Agentische KI Model Context ProtocolModel Context Protocol

Model Context Protocol

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Datenquellen und Tools zu kommunizieren. Wir führen Benchmarks und Vergleiche verschiedener MCPs durch, um deren Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Funktionalität zu bewerten.

Codeausführung mit MCP: Ein neuer Ansatz für die Effizienz von KI-Agenten

Benchmark

11. Sep

Anthropic hat eine Methode eingeführt, bei der KI-Agenten mit Model Context Protocol (MCP) -Servern interagieren, indem sie ausführbaren Code schreiben, anstatt direkte Aufrufe an Tools zu tätigen. Der Agent behandelt Tools wie Dateien auf einem Computer, findet, was er benötigt, und nutzt sie direkt mit Code, sodass Zwischendaten nicht durch den Speicher des Modells laufen…

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Benchmark

24. Aug

MCP Gateway Benchmark: Latenz & Sicherheit von 6 Gateways

Ein MCP Gateway sitzt zwischen einem KI-Agenten und den Tools, die er aufruft, und Anbieter positionieren es als Sicherheitsschicht für diesen Datenverkehr. Wir haben sechs MCP Gateways mit einem instrumentierten Backend auf einer einzigen Maschine verglichen und dabei die zusätzliche Latenz, die Berechtigung pro Tool, den Inhaltsschutz und die Vollständigkeit der Prüfung gemessen. Ein Produkt…

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Benchmark

21. Aug

MCP-Benchmark: Top-MCP-Server für Webzugriff

Wir haben 8 MCP-Server hinsichtlich Websuche und -extraktion sowie Browserautomatisierungsaufgaben einem Benchmark unterzogen, indem wir 4 verschiedene Aufgaben 5 Mal auf allen geeigneten MCPs ausgeführt haben. Wir haben außerdem einen Lasttest mit 250 gleichzeitigen KI-Agenten durchgeführt. *Aufgaben zur Websuche & -extraktion werden mit dem Standard-MCP-Server von Bright Data ausgeführt, Aufgaben zur Browserautomatisierung mit dem MCP…