Zukunft des Managementberatungssektors: Wird KI MBB disruptieren?
Managementberatung ist eine der größten Branchen der Welt, wobei der Branchenführer McKinsey voraussichtlich mehr als 10 Milliarden US-Dollar Umsatz erzielen wird. McKinsey hat seit seiner Gründung im Jahr 1926 zahlreiche Disruptionen überstanden.1
Wir untersuchen die Gründe, warum der Fortschritt der Technologie und der KI der Beginn einer Kontraktion für die Managementberatungsbranche sein kann. Durch den Zugang zu erschwinglichen Ex-Beratern, fortschrittlichen Analysemöglichkeiten, die von Tech-Giganten zur Verfügung gestellt werden, und den Aufstieg einer neuen Art von Nischenberatungsunternehmen wie Palantir wird die Managementberatung Schwierigkeiten haben, weiter zu wachsen.
Wir streben stets danach, so datengesteuert wie möglich zu sein. Angesichts des geheimnisvollen Wesens von Beratungsunternehmen und der zukunftsorientierten Aspekte dieses Artikels stammen die meisten Erkenntnisse jedoch aus der zehnjährigen Erfahrung des Autors bei einem MBB-Unternehmen.
Warum hören Sie nichts über die Disruption der Managementberatung?
Weil Managementberater nicht gerne über sich sprechen lassen.
Unternehmen wie McKinsey meiden die Öffentlichkeit: Sie sprechen selten mit der Presse, jeder veröffentlichte Artikel durchläuft mehrere Review-Runden unter Beteiligung von globalen Compliance-Mitarbeitern, sie vermeiden die Aufnahme in die Fortune 500, und ihre Kunden dürfen ihren Namen nicht erwähnen.
Dies hat gute Gründe. Jedes Unternehmen, das für sie von Bedeutung ist, kennt sie bereits, und ein erheblicher Teil arbeitet mit ihnen zusammen. Mehr Öffentlichkeit bringt Kritik mit sich, und jedes Unternehmen, das mit Tausenden von Firmen arbeitet, wird unweigerlich auch mit gescheiterten Unternehmen zusammenarbeiten. Dies geschah in Fällen wie dem Enron-Skandal 2 , was McKinseys Ruf nicht half. Besonders in Verbindung mit der Tatsache, dass ihr ehemaliger globaler Geschäftsführer wegen Insiderhandels ins Gefängnis kam, wurden Fragen zur Rationalität und Ethik der obersten Ebene bei McKinsey aufgeworfen.3
Neuere Ansichten zur Zukunft der Managementberatung deuten darauf hin, dass KI die Beratung eher umgestalten als ersetzen wird. Laut einem jüngsten Forbes-Artikel4 wird KI die arbeitsintensiven Teile der Beratung automatisieren und komprimieren. Forschungssynthese, Erstellung von Präsentationen, Modellierung und Produktionsunterstützung sind am stärksten betroffen. Das bedeutet kleinere Teams, schnellere Zeitpläne und andere Projektökonomien.
Der Hauptwert der Beratung bleibt jedoch in vier Bereichen menschlich:
- Die Kosten für Fehler reduzieren: Große Unternehmen zahlen für die Glaubwürdigkeit, Methodik und reputative Unterstützung etablierter Firmen, wenn Entscheidungen von hohem Risiko sind.
- Komplexe Probleme rahmen: Berater werden immer noch benötigt, um die richtige Frage zu definieren, Unsicherheit zu strukturieren und Urteilsvermögen anzuwenden.
- Stakeholder alignieren und Wandel vorantreiben: Selbst bei guter Analyse benötigen Organisationen Hilfe beim Aufbau von Vertrauen, der Lösung von Spannungen und der Umsetzung von Transformationen.
- Reale Expertise einbringen: Top-Firmen tragen Mustererkennung aus früheren Engagements über Sektoren und Regionen hinweg bei.
Was sind die USPs von Managementberatern?
Alleinstellungsmerkmale und wie sie durch bestimmte Veränderungen beeinflusst werden, sind eine gute Methode, um die Auswirkungen von Veränderungen auf eine Branche abzuschätzen. Die USPs von Managementberatern sind:
- Menschen: Wenn Sie gefragt werden, warum Sie einer bestimmten Beratungsfirma beitreten möchten, sagen Sie einfach „Menschen", auch wenn Sie niemanden dort kennen. Sie werden verständnisvoll nicken und annehmen, dass Sie wissen, dass sie großartige Mitarbeiter haben. Managementberatungsunternehmen erzielen Einnahmen durch den Verkauf von abrechenbaren Stunden. Ihre Mitarbeiter müssen hervorragend sein, um Hunderttausende an Gebühren für ein paar Wochen Arbeit eines kleinen Teams zu rechtfertigen.
- Information: Ihre globale Reichweite ermöglicht es Ihnen, aus den Erfahrungen Ihrer Wettbewerber oder Unternehmen zu lernen, die ähnliche Probleme haben.
- Know-how: Nicht alle Informationen sind in Datenbanken oder PowerPoint-Folien erfasst. Dinge wie die Überzeugung einer Organisation sind mehr Kunst als Wissenschaft, und Partner in Managementberatungsunternehmen haben umfangreiche Erfahrung darin, in verschiedenen Unternehmen die gleichen Dinge zu tun.
- Ruf/Zuverlässigkeit: „Niemand wurde gefeuert, weil er McKinsey eingestellt hat" wird häufig erwähnt.
Wie werden sich diese USPs ändern?
Menschen
Es wird schwierig sein, diesen USP in der Zukunft zu behalten, wenn die ambitioniertesten Absolventen von Tech-Unternehmen oder VCs angezogen werden, die ihnen Millionen geben, um ihre Unternehmen aufzubauen.
Tech-Unternehmen
Es ist wahr, dass vor dem Aufstieg der Tech-Giganten in den 2010er Jahren Managementberatungsunternehmen zu den attraktivsten Arbeitgebern gehörten. Sie boten Ihnen die Chance, bei den weltweit größten Unternehmen wie Chevron zu arbeiten und diese Unternehmen auf Managementebene zu betreten, ohne sich als frischer Absolvent in der Nähe ihres Hauptsitzes niederzulassen. Doch der Aufstieg von FAAMG gab ambitionierten Absolventen die Möglichkeit, an attraktiven Orten zu arbeiten und gleichzeitig ihre Karriere bei einem der größten und coolsten Unternehmen der Welt voranzutreiben.
VCs
Wenn sie mehr Unabhängigkeit wollen, können sie auch ihr eigenes Geschäft aufbauen. Im Vergleich zu den Niveaus vor 2010 gibt es deutlich mehr Geld, das neuen Startups nachjagt.
Information
Der Informations-USP ist gefährdet, da Unternehmen granulare Daten mit KI-Anbietern teilen, die diese nutzen, um bessere Modelle zu erstellen, die gesamten Branchen oder Abteilungen zugutekommen.
Berater können keine granulareren Daten von anderen Kunden teilen, aber sie können hochrangige Erkenntnisse teilen oder Ihrem Unternehmen helfen, sich an Benchmarking zu beteiligen, was einen detaillierteren Vergleich Ihres Unternehmens mit anderen Unternehmen ermöglicht.
Während diese Erkenntnisse für Menschen nützlich sind, sind sie für maschinelle Entscheidungsträger zu hochrangig, die granularere Daten verarbeiten können, um bessere Entscheidungen zu treffen. Da Maschinen die Entscheidungsfindung übernehmen, sinkt der Wert von hochrangigen Daten.
KI-Unternehmen treten ein, um Unternehmen zu ermöglichen, granularere Daten in ihrer Entscheidungsfindung zu nutzen. Zum Beispiel behauptet XANT (früher bekannt als insidesales.com 5 ), sich auf Milliarden von Interaktionen und Millionen von Käuferprofilen zu verlassen, um Verkäufern beim Abschluss von Geschäften zu helfen.
Wenn Unternehmen Daten teilen, die anonym verwendet werden, um Machine-Learning-Modelle zu verbessern, sind die resultierenden Modelle stärker als jedes Entscheidungsmodell, das über hochrangige Erkenntnisse kommuniziert werden kann.
Know-how
Dies ist im Vergleich zu anderen USPs weniger gefährdet.
Allgemeine (einschließlich weicher) Fähigkeiten wie Kommunikation
Allerdings bieten eine Fülle von Ex-Beratern Beratungsdienste an, die viel günstiger sind als MBB, da sie für ihre Arbeit vollständig vergütet werden, ohne Gewinne an die globalen Partner der Firma weiterleiten zu müssen. On-Demand-Hiring-Unternehmen nehmen im Vergleich zu MBB nur begrenzte Provisionen, was zu Projekten führt, die deutlich günstiger sind.
Harte Fähigkeiten
Wie Roy Bahat von Bloomberg Beta teilt: „Beratungsunternehmen sind für Zwei-mal-Zwei-Matrizen gebaut. Die Matrizen der KI sind eine Million mal eine Million." Die neue komplexe Welt der Datenanalyse begünstigt Data Scientists und Tech-Unternehmen gegenüber Managementberatungsunternehmen. Allerdings tätigen Beratungsunternehmen große Investitionen in diesem Bereich, um die Lücke zu schließen.
McKinseys Übernahme von QuantumBlack 6 und BCGs Einrichtung von Gamma werden als Versuch gewertet, ihren Anteil am wachsenden KI-Beratungsmarkt zu sichern. Große Unternehmen erwerben auch einige KI-Startups, um ihre internen KI-Einheiten zu schaffen. Dennoch können KI-Anbieter, da es sich um ein aufstrebendes Feld handelt, einen erheblichen Marktanteil erobern, indem sie ihre Präsenz frühzeitig im Markt etablieren.
Managementberatungsunternehmen setzen auch moderne Technologie in ihrer traditionellen Arbeit wie Lean-Operationen ein:
Eine aufkommende Technologie, die Machine Learning nutzt, ist Process Mining. Es hilft Unternehmen, ihre tatsächlichen Prozesse besser zu verstehen. Beratungsfirmen wie EY haben begonnen, diese Technologie zu nutzen, um bessere Dienstleistungen anzubieten und ihre Prozesse zu optimieren.
Ein Process-Mining-Anbieter behauptet, dass EY derzeit Geschäftsprozesse in weniger als einer Woche analysieren kann. Process Mining kann Auditierungs- und Beratungsprozesse beschleunigen und Unternehmen helfen, die besten Prozesse zur Automatisierung zu identifizieren.
Ruf / Zuverlässigkeit
Dies ist wahrscheinlich der nachhaltigste Vorteil etablierter Managementberatungsunternehmen. Obwohl sie von Skandalen gezeichnet sind, haben sie enge Verbindungen zu ihren Alumni und Kunden, die in fast allen für sie wichtigen Unternehmen Machtpositionen innehaben. McKinsey wird regelmäßig als CEO-Fabrik bezeichnet, wobei 70 ehemalige und aktuelle CEOs der Fortune 500 in den 2010er Jahren von McKinsey stammten. 7
Als bevorzugte Quelle hinzufügenWas hält die Zukunft für Managementberater bereit?
Wie meine Beraterfreunde gerne sagen: „Es kommt darauf an". Sie sind reich genug, um sich aus einigen der oben genannten Herausforderungen herauskaufen zu können, aber ihre Kaufkraft ist ebenfalls begrenzt. Als Partnerschaften, die Gewinne über die Jahre verteilen, sitzen sie nicht auf riesigen Geldbergen wie Apple, die sie nutzen könnten, um sich aus jedem Problem herauszukaufen.
Das Interesse an diesen Unternehmen ist kein guter Weg, um ihren Einfluss oder ihre Einnahmen zu messen, aber es gibt dennoch einen Hinweis auf ihre Entwicklung. Das Aufsehen um Palantirs IPO wird bald vorbei sein, aber es scheint, dass Managementberatungsunternehmen auf einer absteigenden Tendenz sind, was auf die Faktoren zurückgeführt werden kann, die ihre USPs schädigen:
Abbildung 1: Google-Interessensraten für jedes Unternehmen.
Trotzdem warten die größten Firmen nicht passiv auf Disruption. Sie passen sich an, indem sie sich tiefer in den KI-Stack einbetten und ihre Rolle als Partner für Unternehmenstransformation neu definieren.
McKinseys Launch der Amazon McKinsey Group mit AWS im Januar 2026 zeigt, wie sich die Branche verteidigt, indem sie Strategie, AWS-Cloud und KI-Tools, Implementierungsunterstützung und ergebnisbasierte Preisgestaltung für Transformationen kombiniert, die voraussichtlich mindestens 1 Milliarde US-Dollar an Kundenimpact liefern werden.8
Anstatt Kunden ein Strategie-Deck zu übergeben und sich zurückzuziehen, positioniert sich McKinsey als Partner, der von der Visionsetzung bis zur unternehmensweiten Umsetzung beteiligt bleibt. Dies macht den Launch zu einem nützlichen Beispiel dafür, wie Top-Unternehmen auf den KI-Druck reagieren, nicht indem sie ihn ablehnen, sondern indem sie versuchen, mehr der Wertschöpfungskette darum herum zu erfassen.
Diese Forschung zitieren
Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Zukunft des Managementberatungssektors: Wird KI MBB disruptieren?}},
year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/future-of-management-consulting}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 16. März 2026}
}Referenzlinks
Seien Sie der Erste, der kommentiert
Ihre E-Mail-Adresse wird nicht veröffentlicht. Alle Felder sind erforderlich. Kommentare werden in ihrer Originalsprache belassen.