Miglior editor di codice IA: Cursor vs Windsurf vs Replit

Creare un'app senza competenze di programmazione è molto di tendenza in questo momento. Ma questi strumenti possono davvero creare e distribuire un'app con successo?

Abbiamo sottoposto a benchmark 6 editor di codice IA in 10 sfide reali di sviluppo web. Ogni attività richiedeva implementazioni come backend, frontend, autenticazione e gestione dello stato. Abbiamo valutato la correttezza del backend, il comportamento del frontend e le prestazioni complessive, e analizzato come ciascun agente opera durante l'esecuzione.

Risultati del benchmark

Cursor ha ottenuto il punteggio più alto nel backend e nel punteggio combinato, e ha pareggiato con Kiro Code per le prestazioni perfette nel frontend. Kiro Code si è classificato secondo in assoluto con una forte coerenza dell'interfaccia utente. Antigravity ha ottenuto buone prestazioni nelle attività di backend e ha mantenuto un comportamento solido nel frontend.

Roo Code e Replit hanno mostrato prestazioni di backend simili, sebbene Roo Code abbia ottenuto risultati migliori nella valutazione del frontend. Windsurf si è classificato ultimo sia nei punteggi di backend che di frontend.

Approfondimenti sugli strumenti

Abbiamo sottoposto a benchmark gli editor di codice IA su diverse attività reali (vedi l'Attività 6 su Github come esempio) e abbiamo studiato come operano.

Cursor

Cursor applica costantemente la più piccola correzione praticabile. Quando le dipendenze di autenticazione erano in conflitto, ha rimosso il livello di astrazione difettoso invece di riprogettare l'intero sottosistema. L'architettura è rimasta intatta; solo il componente difettoso è stato modificato.

Questo schema riflette un'impostazione ingegneristica conservativa. Cursor presume che il sistema sia per lo più corretto e isola il guasto. Predilige la stabilità incrementale rispetto alla riscrittura architetturale.

La sua struttura di prezzi rafforza questo posizionamento. Cursor offre livelli di abbonamento e fornisce anche un'espansione basata sull'utilizzo tramite un modello pay-as-you-go e Cloud Agents. Questo si allinea a un pubblico di sviluppatori professionisti: un abbonamento di base stabile e calcolo scalabile quando necessario. Funziona come un moltiplicatore di produttività per i flussi di lavoro esistenti piuttosto che come un orchestratore full-stack.

La forza di Cursor risiede nell'iterazione controllata con rischio prevedibile.

Kiro Code

Kiro reagisce diversamente agli attriti. Quando sono emerse incompatibilità di dipendenze, non ha aggirato il problema. Ha sostituito interamente il sottosistema e normalizzato l'hashing in tutta la codebase.

Questo è un approccio strutturale. Kiro ottimizza per la coerenza interna anche se l'intervento è più ampio del necessario. Preferisce un sistema pulito rispetto a una modifica minima.

Il suo modello di prezzi lo rafforza. Kiro utilizza un sistema basato su crediti legato all'esecuzione. Questo incoraggia esecuzioni deliberate e guidate da specifiche piuttosto che micro-iterazioni continue. Il modello economico corrisponde allo stile tecnico: build strutturate e intenzionali invece di rapide modifiche da terminale.

Kiro si comporta come un ingegnere guidato dalle specifiche che preferisce la correttezza tramite ricostruzione piuttosto che il contenimento.

Antigravity

La differenza distintiva di Antigravity non è come corregge i bug del backend. È come convalida i risultati. Poiché può interagire con il browser, valuta il comportamento visibile anziché fermarsi alla correttezza delle API.

Quando regola, lo fa su più livelli. Backend, frontend e anteprima dal vivo formano un unico ciclo di feedback. Le sue decisioni sono plasmate da ciò che l'utente vede, non solo da ciò che dicono i log.

Antigravity è attualmente offerto gratuitamente. Questo è rilevante. L'assenza di limitazioni basate sull'utilizzo incoraggia un'iterazione esplorativa su più livelli. È posizionato meno come un componente aggiuntivo di produttività e più come una superficie di build autonoma.

Antigravity si comporta come un operatore full-stack, trattando la correttezza visibile all'utente come il segnale finale.

Roo Code

Roo Code enfatizza il completamento strutturato e la mappatura esplicita sui criteri di accettazione. Nelle attività del benchmark, si è concentrato sul garantire che ogni regola nella specifica fosse implementata: transizioni di stato corrette, confini di autorizzazione e il corretto comportamento 404 rispetto a 403 dove richiesto.

Non abbiamo utilizzato il runtime Cloud Agent di Roo Code durante questo benchmark. Tuttavia, Roo Code offre una modalità di esecuzione cloud opzionale con tariffazione oraria. Questo consente di eseguire le attività in un ambiente gestito senza trasformare l'editor stesso in uno strumento vincolato ad abbonamento.

Anche senza registrarsi al Cloud Agent, Roo Code espone la cronologia completa delle conversazioni e ripartizioni dettagliate dell'utilizzo. Questo rende il monitoraggio dei costi e la verificabilità semplici. Per il benchmarking, questa visibilità è utile.

Roo Code si comporta come un finalizzatore orientato alla conformità. Ottimizza per coprire ogni requisito elencato e produrre un output pulito e ben strutturato.

Replit

Replit opera in un contesto architetturale diverso. L'IDE, il runtime, l'anteprima e il livello di hosting sono unificati nel cloud. Le sue decisioni ruotano attorno all'orchestrazione piuttosto che al refactoring locale.

Nell'attività del benchmark, ha generato backend e frontend in parallelo, gestito i flussi di lavoro, riavviato i servizi quando lo stato è andato fuori sincronia e verificato sia il comportamento dell'anteprima che delle API. L'ambiente è parte del prodotto.

Il modello di prezzi di Replit è basato su abbonamento con crediti che si applicano al suo Agente IA e ai servizi della piattaforma. Questo riflette il suo posizionamento come superficie di sviluppo nativa del cloud piuttosto che come estensione di un IDE locale.

Replit si comporta come un coordinatore DevOps cloud integrato nel ciclo di programmazione.

Windsurf

Windsurf si addentra nei log in modo più aggressivo rispetto alla maggior parte degli strumenti. Ispeziona a fondo gli stati di errore, isola le discrepanze di schema, regola le strutture dei token e verifica programmaticamente gli endpoint prima di concludere.

La sua convalida è incentrata sul backend e strutturata. Formalizza i criteri di accettazione in controlli ripetibili invece di presumere che la conferma visiva sia sufficiente.

Windsurf utilizza un modello a crediti a livelli con acquisti aggiuntivi. Questo lo posiziona tra la sperimentazione leggera e l'uso professionale. La struttura economica supporta esecuzioni diagnostiche strutturate piuttosto che un'interazione esplorativa illimitata.

Windsurf si comporta come un ingegnere di backend che si rifiuta di concludere senza una prova formale di correttezza.

I fattori differenzianti tra gli strumenti di codifica IA

I punteggi del benchmark sono vicini perché tutti e sei sanno programmare. La separazione significativa sta altrove.

• Cursor ottimizza per il minimo disturbo.
  • Quando qualcosa si rompe, Cursor cambia il meno possibile. Mantiene la struttura, sostituisce la parte difettosa e va avanti. Si comporta come un ingegnere attento che non vuole rischiare di rompere altre parti del sistema.
• Kiro ottimizza per la coerenza strutturale.
  • Quando qualcosa si rompe, Kiro è più disposto a sostituire l'intero sottosistema per mantenere il design pulito e coerente. Invece di rattoppare, ricostruisce correttamente quel livello. Preferisce un'architettura ordinata a una piccola correzione.
• Antigravity ottimizza per la correttezza visibile all'utente.
  • Antigravity si preoccupa di ciò che l'utente vede effettivamente. Poiché può interagire con l'interfaccia utente, verifica se pulsanti, flussi e pagine si comportano correttamente, non solo se il backend risponde con 200 OK.
• Roo Code ottimizza per l'allineamento alle specifiche.
  • Invece di concentrarsi sui log o sull'interfaccia utente, Roo Code verifica se ogni regola nella descrizione dell'attività è implementata. Ad esempio, se la specifica dice "il cliente deve ricevere 404 invece di 403", Roo Code garantisce che la regola esatta esista nel codice. Si comporta come qualcuno che spunta ogni requisito per assicurarsi che non manchi nulla.
• Replit ottimizza per l'orchestrazione dei flussi di lavoro cloud.
  • Replit gestisce l'intero ciclo di vita del sistema all'interno del suo ambiente ospitato. Avvia i servizi, li riavvia, controlla le anteprime e gestisce lo stato. Si comporta come un coordinatore, garantendo che l'intero stack funzioni senza problemi all'interno di un unico spazio di lavoro controllato.
• Windsurf ottimizza per la certezza diagnostica.
  • Windsurf scava a fondo nei log e nei messaggi di errore. Vuole la prova che il sistema sia corretto. Testa esplicitamente gli endpoint e conferma che le regole siano applicate prima di dichiarare il successo. Si comporta come chi scrive ed esegue i test prima di rilasciare.

I modelli di prezzo rafforzano questi comportamenti. I modelli ad abbonamento più consumo favoriscono la stabilità professionale. I sistemi a crediti incoraggiano esecuzioni deliberate. L'accesso gratuito promuove l'iterazione esplorativa. La tariffazione del runtime cloud riflette il posizionamento nell'orchestrazione e nell'infrastruttura.

Questa è la differenza tra strumenti che generano codice e strumenti che incarnano diverse filosofie ingegneristiche.

Prezzi degli strumenti

Costi e utilizzo dei crediti tra gli strumenti

Oltre al comportamento tecnico, la struttura dei costi influenza il modo in cui questi agenti vengono utilizzati. Di seguito quanto abbiamo osservato durante questo benchmark.

• Roo Code (con OpenRouter) ha consumato $53,14 di utilizzo.
• Replit ha consumato $55,04 durante l'esecuzione.
• Windsurf ha utilizzato 256 crediti, che corrispondono a circa la metà dell'allocazione del suo piano mensile da $15 (500 crediti). Windsurf consente anche di acquistare 250 crediti per $10.
• Cursor ha consumato $27,90, che sono stati coperti dal nostro livello di abbonamento da $20 tramite il suo modello di utilizzo incluso.
• Kiro ha utilizzato 136 crediti, che sono coperti dal nostro piano di abbonamento da $20 che include 1000 crediti mensili. Nel modello pay-to-use di Kiro, 100 crediti costano $4.
• Antigravity è attualmente completamente gratuito durante la sua anteprima pubblica.

Metodologia

Abbiamo valutato gli editor di codice IA in una configurazione di esecuzione one-shot per misurare le loro capacità autonome senza intervento umano. Gli agenti sono stati poi valutati utilizzando i nostri smoke test di backend e frontend per misurare la prontezza dell'infrastruttura e la correttezza comportamentale.

I punteggi riflettono:

• Se l'agente ha prodotto un sistema eseguibile.
• Quanti requisiti di backend hanno superato la convalida.
• Quanti comportamenti del frontend erano corretti.
• L'affidabilità complessiva tra le attività.

L'obiettivo era misurare l'orchestrazione autonoma, non il debug assistito.

Configurazione del modello

Abbiamo cercato di utilizzare Claude Opus 4.6, poiché è uno dei modelli più potenti disponibili nella maggior parte degli editor testati. Tuttavia, la selezione del modello non è uniformemente configurabile tra gli strumenti. Replit non consente la selezione del modello.

Ogni agente è stato valutato utilizzando la sua configurazione predefinita. Non abbiamo regolato temperatura, criteri di retry o parametri di ragionamento. Non è stata applicata alcuna ottimizzazione o ingegneria dei prompt per strumento.

Questo garantisce che il benchmark rifletta il comportamento predefinito di questi editor.

Il nostro obiettivo di valutazione era separare e misurare:

• Affidabilità dell'orchestrazione autonoma
• Capacità di build (l'agente può produrre codice eseguibile?)
• Correttezza del comportamento del backend
• Correttezza del comportamento del frontend

Versioni degli editor (Fine febbraio 2026)

• Cursor 2.5.25
• Kiro: 0.10.32
• Antigravity: 1.18.4
• Roo-code: 3.50.0
• Replit: 20 febbraio 2026
• Windsurf: 1.9552.25

Per la metodologia di valutazione, visita IA Metodologia del Benchmark di Codifica.

FAQ

Scopri altri nostri benchmark e approfondimenti basati sui dati nella Ricerca Google.

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Ulteriori informazioni sulla codifica IA:

• Vibe Coding
• Model Context Protocol (MCP)
• IA Coding Benchmark

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Cem Dilmegani

Analista principale

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Cem è analista principale presso AIMultiple dal 2017. AIMultiple fornisce informazioni a centinaia di migliaia di aziende (secondo SimilarWeb), tra cui il 55% delle aziende Fortune 500, ogni mese. Il lavoro di Cem è stato citato da importanti pubblicazioni globali come Business Insider, Forbes, Washington Post, società globali come Deloitte e HPE, ONG come il World Economic Forum e organizzazioni sovranazionali come la Commissione Europea. È possibile consultare l'elenco di altre aziende e risorse autorevoli che hanno citato AIMultiple. Nel corso della sua carriera, Cem ha lavorato come consulente tecnologico, responsabile acquisti tecnologici e imprenditore nel settore tecnologico. Ha fornito consulenza alle aziende sulle loro decisioni tecnologiche presso McKinsey & Company e Altman Solon per oltre un decennio. Ha anche pubblicato un report di McKinsey sulla digitalizzazione. Ha guidato la strategia tecnologica e gli acquisti di un'azienda di telecomunicazioni, riportando direttamente al CEO. Ha inoltre guidato la crescita commerciale dell'azienda deep tech Hypatos, che ha raggiunto un fatturato annuo ricorrente a 7 cifre e una valutazione a 9 cifre partendo da zero in soli 2 anni. Il lavoro di Cem in Hypatos è stato oggetto di articoli su importanti pubblicazioni tecnologiche come TechCrunch e Business Insider. Cem partecipa regolarmente come relatore a conferenze internazionali di settore. Si è laureato in ingegneria informatica presso l'Università di Bogazici e ha conseguito un MBA presso la Columbia Business School.

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Ricercato da

Şevval Alper

Ricercatore di intelligenza artificiale

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Şevval è un analista di settore di AIMultiple specializzato in strumenti di programmazione per l'IA, agenti di IA e tecnologie quantistiche.

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