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Modell-Kontext-Protokoll

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Datenquellen und Tools zu kommunizieren. Wir führen Benchmarks und Vergleiche verschiedener MCPs durch, um deren Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Funktionalität zu bewerten.

Code-Ausführung mit MCP: Ein neuer Ansatz für KI-Agenten-Effizienz

Model Context Protocol

2. Jul

Anthropic hat eine Methode eingeführt, bei der KI-Agenten mit Model Context Protocol (MCP)-Servern interagieren, indem sie ausführbaren Code schreiben, anstatt direkte Aufrufe an Tools zu machen. Der Agent behandelt Tools wie Dateien auf einem Computer, findet, was er braucht, und verwendet sie direkt mit Code, sodass Zwischendaten nicht den Speicher des Modells passieren müssen. Wir…

Model Context Protocol1. Jul

MCP Benchmark: Top MCP Server für den Webzugriff

Wir haben 8 MCP Server in den Bereichen Websuche und -extraktion sowie Browserautomatisierung getestet, indem wir 4 verschiedene Aufgaben 5-mal auf allen geeigneten MCPs ausgeführt haben. Wir haben zudem einen Lasttest mit 250 gleichzeitigen KI-Agenten durchgeführt. MCP Server mit Webzugriffsfunktionen ProduktErfolgsrate für Web suche und ExtraktionErfolgsrate für BrowserautomatisierungWebsuche und Extraktionsgeschwindigkeit (s)Browserautomatisierungs geschwindigkeit (s)Skalierbarkeitswert Bright Data100%90%303077%…