Scraping de eBay: Comparativa de los 4 Mejores Proveedores

Evaluamos eBay en 4 proveedores de web scraping, totalizando 1,400 solicitudes en páginas de búsqueda y producto de 7 sitios de eBay por país, midiendo tanto la tasa de éxito como el tiempo de finalización de extremo a extremo.

Resultados de la prueba de scraping de eBay

Puede leer más sobre nuestra metodología de prueba.

• También puede explorar nuestra prueba completa de scraping de comercio electrónico que cubre los 100 principales dominios de comercio electrónico.

Rendimiento por mercado

Rendimiento por tipo de página

Qué datos puede extraer de eBay

Dado que solo Bright Data y Apify devolvieron JSON estructurado, fueron los únicos proveedores cuyos resultados pudieron compararse campo por campo. Para cada uno de ellos examinamos los campos de datos exclusivos de ese proveedor (los campos compartidos como brand, title y description se excluyeron). Bright Data devolvió 59 campos de datos por producto, mientras que Apify devolvió 10.

Los demás proveedores no devolvieron campos JSON listos para usar. Sus respuestas llegaron como HTML renderizado, por lo que los datos deben extraerse analizando la página con selectores CSS en lugar de leer campos estructurados directamente.

Prueba gratis de proveedores de scraping de eBay

Proveedores de scraping de eBay

Bright Data fue el mejor en eBay en nuestra prueba, teniendo éxito en el 99,1 % de las solicitudes, la tasa de éxito más alta de todos los proveedores evaluados, con un tiempo medio de finalización de extremo a extremo de aproximadamente 25 segundos.

Bright Data tiene cuatro APIs de scraper disponibles para eBay:

• eBay, Recopilar productos por URL (ebay.com): se dirige a páginas individuales de listado de productos y extrae datos estructurados del producto, incluyendo título, precio, estado, información del vendedor, comentarios y valoraciones de compradores, detalles del artículo, información de envío e imágenes.

• eBay, Descubrir por categoría (ebay.com): recopila registros de productos navegando por una categoría determinada de eBay en lugar de una única URL.

• eBay, Descubrir por palabras clave (ebay.com): recopila datos de productos de los resultados de búsqueda de eBay para palabras clave especificadas.

• eBay, Descubrir por URL de tienda (ebay.com): recopila el catálogo completo de productos listados por un vendedor/tienda de eBay determinado.

Los datasets listos para usar de eBay también están disponibles en el Dataset Marketplace de Bright Data:

Dataset de productos de eBay: una colección preconstruida de listados de eBay con detalles del producto, precios, información del vendedor y comentarios de clientes. Los casos de uso comunes son inteligencia de precios, monitorización de competidores e investigación de mercado.

Para la prueba, Bright Data manejó los dos tipos de página de eBay de manera diferente. Las páginas de producto se procesaron a través de la API eBay, Recopilar productos por URL del scraper de Bright Data, que devolvió JSON estructurado con campos a nivel de listado (título, precio, vendedor, valoraciones y detalles del artículo). Las páginas de búsqueda/listado no se enrutaron a través de un scraper dedicado de eBay, sino que pasaron por Web Unlocker de Bright Data, que devolvió HTML renderizado sin procesar que luego analizamos nosotros mismos.

Oxylabs ofrece un único endpoint de API de Web Scraper (realtime.oxylabs.io/v1/queries) que cubre eBay a través de dos tipos de fuente:

Fuente universal (source: universal): un scraper de propósito general que acepta cualquier URL de eBay, de producto o listado, con renderizado headless opcional (render: html).

Fuente de búsqueda de eBay (source: ebay_search): una fuente dedicada de eBay para resultados de búsqueda/listado, impulsada por parámetros de consulta en lugar de una URL completa.

Decodo ofrece un Site Unblocker para eBay: un endpoint proxy (unblock.decodo.com) que obtiene cualquier URL de eBay, de producto o listado, directamente a través del proxy y devuelve la página.

Renderizado de JavaScript: el unblocker puede ejecutar JavaScript y devolver la página completamente renderizada (mediante un indicador X-Smartproxy-Js-Render).

Expone un único mecanismo de propósito general que funciona de la misma manera tanto para páginas de producto como de búsqueda, sin un scraper específico de eBay.

Zyte se llamó a través de un único endpoint, la API de Zyte (api.zyte.com/v1/extract), utilizada de la misma manera para cada página de eBay. Cada solicitud pasaba la URL de destino más el tipo de extracción deseado, con browserHtml: true para que la página se renderizara en un navegador headless antes de la extracción.

Para la prueba, Zyte manejó los dos tipos de página de eBay con dos modos de extracción en esa misma API:

• Páginas de producto se solicitaron con extracción product (extractFrom: browserHtml, ai: true).

• Páginas de búsqueda/listado se solicitaron con extracción productList (extractFrom: browserHtml, ai: true).

En nuestra prueba, Zyte tuvo éxito en el 95,4 % de las solicitudes de eBay, con un tiempo medio de finalización de extremo a extremo de aproximadamente 17 segundos.

Nimble se llamó a través de un único endpoint en tiempo real, la API Web de Nimble (api.webit.live/api/v1/realtime/web), utilizada de la misma manera para cada página de eBay. Cada solicitud pasaba la URL de destino con render: true (para que la página se renderizara en un navegador headless), parse: true (solicitando análisis estructurado), format: json, un locale y un country configurado para coincidir con el sitio de eBay del que se extraían los datos (US, GB, DE, FR, IT, ES, CA).

Para la prueba, ambos tipos de página de eBay se enviaron de la misma manera. Las páginas de producto y las páginas de búsqueda/listado utilizaron la misma estructura de solicitud en ese endpoint, difiriendo solo la URL y el país; a Nimble no se le dio un modo de extracción específico por tipo de página para producto frente a búsqueda.

Nimble tuvo éxito en el 14,3 % de las solicitudes de eBay, con un tiempo medio de finalización de extremo a extremo de aproximadamente 92 segundos en la prueba de scraping de eBay.

Apify tuvo éxito en el 93,1 % de las solicitudes de eBay, con un tiempo medio de finalización de extremo a extremo de aproximadamente 61 segundos.

Se llamó a través de un único actor, la Herramienta de Scraping de Comercio Electrónico (apify~e-commerce-scraping-tool), ejecutada de forma síncrona mediante /v2/acts/apify~e-commerce-scraping-tool/run-sync-get-dataset-items. El mismo actor se utilizó para cada página de eBay.

Los dos tipos de página de eBay se pasaron al actor en diferentes campos de entrada. Las páginas de producto se suministraron en detailsUrls y las páginas de búsqueda/listado en listingUrls. Cada ejecución se configuró con scrapeMode: AUTO e incluyó un countryCode, que coincidía con el sitio de eBay para algunos dominios (US, GB, DE, FR) pero recurría a us para ebay.ca, ebay.es y ebay.it.

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Metodología de la prueba de scraping de eBay

Validación de URL

Confirmamos que las páginas de producto estaban activas y mostraban un precio, y que las páginas de listado estaban activas y devolvían varios productos distintos en lugar de una página vacía o un solo producto. Eliminamos los subdominios de staging y QA y las configuraciones regionales mixtas, y excluimos cada URL muestreada del conjunto entregado.

Ejecución de la prueba

Cada proveedor obtuvo las mismas URLs nuevas, con un número igual de páginas de producto y listado extraídas de cada dominio de eBay en cada ejecución. Cuando un proveedor ofrecía un scraper de comercio electrónico dedicado para eBay, lo utilizamos; de lo contrario, usamos el web unblocker/scraper de fuente universal del proveedor. Todos los proveedores se ejecutaron desde la misma ubicación de servidor, por lo que la ubicación no dio ventaja a ningún proveedor.

Un estado HTTP por sí solo no contaba como éxito. Las respuestas HTTP en el rango 200-399, así como 404, se trataron como una respuesta HTTP válida, pero un estado válido nunca era suficiente por sí mismo. Para cada URL definimos los datos esperados por adelantado como verdad fundamental: para una respuesta estructurada (JSON) comprobamos si el campo objetivo era válido, y para una respuesta HTML comprobamos si el selector CSS definido estaba presente. Una respuesta contaba como éxito solo cuando esta comprobación se superaba.

Una página de bloqueo, un captcha o una página vacía puntuaban cero incluso con un estado válido.

El tiempo de respuesta de extremo a extremo se informa sobre las solicitudes exitosas, excepto en el desglose por dominio, donde se informa sobre todas las solicitudes.

Cita esta investigación

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Nazlı Şipi

Investigadora de IA

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Nazlı es analista de datos en AIMultiple. Tiene experiencia previa en análisis de datos en diversas industrias, donde trabajó en la transformación de conjuntos de datos complejos en información procesable.

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