Bright Data Proxys: Funktionen und Preise
Bright Data erweiterte seine Plattform über die traditionelle Proxy-Infrastruktur hinaus. Das Unternehmen führte Web-MCP-Tools (Model Context Protocol) ein, die für KI-Agenten und automatisierte Systeme entwickelt wurden und programmatisches Web-Browsing, Scraping und Suchfunktionen ermöglichen, die für LLM-basierte Workflows optimiert sind.
Diese Entwicklung positioniert Bright Data nicht nur als Proxy-Anbieter, sondern auch als Infrastrukturplattform für KI-gestützten Webdatenzugriff.
Bright Data KI-Webzugriffsinfrastruktur (Web MCP)
Bright Data führte Web MCP (Model Context Protocol) ein, eine Plattform, die es KI-Agenten und Automatisierungssystemen ermöglicht, programmatisch mit dem Web zu interagieren.
Die Plattform bietet strukturierte Werkzeuge für den Zugriff auf Websites unter Nutzung des Proxy-Netzwerks und der Anti-Blockierungs-Infrastruktur von Bright Data.
Zu den wichtigsten Fähigkeiten gehören:
- Suchmaschinenabfrage: KI-Agenten können ortsspezifische Suchen durchführen und strukturierte Ergebnisse abrufen.
- Automatisiertes Web-Browsing: Agenten können Webseiten in einer kontrollierten Browserumgebung öffnen und mit ihnen interagieren.
- Gezieltes Surfen in bestimmten Ländern: Anfragen können über das Proxy-Netzwerk von Bright Data geleitet werden.
- KI-optimierte Ausgaben: Die Tools sind so konzipiert, dass der Tokenverbrauch bei der Rückgabe von Webinhalten an LLMs reduziert wird.
Bright Data führte außerdem ein kostenloses Kontingent für Web MCP ein, das 5.000 Anfragen pro Monat bietet und es Entwicklern ermöglicht, mit KI-gestützter Web-Suche zu experimentieren, bevor sie auf Enterprise-Pläne upgraden.
Bright Data Proxy-Netzwerk
Bright Data , ursprünglich bekannt für sein großes IP-Netzwerk für Privatkunden , hat sich zu einem vielseitigen Proxy-Dienst entwickelt, der nun auch Rechenzentrums-, Mobilfunk- und ISP-Proxys umfasst. Zu den Hauptmerkmalen gehören:
- Unternehmenstaugliche Proxys: Die Branche nutzt häufig Anwendungen, die auch von Endnutzern verwendet werden (z. B. Spiele), um IP-Adressen für Web-Scraping zu generieren. Obwohl die ethische Beschaffung dieser IPs kostspieliger ist, ist sie für jedes ethisch handelnde Unternehmen unerlässlich. Bright Data ist branchenführend in puncto Transparenz seiner Beschaffungsmethoden.
- Geo-Targeting: Nutzer können gezielt bestimmte Städte ansprechen, IP-Adressen aus bestimmten Netzwerken auswählen oder sich sogar auf bestimmte Postleitzahlen konzentrieren, um eine höhere Genauigkeit zu erzielen.
- Flexible Preismodelle: Nutzer können zwischen einem nutzungsbasierten Abrechnungsmodell ohne monatliche Abonnements oder Laufzeitpaketen zu vergünstigten Preisen wählen. Darüber hinaus sind individuelle Pakete verfügbar, die auf spezielle Bedürfnisse zugeschnitten sind und sicherstellen, dass Kunden nur für die benötigten Funktionen bezahlen.
Preisgestaltung:
Sie können zwischen einem Abonnement und einer nutzungsbasierten Abrechnung wählen. Registrierte Unternehmen erhalten eine kostenlose Testphase (7 Tage).
Proxy-Typ | PAYG / GB | Monatlicher Preis | Verkehr |
|---|---|---|---|
Rechenzentrum | 0,60 € | 499 $ (0,51 $/GB) | 1 TB |
Wohnen | 4,00 € | 499 $ (~3,57 $/GB) | 138 GB |
Mobile | 8,00 € | 499 $ (~7,14 $/GB) | 69 GB |
Internetanbieter | 1,30 $ pro IP (variiert) | Individuelle Preisgestaltung | Hängt vom Tarif ab. |
Wohn-Proxy
- Proxy-Pool: 150 Millionen Wohn-IPs in 195 Ländern.
- Unterstützte Protokolle: Das Residential-Proxy-Netzwerk von Bright Data ist mit den Protokollen HTTP(S) und SOCKS5 kompatibel (für SOCKS5 ist zusätzliche Software erforderlich). Um den SOCKS5-Proxy zu nutzen, müssen Sie Ihre Anwendung oder Ihr Web-Scraping-Tool mithilfe des Proxy-Managers so konfigurieren, dass der Datenverkehr über den Proxy-Server geleitet wird.
- Targeting : Land, Stadt, ASN, Postleitzahl, Koordinaten und Betriebssystem.
- Proxy-IP-Typ : Gemeinsam genutzte Proxys und dedizierte IPs . Die Kosten pro Nutzer sind niedriger als bei dedizierten Wohn-IPs.
- Rotation : Bright Data führte einen Parameter für die minimale Sitzungslebensdauer ein, der es Benutzern ermöglicht, Residential Peers mit Sitzungsdauern von 1 bis 60 Minuten anzufordern, was nützlich ist, um konsistente IP-Identitäten bei längeren Automatisierungsaufgaben aufrechtzuerhalten.
Datacenter-Proxy
- Proxy-Pool: Über 1,3 bis 1,6 Millionen Rechenzentrums-IPs in mehr als 98 Ländern, abhängig von der Netzwerkzuweisung und der Verfügbarkeit dedizierter IPs.
- Proxy-IP-Typ: Bright Data bietet vier verschiedene IP-Typen an:
- Gemeinsam genutzt (Abrechnung nach Nutzung): Ein Pool von 20.000 Rechenzentrums-IP-Adressen, die regelmäßig gewechselt werden. Nutzern wird nur die tatsächliche Nutzung in Rechnung gestellt, sodass sie ihren Bandbreitenverbrauch überwachen und ihre Aktivitäten entsprechend anpassen können.
- Gemeinsame Nutzung (Abrechnung pro IP-Adresse): Nutzern wird eine feste Gebühr für jede genutzte IP-Adresse berechnet. Bei Aufgaben mit hohem Datenvolumen, wie z. B. großflächigem Web-Scraping, kann die Option mit unbegrenzter Bandbreite vorteilhafter sein.
- Dedizierte IP-Adresse: Die Rechenzentrums-IP-Adresse ist einem einzigen Benutzer zugewiesen; kein anderer Benutzer kann auf derselben IP-Adresse fragwürdige Aktivitäten durchführen.
- Premium-IPs : Höhere Verfügbarkeit, schnellere Geschwindigkeit und geringeres Entdeckungsrisiko. Die Kosten richten sich nach der tatsächlichen Nutzung.
- Targeting : Targeting auf Länder- und Stadtebene mithilfe eines gemeinsam genutzten (Pay-per-IP) oder dedizierten Proxy-Netzwerks.
- Rotation: Nach jeder Verbindungsanfrage oder Beibehaltung der IPs, solange verfügbar.
- Unterstützte Protokolle: HTTP(S), SOCKS5
Mobiler Proxy
- Proxy-Pool: 7 Millionen 3G/4G/5G-Mobilfunk-IPs , verteilt von ISPs
- Proxy-IP-Typ: Gemeinsam genutzte und dedizierte mobile IP-Adressen
- Targeting: Land, Stadt, Postleitzahl, Mobilfunkanbieter & ASN-Targeting
- Protokolle: HTTP(S), SOCKS5 (erfordert zusätzliche Software)
- Rotation: Jede Verbindungsanfrage, Sitzungen werden so lange aufrechterhalten, wie verfügbar
Statischer Residential-Proxy (ISP-Proxys)
- Proxy-Pool: 1,3 Mio. statische Wohn-IP-Adressen (ISP), wobei die Kapazität im Jahr 2026 um ca. 200.000 zusätzliche ISP-Adressen erweitert wird.
- Proxy-IP-Typ: Gemeinsam genutzt (Abrechnung pro Nutzung), gemeinsam genutzt (Abrechnung pro IP-Adresse), dediziert
- Targeting: Land, Stadt, Postleitzahl, Mobilfunkanbieter & ASN-Targeting
- Protokolle: HTTP(S), SOCKS5
- Rotation: Bietet dem Proxy-Manager die Möglichkeit, den User-Agent-Header automatisch zu rotieren und eine neue IP-Adresse zuzuweisen.
Preisdetails
Bright Data bietet zwei Hauptpreispläne für Proxy-Netzwerk- und Web-Scraping-Lösungen an: monatlich und jährlich. Anstatt sich strikt an vordefinierte Pakete zu halten, bietet der Proxy-Anbieter individuelle Proxy-Pläne an, um die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zu verstehen und zu erfüllen. Zusätzlich wird ein nutzungsbasiertes Abrechnungsmodell angeboten, sodass Kunden nur für die tatsächlich genutzte Laufzeit und die verwendeten Ressourcen bezahlen.
Der Proxy-Anbieter berechnet die Preise seiner Proxy-Dienste anhand des Bandbreitenverbrauchs. Der Bandbreitenverbrauch bezeichnet die Datenmenge, die über ein Netzwerk übertragen wird, und wird typischerweise in Gigabyte (GB) oder Terabyte (TB) gemessen.
Wenn das Data Scraping das Hauptziel ist, kann ein bandbreitenbasiertes Proxy-Preismodell kostengünstiger sein als andere Preismodelle, wie z. B. die Preisgestaltung pro Port.
Die Preisinformationen in der folgenden Tabelle basieren auf den öffentlichen Angaben des Anbieters. Bitte beachten Sie, dass die Angaben für jedes Paket monatlich gelten. Da sich Preismodelle ändern können, empfiehlt es sich, die Websites der Proxy-Anbieter für die aktuellsten Informationen zu besuchen.
Kundengeschichten und Fallstudien
Dieser Abschnitt enthält einige Fallstudien, die Ihnen einen Überblick über die Vorteile geben sollen, die Bright Data in der Vergangenheit geboten hat.
Omnichannel-Lösungen basierend auf Online-Daten – Canopy
- Branche: Einzelhandel und E-Commerce
- Herausforderung: Canopy hatte Schwierigkeiten bei der Erfassung öffentlicher Online-Daten aufgrund von IP-Adressbeschränkungen und erschöpfte sogar die IP-Ressourcen eines Proxy-Unternehmens, mit dem sie zusammenarbeiteten. 1
- Lösung: Die Residential- und Datacenter-Proxys von Bright Data sowie der Web Unlocker von Bright Data ermöglichen den Zugriff auf die benötigten Daten und deren Extraktion von den Zielwebseiten.
- Ergebnis: Es gelang, ohne IP-Sperren und Einschränkungen auf die Zieldaten zuzugreifen und diese zu extrahieren.
Nahtlose digitale Automatisierungen
- Branche: Digitale Werbung
- Herausforderung: ThyssenKrupp, einer der Kunden von Seamless Digital Automations, wollte die tägliche Zusammenstellung der wichtigsten Branchennachrichten, Rohstoffpreise und globalen Währungskurse von mehreren Websites zur Verteilung an seine Mitarbeiter automatisieren – eine Aufgabe, die zuvor manuell erledigt wurde. 2
- Lösung: Die Web Scraper IDE (Integrierte Entwicklungsumgebung) von Bright Data zum Erstellen eines benutzerdefinierten öffentlichen Web Scrapers zur automatischen Aufgabenverwaltung.
- Ergebnisse: Es wurden öffentlich zugängliche Webdaten, darunter tägliche Wechselkurse und Rohstoffpreise, aus verschiedenen Webquellen gesammelt.
Alternative Reiselösungen durch Online-Daten – Railofy
- Branche: Reisen
- Herausforderung: Railofy hatte Schwierigkeiten, genügend öffentlich zugängliche Online-Daten zu erhalten, um seinen Preisalgorithmus zu speisen und den auf der Warteliste stehenden Passagieren die Möglichkeit zu bieten, zu einem Preis zu fliegen, der dem ihrer Zugfahrkarte ähnelte. 3
- Lösung: Es wurden die Rechenzentrums-IPs und Wohn-IPs von Bright Data sowie der Proxy Manager von Bright Data verwendet , um auf die benötigten Datenpunkte wie Flugoptionen, Anzahl der Sitzplätze und Flugpreise zuzugreifen.
- Ergebnis: Es gelang, die benötigten öffentlichen Online-Daten zu sammeln und die Preisgestaltung auf Basis dieser Daten effektiv festzulegen.
Transparenzerklärung
AIMultiple betreut zahlreiche aufstrebende Technologieunternehmen, darunter Bright Data.
Referenzlinks
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