LLM Cuota de mercado: Comparación de uso y adopción
Analizamos la cuota de mercado de LLM combinando datos basados en uso y estimaciones de visitas web para mostrar cómo la demanda de modelos de lenguaje grandes se distribuye entre laboratorios de IA y aplicaciones de IA:
- Estados Unidos domina el uso global de LLM en visitas web y adopción de marca, impulsado por ChatGPT y Gemini, mientras que China opera en gran medida entre bastidores. China genera un alto uso de desarrolladores a través de API y cargas de trabajo programáticas, en lugar de a través de actividad visible de consumo.
- ChatGPT de OpenAI sigue siendo la aplicación líder, pero está perdiendo cuota constantemente frente a Gemini de Google, que demuestra el crecimiento más equilibrado y sostenido tanto en uso de consumidores como de API.
- Las aplicaciones basadas en chat representan casi todo el mercado de la IA, mientras que otras categorías siguen siendo nicho y fragmentadas.
Comparación de la cuota de mercado de LLM por país
Lea la metodología para ver cómo medimos y calculamos estos resultados.
Estados Unidos dominó las visitas web durante los cuatro meses, representando consistentemente 85.5–90.5%. Esto refleja tanto la concentración de productos de IA para consumidores en mercados de habla inglesa como la base estadounidense de la mayoría de las principales plataformas.
China muestra un perfil de uso diferente:
- En noviembre de 2025, China representó el 50.9% del uso de desarrolladores sin BYOK pero solo el 7.5% de las visitas web. Esto implica un uso intensivo de API o programático en lugar de actividad de consumidores.
- Para febrero de 2026, la brecha se redujo. La cuota de uso de desarrolladores sin BYOK cayó al 31.9%, mientras que las visitas web se mantuvieron alrededor del 8.0%, lo que sugiere un uso más equilibrado o un cambio en la forma en que se consume la IA.
Comparación de la cuota de mercado de LLM basada en aplicaciones
ChatGPT sigue siendo el líder del mercado, pero la presión competitiva está aumentando. Su cuota de mercado cayó del 72.5% en octubre de 2025 al 60.5% en febrero de 2026, una disminución de 12 puntos en cuatro meses.
Gemini capturó la mayor parte de ese cambio creciendo del 13.9% al 23.9%. El aumento probablemente se deba a la distribución y a las mejoras constantes del modelo.
Comparación de la cuota de mercado de LLM basada en laboratorios de IA
OpenAI experimentó el mayor cambio en el conjunto de datos. Su cuota de visitas web aumentó del 19.5% en noviembre de 2025 al 57.3% en febrero de 2026, mientras que las visitas web de Anthropic cayeron del 48.4% al 13.9%.
Una de las razones del creciente interés en OpenAI puede ser la introducción de Aplicaciones en ChatGPT en noviembre de 2025, que incluyó socios como Spotify, Canva y Booking.com.1
En cuanto al uso de desarrolladores sin BYOK, la fuerte presencia de Qwen en noviembre de 2025, con un 39.3%, cayó drásticamente al 3.6% en febrero de 2026. Mientras tanto, Google mostró el crecimiento más equilibrado, aumentando del 16.7% al 25.7%.
Comparación de la cuota de mercado por categorías de aplicaciones
El chat domina todo el mercado, representando consistentemente entre el 88–92% de la cuota de mercado. El uso de IA por parte de los consumidores sigue centrado en interfaces conversacionales de propósito general. Dentro de la categoría de Chat, ChatGPT y Gemini representaron aproximadamente el 84% de la cuota de mercado en febrero de 2026.
Metodología de la cuota de mercado de LLM
Paso 1: Identificación de laboratorios de IA y aplicaciones de IA
- Laboratorios de IA: Organizaciones que desarrollan y mantienen LLMs. Por ejemplo, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral IA y Meta Llama se encuentran entre los laboratorios de IA más prominentes que desarrollan aplicaciones de IA.
- Aplicaciones de IA: Herramientas, plataformas o agentes de usuario final que dependen de uno o más LLMs, como ChatGPT, Claude, Grok y Gemini.
Luego, cada aplicación de IA se asigna a:
- Uno o más laboratorios de IA subyacentes.
- Una categoría funcional.
Paso 2: Cálculo de la cuota de mercado a nivel de aplicación y laboratorio
Utilizamos las siguientes métricas para calcular la cuota de mercado de las aplicaciones y los laboratorios de IA:
Uso de desarrolladores sin BYOK
Rastrea cuántos tokens procesan los modelos de un laboratorio a través del sistema de crédito pago de OpenRouter. El criterio excluye las solicitudes enrutadas a través de BYOK (Bring Your Own Key), donde los desarrolladores proporcionan sus propias claves de API del proveedor y son facturados directamente por el proveedor en lugar de a través de OpenRouter.
Una alta participación aquí indica que los modelos de un laboratorio se utilizan ampliamente en flujos de trabajo desarrollados por desarrolladores: aplicaciones integradas con API, pipelines de agentes, sistemas de RAG y herramientas de generación de código. Es una señal del lado de la oferta vinculada a la actividad de los desarrolladores en la plataforma OpenRouter.
Limitaciones:
Los datos de OpenRouter reflejan una población autoseleccionada: desarrolladores que pagan por el acceso a API para enrutar solicitudes a través de múltiples modelos. El uso de consumidores de ChatGPT, Gemini o Claude a través de sus aplicaciones nativas no se captura; los datos reflejan principalmente las solicitudes enrutadas a través de la plataforma OpenRouter.
Esto es importante para interpretar las cifras regionales. El informe State of IA de OpenRouter señala que su base de usuarios se inclina fuertemente hacia flujos de trabajo integrados con API, y que más del 50% del uso se origina fuera de los Estados Unidos. Los desarrolladores chinos, particularmente aquellos que construyen con DeepSeek y Qwen, utilizan OpenRouter activamente para el acceso programático. Esto infla la participación de tokens de China en relación con su presencia real de consumidores.2
BYOK también crea una brecha de datos. Cuando los desarrolladores utilizan sus propias claves de API, OpenRouter enruta la solicitud, pero el proveedor subyacente les factura directamente. Como resultado, esos tokens no aparecen en las estadísticas de uso de la plataforma OpenRouter.
Esto significa que los datos de tokens de OpenRouter no incluyen a los usuarios empresariales de alto volumen con acuerdos BYOK. Al mismo tiempo, da más peso a los equipos que pagan a través de créditos de OpenRouter.
Visitas web
Rastrea las visitas a los sitios web de productos de IA en equipos de escritorio y móviles utilizando estimaciones de Similarweb.3 La métrica muestra cuántas personas visitan activamente estos productos en línea, indicando la demanda y adopción basadas en la web. No mide la actividad de uso en la aplicación.
Limitaciones: Similarweb aplica muestreo e inferencia para producir métricas como el total de visitas, lo que hace que las estimaciones sean direccionales en lugar de exactas. La métrica también puede subrepresentar despliegues privados, específicos de la empresa o restringidos regionalmente.
Paso 3: Categorización de aplicaciones de IA
Agrupamos las aplicaciones de IA en categorías según su caso de uso principal. Si bien muchas herramientas abarcan múltiples funciones, asignamos a cada aplicación una sola categoría principal para garantizar la coherencia en el análisis de datos.
- Chat de propósito general: Aplicaciones centradas en la interacción conversacional, el razonamiento y el soporte de tareas amplias. Estas herramientas representan una gran parte del uso de LLM orientado al consumidor y juegan un papel central en las interacciones con los clientes.
- Asistentes de programación y codificación: Generación de código, depuración y flujos de trabajo de desarrollo de software. Esta categoría está estrechamente vinculada al uso empresarial y la productividad de los desarrolladores.
- Plataformas y herramientas para desarrolladores: Plataformas que permiten a los desarrolladores y empresas construir, implementar o gestionar aplicaciones de IA. Estas herramientas son fundamentales para la integración de IA y a menudo son utilizadas por proveedores de nube y grandes empresas.
- Motores de búsqueda y respuesta: Aplicaciones optimizadas para la recuperación y síntesis de información en lugar de chat abierto. Estas herramientas a menudo combinan modelos de lenguaje con datos de Internet para lograr una mayor precisión.
- Visión y multimodal generación: Aplicaciones centradas en la generación de imágenes y video o comprensión, a menudo utilizadas en la creación de contenido y en verticales de la industria relacionados con los medios.
- Audio y voz: Herramientas centradas en la generación de voz, interacción por voz o procesamiento de audio.
- Juegos e IA interactiva: Aplicaciones diseñadas principalmente para entretenimiento, juegos de rol o experiencias interactivas.
Añadir como fuente preferidaPreguntas frecuentes
ChatGPT tiene la mayor cuota de visitas web de consumidores entre las aplicaciones de IA, representando aproximadamente el 60.5% de las visitas en las plataformas rastreadas en febrero de 2026, frente al 72.5% en octubre de 2025.
A nivel de laboratorio, OpenAI lidera el índice de poder con un 51.8%, impulsado por el uso de sus modelos tanto en sus propios productos como en aplicaciones de terceros.
Sí. Las visitas web de ChatGPT cayeron un 12% entre octubre de 2025 y febrero de 2026. Gemini de Google capturó la mayor parte de ese cambio, creciendo del 13.9% al 23.9% de las visitas web en el mismo período. El descenso refleja una competencia creciente más que un colapso en el uso, ya que las visitas web totales de IA continuaron creciendo.
Estados Unidos representa del 85.5% al 90.5% de las visitas web a aplicaciones de IA. Sin embargo, esa cifra mide el uso orientado al consumidor. A nivel de tokens, que captura el uso de API y programático, la participación de China es significativamente mayor que su participación en visitas web, lo que refleja un uso intensivo por parte de desarrolladores e infraestructura de modelos como DeepSeek y Qwen.
No hay un único estándar. Utilizamos tres señales: visitas web de Similarweb, que cuentan las visitas a aplicaciones de IA; uso de desarrolladores sin BYOK de OpenRouter, que cuenta los tokens procesados a través del enrutamiento de API de desarrolladores.
Cada métrica captura una capa diferente del mercado. Las visitas web reflejan la adopción del consumidor, y el uso de desarrolladores sin BYOK refleja el uso de desarrolladores e infraestructura. Ninguna métrica única cubre el panorama completo, y las tres tienen limitaciones.
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note = {AIMultiple. Recuperado el 2 de Julio de 2026}
}Resultados y marcas de tiempo de 97.6 mil puntos de datos. Descargue los datos utilizados en este artículo como un archivo ZIP que contiene 3 archivos CSV y un README.
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