Which LLM has the largest market share?

ChatGPT holds the largest share of consumer web visits among AI applications, accounting for approximately 60.5% of visits across tracked platforms as of February 2026, down from 72.5% in October 2025. At the lab level, OpenAI leads on the power index with 51.8%, driven by its models being used across both its own products and third-party applications.

Is ChatGPT losing market share?

Yes. ChatGPT's web visits dropped 12% between October 2025 and February 2026. Google's Gemini captured most of that shift, growing from 13.9% to 23.9% of web visits over the same period. The decline reflects increasing competition rather than a collapse in usage, as total AI web visits continued to grow.

Which country has the largest LLM market share?

The United States accounts for 85.5–90.5% of web visits to AI applications. However, that figure measures consumer-facing usage. At the token level, which captures API and programmatic usage, China's share is significantly higher than its share of web visits, reflecting heavy developer and infrastructure use of models like DeepSeek and Qwen.

How is LLM market share measured?

There is no single standard. We used three signals: web visits from Similarweb, which count visits to AI applications; developer usage without BYOK from OpenRouter, which counts tokens processed through developer API routing.Each metric captures a different layer of the market. Web visits reflect consumer adoption, and developer usage without BYOK reflects developer and infrastructure usage. No single metric covers the full picture, and all three have limitations.

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LLM Cuota de Mercado: Comparar Uso y Adopción

Sıla Ermut

actualizado el 2 de jul. de 2026

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Analizamos la cuota de mercado de LLM combinando datos basados en el uso y estimaciones de visitas web para mostrar cómo se distribuye la demanda de modelos de lenguaje grandes entre los laboratorios de IA y las aplicaciones de IA:

Estados Unidos domina el uso global de LLM en visitas web y adopción de marcas, impulsado por ChatGPT y Gemini, mientras que China opera en gran medida a espaldas del público. China genera un alto uso entre desarrolladores a través de API y cargas de trabajo programáticas, en lugar de a través de la actividad visible de los consumidores.
ChatGPT de OpenAI sigue siendo la aplicación líder, pero está perdiendo cuota de mercado de manera constante frente a Gemini de Google, lo que demuestra el crecimiento más equilibrado y sostenido tanto en el uso de consumidores como en el de API.
Las aplicaciones basadas en chat representan casi todo el mercado de IA, mientras que otras categorías permanecen de nicho y fragmentadas.

LLM comparación de cuota de mercado por país

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Lea la metodología para ver cómo medimos y calculamos estos resultados.

Estados Unidos dominó las visitas web durante los cuatro meses, representando consistentemente entre el 85,5% y el 90,5%. Esto refleja tanto la concentración de productos de IA para consumidores en mercados de habla inglesa como la base estadounidense de la mayoría de las plataformas principales.

China muestra un perfil de uso diferente:

En noviembre de 2025, China representó el 50,9% del uso de desarrolladores sin BYOK, pero solo el 7,5% de las visitas web. Esto implica un uso intensivo de API o programático en lugar de actividad de consumo.
Para febrero de 2026, la brecha se redujo. El uso de desarrolladores sin cuota de BYOK bajó al 31,9%, mientras que las visitas web se mantuvieron alrededor del 8,0%, lo que sugiere un uso más equilibrado o un cambio en cómo se consume la IA.

LLM comparación de cuota de mercado basada en aplicaciones

ChatGPT sigue siendo el líder del mercado, pero la presión competitiva está aumentando. Su cuota de mercado bajó del 72,5% en octubre de 2025 al 60,5% en febrero de 2026, una caída de 12 puntos en cuatro meses.

Gemini capturó la mayor parte de ese cambio al crecer del 13,9% al 23,9%. Es muy probable que el aumento sea impulsado por la distribución y las mejoras constantes del modelo.

LLM comparación de cuota de mercado basada en laboratorios de IA

OpenAI vio el mayor cambio en el conjunto de datos. Su cuota de visitas web aumentó del 19,5% en noviembre de 2025 al 57,3% en febrero de 2026, mientras que las visitas web de Anthropic cayeron del 48,4% al 13,9%.

Una de las razones del creciente interés en OpenAI puede ser la introducción de Aplicaciones en ChatGPT en noviembre de 2025, que incluyó socios como Spotify, Canva y Booking.com.¹

En términos de uso de desarrolladores sin BYOK, la fuerte presencia de Qwen en noviembre de 2025, del 39,3%, cayó drásticamente al 3,6% en febrero de 2026. Mientras tanto, Google mostró el crecimiento más equilibrado, aumentando del 16,7% al 25,7%.

Comparación de cuota de mercado de categorías de aplicaciones

El chat domina todo el mercado, representando consistentemente entre el 88% y el 92% de la cuota de mercado. El uso de IA para consumidores sigue centrado en interfaces conversacionales de propósito general. Dentro de la categoría de Chat, ChatGPT y Gemini representaron aproximadamente el 84% de la cuota de mercado en febrero de 2026.

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LLM metodología de cuota de mercado

Paso 1: Identificación de laboratorios de IA y aplicaciones de IA

Laboratorios de IA: Organizaciones que desarrollan y mantienen LLMs. Por ejemplo, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI y Meta Llama están entre los laboratorios de IA más prominentes que desarrollan aplicaciones de IA.
Aplicaciones de IA: Herramientas, plataformas o agentes para usuarios finales que dependen de uno o más LLMs, como ChatGPT, Claude, Grok y Gemini.

Cada aplicación de IA se mapea luego a:

Uno o más laboratorios de IA subyacentes.
Una categoría funcional.

Utilizamos las siguientes métricas para calcular la cuota de mercado para aplicaciones y laboratorios de IA:

Uso de desarrolladores sin BYOK

Rastrea cuántos tokens procesan los modelos de un laboratorio a través del sistema de créditos de pago de OpenRouter. Los criterios excluyen las solicitudes enrutadas mediante BYOK (Bring Your Own Key), donde los desarrolladores proporcionan sus propias claves de API del proveedor y son facturados directamente por el proveedor en lugar de a través de OpenRouter.

Una cuota alta aquí indica que los modelos de un laboratorio se utilizan ampliamente en flujos de trabajo creados por desarrolladores: aplicaciones integradas con API, pipelines de agentes, RAG sistemas y herramientas de generación de código. Es una señal del lado de la oferta vinculada a la actividad de desarrolladores en la plataforma OpenRouter.

Limitaciones:

Los datos de OpenRouter reflejan una población autoseleccionada: desarrolladores que pagan por acceso a API para enrutamiento de solicitudes entre múltiples modelos. El uso de consumidores de ChatGPT, Gemini o Claude a través de sus aplicaciones nativas no se captura; los datos reflejan principalmente solicitudes enrutadas a través de la plataforma de OpenRouter.

Esto es importante para interpretar las cifras regionales. El informe State of AI de OpenRouter señala que su base de usuarios se inclina fuertemente hacia flujos de trabajo integrados con API y que más del 50% del uso se origina fuera de los Estados Unidos. Los desarrolladores chinos, especialmente aquellos que trabajan en DeepSeek y Qwen, utilizan OpenRouter activamente para acceso programático. Esto infla la cuota de tokens de China en relación con su presencia real de consumidores.²

BYOK también crea una brecha de datos. Cuando los desarrolladores usan sus propias claves de API, OpenRouter enruta la solicitud, pero el proveedor subyacente los factura directamente. Como resultado, esos tokens no aparecen en las estadísticas de uso de la plataforma de OpenRouter.

Esto significa que los datos de tokens de OpenRouter pasan por alto a usuarios empresariales de alto volumen con acuerdos BYOK. Al mismo tiempo, da más peso a los equipos que pagan a través de créditos de OpenRouter.

Visitas web

Rastrea las visitas a los sitios web de productos de IA en la web de escritorio y móvil utilizando estimaciones de Similarweb.³La métrica muestra cuántas personas visitan activamente estos productos en línea, indicando la demanda y adopción basadas en la web. No mide la actividad de uso dentro de la aplicación.

Limitaciones: Similarweb aplica muestreo e inferencia para producir métricas como el total de visitas, lo que hace que las estimaciones sean direccionales en lugar de exactas. La métrica también puede subrepresentar implementaciones privadas, solo empresariales o restringidas regionalmente.

Paso 3: Categorización de aplicaciones de IA

Agrupamos las aplicaciones de IA en categorías según su caso de uso principal. Aunque muchas herramientas abarcan múltiples funciones, asignamos a cada aplicación una única categoría principal para garantizar la consistencia en el análisis de datos.

Chat de propósito general: Aplicaciones centradas en la interacción conversacional, el razonamiento y el soporte de tareas amplias. Estas herramientas representan una gran parte del uso de LLM orientado al consumidor y juegan un papel central en las interacciones con los clientes.
Asistentes de programación y codificación: Generación de código, depuración y flujos de trabajo de desarrollo de software. Esta categoría está estrechamente vinculada al uso empresarial y a la productividad de los desarrolladores.
Plataformas y herramientas para desarrolladores: Plataformas que permiten a desarrolladores y empresas crear, implementar o gestionar aplicaciones de IA. Estas herramientas son centrales para la integración de IA y a menudo son utilizadas por proveedores de servicios en la nube y grandes empresas.
Buscadores y motores de respuesta: Aplicaciones optimizadas para la recuperación y síntesis de información en lugar de chat abierto. Estas herramientas a menudo combinan modelos de lenguaje con datos de internet para lograr una mayor precisión.
Visión y multimodal generación: Aplicaciones centradas en imagen y generación de video o comprensión, a menudo utilizadas en la creación de contenido y sectores industriales relacionados con los medios.
Audio y voz: Herramientas centradas en la generación de voz, la interacción por voz o el procesamiento de audio.
Juegos e IA interactiva: Aplicaciones diseñadas principalmente para entretenimiento, juegos de rol o experiencias interactivas.

Preguntas frecuentes

ChatGPT tiene la mayor cuota de visitas web de consumidores entre las aplicaciones de IA, representando aproximadamente el 60,5% de las visitas en las plataformas rastreadas a partir de febrero de 2026, frente al 72,5% en octubre de 2025.

A nivel de laboratorio, OpenAI lidera el índice de potencia con un 51,8%, impulsado por el uso de sus modelos tanto en sus propios productos como en aplicaciones de terceros.

Sí. Las visitas web de ChatGPT cayeron un 12% entre octubre de 2025 y febrero de 2026. Gemini de Google capturó la mayor parte de ese cambio, creciendo del 13,9% al 23,9% de las visitas web en el mismo período. La disminución refleja una competencia creciente en lugar de un colapso en el uso, ya que las visitas web totales de IA continuaron creciendo.

Estados Unidos representa entre el 85,5% y el 90,5% de las visitas web a aplicaciones de IA. Sin embargo, esa cifra mide el uso orientado al consumidor. A nivel de tokens, que captura el uso de API y programático, la cuota de China es significativamente mayor que su cuota de visitas web, reflejando un uso intensivo de desarrolladores e infraestructura de modelos como DeepSeek y Qwen.

No hay un estándar único. Utilizamos tres señales: visitas web de Similarweb, que cuentan las visitas a aplicaciones de IA; uso de desarrolladores sin BYOK de OpenRouter, que cuenta los tokens procesados a través del enrutamiento de API de desarrolladores.

Cada métrica captura una capa diferente del mercado. Las visitas web reflejan la adopción de consumidores y el uso de desarrolladores sin BYOK refleja el uso de desarrolladores e infraestructura. Ninguna métrica individual cubre el panorama completo y las tres tienen limitaciones.

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Sıla Ermut (2026) - "LLM Cuota de Mercado: Comparar Uso y Adopción". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 2 de Julio de 2026, de: https://aimultiple.com/llm-market-share [Recurso en línea]

Ermut, S. (2026, 2 de Julio). LLM Cuota de Mercado: Comparar Uso y Adopción. AIMultiple. https://aimultiple.com/llm-market-share

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Última actualización: 3 de Julio de 2026

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Enlaces de referencia

Introducing apps in ChatGPT and the new Apps SDK | OpenAI

State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study | OpenRouter

Sıla Ermut

Analista de la industria

Sıla Ermut es analista de la industria en AIMultiple, especializada en marketing por correo electrónico y vídeos de ventas. Anteriormente trabajó como reclutadora en empresas de gestión de proyectos y consultoría. Sıla es licenciada en Psicología Social y en Relaciones Internacionales.

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