Sıla Ermut
Sıla ist eine Branchenanalystin bei AIMultiple und deckt KI-Modelle, KI-Infrastruktur, KI-Governance und Unternehmensanwendungen von KI ab.
Forschungsinteressen
Sılas Forschung konzentriert sich auf den Einsatz von KI in Marketing, Gesundheitswesen, Lieferketten und Nachhaltigkeit. Sie behandelt auch KI-Bewertung, Governance, Ethik und KI-Adoption.Ihre Arbeit umfasst die Recherche und den Vergleich von KI-Technologien, die Analyse ihrer Geschäftsanwendungen und Beiträge zu AIMultiple’s Technologie-Benchmarks.
Berufserfahrung
Sıla war zuvor als Recruiterin tätig und arbeitete in Projektmanagement- und Beratungsunternehmen.Ausbildung
Sie hat:- Bachelor of Arts in Internationale Beziehungen von der Bilkent University.
- Master of Science in Sozialpsychologie von der Başkent University.
Ihre Masterarbeit konzentrierte sich auf ethische und psychologische Bedenken gegenüber KI. Ihre Arbeit untersuchte den Zusammenhang zwischen KI-Exposition, Einstellungen gegenüber KI und existenziellen Ängsten in verschiedenen Nutzungsstufen von KI.
Neueste Artikel von Sıla
17 Generative KI Anwendungsfälle im Gesundheitswesen
Gesundheitssysteme stehen vor wachsenden Datenmengen, Personalmangel und steigenden Erwartungen an eine personalisierte Versorgung. Generative KI entwickelt sich zu einer wichtigen Lösung, indem sie unstrukturierte medizinische Daten wie klinische Notizen, Bildgebungsberichte und Patientenhistorien in Erkenntnisse für Kliniker und Administratoren umwandelt. Entdecken Sie, wie generative KI in der Gesundheitsversorgung, Verwaltung und im Bevölkerungsgesundheitsmanagement eingesetzt wird, sowie die…
Top 11 KI-Anwendungsfälle in ITSM & Beispiele
Der Einsatz von KI für IT-Service-Management-Tools (ITSM) unterstützt Organisationen in Bezug auf: Sehen Sie sich die Top 11 Anwendungsfälle von KI in ITSM, Beispiele und Vorteile des Einsatzes von KI in ITSM an. KI-natives ITSM bezieht sich auf eine neue Art des Managements interner Unterstützung und IT-Betrieb, bei der künstliche Intelligenz kein zusätzliches Feature ist,…
LLM Marktanteil: Vergleich von Nutzung & Akzeptanz
Wir analysierten den LLM-Marktanteil, indem wir nutzungsbasierte Daten und Schätzungen zu Web-Besuchen kombinierten, um zu zeigen, wie die Nachfrage nach large language models über KI-Labore und KI-Anwendungen verteilt ist: Lesen Sie die Methodik, um zu erfahren, wie wir diese Ergebnisse gemessen und berechnet haben. Die Vereinigten Staaten dominierten die Web-Besuche über alle vier Monate hinweg…
No-Code-KI: Vorteile, Branchen & Hauptunterschiede
No-Code-KI-Tools ermöglichen es Anwendern, KI-Anwendungen zu erstellen, zu trainieren oder bereitzustellen, ohne Code schreiben zu müssen. Diese Plattformen basieren in der Regel auf Drag-and-Drop-Oberflächen, Eingabeaufforderungen in natürlicher Sprache, geführten Einrichtungsassistenten oder visuellen Workflow-Buildern. Dieser Ansatz senkt die Einstiegshürde und macht die KI-Entwicklung für Anwender ohne Programmierkenntnisse zugänglich. In letzter Zeit hat sich No-Code-KI weit über…
Vergleich großer visueller Modelle: GPT-4o vs YOLOv8n
Große visuelle Modelle (LVMs) können visuelle Aufgaben wie Fehlererkennung, medizinische Diagnose und Umweltüberwachung automatisieren und verbessern. Wir haben drei Objekterkennungsmodelle getestet: YOLOv8n, DETR und GPT-4o Vision, jeweils über 1.000 Bilder, wobei Metriken wie mAP@0.5, Inferenzgeschwindigkeit, FLOPs und Parameteranzahl gemessen wurden. Um einen fairen Vergleich zu gewährleisten, wurden alle Bilder auf 800×800 Pixel skaliert und unter…
Top 20 ITSM-Fallstudien
Der Einsatz von IT-Service-Management-Tools (ITSM) ist für Unternehmen unerlässlich, die Effizienz ihrer IT-Operationen steigern und die Servicebereitstellung verbessern möchten. Entdecken Sie ITSM-Fallstudien in verschiedenen Branchen wie Bildung, Fertigung, Transport und Telekommunikation und sehen Sie, wie Unternehmen ITSM-Lösungen genutzt haben, um Herausforderungen im Service-Management zu bewältigen, die Effizienz zu steigern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen:…
LLM Parameter: GPT-5 High, Mittel, Niedrig und Minimal
Einige LLMs, wie die GPT-5-Familie von OpenAI, sind in verschiedenen Versionen verfügbar (z. B. GPT-5, GPT-5-mini und GPT-5-nano) und mit verschiedenen Parametereinstellungen, einschließlich hoch, mittel, niedrig und minimal. Im Folgenden untersuchen wir die Unterschiede zwischen diesen Modellversionen, indem wir ihre Benchmark-Leistung und die Kosten für die Durchführung der Benchmarks erfassen. Wir haben die GPT-5-Familie in…
Föderiertes Lernen: 7 Anwendungsfälle & Beispiele
Föderiertes Lernen (FL) ermöglicht es Modellen, aus dezentralen Daten zu lernen, während sensible Informationen geschützt bleiben und die Einhaltung von Datenschutz- und Lokalisierungsgesetzen gewährleistet wird. Erkunden Sie, was föderiertes Lernen ist, wie es funktioniert, gängige Anwendungsfälle mit realen Beispielen, potenzielle Herausforderungen und seine Alternativen. Föderiertes Lernen unterstützt eine breite Palette von KI-Systemen, bei denen Datensensibilität,…
Control-M für Enterprise-Workload-Automatisierung
Control-M von BMC Software hilft Teams, Daten- und Anwendungs-Workflows in verschiedenen Umgebungen zu koordinieren und zu automatisieren, einschließlich Mainframes, der Cloud und hybriden Systemen. Es bietet Benutzern einen zentralen Ort, um Jobs zu planen, den Fortschritt zu verfolgen und Abhängigkeiten zu verwalten. Die Plattform verbindet sich auch mit beliebten Cloud-Diensten, Daten-Tools und DevOps-Systemen und erleichtert…
Große quantitative Modelle: Anwendungen & Herausforderungen
Moderne Systeme werden zu komplex für traditionelle statistische Analysen, da Institutionen heute massive Datensätze verarbeiten, darunter Patienten-, Wetter- und Finanzmarktdaten. Große quantitative Modelle (LQMs) helfen, indem sie diese Datensätze verarbeiten, strukturierte und unstrukturierte Daten integrieren und prädiktive Modellierung anwenden, um Muster zu erkennen und datengestützte Erkenntnisse zu liefern, die traditionelle Methoden nicht bieten können. Erfahren…
AIMultiple Newsletter
1 kostenlose E-Mail pro Woche mit den neuesten B2B-Technachrichten und Experten Einblicken.