7 Migliori Scraper di Amazon Classificati per Prestazioni
La tecnologia anti-scraping di Amazon diventa sempre più difficile da aggirare. Per scoprire quali strumenti reggono davvero, abbiamo testato i principali 5 API scraper per Amazon con oltre 2.750 richieste su 11 domini Amazon, valutando ogni fornitore in base al tasso di successo e al tempo di completamento end-to-end.
Risultati del benchmark di scraping di Amazon
Leggi la metodologia del benchmark di scraping di Amazon per maggiori dettagli sul nostro processo di test.
Puoi anche esplorare il nostro benchmark completo di scraping e-commerce che copre i primi 100 domini e-commerce.
Prestazioni degli scraper di Amazon per tipo di pagina
Analisi dei prezzi: Chi è più economico su larga scala?
Quali dati puoi estrarre da Amazon
Sulle pagine prodotto di Amazon, solo Bright Data e Apify restituiscono JSON strutturato (Decodo restituisce HTML grezzo tramite il suo unblocker). Bright Data ha restituito 88 campi per prodotto, mentre Apify ne ha restituiti 10.
La tabella seguente elenca i campi unici per ciascun fornitore, raggruppati per categoria; i campi di base condivisi come asin, brand, titolo, prezzo, immagine, url e valutazione sono esclusi.
Pagine prodotto
Pagine di ricerca
Sulle pagine di ricerca di Amazon, tutti e tre i fornitori restituiscono JSON strutturato. Bright Data ha restituito 30 campi per inserzione, Decodo 18 e Apify 10. La tabella seguente mostra i campi unici per ciascun fornitore per categoria, escludendo nuovamente i campi di base condivisi.
Scraper di Amazon: prova gratuito
Analisi dettagliata degli scraper di Amazon
Bright Data ha avuto successo sul 94% delle richieste Amazon ed è stato il più veloce tra i fornitori affidabili, completando in circa 14 secondi in media.
Ha anche restituito più dati di qualsiasi altro fornitore, utilizzando un dataset dedicato separato per ogni tipo di pagina: 88 campi su una pagina prodotto (dati buybox e coupon, classifiche best-seller, domande con risposta) e 30 campi per inserzione sulla ricerca. Il suo successo è stato costante su tutti i domini, 98–100% su amazon.com, .co.uk, .de, .fr, .in e .ca, con un unico punto debole su amazon.com.mx (48%).
Oltre ai due tipi di pagina che abbiamo testato, Bright Data offre 13 scraper per Amazon (prodotto, recensioni, venditori, best-seller e scoperta per categoria, parola chiave, UPC o brand) e 6 dataset Amazon già pronti nel suo Marketplace.
Oxylabs offre un API di Web Scraping generico con un endpoint Amazon dedicato che restituisce dati Amazon analizzati, anziché API standalone separati per tipo di pagina. Tramite quell'endpoint supporta pagine prodotto, ricerca, prezzi, venditori e best seller di Amazon tramite URL, ed espone anche una sorgente universale per URL Amazon arbitrari insieme a una sorgente di ricerca specifica per Amazon che punta a ciascun marketplace per dominio.
Decodo ha avuto successo sul 91% delle richieste Amazon con un tempo di completamento medio di circa 19 secondi.
Ha gestito i due tipi di pagina in modo diverso: la ricerca è passata attraverso un endpoint amazon_search dedicato che restituisce JSON con 18 campi per inserzione (prezzo, valutazione, recensioni, flag sponsorizzato e best-seller, volume di vendite e spedizione), mentre le pagine prodotto sono state recuperate tramite il suo Site Unblocker come HTML renderizzato da analizzare autonomamente.
Il successo di Decodo è stato elevato in Europa (98-100% su amazon.co.uk, amazon.de e amazon.es) e basso su amazon.co.jp (64%).
SerpApi fornisce due API per Amazon, entrambi restituiscono JSON: Amazon Search API per risultati organici, filtri e annunci prodotto, e un Amazon Product API che restituisce dati della pagina prodotto interrogati tramite ASIN. Entrambi supportano molteplici domini e lingue Amazon e accettano codici postali di consegna per prezzi specifici per località.
Zyte ha avuto successo sul 91% delle richieste Amazon con un tempo di completamento medio di circa 34 secondi.
Ha utilizzato un singolo API che renderizza ogni pagina in un browser headless e la estrae automaticamente, applicando l'estrazione product alle pagine prodotto e l'estrazione productList alla ricerca.
Le prestazioni sono variate più per dominio rispetto alla maggior parte: 98–100% su amazon.com, .co.jp, .it, .ca e .com.mx, ma notevolmente inferiori su amazon.fr (58%), amazon.co.uk (82%) e amazon.de (86%).
Apify ha avuto il tasso di successo più alto tra tutti i fornitori con il 95,3%, sebbene fosse più lento, con una media di circa 43 secondi.
Per il benchmark abbiamo utilizzato l'actor E-commerce Scraping Tool di Apify (apify~e-commerce-scraping-tool), che accetta URL prodotto in un campo di input (detailsUrls) e URL di ricerca in un altro (listingUrls), con un paese per risultati localizzati, e ha restituito circa 10 campi di primo livello per articolo (con altri annidati sotto offers e additionalProperties).
È stato quasi perfetto sulla maggior parte dei domini (100% su amazon.com, .co.uk, .de, .co.jp e .it), più debole su amazon.fr (66%) e più lento su amazon.com.mx (~65s). Apify fornisce anche template dedicati per scraper di prodotto, recensioni e venditori Amazon.
Nimble ha avuto un basso tasso di successo su Amazon nel nostro benchmark, circa il 26%.
Ha restituito dati utilizzabili solo sui domini rivolti agli USA, amazon.com (92%), .com.br (98%) e .com.mx (94%), e ha fallito quasi completamente sui domini europei, canadesi e giapponesi. Nimble fornisce un API E-Commerce per Amazon e Walmart con targeting per codice postale e proxy residenziali integrati, offerto con piani pay-as-you-go o in abbonamento.
Aggiungi come fonte preferitaMetodologia del benchmark di scraping di Amazon
Validazione URL
Prima dell'esecuzione, abbiamo verificato che ogni pagina prodotto fosse attiva e mostrasse un prezzo, e che ogni pagina di ricerca si caricasse e restituisse diversi prodotti distinti anziché una pagina vuota o un singolo articolo.
Esecuzione del benchmark
Abbiamo confrontato cinque fornitori su Amazon: Apify, Bright Data, Decodo, Nimble e Zyte. Ogni fornitore ha recuperato lo stesso insieme fresco di URL, suddivisi equamente tra pagine prodotto e di ricerca e prelevati in egual numero da tutti gli 11 domini Amazon. Dove un fornitore offriva uno scraper Amazon dedicato per un tipo di pagina, lo abbiamo utilizzato; altrimenti siamo ricorsi al suo scraper universale o web unblocker. Tutti i fornitori hanno eseguito da un'unica posizione server, quindi la posizione non ha dato vantaggi a nessuno.
Uno stato HTTP valido non è mai stato considerato un successo di per sé. Abbiamo accettato risposte nell'intervallo 200-399, insieme al 404, come valide, e quando una richiesta ha restituito HTTP 200 abbiamo eseguito un controllo del contenuto rispetto alla verità di base definita in anticipo: per una risposta strutturata (JSON) abbiamo verificato che il campo target fosse presente e valido, e per una risposta HTML abbiamo verificato che il selettore CSS previsto fosse presente. Una richiesta è stata conteggiata come successo solo quando quel controllo del contenuto è stato superato, quindi una pagina di blocco, un captcha o un guscio vuoto ha ottenuto zero anche con uno stato 200.
Il tempo di risposta end-to-end è riportato sulle richieste riuscite. Dove un fornitore non ha restituito richieste riuscite per un determinato dominio Amazon, viene omesso da quel dominio anziché essere tracciato a zero.
FAQ
Fare scraping di dati pubblicamente disponibili (come prezzi, recensioni e titoli) è legale, a condizione di non accedere a dati utente privati dietro un login. Tuttavia, lo scraping viola i Termini di Servizio di Amazon. Ecco perché è essenziale utilizzare API professionali con proxy residenziali; gestiscono la conformità e le misure anti-ban per te.
L'API ufficiale Amazon Product Advertising è progettata per affiliati, non per l'analisi dei dati. Ha limiti di velocità rigorosi e nasconde punti dati critici (come il testo completo delle recensioni o i livelli di stock dei concorrenti). Se hai bisogno di intelligence di mercato approfondita, l'API ufficiale è solitamente insufficiente.
In base al nostro benchmark sulla profondità dei dati, Bright Data e Apify sono le scelte migliori per lo scraping delle recensioni, poiché catturano dettagli utente, date e testo completo con elevata precisione.
Puoi scrivere uno script personalizzato usando Python (Selenium/BeautifulSoup), ma probabilmente verrai bloccato dal CAPTCHA di Amazon in pochi minuti. Per fare scraping su larga scala senza pagare per un API, dovresti gestire il tuo enorme pool di proxy rotanti, il che è spesso più costoso e dispendioso in termini di tempo rispetto all'acquisto di uno strumento.
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