Bright Data Proxies: Funktionen und Preise

Bright Data hat seine Plattform über die traditionelle Proxy-Infrastruktur hinaus erweitert. Das Unternehmen stellte Web MCP (Model Context Protocol)-Tools vor, die für KI-Agenten und automatisierte Systeme entwickelt wurden und programmierbares Web-Browsing, Scraping und Suchfunktionen ermöglichen, die für LLM-basierte Workflows optimiert sind.

Diese Entwicklung positioniert Bright Data nicht nur als Proxy-Anbieter, sondern auch als Infrastrukturplattform für den KI-gestützten Zugriff auf Webdaten.

Bright Data KI-Webzugriffsinfrastruktur (Web MCP)

Bright Data stellte Web MCP (Model Context Protocol) vor, eine Plattform, die es KI-Agenten und Automatisierungssystemen ermöglicht, programmatisch mit dem Web zu interagieren.

Die Plattform bietet strukturierte Tools zum Zugriff auf Websites unter Nutzung des Proxy-Netzwerks und der Anti-Blocking-Infrastruktur von Bright Data.

Wichtige Funktionen umfassen:

• Suchmaschinenabfrage: KI-Agenten können standortspezifische Suchen durchführen und strukturierte Ergebnisse abrufen.
• Automatisiertes Web-Browsing: Agenten können Webseiten in einer kontrollierten Browserumgebung öffnen und damit interagieren.
• Geo-zielgerichtetes Browsing: Anfragen können über das Proxy-Netzwerk von Bright Data durch spezifische Länder geleitet werden.
• KI-optimierte Ausgaben: Tools sind so konzipiert, dass sie die Token-Nutzung reduzieren, wenn Webinhalte an LLMs zurückgegeben werden.

Bright Data führte zudem eine kostenlose Stufe für Web MCP ein, die 5.000 Anfragen pro Monat bietet und Entwicklern ermöglicht, mit KI-gesteuerten Webabfragen zu experimentieren, bevor sie auf Enterprise-Pläne upgraden.

Bright Data Proxy-Netzwerk

Bright Data, ursprünglich bekannt für sein großes Residential-IP-Netzwerk, hat sich zu einem vielseitigen Proxy-Service erweitert, der nun Datacenter-, Mobile- und ISP-Proxies umfasst. Zu den Hauptfunktionen gehören:

• Enterprise-taugliche Proxies: Die Branche verlässt sich häufig auf Anwendungen, die von Privatanwendern (z. B. Spiele) genutzt werden, um IP-Adressen für das Web-Scraping zu generieren. Obwohl die ethische Beschaffung dieser IPs kostspieliger ist, ist sie für jedes ethische Unternehmen unerlässlich. Bright Data führt die Branche in Bezug auf die Transparenz seiner Beschaffungsmethoden an.

• Geo-Targeting: Benutzer können spezifische Städte anvisieren, IP-Adressen aus bestimmten Netzwerken auswählen oder sich sogar auf bestimmte Postleitzahlen konzentrieren, um eine höhere Genauigkeit zu erreichen.

• Flexible Preismodelle: Benutzer können sich für ein Pay-as-you-go-Modell ohne monatliches Abonnement entscheiden oder sich für verbindliche Pläne zu ermäßigten Preisen anmelden. Zudem sind individuelle Pläne verfügbar, um einzigartige Bedürfnisse zu erfüllen und sicherzustellen, dass Kunden nur für die benötigten Funktionen bezahlen.

Preise:

Sie können zwischen einem Abonnementplan oder einer Pay-as-you-go-Option wählen. Eine kostenlose Testversion (7 Tage) ist für registrierte Unternehmen verfügbar.

Residential Proxy

• Unterstützte Protokolle: Das Residential-Proxy-Netzwerk von Bright Data ist sowohl mit HTTP(S)- als auch mit SOCKS5-Protokollen kompatibel (letzteres erfordert zusätzliche Software). Um den SOCKS5-Proxy zu nutzen, müssen Sie Ihre Anwendung oder Ihr Web-Scraping-Tool so konfigurieren, dass es über den Proxy-Server unter Verwendung des Proxy-Managers geleitet wird.
• Targeting: Land, Stadt, ASN, Postleitzahl, Koordinaten und Betriebssystem.
• Proxy-IP-Typ: Geteilte Proxies und dedizierte IPs. Die Kosten pro Benutzer sind niedriger als bei dedizierten Residential-IPs.
• Rotation: Bright Data führte einen Mindest-Session-Lebensdauer-Parameter ein, der es Benutzern ermöglicht, Residential-Peers mit Sitzungsdauern von 1 bis 60 Minuten anzufordern, was nützlich ist, um konsistente IP-Identitäten während längerer Automatisierungsaufgaben aufrechtzuerhalten.

Datacenter Proxy

• Proxy-IP-Typ: Bright Data bietet vier verschiedene IP-Typen an:
  • Gemeinsam (Pay per usage): Benutzer werden für die Nutzung berechnet, was es ihnen ermöglicht, ihren Bandbreitenverbrauch zu überwachen und die Aktivitäten entsprechend anzupassen.
  • Gemeinsam (Pay per IP): Benutzer werden für jede IP-Adresse, auf die sie zugreifen, mit einem festen Betrag berechnet. Für Aufgaben mit hohem Volumen, wie z. B. groß angelegtes Web-Scraping, könnte die Option mit unbegrenzter Bandbreite einen größeren Wert bieten.
  • Dedizierte IP: Die Datacenter-IP wird einem einzelnen Benutzer zugewiesen; kein anderer Benutzer kann auf derselben IP-Adresse fragwürdige Aktivitäten durchführen.
  • Premium-IPs: Bessere Verfügbarkeit, höhere Geschwindigkeit und ein geringeres Entdeckungsrisiko. Die Gebühren basieren auf der tatsächlichen Nutzung.
• Targeting: Targeting auf Land- und Stadtebene unter Verwendung eines geteilten (Pay-per-IP) oder dedizierten Proxy-Netzwerks.
• Rotation: Nach jeder Verbindungsanfrage oder Beibehaltung der IPs, solange verfügbar.
• Unterstützte Protokolle: HTTP(S), SOCKS5

Mobile Proxy

• Proxy-IP-Typ: S geteilte und dedizierte mobile IP-Adressen
• Targeting: Land, Stadt, Postleitzahl, Carrier & ASN-Targeting
• Protokolle: HTTP(S), SOCKS5 (erfordert zusätzliche Software)
• Rotation: Jede Verbindungsanfrage, Sticky-Sessions, solange verfügbar

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Static Residential Proxy (ISP Proxies)

• Proxy-IP-Typ: Gemeinsam (Pay per usage), gemeinsam (Pay per IP), dediziert
• Targeting: Land, Stadt, Postleitzahl, Carrier & ASN-Targeting
• Protokolle: HTTP(S), SOCKS5
• Rotation: Bietet einen Proxy-Manager, um den User-Agent-Header automatisch zu rotieren und eine frische IP-Adresse zuzuweisen.

Preisdetails

Bright Data bietet zwei Hauptpreismodelle für Proxy-Netzwerke und Scraping-Lösungen an: monatlich und jährlich. Anstatt sich strikt an vordefinierte Pakete zu halten, bietet der Proxy-Anbieter individuelle Proxy-Pläne an, um die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zu verstehen und darauf einzugehen. Zudem wird ein Pay-as-you-go-Modell angeboten, das sicherstellt, dass Kunden nur für die Dauer und die Ressourcen bezahlen, die sie nutzen.

Der Proxy-Anbieter berechnet seine Proxy-Dienste basierend auf dem Bandbreitenverbrauch. Der Bandbreitenverbrauch ist die Menge an Daten, die über ein Netzwerk übertragen wird, typischerweise gemessen in Gigabytes (GB) oder Terabytes (TB).

Wenn das Hauptziel das Daten-Scraping ist, kann ein bandbreitenbasiertes Proxy-Preismodell kosteneffektiver sein als andere Preismodelle, wie z. B. die Preisgestaltung pro Port.

Die Preisinformationen in der folgenden Tabelle stammen aus den öffentlichen Angaben des Anbieters. Bitte beachten Sie, dass die für jedes Paket angegebenen Informationen monatlich sind. Da sich Preismodelle weiterentwickeln können, ist es ratsam, die Websites der Proxy-Anbieter auf die aktuellsten Details zu überprüfen.

Kundengeschichten und Fallstudien

Dieser Abschnitt enthält einige Fallstudien, die Ihnen einen Überblick über die Vorteile geben, die Bright Data in der Vergangenheit geboten hat.

Omnichannel-Lösungen powered by Online Data – Canopy

• Branche: Einzelhandel und E-Commerce
• Herausforderung: Canopy stand vor Herausforderungen bei der Sammlung öffentlicher Online-Daten aufgrund von IP-Adressbeschränkungen und erschöpfte sogar die IP-Ressourcen eines Proxy-Unternehmens, mit dem sie zusammenarbeiteten.
• Lösung: Residential- und Datacenter-Proxies von Bright Data sowie der Bright Data Web Unlocker, um auf die benötigten Daten zuzugreifen und sie von den Ziel-Websites zu extrahieren.
• Ergebnisse: Es konnte auf die Ziel-Daten zugegriffen und diese gescraped werden, ohne dass IP-Sperren oder Beschränkungen auftraten.

Nahtlose digitale Automatisierungen

• Branche: Digitalwerbung
• Herausforderung: ThyssenKrupp, einer der Kunden von Seamless Digital Automations, wollte die tägliche Zusammenstellung der wichtigsten Branchennachrichten, Rohstoffpreise und globalen Wechselkurse von mehreren Websites für die Verteilung an seine Mitarbeiter automatisieren, eine Aufgabe, die zuvor manuell erledigt wurde.
• Lösung: Web Scraper IDE (Integrated Development Environment) von Bright Data, um einen benutzerdefinierten öffentlichen Web-Scraper zu erstellen, der die Aufgabe automatisch verwaltet.
• Ergebnisse: Sammlung öffentlicher Webdaten, einschließlich täglicher Wechselkurse und Rohstoffpreise, aus verschiedenen Webquellen.

Alternative Reiselösungen enabled by Online Data – Railofy

• Branche: Reisen
• Herausforderung: Railofy hatte Schwierigkeiten, ausreichende öffentliche Online-Daten zu erhalten, um seinen Preiskalkulationsalgorithmus zu speisen und seinen wartelistenpflichtigen Passagieren die Option zu bieten, zu einem Kostenpunkt zu fliegen, der ihrem Bahnticket ähnlich ist.
• Lösung: Verwendet Datacenter-IPs und Residential-IPs von Bright Data sowie den Bright Data Proxy Manager, um auf die erforderlichen Datenpunkte wie Flugoptionen, Anzahl der Sitze und Flugpreise zuzugreifen.
• Ergebnisse: Es konnten die benötigten öffentlichen Online-Daten gesammelt und die Preise effektiv basierend auf den gesammelten Daten festgelegt werden.

Diese Forschung zitieren

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Gulbahar Karatas

Branchenanalyst

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Gülbahar ist eine KI-Branchenanalystin bei AIMultiple mit Schwerpunkt auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit.

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