Bright Data Proxys: Funktionen und Preise

Bright Data hat seine Plattform über die traditionelle Proxy-Infrastruktur hinaus erweitert. Das Unternehmen führte Web-MCP-Tools (Model Context Protocol) ein, die für KI-Agenten und automatisierte Systeme entwickelt wurden und programmatisches Web-Browsing, Scraping und Suchfunktionen ermöglichen, die für LLM-basierte Workflows optimiert sind.

Diese Entwicklung positioniert Bright Data nicht nur als Proxy-Anbieter, sondern auch als Infrastrukturplattform für KI-gestützten Webdatenzugriff.

Bright Data KI-Webzugangsinfrastruktur (Web MCP)

Bright Data hat Web MCP (Model Context Protocol) eingeführt, eine Plattform, die es KI-Agenten und Automatisierungssystemen ermöglicht, programmatisch mit dem Web zu interagieren.

Die Plattform bietet strukturierte Tools für den Zugriff auf Websites und nutzt gleichzeitig das Proxy-Netzwerk und die Anti-Blocking-Infrastruktur von Bright Data.

Wichtige Funktionen umfassen:

• Suchmaschinenabruf: KI-Agenten können standortspezifische Suchen durchführen und strukturierte Ergebnisse abrufen.
• Automatisiertes Web-Browsing: Agenten können Webseiten in einer kontrollierten Browserumgebung öffnen und mit ihnen interagieren.
• Geo-zielgerichtetes Browsen: Anfragen können über das Proxy-Netzwerk von Bright Data durch bestimmte Länder geroutet werden.
• KI-optimierte Ausgaben: Die Tools sind darauf ausgelegt, den Token-Verbrauch bei der Rückgabe von Webinhalten an LLMs zu reduzieren.

Bright Data hat auch eine kostenlos Stufe für Web MCP eingeführt, die 5.000 Anfragen pro Monat bietet, sodass Entwickler mit KI-gesteuertem Webabruf experimentieren können, bevor sie auf Enterprise-Tarife upgraden.

Bright Data Proxy-Netzwerk

Bright Data, ursprünglich bekannt für sein großes Residential-IP-Netzwerk, hat sich zu einem vielseitigen Proxy-Service entwickelt, der nun Datacenter-, Mobil- und ISP-Proxys umfasst. Zu den Hauptmerkmalen gehören:

• Enterprise-taugliche Proxys: Die Branche verlässt sich häufig auf Anwendungen, die von Endnutzern verwendet werden (z. B. Spiele), um IP-Adressen für Web Scraping zu generieren. Obwohl die ethische Beschaffung dieser IPs kostspieliger ist, ist sie für jedes ethisch handelnde Unternehmen unerlässlich. Bright Data ist führend in der Branche, was die Transparenz seiner Beschaffungsmethoden betrifft.

• Geo-Targeting: Nutzer können bestimmte Städte anvisieren, IP-Adressen aus bestimmten Netzwerken auswählen oder sogar bestimmte Postleitzahlen für eine höhere Genauigkeit anpeilen.

• Flexible Preismodelle: Nutzer können ein Pay-as-you-go-Modell ohne monatliches Abonnement wählen oder sich für Vertragspläne mit Rabatten entscheiden. Zudem sind individuelle Pläne verfügbar, um spezielle Anforderungen zu erfüllen, sodass Kunden nur für die Funktionen zahlen, die sie benötigen.

Preise:

Sie können zwischen einem Abonnement-Tarif oder einer Prepaid-Option wählen. Eine kostenlos Testversion (7 Tage) ist für registrierte Unternehmen verfügbar.

Residential-Proxy

• Unterstützte Protokolle: Das Residential-Proxy-Netzwerk von Bright Data ist sowohl mit HTTP(S) als auch mit SOCKS5-Protokollen kompatibel (letzteres erfordert zusätzliche Software). Um den SOCKS5-Proxy zu nutzen, müssen Sie Ihre Anwendung oder Ihr Web-Scraping-Tool so konfigurieren, dass es über den Proxy-Server mit dem Proxy Manager geroutet wird.
• Targeting: Land, Stadt, ASN, Postleitzahl, Koordinaten und Betriebssystem.
• Proxy-IP-Typ: Geteilte Proxys und dedizierte IPs. Die Kosten pro Nutzer sind geringer als bei dedizierten Residential-IPs.
• Rotation: Bright Data hat einen Parameter für die minimale Sitzungsdauer eingeführt, mit dem Nutzer Residential-Peers mit Sitzungsdauern von 1 bis 60 Minuten anfordern können, was nützlich ist, um bei längeren Automatisierungsaufgaben konsistente IP-Identitäten aufrechtzuerhalten.

Datacenter-Proxy

• Proxy-IP-Typ: Bright Data bietet vier verschiedene IP-Typen:
  • Geteilt (Pay per Usage): Nutzer werden nach Verbrauch abgerechnet, sodass sie ihren Bandbreitenverbrauch überwachen und ihre Aktivitäten entsprechend anpassen können.
  • Geteilt (Pay per IP): Nutzer zahlen eine feste Gebühr für jede IP-Adresse, auf die sie zugreifen. Für umfangreiche Aufgaben wie groß angelegtes Web Scraping könnte die Option mit unbegrenzter Bandbreite einen höheren Wert bieten.
  • Dedizierte IP: Die Datacenter-IP wird einem einzelnen Nutzer zugewiesen, sodass kein anderer Nutzer fragwürdige Aktivitäten auf derselben IP-Adresse ausführen kann.
  • Premium-IPs: Bessere Verfügbarkeit, höhere Geschwindigkeit und ein geringeres Risiko der Erkennung. Die Abrechnung erfolgt nach tatsächlichem Verbrauch.
• Targeting: Länder- und stadtspezifisches Targeting über ein geteiltes (Pay-per-IP) oder dediziertes Proxy-Netzwerk.
• Rotation: Nach jeder Verbindungsanfrage oder IPs so lange wie verfügbar beibehalten.
• Unterstützte Protokolle: HTTP(S), SOCKS5

Mobile-Proxy

• Proxy-IP-Typ: Geteilte und dedizierte Mobilfunk-IP-Adressen
• Targeting: Land, Stadt, Postleitzahl, Mobilfunkanbieter & ASN-Targeting
• Protokolle: HTTP(S), SOCKS5 (erfordert zusätzliche Software)
• Rotation: Jede Verbindungsanfrage, Sticky-Sessions so lange wie verfügbar

Statischer Residential-Proxy (ISP-Proxys) 

• Proxy-IP-Typ: Geteilt (Pay per Usage), geteilt (Pay per IP), dediziert
• Targeting: Land, Stadt, Postleitzahl, Mobilfunkanbieter & ASN-Targeting
• Protokolle: HTTP(S), SOCKS5
• Rotation: Bietet einen Proxy-Manager, um den User-Agent-Header automatisch zu rotieren und eine frische IP-Adresse zuzuweisen.

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Preisdetails

Bright Data bietet zwei Hauptpreismodelle für Proxy-Netzwerke und Scraping-Lösungen: monatlich und jährlich. Anstatt sich strikt an vordefinierte Pakete zu halten, bietet der Proxy-Anbieter individuelle Proxy-Pläne an, um die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden zu verstehen und darauf einzugehen. Sie bieten auch ein Pay-as-you-go-Modell an, sodass Kunden nur für die Dauer und die Ressourcen zahlen, die sie nutzen.

Der Proxy-Anbieter berechnet seine Proxy-Dienste auf Basis des Bandbreitenverbrauchs. Der Bandbreitenverbrauch ist die Datenmenge, die über ein Netzwerk übertragen wird, typischerweise gemessen in Gigabyte (GB) oder Terabyte (TB).

Wenn Datenextraktion das Hauptziel ist, kann ein bandbreitenbasiertes Proxy-Preismodell kosteneffektiver sein als andere Preismodelle, wie z. B. die Abrechnung pro Port.

Die Preisangaben in der folgenden Tabelle stammen aus den öffentlichen Angaben des Anbieters. Bitte beachten Sie, dass die Angaben für jedes Paket auf monatlicher Basis gelten. Da sich Preismodelle weiterentwickeln können, empfiehlt es sich, die Websites der Proxy-Anbieter auf die aktuellsten Details zu prüfen.

Kundenreferenzen und Fallstudien

Dieser Abschnitt bietet einige Fallstudien, die Ihnen einen Überblick über die Vorteile geben, die Bright Data in der Vergangenheit geboten hat.

Omnichannel-Lösungen, unterstützt durch Online-Daten – Canopy

• Branche: Einzelhandel und E-Commerce
• Herausforderung: Canopy hatte Schwierigkeiten, öffentliche Online-Daten aufgrund von IP-Adressbeschränkungen zu sammeln und erschöpfte sogar die IP-Ressourcen eines Proxy-Unternehmens, mit dem sie zusammenarbeiteten.
• Lösung: Die Residential- und Datacenter-Proxys von Bright Data sowie der Bright Data Web Unlocker, um auf die benötigten Daten zuzugreifen und sie von den Ziel-Websites zu extrahieren.
• Ergebnisse: War in der Lage, auf die Zieldaten zuzugreifen und sie ohne IP-Sperren und -Beschränkungen zu scrapen.

Seamless Digital Automations

• Branche: Digitale Werbung
• Herausforderung: ThyssenKrupp, einer der Kunden von Seamless Digital Automations, wollte die tägliche Zusammenstellung von Top-Branchennachrichten, Rohstoffpreisen und globalen Wechselkursen von mehreren Websites zur Verteilung an seine Mitarbeiter automatisieren, eine Aufgabe, die zuvor manuell erledigt wurde.
• Lösung: Der Web Scraper IDE (Integrated Development Environment) von Bright Data, um einen benutzerdefinierten öffentlichen Web-Scraper zur automatischen Verwaltung der Aufgabe zu erstellen.
• Ergebnisse: Sammelte öffentliche Webdaten, einschließlich täglicher Wechselkurse und Rohstoffpreise, von verschiedenen Webquellen.

Alternative Reiselösungen, ermöglicht durch Online-Daten – Railofy

• Branche: Reisen
• Herausforderung: Railofy hatte Schwierigkeiten, ausreichend öffentliche Online-Daten zu erhalten, um seinen Preisfindungsalgorithmus zu nähren und seinen wartelisten Passagieren die Option anzubieten, zu einem Preis zu fliegen, der dem ihres Zugtickets ähnelt.
• Lösung: Verwendete die Datacenter-IPs und Residential-IPs von Bright Data sowie den Bright Data Proxy Manager, um auf die erforderlichen Datenpunkte wie Flugoptionen, Anzahl der Sitzplätze und Flugpreise zuzugreifen.
• Ergebnisse: Konnte die benötigten öffentlichen Online-Daten sammeln und seine Preisgestaltung effektiv auf Basis der gesammelten Daten festlegen.

Diese Forschung zitieren

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Gulbahar Karatas

Branchenanalystin

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Gülbahar ist eine AIMultiple Branchenanalystin, die sich auf Webdatensammlung, Anwendungen von Webdaten und Anwendungssicherheit konzentriert.

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