En İyi Twitter (X) Kazıyıcıları: Kıyaslandı

En iyi Twitter (X) kazıyıcılarını 1000 URL üzerinde, toplam 5000 istek ile kıyasladık. Twitter kazıma projeleriniz için doğru aracı seçmenize yardımcı olmak amacıyla en iyi performans gösterenleri aşağıda kategorilere ayırdık.

Twitter (X) kazıyıcı benchmark'ı

Tüm sağlayıcılar %100 başarı oranına ulaştığından tamamlanma sürelerini karşılaştırdık.

Daha fazla ayrıntı için benchmark metodolojimize göz atın.

Twitter'dan hangi veriler kazınabilir?

Bir Twitter gönderisini kazıdığınızda genellikle iki yanıt biçiminden birini alırsınız: ham HTML (daha sonra ihtiyacınız olan alanları çekmek için CSS seçicileriyle ayrıştırırsınız) veya hazır bir JSON yükü.

Bright Data, testimizde JSON döndüren tek sağlayıcı oldu; bu nedenle aşağıdaki tablo sunduğu meta veri alanlarını listeler.

Twitter kazıyıcıları ücretsiz deneme sürümü

Fiyatlar her sağlayıcının standart planını yansıtır. 1K başına maliyet paketlere göre değişebilir.

En iyi Twitter kazıma araçları

Bright Data Twitter Scraper API, tweet başına ~4 saniye ile benchmark'ımızdaki en hızlı sağlayıcı oldu; 33 meta veri alanı içeren tam yapılandırılmış JSON döndürdü ve istemci tarafında HTML ayrıştırmaya gerek kalmadı (etkileşim sayıları, yazar profili, gömülü medya, üst/alıntı gönderi ayrıntıları, doğrulama).

Bright Data ayrıca Twitter'a özgü başka kazıyıcılar ve hazır dataset'ler sunar:

• Gönderiler, URL ile topla: bir tweet'in verilerini URL'sinden çıkarır. Twitter kazıyıcıları benchmark'ında Gönderiler, URL ile topla özelliğini kullandık.
• Gönderiler, profil URL'si ile keşfet: bir profildeki tüm gönderi URL'lerini ve verilerini toplar
• Profiller, URL ile topla: bir profil URL'sinden profil ayrıntılarını çıkarır
• Profiller, kullanıcı adı ile keşfet: profilleri kullanıcı adına göre toplar

Bright Data ayrıca Dataset Marketplace aracılığıyla, önceden toplanmış Twitter Gönderileri ve Profilleri de dahil olmak üzere hazır sosyal medya dataset'leri sunar.

Oxylabs tweet başına yaklaşık 15 saniye ile grubun daha yavaş ucuna yakın bir performans sergiledi. Realtime API'si, işlenmiş HTML'yi universal kaynağı aracılığıyla döndürür; etkileşim sayıları ve gönderi metni ise istemci tarafında CSS seçicileriyle elde edilir.

Decodo, Twitter kazıyıcıları benchmark'ında en yavaş sağlayıcı oldu; her tweet yaklaşık 16 saniye sürdü. Evrensel v2 kazıyıcısı, istemcinin dört etkileşim sayısını (yanıt, yeniden gönderi, beğeni, yer imi) ve görüntüleme sayısını ayrıştırdığı tam sunucu taraflı işlenmiş HTML döndürür.

Zyte, browserHtml endpoint'i aracılığıyla tek bir çağrıda tamamen işlenmiş bir sayfa döndürür. Benchmark'ta en hızlı ikinci sağlayıcı oldu ve her tweet'i yaklaşık 8 saniyede tamamladı. Çıktı HTML'dir; bu nedenle etkileşim sayılarını ve tweet metnini çekmek için istemci tarafında ayrıştırma hâlâ gereklidir.

Nimble, tam JS render almayı anti-bot kaçınma ile birleştiren vx10 stealth driver'ını kullanır. Benchmark'ta tweet başına yaklaşık 11 saniye sürdü. Yanıt HTML'dir ve etkileşim sayıları ile gönderi içeriğini çıkarmak için istemci tarafında ayrıştırılır.

Twitter kazıyıcı benchmark metodolojisi

Beş kazıma sağlayıcısını (Bright Data, Decodo, Nimble, Oxylabs, Zyte) sabit bir 1.000 herkese açık Twitter gönderisi dataset'i üzerinde test ettik. Her sağlayıcıya aynı URL listesi verildi ve her kazıma sonucu aynı referans veriyle doğrulandı.

Her istek varsayılan ayarlarla gönderildi; sağlayıcıya özel ayarlama veya oturum yeniden kullanımı uygulanmadı.

Neyi ölçtük?

• Doğrulama başarı oranı: kazınan verilerin referans veriyle eşleştiği isteklerin payı.
• Uçtan uca süre: istek gönderiminden sonuç çıkarmaya kadar geçen toplam saniye; gönder-sonra-sorgula modunda çalışan sağlayıcılar için eşzamansız sorgulama dahil.
• Toplam meta veri alanları: sağlayıcının tweet başına döndürdüğü alan sayısı.

Doğrulama kuralları

Her kazınan gönderi altı kritere göre kontrol edilir:

1. URL: yanıttan çıkarılan tweet ID'si istenen URL ile eşleşmelidir.
2. Açıklama: kazınan metin ile referans metin arasında en az üç küçük harfli alfasayısal token örtüşmelidir. Referans veride üçten az token varsa atlanır.
3. Yanıt sayısı: referans değerin toleransı dahilinde olmalıdır.
4. Yeniden gönderi sayısı: tolerans dahilinde.
5. Beğeni sayısı: tolerans dahilinde.
6. Yer imi sayısı: tolerans dahilinde.

Bir gönderi, bu altı kriterden en az üçü geçerse geçerli olarak işaretlenir. Referans verinin null olduğu kriterler atlanır; referans veri mevcutken kazınan değer eksikse bu kriterler başarısız sayılır.

Sayılar için tolerans formülü

Twitter'daki etkileşim sayıları dinamiktir (beğeniler ve görüntülemeler artmaya devam eder) ve X.com'un kendisi arayüzde büyük sayıları yuvarlar (“6K” yerine 6.121). Bu küçük farklılıklara izin vermek için her sayı kontrolü aşağıdaki toleransı kullanır:

Örnekler:

• N = 2 → tolerans ±3 (aralık [0, 5])
• N = 100 → tolerans ±10 (aralık [90, 110])
• N = 1.000 → tolerans ±50 (aralık [950, 1.050])
• N = 1.000.000 → tolerans ±50.000

Bu, küçük sayılar için daha geniş bir göreli marj, büyük sayılar için ise daha dar bir göreli marj sağlar.

Durum kodu doğrulaması

• HTTP 200: yanıt, çıkarma ve doğrulamaya alınır.
• HTTP 201 ila 399: içerik kontrolü yapılmadan başarı sayılır.
• HTTP 404: başarı sayılır (sağlayıcı eksik bir sayfayı doğru şekilde bildirmiştir).
• Diğer tüm durum kodları: başarısız sayılır.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi Twitter (X) Kazıyıcıları: Kıyaslandı}},
  year   = {2026},
  month  = jun,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/twitter-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 25 Haziran 2026}
}

Değişiklik günlüğü

18 güncelleme

Tümü18Genel15Metodoloji3

1. 20265 Şub

   Twitter verileri nasıl kazınır bölümü kaldırıldı.

2. 202521 Tem

   Azaltıldı, "Kazıyıcı kıyaslama sonuçları" bölümü.

3. 20 Tem

   Scraper benchmark sonuçları bölümü yeni performans verileriyle güncellendi.

4. 23 May

   URL sayısı, istek türleri ve tarihlerle ilgili yeni ayrıntılarla karşılaştırma metodolojisi bölümü güncellendi.

5. 17 Şub

   En iyi Twitter kazıyıcıları listesine Apify eklendi.

6. 17 Şub

   Metodolojide test edilen URL sayısı azaltıldı.

7. 30 Oca

   Nimble için başlangıç fiyatı güncellendi.

8. 202410 Eki

   Girişe "Tablo özellikleri açıklandı" başlıklı bir bölüm eklendi.

9. 9 Eki

   “Benchmark methodology” bölümü “Response times” verileriyle değiştirildi.

10. 9 Eki

    Metodoloji bölümüne karşılaştırma metodolojisi eklendi.

11. 1 Eki

    Apify, 'En İyi Twitter (X) Kazıyıcıları' bölümünde Nimble ile değiştirildi.

12. 19 Eyl

    Apify, en iyi Twitter (X) kazıyıcıları listesine eklendi.

13. 19 Eyl

    Metodoloji bölümü değiştirildi.

14. 6 Eyl

    Smartproxy ürünü "Twitter verilerini kazımak için en iyi Twitter kazıyıcıları" bölümünden kaldırıldı.

15. 7 Şub

    En iyi Twitter kazıyıcıları listesine NetNut eklendi.

16. 202327 Ara

    Twitter kazıyıcıları listesine Nimble eklendi.

17. 23 Eki

    Giriş, Twitter'ın X olarak yeniden markalaşmasını yansıtacak şekilde güncellendi.

18. 17 Ağu

    Girişe hızlı bir karşılaştırma tablosu eklendi.

Referans Linkleri

1.

Careers: Build AI That Advances Humanity | SpaceXAI

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi konusunda önceden deneyime sahiptir; burada karmaşık dataset'leri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder