Cem Dilmegani

Cem ha sido el analista principal en AIMultiple desde 2017.

El trabajo de Cem en AIMultiple ha sido citado por publicaciones líderes mundiales como Business Insider, Forbes, Morning Brew y Washington Post, empresas globales como Deloitte y HPE, ONG como World Economic Forum y organizaciones supranacionales como European Commission. [1], [2], [3], [4], [5]

Experiencia profesional y logros

A lo largo de su carrera, Cem trabajó como consultor tecnológico, comprador de tecnología y emprendedor tecnológico. Asesoró a empresas en sus decisiones tecnológicas en McKinsey & Company y Altman Solon durante más de una década. También publicó un informe de McKinsey sobre digitalización.

Dirigió la estrategia tecnológica y las adquisiciones de una empresa de telecomunicaciones reportando al CEO. También lideró el crecimiento comercial de la empresa de deep tech Hypatos, que alcanzó unos ingresos recurrentes anuales de 7 dígitos y una valoración de 9 dígitos desde 0 en 2 años. El trabajo de Cem en Hypatos fue cubierto por publicaciones tecnológicas líderes como TechCrunch y Business Insider. [6], [7]

Intereses de investigación

El trabajo de Cem se centra en la IA empresarial y el software.

La experiencia práctica de Cem en software empresarial contribuye a su trabajo. Otros analistas de la industria de AIMultiple y el equipo técnico apoyan a Cem en el diseño, la ejecución y la evaluación de benchmarks.

Educación

Se graduó como ingeniero informático en Bogazici University en 2007. Durante su carrera de ingeniería, estudió aprendizaje automático en una época en la que se solía llamar "minería de datos" y la mayoría de las redes neuronales tenían pocas capas ocultas.

Tiene un MBA de Columbia Business School en 2012.

Cem domina el inglés y el turco. Tiene un nivel avanzado de alemán y un nivel principiante de francés.

Publicaciones externas

• Cem Dilmegani, Banca post-IA: millones de empleos en riesgo a medida que los bancos automatizan sus funciones principales. International Banker.
• Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz y Martin Lundqvist (1 de diciembre de 2014).Digitalización del sector público: el desafío del billón de dólares, McKinsey & Company.

Presentaciones en medios, conferencias y otros eventos

• Participó en American Variety Radio, respondiendo a las preguntas de Court Lewis sobre AGI el 25 de abril de 2026.
• Respondió a las preguntas de Korea24 sobre la pérdida de empleo debido a la IA el 5 de noviembre de 2025. La grabación está disponible en: Korea24
• Bienes raíces y tecnología, presentado por el Wilbur F. Breslin Center for Real Estate Studies de Hofstra University y la Frank G. Zarb School of Business en 2023 y 2024.
• Sesión de Radar AI (22 de junio de 2023): "Aumentar el impacto de la ciencia de datos con ChatGPT".
• Generative AI Atlanta meetup: IA generativa para tecnología empresarial.

Fuentes

1. Por qué Microsoft, IBM y Google están intensificando sus esfuerzos en ética de la IA, Business Insider.
2. Microsoft invierte 1.000 millones de dólares en OpenAI para perseguir una inteligencia artificial más inteligente que nosotros, Washington Post.
3. Potenciar el liderazgo en IA: kit de herramientas de IA para la alta dirección, World Economic Forum.
4. Rendimiento de la ciencia, la investigación y la innovación de la UE, European Commission.
5. La inversión de 200.000 millones de euros de la UE en IA impulsa la entrada de dinero en los centros de datos, pero el mercado de chips sigue siendo un desafío, IT Brew.
6. Hypatos recibe 11,8 millones de dólares por un enfoque de deep learning para el procesamiento de documentos, TechCrunch.
7. Echamos un vistazo exclusivo al pitch deck que la startup de IA Hypatos utilizó para recaudar 11 millones de dólares, Business Insider.