KI-Unternehmen für Unternehmen: Überblick über die Marktentwicklung im Jahr 2026

aktualisiert am Apr 30, 2026

Künstliche Intelligenz revolutioniert mit ihren vielfältigen Anwendungsfällen sämtliche Branchen. Die Nachfrage nach KI-Produkten steigt, da immer mehr Unternehmen ihre veralteten Systeme durch digitale Lösungen ersetzen, um im Wettbewerbsumfeld bestehen zu können. Der Markt für KI-Anbieter ist jedoch unübersichtlich, und die meisten Führungskräfte und Entscheidungsträger verfügen nur über begrenzte Kenntnisse im KI-Bereich.

Entdecken Sie unsere umfassende Kategorisierung von KI-Unternehmen im Enterprise-Bereich basierend auf Größe, Technologie, Branche, Geschäftsfunktion, geografischer Lage, Geschäftsmodell und angebotenen Dienstleistungen:

Aufschlüsselung nach Größe

Technologiegiganten

Der globale Wettlauf um KI verschärft sich, und Unternehmen wie Amazon, Apple, Apple und Apple entwickeln KI-Produkte und -Dienstleistungen und tätigen neue KI-Übernahmen. Apple führt bei der Anzahl der KI-Übernahmen. ¹

Abbildung 1 Führende KI-Unternehmen ²

Leseempfehlung:

KI- und Software-Benchmarks für Unternehmen

Die neue „Titan“-Stufe

Gesamtfinanzierung ≥ 10 Milliarden US-Dollar

OpenAI: Marktführer im Bereich der High-End-Modelle (GPT-Serie). Das Unternehmen hat sich zu einem riesigen Konzern mit engen Verbindungen zu Microsoft und Apple entwickelt.
- Finanzierung: 122 Milliarden US-Dollar+
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Mitarbeiter: 2.000–5.000+
Anthropic: Es bietet einen sicherheitsorientierten LLM (Claude) an und zieht massive Investitionen von Cloud-Anbietern an.
- Finanzierung: 67,3 Milliarden US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Mitarbeiter: 1.001–5.000.
xAI: Das Unternehmen konzentriert sich darauf, die wissenschaftliche Entdeckung des Menschen zu beschleunigen.
Finanzierung: über 20 Milliarden US-Dollar
Hauptsitz: Vereinigte Staaten
Mitarbeiter: 501–1.000.

Scaleup

Gesamtfinanzierung ≥ 1 Milliarde US-Dollar

Stand April 2026 verfügen diese Schlüsselakteure weiterhin über massive private oder kürzlich nach dem Börsengang erhaltene Finanzierungen:

SenseTime: Ein KI-Unternehmen mit Fokus auf Computer Vision und Deep-Learning-Technologien. SenseTime ist weiterhin führend im Bereich Computer Vision in Asien.
- Finanzierung*: 2,82 Mrd. USD
- Hauptsitz: Hongkong
- Anzahl der Mitarbeiter**: 1001-5.000
UiPath: Ein RPA-Unternehmen, das sich auf KI-integrierte Unternehmensautomatisierung spezialisiert hat.
- Finanzierung: 2 Milliarden US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 1.001-5.000
Mistral AI: Das Unternehmen liefert Modelle mit offenem Gewicht.
- Finanzierung: 3 Milliarden Dollar und mehr.
- Hauptsitz: Frankreich.
- Anzahl der Mitarbeiter:
Nuro: Ein Robotikunternehmen, das autonome Lieferfahrzeuge entwickelt.
- Finanzierung: 2,3 Milliarden US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 501-1.000.
DataRobot: Das am besten finanzierte AutoML- Unternehmen, das es Kunden ermöglicht, ihre Daten aufzubereiten, Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen und zu validieren.
- Finanzierung: 1,1 Milliarden US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 1.001-5.000.

1 Milliarde US-Dollar > Gesamtfinanzierung ≥ 500 Millionen US-Dollar

Hive AI: Stark erweitert in den Bereichen Inhaltsmoderation und Trainingsdaten für KI-Modelle.
- Finanzierung: ~600 Mio. USD (Deutliche Steigerung gegenüber 20 Mio. USD im Jahr 2020).
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten.
MEGVII: Das Unternehmen entwickelt KI-Engines, die verschiedene KI-Anwendungen antreiben.
- Finanzierung: 1,98 Milliarden US-Dollar
- Hauptsitz: China
- Anzahl der Mitarbeiter: 1.001-5.000.
ThoughtSpot: KI-Unternehmen, das Business-Intelligence-Analyse- und Suchsoftware entwickelt.
- Finanzierung: 743,7 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 501-1.000

500 Millionen US-Dollar > Gesamtfinanzierung ≥ 100 Millionen US-Dollar

Mobvoi: Ein KI-Unternehmen mit Fokus auf Spracherkennung , Verarbeitung natürlicher Sprache und vertikale mobile Suche. Es besteht außerdem eine strategische Partnerschaft mit Google.
- Finanzierung: 260 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 501-1.000
C3: KI-Softwareunternehmen für die Entwicklung von KI-Anwendungen im Unternehmensmaßstab zur digitalen Transformation.
- Finanzierung: 481 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500

100 Millionen US-Dollar > Gesamtfinanzierung

Orion Labs: Entwicklung sprachgesteuerter Kommunikations- und Automatisierungslösungen für Mitarbeiter ohne festen Arbeitsplatz.
- Finanzierung: 63 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Hypatos: Ein Startup für Prozessautomatisierung, das KI-gestützte Sprachverarbeitung und Computer-Vision-Technologie einsetzt, um die Verarbeitung von Finanzdokumenten zu beschleunigen.
- Finanzierung: 12 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Deutschland
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50.

Die folgende Tabelle fasst die oben nach Größe aufgelisteten KI-Startups zusammen:

Aufschlüsselung nach Technologie

Abbildung 2: Aufschlüsselung der KI-Technologie ³

Unternehmens-KI durch generative und agentenbasierte KI

Die dominierende Kategorie konzentriert sich auf generative KI- und agentenbasierte KI- Systeme, die miteinander kommunizieren und mehrstufige Aufgaben über verschiedene Software hinweg ausführen können.

OpenAI (Enterprise): Bietet die GPT-4o/5 Infrastruktur und „Custom GPT“-Agenten für die Unternehmensautomatisierung.
Anthropic: Bekannt für „Claude“, spezialisiert auf hochsichere und zeitintensive Unternehmensaufgaben.
H2O.ai: Ursprünglich eine rein prädiktive ML-Plattform, heute führend im Bereich „Sovereign AI“ und Agentic AI für Banken.
- Finanzierung: 256 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500

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Unternehmen mit KI-Lösungen durch maschinelles Lernen

Ermöglicht Unternehmen die Entwicklung und den Einsatz von ML-Modellen. Diese Modelle können in jedem KI-Bereich eingesetzt werden, z. B. in den Bereichen NLP, maschinelles Sehen usw.

Anbieter von maschinellem Lernen

Tazi.ai: Die AutoML-Plattform von TAZI ermöglicht es Unternehmen, auf einfache Weise ML-Modelle zu erstellen, zu aktualisieren, bereitzustellen und Maßnahmen damit zu ergreifen, wobei die Modelle verständlich sind und kontinuierlich aus Daten und von Menschen lernen.
- Finanzierung: 1 Mio. €
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50

Unternehmen, die KI für Unternehmen nutzen, setzen dabei auf natürliche Sprachverarbeitung (NLP).

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist die Kerntechnologie von Chatbots. NLP ist ein Teilgebiet der KI, das dabei hilft, Anfragen zu analysieren, zu verstehen, zu verarbeiten und die erforderliche Aktion anhand dieser Anfragen zu bestimmen. NLP ist die treibende Kraft hinter Aufgaben wie Dialogsteuerung und Aufgabenvorhersage.

Anbieter von natürlicher Sprachverarbeitung

SoundHound: Das Unternehmen bietet sprachgesteuerte KI- und Konversationsintelligenztechnologien über eine Musikerkennungs-App und einen Sprachassistenten an.
- Finanzierung: 215 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500
Grammarly: Ein digitaler Schreibassistent, der Menschen hilft, fehlerfrei zu schreiben.
- Finanzierung: 200 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500.

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Unternehmen mit KI-Lösungen von Machine Vision

Maschinelles Sehen ist die Kerntechnologie der industriellen Automatisierung. Sinkende Kamerakosten und Fortschritte in der Bilderkennungstechnologie haben zu präziseren und kostengünstigeren Systemen für maschinelles Sehen geführt. Daher streben Industrieunternehmen durch den Einsatz solcher Systeme eine höhere Automatisierung und Effizienz an.

Anbieter von Bildverarbeitungssystemen

Prophesee: Bereitstellung von Computer-Vision-Lösungen für autonome Navigation und vernetzte Objekte, bei denen Sensoren und Algorithmen die Funktionsweise des menschlichen Auges und Gehirns nachahmen, um die Effizienz zu verbessern.
- Finanzierung: 65 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Frankreich
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
RADAR: Eine RFID- und Computer-Vision-Plattform, die Bestandsverwaltung, Analysen und Kassenprozesse in stationären Geschäften automatisiert.
- Finanzierung: 16 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50
IVISYS: Entwicklung fortschrittlicher Bildverarbeitungssysteme zur Qualitätsprüfung, Verifizierung und Maschinenführung.
- Finanzierung: Keine Informationen verfügbar
- Hauptsitz: Schweden
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50

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Unternehmen für Unternehmens-KI durch autonome Dinge

Autonome Systeme umfassen Robotik, Fahrzeuge, Drohnen, autonome Smart-Home-Geräte und autonome Software. Selbstfahrende Autos stehen dabei im Fokus der Aufmerksamkeit. Bis sie jedoch aufgrund technischer und regulatorischer Herausforderungen auf den meisten Straßen zu sehen sein werden, wird es noch einige Zeit dauern.

Anbieter autonomer Geräte

Peloton: Ein Unternehmen für vernetzte und autonome Lkw, das die Gesundheit und Sicherheit der Fahrer fördert und gleichzeitig die starke Abhängigkeit von Logistikunternehmen von Fahrern minimiert.
- Finanzierung: 78,4 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
DJI Innovations: Entwicklung innovativer Drohnen- und Kameratechnologie für den kommerziellen und Freizeitbereich.
- Finanzierung: 105 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: China
- Anzahl der Mitarbeiter: 10.001+
Sunflower Labs: Kombination von Außensensoren mit autonomen Drohnen für einen umfassenden Überblick über die Sicherheit Ihres Zuhauses
- Finanzierung: Keine Informationen verfügbar
- Hauptsitz: Schweden
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50

Unternehmen mit KI-Lösungen durch Analysen

KI trägt dazu bei, Analysen zu automatisieren, zugänglicher zu machen und präziser zu gestalten. Dank KI- und ML-Algorithmen verbessern sich die Analysemethoden von Unternehmen in Bezug auf Vorhersagen, Mustererkennung und Klassifizierung.

Anbieter von Analysetools

RapidMiner: Eine Softwareplattform für Data-Science-Teams, die Datenaufbereitung, maschinelles Lernen und die Bereitstellung prädiktiver Modelle vereint. Sie wurde 2022 von Altair Engineering übernommen, welches wiederum 2025 von Siemens akquiriert wurde.
- Finanzierung: 36 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Alteryx: Die Data-Science- und Self-Service-Analytics-Plattform ermöglicht die Aufbereitung, Zusammenführung, Anreicherung und Analyse von Daten sowie die Verwaltung und Bereitstellung prädiktiver Analyselösungen. Sie wurde 2024 von Clearlake Capital & Insight Partners übernommen.
- Finanzierung: 163 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 1.001-5.000
Saama: Ein Unternehmen für KI-gestützte Cloud-Plattformen für klinische Analysen, das umsetzbare Geschäftseinblicke für die Biowissenschaften liefert.
- Finanzierung: 75,8 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 1.001-5.000

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Unternehmen mit KI-Lösungen durch Aufgaben-Mining

Technologien zur Aufgabenanalyse ermöglichen es Unternehmen, Interaktionsdaten von Nutzern zu erfassen und auszuwerten, um deren Arbeitsweise zu verstehen. Die meisten Lösungen zur Aufgabenanalyse sind in Technologien zur Prozessanalyse integriert. Dadurch können Organisationen Prozesse analysieren und Wege finden, den gesamten Prozess zu optimieren, anstatt nur die Ausführung einzelner Aufgaben durch Mitarbeiter zu verbessern.

Anbieter für Aufgaben-Mining

FortressIQ: Sie behaupten, dass ihre Plattform dank KI alle digitalen Prozesse, die von den Mitarbeitern einer Organisation ausgeführt werden, automatisch erkennen, abbilden und dokumentieren kann.
- Finanzierung: 46 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50

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Die wichtigsten Anwendungsfälle und Anwendungen für Process Mining

KI-Unternehmen durch Automatisierung

KI-gestützte Systeme können mithilfe von RPA-Technologie verschiedene Geschäftsprozesse automatisieren. Einige Beispiele für Automatisierung sind:

Automatisierung der Kreditorenbuchhaltung (AP),
Rechnungsautomatisierung
Dokumentenautomatisierung
Vertriebs- und Marketingautomatisierung

Anbieter von KI-gestützter Automatisierung

Automation Anywhere: Eine KI-gestützte digitale Arbeitskräfteplattform, die Automatisierung demokratisiert und Menschen von alltäglichen und sich wiederholenden Aufgaben befreit.
- Finanzierung: 840 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 1.001-5.000
Workfusion: Automatisierung von Geschäftsprozessen in Unternehmen durch die Kombination von Robotik, KI-gestützter kognitiver Automatisierung und Workforce-Orchestrierung.
- Finanzierung: 121,3 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500

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Die folgende Tabelle listet die Werkzeuge nach ihrer Technologiekategorie auf:

Aufschlüsselung nach Branchen

Unternehmensweite KI im Gesundheitswesen

Rund 70 % der Aufgaben im Gesundheitswesen könnten durch Automatisierung oder KI-Unterstützung optimiert werden. In der Pflege könnten 20 % der routinemäßigen, wenig komplexen Tätigkeiten automatisiert werden, wodurch potenziell jährlich 50 Milliarden US-Dollar eingespart werden könnten. ⁴ Daher gaben 45 % der operativen Führungskräfte im Kundenservice an, dass die Einführung fortschrittlicher Technologien, einschließlich KI, eine wichtige Priorität sei. ⁵

Die wichtigsten Anwendungsgebiete von KI-Unternehmen im Gesundheitswesen sind die Früherkennung, die Entwicklung neuer Medikamente und eine verbesserte Behandlung sowie eine datengestützte Verwaltung durch die präzisere Analyse und Interpretation der verfügbaren Patienten- und Unternehmensdaten.

Anbieter von KI im Gesundheitswesen

Atomwise: Ein Startup, das KI nutzt, um die Wirkstoffforschung zu beschleunigen.
- Finanzierung: 176,6 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Owkin: Einsatz von KI und föderiertem Lernen für die medizinische Forschung.
- Finanzierung: 74,1 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Nanox AI (ehemals Zebra Medical): Die Bildanalyseplattform ermöglicht es Gesundheitseinrichtungen, klinische Bilddaten in Echtzeit zu analysieren und medizinische Indikationen zu erkennen. Sie wurde 2021 vom Medizintechnikunternehmen Nanox übernommen.
- Finanzierung: 74,1 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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KI in Unternehmen im Versicherungswesen

Die Versicherungsbranche ist stark von Dokumenten und sich wiederholenden Prozessen abhängig. KI- und Insurtech-Unternehmen automatisieren Backoffice-Aufgaben, verbessern den Kundenservice (mittels Chatbots) und ermöglichen Betrugserkennung (mittels prädiktiver Analysen).

Anbieter von KI-Lösungen für Versicherungen

Lemonade: Ein lizenzierter Versicherer, der in den USA Mieter-, Hausbesitzer- und Tierkrankenversicherungen sowie in Deutschland und den Niederlanden Hausrat- und Haftpflichtversicherungen anbietet.
- Finanzierung: 480 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500
Tractable: Das Insurtech-Startup, das künstliche Intelligenz für die Unfall- und Katastrophenhilfe entwickelt.
- Finanzierung: 59,9 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500
Zesty.ai: Eine KI-gestützte Immobilienanalyse- und Risikoplattform für die Versicherungsbranche.
- Finanzierung: 13 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigtes Königreich
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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KI im Einzelhandel

KI-Produkte und -Dienstleistungen können Einzelhändlern verschiedene Möglichkeiten bieten, wie zum Beispiel

Customer Intelligence ist der Bereich, in dem Unternehmen Kundendaten nutzen, um bessere und personalisiertere Produkte und Dienstleistungen anzubieten.
Autonome Geschäfte sollen Kunden schneller bedienen.
Autonome Lager zur Verbesserung der Effizienz von Lieferkettenprozessen.

KI-Einzelhändler

AiFi: Spezialisiert auf die Entwicklung von Ladenautomatisierungssystemen mit einer Kombination aus KI, Edge-Computing und skalierbarer Sensorfusionstechnologie.
- Finanzierung: 29,5 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Heuritech: Spezialisiert auf die Entwicklung von Ladenautomatisierungssystemen mit einer Kombination aus KI, Edge-Computing und skalierbarer Sensorfusionstechnologie.
- Finanzierung: 5,2 Mio. €
- Hauptsitz: Frankreich
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Osara: Osara ist ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, das Lagerautomatisierungstechnologie mittels maschineller Lernlösungen anbietet.
- Finanzierung: 29,3 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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KI in Unternehmen im Fertigungsbereich

Die gängigsten KI-Anwendungsfälle in der Fertigung konzentrieren sich auf die Verbesserung von Wartung und Qualität. Die Fertigung umfasst die Orchestrierung von Prozessen und generiert eine Fülle analytischer Daten, die sich für KI-/ML-Algorithmen eignen; daher können Hersteller durch den Einsatz von KI einen Mehrwert schaffen.

KI-Fertigungsanbieter

Data Prophet: Die KI-Lösungssuite verbessert Qualität und Ausbeute in der Fertigung
- Finanzierung: 6 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Südafrika
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
NavVis: Das Unternehmen unterstützt Hersteller dabei, die Effizienz ihrer globalen Fabrikplanung und -abläufe durch eine digitale Zwillingslösung zu steigern, die eine schnelle und präzise 3D-Kartierung und 3D-Visualisierung der Produktionshallen ermöglicht.
- Finanzierung: 68,2 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Deutschland
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Noodle.AI: Noodle AI bietet KI-gestützte Analysen zur Minimierung von Verschwendung in der Fertigung und in Lieferkettenprozessen.
- Finanzierung: 72 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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KI in Unternehmen in der Logistik

Folgende Fähigkeiten bietet die KI-Technologie Logistikunternehmen:

Angebots- und Nachfrageplanung
Backoffice- und Lagerautomatisierung
Autonomes Transportwesen
Logistikoptimierung durch Analytik

KI-Logistikanbieter

Scale AI: Eine Investmentgesellschaft, die KI-Initiativen für Unternehmen entlang der Lieferkette finanziert.
- Finanzierung: 23,4 Mio. CA$
- Hauptsitz: Kanada
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50
Aquify: Das Unternehmen konzentriert sich auf skalierbare 3D-Computer-Vision-Lösungen auf Basis von Standardhardware, um die Genauigkeit der manuellen Prozesse, die den Logistik- und Fertigungsdurchsatz steuern, zu beschleunigen und zu verbessern.
- Finanzierung: 36,8 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50
LogiNext: Ein SaaS-Unternehmen für Außendienst- und Logistikoptimierung. LogiNext nutzt Datenanalysen und Algorithmen des maschinellen Lernens, um Abläufe weltweit zu optimieren.
- Finanzierung: 49,6 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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Die wichtigsten Anwendungsfälle und Beispiele für KI in der Logistik

KI für Unternehmen im Telekommunikationsbereich

In der Telekommunikationsbranche konzentrieren sich KI-Projekte auf folgende Technologien:

Netzwerkoptimierung
Virtuelle Assistenten
Robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA)

KI-Telekommunikationsanbieter

Metawave: Ein Unternehmen für drahtlose Technologien, das intelligente und leistungsstarke Automobilradare unter Verwendung von Metamaterialien und KI entwickelt.
- Finanzierung: 49,6 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50
DeepSig: Durch den Einsatz von ML und KI werden optimierte Modelle direkt aus Daten gelernt, sodass Kommunikationssysteme schneller, kostengünstiger, sicherer werden und auch in komplexen Umgebungen hervorragende Leistungen erbringen können.
- Finanzierung: 7,7 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50

KI im Bankwesen

Künstliche Intelligenz (KI) hilft Banken und anderen Finanzinstituten, Kosten und Fehler durch optimierte Bankprozesse zu reduzieren und gleichzeitig Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten. McKinsey schätzt, dass KI für Finanzinstitute einen Mehrwert von über 250 Milliarden US-Dollar generieren kann. ⁶

Anbieter von KI-Banking

Avant: Eine Online-Kreditplattform, die ihren Kunden Alternativen bietet, indem sie auf Big Data und Algorithmen des maschinellen Lernens setzt.
- Finanzierung: 1,6 Milliarden US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 501-1.000
OakNorth: Eine Kreditanalyseplattform, die maschinelles Lernen nutzt, um ein Modell der finanziellen Situation eines Kreditnehmers zu erstellen.
- Finanzierung: 1 Milliarde US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigtes Königreich
- Anzahl der Mitarbeiter: 501-1.000
ComplyAdvantage: Bereitstellung von KI-gestützten Daten und Technologien zur Erkennung von Finanzkriminalitätsrisiken für Finanzinstitute.
- Finanzierung: 88,2 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigtes Königreich
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500

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Aufschlüsselung nach Geschäftsbereich/Abteilung, die sie bedienen

KI im Vertrieb für Unternehmen

Die größte Herausforderung für Vertriebsmitarbeiter besteht darin, viel Zeit mit unqualifizierten Leads zu verbringen, da die Lead-Priorisierung fehlt und die Lead-Generierung manuell abläuft. KI-Technologien können diese Hindernisse mit ihren Analyse- und Automatisierungsfunktionen angehen.

KI-Vertriebsanbieter

SalesDirector.ai: KI-gestütztes Vertriebscoaching und Prognosen für Vertriebsteams in Unternehmen
- Finanzierung: Nicht verfügbar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50
Zilliant: Das Unternehmen bietet Software zur Preisoptimierung und -verwaltung für Unternehmen aus den Bereichen Fertigung, Vertrieb, Hightech und industrielle Dienstleistungen an.
- Finanzierung: 92,4 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
People.ai: Nutzung von KI zur Umwandlung von Geschäftsdaten in Empfehlungen, die die Wirkung von Vertrieb, Marketing und operativem Geschäft steigern.
- Finanzierung: 100 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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KI im Marketing für Unternehmen

Es gibt zahlreiche KI-Produkte, die Sie erwerben können, um verschiedene Marketingstrategien wie SEO, Content-Marketing und Account-Based Marketing (ABM) zu optimieren. Produkte wie Empfehlungs-Engines oder Lösungen zur Website-Personalisierung helfen Unternehmen, die Kundenkommunikation zu verbessern, während KI-gestützte Analysen eine präzisere Kundenansprache ermöglichen.

Anbieter von KI-Marketing

MarketMuse: Einsatz von KI zur Beschleunigung von Contentplanung, -erstellung und -optimierung. Beispiele hierfür sind die Identifizierung von Qualitätsproblemen auf der Website und die Entwicklung von Leitfäden, die zeigen, wie ein Thema umfassend behandelt werden kann.
- Finanzierung: 6,7 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50
Autor: Ein KI-Schreibassistent
- Finanzierung: 5 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50
Seamless.AI: Eine Vertriebsautomatisierungssoftware, die Kontakte organisiert und sie universell zugänglich und nutzbar macht.
- Finanzierung: 300.000 US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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KI im Kundenservice von Unternehmen

Künstliche Intelligenz kann dem Kundenservice-Team helfen, die Kommunikation mit Kunden über Chatbots zu ermöglichen und gleichzeitig Analysen der Kundenreaktionen durchzuführen, um das Anruferlebnis zu verbessern.

Anbieter von KI-Kundendiensten

Gong.io: Eine Revenue-Management-Plattform, die jede Kundeninteraktion erfasst und versteht und anschließend Erkenntnisse liefert, um Umsatzteams bei datengestützten Entscheidungen zu unterstützen.
- Finanzierung: 333 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500
Observe.AI: Ein Softwareunternehmen, das mithilfe von KI, maschinellem Lernen und Analysen Contact-Center-Software entwickelt. Das Unternehmen unterstützt Firmen bei der Analyse aller Anrufe und der Optimierung ihrer Qualitätssicherungsprozesse.
- Finanzierung: 88,1 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Direkt: Das Unternehmen bietet KI-gestützte Lösungen zur Lösung von Kundenproblemen durch eine Kombination aus Automatisierung und menschlicher Unterstützung.
- Finanzierung: 66,8 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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Unternehmens-KI im Personalwesen

Künstliche Intelligenz kann die Personalbeschaffung erleichtern und Personalverantwortlichen Zeit sparen, indem sie Prozesse wie die Identifizierung und Kontaktaufnahme von Kandidaten, die Prüfung von Lebensläufen und die Analyse von Vorstellungsgesprächen automatisiert.

KI-Anbieter für die Personalabteilung

XOR.ai: Entwicklung von Technologien zur Automatisierung von Arbeitsabläufen im Personalwesen und der Talentakquise.
- Finanzierung: 8,4 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Ideal: Das Unternehmen nutzt KI, um umfangreiche Kandidatendaten zu zentralisieren und Kandidaten zu screenen, damit die Recruiting-Teams genauere, fairere und effizientere Talententscheidungen treffen können.
- Finanzierung: 3 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Kanada
- Anzahl der Mitarbeiter: 11-50

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KI im Unternehmensbereich für mehr Sicherheit

Der Einfluss künstlicher Intelligenz auf Sicherheitssysteme hängt davon ab, wo man hinsieht.

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Künstliche Intelligenz schafft neue Schwachstellen, die Unternehmen absichern müssen.
Cyberangreifer könnten KI für böswillige Zwecke missbrauchen.

Unabhängig von der Perspektive sollten Unternehmen auf KI setzen, um sich vor Cyberangriffen zu schützen. Der Bericht von IBM aus dem Jahr 2025 zeigt, dass die weltweiten Kosten von Sicherheitsverletzungen um 9 % auf 4,44 Millionen US-Dollar gesunken sind – der niedrigste Wert seit fünf Jahren. Grund dafür ist, dass KI-gestützte Abwehrmaßnahmen die Eindämmungszeit auf 241 Tage verkürzt haben, ein Neun-Jahres-Bestwert. ⁷

Anbieter von KI-Sicherheit

Palo Alto Networks: Wir begegnen den Sicherheitsherausforderungen mit kontinuierlicher Innovation, die die neuesten Durchbrüche in den Bereichen künstliche Intelligenz, Analytik, Automatisierung und Orchestrierung nutzt.
- Finanzierung: 65 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 5.001-10.000
LogRhythm: Bereitstellung von Sicherheitsanalysen, Benutzer- und Entitätsverhaltensanalysen (UEBA), Netzwerkerkennung und -reaktion (NDR) sowie Sicherheitsorchestrierung, -automatisierung und -reaktion (SOAR) innerhalb einer einzigen, integrierten Plattform zur schnellen Erkennung, Reaktion und Neutralisierung von Bedrohungen.
- Finanzierung: 126,3 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 501-1.000
Absolute Software: Wir entwickeln Endpoint-Resilienzlösungen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Geräte, Daten und Benutzer zu schützen.
- Finanzierung: Börsennotiertes Unternehmen an der Toronto Stock Exchange
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 201-500

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Hier sind einige der Unternehmen im Bereich KI-Lösungen für Unternehmen, kategorisiert nach ihren Geschäftsfunktionen:

Aufschlüsselung nach Geografie

Die Top 5 Länder nach Anzahl der KI-Startups im Zeitraum 2013-2023:

Vereinigte Staaten: 5.509
China: 1.446
Vereinigtes Königreich: 727
Israel: 442
Kanada: 397. ⁸

San Francisco ist mit 842 Startups die führende Region mit den meisten KI-Startups. Interessanterweise hat jedoch etwa ein Drittel dieser Startups chinesische Gründer oder Mitgründer.

Der Stanford AI Index legt außerdem Wert auf die Anzahl der Veröffentlichungen und KI-Modelle, um das wachsende Interesse und die Reife der regionalen Märkte zu messen. ⁹ Zu den fünf Ländern mit den meisten bemerkenswerten KI-Modellen, die im Jahr 2024 entwickelt wurden, gehören:

Vereinigte Staaten: 40
China: 15
Frankreich: 3
Kanada:1
Israel: 1.

Die führenden Unternehmen im Bereich Enterprise-KI, die die bemerkenswertesten KI-Modelle entwickelt haben, sind:

Aufschlüsselung nach Geschäftsmodell

Ähnlich wie Technologieunternehmen lassen sich auch KI-Unternehmen nach der Größe der von ihnen anvisierten Unternehmen klassifizieren:

Verbraucher (B2C)
B2B
- KMU
- Mittelständische Unternehmen (Unternehmen mit einem Umsatz von mehreren hundert Millionen)
- Enterprise (Forbes 2000 oder mindestens 1 Milliarde US-Dollar Umsatz)

Obwohl sich die meisten KI-Startups, insbesondere in Branchen wie Versicherungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Bankwesen, auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses durch die Nutzung von Daten und Analysen konzentrieren, vermarkten sie ihre Produkte eher an Unternehmen als an Endverbraucher.

Anders ausgedrückt: Die meisten KI-Unternehmen sind B2B-orientiert. Laut einer Studie von Asgard, einem Venture-Fonds für KI-Unternehmen, sind 64 % der KI-Unternehmen B2B-Unternehmen. Die Berechnungsmethode von Asgard erscheint jedoch nicht ganz präzise, da zahlreiche B2B-Unternehmen wie OJO Labs (Immobilien) und Personetics Technologies (Fintech) in der untenstehenden Studie dem B2C-Bereich zugeordnet wurden. Daher gehen wir davon aus, dass der Anteil von B2B-KI-Startups im gesamten KI-Ökosystem höher als 64 % ist.

Quelle: Asgard

Aufschlüsselung nach Dienstleistung

Produktangebot

Hardware

KI-Chips sind speziell entwickelte Beschleuniger für Anwendungen, die auf künstlichen neuronalen Netzen (KNN) basieren. KNN gelten als Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, und die meisten kommerziellen KNN-Anwendungen sind Deep-Learning-Anwendungen.

KI-Chip-Anbieter

Graphcore: Ein Halbleiterunternehmen, das Beschleuniger für KI und maschinelles Lernen entwickelt.
- Finanzierung: 460 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200
Wave Computing: Ein Unternehmen, das die KI mit seinen datenflussbasierten Chips, Systemen und Software revolutioniert, die im Vergleich zu herkömmlichen Architekturen eine um Größenordnungen höhere Leistung bieten.
- Finanzierung: 203,3 Mio. US-Dollar
- Hauptsitz: Vereinigte Staaten
- Anzahl der Mitarbeiter: 51-200

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Software

Die meisten KI-Produkte, denen Sie in der Geschäftswelt begegnen, sind SaaS-Produkte, bei denen Anbieter APIs gemeinsam nutzen oder ein Produkt über eine App oder ein Webportal bereitstellen.

Serviceangebote

Manche Anbieter bieten spezifische Dienstleistungen an, die auf Ihre Geschäftsbedürfnisse zugeschnitten sind. Zu den KI-Dienstleistungen, die Unternehmen erwerben können, gehören:

KI als Dienstleistung (KIaaS)
Kundenspezifische KI-Entwicklung
Dienstleistungen zur Ermöglichung der KI-Transformation
- Beratung
Dienstleistungen zur Unterstützung Ihrer internen Data-Science-Teams
- KI-Talentrekrutierung
- Datenkennzeichnung/Annotation
- Data-Science-Wettbewerbe
- KI-Plattformen.

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Quellen:

*Die Daten zur Unternehmensfinanzierung stammen von Crunchbase.

Die Daten zur Mitarbeiterzahl der Unternehmen stammen von LinkedIn.