Mejores conjuntos de datos de YouTube: Bright Data, Oxylabs y Grepsr

YouTube se ha convertido en una fuente principal para el entrenamiento de IA multimodal avanzada y modelos de lenguaje a gran escala (LLM). Sin embargo, obtener datos de YouTube a gran escala sigue siendo difícil debido a las medidas antibot y los importantes requisitos de ancho de banda.

Este análisis examina las principales empresas del sector de datos de YouTube: Bright Data, Oxylabs, Decodo y Grepsr. Cada una se dirige a un segmento de mercado específico, que abarca desde metadatos preindexados hasta soluciones de descarga de vídeo a gran escala.

Comparación de precios de los mejores conjuntos de datos de YouTube

Análisis detallado de los principales proveedores de conjuntos de datos de YouTube.

Bright Data es un proveedor líder de conjuntos de datos listos para usar, que ofrece acceso a una extensa biblioteca de datos de YouTube preindexada. Este servicio es ideal para usuarios empresariales que requieren grandes volúmenes de metadatos limpios y estructurados sin necesidad de programación.

Características principales

• Escalabilidad masiva: miles de millones de registros permiten realizar análisis históricos exhaustivos.
• Flexibilidad de formato : Admite los formatos JSON, CSV y Parquet para flujos de trabajo de big data.
• Personalización : Solicite actualizaciones delta específicas o seleccione puntos de datos adaptados a su proyecto.

Precios:

• Los precios parten de 2,50 dólares por cada 1.000 registros o 250 dólares por una muestra de 100.000 registros.
• Las actualizaciones mensuales ofrecen descuentos de hasta el 80%, lo que proporciona una solución rentable para la monitorización continua.

Oxylabs ofrece soluciones de datos de vídeo para YouTube, incluyendo proxies de alto ancho de banda , una API de YouTube y conjuntos de datos preprocesados. Puede elegir conjuntos de datos estándar o personalizados. Los conjuntos de datos estándar incluyen transcripciones y subtítulos en formato JSON, así como formatos de vídeo como MP4 y formatos de audio como M4A.

Con conjuntos de datos personalizados, usted selecciona la calidad de video o audio que prefiera y define el alcance y el tipo de contenido. Puede obtener recursos multimedia estructurados en los siguientes formatos:

• Transcripciones y subtítulos (.json): Entregarlos en formato JSON garantiza que estén listos para ser incorporados a las bases de datos de vectores de inmediato.
• Contenido de vídeo (.mkv o .mp4): Formatos de vídeo estandarizados compatibles con casi todos los marcos de visión artificial (como OpenCV o PyTorch).
• Archivos de audio (.m4a o .mp3): Extracción de audio de alta calidad para el entrenamiento de modelos de conversión de voz a texto (STT) o para análisis acústico.

Precios:

• Los conjuntos de datos estándar tienen un precio inicial de 5.000 dólares al mes.

Decodo es un servicio gestionado que ayuda a los usuarios a recopilar grandes cantidades de contenido. Está diseñado para personas que ya tienen identificadores de vídeo y necesitan enviar muchos archivos a sus propios servidores.

• Cómo funciona: Le proporcionas a Decodo una lista de identificadores de vídeo de YouTube y la dirección a la que deseas que se envíen los archivos. Decodo se encarga de descargar, formatear y entregar los archivos.
• Detalles técnicos: Decodo extrae voz, imágenes y audio de videos. Por defecto, los archivos vienen en formato MP4 y MP3, listos para usar en proyectos de aprendizaje automático.

Precios:

El precio se basa en la cantidad de datos en terabytes, no en el número de archivos:

• Plan de 10 TB: 4000 dólares al mes (0,40 dólares por GB)
• Plan de 50 TB: 6500 dólares al mes (0,13 dólares por GB)
• Plan de 100 TB: 8000 dólares al mes (0,08 dólares por GB)

Grepsr

Grepsr es un servicio de web scraping gestionado. Los usuarios definen su objetivo, por ejemplo, «Todos los vídeos de YouTube de la categoría "Energía Renovable" subidos en los últimos 30 días». Grepsr gestionala rotación de proxies y la detección de bots. Recopila metadatos estándar y métricas de interacción, con especial énfasis en las actualizaciones frecuentes.

• Los datos del vídeo incluyen el título, la URL, la duración, la fecha de subida y la descripción.
• Las métricas incluyen el número de visualizaciones en tiempo real, los "me gusta" y los comentarios. La información del canal abarca el número de suscriptores, el número total de vídeos y la descripción del canal.

Los formatos disponibles incluyen CSV, JSON y XML. Los datos se pueden entregar directamente a Drive, Dropbox, Amazon S3, Azure o mediante FTP.

Precios:

• El paquete básico para proyectos puntuales tiene un precio inicial de 350 dólares. Está diseñado para investigadores o empresas que necesitan una instantánea específica de datos de YouTube, como la extracción puntual de 50 000 registros de vídeo para una palabra clave concreta.
• El paquete de crecimiento ofrece precios personalizados para necesidades de datos continuas, como actualizaciones semanales sobre el rendimiento de los canales de la competencia o temas de actualidad.

¿Qué tipos de datos se incluyen en los conjuntos de datos de YouTube?

1. Metadatos de vídeo (datos estructurales)

Estos datos facilitan la indexación y organización eficiente del contenido.

• ID y URL del vídeo: Identificadores únicos para cada registro.
• Título y descripción: Metadatos de texto completo para cada vídeo, que se utilizan con frecuencia en el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de palabras clave.
• Duración : La duración del vídeo, indicada en segundos o en formato ISO 8601.
• Fecha y hora de subida: La fecha y hora exactas en que se publicó el vídeo.
• Categoría y etiquetas: Clasificaciones asignadas por los usuarios o la plataforma, como Educación o Juegos.
• Tipo de licencia: Indica si el contenido utiliza la Licencia estándar de YouTube o Creative Commons. Estado de privacidad: Especifica si un video es público, no listado o con restricción de edad.

2. Métricas de participación y rendimiento

• Número de visualizaciones: El número total de visualizaciones en el momento de la recopilación de datos.
• Recuento de "Me gusta": Número de "Me gusta" que ha recibido un vídeo. Recuento: Número total de respuestas principales y anidadas.
• Contador de favoritos: Cuando esté disponible, muestra cuántas veces se ha guardado un vídeo como favorito.

3. Perfiles de canales y creadores (datos firmográficos)

Estos datos respaldan el marketing de influencia y el análisis de la economía de los creadores de contenido.

• ID y manejador del canal : Identificadores únicos del canal.
• Número de suscriptores: El número total de personas suscritas al canal.
• Número total de vídeos: El número total de vídeos en la biblioteca del creador.
• Fecha de ingreso : La fecha en que se creó el canal.
• País e idioma: Lugar de residencia e idioma principal del creador.
• URLs de las imágenes de banner y perfil: Enlaces a las imágenes de banner y perfil del canal.
• Estado verificado : Indica si el canal está verificado oficialmente por la plataforma.

4. Datos de comentarios e interacciones

Estos datos son valiosos para el análisis de sentimientos y la comprensión de las opiniones de la comunidad.

• Texto del comentario : El contenido que los usuarios escriben en los comentarios.
• Identificador del autor : El identificador único del comentarista.
• Me gusta en los comentarios: El número de "me gusta" que ha recibido un comentario.
• Número de respuestas: El número de respuestas dentro de un comentario.
• Puntuación de sentimiento : En algunos conjuntos de datos, este valor generado por IA indica si un comentario es positivo, negativo o neutral.

Gulbahar Karatas

Analista de la industria

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Gülbahar es analista del sector en AIMultiple, especializado en la recopilación de datos web, las aplicaciones de datos web y la seguridad de las aplicaciones.

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