79 % de las empresas afirma haber adoptado agentes de IA, y dos tercios de esos usuarios dicen que estos agentes han aumentado la productividad de forma mensurable.1 Probamos y comparamos 15 herramientas de IA para Excel para ver cómo manejan el trabajo real con hojas de cálculo. Ejecutamos dos benchmarks. Quadratic y GPT for Excel obtuvieron las puntuaciones más altas. Resumen de otros resultados:
- Ideal para explicaciones guiadas paso a paso → Tryshortcut, Formula Bot
- Comunicación multilingüe → GPTExcel
- Exploración visual de datos → Quadratic
Consulte los detalles de la metodología del benchmark, la comparación de funciones de las herramientas de IA para Excel y los resultados detallados:
Rendimiento de las herramientas de IA para Excel
Resultados del primer benchmark
Lea la sección del benchmark para obtener más información sobre la prueba de rendimiento.
Resultados del benchmark de libros de trabajo
Lea la sección del benchmark de libros de trabajo para obtener más información sobre la prueba de rendimiento.
Resumen de funciones de las herramientas de IA para Excel
“NA” indica que no se encontró información pública.
* Esta información se completa según la declaración del proveedor, no según nuestra experiencia.
Lea las características clave para obtener más información.
“NA” indica que no se encontró información pública.
* Se indica el precio de la versión más básica de cada herramienta.
Claude for Excel
Claude for Excel es un complemento que se ejecuta en una barra lateral dentro de Microsoft Excel. Lee libros de trabajo con varias pestañas, responde preguntas sobre celdas específicas y vincula sus explicaciones a las celdas que utilizó. Puede actualizar una suposición en una fórmula sin romper las dependencias de la fórmula.
En nuestro benchmark de libros de trabajo, respondió correctamente al 95 % de las preguntas.
GPT for Excel
GPT for Excel es un complemento independiente de GPTExcel, la herramienta multilingüe mencionada anteriormente. Se ejecuta dentro de Excel, lee los datos, planifica los pasos y escribe los resultados de nuevo en las celdas.
En nuestro benchmark de libros de trabajo, respondió correctamente al 97,5 % de las preguntas.
Quadratic
Quadratic también alcanzó una precisión del 75 %. Una característica destacable fue su capacidad para proporcionar código en Python y PHP, que también se utilizaron para generar visualizaciones. Sorprendentemente, generaba gráficos automáticamente incluso cuando no se solicitaban. Sin embargo, generar respuestas llevaba más tiempo en comparación con otras herramientas.
Figura 1. Un gráfico creado con Quadratic para representar una de las respuestas de nuestro benchmark
AJELIX
AJELIX también alcanzó una precisión del 85 % en el primer benchmark y del 95 % en el benchmark de libros de trabajo. No proporcionaba explicaciones a menos que se solicitaran específicamente, lo que limitaba su usabilidad. Puede ser valioso para tareas sencillas y escenarios de automatización.
R2 Copilot
R2 Copilot, un complemento de Excel, alcanzó aproximadamente un 75 % de precisión. A veces proporcionaba un método para resolver un problema en lugar de la solución real. En casos complejos, como un plan financiero a seis años, proporcionaba parte de la respuesta (por ejemplo, los dos primeros años). Esta inconsistencia reducía su fiabilidad.
Paradigm
Paradigm también alcanzó una precisión del 75 %. Sin embargo, el principal desafío fue la fiabilidad; el chat de IA no funcionaba de manera consistente. Tuve que hacer la misma pregunta cuatro veces para obtener una respuesta. Proporcionaba poca o ninguna explicación o análisis adicional, lo que lo hacía menos fiable para un uso serio.
Formula Bot
La plataforma dio respuestas correctas en aproximadamente el 65 % de los casos en el primer benchmark y el 15 % en el benchmark de libros de trabajo. Sin embargo, parece que las respuestas incorrectas se deben a una mala interpretación de la pregunta. Sus explicaciones eran detalladas, como una lección paso a paso. Es útil para aprender cómo funcionan las fórmulas de Excel o para comprender un modelo de datos. Ofrecía resúmenes de tendencias e información útil. La versión gratis no crea gráficos, aunque afirma que los admite.
GPTExcel
GPTExcel alcanzó aproximadamente una precisión del 65 %. El principal problema fue que a menudo malinterpretaba la pregunta y no proporcionaba explicaciones detalladas. En el lado positivo, la función multilingüe funcionó bien y admitía diferentes idiomas sin problemas. Esto lo hace especialmente útil para equipos internacionales, incluso si sus capacidades de resolución de problemas son limitadas.
Figura 2. Panel de GPTExcel
GPTExcel IA Chat Bot es fiable para obtener respuestas y comprender fórmulas, pero no va más allá de lo básico.
Tryshortcut
Tryshortcut demostró una tasa de precisión del 60 %. Sus principales puntos fuertes son proporcionar explicaciones detalladas y ofrecer análisis complementarios, como pruebas de sensibilidad y cálculos de seguimiento. Es especialmente valioso para la modelización financiera, ya que permite a los usuarios personalizar los resultados y proporciona soluciones descargables. La principal limitación es que el análisis de datos tardó más de lo esperado.
Figura 3. Hoja de cálculo de Excel de TryShortcut con chat
IA sheet by Huggingface
Esta herramienta de código abierto obtuvo una precisión del 5 %. Produjo cálculos diferentes y pidió comentarios a los usuarios, lo que resultó experimental. Una característica útil fue que los resultados se podían descargar. Aun así, su rendimiento práctico fue limitado.
Figura 4. Panel de HuggingFace IA Sheets
ExcelAIBot
ExcelAIBot no respondió correctamente a ninguna pregunta de nuestro benchmark. Permitía a los usuarios solicitar la generación de fórmulas o explicaciones tanto para Excel como para Google Sheets. Si bien sus explicaciones paso a paso eran claras, no eran detalladas y a menudo no proporcionaban la fórmula exacta necesaria.
Carousel
Carousel se diferenciaba en que requería una instalación local como complemento de Excel. En la práctica, no podía resolver preguntas a menos que los datos estuvieran dentro de la hoja de cálculo, incluso si el problema estaba claramente escrito en el chat. Esto limitó su utilidad en nuestras pruebas.
Numerous
Numerous no estaba diseñado para cálculos y explicaciones. En cambio, indicaba cómo generar fórmulas a partir de descripciones breves y ofrecía funciones como análisis de sentimiento, traducción y reescritura de textos. En nuestra experiencia, no fue útil para la resolución de problemas numéricos, pero podría ayudar en tareas relacionadas con el contenido, como el marketing digital o la categorización de textos.
Microsoft Copilot
Microsoft Copilot es el asistente de IA integrado en las aplicaciones de Microsoft 365, incluido Excel. En Excel, puede resumir tablas, crear tablas dinámicas, escribir y corregir fórmulas y marcar valores atípicos.
En 2026, Microsoft añadió el modo Agente a Copilot en Excel. El modo Agente planifica una tarea de varios pasos, realiza cambios en el libro de trabajo y comprueba los resultados, en lugar de sugerir pasos. Estuvo disponible en Excel para la web en diciembre de 2025 y en Windows y Mac a principios de 2026.
Arcwise
Arcwise es un analista de datos de IA que trabaja dentro de la hoja de cálculo, especialmente en Google Sheets. Ayuda a los usuarios a explorar, comprender y visualizar los datos de la hoja de cálculo. Arcwise afirma que el chat de la herramienta de IA para Excel puede realizar cálculos, proporcionar explicaciones y llevar a cabo análisis adicionales.
Metodología de los benchmarks de soluciones de Excel impulsadas por IA
Primer benchmark
Sometimos a cada herramienta de IA a una prueba de benchmark estandarizada. Utilizamos 20 escenarios que requerían diferentes cálculos financieros:
- Flujo de caja libre descontado (DCF): Calcular el valor de un proyecto basándose en los flujos de caja futuros. (3 preguntas)
- Valor presente (PV): Encontrar el valor actual de una suma de dinero futura. (5 preguntas)
Ejemplo:
Su tío, que hoy tiene 65 años, espera vivir 10 años más. Desea invertir $26,000 en una anualidad que realizará un pago uniforme al final de cada año hasta su fallecimiento. Si la tasa de interés es del 10,0 %, ¿qué ingreso anual puede esperar recibir?
- Valor futuro (FV): Proyectar el valor de una inversión actual en una fecha futura. (2 preguntas)
Ejemplo:
Supongamos que el plan de jubilación de contribución definida de su empresa le permite invertir hasta $20,000 al año. Planea invertir $20,000 al año en un fondo indexado de acciones durante los próximos 30 años. Históricamente, este fondo ha ganado un 9 % anual en promedio. Suponiendo que realmente gane un 9 % al año, ¿cuánto dinero tendrá disponible para la jubilación después de realizar el último pago?
- Verdadero o falso: Evaluar la comprensión conceptual de los principios financieros básicos determinando si una afirmación dada es correcta o incorrecta. (5 preguntas)
Ejemplo:
Indique si la siguiente afirmación es verdadera o falsa: La duración de cualquier bono es la misma que su vencimiento.
- Opción múltiple: Comparar varias alternativas financieras y seleccionar la clasificación o el resultado correctos según el valor temporal del dinero y los principios de descuento. (5 preguntas)
Ejemplo:
Considere las siguientes cuatro alternativas:
1. $132 recibidos en dos años.
2. $160 recibidos en cinco años.
3. $200 recibidos en ocho años.
4. $220 recibidos en diez años.
La clasificación de las cuatro alternativas de mayor a menor valor si la tasa de interés es del 7 % anual sería:
A) 1, 2, 3, 4.
B) 4, 3, 2, 1.
C) 3, 4, 2, 1.
D) 3, 1, 2, 4.
Cada pregunta tiene una única respuesta correcta. La puntuación de rendimiento representa el porcentaje de respuestas correctas en las cinco tareas. Medimos la precisión de las herramientas con un margen de error del 1 %.
Segundo benchmark: tareas reales con libros de trabajo
Para probar cómo manejan las herramientas los archivos reales, ejecutamos un segundo benchmark. Dimos a cada herramienta dos libros de trabajo y formulamos 40 preguntas en cuatro casos de uso: informes empresariales, datos científicos de control de calidad, operaciones de pequeñas empresas y la contabilidad de un autónomo. Cada caso de uso tenía 10 preguntas.
Las preguntas pedían a cada herramienta encontrar errores, conciliar cifras entre hojas, señalar discrepancias y realizar cálculos con los datos proporcionados. Consideramos correcta una respuesta cuando coincidía con el valor del libro de trabajo.
Las puntuaciones difieren del benchmark financiero porque las pruebas miden habilidades diferentes. La prueba financiera comprueba el cálculo a partir de una única instrucción. La prueba de libros de trabajo comprueba si una herramienta puede leer varias hojas, detectar datos incorrectos y vincular su respuesta con la fuente.
Características clave de las herramientas impulsadas por IA
También puntuamos cada herramienta en estas capacidades:
Cálculo
Las herramientas de IA para Excel pueden ejecutar fórmulas y consultas complejas por usted. Manejan tareas como sumas, promedios, pagos de préstamos y búsquedas en bases de datos. Esto le evita escribir fórmulas complejas a mano.
Explicación
Desglosan los pasos que hay detrás de cada fórmula o script. Puede ver cómo funciona cada parte en un lenguaje sencillo. Esto le ayuda a aprender y a confiar en los resultados.
Análisis adicional
Algunas herramientas pueden ofrecer un análisis más detallado, como ejecutar escenarios hipotéticos, realizar análisis de sensibilidad y aclarar el enfoque utilizado en la solución, etc. Esta visión más profunda le permite explorar sus datos sin salir de la hoja de cálculo.
Preguntas frecuentes
Las funciones de IA están pasando de las sugerencias por chat a las ediciones directas. En 2026, tanto Microsoft Copilot como Claude for Excel pueden leer un libro de trabajo, modificarlo y explicar los cambios. Las herramientas también están añadiendo flujos de trabajo guardados y repetibles, así como una selección de modelos. La cuestión abierta es la confianza. Las herramientas siguen devolviendo valores incorrectos, como muestra nuestro benchmark, por lo que los usuarios deben comprobar los resultados.
Lecturas adicionales
- Herramientas de IA emocional respaldadas por pruebas en el mundo real
- Trading de acciones basado en IA: ¿Qué herramienta de IA generativa es mejor?
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@misc{arslan2026,
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year = {2026},
month = jun,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/ai-excel}},
note = {AIMultiple. Recuperado el 16 de junio de 2026}
}Resultados y marcas de tiempo de 30 puntos de datos. Descargue los datos resumidos que se muestran en los gráficos y las tablas de este artículo como un archivo ZIP que contiene 2 archivos CSV.
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Registro de cambios
3 actualizacionesSe añadió una segunda sección de benchmark sobre tareas reales de libros de Excel, con sus propios resultados.
Se reemplazó Claude Max por Paradigm en el resumen de resultados.




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