LLM Cuota de mercado: comparación de uso y adopción

Analizamos la cuota de mercado de LLM combinando datos basados en el uso y estimaciones de visitas web para mostrar cómo se distribuye la demanda de large language models entre los laboratorios de IA y las aplicaciones de IA.

LLM: comparación de la cuota de mercado por país

Lea la metodología para ver cómo medimos y calculamos estos resultados.

Estados Unidos dominó las visitas web durante los cuatro meses, representando de forma constante entre el 90 y el 95 %. Esto refleja tanto la concentración de productos de IA de consumo en los mercados de habla inglesa como la base en Estados Unidos de la mayoría de las principales plataformas.

China muestra un perfil de uso diferente:

• En noviembre de 2025, China representó el 51 % del uso de desarrolladores sin BYOK, pero aproximadamente el 7 % de las visitas web. Esto implica un uso intensivo de API o programático más que actividad de consumo.
• En la métrica de uso de desarrolladores sin BYOK, la brecha entre China y EE. UU. cambia a lo largo del año. Sin embargo, después de julio de 2026, China toma la delantera en la cuota de uso de desarrolladores sin BYOK por un amplio margen.

LLM: comparación de la cuota de mercado según las aplicaciones

ChatGPT sigue siendo el líder del mercado, pero la presión competitiva está aumentando. Su cuota de mercado cayó del 74 % en octubre de 2025 al 53 % en julio de 2026, un descenso de 20 puntos en 9 meses.

Gemini absorbió la mayor parte de ese cambio al crecer del 14 % al 26,5 %. Es probable que el aumento provenga de la distribución y de mejoras constantes en los models.

LLM: comparación de la cuota de mercado según los laboratorios de IA

OpenAI experimentó el mayor cambio en el dataset. Su cuota de visitas web cayó del 71 % en noviembre de 2025 al 55 % en agosto de 2026, mientras que las visitas web de Anthropic aumentaron del 2,5 % al 9 %.

En cuanto al uso de desarrolladores sin BYOK, la fuerte presencia de Qwen en noviembre de 2025, con un 39 %, cayó drásticamente al 3 % en agosto de 2026.

Por su parte, Xiaomi mostró el mayor crecimiento, al pasar de aproximadamente el 3 % en mayo de 2026 al 70 % en julio de 2026. Es probable que el aumento de Xiaomi en julio esté impulsado por la adopción de MiMo-V2.5. Las reducciones de precios, un aumento de 5 a 8× en las cuotas de los planes de API, las APIs compatibles con OpenAI/Codex y el sólido rendimiento en programación y agentes hicieron que MiMo resultara especialmente atractivo para cargas de trabajo de desarrollo de alto volumen.¹

Comparación de la cuota de mercado por categorías de aplicaciones

El chat domina el mercado en cuota de visitas web, representando de forma constante más del 95 %. El uso de IA por parte de los consumidores sigue centrado en interfaces conversacionales de propósito general. Un cambio notable se observa en el uso de desarrolladores: el chat cayó al 24 % en julio de 2026, y Código lo superó con un 51 %

Dentro de la categoría de chat, ChatGPT y Gemini representaron alrededor del 80 % de la cuota de mercado en julio de 2026.

LLM: metodología de la cuota de mercado

Paso 1: Identificación de laboratorios de IA y aplicaciones de IA

• Laboratorios de IA: organizaciones que desarrollan y mantienen LLMs. Por ejemplo, OpenAI, Google, Anthropic, DeepSeek, Qwen, X, Mistral AI y Meta Llama se encuentran entre los laboratorios de IA más destacados que desarrollan aplicaciones de IA.
• Aplicaciones de IA: herramientas, plataformas o agentes orientados al usuario final que dependen de uno o más LLMs, como ChatGPT, Claude, Grok y Gemini.

Cada aplicación de IA se asigna posteriormente a:

• Uno o más laboratorios de IA subyacentes.
• Una categoría funcional.

Paso 2: Cálculo de la cuota de mercado a nivel de aplicación y laboratorio

Utilizamos las métricas siguientes para calcular la cuota de mercado de las aplicaciones y los laboratorios de IA:

Uso de desarrolladores sin BYOK

Rastrea cuántos tokens procesan los models de un laboratorio a través del sistema de crédito de pago de OpenRouter. Los criterios excluyen las solicitudes enrutadas mediante BYOK (Bring Your Own Key), donde los desarrolladores suministran sus propias claves de API del proveedor y el proveedor les factura directamente en lugar de a través de OpenRouter.

Una cuota alta aquí indica que los models de un laboratorio se utilizan ampliamente en flujos de trabajo creados por desarrolladores: aplicaciones integradas con API, pipelines de agentes, sistemas de RAG y herramientas de generación de código. Es una señal del lado de la oferta vinculada a la actividad de los desarrolladores en la plataforma OpenRouter.

Limitaciones:

Los datos de OpenRouter reflejan una población autoseleccionada: desarrolladores que pagan por acceso a la API para enrutar solicitudes entre múltiples models. El uso de ChatGPT, Gemini o Claude por parte de los consumidores a través de sus aplicaciones nativas no se captura; los datos reflejan principalmente las solicitudes enrutadas a través de la plataforma de OpenRouter.

Esto es importante para interpretar las cifras regionales. El informe State of IA de OpenRouter señala que su base de usuarios se inclina en gran medida hacia flujos de trabajo integrados con API y que más del 50 % del uso se origina fuera de Estados Unidos. Los desarrolladores chinos, en particular los que trabajan con DeepSeek y Qwen, utilizan OpenRouter de forma activa para el acceso programático. Esto infla la cuota de tokens de China en relación con su presencia real en el consumo.²

BYOK también crea una brecha de datos. Cuando los desarrolladores utilizan sus propias claves de API, OpenRouter enruta la solicitud, pero el proveedor subyacente les factura directamente. Como resultado, esos tokens no aparecen en las estadísticas de uso de la plataforma de OpenRouter.

Esto significa que los datos de tokens de OpenRouter no incluyen a los usuarios empresariales de alto volumen con acuerdos BYOK. Al mismo tiempo, da más peso a los equipos que pagan a través de créditos de OpenRouter.

Visitas web

Rastrea las visitas a los sitios web de los productos de IA en la web de escritorio y móvil utilizando las estimaciones de Similarweb.³La métrica muestra cuántas personas visitan activamente estos productos en línea, lo que indica la demanda y adopción basadas en la web. No mide la actividad de uso dentro de las aplicaciones.

Limitaciones: Similarweb aplica muestreo e inferencia para producir métricas como las visitas totales, lo que hace que las estimaciones sean direccionales en lugar de exactas. La métrica también puede subrepresentar implementaciones privadas, específicas de empresas o restringidas a determinadas regiones.

Paso 3: Categorización de las aplicaciones de IA

Agrupamos las aplicaciones de IA en categorías según su caso de uso principal. Aunque muchas herramientas abarcan múltiples funciones, asignamos a cada aplicación una única categoría principal para garantizar la coherencia en el análisis de datos.

• Chat de propósito general: Aplicaciones centradas en la interacción conversacional, el razonamiento y el soporte de tareas amplias. Estas herramientas representan una gran parte del uso de LLM orientado al consumidor y desempeñan un papel central en las interacciones con los clientes.
• Asistentes de programación y codificación: Generación de código, depuración y flujos de trabajo de desarrollo de software. Esta categoría está estrechamente vinculada al uso empresarial y a la productividad de los desarrolladores.
• Plataformas y herramientas para desarrolladores: Plataformas que permiten a los desarrolladores y a las empresas crear, desplegar o gestionar aplicaciones de IA. Estas herramientas son fundamentales para la integración de la IA y suelen ser utilizadas por proveedores de nube y grandes empresas.
• Motores de búsqueda y respuestas: Aplicaciones optimizadas para la recuperación y síntesis de información en lugar del chat abierto. Estas herramientas suelen combinar language models con datos de internet para lograr una mayor precisión.
• Visión y multimodal generación: Aplicaciones centradas en la imagen y la generación de video o comprensión, que suelen utilizarse en la creación de contenido y en sectores verticales relacionados con los medios.
• Audio y voz: Herramientas centradas en la generación de voz, la interacción por voz o el procesamiento de audio.
• Juegos e IA interactiva: Aplicaciones diseñadas principalmente para el entretenimiento, el juego de roles o las experiencias interactivas.

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Registro de cambios

3 actualizaciones

2026

1. 31 de ago

   Se añadió a Xiaomi como proveedor líder en uso de desarrolladores, alcanzando 59,3% en la comparación de cuota de mercado por categorías de apps.

2. 20 de abr

   Se reemplazaron las métricas de cuota de tokens y cuota de tráfico por uso de desarrolladores sin BYOK y visitas web.

3. 13 de abr

   Reemplazada la sección de metodología por definiciones de cuota de tokens, cuota de tráfico e índice de poder.

Enlaces de referencia

1.

Xiaomi MiMo Home

2.

State of AI 2025: 100T Token LLM Usage Study | OpenRouter

OpenRouter

3.

Similarweb Data Methodology – Similarweb Knowledge Center

Sıla Ermut

Analista de la industria

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Sıla Ermut es analista de la industria en AIMultiple y cubre modelos de IA, infraestructura de IA, gobernanza de IA y aplicaciones empresariales de IA. Su investigación se centra principalmente en el uso de la IA en marketing, atención sanitaria, cadenas de suministro y sostenibilidad.
Anteriormente trabajó como reclutadora en empresas de gestión de proyectos y consultoría. Sıla tiene un máster en Psicología Social y una licenciatura en Relaciones Internacionales.

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