Dienstleistungen
Kontaktieren
Sıla Ermut

Sıla Ermut

Branchenanalystin
66 Artikel
Bleiben Sie über B2B-Technologie auf dem Laufenden

Sıla ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple und deckt KI-Modelle, KI-Infrastruktur, KI-Governance und Unternehmensanwendungen von KI ab.

Forschungsinteressen

Sılas Forschung konzentriert sich auf den Einsatz von KI in Marketing, Gesundheitswesen, Lieferketten und Nachhaltigkeit. Sie behandelt auch KI-Bewertung, Governance, Ethik und KI-Adoption.

Ihre Arbeit umfasst die Recherche und den Vergleich von KI-Technologien, die Analyse ihrer Geschäftsanwendungen und Beiträge zu AIMultiple’s Technologie-Benchmarks.

Berufserfahrung

Sıla war zuvor als Recruiterin tätig und arbeitete in Projektmanagement- und Beratungsunternehmen.

Ausbildung

Sie hat:
  • Bachelor of Arts in Internationale Beziehungen von der Bilkent University.
  • Master of Science in Sozialpsychologie von der Başkent University.

Ihre Masterarbeit konzentrierte sich auf ethische und psychologische Bedenken gegenüber KI. Ihre Arbeit untersuchte den Zusammenhang zwischen KI-Exposition, Einstellungen gegenüber KI und existenziellen Ängsten in verschiedenen Nutzungsstufen von KI.

Neueste Artikel von Sıla

KI
Einblick
12. Aug

25 Anwendungsfälle von KI im Gesundheitswesen mit Beispielen

Eine aktuelle Studie zeigt, dass hybride Teams aus menschlichen Klinikern und KI-Systemen genauere medizinische Diagnosen stellen, vor allem weil sie tendenziell unterschiedliche und komplementäre Fehler machen, die sich gegenseitig korrigieren. Diese Ergebnisse deuten auf ein starkes Potenzial der KI hin, die Patientensicherheit zu erhöhen und eine gerechtere Gesundheitsversorgung zu fördern.1 In dieser Studie werden zwei…

KI
Einblick
12. Aug

Top 125 Generative KI-Anwendungen

Basierend auf unserer Analyse von 30+ Fallstudien und 10 Benchmarks, bei denen wir über 40 Produkte getestet und verglichen haben, haben wir 125 Anwendungsfälle generativer KI in den folgenden Kategorien identifiziert: Für andere KI-Anwendungen, bei denen es eine einzige richtige Antwort gibt (z. B. Vorhersage oder Klassifikation), besuchen Sie KI-Anwendungen. Sie können auch generative KI-Anwendungen,…

Unternehmenssoftware
Open-World-Bewertung
12. Aug

Top 20 E-Mail-Server-Software: Funktionen & Preise

Es gibt zwei Hauptanwendungsfälle für E-Mail-Server. Wenn Sie suchen nach: Sortierung: Die Liste ordnet die Anbieter, wobei gesponserte Einträge zusammen mit ihren jeweiligen Links zuerst angezeigt werden. Alle nicht gesponserten Anbieter sind nach der Gesamtzahl der B2B-Nutzerbewertungen von G2 und Capterra aufgelistet. Preisdetails und Funktionsinformationen wurden direkt von der offiziellen Website jedes Anbieters bezogen. *Diese…

KI
Open-World-Bewertung
12. Aug

Top 10 Software für die Wirkstoffentdeckung

Der Markt für Software zur Wirkstoffentdeckung gliedert sich in drei Kategorien: Computational-Chemistry-Suiten für strukturbasiertes Design, KI-native Plattformen für generative Chemie und Target-Identifikation sowie F&E-Datenmanagementsysteme für ELN, LIMS, Synthese-Tracking, Datenanalyse und Verbindungsregistrierung. Wir haben die Top-10-Plattformen für die Wirkstoffentdeckung hinsichtlich Funktionen, Preisgestaltung und Bereitstellungsmodellen verglichen. Hinweis: Die Produkte sind alphabetisch aufgelistet. Keines der Produkte bietet kostenlos…

Agentische KI
Benchmark
12. Aug

AIM Agentic Marketing Benchmark

Wir stellen den AIM Agentic Marketing Benchmark vor, der die Leistung von Agenten bei drei Marketing-Workflows misst: Wettbewerbsanalyse, ABM-Ziellisten-Erstellung und ein personalisiertes Sales-Deck. Wir führten außerdem ein separates Website-Reputations-Audit durch, bei dem Agenten die englischsprachigen Inhalte von AIMultiple untersuchten und überprüfbare Probleme hinsichtlich Faktenrichtigkeit, Zitaten, Konsistenz, Aktualität, Funktionalität, Grammatik und Formatierung meldeten, die das Vertrauen…

KI
Funktionsvergleich
12. Aug

KI-Videopreise: Synthesia & Invideo KI im Vergleich

KI-Videopreise können je nach Plattform erheblich variieren, beeinflusst durch Faktoren wie Ausgabequalität, Anpassungsoptionen und Funktionen. Da immer mehr Unternehmen und Kreative auf KI für eine effiziente Videoproduktion zurückgreifen, ist das Verständnis dieser Preismodelle unerlässlich. Tauchen Sie ein in einen detaillierten Vergleich der besten KI-Videotools, bei dem hervorgehoben wird, was jeder Dienst zu verschiedenen Preispunkten bietet.…

Daten
Open-World-Bewertung
12. Aug

+100 Datasets für ML & KI-Modelle

Daten sind erforderlich, um generative KI- oder Konversations-KI-Lösungen zu nutzen oder zu erstellen. Sie können vorhandene Datasets auf dem Markt nutzen oder einen Datenerfassungsdienst beauftragen. Wir haben über 100 Datasets identifiziert, um Machine-Learning- und KI-Modelle zu trainieren und zu evaluieren. Diese Kategorie umfasst Datasets und Benchmarks, die für das Training und die Evaluierung fortgeschrittener Sprach-…

KI
Einblick
12. Aug

Über 20 Prognosen von Experten zum Verlust von Arbeitsplätzen durch KI

Als McKinsey-Berater half ich Unternehmen ein Jahrzehnt lang bei der Einführung neuer Technologien. Meine kurzen Antworten: Hinweis: Die Größe der Diagramme korreliert mit dem Ausmaß der Prognose zum Arbeitsplatzverlust. Die in unserer Analyse angegebenen Prozentsätze leiten sich aus Annahmen über die allgemeine Arbeitsplatzverlagerung ab. In bestimmten Szenarien beinhalteten diese Annahmen potenzielle Arbeitsplatzgewinne durch die Einführung…

KI
Open-World-Bewertung
12. Aug

Top 10 KI-Infrastrukturunternehmen & Anwendungen

Viele Unternehmen investieren stark in KI, doch die meisten Projekte scheitern an der Skalierung. 10-20 % der KI-Proof-of-Concept-Projekte erreichen die vollständige Bereitstellung.1 Ein Hauptgrund ist, dass bestehende Systeme nicht dafür ausgelegt sind, die Anforderungen großer Datensätze, der Echtzeitverarbeitung oder komplexer Machine-Learning-Modelle zu unterstützen. Da KI immer zentraler für die Geschäftsstrategie wird, bestimmen Infrastrukturbeschränkungen zunehmend, ob Initiativen…

KI
Einblick
11. Aug

Empfehlungssysteme: Anwendungen und Beispiele

Wir haben die Haupttypen von Empfehlungssystemen, Schlüsselkonzepte und reale Anwendungen untersucht und LightFM, Cornac BPR und TensorFlow Recommenders anhand von AUC, Precision@10 und Recall@10 bewertet. Diese Bibliotheken implementieren Algorithmen des maschinellen Lernens, um Trainingsdaten zu verarbeiten und personalisierte Empfehlungen mithilfe kollaborativer oder inhaltsbasierter Filtertechniken zu generieren. Darüber hinaus implementieren diese Bibliotheken Modelle des maschinellen Lernens,…