Dienstleistungen
Jetzt kontaktieren
Gulbahar Karatas

Gulbahar Karatas

Branchenanalyst
90 Artikel
Bleiben Sie über B2B-Technologie auf dem Laufenden

Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

Berufserfahrung

Zuvor war sie als Marketingfachfrau im US-Handelsministerium tätig.

Forschungsschwerpunkte

Sie nutzt die Produkte, die sie untersucht, regelmäßig. Beispielsweise ist sie Mitglied des Webdaten-Benchmark-Teams von AIMultiple, das jährlich die Leistung führender Anbieter von Webdateninfrastruktur misst.

Ausbildung

Gülbahar besitzt einen Bachelor-Abschluss in Betriebswirtschaftslehre und Management von der 9 Eylül Universität.

Neueste Artikel von Gulbahar

DatenJun 1

Die 5 besten Website-Entsperrer und kostenlosen Testversionen im Jahr

Web-Unblocker ermöglichen den Zugriff auf Seiten, die von Proxys nicht erreicht werden. Wir haben die besten Web-Unblocker-Lösungen mit ca. 40.000 Anfragen an reale, hochsichere Websites (z. B. Amazon) und in 6 Labortests verglichen: Preisvergleich der Web-Unblocker.

DatenMai 29

Die besten Social-Media-Scraper im Jahr: Vergleich von über 75.000 Anfragen

Wir haben über 75.000 Testanfragen an X, Instagram, LinkedIn und Facebook durchgeführt, um die zuverlässigste Social-Media-Scraping-API zu ermitteln. Egal, ob Sie Social-Media-Daten für die Gewinnung von Geschäftsinformationen oder eine hochskalierbare Lösung benötigen – unser Benchmark zeigt die leistungsstärksten Anbieter.

DatenMai 25

Google Kartendatensatzvergleich: Bright Data vs Actowiz

Wir verglichen die führenden Anbieter von Kartendatensätzen (Google, Bright Data und Actowiz) anhand eines Benchmarks auf Feldebene. Anstatt die Anbieter zu ranken, dokumentierten wir Unterschiede in Schemaumfang, Feldvollständigkeit, Umgang mit Nullwerten und Datenintegrationsfähigkeit. Beide enthalten Kontextinformationen auf Ortsebene, Inhaltsinformationen auf Bewertungsebene und Metadaten auf Bewertungsebene. Bright Data scheint in der Darstellung fehlender Werte und der Strukturierung von Bewertungsmetadaten überlegen zu sein.

DatenMai 25

Die 7 besten dedizierten Proxys im Jahr: Privatkunden, Internetanbieter & Rechenzentren

Beim Kauf dedizierter Proxy-Dienste erhalten Sie exklusiven Zugriff auf eine private, dedizierte IP-Adresse, die nicht mit anderen Nutzern geteilt wird. Im Gegensatz zu Shared Proxys bieten dedizierte Proxy-Server mehr Stabilität und höhere Erfolgsraten. In diesem Leitfaden vergleichen wir die besten dedizierten Proxys der Kategorien Residential, ISP und Datacenter, um Ihnen bei der Auswahl des zuverlässigsten Anbieters zu helfen.

DatenMai 22

Die 10 besten Datacenter-Proxy-Anbieter im Vergleich

Wir haben die fünf führenden Anbieter von Rechenzentrums-Proxys anhand von 15.000 Anfragen hinsichtlich Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Kosten für Suchmaschinen, E-Commerce und soziale Medien evaluiert. Die Spitzenreiter sind unten aufgeführt. Egal, ob Sie Rechenzentrums-Proxys für Web-Scraping oder Automatisierungstools benötigen oder einen Shared-Rechenzentrums-Proxy-Plan für kleinere Projekte suchen – unsere Benchmarks helfen Ihnen weiter.

DatenMai 22

Die 10 besten E-Mail-Scraping-Tools von

E-Mail-Scraper kombinieren zunehmend E-Mail-Recherche mit KI-gestützter Akquise, Verifizierung, Anreicherung und Kaufsignalen. Einige Plattformen bieten zudem native Alternativen an, die die Abhängigkeit von externen Scraping-Tools reduzieren. Viele moderne Produkte kombinieren E-Mail-Extraktion mit Validierung, CRM-Synchronisierung, Anreicherung und KI-gestützter Interessentenrecherche, anstatt nur Daten zu extrahieren.

DatenMai 22

Die besten Python-Bibliotheken für Web-Scraping

Basierend auf meiner über zehnjährigen Erfahrung in der Softwareentwicklung, unter anderem als CTO bei AIMultiple, wo ich die Datenerfassung von rund 80.000 Webdomains leitete, habe ich die besten Python-Bibliotheken für Web-Scraping ausgewählt. Die beste Python-Bibliothek für Web-Scraping ist BeautifulSoup.

DatenMai 20

Amazon-Datensatzvergleich: Bright Data, Oxylabs, Grepsr & Exellius

Die Amazon-Datensätze Bright Data und Oxylabs gelten aufgrund ihrer skalierbaren Produktarchive als Marktführer. Die Branche hat sich in spezialisierte Nischen diversifiziert. Exellius bietet verifizierte Entscheidungsträgerkontakte für den B2B-Vertrieb und verfügt über Funktionen, die über die herkömmlicher Web-Scraper hinausgehen. Grepsr bietet einen Managed Service mit Fokus auf die Analyse historischer Trends.

DatenMai 20

Die 5 besten Shopping-APIs (Google) im Jahr: Suchen, Daten extrahieren und nach Marke filtern

Für Marken und Einzelhändler, die die Wettbewerbspreisüberwachung automatisieren, Markttrends verfolgen und strukturierte Produktinformationen skalierbar erfassen möchten, ist die Auswahl der besten Shopping-API (991259_2865) entscheidend.

DatenMai 18

Die 5 wichtigsten Social-Media-Datensätze im Jahr

Wir haben fünf führende Anbieter von Social-Media-Daten verglichen und uns dabei auf die angebotenen Datentypen und die abgedeckten Plattformen konzentriert. Unsere Auswertung zeigt, dass sich die Anbieter in zwei Gruppen einteilen lassen: Anbieter von Social-Media-Daten auf Inhaltsebene (Beiträge, Kommentare, Interaktionen) und Anbieter von Daten auf Profil- oder Identitätsebene (Social-Media-Handles, berufliche Profile, Unternehmensinformationen).