Top +100 RPA-Anwendungsfälle mit Beispielen aus der Praxis
Der RPA-Markt wird 2026 mit 35 Milliarden US-Dollar bewertet und soll bis 2035 247 Milliarden US-Dollar erreichen.1 RPA kann sich wiederholende Aufgaben im Front- und Back-Office automatisieren. Ein anwendungsfallorientierter Ansatz ist entscheidend, um den Wert von Technologieinvestitionen zu optimieren.
Wir identifizieren 103 Anwendungsfälle und Praxisbeispiele für Robotic Process Automation und veranschaulichen deren Einsatz zur Automatisierung sich wiederholender Aufgaben in verschiedenen geschäftlichen, branchenspezifischen und persönlichen Kontexten.
RPA-Erfolgsgeschichten bei der Implementierung
Unternehmen | Branche | Automatisierter Prozess | Erzielte Ergebnisse |
|---|---|---|---|
CXP | Professionelle Dienstleistungen | Zugriff auf Kundendaten | 35 % kürzere Anrufzeiten, 13.200 eingesparte Personalstunden, 18 % höhere Datengenauigkeit |
Finastra | Finanztechnologie | Mitarbeiter-Onboarding | Verkürzung der Onboarding-Zeit von 8–12 Wochen auf deutlich weniger |
Carglass | Automobil | PDF-Datenimport | Täglich 2 Stunden eingespart, 99 % Zufriedenheit der Techniker |
AccentCare | Gesundheitswesen | Migration von Patientenakten | 100.000 US-Dollar für 10.000 Patientenakten eingespart |
The Loan Store | Finanzdienstleistungen | Hypothekenbearbeitung | 100 % Produktivitätssteigerung, 60 % Kosteneinsparungen, 25 % schnellere Kreditbearbeitung |
Walgreens | Einzelhandel/Gesundheitswesen | Urlaubsmanagement | 73 % Effizienzsteigerung im HR Shared Services |
FlySafair | Luftfahrt | Rechnungsstellung | Verkürzung der Abrechnungszeit von Stunden auf Minuten |
The Co-operative Bank | Bankwesen | CHAPS-Zahlungsüberweisungen | Verkürzung der Bearbeitungszeit von 10 Minuten auf 20 Sekunden |
Protelindo | Telekommunikation | Datenvalidierung | 75 % schnellere Verarbeitung großer Datenmengen |
Encova Insurance | Versicherung | Vertragsannahme | Reduzierung der manuellen Dateneingabe von ca. 650 Stunden/Monat auf 12,5 Stunden/Jahr |
Gängige Geschäftsprozesse
1. Kunden-Onboarding
Der Kunden-Onboarding-Prozess ist entscheidend, um die Kundenabwanderung zu verringern und neue Kunden zur Nutzung des Produkts zu bewegen.
OCR und RPA können Unternehmen dabei helfen, intelligente Automatisierung im Kunden-Onboarding bereitzustellen. Die meisten Kunden-Onboarding-Prozesse, wie die Vertragserstellung, können sogar in Unternehmen durchgeführt werden, die auf Altsystemen basieren.
Praxisbeispiel: Finastra, ein Finanzsoftware-Unternehmen, hat Automatisierung genutzt, um seine Contact-Center-Abläufe zu optimieren. Vor der Automatisierung dauerte das Onboarding neuer Mitarbeiter 8–12 Wochen. Mit der Automatisierung wurde diese Zeit erheblich verkürzt, sodass neue Mitarbeiter schneller produktiv wurden.2
2. Daten aus PDFs und gescannten Dokumenten extrahieren
Bildschirmauslesen, OCR und grundlegende Mustererkennungstechnologien ermöglichen die Datenextraktion aus nahezu jedem Format. Dies reduziert die Notwendigkeit, Daten manuell zu extrahieren und einzugeben. Entdecken Sie unsere datengestützte Liste der führenden Anwendungen zur Dokumentenerfassung.
Dieser RPA-Einsatz gewinnt in Prozessen wie der Kreditorenbuchhaltung an Bedeutung, wo Dokumentenmanagement und Dokumentenerfassung zusammengehören sollten. Es gibt Beispiele, bei denen der Kreditorenbuchhaltungsprozess in ERPs durch Technologien entwickelt wurde, die auch RPA nutzen.
Praxisbeispiel: Carglass automatisierte seinen manuellen PDF-Datenimportprozess und sparte täglich rund zwei Stunden, die zuvor für die Korrektur von durch Außendiensttechniker eingegebenen Daten aufgewendet wurden. Durch die Rationalisierung administrativer Aufgaben ermöglichte Carglass seinen Außendienstteams, sich auf Kundenservice und Vertrieb zu konzentrieren.3
Die Automatisierung verbesserte die Mitarbeiterzufriedenheit erheblich: 99 % der Techniker berichteten von positiven Erfahrungen.
3. Datenaktualisierungen
Die meisten Abteilungen, einschließlich HR, Kundenservice und Marketing, müssen regelmäßig ihre sich ständig ändernden Kunden- oder Personaldaten aktualisieren.
Durch die Einrichtung von Bots, die automatisch relevante Daten aus Formularen und E-Mails aktualisieren, haben Abteilungen stets Zugriff auf die aktuellsten und korrekten Informationen.
4. Datenvalidierung
Die meisten Datenvalidierungskontrollen können in Datenbanken eingebettet werden. RPA eignet sich jedoch für andere Validierungsaufgaben, wie den Abgleich von Daten mit öffentlich zugänglichen Daten. Das liegt daran, dass RPA einfach zu programmieren, skalierbar und mit verschiedenen Systemen integrierbar ist.
Praxisbeispiel: Protelindo nutzte Automatisierung, um Datenvalidierungs- und Abstimmungsaufgaben durch seine mitarbeitergetriebene „ProAction“-Veranstaltung zu verbessern. Mitarbeiter aus verschiedenen Abteilungen entwickelten automatisierte Lösungen, die für die Datenvalidierung erforderliche Zeit erheblich reduzierten, die Betriebsgenauigkeit verbesserten und es dem Unternehmen ermöglichten, hohe Datenvolumina zu verwalten.4
Die Mitarbeiter entwickelten 29 Automatisierungsprojekte, die es dem Unternehmen ermöglichten, große Datenmengen 75 % schneller zu verarbeiten.
5. Periodische Berichterstellung und -verteilung
Unternehmen benötigen regelmäßige Berichte, um Manager und Teams über ihre Fortschritte zu informieren. Allerdings sind manuelle Berichterstellung und -versand zeitaufwändig.
RPA kann automatisch Berichte erstellen, deren Inhalt analysieren und sie basierend auf dem Inhalt an die relevanten Stakeholder per E-Mail versenden. Dies automatisiert die periodische Berichterstattung.
Zum Beispiel müssen Telekommunikationsbetreiber Berichte über Konnektivitätsprobleme an das richtige Personal senden. Ein CTO sollte beispielsweise bei Berichten mit kritischen Problemen in Kopie gesetzt werden, der Leiter des Netzwerks bei größeren Problemen.
RPA-Bots können Berichte analysieren, um die Empfänger gemäß den vorgegebenen Kriterien anzupassen. Erfahren Sie mehr über RPA-Anwendungsfälle im Reporting.
6. Datenmigration und -eingabe
Altsysteme erfüllen in Unternehmen noch immer kritische Funktionen. Beispielsweise müssen veraltete Abrechnungssysteme mit anderen Systemen interagieren, die möglicherweise nicht in der Lage sind, relevante Daten aus APIs abzurufen. In solchen Fällen migrieren Mitarbeiter Daten manuell mit Formaten wie CSV.
Praxisbeispiel: Encova Insurance automatisierte seinen Policenannahmeprozess und reduzierte die manuelle Dateneingabe von etwa 650 Stunden pro Monat auf nur 12,5 Stunden pro Jahr, bei einer Produktivitätssteigerung von über 99 %.5
7. Massen-E-Mails generieren
Die Personalisierung von E-Mails, Newslettern und anderen Formen der Marketingansprache kann zu erfolgreicheren Kampagnen führen. Aber die Personalisierung hängt vom Datenzufluss aus verschiedenen Systemen ab (z. B. CRM- oder ERP-Systemen), was manuell zeitaufwändig sein kann.
RPA kann Unternehmen dabei helfen:
- Kundendaten aus verschiedenen Systemen sammeln
- Sie in vorgefertigte E-Mail-Vorlagen einfügen
- Sie an Kunden/potenzielle Leads versenden
Praxisbeispiel: Die automatisierte E-Mail-Verarbeitung von HUB International ermöglicht die automatische Extraktion und Klassifizierung von Kundendaten direkt in ihr NetSuite-Policenverwaltungssystem. Durch die Automatisierung dieses zuvor manuellen Workflows reduzierte HUB International die Kosten für Drittanbieter-Arbeitskräfte und skalierte seine Betriebsabläufe, um Tausende verschiedener Dokumente und Mitteilungen zu verwalten.6
Die Automatisierung hat das schnelle Wachstum von HUB International unterstützt, indem sie über 60 Prozesse unternehmensweit rationalisierte und eine schnellere Integration neuer Akquisitionen ermöglichte.
8. Quote-to-Cash
Unternehmen müssen verkaufen, um zu überleben. Quote-to-Cash-Probleme können zu verspäteten Forderungen, verzögerter Rechnungserstellung, Verkäufen zu reduzierten Preisen (aufgrund von Eingabefehlern) usw. führen.
Durch rationalisierte Datenextraktion und -übertragung aus verschiedenen Bestellformularen und Systemen ermöglicht die Quote-to-Cash-Automatisierung:
- Reduzierung manueller Fehler
- Schnellere B2C/B2B-Dienstleistungen
- Senkung der Buchhaltungskosten
9. Procure-to-Pay (P2P)/Source-to-Pay (S2P)
Der Procure-to-Pay-Prozess umfasst die Erstellung einer Bestellung und die Extraktion von Rechnungs- und Zahlungsdaten aus mehreren Systemen:
- Lieferanten-E-Mails
- Enterprise Resource Planning (ERP)
- Customer Relationship Management (CRM)
- Banken
- Lieferanten
- Logistikunternehmen.
Die eingehenden Daten können in unterschiedlicher Form vorliegen, z. B. als per E-Mail versandte Lieferantenrechnungen. Rechnungen müssen erfasst, validiert und angereichert werden. Beispielsweise müssen Unternehmen Hauptbuchkonten (GL-Konten) Rechnungen ohne Bestellungen (POs) zuordnen.
Kommerzielle Funktionen (Marketing & Vertrieb)
Marketing:
10. Lead-Pflege
Leads kommen über eine Vielzahl von Kanälen wie LinkedIn, Lead-Erfassungsformulare und Anbieter. RPA-Bots können sie extrahieren und an einem einzigen Ort zusammenführen.
Praxisbeispiel: Habib Bank Limited (HBL) automatisierte seinen Sanktionsprüfungsprozess für das Onboarding neuer Kunden mithilfe von 15 digitalen Mitarbeitern, die nun monatlich über 80.000 Fälle mit einer Genauigkeit von 98 % bearbeiten. Zuvor eine manuelle Aufgabe, die erheblichen Aufwand erforderte, reduzierte die Automatisierung die Bearbeitungszeit von Stunden auf Minuten und ermöglichte es den Compliance-Teams, sich auf komplexe Aufgaben zu konzentrieren.7
Die Automatisierung sparte HBL jährlich rund 341.000 Arbeitsstunden, trieb die umfassende digitale Transformation der Bank voran und verbesserte die Servicequalität für ihre 37 Millionen Kunden.
11. Gebotsanpassung
Automatisierte Gebotsanpassungstools nutzen die RPA-API-Integration, um die Leistung Ihrer Anzeigen zu überwachen, zu bewerten und das Gebot automatisch anzupassen.
Obwohl Sie die Bot-Leistung weiterhin überwachen sollten, verringert sich die Notwendigkeit, das Gebot manuell anzupassen.
Praxisbeispiel: Sopra Steria nutzte Automatisierung, indem es RPA mit KI/ML-Technologien integrierte, um seine Gebotsanpassungsprozesse vollständig zu automatisieren. Dies führte dazu, dass Gebote dreimal schneller bearbeitet wurden, der manuelle Aufwand auf Null reduziert und Fehler eliminiert wurden. Diese Automatisierung ermöglichte es Sopra Steria, innerhalb von nur sechs Monaten einen ROI zu erzielen, was die Abläufe erheblich rationalisierte und die Wettbewerbsfähigkeit in Ausschreibungsprozessen steigerte.8
12. Preisüberwachung
RPA-Bots können Wettbewerbspreise auf E-Commerce-Einzelhandelswebsites überwachen, um Preisänderungen in Echtzeit zu verfolgen und umzusetzen.
13. Produkt- und Dienstleistungsüberwachung
Die F&E-Abteilung kann RPA-Bots nutzen, um Produkte/Dienstleistungen von Wettbewerbern auf deren Websites und Online-Einzelhandelsplattformen zu verfolgen. Die gewonnenen Erkenntnisse können das Angebot des Unternehmens prägen.
14. Überwachung von Kundenbewertungen
Unternehmen können RPAs verwenden, um die Stimmungsanalyse der Nutzer über ihre Produkte zu verfolgen, zu extrahieren und zu strukturieren.
Vertrieb:
Laut dem Salesforce State of Sales Report 2024 verbringen Vertriebsmitarbeiter nur 28 % ihrer Woche mit dem eigentlichen Verkaufen. Der Rest entfällt auf administrative Aufgaben, Dateneingabe und interne Meetings.9 RPA kann die Interaktionen zwischen den Datensystemen und dem CRM automatisieren.
15. Erstellung und Versand von Rechnungen
Dies ist ein Fall von Datenreplikation. Sowohl das CRM als auch die Buchhaltungssysteme sollten identische Verkaufsdaten enthalten. Bots können Buchhaltungsdatensätze aktualisieren, Rechnungen vorbereiten und von den richtigen E-Mail-Konten aus versenden, um die Datenkonsistenz zwischen den Systemen sicherzustellen.
Praxisbeispiel: FlySafair automatisierte seine Rechnungsstellungsprozesse, um die Abrechnung von Flugreisen mit Partnerfluggesellschaften zu optimieren, wodurch der manuelle Arbeitsaufwand erheblich reduziert und Einnahmen geschützt wurden. Diese Automatisierung verkürzte die Abrechnungszeit pro Rechnung von Stunden auf Minuten.10
16. CRM aktualisieren
Das Hinzufügen von Interaktionen mit Interessenten im CRM ist zeitaufwändig, aber entscheidend.
Moderne Lösungen helfen Unternehmen, ihre E-Mail-, Anruf- und andere Kommunikationsdaten in ein CRM-System zu integrieren. Sie erfordern jedoch eine Integration in das unternehmenseigene CRM, um zu funktionieren. Wenn solche Integrationen nicht verfügbar sind, können Unternehmen Bots entwickeln, um CRM-Datensätze mit Kundenkontaktinformationen zu aktualisieren.
17. Aktualisierung von Scorecards
RPA-Bots können sicherstellen, dass CRM-Änderungen in Scorecards hochgeladen werden. Dies ermöglicht es Vertriebsmitarbeitern, ihren Fortschritt in Echtzeit zu sehen.
Customer Relationship Management
18. Laden eines detaillierten Kundenprofils
RPA-Bots können Kundenprofile bei Bedarf laden.
Abbildung 1: Beispiel für eine Kundenprofilvorlage.
Quelle: HubSpot11
Praxisbeispiel: Ein ausgelagerter Contact-Center-Anbieter, CXP, automatisierte das Laden detaillierter Kundenprofile während der Support-Hauptzeiten. Vor der Automatisierung mussten Agenten aufgrund langsamer Altsysteme bis zu 30 Sekunden warten, bis Profile geöffnet wurden, was zu langen Warteschlangen und Kundenfrustration führte. Nach der Einführung von RPA-Bots, die Kundendaten vorab abrufen und befüllen, sank die durchschnittliche Bearbeitungszeit um 18 %, und die Erstlösungsquote verbesserte sich erheblich.12
19. Detaillierte Abrechnungsdaten abrufen
Wenn Sie den Kundendienst wegen Ihrer letzten Zahlung anrufen, müssen Sie in der Leitung bleiben, während der Mitarbeiter Ihren Datensatz abruft und überprüft.
Mit RPA-Bots können Mitarbeiter Abrechnungsdaten viel schneller laden.
20. Aktualisierung von Benutzerpräferenzen und anderen Benutzerinformationen
RPA-chatbots können Benutzerpräferenzen, Adressen, Kontakt-/persönliche Daten und mehr aktualisieren. Dies ersetzt die Notwendigkeit, sich mit einem Live-Agenten zu verbinden.
21. Lösung einfacher, aber häufiger Kundenprobleme
RPA-Bots können das Breitbandnetz eines Kunden zurücksetzen oder einfache Verbindungsprobleme beheben, ohne dass ein Mitarbeiter mit mehreren Fenstern interagieren muss.
22. Automatisierung mehrstufiger komplexer Aufgaben, die wenig Entscheidungsfindung erfordern
Einige Altsysteme erfordern, dass Kundendienstmitarbeiter für einfache Aufgaben viele Schritte durchlaufen. Wenn diese keine menschliche Beurteilung erfordern, können sie automatisiert werden, was erheblich Zeit spart.
23. Beantwortung von FAQs
Unternehmen können RPA-fähige FAQ-Chatbots entwickeln, um die am häufigsten gestellten Fragen der Kunden ohne menschliches Eingreifen zu beantworten.
24. Service Level Agreements (SLAs)
RPA-Bots können verwendet werden, um SLAs automatisch zu generieren, die Einhaltung zu überwachen, Benachrichtigungen bei Verstößen zu senden und die Fehlerbehebung zu orchestrieren. Erfahren Sie mehr über die Automatisierung von Service Level Agreements.
25. Proaktive Kundenansprache
RPA-Bots können Kundenkonten auf auslösende Ereignisse überwachen, wie ein abgelaufenes Abonnement, eine überfällige Rechnung oder eine anstehende Verlängerung, und automatisch zielgerichtete Nachrichten über den geeigneten Kanal senden.
Im Gegensatz zu Massen-E-Mail-Kampagnen werden bei diesem Ansatz Nachrichten nur dann gesendet, wenn eine bestimmte Bedingung erfüllt ist, was die Antwortraten verbessert und den Umfang der manuellen Nachverfolgung reduziert.
Praxisbeispiel: Ein großes Telekommunikationsunternehmen automatisierte Benachrichtigungen über überfällige Rechnungen und steigerte sie von 200 Briefen pro Monat auf 17.722 E-Mails und 3.811 postalische Briefe. Das Ergebnis war eine 108-fache Steigerung der Inkassoeffizienz und monatliche Einsparungen von 635.000 US-Dollar.13
26. Spam-Erkennung
Ungefähr:
- 90 Mrd. Spam-E-Mails werden täglich versendet.14
- Schätzungsweise 4 % aller Online-Bewertungen sind Spam.15
Unternehmen können NLP-gesteuerte RPA-Bots einsetzen, um eingehende E-Mails, Dokumente und Online-Bewertungen zu lesen, um diejenigen zu erkennen, die wahrscheinlich Spam sind, und sie entsprechend zu kennzeichnen.
Praxisbeispiel: Leaf Home nutzte Automatisierung, um Spam-Filter-Probleme zu überwinden, die sie daran hinderten, potenzielle Kunden zu erreichen, was täglich Verluste von bis zu 3 Millionen US-Dollar verursachte. Durch die automatische Rotation ihrer Kontakttelefonnummern umging Leaf Home erfolgreich Spam-Erkennungssysteme, verbesserte die Kundenkommunikation erheblich und schützte wichtige Einnahmen.16
27. Automatisierte Übersetzung
Besonders für internationale Unternehmen können Kundenbeschwerden, E-Mails und andere Korrespondenz in verschiedenen Sprachen eingehen, was es für Kundendienstmitarbeiter schwieriger macht, sie zu verstehen.
RPA-Bots können die Sprache des Inhalts automatisch übersetzen, damit Kundenagenten ihn schnell bearbeiten können. Erfahren Sie mehr über RPA & NLP-Integration.
IT, Sicherheit & Technologiebetrieb
IT-Support & Sicherheit:
28. Regelmäßige Diagnose
Regelmäßige Diagnose bedeutet die proaktive Überprüfung von Prozessen. Dies versetzt die technischen Supportteams einen Schritt voraus und ermöglicht es ihnen, auf mögliche Ausfälle zu reagieren, bevor normale Benutzer sie bemerken.
Dies verbessert die Benutzerzufriedenheit und erspart Supportmitarbeitern Zeitverschwendung durch Anrufe zu Problemen, von denen sie bereits wissen. Es gibt Workload-Automation-Tools (WLA), die so eingeplant werden können, dass sie regelmäßige Diagnosen der Prozesse durchführen, um Benutzer über mögliche Ausfälle zu informieren.
29. Fehlerbehebung
Bei der Fehlerbehebung können conversational KI-fähige RPA-Bots Antworten aus Befehlskatalogen nutzen, um die Probleme der Benutzer zu beheben.
Zum Beispiel könnte ein Benutzer sagen, dass die Anwendung „immer abstürzt“. Der Chatbot würde die Anfrage verstehen, die Datenbank nach der entsprechenden Antwort durchsuchen und sie dem Benutzer geben.
30. Incident Management
IT Incident Management ist das Erkennen, Lösen und Minimieren störender Vorfälle im IT-Ökosystem.
RPA-Bots können das IT-Personal automatisch benachrichtigen, wenn ein IT-Ausfall erkannt wird. Oder sie können alle Support-Tickets an einem Ort sammeln, sodass das IT-Personal leicht darauf zugreifen kann.
Praxisbeispiel: PostNord automatisierte seine Regressionstests und testete und überwachte kontinuierlich 20 kritische End-to-End-Logistikprozesse über Nacht. Diese Automatisierung ermöglichte die sofortige Erkennung und schnelle Behebung von Softwareproblemen, was zu einer verkürzten Zeit für die Identifizierung und Behebung von Vorfällen führte.17
31. Server-Überwachung
RPA-Bots können Netzwerk- und Serverauslastungsdaten überwachen und die Berichte an Mitarbeiter senden.
Verbessern Sie den technischen Support, indem Sie sich über andere IT-Automatisierungstechnologien informieren, wie z. B.
- Top 10+ Software für Rechenzentrumsautomatisierung
- Top 12 IT-Automatisierungssoftware: Anbieter-Benchmarking
- Top 10 Batch-Scheduling-Software: Anbieter-Benchmark
- TOP 5 SAP Job Scheduling Software: Anbieter-Benchmarking
32. DevOps-Management
Praxisbeispiel: TriNet optimierte seinen DevOps-Change-Management-Prozess und wandelte manuelle Workflows in automatisierte Echtzeitprozesse um. Durch die Automatisierung von Code-Deployment-Aufgaben wurden manuelle Übergaben und menschliche Fehler eliminiert, wodurch die Zykluszeit von 15 Minuten auf unter eine Minute reduziert wurde.18
Technologiebetrieb:
33. Interne Tools für Kunden oder Mitarbeiter öffnen
Fast alle Kundendienst- oder technischen Supportabteilungen verfügen über interne Tools mit erweiterten Funktionen. Servicemitarbeiter nutzen sie für interne und externe Anforderungen. Zum Beispiel können sie verwendet werden, um Zahlungen an Lieferanten zu genehmigen, selbst wenn ein 3-Wege-Match in den Systemen nicht abgebildet ist, oder um Mitarbeitern zusätzliche freie Tage zu ermöglichen.
Wenn sich diese Tools in Altsystemen befinden, ist es schwierig, sie ohne Schulung direkt Kunden oder Mitarbeitern zugänglich zu machen. RPA bietet eine Lösung.
Die Nutzungshäufigkeit von Funktionalitäten folgt dem Pareto-Prinzip. Einige wenige Funktionalitäten (80 %) werden recht häufig genutzt; der Rest (20 %) nicht. Nach der Identifizierung der beliebtesten Funktionalitäten eines internen Tools ist es möglich, einfache Web-Interfaces zu schreiben, die Bots nutzen, um sie auszuführen.
Dies spart Benutzern Zeit und reduziert gleichzeitig die Belastung der Supportteams. Darüber hinaus wären die bereitgestellten Funktionalitäten der internen Tools zielgerichteter, was eine effizientere Nutzung ermöglicht.
34. Softwareinstallationen
RPA kann Ein-Klick-Installationen komplexer Systeme mit voneinander abhängigen Komponenten ermöglichen
35. Automatisierte Softwaretests
RPA-Tools haben sich aus Testwerkzeugen entwickelt, die Benutzerinteraktionen nachahmen. Die Tests können in die Software eingebaut werden, aber das Testen aus Benutzerperspektive ist ebenso wichtig.
Manuelles Testen ist zeitaufwändig; automatisiertes RPA-Testen ist schnell und kann:
- Die digitale Transformation von Unternehmen beschleunigen
- Die Softwareentwicklung beschleunigen
- Zuverlässigere Ergebnisse liefern
- Nach jedem Deployment durchgeführt werden, um sicherzustellen, dass keine neuen Fehler eingeführt werden
Kreative manuelle Tests sind für bestimmte Szenarien erforderlich. Aber No-Code-RPA-Lösungen eignen sich gut für häufige Tests, die wiederholt werden müssen.
36. Produktupdate-Automatisierung
Unternehmen können ihre Produktaktualisierungen automatisieren, um ihren Kundenstamm in Echtzeit über neue Funktionen ihrer Produkt-/Dienstleistungspalette zu informieren.
Der Vorteil der Produktupdate-Automatisierung besteht darin, dass Unternehmen kein Personal dafür abstellen müssen, Kunden per E-Mail, Nachricht oder Telefonanruf zu benachrichtigen.
Finanzen & Buchhaltung
Planung & Buchhaltung:
37. Finanzplanung & Budgetierung
Die Finanzplanung umfasst die Verarbeitung und Zusammenführung von Finanzberichten aus zahlreichen Abteilungen in einem Financial Planning & Analysis (FP&A)-System. Intelligente RPA-Bots mit OCR-Funktionen können dies durch Datenextraktion und ETL automatisieren.
Praxisbeispiel: Ein großes US-amerikanisches Finanzdienstleistungsunternehmen nutzte RPA, um Kundeninteraktionen und interne Effizienz in seinen Kreditprüfungsprozessen zu verbessern. Durch die Automatisierung von 60 % der Kundenanfragen und 80 % komplexer Berechnungen mittels Generative KI-gestützter Automatisierung erreichte das Unternehmen eine Reduzierung der Service Level Standard (SLS)-Zeiten um über 99 %. Zudem sanken die Gesamtantwortzeiten um 67 %.19
38. Kontoauszugsabstimmung
RPA-Bots können die Datenextraktion und den Abgleich mit Hauptbucheinträgen automatisieren.
Insbesondere kann RPA:
- Auf eingehende Kontoauszüge prüfen
- Den Dateiinhalt herunterladen und extrahieren
- Sie mit Einträgen abgleichen
- Ausnahmen kennzeichnen und Buchhalter benachrichtigen
- Die Bücher schließen
39. Treasury Management
RPA im Treasury Management kann Prozesse automatisieren wie:
- Kontenabstimmung
- Prognose von Risikofaktoren
- Inkasso
- Investitionsentscheidungen (für risikoarme Anlagen)
- Bilanzaufstellung
40. Tägliche GuV-Erstellung
Große Finanzinstitute, insbesondere im Handelsbereich, müssen ihre Gewinn- und Verlustrechnung (GuV) und Risikopositionen täglich verfolgen.
Praxisbeispiel: Ein globales Finanzdienstleistungsunternehmen automatisierte die Erstellung seiner täglichen Gewinn- und Verlustberichte (GuV). Zuvor kombinierten Mitarbeiter manuell mehrere Excel- und Altsystem-Berichte, ein fehleranfälliger Prozess, der täglich bis zu einer Stunde dauerte. Nach der Automatisierung befüllen, validieren und verteilen Roboter diese Berichte jetzt automatisch, verbessern die Genauigkeit auf 100 % und reduzieren die Bearbeitungszeit von 60 auf 20 Minuten.20
Die Automatisierung der täglichen GuV-Berichterstattung reduzierte den manuellen Aufwand um 70 % und sparte jährlich etwa 150 Produktivitätsstunden.
Bank- und Kreditwesen:
41. Kreditbearbeitung
Wie bei den meisten regelbasierten Dokumentenverarbeitungsaufgaben ist die Automatisierung der Kreditbearbeitung mit RPA möglich. In Bots eingebettete Geschäftsregeln können:
- Antragstellerdaten extrahieren
- Sie validieren
- Den eingereichten Geschäftsplan bewerten
- Benutzer auffordern, fehlerhafte Angaben zu korrigieren
- Eine vorläufige Bewertung vornehmen
- Bestätigungs-/Ablehnungsschreiben erstellen
Praxisbeispiel: The Loan Store (TLS) automatisierte verschiedene Hypothekenprozesse, darunter Kreditaufnahme, Offenlegungen, Underwriting und Servicing. Diese Automatisierung führte zu einer 100 %igen Produktivitätssteigerung, 60 % Kosteneinsparungen, über 80 % Straight-Through-Processing und einer Verkürzung der Hypothekenlaufzeiten um mehr als 25 %. Die Automatisierung ermöglichte es TLS, die Betriebsabläufe zu skalieren und gleichzeitig ein hohes Maß an Kundenservice aufrechtzuerhalten, was zu einer schnelleren Kreditbearbeitung und Kosteneinsparungen führte.21
42. Handelsausführung
In Fällen, in denen Altsysteme nicht in der Lage sind, komplexe Limit-Orders zu speichern, können RPA-Bots die Verarbeitung komplexer Aufträge automatisieren.
43. Same-Day Funds Transfers
Die Cooperative Bank führt Zahlungen über das Clearing House Automated Payment System (CHAPS) durch, das Same-Day-Überweisungen anbietet.
Der manuelle Prozess, der 10 Minuten pro Anfrage dauerte, wurde automatisiert. Die Schritte umfassten:
- Prüfung der Verfügbarkeit von Mitteln
- Erstellung einer Bestellung
- Manuelle Durchführung von Überweisungen an den benötigten Ort
Praxisbeispiel: Die Co-operative Bank automatisierte ihren CHAPS-Zahlungsverkehr. Zuvor erforderte jede Überweisung einen manuellen Aufwand von ca. 10 Minuten, aber die Automatisierung reduzierte diese Zeit auf ca. 20 Sekunden. Der automatisierte Workflow umfasst die Überprüfung der Verfügbarkeit von Mitteln, die genaue Durchführung der Transaktion bis zur manuellen Autorisierung, die Belastung des Kunden und die Aktualisierung der Kontonotizen.22
44. Kontoschließung
Praxisbeispiel: Die Co-operative Bank automatisierte ihren Kontoschließungsprozess. Zuvor umfasste die Schließung eines Kontos mehrere manuelle Aufgaben, darunter die Kündigung von Lastschriften und die Übertragung von Geldern. Jetzt füllen Kundendienstmitarbeiter während eines Anrufs einfach ein elektronisches Formular aus, und das RPA-System verarbeitet diese Anfragen automatisch, wodurch manuelle Eingriffe entfallen.23
45. Validierung und Bearbeitung von Online-Kreditanträgen
Praxisbeispiel: Die Co-operative Bank automatisierte ihren Online-Kreditantragsprozess. Zuvor erforderten Kreditanträge einen erheblichen manuellen Eingriff bei der Datenvalidierung und Vorentscheidungsfindung. Die Automatisierung ermöglichte es der Bank, 99 % der Kreditanträge noch am Tag der Einreichung zu bearbeiten, wodurch der Kundenservice durch die Vermeidung von Verzögerungen erheblich verbessert wurde.24
46. Prüfungsvorbereitung
Banken müssen auf Anfragen der Wirtschaftsprüfer nach Unternehmensprüfungsberichten reagieren. Bots können verwendet werden, um alle Jahresendsalden der Kunden abzurufen und die Prüfung in Form eines Word-Dokuments an den Prüfsachbearbeiter zurückzugeben.
Dies kann die Zeit für eine durchschnittliche Prüfung von Tagen auf Minuten reduzieren.
Praxisbeispiel: The Loan Store, Inc. (TLS) implementiert Automatisierung in mehreren Hypothekenprozessen, einschließlich Audits und Kreditdokumentation. Durch die Automatisierung von Prozessen wie der Klassifizierung von Kreditdokumenten und Offenlegungen steigerte TLS die Produktivität um über 100 % und verkürzte die Hypothekenlaufzeiten um mehr als 25 %.25
47. Handelsfinanzierung und Logistik
Die Handelsfinanzierung umfasst die Koordination mehrerer Parteien und die Sicherstellung der Lieferung von Waren und Zahlungen.
Beispielsweise kommunizieren die Banken und das Handelsunternehmen über Akkreditive und andere Dokumente, die bearbeitet werden müssen (siehe untenstehendes Diagramm von IBM).
Abbildung 2: Automatisierung des Handelsfinanzierungs-Workflows
Personalwesen (HR)
48. Kandidatensuche
Unternehmen, die auf veraltete HR-Systeme angewiesen sind, können Bots nutzen, um die Zusammenführung von Lebensläufen, Bewertungsergebnissen und Interviewnotizen zu automatisieren.
Unternehmen können Web-Crawler einsetzen, die Daten von Plattformen wie Glassdoor/LinkedIn abrufen können, um Talentpools zu erstellen, Kandidatendaten zu vergleichen und den Arbeitsmarkt zu verstehen. Erfahren Sie mehr über Web-Scraping-Anwendungsfälle im Recruiting.
Praxisbeispiel: ManpowerGroup verbesserte seinen Kandidatenvalidierungsprozess. Dies führte zu einer 500 %igen Steigerung der Kandidatenbearbeitungskapazität und reduzierte die durchschnittliche Bearbeitungszeit pro Kandidat von 5-7 Minuten auf nur 1 Minute. Die Automatisierung sparte dem Team monatlich etwa 200 Stunden.26
49. Überprüfung des beruflichen Werdegangs
Praxisbeispiel: Ein Anbieter von Kandidatenverifizierungsdiensten automatisierte die Überprüfung des beruflichen Werdegangs. Zuvor verbrauchten manuelle Aufgaben wie die Organisation von Vorstellungsgesprächen, die Kontaktaufnahme mit früheren Arbeitgebern und die Verwaltung von Aufzeichnungen erhebliche Zeit und Ressourcen. Nach der Implementierung der Automatisierung innerhalb von nur 8 Wochen konnte das Unternehmen die manuelle Arbeit um 40 % reduzieren, sodass sich die Mitarbeiter stärker auf die direkte Interaktion mit Kandidaten konzentrieren können.27
50. Mitarbeiter-Onboarding
Effizientes Onboarding und Offboarding kann die Belastung der HR-Mitarbeiter verringern und Kontinuität sicherstellen, insbesondere in schnell wachsenden oder schrumpfenden Unternehmen. Beim Mitarbeiter-Onboarding kann der Bot Einführungsgespräche planen, um die Orientierung zu beschleunigen.
51. Mitarbeiter-Offboarding
Beim Mitarbeiter-Offboarding kann der RPA-Bot automatisch den Zugriff des ausscheidenden Mitarbeiters auf vertrauliche Unternehmensdaten einschränken, Abfindungspakete berechnen und mehr.
52. Lohn- und Gehaltsautomatisierung
Die Lohn- und Gehaltsabrechnung erfordert eine sich wiederholende Verarbeitung unter Berücksichtigung unzähliger Vorschriften und Unternehmensregeln.
Während moderne Lohnabrechnungssoftware eine gute Lösung für diesen Prozess bietet, sind einige Unternehmen zu stark auf Altsysteme angewiesen, um auf moderne Lohnabrechnungssoftware umsteigen zu können.
RPA-Bots können den Lohnabrechnungsprozess zumindest teilweise automatisieren, wie z. B.:
- Automatisierung von Lohnabrechnungsberichten,
- Automatisierung von Lohnsteuern,
- Berechnung von Provisionen,
- Erfassung von Stundenzetteln und mehr.
53. Abwesenheitsmanagement
Manuelles Abwesenheitsmanagement ist schwierig, weil:
- Mitarbeiter möglicherweise vergessen, ihre freien Tage zu protokollieren
- Die Abzüge für nicht erfasste Urlaubstage mitarbeiterspezifisch sind
- Der Prozess zeitaufwändig und fehleranfällig ist
Ineffizientes Abwesenheitsmanagement kostet Unternehmen jährlich ca. 4.000 US-Dollar und 3.000 US-Dollar für jeden stündlich bzw. monatlich bezahlten Mitarbeiter.
Um dies zu beheben, können RPA-Bots:
- Die Abwesenheitsmeldungen der Mitarbeiter mit ihrer angemeldeten Zeit im Unternehmenssystem abgleichen
- Andere Teammitglieder benachrichtigen, wenn ein Mitarbeiter seine Daten zum Urlaubskalender hinzufügt.
54. Schadenmanagement
Praxisbeispiel: Walgreens, eine führende US-amerikanische Apothekenkette, automatisierte ihre Prozesse für Berufsunfähigkeits- und Beurlaubungsverwaltung. Vor der Automatisierung erforderte die Verwaltung von ca. 2.000 Mitarbeiterabwesenheiten pro Tag eine umfangreiche manuelle Datenverarbeitung zwischen internen Datenbanken und Schadendienstleistern. Mit RPA werden die Urlaubsarten (bezahlt oder unbezahlt) automatisch erfasst, und der Datenaustausch erfolgt nahtlos. Infolgedessen spiegelt die Lohnabrechnung die Abwesenheiten der Mitarbeiter ohne manuelle Eingriffe genau wider.28
Die Automatisierung verbesserte die Effizienz des HR Shared Services von Walgreens um 73 %.
55. Spesenmanagement
Unternehmen können RPA-Tools nutzen, um ihr Spesenmanagement zu automatisieren. Der Bot würde Betrag, Datum, Ort und andere Informationen aus den Belegen extrahieren und in das System einpflegen.
Dadurch entfällt die Notwendigkeit, dass Mitarbeiter Papierbelege aufbewahren und einreichen müssen. Zudem werden die Einträge automatisiert, schnell und genau sein. Erfahren Sie mehr über die Automatisierung des Spesenmanagements.
56. HR Virtual Assistants
Ein HR Virtual Assistant kann die meisten HR-Prozesse abwickeln. Beispielsweise können Recruiting-Chatbots Teile des Einstellungsprozesses automatisieren.
HR Virtual Assistants können Mitarbeitern auch helfen:
- Krankmeldung/Urlaub registrieren
- Fragen zu ihren Arbeitsvertragsbedingungen stellen
- Spesenabrechnungen einreichen
57. Change Management
RPA-Bots können:
- Daten zu Änderungsanträgen der Mitarbeiter sammeln
- Sie überprüfen
- Sie bewerten
- Sie an die Abteilungsleiter senden
- Die Ergebnisse an die Mitarbeiter kommunizieren
Betrieb & Beschaffung
58. Aktualisierung von Bestandsdatensätzen
Die Bestandsverwaltung umfasst in der Regel den Abgleich über mehrere Systeme hinweg, da es für Unternehmen schwierig ist, alle Bestandsverwaltungsfunktionen in einem System zu vereinen.
RPA-Bots können eine solche systemübergreifende Abstimmung und Kommunikation problemlos automatisieren.
Praxisbeispiel: Eletrobras implementierte eine KI-gestützte Lösung zur automatischen Prüfung von 65.000 technischen Dokumenten jährlich und sparte so 9.360 Stunden pro Jahr. Die Automatisierung, kombiniert mit Generative KI, verbesserte die Genauigkeit der Dokumentenprüfung von 50 % auf 92 % und reduzierte den manuellen Aufwand um 90 %. Die Lösung setzte zudem fünf Vollzeitäquivalente (FTEs) frei, um sich auf strategische Initiativen zu konzentrieren, sparte letztlich jährlich 277.377 US-Dollar und stärkte die Fähigkeit des Unternehmens, eine Führungsrolle im Bereich erneuerbare Energien einzunehmen.29
59. Erstattungen ausstellen
Nicht optimierte Erstattungsprozesse führen zu Verzögerungen und Kundenunzufriedenheit.
Dies ist ein Problem, da Kunden, die eine Erstattung anfordern, ohnehin bereits unzufrieden sind. Wenn man sie noch unzufriedener macht, kann dies zu stark negativen Online-Bewertungen führen, die dem Ruf des Unternehmens schaden können.
60. Compliance
Sich ändernde Geschäfts-, Regulierungs- oder Steueranforderungen zwingen Unternehmen dazu, interne und externe Aufzeichnungen zu validieren, z. B. durch ständiges Scraping von Regierungswebsites nach Richtlinienänderungen.
61. Aktualisierung von Lieferantenstammsätzen
Die Pflege aktueller Lieferantenstammdaten, um Lieferantenzahlungen zu optimieren.
Die Aktualisierung solcher Dateien mit Bots kann Beschaffungsmitarbeiter von einfachen Aufgaben entlasten, damit sie sich auf die Pflege von Lieferantenbeziehungen konzentrieren können.
Als bevorzugte Quelle hinzufügenBranchenspezifische Prozesse
Unserer Erfahrung und Recherche zufolge scheinen Finanzdienstleistungen, einschließlich Versicherungen und BPO (Business Process Outsourcing), die Hauptanwender von RPA-Technologien zu sein.
Versicherung:
62. Automatisierung der Schadenbearbeitung
Die Schadenbearbeitung ist das Herzstück jedes Versicherungsunternehmens. Da Kunden in Unglücksfällen Ansprüche geltend machen, ist eine schnelle und effiziente Kundenerfahrung entscheidend.
Einige Faktoren, die Schadenbearbeitung voreingenommen machen, verzögern und die Transparenz verringern, sind:
- Manuelle/inkonsistente Bearbeitung: Die Schadenbearbeitung umfasst oft manuelle Analysen, die von ausgelagertem Personal oder Schadenregulierern durchgeführt werden.
- Eingabedaten in verschiedenen Formaten: Kunden senden Daten in verschiedenen Formaten
- Sich ändernde Vorschriften: Versicherungsunternehmen müssen durch ständige Mitarbeiterschulungen und Prozessaktualisierungen mit regulatorischen Änderungen Schritt halten
RPA-Bots ermöglichen die Transformation der Schadenbearbeitung durch:
- Entgegennahme unstrukturierter Daten in Formularen, Strukturierung, Extraktion und Bewertung
- Automatisierung der Schadenprüfung mit Regeln
- Sicherstellung der Compliance durch Anpassung von Regeln an regulatorische Änderungen, ohne dass das Personal neu geschult werden muss
- Erhöhung der Betrugserkennungsquote
- Schaden-Bots können unstrukturierte Daten in verschiedenen Formen entgegennehmen, sie strukturieren, extrahieren und schließlich anhand vordefinierter Regeln bewerten.
Praxisbeispiel: Ein großes gewerbliches Sach- und Unfallversicherungsunternehmen automatisierte seine Berufsunfähigkeits-Schadenbearbeitung mit RPA und verkürzte die Bearbeitungszeit pro Schaden erheblich. Durch den Einsatz von Bots zur Abwicklung von Policenprüfungen, Nachträgen und Gehaltsabrechnungsaktualisierungen senkte das Unternehmen die Schadenbearbeitungszeit um 60 % und erreichte eine fehlerfreie Dokumentation.30
63. Widerspruchsbearbeitung
Einige Schadensfälle können aufgrund von Datumsabweichungen oder anderen Dokumentationsproblemen zu Widersprüchen führen. Die End-to-End-Widerspruchsbearbeitung ermöglicht:
- Lesen der Schadensfälle mittels OCR
- Extraktion der Beschwerde und Anwendung der entsprechenden Regel mit RPA
- Management der Ausnahme mit BPM
64. Beantwortung von Partneranfragen
Branchen wie Telekommunikation oder Versicherung sind auf Vermittler angewiesen, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu verkaufen. Es ist entscheidend, diese Partner zeitnah zu bedienen, um deren Verkäufe zu maximieren.
Das südafrikanische Versicherungsunternehmen Hollard automatisierte die Beantwortung von Partneranfragen, indem es Bots entwickelte, die eingehende E-Mails interpretierten und entweder selbst beantworteten oder komplexe an Menschen weiterleiteten.
Automobil:
65. Fahrzeugtelematik
Fahrzeuge mit Android Automotive OS sind auf dem Vormarsch. RPA kann folgende Automatisierung ermöglichen:
- Over-the-Air-Software-Updates
- Austausch von Standortdaten
- Aktualisierung von Diebstahlschutzprotokollen
- Aktualisierung von Navigationsfunktionen
Luftfahrt:
66. Flugsicherungsprozesse
RPA-Bots können die Flugsicherung (ATC) durch einen ständigen Datenaustausch zwischen Flugplänen und Echtzeitstandorten, Wetterberichten und Betankungszeiten verbessern.
67. Reisende informieren
Flughäfen, Fluggesellschaften oder Reisebüros können RPA nutzen, um Reisenden Echtzeitbenachrichtigungen per App oder E-Mail zu senden. Anwendungsfälle umfassen:
- Informationen über Flugplanänderungen und Gate-Änderungen
- Die geschätzte Gehzeit von ihrem spezifischen Standort zu einem Boarding-Gate
- Boarding-Zeit usw.
68. Automatisierter Check-in für Reisende
Die Check-in-Automaten an Flughäfen nutzen OCR-fähige RPA-Bots, um:
- Den Passbarcode des Reisenden zu scannen
- Seine Daten mit den Ticketinformationen abzugleichen
- Seine spezifischen Unterkunftswünsche zu laden
- Seine Gepäck- und Boarding-Tickets auszudrucken
Praxisbeispiel: FlySafair hat die Automatisierung in mehrere Kernbereiche des Betriebs integriert. Einer der Bereiche war der Check-in-Prozess für Reisende. Die Fluggesellschaft optimierte Check-in-Aufgaben, beschleunigte den Prozess und verbesserte das Kundenerlebnis. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben wie der Eingabe großer Buchungen, der Rechnungsstellung und der Abwicklung von Blitzverkäufen verbesserte die Fluggesellschaft die Kundenzufriedenheit und reduzierte die Zeit pro Transaktion.31
Landwirtschaft:
69. Bodenvorbereitung
Die RPA-IoT-Integration ermöglicht es landwirtschaftlichen IoT-Sensoren, Bodendaten zu extrahieren, wie z. B.:
- Bodentyp
- Nährstoffgehalt
- Feuchtigkeitsgehalt
RPA-Bots können die Daten strukturieren und die Informationen für eine datengesteuerte Bodenvorbereitung aufbereiten.
70. Bewässerung
RPA kann eine der Technologien sein, um intelligente Bewässerungsanlagen zu starten, wann immer IoT-Sensoren einen Abfall der Bodenfeuchtigkeit anzeigen. Darüber hinaus können RPAs durch den Zugriff auf Wetterdaten über landwirtschaftliche APIs Bewässerungspläne auf der Grundlage vorhergesagter Niederschlagsmengen planen.
71. Ertragsprognose
RPA-Bots können Boden- und Erntedaten von den IoT-Sensoren, den Wetterbericht aus Datenbanken und andere Variablen extrahieren, um sie in ML-Algorithmen zur Vorhersage der Ertragsmenge einzuspeisen.
Hinweis: Dies ist eine vereinfachte Erklärung, wie Erträge vorhergesagt werden können.
Bildung:
72. Kursregistrierung
RPA-Bots können für jeden Studenten personalisierte Semesterpläne für die Registrierung erstellen, basierend auf:
- Haupt- und Nebenfächern
- Verbleibenden benötigten Credits für den Abschluss
- Verfügbaren Plätzen in jedem Kurs
- Geäußertem Interesse an Wahlfächern
73. Prüfungsbewertung
Bei Multiple-Choice-Prüfungen können RPA-Bots jeden Eintrag automatisch bewerten, indem sie ihn mit dem Prüfungsschlüssel vergleichen.
Bei Fragen mit langen Antworten können RPA-Bots NLP und OCR verwenden, um herauszufinden, was der Student gesagt hat, und es mit den möglichen Antworten des Professors vergleichen.
74. Buchung von Beratungsgesprächen
Studenten benötigen ständig Beratungsgespräche. Dies können Treffen sein mit:
- dem Studienberater, um die möglichen Hochschulkandidaten des Studenten zu sehen
- Akademischen Beratern an der Hochschule, um den Fortschritt der Studenten zu sehen
- Einwanderungsberatern an der Hochschule/Schule, um den legalen Status internationaler Studenten zu gewährleisten
- Karriereberatern an der Hochschule, die Studenten bei der Suche nach Stellenangeboten nach dem Abschluss helfen
RPA-Bots können auf Schulportalen automatisch Besprechungszeiten zwischen dem Studenten und dem entsprechenden Berater basierend auf dem aktuellen Status des Studenten erstellen.
75. Vorauswahl von Zulassungskandidaten
Schulen und Universitäten können RPA für die erste Prüfung von Bewerbungen verwenden, um diejenigen auszusortieren, die grundlegenden Anforderungskriterien nicht erfüllen, wie fehlende Dokumente und Spam-Bewerbungen.
Der Vorteil ist, dass das Zulassungspersonal dann mehr Zeit für Bewerbungen aufwenden kann, die es in die nächste Runde geschafft haben.
76. Anwesenheitsmanagement
RPA-Bots können von Lehrern verwendet werden, um die Anwesenheit jedes Schülers zu verfolgen. Wenn beispielsweise die Beantwortung von Live-Quizfragen im Unterricht ein Zeichen der Anwesenheit ist, können RPA-Bots die Antwort jedes Schülers an diesem Tag mit seinem Namen abgleichen. Alternativ können sie in virtuellen Klassenzimmern den Namen jedes Schülers manuell in die Anwesenheitsliste für diesen Tag eintragen. Dann können sie herausfinden, wie viele Punkte jeder Schüler hat.
Gastgewerbe:
77. Zimmerreservierung
RPA-Bots können die Online-Zahlungen der Benutzer abgleichen, ihre Informationen aus der Website-Datenbank extrahieren und ihre Zimmer automatisch reservieren.
78. Automatisierter Check-in & Check-out
RPA-Bots können regelmäßig Benachrichtigungen oder E-Mails an Gäste senden, um sie an ihre Check-in- und Check-out-Zeiten zu erinnern, sodass Missverständnisse in dieser Angelegenheit minimiert werden.
79. Automatisierte Zimmerpreisgestaltung
RPA-Bots können die Websites von Wettbewerbern nach den Preisen durchsuchen, die sie für ähnliche Zimmer verlangen. Die Daten können in Tabellenkalkulationen eingefügt und zur Analyse an den Hotelmanager gesendet werden.
Der Bot kann auch die Zimmerpreise des Hotels automatisch anpassen, basierend auf vorgegebenen Regeln, um sie mit denen der Wettbewerber abzugleichen, mit minimalem menschlichem Eingriff.
Gesundheitswesen:
80. Patiententerminplanung
RPA kann die Termine eines Patienten basierend auf Diagnose, Verfügbarkeit des Arztes, Standort und anderen Variablen planen, einschließlich Finanzberichten und Versicherungsinformationen.
Praxisbeispiel: AccentCare benötigte mit einem kleinen Verwaltungspersonal eine Lösung, um die wachsende Menge an Patienteninformationen und Back-Office-Aufgaben effizient zu bewältigen. Intelligente Automatisierung half AccentCare, mehrere Prozesse zu automatisieren, darunter die Verwaltung von Patientenakten, Patientenübergänge und die Überprüfung der Patientenberechtigung. Durch die Automatisierung der Patientenaktenmigration für 10.000 Patienten sparte AccentCare 100.000 US-Dollar.32
81. Verbesserung der Patientenversorgung durch Unterstützung der Analytik
RPA-Bots können verschiedene medizinische Daten sammeln. Beispielsweise können RPA-Bots Patientendaten an Drittanbieter von Gesundheitsanalysediensten übertragen, um genaue Diagnosen und eine verbesserte Patientenversorgung zu liefern, ohne die Vertraulichkeitsvorschriften einzuschränken.
Fertigung:
82. Stücklistenverarbeitung (BOM)
Eine Stückliste ist ein Dokument, das jedes Rohmaterial, jede Komponente und die Anweisungen enthält, die zur Herstellung oder Reparatur eines Produkts erforderlich sind. Fehler in der Stückliste können den Produktionszyklus beeinträchtigen.
RPA kann die Stücklistenverarbeitung mit OCR und auf Deep Learning basierenden Datenextraktionstechnologien automatisieren.
Praxisbeispiel: British American Tobacco (BAT) setzte einen Roboter ein, um Daten in die Stückliste (BOM) zu übertragen, wodurch die Genauigkeit der Übertragung des Rezepts und der Materialkosten im SAP-System verbessert wurde. Diese Automatisierung stellte sicher, dass Änderungen an Rezepten und Materialien in der Produktion genau abgebildet wurden.33
83. Bestandskontrolle
Praxisbeispiel: Ein globaler Automobilhersteller automatisierte seinen Bestandskontrollprozess mit RPA. Zuvor aktualisierten Bedarfsplaner die Sicherheitsbestände manuell, was zu Fehlern und Fehlmengen führte. Jetzt extrahiert ein RPA-Bot automatisch Daten aus strukturierten E-Mails, aktualisiert die Sicherheitsbestände im ERP-System und benachrichtigt die relevanten Stakeholder, wodurch der manuelle Aufwand entfällt und ein genaues Bestandsmanagement sichergestellt wird.34
RPA eliminierte 100 % der manuellen Arbeit bei der Aktualisierung von Sicherheitsbeständen, sparte wöchentlich 40 Stunden und reduzierte Fehlmengen erheblich.
84. Liefernachweis (POD)
Liefernachweise sind wichtig für die Drei-Wege-Abgleichung und die Fertigungsplanung.
Das Dokument ist sehr arbeitsintensiv und birgt ein hohes Risiko menschlicher Fehler. RPA-Bots können Logistiksysteme verfolgen und, sobald die Lieferung erfolgt ist, die Versanddaten mit dem Lagerverwaltungssystem verknüpfen.
Dies spart Kundendienstmitarbeitern Zeit und verbessert gleichzeitig die Reaktionszeit.
85. Erkennung von Produktionsstörungen
Die RPA-IoT-Integration kann melden, ob die Produktionsanlagen ordnungsgemäß funktionieren, indem sie ihre Echtzeit-Statusdaten überträgt, wie z. B. die Drehzahl der Kolben, Wärmedaten, Vibrationsniveau usw.
Restaurants:
86. Tischmanagement
RPA-Bots in Restaurant-POS-Systemen können automatisch:
- Die Rechnung eines Tisches unter den Gästen aufteilen
- Die gleichzeitige Überwachung der Bestellungen und Rechnungen mehrerer Tische ermöglichen
- Kellner benachrichtigen, sobald das Essen eines Tisches servierfertig ist
- Aufzeichnungen über die Anzahl der Gäste im Laufe des Tages, an jedem Tisch und über die am häufigsten/wenigsten bestellten Speisen führen
87. Aktualisierung der Essenspreise
RPA-Bots können so konfiguriert werden, dass sie kleine Änderungen der Zutatenpreise verfolgen und die Essenskosten automatisch entsprechend anpassen.
Der Vorteil ist, dass Restaurants besonders in Zeiten der Inflation ihre Essenspreise an die Zutatenkosten anpassen können.
Einzelhandel:
Der Einzelhandel umfasst ständige betriebliche und analytische Aktivitäten, wie die Einführung neuer Produkte oder Werbeaktionen.
Obwohl RPA-Unternehmen für solche Vorgänge auf API-Verbindungen setzen, gibt es immer noch viele Altsysteme ohne API-Schnittstellen, bei denen RPA zur Integration für die folgenden Prozesse genutzt werden kann:
88. Produktkategorisierung
Globale Einzelhandelsunternehmen müssen SKU-Daten (Stock Keeping Unit) aus mehreren Märkten harmonisieren, um über Zahlen hinaus Einblicke zu gewinnen, wie z. B. „Wie hoch ist unser Marktanteil bei Zahnpasta in Osteuropa?“.
Traditionell erforderten diese Aufgaben, dass Mitarbeiter SKUs manuell in komplexen Tabellenkalkulationen Kategorien zuordneten. Da dies eine Aufgabe ist, die sich nicht direkt auf Kunden auswirkt, ist die Fehlertoleranz nicht sehr hoch, und RPA-Bots können verwendet werden, um den Prozess zu automatisieren, Tausende von Arbeitsstunden zu sparen und manuelle Fehler zu reduzieren.
89. Automatisierte Retouren
Die Automatisierung von Retouren kann die Kundenzufriedenheit verbessern und den manuellen Arbeitsaufwand reduzieren.
RPA-Bots können verwendet werden, um die Schritte des Retourenprozesses zu automatisieren, darunter:
- Überprüfung der Kundenkaufhistorie im System
- Prüfung des Retourengrundes
- Stellen weiterer Fragen, wie z. B. „Wurde der Artikel getragen?“
- Beurteilung der Retourenberechtigung
90. Handelsförderung
Handelsförderung am Verkaufsort erfordert administrative Back-End-Arbeit. RPA-Bots können relevante Aufgaben automatisieren, wie z. B.:
- Erstellung und Zuweisung von Mitteln für Aktionen
- Erstellung von Berichten, die Einblicke in die Aktionsleistung geben
Die Automatisierung macht es für Händler einfacher und schneller, Handelsförderungen zu starten.
91. Bestands- und Lieferkettenmanagement
Einige Einzelhändler sind für die Lagerhaltung auf Altsysteme angewiesen. RPA-Bots können ständige Überprüfungen dieser Systeme durchführen und Daten zu wichtigen Kennzahlen wie Artikeln mit niedrigen Beständen oder sich schnell ändernden Beständen liefern.
Telekommunikation:
92. Bonitätsprüfungen
Die KYC-Automatisierung kann für Postpaid-Konten durchgeführt werden.
Praxisbeispiel: Ein großes Telekommunikationsunternehmen implementierte in zwei Jahren 102 Automatisierungen, was zu einer 108-fachen Steigerung der Inkassoeffizienz und monatlichen Einsparungen von 635.000 US-Dollar führte. Insbesondere die Automatisierung von Benachrichtigungen über überfällige Rechnungen wurde von 200 Briefen pro Monat auf 17.722 E-Mails und 3.811 postalische Briefe gesteigert. Darüber hinaus automatisierte das Unternehmen Bonitätsprüfungen und Serviceeinschränkungsprozesse, wodurch der manuelle Aufwand erheblich reduziert und die Betriebseffizienz gesteigert wurde.35
93. SIM-Tausch
Zuweisung einer neuen SIM-Karte an einen Benutzer. RPA kann den SIM-Tausch unterstützen, indem es den Prozess der Kundenauthentifizierung, Freistellung und Autorisierung automatisiert.
94. Kundenstreitbeilegung
Die automatische Klassifizierung von Streitigkeiten, die Lösung einfacher und die Zuweisung komplexer Fälle an die zuständigen Stellen ist ein relativ einfaches, aber effektives Beispiel für Back-Office-Automatisierung durch RPA.
95. Rufnummernportierung
Versorgungsunternehmen können die Rufnummernportierung automatisieren, wenn Kunden den Anbieter wechseln.
96. Telekommunikationsabrechnung
RPA-Bots können automatisch die Abrechnungsinformationen auf jeder Rechnung des Benutzers ausfüllen und an ihn senden.
Versorgungsunternehmen:
97. Zählerstände
RPA kann den Verbrauch jedes Zählers aus der Cloud-Datenbank des Zählers extrahieren, in die Rechnung eintragen und automatisch die Kosten pro Watt berechnen.
98. Vorausschauende Wartung
Probleme in Mobilfunkmasten und -kabeln können Brände verursachen. RPA-Bots können die Wartung automatisch planen, indem sie die letzte Wartung jedes Masts, das Alter, die Serverlast und den geografischen Standort beobachten.
RPA-Anwendungen für den persönlichen Gebrauch
99. Persönliche Aufgaben
Hobbyisten nutzen kostenlose Editionen von RPA-Lösungen, um Bots für den persönlichen Gebrauch zu erstellen, z. B. zum Übertragen von Visitenkarten in Salesforce oder zum Abrufen von Daten von mehreren Websites, um die besten Angebote auf Auktionsseiten zu finden.
100. Gästebegrüßung
Eine weitere App aus einem Hackathon wurde für P&G entwickelt: Ein automatisierter Empfangsdienst zur Begrüßung von Besuchern auf Unternehmenscampus.
Agentische Automatisierung
101. Agentisches ERP-Testing
ERP-Tests sind oft eine der zeitaufwändigsten Phasen der Transformation. Fachanwender müssen Transaktionen nach jeder Änderung oder jedem Release wiederholt testen.
Agentisches RPA automatisiert die Testausführung und -validierung. Agenten führen vordefinierte Testfälle aus, vergleichen Ergebnisse und melden Fehler. Sie können auch Testabläufe anpassen, wenn sich Benutzeroberflächen oder Daten ändern.
Dieser Ansatz reduziert die Abhängigkeit von Fachanwendern. Es senkt auch das Risiko, dass Fehler in die Produktion gelangen.
Praxisbeispiel: Im UiPath–Deloitte SAP-Programm wurden fast 60 % der ERP-Testfälle automatisiert. Agentengesteuerte Tests verkürzten die Testzeit und gaben den Geschäftsteams die Freiheit, sich auf die Kerntätigkeiten im Finanzwesen zu konzentrieren. Releases wurden schneller und mit weniger Unterbrechungen bereitgestellt.36
102. Agentische Servicekoordination
Viele Serviceprozesse hängen von der Echtzeitkoordination ab. E-Mails, Bestätigungen und Systemaktualisierungen müssen synchron bleiben. Manuelle Bearbeitung führt oft zu Verzögerungen und vergessenen Schritten.
Agentisches RPA überwacht eingehende Nachrichten, aktualisiert Systeme und verfolgt die Fertigstellung. Agenten folgen Geschäftsregeln und eskalieren nur, wenn Aktionen außerhalb der festgelegten Grenzen liegen.
Praxisbeispiel: SunExpress automatisierte die Hotelreservierung für das Kabinenpersonal mit agentischer Orchestrierung. KI-Agenten lesen Buchungs-E-Mails, bestätigen Reservierungen, aktualisieren Trackingsysteme und eskalieren Probleme nur bei Bedarf. Dies verbesserte die Betriebszuverlässigkeit und reduzierte manuelle Nachfassaktionen.37
103. Agentisches Störungsmanagement im Betrieb
Betriebliche Störungen gehen oft mit unstrukturierten Daten einher. Beispiele sind E-Mails, Freitextberichte oder Last-Minute-Änderungen. Traditionelles RPA hat mit solchen Eingaben Schwierigkeiten.
Agentisches RPA kombiniert Automatisierung mit KI-Agenten, die unstrukturierte Informationen lesen, interpretieren und darauf reagieren können. Das System entscheidet über die nächsten Schritte und eskaliert nur dann, wenn Urteilsvermögen erforderlich ist. Dies reduziert Rückstände und beschleunigt die Reaktionszeiten.
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Fazit
Robotic Process Automation (RPA) bietet eine leistungsstarke Lösung für die Bewältigung sich wiederholender, regelbasierter Aufgaben in verschiedenen Geschäftsbereichen, einschließlich Front Office (z. B. Kundenservice) und Back Office (z. B. Finanzen oder Personalwesen). Über die 103 oben genannten Anwendungsfälle hinweg ist das Muster konsistent: Die Prozesse, die am meisten profitieren, sind gekennzeichnet durch hohes Volumen, strukturierte Daten und klare Regeln, unabhängig von der Branche.
Wie die 103 bereitgestellten Beispiele zeigen, kann RPA in einer Vielzahl von Geschäftsfunktionen und spezifischen Branchen eingesetzt werden, darunter Finanzen, Fertigung, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Diese realen Szenarien, zusammen mit möglichen persönlichen Anwendungen, demonstrieren die Vielseitigkeit von RPA bei der Rationalisierung von Prozessen, der Reduzierung von Fehlern und der Freisetzung menschlicher Arbeitskräfte für komplexere Aufgaben.
FAQs
Robotic Process Automation (RPA)-Software wird in realen Szenarien in verschiedenen Branchen häufig eingesetzt. Zu den gängigen Anwendungen gehören Kreditorenbuchhaltung, Rechnungsbearbeitung, Mitarbeiter-Onboarding, Kundendateneingabe, Finanzdatenmanagement, Lieferkette und Lieferverfolgung, bei denen sich wiederholende manuelle Aufgaben automatisiert werden, um die betriebliche Effizienz zu verbessern. Diese Anwendungsfälle der robotergestützten Prozessautomatisierung unterstreichen die Vielseitigkeit von RPA in verschiedenen Sektoren.
Die Identifizierung von RPA-Anwendungsfällen umfasst die Bewertung von Aufgaben, die sich wiederholend, routinemäßig und anfällig für menschliche Fehler sind, wie z. B. Dateneingabefehler. Prozesse mit hohem Datenvolumen, Berichtserstellung, Mitarbeiterdatenverarbeitung, Verarbeitung von Finanzdaten und Aufgaben, die eine Integration zwischen relevanten Systemen erfordern, sind ideale Kandidaten für die Automatisierung. Solche Kandidaten für robotergestützte Prozessautomatisierung können erhebliche Effizienzsteigerungen bieten.
Die Identifizierung von RPA-Anwendungsfällen umfasst die Bewertung von Aufgaben, die sich wiederholend, routinemäßig und anfällig für menschliche Fehler sind, wie z. B. Dateneingabefehler. Prozesse mit hohem Datenvolumen, Berichtserstellung, Mitarbeiterdatenverarbeitung und Aufgaben, die eine Integration zwischen relevanten Systemen erfordern, sind ideale Kandidaten für die Automatisierung.
Die Implementierung von RPA trägt erheblich zu den digitalen Transformationsbemühungen in vielen Branchen bei. RPA-Tools werden eingesetzt, um die Automatisierung von Geschäftsprozessen zu rationalisieren, indem Aufgaben wie Dateneingabe, Berichtserstellung und Aufgabenverfolgung automatisiert werden. Durch die Auslagerung monotoner Aufgaben an Roboter können sich menschliche Arbeitskräfte auf andere kritische Aufgaben konzentrieren, die Kreativität und Problemlösungsfähigkeiten erfordern.
RPA senkt die Betriebskosten durch die Automatisierung routinemäßiger und zeitaufwändiger Aufgaben, die Auslagerung monotoner Aufgaben und die Minimierung manueller Arbeit. Die Automatisierung dieser Aufgaben hilft Unternehmen, ihre Personalressourcen strategischeren Geschäftsfunktionen zuzuweisen.
Ja, RPA steigert die Mitarbeiterproduktivität durch die Automatisierung langwieriger Aufgaben, Routineprozesse und sich wiederholender manueller Aufgaben, sodass sich die Mitarbeiter auf strategischere, komplexere Aufgaben konzentrieren können, die Kreativität und Entscheidungsfindung erfordern.
Intelligente Automatisierung erweitert das traditionelle RPA durch die Integration fortschrittlicher Automatisierungstechnologie und ermöglicht es Automatisierungslösungen, komplexere Aufgaben mit unstrukturierten Daten, Datenverarbeitung und anspruchsvolleren Entscheidungsfähigkeiten in verschiedenen Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Bankensektor und der Telekommunikationsbranche zu bewältigen.
Diese Forschung zitieren
Wählen Sie das Format, das zu Ihrem Veröffentlichungsort passt. Wenn Sie die Link-Version in Ihr CMS einfügen, bleibt der Backlink erhalten.
@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
title = {{Top +100 RPA-Anwendungsfälle mit Beispielen aus der Praxis}},
year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/robotic-process-automation-use-cases}},
note = {AIMultiple. Abgerufen am 5. Juni 2026}
}Referenzlinks
Kommentare 23
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