Premium
Hizmetler
Premium

En İyi Twitter (X) Kazıyıcıları: Kıyaslandı

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Güncellenme tarihi: 22 Eki 2026

Beş web kazıma API'si her biri aynı 1.000 X URL'sini, 500 profili ve 500 gönderiyi, toplamda 5.000 istek için aldı. Her yanıtın başarı oranını, tamamlanma süresini ve ayrıştırılan meta veri alanı sayısını kaydettik.

Twitter (X) kazıyıcıları kıyaslaması

Grafik Yükleniyor

Daha fazla ayrıntı için kıyaslama metodolojimize bakın.

✅ yapılandırılmış JSON, ✓ yalnızca HTML, ✕ desteklenmiyor.

X kazıyıcıları fiyatlandırması

Ekibimiz, iş süreçlerinizden birini yapay zeka ajanlarıyla ücretsiz olarak otomatikleştirsin.
Bir süreci otomatikleştir

Twitter'dan hangi veriler kazınabilir

X'i kazırken sayfayı ya CSS seçicileriyle ayrıştırdığınız işlenmiş HTML olarak ya da özel bir X kazıyıcısından yapılandırılmış JSON olarak alırsınız. Kıyaslamamızda yalnızca Bright Data JSON döndürdü. Decodo, Oxylabs, Nimble ve Zyte HTML döndürdü ve profil ile gönderi verilerini CSS seçicileriyle buradan okuduk.

Bright Data’in X kazıyıcıları aşağıdaki alanları döndürdü:

X profilleri:

X gönderileri:

En iyi Twitter kazıma araçları

Bright Data’in Twitter Scraper API'si, X profillerini ve gönderilerini yapılandırılmış JSON olarak döndürür; bu nedenle HTML ayrıştırmaya gerek kalmaz. Kıyaslamamızda profil başına 24 alan ve gönderi başına 34 alan döndürdü; görüntülenme, yer imi ve alıntı sayıları, gömülü medya, üst ve alıntılanan gönderi ayrıntıları ve doğrulama türü dahil.

Bright Data dört X kazıyıcısı sunar:

  • Gönderiler, URL'ye göre topla: bir gönderinin verilerini URL'sinden ayıklar
  • Gönderiler, profil URL'sine göre keşfet: bir profildeki tüm gönderi URL'lerini ve verilerini toplar
  • Profiller, URL'ye göre topla: bir profil URL'sinden profil ayrıntılarını ayıklar
  • Profiller, kullanıcı adına göre keşfet: profilleri kullanıcı adına göre toplar

Bright Data ayrıca gönderiler ve profiller olmak üzere iki hazır X dataset'i sunar; toplamda 152 milyondan fazla kayıt ve $250 minimum sipariş tutarıyla.

URL'ye göre toplama yapan profil ve gönderi kazıyıcılarını kullandık. Bright Data her profilde ve gönderilerin %99,8'inde başarılı oldu; başarısız olan tek gönderinin beğeni sayısı değer kontrolünden geçemedi. Profiller ortalama 8,2 saniye, gönderiler ise 7,0 saniye sürdü.

Oxylabs'i, Web API'sinin Realtime endpoint'inde, daha önce Web Scraper API'si olan, evrensel kaynak ve JavaScript render ile test ettik. Profillerin ve gönderilerin her ikisinde de %99,6 başarı oranı yakaladı; istek başına 18.3 ve 17,4 saniye sürdü. Her yanıt işlenmiş bir sayfadır ve CSS seçicileri profil ile gönderi verilerini buradan okur.

Decodo, X profillerinin %99,8'inde ve gönderilerin %99,6'ında başarılı oldu; yalnızca üç başarısız istek oldu ve istek başına ortalama 17,6 saniye sürdü. Decodo kurulumumuz, headless render açık ve istekler premium proxy havuzu üzerinden yönlendirilmiş şekilde Web Scraping API'sinin genel endpoint'ini kullandı. Yanıt ayrıştırılmış alan içermez, bu nedenle profil ve gönderi verileri için kendi CSS seçicilerinizi yazarsınız.

Decodo, bu Scraper API'sini, /scrape ile /search, /crawl ve /map'i tek bir anahtar altında toplayan Web Data API'sine taşıdı.

Zyte, istek başına 6,5 saniye ile X'teki en hızlı sağlayıcıydı: profiller için 6,6 saniye ve gönderiler için 6,4 saniye. Profillerin %99,8'inde ve gönderilerin %99,2'inde başarılı oldu. Zyte API, tek bir çağrıda browserHtml aracılığıyla tamamen işlenmiş sayfayı döndürür; bu nedenle profil ve gönderi verilerinin CSS seçicileriyle ayıklanması gerekir.

Nimble’ın Extract API'sini tarayıcı render'ı ve HTML çıktısıyla çalıştırdık. Nimble, profillerin %21,0'inde ve gönderilerin %26,2'inde başarılı oldu. Başarısız yanıtların çoğunda HTML, X'in sayfa kabuğunu ve betiklerini içeriyordu ancak işlenmiş profil veya gönderi yoktu; bu nedenle gerekli alanlar eksikti. Başarılı istekler ortalama 7,8 saniye sürdü.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.
GoogleTercih edilen kaynak olarak ekle

Twitter kazıyıcı kıyaslama metodolojisi

X sonuçları, 6.500 sayfa üzerinde Instagram, Facebook, TikTok, X ve LinkedIn genelinde 7 sağlayıcıyı ölçen sosyal medya kazıma kıyaslamamızdan alınmıştır. Bu sağlayıcılardan beşi, her biri aynı 1.000 X URL'sini aldı: 500 profil ve 500 gönderi. Apify ve SerpApi X üzerinde test edilmedi.

Sosyal medya kazıma kıyaslaması, URL'leri nasıl seçtiğimizi, her sağlayıcı için hangi endpoint'i kullandığımızı ve hangi kontrollerin başarılı bir yanıtı belirlediğini açıklar.

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

Nazlı Şipi (2026) - "En İyi Twitter (X) Kazıyıcıları: Kıyaslandı". AIMultiple.com adresinde çevrimiçi yayımlanmıştır. Erişim tarihi: 22 Ekim 2026, kaynak: https://aimultiple.com/twitter-scraper [Çevrimiçi Kaynak]

Şipi, N. (2026, 22 Ekim). En İyi Twitter (X) Kazıyıcıları: Kıyaslandı. AIMultiple. https://aimultiple.com/twitter-scraper

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi Twitter (X) Kazıyıcıları: Kıyaslandı}},
  year   = {2026},
  month  = oct,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/twitter-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 22 Ekim 2026}
}
Tüm verileri indir

5.1 bin veri noktasının sonuçları ve zaman damgaları. Bu makaledeki grafik ve tablolarda gösterilen özet verileri, 7 CSV dosyası ve bir README içeren ZIP dosyası olarak indirin.

Son güncelleme: 3 Kasım 2026
İndir

Arkasındaki ayrıntılı veriyi ister misiniz? Premium'a katılın

Değişiklik günlüğü

21 güncelleme
  1. Kıyaslanan scraper listesi değiştirildi; Apify, NetNut, PhantomBuster ve Octoparse çıkarılıp Decodo, Oxylabs ve Zyte eklendi.

  2. Twitter kazıyıcıları için arama pazar payı dağılımı bölümü ve bir fiyat karşılaştırması bölümü eklendi.

  3. Geliştirici kılavuzu bölümüne, X API kullanım başına ödeme fiyatlandırması alt bölümü eklendi.

  4. Twitter verileri nasıl kazınır bölümü kaldırıldı.

Nazlı Şipi
Nazlı Şipi
Yapay Zeka Araştırmacısı
Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi alanında önceki deneyime sahiptir; bu sektörlerde karmaşık dataset'leri uygulanabilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.
Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

0/450