otomatikleştirdi. Otomasyondan önce, temsilciler yavaş eski sistemler nedeniyle profillerin açılması için 30 saniyeye kadar beklemek zorunda kalıyor, bu da uzun kuyruklara ve müşteri hayal kırıklığına neden oluyordu. Müşteri verilerini önceden getirip doldurmak için RPA bot'ları devreye alındıktan sonra, ortalama işlem süresi %18 düştü ve ilk temas çözüm oranı önemli ölçüde iyileşti.12
19. Ayrıntılı faturalandırma verilerinin alınması
En son ödemeniz hakkında müşteri hizmetlerini aradığınızda, temsilci kaydınızı çekip incelerken hatta kalmanız gerekir.
RPA bot'larıyla, temsilciler faturalandırma verilerini daha hızlı yükleyebilir.
20. Kullanıcı tercihlerinin ve diğer kullanıcı bilgilerinin güncellenmesi
RPA chatbot'ları kullanıcı tercihlerini, adresleri, iletişim/kişisel bilgileri ve daha fazlasını güncelleyebilir. Bu, canlı bir temsilciye bağlanma ihtiyacını ortadan kaldırır.
21. Basit ancak yaygın müşteri sorunlarının çözülmesi
RPA bot'ları, bir temsilcinin birden fazla pencereyle etkileşime girmesine gerek kalmadan bir müşterinin geniş bant ağını sıfırlayabilir veya basit bağlantı sorunlarını düzeltebilir.
22. Az karar verme gerektiren çok adımlı karmaşık görevlerin otomatikleştirilmesi
Bazı eski sistemler, müşteri hizmetleri temsilcilerinin basit görevler için birçok adımda gezinmesini gerektirir. Bunlar insan muhakemesi gerektirmiyorsa, otomatikleştirilebilir ve önemli ölçüde zaman tasarrufu sağlanır.
23. SSS'leri yanıtlama
Şirketler, müşterilerin en sık sorulan sorularını insan müdahalesi olmadan yanıtlamak için RPA etkin SSS chatbot'ları oluşturabilir.
24. Hizmet Seviyesi Anlaşmaları (SLA'lar)
RPA bot'ları, SLA'ları otomatik olarak oluşturmak, uygunluğu izlemek, ihlal bildirimleri vermek ve sorun gidermeyi düzenlemek için kullanılabilir. Hizmet seviyesi anlaşması otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
25. Proaktif müşteri erişimi
RPA bot'ları, süresi dolmuş bir abonelik, gecikmiş bir fatura veya bekleyen bir yenileme gibi tetikleyici olaylar için müşteri hesaplarını izleyebilir ve uygun kanal aracılığıyla otomatik olarak hedefli mesajlar gönderebilir.
Toplu e-posta kampanyalarının aksine, bu yaklaşım belirli bir koşul karşılandığında mesaj gönderir, bu da yanıt oranlarını artırır ve manuel takip hacmini azaltır.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir telekomünikasyon şirketi, gecikmiş fatura bildirimlerini otomatikleştirerek ayda 200 mektuptan 17.722 e-postaya ve 3.811 posta mektubuna yükseltti. Sonuç, tahsilat verimliliğinde 108 kat artış ve aylık $635.000 tasarruf oldu.13
26. Spam tespiti
Yaklaşık olarak:
- Günde 90 milyar spam e-posta gönderilmektedir.14
- Tüm çevrimiçi yorumların %4'ünün spam olduğu tahmin edilmektedir.15
Şirketler, spam olması muhtemel gelen e-postaları, belgeleri ve çevrimiçi yorumları fark etmek ve bunları bu şekilde işaretlemek için NLP destekli RPA bot'larını kullanabilir.
Gerçek hayat örneği: Leaf Home, potansiyel müşterilere ulaşmalarını engelleyen ve günde 3 milyon $'a varan kayıplara neden olan spam filtresi sorunlarının üstesinden gelmek için otomasyondan yararlandı. Leaf Home, iletişim telefon numaralarının rotasyonunu otomatikleştirerek spam tespit sistemlerini başarıyla atlattı, müşteri iletişimini önemli ölçüde iyileştirdi ve hayati geliri korudu.16
27. Otomatik çeviri
Özellikle uluslararası şirketler için, müşteri şikayetleri, e-postalar ve diğer yazışma biçimleri farklı dillerde gelebilir ve bu da müşteri temsilcilerinin bunları anlamasını zorlaştırır.
RPA bot'ları, müşteri temsilcilerinin bunları hızlı bir şekilde çözmesini sağlamak için içeriğin dilini otomatik olarak çevirebilir. RPA ve NLP entegrasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
BT, Güvenlik ve Teknoloji Operasyonları
BT Desteği ve Güvenlik:
28. Düzenli tanılama
Düzenli tanılama, süreçlerin önleyici taramasının çalıştırılmasıdır. Bu, teknik destek ekiplerini bir adım öne koyar ve normal kullanıcılar fark etmeden olası arızalara yanıt vermelerini sağlar.
Bu, kullanıcı memnuniyetini artırır ve destek personelini bildikleri sorunlar hakkında çağrılarla zaman kaybetmekten kurtarır. Süreçler üzerinde düzenli tanılama çalıştırmak ve kullanıcıları olası arızalar hakkında bilgilendirmek için programlanabilen iş yükü otomasyonu (WLA) araçları vardır.
29. Arıza giderme
Arıza gidermede, konuşmalı yapay zeka etkin RPA bot'ları, kullanıcıların sorunlarını gidermek için komut kataloglarından gelen yanıtları kullanabilir.
Örneğin, bir kullanıcı uygulamanın "sürekli çöktüğünü" söyleyebilir. Chatbot sorguyu anlar, veritabanında uygun cevabı arar ve kullanıcıya verir.
30. Olay yönetimi
BT olay yönetimi, BT ekosistemindeki yıkıcı olayları tanımlama, çözme ve en aza indirme sürecidir.
RPA bot'ları, bir BT kesintisi tespit edildiğinde BT personeline otomatik olarak bildirim gönderebilir. Veya tüm destek taleplerini tek bir konuma koyarak BT personelinin bunlara kolayca erişmesini sağlayabilir.
Gerçek hayat örneği: PostNord, regresyon testini otomatikleştirdi ve gece boyunca 20 kritik uçtan uca lojistik sürecini sürekli olarak test edip izledi. Bu otomasyon, yazılım sorunlarının anında tespit edilmesini ve hızlı çözümünü sağladı ve olay tanımlama ve çözümleme süresinde azalmayla sonuçlandı.17
31. Sunucu izleme
RPA bot'ları ağ ve sunucu kullanım verilerini izleyebilir ve raporları çalışanlara gönderebilir.
Aşağıdakiler gibi diğer BT otomasyonu teknolojilerini öğrenerek teknik desteği iyileştirin:
- En İyi 10+ Veri Merkezi Otomasyon Yazılımı
- En İyi 12 BT Otomasyon Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
- En İyi 10 Toplu Zamanlama Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
- EN İYİ 5 SAP İş Zamanlama Yazılımı: Satıcı Karşılaştırması
32. DevOps Yönetimi
Gerçek hayat örneği: TriNet, DevOps değişiklik yönetimi sürecini kolaylaştırdı ve manuel iş akışlarını otomatik, gerçek zamanlı süreçlere dönüştürdü. Kod dağıtım görevlerini otomatikleştirerek manuel devirleri ve insan hatalarını ortadan kaldırdı, döngü süresini 15 dakikadan bir dakikanın altına indirdi.18
Teknoloji Operasyonları:
33. Dahili araçların müşterilere veya çalışanlara açılması
Neredeyse tüm müşteri hizmetleri veya teknik destek departmanları, gelişmiş işlevselliğe sahip dahili araçlara sahiptir. Servis temsilcileri bunları dahili ve harici ihtiyaçlar için kullanır. Örneğin, sistemlerde 3 yollu eşleşme yansıtılmasa bile satıcılara ödemeleri onaylamak veya çalışanların ek izin günleri almasını sağlamak için kullanılabilirler.
Bu araçlar eski sistemlerdeyse, eğitim olmadan bunları doğrudan müşterilere veya çalışanlara açmak zordur. RPA bir çözüm sunar.
İşlevlerin kullanım sıklığı Pareto ilkesini takip eder. Birkaç işlev (%80) oldukça yaygın olarak kullanılır; geri kalanı (%20) kullanılmaz. Dahili bir aracın en popüler işlevlerini belirledikten sonra, bot'ları kullanarak bunları tamamlayan basit web arayüzleri yazmak mümkündür.
Bu, kullanıcılara zaman kazandırırken destek ekipleri üzerindeki yükü azaltır. Ayrıca, dahili araçların sağladığı işlevler daha hedefli olur ve daha verimli kullanım sağlar.
34. Yazılım kurulumları
RPA, birbirine bağlı bileşenlere sahip karmaşık sistemlerin tek tıklamayla kurulumunu sağlayabilir
35. Otomatik yazılım testi
RPA araçları, kullanıcı etkileşimlerini taklit eden test araçlarından evrimleşmiştir. Testler yazılıma yerleştirilebilir, ancak kullanıcı perspektifinden test etmek de aynı derecede önemlidir.
Manuel test zaman alıcıdır; otomatik RPA testi hızlıdır ve şunları yapabilir:
- İşletmelerin dijital dönüşümünü hızlandırma
- Yazılım geliştirmeyi hızlandırma
- Daha güvenilir sonuçlar üretme
- Yeni hataların eklenmediğinden emin olmak için her dağıtımdan sonra çalıştırılma
Belirli senaryolar için yaratıcı manuel testler gereklidir. Ancak no-code RPA çözümleri, tekrarlanması gereken yaygın testler için iyidir.
36. Ürün güncelleme otomasyonu
Şirketler, ürün/hizmet serilerinin eklenen yetenekleri hakkında müşteri tabanlarını gerçek zamanlı olarak bilgilendirmek için ürün güncellemelerini otomatikleştirebilir.
Ürün güncelleme otomasyonunun faydası, şirketlerin müşterileri e-posta, mesaj veya telefon görüşmesiyle bilgilendirmek için insan gücü ayırmak zorunda kalmamasıdır.
Finans ve Muhasebe
Planlama ve Muhasebe:
37. Finansal planlama ve bütçeleme
Finansal planlama, bir Finansal Planlama ve Analiz (FP&A) sisteminde çok sayıda departmandan gelen mali tabloların işlenmesini ve birleştirilmesini içerir. OCR özelliklerine sahip akıllı RPA bot'ları, veri çıkarma ve ETL yoluyla bunu otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir ABD finansal hizmetler firması, kredi sigortalama süreçlerinde müşteri etkileşimlerini ve dahili verimliliği artırmak için RPA kullandı. Üretken yapay zeka destekli otomasyonla müşteri sorgularının %60'ını ve karmaşık hesaplamaların %80'ini otomatikleştirerek firma, Hizmet Seviyesi Standardı (SLS) sürelerinde %99'un üzerinde bir azalma elde etti. Ayrıca, genel yanıt süreleri %67 azaldı.19
38. Banka hesap özeti mutabakatı
RPA bot'ları, defter girişlerine karşı veri çıkarmayı ve mutabakatı otomatikleştirebilir.
Özellikle, RPA şunları yapabilir:
- Gelen banka hesap özetlerini kontrol etme
- Dosya içeriğini indirme ve çıkarma
- Bunları girişlere karşı mutabakat etme
- İstisnaları işaretleme ve muhasebecileri bilgilendirme
- Defteri kapatma
39. Hazine yönetimi
Hazine yönetiminde RPA, aşağıdaki gibi süreçleri otomatikleştirebilir:
- Hesap mutabakatı
- Risk faktörlerini tahmin etme
- Borç tahsilatı
- Yatırım kararları (düşük riskli yatırımlar için)
- Bilanço hazırlama
40. Günlük K&Z hazırlama
Büyük finans kuruluşları, özellikle ticaret alanındakiler, kâr ve zararlarını (K&Z) ve risk maruziyetlerini günlük olarak takip etmeye ihtiyaç duyar.
Gerçek hayat örneği: Küresel bir finansal hizmetler şirketi, günlük kâr ve zarar (K&Z) raporu hazırlamasını otomatikleştirdi. Daha önce çalışanlar, birden fazla Excel ve eski sistem raporunu manuel olarak birleştiriyordu; bu süreç hatalara açıktı ve her gün bir saate kadar sürüyordu. Otomasyondan sonra, robot'lar şimdi bu raporları otomatik olarak dolduruyor, doğruluyor ve dağıtıyor, doğruluğu %100'e çıkarıyor ve işlem süresini 60 dakikadan 20 dakikaya indiriyor.20
Günlük K&Z raporlamasını otomatikleştirmek, manuel işlemeyi %70 azalttı ve yılda yaklaşık 150 verimlilik saati tasarrufu sağladı.
Bankacılık ve Kredi:
41. Kredi işleme
Kurallara dayalı, belge işleme görevlerinin çoğu gibi, kredi işleme otomasyonu da RPA ile yapılabilir. Bot'lara gömülü iş motoru kuralları şunları yapabilir:
- Başvuru sahibi bilgilerini çıkarma
- Doğrulama
- Sunulan iş planını değerlendirme
- Kullanıcılardan yanlış sorunları düzeltmelerini isteme
- Ön değerlendirme yapma
- Onay/red mektupları oluşturma
Gerçek hayat örneği: The Loan Store (TLS), kredi kurulumu, açıklamalar, sigortalama ve hizmet dahil olmak üzere çeşitli mortgage kredisi süreçlerini otomatikleştirdi. Bu otomasyon, %100 verimlilik artışı, %60 maliyet tasarrufu, %80'in üzerinde doğrudan işleme ve mortgage kredisi geri dönüş sürelerinde %25'ten fazla azalma ile sonuçlandı. Otomasyon, TLS'nin yüksek müşteri hizmeti seviyelerini korurken operasyonları ölçeklendirmesini sağladı ve daha hızlı kredi işleme ve maliyet tasarrufuna yol açtı.21
42. Ticaret icrası
Eski sistemlerin karmaşık limit emirlerini depolayamadığı durumlarda, RPA bot'ları karmaşık emirlerin işlenmesini otomatikleştirebilir.
43. Aynı gün fon transferleri
The Cooperative Bank, aynı gün fon transferleri sunan Clearing House Automated Payment System (CHAPS) kullanarak ödemeleri tamamlar.
Talep başına 10 dakika süren manuel süreç otomatikleştirildi. Adımlar şunları içeriyordu:
- Fon kullanılabilirliğini kontrol etme
- Satın alma siparişi oluşturma
- Fonların manuel olarak ihtiyaç duyulan yere transferini gerçekleştirme
Gerçek hayat örneği: The Co-operative Bank, CHAPS ödeme transfer sürecini otomatikleştirdi. Daha önce her transfer yaklaşık 10 dakika manuel çaba gerektiriyordu, ancak otomasyon bu süreyi yaklaşık 20 saniyeye indirdi. Otomatik iş akışı, fon kullanılabilirliğini doğrulamayı, işlemi manuel yetkilendirmeye kadar doğru bir şekilde gerçekleştirmeyi, müşteriyi ücretlendirmeyi ve hesap notlarını güncellemeyi içerir.22
44. Hesap kapatma
Gerçek hayat örneği: The Co-operative Bank, hesap kapatma sürecini otomatikleştirdi. Daha önce, bir hesabı kapatmak direkt borçları iptal etme ve fon transferi dahil birden fazla manuel görevi içeriyordu. Şimdi, müşteri hizmetleri temsilcileri bir görüşme sırasında elektronik bir form dolduruyor ve RPA sistemi bu talepleri otomatik olarak işliyor ve manuel müdahaleyi ortadan kaldırıyor.22
45. Çevrimiçi kredi başvurularının doğrulanması ve işlenmesi
Gerçek hayat örneği: The Co-operative Bank, çevrimiçi kredi başvuru sürecini otomatikleştirdi. Daha önce, kredi başvuruları veri doğrulama ve ön karar verme için önemli manuel müdahale gerektiriyordu. Otomasyon, bankanın kredi başvurularının %99'unu sunuldukları aynı gün işlemesini sağladı ve gecikmeleri azaltarak müşteri hizmetlerini büyük ölçüde iyileştirdi.22
46. Denetim hazırlığı
Bankaların, şirket denetim raporları için denetçilerin taleplerine yanıt vermesi gerekir. Bot'lar, tüm müşterilerin yıl sonu bakiyelerini almak ve denetimi bir Word belgesi biçiminde denetim memuruna geri göndermek için kullanılabilir.
Bu, ortalama bir denetimin çalıştırılma süresini günlerden dakikalara indirebilir.
Gerçek hayat örneği: The Loan Store, Inc. (TLS), denetimler ve kredi dokümantasyonu dahil olmak üzere çeşitli mortgage süreçlerinde otomasyon uygular. Kredi belgesi sınıflandırma ve açıklamalar gibi süreçleri otomatikleştirerek TLS, verimliliği %100'ün üzerinde artırdı ve mortgage kredisi geri dönüş sürelerini %25'ten fazla sıkıştırdı.21
47. Ticaret finansmanı lojistiği
Ticaret finansmanı, malların ve ödemelerin teslimini koordine eden ve sağlayan birden fazla tarafı içerir.
Örneğin, bankalar ve ticaret şirketi, işlenmesi gereken akreditifler ve diğer belgeler aracılığıyla iletişim kurar (IBM'den aşağıdaki şemaya bakın).
Şekil 2: Ticaret finansmanı iş akışının otomasyonu
İnsan Kaynakları (İK)
48. Aday kaynağı bulma
Eski İK sistemlerine güvenen şirketler, CV'leri, değerlendirme sonuçlarını ve mülakat notlarını toplamayı otomatikleştirmek için bot'ları kullanabilir.
İşletmeler, yetenek havuzları oluşturmak, aday verilerini karşılaştırmak ve iş piyasasını anlamak için Glassdoor/LinkedIn gibi platformlardan veri çekebilen web tarayıcılarından yararlanabilir. İşe alımda web kazıma kullanım örnekleri hakkında daha fazla bilgi edinin.
Gerçek hayat örneği: ManpowerGroup, aday doğrulama sürecini iyileştirdi. Bu, aday işleme kapasitesinde %500 artışa yol açtı ve aday başına ortalama işlem süresini 5-7 dakikadan 1 dakikaya indirdi. Otomasyon, ekibe ayda yaklaşık 200 saat tasarruf sağladı.23
49. İstihdam geçmişi doğrulaması
Gerçek hayat örneği: Bir aday doğrulama hizmeti sağlayıcısı, istihdam geçmişi doğrulamasını otomatikleştirdi. Daha önce, aday mülakatlarını düzenleme, önceki işverenlerle iletişime geçme ve kayıtları yönetme gibi manuel görevler önemli zaman ve kaynak tüketiyordu. 8 hafta içinde otomasyonu uyguladıktan sonra şirket, manuel iş gücünü %40 başarıyla azalttı ve çalışanların adaylarla doğrudan etkileşime daha fazla odaklanmasını sağladı.20
50. Çalışan işe alım
Verimli işe alım ve işten çıkarma, İK personelinin yükünü azaltabilir ve özellikle hızlı büyüyen veya küçülen firmalarda sürekliliği sağlayabilir. Çalışan işe alımda, bot oryantasyonu hızlandırmak için tanıtım toplantıları planlayabilir.
51. Çalışan işten çıkarma
Çalışan işten çıkarmada, RPA bot'u ayrılan çalışanın gizli şirket verilerine erişimini otomatik olarak kısıtlayabilir, tazminat paketlerini hesaplayabilir ve daha fazlasını yapabilir.
52. Bordro otomasyonu
Bordro, sayısız düzenleme ve şirket kuralını dikkate alarak tekrarlayan bordro işleme gerektirir.
Modern bordro yazılımı bu süreç için iyi bir çözüm sunarken, bazı şirketler modern bordro yazılımına geçiş yapabilmek için eski sistemlere güvenir.
RPA bot'ları, bordro sürecini en azından kısmen otomatikleştirebilir, örneğin:
- Bordro raporlarını otomatikleştirme,
- Bordro vergilerini otomatikleştirme,
- Komisyonları hesaplama,
- Zaman çizelgelerini toplama ve daha fazlası.
53. Devamsızlık yönetimi
Manuel devamsızlık yönetimi zordur çünkü:
- Çalışanlar izin günlerini kaydetmeyi unutabilir
- Hesaplanmayan tatil günleri için kesintiler çalışana özeldir
- Süreç zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır
Verimsiz devamsızlık yönetimi, sırasıyla her saatlik ve maaşlı çalışan için şirketlere yılda ~$4.000 ve $3.000'a mal olur.
Bunu düzeltmek için, RPA bot'ları şunları yapabilir:
- Çalışanların devamsızlık raporlarını kurumsal sistemdeki giriş zamanlarına göre çapraz kontrol etme
- Bir çalışan tatil takvimine bilgilerini eklediğinde diğer ekip üyelerini uyarma.
54. Talep yönetimi
Gerçek hayat örneği: Önde gelen bir ABD eczane zinciri olan Walgreens, işçi tazminatı ve izin süreçlerini otomatikleştirdi. Otomasyondan önce, günde yaklaşık 2.000 çalışan iznini yönetmek, dahili veritabanları ve talep hizmeti sağlayıcıları arasında kapsamlı manuel veri işleme gerektiriyordu. RPA ile izin türleri (ücretli veya ücretsiz) otomatik olarak kaydedilir ve veri alışverişleri sorunsuz bir şekilde gerçekleşir. Sonuç olarak, bordro manuel giriş olmadan çalışan izinlerini doğru bir şekilde yansıtır.24
Otomasyon, Walgreens'in İK paylaşımlı hizmetler verimliliğini %73 artırdı.
55. Gider yönetimi
Şirketler, gider yönetimlerini otomatikleştirmek için RPA araçlarını kullanabilir. Bot, makbuzlardan tutar, tarih, konum ve diğer bilgileri çıkarır ve sisteme kaydeder.
Bu, çalışanların kağıt makbuz tutma ve gönderme ihtiyacını ortadan kaldırır. Ayrıca, girişler otomatik, hızlı ve doğru olacaktır. Gider yönetimi otomasyonu hakkında daha fazla bilgi edinin.
56. İK sanal asistanları
Bir İK sanal asistanı, çoğu İK sürecini yönetebilir. Örneğin, işe alım chatbot'ları işe alım sürecinin bölümlerini otomatikleştirebilir.
İK sanal asistanları ayrıca çalışanlara şu konularda yardımcı olabilir:
- Hastalık izni/tatil zamanı kaydetme
- Çalışan sözleşmesi şartlarını sorma
- Gider raporları gönderme
57. Değişiklik yönetimi
RPA bot'ları şunları yapabilir:
- Çalışanların değişiklik talebi verilerini toplama
- Bunları tarama
- Değerlendirme
- Departman başkanlarına gönderme
- Sonuçları çalışanlara iletme
Operasyonlar ve Satın Alma
58. Envanter kayıtlarının güncellenmesi
Envanter yönetimi, şirketler tüm envanter yönetimi özelliklerini tek bir sistem altında toplamayı zor buldukları için, tipik olarak birden fazla sistem arasında mutabakatı içerir.
RPA bot'ları, sistemler arası bu tür mutabakatı ve iletişimi kolaylıkla otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: Eletrobras, yılda 65.000 teknik belgenin incelenmesini otomatikleştirmek için yapay zeka destekli bir çözüm uyguladı ve yılda 9.360 saat tasarruf etti. Üretken yapay zeka ile birleştirilen otomasyon, belge inceleme doğruluğunu %50'den %92'ye çıkardı ve manuel çabayı %90 önemli ölçüde azalttı. Çözüm ayrıca beş tam zamanlı çalışanı (FTE) stratejik girişimlere odaklanmak üzere serbest bıraktı, yılda $277.377 tasarruf sağladı ve şirketin yenilenebilir enerji sektöründe liderlik etme yeteneğini artırdı.25
59. İade düzenleme
Optimize edilmemiş iade düzenleme, gecikmelere ve müşteri memnuniyetsizliğine yol açar.
Bu bir endişe kaynağıdır çünkü iade talep eden müşteriler memnuniyetsiz müşterilerdir. Onları daha da memnuniyetsiz hale getirmek, bir şirketin itibarına zarar verebilecek ciddi derecede olumsuz çevrimiçi yorumlara yol açabilir.
60. Uyumluluk
Değişen iş, düzenleyici veya vergi gereksinimleri, işletmelerin politika değişiklikleri için hükümet web sitelerini sürekli taramak gibi dahili ve harici kayıtları doğrulamasını gerektirir.
61. Satıcı kayıtlarının güncellenmesi
Satıcı ödemelerini kolaylaştırmak için satıcı ana dosyalarını güncel tutmak.
Bu tür dosyaları bot'larla güncellemek, satın alma profesyonellerini basit görevlerden kurtararak satıcı ilişkilerini yönetmeye odaklanmalarını sağlayabilir.
Tercih edilen kaynak olarak ekleSektöre özgü süreçler
Deneyim ve araştırmalarımıza göre, sigorta ve BPO (iş süreci dış kaynak kullanımı) dahil finansal hizmetler, RPA teknolojilerinin en yoğun kullanıcıları gibi görünmektedir.
Sigorta:
62. Talep işleme otomasyonu
Talep işleme, her sigorta şirketinin kalbinde yer alır. Müşteriler talihsizlik zamanlarında talepte bulunduklarından, hızlı ve verimli bir müşteri deneyimi çok önemlidir.
Taleplerin işlenmesini önyargılı hale getiren, geciktiren ve görünürlüğü azaltan bazı faktörler şunlardır:
- Manuel/tutarsız işleme: Talep işleme genellikle dış kaynaklı personel/hasar eksperleri tarafından tamamlanan manuel analizleri içerir.
- Değişen formatlarda girdi verileri: Müşteriler çeşitli formatlarda veri gönderir
- Değişen düzenleme: Sigorta şirketleri, sürekli personel eğitimi ve süreç güncellemeleri yoluyla düzenleme değişikliklerine ayak uydurmalıdır
RPA bot'ları, şu yollarla talep işleme dönüşümünü sağlar:
- Formlardaki yapılandırılmamış verileri alma, yapılandırma, çıkarma ve değerlendirme
- Kurallarla talep doğrulamasını otomatikleştirme
- Personeli yeniden eğitme ihtiyacı olmadan, düzenleyici değişikliklerle uyumlu olarak kuralları değiştirme
- Dolandırıcılık tespit yüzdesini artırma
- Talep Bot'ları, çeşitli biçimlerdeki yapılandırılmamış verileri alabilir, yapılandırabilir, çıkarabilir ve son olarak önceden tanımlanmış kurallara göre değerlendirebilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir ticari mülk ve kaza sigorta şirketi, işçi tazminatı talep işlemesini RPA ile otomatikleştirdi ve her talep için gereken süreyi önemli ölçüde azalttı. Poliçe denetimlerini, ciro işlemlerini ve bordro güncellemelerini yönetmek için bot'lar devreye alarak şirket, talep işleme süresini %60 kısalttı ve hatasız dokümantasyon elde etti.26
63. İtiraz işleme
Bazı talepler, eşleşmeyen tarihler veya diğer dokümantasyon sorunları nedeniyle itirazlarla sonuçlanabilir. Uçtan uca itiraz işleme şunları sağlar:
- Talepleri OCR ile okuma
- Şikayeti çıkarma ve ilgili kuralı RPA ile uygulama
- İstisnayı BPM ile yönetme
64. İş ortağı sorgularına yanıt verme
Telekom veya sigorta gibi sektörler, ürün ve hizmetlerini satmak için aracılara güvenir. Satışlarını en üst düzeye çıkarmak için bu ortaklara hızlı bir şekilde hizmet vermek çok önemlidir.
Güney Afrikalı sigorta şirketi Hollard, gelen e-postaları yorumlayan ve bunları çözen ya da karmaşık olanları insanlara ileten bot'lar oluşturarak iş ortağı sorgularına yanıtları otomatikleştirdi.
Otomotiv:
65. Otomotiv telematiği
Android Automotive OS'den yararlanan arabalar artıyor. RPA şunların otomatikleştirilmesini sağlayabilir:
- Kablosuz yazılım güncellemeleri
- Konum verisi alışverişi
- Hırsızlık önleme protokolü güncellemeleri
- Navigasyon özellikleri güncellemeleri
Havacılık:
66. Hava trafik kontrol süreçleri
RPA bot'ları, uçakların uçuş programları ile gerçek zamanlı konumları, hava durumu raporları ve yakıt ikmal süreleri arasında sürekli veri alışverişi yoluyla hava trafik kontrolünü (ATC) iyileştirebilir.
67. Yolcuları bilgilendirme
Havalimanları, havayolları veya seyahat acenteleri, uygulamalar veya e-postalar aracılığıyla yolculara gerçek zamanlı bildirimler göndermek için RPA'yı kullanabilir. Kullanım örnekleri şunları içerir:
- Uçuş programı değişiklikleri ve kapı değişiklikleri hakkında bilgilendirme
- Belirli konumlarından bir biniş kapısına tahmini yürüme süresi
- Biniş zamanı, vb.
68. Otomatik yolcu check-in işlemleri
Havalimanlarındaki check-in kioskları, şunları yapmak için OCR etkin RPA bot'larından yararlanır:
- Yolcuların pasaport barkodunu tarama
- Bilgilerini bilet bilgileriyle çapraz eşleştirme
- Özel konaklama taleplerini yükleme
- Bagaj ve biniş biletlerini yazdırma
Gerçek hayat örneği: FlySafair, birkaç temel operasyonel alana otomasyonu entegre etti. Bu alanlardan biri yolcu check-in süreciydi. Havayolu, check-in görevlerini kolaylaştırdı, süreci hızlandırdı ve müşteri deneyimini geliştirdi. Büyük rezervasyon girişleri, faturalandırma ve flaş satış işleme gibi tekrarlayan görevleri otomatikleştirerek havayolu, müşteri memnuniyetini artırdı ve işlem başına süreyi azalttı.10
Tarım:
69. Toprak hazırlığı
RPA-IoT entegrasyonu, IoT tarım sensörlerinin aşağıdaki gibi toprak verilerini çıkarmasını sağlar:
- Toprak türü
- Besin seviyeleri
- Nem seviyeleri
RPA bot'ları, verileri yapılandırabilir ve veri odaklı toprak hazırlığı için bilgileri sunabilir.
70. Sulama
RPA, IoT sensörleri toprak nem seviyesinde bir düşüş gösterdiğinde akıllı sulayıcıları başlatmak için kullanılan teknolojilerden biri olabilir. Ayrıca, tarımsal API'ler aracılığıyla hava durumu verilerine erişerek, RPA'lar tahmini yağış seviyelerine dayalı sulama programları planlayabilir.
71. Verim tahmini
RPA bot'ları, verim miktarını tahmin etmek için ML algoritmalarına beslemek üzere IoT sensörlerinden toprak ve mahsul verilerini, veritabanlarından hava durumu raporunu ve diğer değişkenleri çıkarabilir.
Not: Bu, verimlerin nasıl tahmin edilebileceğine dair indirgeyici bir açıklamadır.
Eğitim:
72. Ders kaydı
RPA bot'ları, her öğrenci için aşağıdakilere dayalı olarak kişiselleştirilmiş kayıt dönemi planları oluşturabilir:
- Ana dal ve yan dallar
- Mezuniyet için kalan gerekli krediler
- Her sınıftaki mevcut kontenjanlar
- Seçmeli derslere ifade edilen ilgi
73. Sınav notlandırma
Çoktan seçmeli sınavlar için, RPA bot'ları her girişi sınav anahtarıyla karşılaştırarak otomatik olarak notlandırabilir.
Uzun cevaplı sorular için, RPA bot'ları öğrencinin ne söylediğini anlamak ve bunu profesörün verdiği olası cevaplarla karşılaştırmak için NLP ve OCR kullanabilir.
74. Danışmanlık seansları rezervasyonu
Öğrencilerin sürekli danışmanlık seanslarına ihtiyacı vardır. Bunlar aşağıdakilerle toplantılar olabilir:
- Öğrencinin olası üniversite adaylarını görmek için kolej danışmanı
- Kolejdeki akademik danışmanlar öğrencilerin ilerlemesini görür
- Uluslararası öğrencilerin yasal statüsünü sağlamak için kolej/lisedeki göçmenlik danışmanları
- Kolejdeki kariyer danışmanları, öğrencilerin mezuniyetten sonra iş fırsatlarını incelemesine yardımcı olur
RPA bot'ları, okul portallarında, öğrencinin mevcut durumuna göre öğrenci ve ilgili danışman arasında otomatik olarak toplantı zaman dilimleri oluşturabilir.
75. Kabul adaylarının ön elemesi
Okullar ve üniversiteler, eksik belgeler ve spam başvurular gibi temel gereksinim kriterlerini karşılamayan başvuruları elemek için ilk tarama amacıyla RPA'yı kullanabilir.
Faydası, kabul personelinin daha sonra bir sonraki tura kalan başvurulara daha fazla zaman ayırabilmesidir.
76. Devam yönetimi
RPA bot'ları, öğretmenler tarafından her öğrencinin devam durumunu izlemek için kullanılabilir. Örneğin, sınıfta canlı sınav sorularını yanıtlamak bir devam işaretiyse, RPA bot'ları her öğrencinin o günkü cevabını adıyla eşleştirebilir. Alternatif olarak, sanal sınıflarda, o gün için devam çizelgesine her öğrencinin adını manuel olarak girebilirler. Daha sonra, her öğrencinin kaç puanı olduğunu hesaplayabilirler.
Konaklama:
77. Oda rezervasyonu
RPA bot'ları, kullanıcıların çevrimiçi ödemelerini mutabakat edebilir, web sitesinin veritabanından bilgilerini çıkarabilir ve odalarını otomatik olarak rezerve edebilir.
78. Otomatik giriş ve çıkışlar
RPA bot'ları, misafirlere giriş ve çıkış zamanlarını hatırlatmak için periyodik bildirimler veya e-postalar gönderebilir, böylece bu konudaki yanlış anlamalar en aza indirilir.
79. Otomatik oda fiyatlandırması
RPA bot'ları, benzer odalar için talep ettikleri fiyatlar için rakiplerin web sitelerini tarayabilir. Veriler elektronik tablolara konulabilir ve analiz için otel müdürüne gönderilebilir.
Bot ayrıca, minimum insan müdahalesiyle rakiplerinkilerle eşleşecek şekilde, önceden belirlenmiş kurallara dayanarak otelin oda fiyatlarını otomatik olarak ayarlayabilir.
Sağlık:
80. Hasta Randevu Planlaması
RPA, bir hastanın randevularını tanı, doktor müsaitliği, konum ve finansal tablolar ve sigorta bilgileri dahil diğer değişkenlere göre planlayabilir.
Gerçek hayat örneği: Küçük bir idari kadroya sahip AccentCare, artan miktardaki hasta bilgilerini ve arka ofis görevlerini verimli bir şekilde yönetmek için bir çözüme ihtiyaç duyuyordu. Akıllı otomasyon, AccentCare'in tıbbi kayıt yönetimi, hasta geçişleri ve hasta uygunluk doğrulaması dahil olmak üzere çeşitli süreçleri otomatikleştirmesine yardımcı oldu. 10.000 hasta için hasta kaydı taşımalarını otomatikleştirerek AccentCare $100.000 tasarruf etti.27
81. Analitiği destekleyerek hasta bakımını geliştirme
RPA bot'ları çeşitli tıbbi verileri toplayabilir. Örneğin, RPA bot'ları, herhangi bir gizlilik düzenlemesini kısıtlamadan doğru teşhisler ve iyileştirilmiş hasta bakımı sunmak için hasta verilerini üçüncü taraf sağlık analitiği hizmetlerine aktarabilir.
Üretim:
82. Malzeme Listesi (BOM) işleme
Malzeme listesi, bir ürünü üretmek veya onarmak için gereken her ham maddeyi, bileşeni ve talimatları içeren bir belgedir. BOM'daki hatalar üretim döngüsünü etkileyebilir.
RPA, derin öğrenmeye dayalı OCR ve veri çıkarma teknolojileriyle Malzeme Listesi işlemeyi otomatikleştirebilir.
Gerçek hayat örneği: British American Tobacco (BAT), SAP sistemindeki reçetenin ve malzeme maliyetinin transferinin doğruluğunu artırarak verileri Malzeme Listesine (BOM) aktarmak için bir robot kullandı. Bu otomasyon, reçetelerdeki ve malzemelerdeki değişikliklerin üretime doğru bir şekilde yansıtılmasını sağladı.28
83. Envanter kontrolü
Gerçek hayat örneği: Küresel bir otomotiv üreticisi, RPA kullanarak envanter kontrol sürecini otomatikleştirdi. Daha önce, talep planlamacıları güvenlik stok seviyelerini manuel olarak güncelliyor, bu da hatalara ve stok tükenmelerine yol açıyordu. Şimdi, bir RPA bot'u yapılandırılmış e-postalardan verileri otomatik olarak çıkarıyor, ERP sistemindeki güvenlik stok seviyelerini güncelliyor ve ilgili paydaşları bilgilendiriyor, manuel çabayı ortadan kaldırıyor ve doğru envanter yönetimini sağlıyor.29
RPA, güvenlik stok seviyelerinin güncellenmesindeki manuel çalışmanın %100'ünü ortadan kaldırdı, haftada 40 saat tasarruf sağladı ve stok tükenmelerini önemli ölçüde azalttı.
84. Teslimat Kanıtı (POD)
POD'lar üç yönlü eşleştirme ve üretim planlaması için önemlidir.
Belge son derece emek yoğundur ve yüksek insan hatası riski içerir. RPA bot'ları lojistik sistemleri izleyebilir ve teslimat gerçekleştiğinde, sevkiyat verilerini depo yönetim sistemine bağlayabilir.
Bu, müşteri hizmetleri çalışanlarına zaman kazandırırken yanıt süresini de iyileştirir.
85. Üretim arızasının belirlenmesi
RPA-IoT entegrasyonu, pistonların RPM'si, ısı verileri, titreşim seviyesi vb. gerçek zamanlı durum verilerini aktararak üretim ekipmanının doğru çalışıp çalışmadığını bildirebilir.
Restoranlar:
86. Alan yönetimi
Restoran POS sistemlerindeki RPA bot'ları otomatik olarak şunları yapabilir:
- Bir masanın hesabını yemek yiyenler arasında bölme
- Birden fazla masanın siparişlerinin ve hesaplarının eşzamanlı izlenmesine izin verme
- Bir masanın yemeği servise hazır olduğunda garsonlara bildirim gönderme
- Gün boyunca, her masadaki yemek yiyen sayısının ve en yüksek/en düşük sipariş edilen yiyeceklerin kayıtlarını tutma
87. Yemek fiyatı güncellemeleri
RPA bot'ları, içerik fiyatlandırmasındaki küçük değişiklikleri izlemek ve yemek maliyetini buna göre otomatik olarak ayarlamak için yapılandırılabilir.
Faydası, özellikle enflasyon zamanlarında, restoranların yemek fiyatlarını içerik maliyetlerini yansıtacak şekilde ayarlayabilmesidir.
Perakende:
Perakende, yeni ürünler veya promosyonlar başlatmak gibi sürekli operasyonel ve analitik faaliyetleri içerir.
RPA şirketleri bu tür operasyonlar için API bağlantılarına güvense de, RPA'nın aşağıdaki süreçleri tamamlamak için entegrasyon amacıyla kullanılabileceği API arayüzleri olmayan hala birçok eski sistem vardır:
88. Ürün kategorizasyonu
Küresel perakende şirketleri, "Doğu Avrupa'daki diş macunu pazar payımız nedir?" gibi içgörülere sayıların ötesinde bakabilmek için birden fazla pazardaki SKU (stok tutma birimi) verilerini uyumlu hale getirmeye ihtiyaç duyar.
Geleneksel olarak, bu görevler çalışanların karmaşık elektronik tablolarda SKU'ları kategorilere manuel olarak eşleştirmesini gerektiriyordu. Bu, müşterileri doğrudan etkilemeyen bir görev olduğundan, hata toleransı yüksek değildir ve RPA bot'ları süreci otomatikleştirmek, binlerce saatlik çalışmayı tasarruf etmek ve manuel hataları azaltmak için kullanılabilir.
89. Otomatik iadeler
İadeleri otomatikleştirmek müşteri memnuniyetini artırabilir ve manuel iş gücünü azaltabilir.
RPA bot'ları, aşağıdakileri içeren iade sürecinin adımlarını otomatikleştirmek için kullanılabilir:
- Sistemden müşteri satın alma kayıtlarını kontrol etme
- İade nedenini kontrol etme
- "Ürün giyildi mi?" gibi daha fazla soru sorma
- İadenin uygunluğunu değerlendirme
90. Ticari promosyonlar
Mağaza içi ticari promosyonlar arka ofis idari çalışması gerektirir. RPA bot'ları aşağıdaki gibi ilgili görevleri otomatikleştirebilir:
- Promosyonlar için fon oluşturma ve tahsis etme
- Promosyon performansına görünürlük sağlayan raporlar oluşturma
Otomasyon, perakendecilerin ticari promosyonlar başlatmasını daha kolay ve hızlı hale getirir.
91. Envanter ve tedarik zinciri yönetimi
Bazı perakendeciler stok tutma için eski sistemlere güvenir. RPA bot'ları, bu sistemler üzerinde sürekli kontroller yaparak düşük stok seviyeleri veya hızla değişen stok seviyeleri gibi temel metrikler hakkında veri sağlayabilir.
Telekomünikasyon:
92. Kredi kontrolleri
Faturalı hesaplar için KYC otomasyonu yapılabilir.
Gerçek hayat örneği: Büyük bir telekomünikasyon şirketi, iki yıl içinde 102 otomasyon uyguladı ve tahsilat verimliliğinde 108 kat artış ve aylık $635.000 tasarruf sağladı. Özellikle, gecikmiş fatura bildirimlerinin otomasyonu ayda 200 mektup göndermekten 17.722 e-postaya ve 3.811 posta mektubuna yükseldi. Ayrıca şirket, kredi kontrollerini ve hizmet kısıtlama süreçlerini otomatikleştirdi, manuel çabayı önemli ölçüde azalttı ve operasyonel verimliliği artırdı.30
93. SIM değişimi
Bir kullanıcıya yeni bir SIM atama. RPA, müşteri kimlik doğrulaması, tazmin ve yetkilendirme sürecini otomatikleştirerek SIM değişimine yardımcı olabilir.
94. Müşteri anlaşmazlık çözümü
Anlaşmazlıkları otomatik olarak sınıflandırmak, basit olanları çözmek ve karmaşık olanları ilgili taraflara atamak, RPA aracılığıyla nispeten basit ancak etkili bir arka ofis otomasyonu örneğidir.
95. Müşteri numaralarının taşınması
Kamu hizmeti şirketleri, müşteriler operatör değiştirdiğinde numara taşımayı otomatikleştirebilir.
96. Telekom faturalandırma otomasyonu
RPA bot'ları, her kullanıcının faturasındaki faturalandırma bilgilerini otomatik olarak doldurabilir ve onlara gönderebilir.
Kamu Hizmetleri:
97. Sayaç okumaları
RPA, her sayacın kullanım miktarını sayacın bulut veritabanından çıkarabilir, faturaya koyabilir ve maliyet/watt'ı otomatik olarak hesaplayabilir.
98. Kestirimci bakım
Baz istasyonlarındaki ve hücresel kablolardaki sorunlar yangınlara neden olabilir. RPA bot'ları, her kulenin son bakımını, yaşını, sunucu yükünü ve coğrafi konumunu gözlemleyerek bakımı otomatik olarak planlayabilir.
Kişisel kullanım için RPA uygulamaları
99. Kişisel Görevler
Hobi amaçlı kullanıcılar, kartvizitleri Salesforce'a aktarmak veya açık artırma web sitelerindeki en iyi fırsatları belirlemek için birden fazla web sitesinden veri çekmek gibi uygulamalar için kişisel kullanım bot'ları oluşturmak amacıyla RPA çözümlerinin ücretsiz sürümlerini kullanır.
100. Misafir Karşılayıcı
Bir hackathon'dan bir başka uygulama P&G için oluşturuldu: Kurumsal kampüslere gelen ziyaretçileri karşılamak için otomatik bir resepsiyonist.
Ajan odaklı otomasyon
101. Ajan odaklı ERP testi
ERP testi genellikle dönüşümün en zaman alıcı aşamalarından biridir. İş kullanıcıları, her değişiklik veya sürümden sonra işlemleri tekrar test etmek zorundadır.
Ajan odaklı RPA, test yürütmeyi ve doğrulamayı otomatikleştirir. Ajanlar, önceden tanımlanmış test senaryolarını çalıştırır, sonuçları karşılaştırır ve başarısızlıkları raporlar. Ayrıca, arayüzler veya veriler değiştiğinde test akışlarını uyarlayabilirler.
Bu yaklaşım, iş kullanıcılarına olan bağımlılığı azaltır. Ayrıca hataların üretime ulaşma riskini de düşürür.
Gerçek hayat örneği: UiPath–Deloitte SAP programında, ERP test senaryolarının yaklaşık %60'ı otomatikleştirildi. Ajan odaklı test, test süresini azalttı ve iş ekiplerinin temel finans işlerine odaklanmasını sağladı. Sürümler daha hızlı ve daha az kesintiyle teslim edildi.31
102. Ajan odaklı hizmet koordinasyonu
Birçok hizmet süreci gerçek zamanlı koordinasyona bağlıdır. E-postalar, onaylar ve sistem güncellemeleri senkronize kalmalıdır. Manuel işleme genellikle gecikmelere ve kaçırılan adımlara neden olur.
Ajan odaklı RPA, gelen mesajları izler, sistemleri günceller ve tamamlanmayı takip eder. Ajanlar iş kurallarını takip eder ve eylemler tanımlı sınırların dışına çıktığında yükseltir.
Gerçek hayat örneği: SunExpress, kabin ekibi otel rezervasyonlarını ajan odaklı düzenleme kullanarak otomatikleştirdi. Yapay zeka ajanları rezervasyon e-postalarını okur, rezervasyonları onaylar, izleme sistemlerini günceller ve gerektiğinde sorunları yükseltir. Bu, operasyonel güvenilirliği artırdı ve manuel takipleri azalttı.32
103. Operasyonlarda ajan odaklı kesinti yönetimi
Operasyonel kesintiler genellikle yapılandırılmamış verileri içerir. Örnekler arasında e-postalar, serbest metin raporları veya son dakika güncellemeleri bulunur. Geleneksel RPA bu girdilerle zorlanır.
Ajan odaklı RPA, otomasyonu yapılandırılmamış bilgileri okuyabilen, yorumlayabilen ve bunlara göre hareket edebilen yapay zeka ajanlarıyla birleştirir. Sistem sonraki adımlara karar verir ve muhakeme gerektiğinde yükseltir. Bu, birikmeleri azaltır ve yanıt sürelerini hızlandırır.
Yapay zeka ajanları hakkında daha fazla makale için yapay zeka ajanları kategorisindeki makalelere göz atın.
Sonuç
Robotik Süreç Otomasyonu (RPA), ön ofis (örn. müşteri hizmetleri) ve arka ofis (örn. finans veya insan kaynakları) dahil olmak üzere çeşitli iş alanlarındaki tekrarlayan, kural tabanlı görevleri yönetmek için güçlü bir çözüm sunar. Yukarıdaki 103 kullanım örneği genelinde model tutarlıdır: en çok fayda sağlayan süreçler, sektörden bağımsız olarak yüksek hacim, yapılandırılmış veri ve net kuralları içerir.
Sunulan 103 örneğin gösterdiği gibi, RPA finans, üretim, sağlık ve perakende dahil olmak üzere çok çeşitli iş fonksiyonlarına ve belirli sektörlere uygulanabilir. Bu gerçek hayat senaryoları, potansiyel kişisel uygulamalarla birlikte, RPA'nın süreçleri kolaylaştırma, hataları azaltma ve insan çalışanları daha karmaşık görevler için serbest bırakma konusundaki çok yönlülüğünü göstermektedir.
SSS'ler
Robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımı, çeşitli sektörlerde gerçek hayat senaryolarında yaygın olarak kullanılmaktadır. Yaygın uygulamalar arasında, operasyonel verimliliği artırmak için tekrarlayan manuel görevlerin otomatikleştirildiği borç hesapları, fatura işleme, çalışan işe alım, müşteri veri girişi, finansal veri yönetimi, tedarik zinciri ve teslimat takibi bulunur. Bu robotik süreç otomasyonu kullanım örnekleri, RPA'nın sektörler arası çok yönlülüğünü vurgular.
RPA kullanım örneklerini belirlemek, tekrarlayan, rutin görevler ve veri giriş hataları gibi insan hatalarına açık görevleri değerlendirmeyi içerir. Yüksek hacimli veri girişi, rapor oluşturma, çalışan verilerinin işlenmesi, finansal verilerin işlenmesi ve ilgili sistemler arasında entegrasyon gerektiren görevler otomasyon için ideal adaylardır. Bu tür robotik süreç otomasyonu adayları, verimlilikte önemli iyileştirmeler sunabilir.
RPA kullanım örneklerini belirlemek, tekrarlayan, rutin ve veri giriş hataları gibi insan hatalarına açık görevleri değerlendirmeyi içerir. Yüksek hacimli veri girişi, rapor oluşturma, çalışan verilerinin işlenmesi ve ilgili sistemler arasında entegrasyon gerektiren görevler otomasyon için ideal adaylardır.
RPA'nın uygulanması, birçok sektörde dijital dönüşüm çabalarına önemli ölçüde katkıda bulunur. RPA araçları, veri girişi, rapor oluşturma ve görev takibi gibi görevleri otomatikleştirerek iş süreci otomasyonunu kolaylaştırmak için devreye alınır. Sıradan görevleri robot'lara devrederek, insan çalışanlar yaratıcılık ve problem çözme yetenekleri gerektiren diğer kritik görevlere odaklanabilir.
RPA, rutin ve zaman alıcı görevleri otomatikleştirerek, sıradan görevleri devrederek ve manuel iş gücünü en aza indirerek operasyonel maliyetleri azaltır. Bu görevleri otomatikleştirmek, kuruluşların insan kaynaklarını daha stratejik iş fonksiyonlarına yönlendirmesine yardımcı olur.
Evet, RPA sıkıcı görevleri, rutin süreçleri ve tekrarlayan manuel görevleri otomatikleştirerek çalışanların yaratıcılık ve karar verme gerektiren daha stratejik, karmaşık görevlere odaklanmasını sağlayarak çalışan verimliliğini artırır.
Akıllı otomasyon, gelişmiş otomasyon teknolojisini entegre ederek geleneksel RPA'yı genişletir ve otomasyon çözümlerinin yapılandırılmamış verileri, veri işlemeyi ve sağlık sektörü, bankacılık sektörü ve telekomünikasyon sektörü gibi farklı sektörlerde daha karmaşık karar verme yeteneklerini içeren daha karmaşık görevleri yönetmesini sağlar.
Bu araştırmayı kaynak gösterin
Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
title = {{En İyi +100 RPA Kullanım Örneği: Gerçek Hayattan Örneklerle}},
year = {2026},
month = jul,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Erişim tarihi: 29 Temmuz 2026}
}Referans Linkleri
Cem'in çalışmaları Business Insider, Forbes, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır.
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.
CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır.
Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuş ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Sıradaki Okunma
Kurumsal Yapay Zeka Şirketleri: Genel Görünüm Dağılımı
25 Dijital İkiz Uygulamaları/ Sektöre Göre Kullanım Alanları
En İyi 11 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin
CRM Yapay Zeka Sistemleri: En İyi 5 Tedarikçi ve Temel Özellikler
En İyi 15 Lojistik Yapay Zeka Kullanım Alanı ve Örnekleri
Bankacılık Sohbet Robotları: 8 Araç, 5 Kullanım Örneği ve Uygulamalar
Yorumlar 23
Düşüncelerinizi Paylaşın
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.
Great post. Thank you for sharing.
Very useful blog to understand the RPA use cases clearly. Can you please share any use cases in engineering. Can RPA +AI help in using engineering tools from pdf inputs. like drawing from PDF to Autocad. Thanks
Hello, Soma. We don't have an article on RPA-engineering use cases. But we have written on RPA-manufacturing: https://aimultiple.com/rpa-manufacturing/. About your specific question: Not that we know of. If this is a common use case, you can contact data extraction vendors for a custom solution.
Incredibly well-written blog! I’ve learned many ideas, many thanks for blogging
Hello, Eshika. We are glad you enjoyed our article!
Please explain on recurring payment automation . What are the benefits and results. What are the problem faced before automation to this process
Hello, Chandana! Thank you for your suggestion. We will be writing an article on recurring payments soon.
Great to read about multiple blogs on robotic process automation, we should try to marry AI and ML to create robust robots that would enhance productivity .
This Blog Is Fully Informative. Thank For sharing this Information.
Thank you for sharing about these robotic process automation use cases with us, these will be really helpful to many.. I love reading this blog; it talks so much about planning a great idea about it. Keep sharing such informative articles in future, will be appreciated.
good content to understand
Great read! Automation can find applications in many industries.
Great post. so much information. I tried zetexcel and i found it easy
Thanks!
Thanks for sharing. As in a part of RPA Development services, it gives me more encouragement to work further with more enthusiasm.
Thank you!
Full disclaimer: I work at Nanonets. Hey, This is a great blog, thanks for the info! Nanonets OCR is a No Code Data entry automation platform that integrates with leading RPA vendors. You can build a custom deep learning model for any sort of document type with varying diversity in templates. The advantage of a Deep Learning based solution vs a Traditional template based approach is that it's able to generalize across a variety of formats, image sizes.
Thanks for the heads up!
Valuable information
a clear and depth view what exactly do RPA
Hello AIMultiple, This list is fantastic. This is probably the 3rd time I am reading it. I feel we can make it a comprehensive list and share to a wider audience across. Each business use case should have a challenge/challenges listed and how RPA can tackle and be a solution to it. I can add some cases as well from Pharma and Finance domain. most recently I am working on Energy sector and could add those as well.
Dear AI Multiple Author, Thank you for providing us readers with an educative article on the uses and application of RPA. Your versatility and subjective command is extraordinary even since your earlier article on Robotic Process Automation. It is a must read for every company looking to convert to RPA as this article provides a complete and elaborate guide on both Industry and Department wise.
Hello, Well written article and elaborately explained. We'd love to share our experiences and case studies to collaborate further.. Would that be possible?
Infrrd AI(https://infrrd.ai/) takes out the pain of capturing data and extracting intelligence from a plethora of documents, delivering you the information you need without having to manually go over documents one by one. The software basically saves you precious time and effort and you never have to worry about accuracy as Infrrd AI uses the latest OCR technologies and their own AI algorithms to ensure the precision of every extracted data.
Infredibly well written blog! I've learned many ideas, many thanks for blogging. Have you got a subscriber list I'm able to register for?
Hello, We love this piece. My company is wondering if we could connect to share some of our use cases as well. Thanks so much, Jessica
Hi Jessica, Sure, would love to collaborate. Reaching out to you from my aimultiple.com email.
Hi, Thanks for the valuable information in detailed manner. Can you please let me know if we would be able to use RPA for SQL server jobs automation process. We are using SSIS and in order to load the data in daily basis there are few jobs running now as part of another automation tool. Thanks in advance
Hi Trinath, Most RPA tools should be able to automate SQL jobs. For example, visualcron provided a short tutorial on this
Your style is really unique compared to other folks I have read stuff from. Thank you for posting when you have the opportunity, Guess I will just bookmark this page.
Very well explained but how so some onde do data validation usgin rpa?
While relatively simple checks like data type checks would be automatically performed in databases, more complex validation that includes business rules can be programmed using RPA. For example a customer's usage may be restricted in complex ways by user's subscription. This restriction can be programmed in a simple RPA bot that regularly validates data and highlights anomalies