I 7 migliori raschietti per Amazon classificati in base alle prestazioni
La tecnologia anti-scraping di Amazon è più difficile da aggirare che mai. Per scoprire quali strumenti funzionano davvero, abbiamo analizzato le principali API di scraping di Amazon su oltre 1.400 URL provenienti da 7 domini Amazon e abbiamo identificato le soluzioni più affidabili ed economiche.
Se hai bisogno di accedere in modo affidabile ai dati di vendita, ai prezzi in tempo reale o alle recensioni dei prodotti, ecco le soluzioni più economiche ed efficaci:
I migliori scraper di Amazon a confronto
Se preferisci saltare i dettagli, ecco i migliori fornitori classificati in base ai nostri parametri di prestazione e ai dati sui prezzi.
Risultati del benchmark di scraping di Amazon
Abbiamo testato ogni API rispetto a due metriche chiave: tempo di risposta (velocità) e il numero di campi restituiti (ricchezza dei dati ).
Come leggere questo grafico:
- In alto a sinistra (Bright Data): acquisisce la maggior quantità di dati (686 campi) ma richiede più tempo (66 secondi). Scegli questa opzione per ricerche di mercato e analisi di prodotto.
- In basso a destra (Decodo/Zyte): La "Zona Velocità". Questi strumenti sacrificano parte della profondità dei dati per fornire risultati in circa 3 secondi. Sceglieteli per il monitoraggio dei prezzi.
- In alto a destra (Apify): La via di mezzo. Elevata profondità di dati (577 campi) con una velocità rispettabile (15 secondi).
Prestazioni dello scraper di Amazon nel tempo
Analisi dei prezzi: chi è il più economico su larga scala?
Abbiamo analizzato l'efficienza del rapporto "Richieste per dollaro" all'aumentare del volume delle richieste, da 1.000 a 12,5 milioni.
Principali risultati:
- Il vincitore per le aziende (Zyte): Se stai estraendo dati da milioni di pagine, è quasi 2,5 volte più economico della concorrenza.
- L'opzione stabile (Bright Data): Bright Data offre un'efficienza costante e prevedibile (~950 richieste/$). Non è necessario un volume elevato per ottenere una tariffa ragionevole.
- L'opzione premium (Apify): Apify rimane la più costosa per richiesta (~150 richieste/$), probabilmente a causa del sovraccarico delle funzionalità della loro piattaforma.
Analisi dettagliata di ciascun fornitore
Lo strumento di scraping di Bright Data per Amazon eccelle nel fornire la massima ricchezza di dati sul mercato, rendendolo la scelta ideale per le aziende che cercano dati approfonditi sulle vendite su Amazon, sui prezzi della concorrenza e sulle recensioni.
Prestazione:
- Punteggio di riferimento: 9,8/10 per la ricchezza dei dati
- Tasso di successo: 99,98%
- Velocità media: ~66 secondi
Specifiche delle chiavi:
- Formati di output: JSON, JSON Lines, NDJSON, CSV.
- Tipo di soluzione: API dedicata
- Pagine supportate: Prodotti, Recensioni, Ricerca, Venditori, Prodotti più venduti.
Vantaggi:
- Estrazione più approfondita: cattura ogni possibile campo, dalle "offerte lampo" alle "domande a cui è stata data risposta".
- Set di dati pronti all'uso: set di dati Amazon pre-raccolti, ideali se preferisci non occuparti personalmente dello scraping.
- Scalabilità globale: gestisce facilmente milioni di richieste senza blocchi IP.
Se la velocità è la tua priorità, Decodo è il vincitore. I nostri test hanno registrato un tempo di risposta medio di soli 3 secondi per Decodo. Pur restituendo meno campi dati rispetto a Bright Data, è sufficientemente veloce per alimentare dashboard di prezzi in tempo reale.
Decodo fornisce uno scraper generico con endpoint dedicati per Amazon.
Prestazione:
- Punteggio di riferimento: 9,5/10 per la velocità
- Velocità media: 3 secondi (la più veloce)
- Profondità dei dati: media di 286 campi.
Specifiche principali:
- Formati di output: HTML, JSON
- Tipo di soluzione: API dedicata
- Pagine supportate: Bestseller, Ricerca, Prodotto, Prezzi.
Vantaggi:
- Velocità ineguagliabile: l'API più veloce nel nostro benchmark, ideale per il monitoraggio dei prezzi ad alta frequenza.
- Scalabilità economicamente vantaggiosa: una delle opzioni più convenienti per esigenze di volume elevato, in grado di gestire circa 800 richieste per dollaro .
Oxylabs offre un'API di web scraping generica con un endpoint dedicato al sito web di Amazon. Il provider non fornisce API specializzate, come ad esempio un'API per la pagina del prodotto o per le recensioni, a differenza di Bright Data.
Oxylabs Lo scraper di Amazon utilizza l'analisi sintattica basata sull'intelligenza artificiale (OxyCopilot) per consentire agli utenti di creare scraper personalizzati per specifiche esigenze di business intelligence, come le classifiche dei prodotti Amazon e la stima dei dati di vendita.
Grazie alla tecnologia Responsive Engineering, gli utenti possono definire con precisione i dati di cui hanno bisogno, semplificando il processo e riducendo al minimo la necessità di un'estesa pulizia dei dati dopo lo scraping. Ecco un esempio:
Prestazione:
- Punteggio di riferimento: 9,2/10 (flessibilità)
- Profondità dei dati: Completamente personalizzabile (oltre 286 campi)
SerpApi offre sia un'API di ricerca Amazon che un'API di prodotto Amazon per supportare la raccolta di dati da Amazon.
L'API di ricerca di Amazon fornisce accesso a prodotti in evidenza, filtri, risultati organici e annunci di prodotto. L'API dei prodotti di Amazon fornisce informazioni dettagliate dalle singole pagine prodotto. Entrambe le API restituiscono dati in formato JSON.
L'API di ricerca di Amazon offre un ambiente interattivo per testare le query e visualizzare in anteprima i risultati. Supporta numerosi domini e lingue a livello globale, consentendo agli utenti di visualizzare informazioni specifiche per regione. Le impostazioni di localizzazione e i codici postali di consegna permettono di monitorare le variazioni di prezzo e le opzioni di spedizione in base alla località.
Gli utenti possono ordinare i risultati per prezzo, recensioni dei clienti o classifiche dei più venduti per individuare segmenti di mercato specifici.
Zyte offre una dashboard intuitiva con un ambiente di test API che genera frammenti di codice in base ai parametri selezionati, semplificando l'integrazione e la personalizzazione. La sua API Zyte supporta il targeting a livello nazionale per 19 paesi. Il provider combina proxy residenziali e per data center direttamente all'interno della sua API di scraping.
Sebbene l'estrazione dei dati sia più leggera (meno campi), il suo modello di prezzo è imbattibile per volumi enormi. Man mano che si aumenta la scalabilità, Zyte diventa l'opzione più conveniente sul mercato.
- Punteggio di riferimento: 10/10 per la scalabilità
- Velocità media: 3 secondi (la più veloce)
- Profondità dei dati: media di 131 campi.
Specifiche principali:
- Formati di output: HTML, JSON.
- Tipologia di soluzione: API generica con estrazione specializzata.
Vantaggi:
- Costo: con 12,5 milioni di richieste, Zyte gestisce oltre 2.000 richieste per dollaro .
- Gestione dei ban: Eccellente nella gestione automaticadelle rotazioni IP .
Lo scraper Amazon Apify include modelli per lo scraping di prodotti Amazon, recensioni e venditori. Lo scraper consente agli utenti di raccogliere dati da Amazon in base a un URL di input e al paese, fornendo un targeting a livello di paese.
Ha ottenuto ottimi risultati in termini di profondità dei dati (secondo solo a Bright Data), ma a un prezzo elevato per richiesta. È la scelta perfetta per gli sviluppatori che desiderano iniziare a effettuare scraping in pochi minuti senza dover gestire l'infrastruttura.
- Velocità media: circa 15 secondi
- Profondità dei dati: media di 577 campi.
Specifiche principali:
- Formati di output: JSON, XML, CSV, Excel.
- Tipo di soluzione: API dedicata (attore).
Vantaggi:
- Alta qualità: acquisisce dati approfonditi (577 campi), incluse specifiche dettagliate e recensioni.
- Facilità d'uso: piattaforma "Plug and Play" con un'ottima interfaccia utente.
Nimbleway fornisce un'API di e-commerce che estrae dati da Amazon e Walmart. L'API supporta l'estrazione di dati a livello di codice postale e include proxy residenziali, risultando ideale per la raccolta di dati localizzati.
Nimbleway offre piani di pagamento a consumo e in abbonamento per la sua API di scraping, garantendo flessibilità per progetti di tutte le dimensioni.
ScraperAPI è un'API di web scraping generica per l'estrazione di dati dai prodotti Amazon. È compatibile con diversi linguaggi di programmazione, tra cui Python, NodeJS, PHP, Ruby e Java.
Il servizio gestisce automaticamente la rotazione degli indirizzi IP, le intestazioni e i tentativi di connessione, consentendo la personalizzazione di parametri quali intestazioni e sessioni. Inoltre, è possibile scegliere come target paesi specifici tra 12 località disponibili negli Stati Uniti e nell'UE.
Perché gli script Python gratuiti falliscono rispetto alle API a pagamento
Potresti essere tentato di creare il tuo scraper utilizzando librerie Python come BeautifulSoup o Selenium. Sebbene questo approccio sia gratuito, raramente è scalabile per Amazon.
Le sfide della raschiatura fai-da-te:
- CAPTCHA e blocchi IP: Amazon rileva e blocca immediatamente gli IP dei data center. Per aggirare questo blocco è necessario un pool enorme di proxy residenziali.
- Modifiche strutturali: Amazon aggiorna frequentemente la sua struttura HTML, rendendo incompatibili i parser personalizzati.
- Manutenzione: passerai più tempo a correggere lo script che ad analizzare i dati.
Se disponete di risorse ingegneristiche e desiderate comunque sviluppare la vostra soluzione, potete consultare il nostro tutorial Python passo passo. Tuttavia, per dati aziendali affidabili, consigliamo di utilizzare le API elencate sopra.
Come abbiamo testato gli scraper di Amazon
Abbiamo testato 1.400 URL provenienti da 7 domini web leader di Amazon:
- amazon.es
- amazon.com
- amazon.ca
- amazon.co.uk
- amazon.de
- amazon.fr
- amazon.it
Scraper di Amazon utilizzati nel benchmark
Abbiamo testato le API dedicate per lo scraping di Amazon elencate di seguito.
Campi dati estratti da Amazon tramite API di scraping
Prima di utilizzare queste API, consigliamo di confrontare i campi dati necessari con quelli forniti. Abbiamo ordinato i fornitori di API da sinistra a destra in base al numero di campi che offrono:
Pagine di ricerca: cosa puoi estrarre
Note:
- ✅ indica che il rispettivo fornitore supporta lo specifico campo dati.
- Spieghiamo ✅ e ❌ con un esempio: quando cerchi un coprimozzo specifico su Amazon, visualizzerai questa pagina dei risultati di ricerca . Apify fornisce campi di descrizione per tutti i risultati come questo . Zyte non offre tali descrizioni; pertanto, vedi ❌ accanto a Zyte nella tabella sopra.
- Per "Recensioni principali" si intendono le recensioni più importanti relative a un prodotto.
- La dicitura "AmazonCustomers" si riferisce ai feedback dei consumatori specifici per Amazon.
- Tutte le API sottoposte a benchmarking forniscono i seguenti dati:
- Pagina del prodotto: Titolo, URL, ASIN, prezzo, disponibilità, testo disponibilità, marca, costo di spedizione, stelle, disponibilità, numero di recensioni, categoria, descrizione, informazioni sul prodotto.
- Pagina di ricerca : Titolo, URL, marca, prezzo, valuta, URL dell'immagine.
Pagine prodotto: Dati dettagliati
Quali dati di Amazon è possibile estrarre?
Il web scraping deve essere conforme ai termini di servizio di Amazon e alle leggi vigenti. Detto questo, ecco le informazioni che potresti raccogliere:
1. Estrazione di dati e prezzi dei prodotti da Amazon :
Questo è il fulcro di qualsiasi strumento di scraping dei prezzi di Amazon. Analizzando l'HTML di una pagina di descrizione del prodotto (PDP), è possibile estrarre:
- ASIN e Metadata: identificatori univoci necessari per la gestione dell'inventario.
- Prezzi: “Prezzo iniziale”, “Prezzo finale” e “Sconto” (essenziale per il monitoraggio dei prezzi).
- Disponibilità: Stato "Disponibile" in tempo reale.
- Dettagli del prodotto: titolo, marca, descrizione e immagini ad alta risoluzione.
Figura 1: Esempio di output di una pagina di descrizione prodotto estratta da Amazon.
2. Raccogli le recensioni di Amazon per l'analisi del sentiment :
- Recensioni e valutazioni: Analizzare la soddisfazione del cliente.
- Profili dei recensori: identifica i principali contributori o i tag di acquisto verificato.
- Sezione Domande e Risposte: Comprendere i problemi più comuni dei clienti prima dell'acquisto.
3. I più venduti su Amazon e le classifiche di categoria :
Uno strumento di scraping per i best-seller di Amazon ti permette di monitorare le tendenze di mercato per categoria. Puoi raccogliere:
- Classifica di vendita (BSR): Identifica i prodotti che si vendono più velocemente.
- Posizione del prodotto: scopri esattamente dove si colloca un prodotto nella sua categoria (come mostrato nella Figura 2).
- Metadati di categoria: Monitora i nuovi operatori in mercati di nicchia specifici.
Figura 2: Mostra un esempio di output dei dati di prodotto estratti dalla pagina dei prodotti più venduti di Amazon.
FAQ
L'estrazione di dati pubblicamente disponibili (come prezzi, recensioni e titoli) è generalmente legale , a condizione che non si acceda a dati privati degli utenti protetti da login. Tuttavia, l'estrazione di dati viola i Termini di servizio di Amazon. Per questo motivo, è fondamentale utilizzare API professionali con proxy residenziali, che si occupano della conformità e delle misure anti-ban al posto vostro.
L'API ufficiale di Amazon Product Advertising è pensata per gli affiliati, non per l'analisi dei dati. Presenta rigidi limiti di utilizzo e nasconde informazioni cruciali (come il testo completo delle recensioni o i livelli di stock dei concorrenti). Se hai bisogno di informazioni di mercato approfondite, l'API ufficiale di solito non è sufficiente.
In base al nostro benchmark di profondità dei dati, Bright Data e Apify sono le scelte migliori per lo scraping delle recensioni, poiché acquisiscono dettagli dell'utente, date e testo completo con elevata precisione.
È possibile scrivere uno script personalizzato utilizzando Python (Selenium/BeautifulSoup), ma è probabile che il CAPTCHA di Amazon vi blocchi entro pochi minuti. Per effettuare lo scraping su larga scala senza pagare per un'API, dovreste gestire un pool enorme di proxy a rotazione, il che spesso risulta più costoso e dispendioso in termini di tempo rispetto all'acquisto di uno strumento.
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