Künstliche Intelligenz
Entdecken Sie praxisnahe Einblicke, Forschungsergebnisse und Benchmarks im Bereich der künstlichen Intelligenz, darunter generative KI, große Sprachmodelle, RAG, Governance-Frameworks, MLOps-Praktiken und KI-Hardware. Verschaffen Sie sich ein Verständnis für wichtige Werkzeuge, Implementierungsstrategien und Anwendungsfälle in Unternehmen, die KI-Landschaft prägen.
Künstliche Intelligenz erkunden
- KI-GovernanceOpen-World-Bewertung4. Aug
Top 20 KI-GRC-Software & Technologien
Da KI-Systeme in Geschäftsprozesse integriert werden, stehen Unternehmen vor wachsenden Anforderungen an KI-Governance, Risikomanagement und Compliance. In unserer früheren Forschung haben wir KI-Risiken in der Praxis mit einem KI-Bias-Benchmark getestet und dabei anhaltende Verzerrungen in Bezug auf Rasse, Geschlecht und sozioökonomische Annahmen in mehreren Modellen festgestellt. Diese Ergebnisse unterstreichen die Bedeutung von KI-GRC-Tools, die helfen,…
- GenAI-AnwendungenEinblick30. Jul
Generative KI-ERP-Systeme: 10 Anwendungsfälle & Vorteile
Enterprise-Resource-Planning (ERP)-Software hilft Unternehmen, Arbeitsabläufe über Finanzen und Betrieb hinweg zu integrieren. Generative KI hat neben Technologien wie RPA das Potenzial, ERP-Prozesse zu verbessern. Der finanzielle Einsatz von generativer KI in ERP-Systemen kann die Automatisierung des gesamten Beschaffungs-bis-Zahlungs-Zyklus sowie Prozesse wie die Kreditorenbuchhaltung umfassen. Ein weiteres wichtiges Element für ERP-Systeme ist die Finanzplanung. Fortschrittliche generative…
- KI-CodierungOpen-World-Bewertung29. Jul
Top 8 Open-Source-KI-Coding-Agenten
In früheren Evaluierungen haben wir sowohl Open-Source- als auch proprietäre Agentic CLIs verglichen und dabei den Fokus auf ihre Leistung bei Webentwicklungsaufgaben gelegt. Einige Open-Source-Agenten schnitten dabei genauso erfolgreich ab wie die kostenpflichtigen Optionen. Daher haben wir auch die besten Open-Source-Coding-Agenten für Nutzer mit Datenschutzbedenken aufgelistet. Informationen zur Methodik finden Sie im KI-Coding-Benchmark. Weitere Details…
- KI in der IndustrieEinblick24. Jul
10+ KI-Beschaffungs-Anwendungsfälle & Fallstudien
Da die Vorteile der künstlichen Intelligenz (KI) von einem größeren Publikum geschätzt werden, wächst die Zahl der KI-Anwendungsfälle in verschiedenen Branchen täglich. KI im Beschaffungssektor bildet da keine Ausnahme. Sehen Sie einen umfassenden Überblick über den KI-Beschaffungsprozess mit einer detaillierten Darstellung der Gründe für seine Einführung, verschiedener Anwendungsfälle, der Top 5 KI-Beschaffungstools, spezifischer Fallstudien für…
- KIEinblick23. Jul
KI-Rollups: Finanzierung, Investoren und Branchentrends
Wir haben 30 Investitionen mit über 130 Investoren aus den letzten 3 Jahren analysiert, um den aktuellen Trend bei KI-Rollups zu verstehen. Basierend auf unserer Analyse haben wir Investorenaktivität und -trends identifiziert, einschließlich der Anzahl der Investoren, die KI-Rollups unterstützen, der gesamten für KI-Rollups aufgebrachten Finanzierung und der führenden Branchen. Siehe die Methodik, um zu…
- Vektor-DatenbankBenchmark20. Jul
Vektordatenbank-Dimensionierungs- und Auswahlrechner
Die praktische Frage hinter einer selbst gehosteten Vektordatenbank für RAG ist, welche Engine auf einen bestimmten Server passt und welche die Arbeitslast ausschließt. Der folgende Rechner beantwortet beides, basierend auf unserem Benchmark von sieben selbst gehosteten Vektordatenbanken, die mit angeglichenem Recall auf identischen Embeddings getestet wurden. Fünf Kontrollkästchen oben im Rechner benennen fünf gängige RAG-Arbeitslasten,…
- KI-HardwareBenchmark1. Jul
LLM Inference-Engines: vLLM vs LMDeploy vs SGLang
Wir haben 3 führende LLM Inference-Engines auf NVIDIA H100 verglichen: vLLM, LMDeploy und SGLang. Jede Engine verarbeitete identische Workloads: 1.000 ShareGPT-Prompts mit Llama 3.1 8B-Instruct, um die tatsächliche Leistungsauswirkung ihrer Architekturentscheidungen und Optimierungsstrategien zu isolieren. Wir haben den Offline-Batch-Durchsatz über 10.000 gesamte Inferenzoperationen gemessen (1.000 Prompts × 10 Durchläufe pro Engine), um statistische Stabilität zu…
- KIOpen-World-Bewertung1. Jul
Top 15 Open-Source-KI-Plattformen & Bibliotheken
Die Bereitstellung eines eigenen KI-Modells oder in manchen Fällen das Fine-Tuning bestehender Modelle bringt mehrere Herausforderungen mit sich: Open-Source-Plattformen, die einheitliche APIs bieten, helfen bei der Bewältigung dieser Herausforderungen, indem sie Multi-Cloud-Bereitstellung ermöglichen und das GPU-Ressourcenmanagement optimieren. Nachfolgend listen wir 15 Beispiele für Open-Source-Plattformen/-Bibliotheken auf: Bei der Auswahl dieser Plattformen haben wir uns hauptsächlich darauf…