Model Context Protocol
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Datenquellen und Tools zu kommunizieren. Wir führen Benchmarks und Vergleiche verschiedener MCPs durch, um deren Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Funktionalität zu bewerten.
MCP-Gateway-Benchmark: Latenz & Sicherheit von 6 Gateways
Model Context ProtocolBenchmark5. OktEin MCP-Gateway sitzt zwischen einem KI-Agenten und den Tools, die er aufruft, und Anbieter positionieren ihn als Sicherheitsschicht für diesen Datenverkehr. Wir haben sechs MCP-Gateways gegen ein instrumentiertes Backend auf einer einzelnen Maschine gebenchmarkt und dabei zusätzliche Latenz, Tool-bezogene Autorisierung, Inhaltsschutz und Audit-Vollständigkeit gemessen. Ein Produkt erscheint nur dann neben einer Kontrolle, wenn es eine…
- Model Context ProtocolBenchmark11. Sep
Codeausführung mit MCP: Ein neuer Ansatz für die Effizienz von KI-Agenten
Anthropic hat eine Methode eingeführt, bei der KI-Agenten mit Model Context Protocol (MCP) -Servern interagieren, indem sie ausführbaren Code schreiben, anstatt direkte Aufrufe an Tools zu tätigen. Der Agent behandelt Tools wie Dateien auf einem Computer, findet, was er benötigt, und nutzt sie direkt mit Code, sodass Zwischendaten nicht durch den Speicher des Modells laufen…
- Model Context ProtocolBenchmark21. Aug
MCP-Benchmark: Top-MCP-Server für Webzugriff
Wir haben 8 MCP-Server hinsichtlich Websuche und -extraktion sowie Browserautomatisierungsaufgaben einem Benchmark unterzogen, indem wir 4 verschiedene Aufgaben 5 Mal auf allen geeigneten MCPs ausgeführt haben. Wir haben außerdem einen Lasttest mit 250 gleichzeitigen KI-Agenten durchgeführt. *Aufgaben zur Websuche & -extraktion werden mit dem Standard-MCP-Server von Bright Data ausgeführt, Aufgaben zur Browserautomatisierung mit dem MCP…