Il futuro della consulenza gestionale: l'IA sconvolgerà MBB?
La consulenza gestionale è una delle più grandi industrie al mondo con il leader del settore McKinsey che si stima stia fatturando oltre 10 miliardi di dollari. McKinsey è sopravvissuta a numerose interruzioni dalla sua fondazione nel 1926.1
Esaminiamo le ragioni per cui il progresso della tecnologia e dell'IA potrebbe rappresentare l'inizio di una contrazione per il settore della consulenza gestionale. Con l'accesso a ex-consulenti a prezzi accessibili, capacità analitiche avanzate fornite dai giganti tecnologici a portata di mano e l'ascesa di una nuova generazione di società di consulenza di nicchia come Palantir, la consulenza gestionale avrà più difficoltà a crescere.
Cerchiamo sempre di essere il più possibile guidati dai dati. Tuttavia, data la natura riservata delle società di consulenza e gli aspetti prospettici di questo articolo, la maggior parte delle intuizioni proviene dall'esperienza decennale dell'autore in una MBB.
Perché non si sente parlare della disruption della consulenza gestionale?
Perché ai consulenti di gestione non piace essere oggetto di discussione.
Aziende come McKinsey evitano i riflettori: raramente parlano con la stampa, ogni articolo pubblicato passa attraverso molteplici cicli di revisione con la partecipazione del personale di conformità globale, evitano di essere incluse nella Fortune 500, ai loro clienti non è permesso menzionare il loro nome.
E questo per una buona ragione. Ogni azienda che conta per loro li conosce già e una quota significativa collabora con loro. Una maggiore esposizione mediatica porta a un controllo più attento e qualsiasi azienda che lavora con migliaia di società finirà inevitabilmente per lavorare con aziende fallite. Ciò è accaduto in casi come lo scandalo Enron 2 che non ha aiutato la reputazione di McKinsey. Unitamente al fatto che il loro precedente managing director globale è stato incarcerato per insider trading, ha sollevato interrogativi sulla razionalità e l'etica dei vertici di McKinsey.3
Recenti opinioni sul futuro della consulenza gestionale suggeriscono che l'IA rimodellerà la consulenza piuttosto che sostituirla. Secondo un recente articolo di Forbes,4 l'IA automatizzerà e comprimerà le parti della consulenza ad alta intensità di lavoro. La sintesi della ricerca, la creazione di presentazioni, la modellazione e il supporto alla produzione sono le più esposte. Ciò significa team più piccoli, tempistiche più rapide ed economie di progetto diverse.
Tuttavia, il valore principale della consulenza rimane umano in quattro aree:
- Ridurre il costo di sbagliare: Le grandi aziende pagano per la credibilità, la metodologia e il supporto reputazionale delle aziende consolidate quando le decisioni sono ad alto rischio.
- Inquadrare problemi complessi: I consulenti sono ancora necessari per definire la domanda giusta, strutturare l'ambiguità e applicare il giudizio.
- Allineare gli stakeholder e guidare il cambiamento: Anche con una buona analisi, le organizzazioni hanno bisogno di aiuto per costruire fiducia, risolvere tensioni ed eseguire la trasformazione.
- Apportare competenze del mondo reale: Le migliori aziende contribuiscono con il riconoscimento di modelli derivanti da incarichi passati in settori e regioni.
Quali sono le USP dei consulenti di gestione?
I punti di vendita unici e come saranno influenzati da un determinato cambiamento sono un buon metodo per stimare l'impatto del cambiamento su un settore. Le USP dei consulenti di gestione sono:
- Persone: Se ti chiedono perché vuoi entrare in una determinata società di consulenza, rispondi semplicemente "le persone" anche se non conosci nessuno lì. Annuiranno con aria consapevole e presumeranno che tu sia al corrente del fatto che hanno persone eccezionali. Le società di consulenza gestionale generano ricavi vendendo ore fatturabili. Le loro persone devono essere eccezionali per giustificare centinaia di migliaia di euro in parcelle per poche settimane di lavoro per un team di poche persone.
- Informazioni: La loro portata globale ti permette di imparare dalle esperienze dei tuoi concorrenti o di aziende che affrontano problemi simili.
- Know-how: Non tutte le informazioni sono catturate in database o diapositive PowerPoint. Cose come convincere un'organizzazione sono più arte che scienza e i partner di consulenza gestionale hanno una vasta esperienza nel fare le stesse cose in aziende diverse.
- Reputazione/affidabilità: “Nessuno è mai stato licenziato per aver assunto McKinsey” viene spesso menzionato.
Come cambieranno queste USP?
Persone
Sarà difficile mantenere questa USP in futuro quando i laureati più ambiziosi saranno attratti da aziende tecnologiche o VC che offrono loro milioni per costruire le proprie aziende.
Aziende tecnologiche
È vero che prima dell'ascesa dei giganti tecnologici negli anni 2010, le società di consulenza gestionale erano tra i datori di lavoro più attraenti. Ti offrivano la possibilità di lavorare presso le più grandi aziende del mondo come Chevron e di entrare in quelle aziende a livello manageriale senza doverti stabilire vicino alla loro sede centrale come neolaureato. Ma l'ascesa delle FAAMG ha dato ai laureati ambiziosi un modo per lavorare in località attraenti mentre facevano carriera in una delle aziende più grandi e cool del mondo.
VC
Se vogliono maggiore indipendenza, possono anche dedicarsi alla costruzione della propria attività. Rispetto ai livelli pre-2010, ci sono significativamente più soldi a caccia di nuove startup.
Informazioni
La USP delle informazioni è a rischio poiché le aziende condividono dati granulari con fornitori di IA che li utilizzano per costruire modelli migliori a beneficio di interi settori o dipartimenti.
I consulenti non possono condividere dati granulari di altri clienti, ma possono condividere approfondimenti di alto livello o aiutare la tua azienda a fare benchmarking che aiuta a confrontare la tua azienda a un livello più dettagliato con altre aziende.
Sebbene questi approfondimenti siano utili per gli esseri umani, sono troppo di alto livello per i decisori automatici che possono elaborare dati più granulari per arrivare a decisioni migliori. Man mano che le macchine prendono il sopravvento nel processo decisionale, il valore dei dati di alto livello si riduce.
Le aziende di IA stanno intervenendo per consentire alle aziende di utilizzare dati più granulari nel loro processo decisionale. Ad esempio, XANT (precedentemente noto come insidesales.com afferma 5 di basarsi su miliardi di interazioni e milioni di profili di acquirenti per aiutare i venditori a concludere affari.
Quando le aziende condividono dati da utilizzare in forma anonima per migliorare i modelli di machine learning, i modelli risultanti sono più potenti di qualsiasi modello decisionale che possa essere comunicato tramite approfondimenti di alto livello.
Know-how
Questo è meno a rischio rispetto ad altre USP.
Competenze generali (comprese le soft) come la comunicazione
Tuttavia, un gran numero di ex-consulenti fornisce servizi di consulenza molto più economici di MBB poiché sono completamente compensati per il loro lavoro senza dover incanalare i profitti verso i partner globali dell'azienda. Le aziende di assunzione on-demand prendono commissioni limitate rispetto a MBB, dando luogo a progetti significativamente più economici.
Competenze hard
Come afferma Roy Bahat di Bloomberg Beta: “Le società di consulenza sono costruite per matrici due per due. Le matrici dell'IA sono un milione per un milione.” Il nuovo mondo complesso dell'analisi favorisce i data scientist e le aziende tecnologiche rispetto alle società di consulenza gestionale. Tuttavia, le società di consulenza stanno facendo grandi investimenti in quest'area per colmare il divario.
L'acquisizione di QuantumBlack6 da parte di McKinsey e la creazione di Gamma da parte di BCG sono viste come un tentativo di prendere la loro quota dal mercato in crescita della consulenza sull'IA. Anche le grandi aziende stanno acquisendo alcune startup di IA per creare le loro unità interne di IA. Tuttavia, poiché si tratta di un campo emergente, i fornitori di IA possono conquistare una quota di mercato significativa stabilendo precocemente la loro presenza sul mercato.
Le società di consulenza gestionale stanno anche abbracciando la tecnologia moderna nel loro lavoro tradizionale come le operazioni snelle:
Una tecnologia emergente che sfrutta il machine learning è il process mining. Aiuta le aziende a comprendere meglio i loro processi effettivi. Società di consulenza come EY hanno già iniziato a sfruttare questa tecnologia offrendo servizi migliori e ottimizzando i loro processi.
Un fornitore di process mining sostiene che EY può attualmente analizzare i processi aziendali in meno di una settimana. Il process mining può accelerare i processi di audit e consulenza e aiutare le aziende a identificare i migliori processi da automatizzare.
Reputazione / Affidabilità
Questo è probabilmente il vantaggio più duraturo delle consolidate società di consulenza gestionale. Nonostante siano segnate da scandali, hanno stretti legami con i loro ex dipendenti e clienti che ricoprono posizioni di potere in quasi tutte le aziende che contano per loro. McKinsey è regolarmente definita una fabbrica di CEO con 70 ex e attuali CEO della Fortune 500 provenienti da McKinsey negli anni 2010. 7
Aggiungi come fonte preferitaCosa riserva il futuro ai consulenti di gestione?
Come amano dire i miei amici consulenti: “Dipende”. Sono abbastanza ricchi da comprarsi una via d'uscita da alcune delle sfide elencate sopra, ma la loro capacità di acquisto è anche limitata. In quanto partnership che distribuiscono profitti nel corso degli anni, non sono seduti su enormi montagne di liquidità come Apple che possono usare per comprarsi una via d'uscita da qualsiasi problema.
L'interesse per queste aziende non è un buon modo per misurare la loro influenza o i loro ricavi, ma dà comunque un'idea della loro traiettoria. Il clamore intorno all'IPO di Palantir svanirà presto, ma sembra che le società di consulenza gestionale siano su una traiettoria discendente e ciò può essere attribuito ai fattori che danneggiano le loro USP:
Figura 1: Google tassi di interesse per ciascuna azienda.
Tuttavia, le più grandi aziende non stanno aspettando passivamente la disruption. Si stanno adattando, integrandosi più profondamente nello stack dell'IA e riformulando il loro ruolo come partner di trasformazione aziendale.
Il lancio a gennaio 2026 dell'Amazon McKinsey Group con AWS da parte di McKinsey mostra come il settore si stia difendendo, combinando strategia, cloud AWS e strumenti IA, supporto all'implementazione e prezzi basati sui risultati per trasformazioni che si prevede generino un impatto sui clienti di almeno 1 miliardo di dollari.8
Invece di consegnare ai clienti una presentazione strategica e fare un passo indietro, McKinsey si sta posizionando come partner che rimane coinvolto dalla definizione della visione fino all'esecuzione su scala aziendale. Ciò rende il lancio un esempio utile di come le migliori aziende stiano rispondendo alla pressione dell'IA, non resistendovi, ma cercando di catturare una quota maggiore della catena del valore che la circonda.
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@misc{dilmegani2026,
author = {Dilmegani, Cem},
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year = {2026},
month = mar,
howpublished = {\url{https://aimultiple.com/future-of-management-consulting}},
note = {AIMultiple. Consultato il 16 Marzo 2026}
}Collegamenti di riferimento
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