Bright Data Proxys: Funktionen und Preise

Bright Data erweiterte seine Plattform über die traditionelle Proxy-Infrastruktur hinaus. Das Unternehmen führte Web MCP (Model Context Protocol)-Tools ein, die für KI-Agenten und automatisierte Systeme entwickelt wurden und programmatisches Surfen im Web, Scraping und Suchfunktionen ermöglichen, die für LLM-basierte Workflows optimiert sind.

Diese Entwicklung positioniert Bright Data nicht nur als Proxy-Anbieter, sondern auch als Infrastrukturplattform für KI-gestützten Zugang zu Webdaten.

Bright Data KI-Webzugriffsinfrastruktur (Web MCP)

Bright Data führte Web MCP (Model Context Protocol) ein, eine Plattform, die es KI-Agenten und Automatisierungssystemen ermöglicht, programmgesteuert mit dem Web zu interagieren.

Die Plattform bietet strukturierte Tools für den Zugriff auf Websites und nutzt dabei das Proxy-Netzwerk und die Anti-Blocking-Infrastruktur von Bright Data.

Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

• Suchmaschinenabruf: KI-Agenten können standortspezifische Suchen durchführen und strukturierte Ergebnisse abrufen.
• Automatisiertes Surfen im Web: Agenten können Webseiten in einer kontrollierten Browserumgebung öffnen und mit ihnen interagieren.
• Geografisch gezieltes Surfen: Anfragen können über bestimmte Länder über das Proxy-Netzwerk von Bright Data geleitet werden.
• KI-optimierte Ausgaben: Die Tools sind darauf ausgelegt, den Token-Verbrauch zu reduzieren, wenn Webinhalte an LLMs zurückgegeben werden.

Bright Data führte außerdem eine kostenlos Stufe für Web MCP ein, die 5.000 Anfragen pro Monat bietet und Entwicklern ermöglicht, mit KI-gesteuertem Web-Abruf zu experimentieren, bevor sie auf Enterprise-Tarife upgraden.

Bright Data Proxy-Netzwerk

Bright Data, ursprünglich bekannt für sein großes Residential-IP-Netzwerk, hat sich zu einem vielseitigen Proxy-Dienst entwickelt, der jetzt Datacenter-, Mobilfunk- und ISP-Proxys umfasst. Zu den Hauptfunktionen gehören:

• Enterprise-taugliche Proxys: Die Branche verlässt sich häufig auf Anwendungen, die üblicherweise von Privatanwendern genutzt werden (z. B. Spiele), um IP-Adressen für Web-Scraping zu generieren. Obwohl die ethische Beschaffung dieser IPs kostspieliger ist, ist sie für jedes ethisch handelnde Unternehmen unerlässlich. Bright Data ist branchenführend bei der Transparenz seiner Beschaffungsmethoden.
• Geo-Targeting: Nutzer können bestimmte Städte anvisieren, IP-Adressen aus bestimmten Netzwerken wählen oder sich für höhere Genauigkeit sogar auf bestimmte Postleitzahlen konzentrieren.
• Flexible Preismodelle: Nutzer können sich für ein Pay-as-you-go-Modell ohne monatliches Abonnement entscheiden oder Vertragspläne zu vergünstigten Konditionen wählen. Darüber hinaus sind individuelle Pläne verfügbar, um besondere Anforderungen zu erfüllen, sodass Kunden nur für die Funktionen zahlen, die sie benötigen.

Preisgestaltung:

Sie können zwischen einem Abonnement oder einer Pay-as-you-go-Option wählen. Eine kostenlos-Testversion (7 Tage) ist für registrierte Unternehmen verfügbar.

Residential-Proxy

• Unterstützte Protokolle: Das Residential-Proxy-Netzwerk von Bright Data ist sowohl mit HTTP(S) als auch mit SOCKS5-Protokollen kompatibel (letzteres erfordert zusätzliche Software). Um den SOCKS5-Proxy zu nutzen, müssen Sie Ihre Anwendung oder Ihr Web-Scraping-Tool so konfigurieren, dass der Datenverkehr über den Proxy-Server mit dem Proxy Manager geleitet wird.
• Targeting: Land, Stadt, ASN, Postleitzahl, Koordinaten und Betriebssystem.
• Proxy-IP-Typ: Shared Proxys und dedizierte IPs. Die Kosten pro Nutzer sind niedriger als bei dedizierten Residential-IPs.
• Rotation: Bright Data hat einen Parameter für die Mindestsitzungsdauer eingeführt, mit dem Nutzer Residential-Peers mit Sitzungsdauern von 1 bis 60 Minuten anfordern können, was nützlich ist, um bei längeren Automatisierungsaufgaben konsistente IP-Identitäten aufrechtzuerhalten.

Datacenter-Proxy

• Proxy-IP-Typ: Bright Data bietet vier verschiedene IP-Typen an:
  • Shared (Zahlung pro Nutzung): Nutzer werden nach Verbrauch abgerechnet, sodass sie ihren Bandbreitenverbrauch überwachen und ihre Aktivitäten entsprechend anpassen können.
  • Shared (Zahlung pro IP): Für jede IP-Adresse, auf die sie zugreifen, wird eine feste Gebühr berechnet. Bei umfangreichen Aufgaben wie großflächigem Web-Scraping kann die Option mit unbegrenzter Bandbreite einen höheren Nutzen bieten.
  • Dedizierte IP: Die Datacenter-IP wird einem einzelnen Nutzer zugewiesen; kein anderer Nutzer kann auf derselben IP-Adresse fragwürdige Aktivitäten ausüben.
  • Premium-IPs: Bessere Uptime, höhere Geschwindigkeit und ein geringeres Erkennungsrisiko. Die Gebühren basieren auf der tatsächlichen Nutzung.
• Targeting: Targeting auf Länder- und Stadtebene über ein Shared- (Pay-per-IP) oder dediziertes Proxy-Netzwerk.
• Rotation: Nach jeder Verbindungsanfrage oder die IPs so lange wie verfügbar behalten.
• Unterstützte Protokolle: HTTP(S), SOCKS5

Mobile-Proxy

• Proxy-IP-Typ: Shared und dedizierte mobile IP-Adressen
• Targeting: Land, Stadt, Postleitzahl, Mobilfunkanbieter & ASN-Targeting
• Protokolle: HTTP(S), SOCKS5 (erfordert zusätzliche Software)
• Rotation: Jede Verbindungsanfrage, Sticky-Sitzungen so lange wie verfügbar

Statischer Residential-Proxy (ISP-Proxys)

• Proxy-IP-Typ: Shared (Zahlung pro Nutzung), Shared (Zahlung pro IP), dediziert
• Targeting: Land, Stadt, Postleitzahl, Mobilfunkanbieter & ASN-Targeting
• Protokolle: HTTP(S), SOCKS5
• Rotation: Bietet einen Proxy-Manager, der den User-Agent-Header automatisch rotiert und eine neue IP-Adresse zuweist.

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Preisdetails

Bright Data bietet zwei Hauptpreismodelle für Proxy-Netzwerk- und Scraping-Lösungen: monatlich und jährlich. Anstatt strikt an vordefinierten Paketen festzuhalten, stellt der Proxy-Anbieter individuelle Proxy-Pläne bereit, um die spezifischen Anforderungen jedes Kunden zu verstehen und zu erfüllen. Er bietet außerdem ein Pay-as-you-go-Modell, das sicherstellt, dass Kunden für die Dauer und die Ressourcen zahlen, die sie nutzen.

Der Proxy-Anbieter bepreist seine Proxy-Dienste auf der Grundlage des Bandbreitenverbrauchs. Bandbreitenverbrauch ist die über ein Netzwerk übertragene Datenmenge, die in der Regel in Gigabyte (GB) oder Terabyte (TB) gemessen wird.

Wenn Datenscraping das Hauptziel ist, kann ein bandbreitenbasiertes Proxy-Preismodell kosteneffizienter sein als andere Preismodelle, etwa die Abrechnung pro Port.

Die Preisinformationen in der folgenden Tabelle stammen aus den öffentlichen Angaben des Anbieters. Bitte beachten Sie, dass die Angaben für jedes Paket auf monatlicher Basis gelten. Da sich Preismodelle weiterentwickeln können, empfiehlt es sich, die Websites der Proxy-Anbieter zu prüfen, um die aktuellsten Details zu erhalten.

Kundengeschichten und Fallstudien

Dieser Abschnitt enthält einige Fallstudien, die Ihnen einen Überblick über die Vorteile geben, die Bright Data in der Vergangenheit geboten hat.

Omnichannel-Lösungen auf Basis von Online-Daten – Canopy

• Branche: Einzelhandel und E-Commerce
• Herausforderung: Canopy stand bei der Erfassung öffentlicher Online-Daten vor Herausforderungen, da IP-Adressbeschränkungen bestanden und die IP-Ressourcen eines Partner-Proxy-Unternehmens sogar erschöpft wurden.
• Lösung: Die Residential- und Datacenter-Proxys von Bright Data sowie der Bright Data Web Unlocker, um auf die benötigten Daten zuzugreifen und sie von den Zielwebsites zu extrahieren.
• Ergebnisse: Konnte auf die Zieldaten zugreifen und sie ohne IP-Sperren und Einschränkungen scrapen.

Seamless Digital Automations

• Branche: Digitale Werbung
• Herausforderung: ThyssenKrupp, einer der Kunden von Seamless Digital Automations, wollte die tägliche Zusammenstellung der wichtigsten Branchennachrichten, Rohstoffpreise und globalen Währungskurse von mehreren Websites zur Verteilung an die Mitarbeiter automatisieren – eine Aufgabe, die zuvor manuell erledigt wurde.
• Lösung: Web Scraper IDE (integrierte Entwicklungsumgebung) von Bright Data, um einen benutzerdefinierten öffentlichen Web-Scraper zu erstellen, der die Aufgabe automatisch verwaltet.
• Ergebnisse: Sammelte öffentliche Webdaten, einschließlich täglicher Wechselkurse und Rohstoffpreise, aus verschiedenen Webquellen.

Alternative Reiselösungen auf Basis von Online-Daten – Railofy

• Branche: Reisen
• Herausforderung: Railofy hatte Schwierigkeiten, ausreichend öffentliche Online-Daten zu erhalten, um seinen Preisalgorithmus zu speisen und Passagieren auf der Warteliste die Option anzubieten, zu Kosten zu fliegen, die ihrem Bahnticket ähneln.
• Lösung: Verwendet Datacenter-IPs und Residential-IPs von Bright Data sowie den Bright Data Proxy Manager, um auf die erforderlichen Datenpunkte wie Flugoptionen, Sitzplatzanzahl und Flugpreise zuzugreifen.
• Ergebnisse: Konnte die benötigten öffentlichen Online-Daten sammeln und seine Preisgestaltung auf Grundlage der gesammelten Daten effektiv festlegen.

Diese Forschung zitieren

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  year   = {2026},
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  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/bright-data-proxies}},
  note   = {AIMultiple. Abgerufen am 13. August 2026}
}

Gulbahar Karatas

Branchenanalystin

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Gülbahar ist eine Branchenanalystin von AIMultiple, die sich auf Webdatenerfassung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit konzentriert.

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