Modell-Kontext-Protokoll
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, über eine einheitliche Schnittstelle mit externen Datenquellen und Tools zu kommunizieren. Wir führen Benchmarks und Vergleiche verschiedener MCPs durch, um deren Leistungsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Funktionalität zu bewerten.
MCP Gateway Benchmark: Latenz & Sicherheit von 6 Gateways
Ein MCP Gateway sitzt zwischen einem KI-Agenten und den Tools, die er aufruft, und Anbieter positionieren es als Sicherheitsschicht für diesen Datenverkehr. Wir haben sechs MCP Gateways mit einem instrumentierten Backend auf einer einzigen Maschine verglichen und dabei die zusätzliche Latenz, die Berechtigung pro Tool, den Inhaltsschutz und die Vollständigkeit der Prüfung gemessen. Ein Produkt…
MCP-Benchmark: Top-MCP-Server für Webzugriff
Wir haben 8 MCP-Server hinsichtlich Websuche und -extraktion sowie Browserautomatisierungsaufgaben einem Benchmark unterzogen, indem wir 4 verschiedene Aufgaben 5 Mal auf allen geeigneten MCPs ausgeführt haben. Wir haben außerdem einen Lasttest mit 250 gleichzeitigen KI-Agenten durchgeführt. *Aufgaben zur Websuche & -extraktion werden mit dem Standard-MCP-Server von Bright Data ausgeführt, Aufgaben zur Browserautomatisierung mit dem MCP…