Principali 10+ fornitori DSPM per migliorare la sicurezza dei dati
Come leader nella tecnologia e nella sicurezza delle informazioni, ho selezionato le migliori 10 soluzioni DSPM per scoprire, classificare e proteggere i dati sensibili in ambienti IaaS, SaaS e DBaaS. Esplora la motivazione alla base di ogni scelta tramite i collegamenti sottostanti:
Caratteristiche di sicurezza
Fornitori con:
- DDR (rilevamento e risposta dei dati) possono monitorare gli ambienti cloud, memorizzando i dati per:
- Confrontare eventi di sicurezza che contengono dati sensibili ad alto rischio.
- Prioritizzare i rischi in base alla postura e al contesto della sicurezza dei dati.
- Un elevato numero di classificatori di dati offre una più ampia categorizzazione dei dati (ad es. PII, dati confidenziali o livelli di autorizzazione).
- Supporto scala petabyte memorizza ed elabora petabyte di big data.
Integrazioni del servizio di sicurezza
Fornitori con:
- Integrazioni IAM possono verificare e identificare le persone e i dispositivi che tentano di accedere o accedere alle risorse. Per ulteriori informazioni: RBAC
- Integrazioni DLP (prevenzione della perdita di dati) possono applicare regole per prevenire l'esfiltrazione dei dati.
- Integrazioni UEBA (analisi del comportamento di utenti ed entità) possono fornire informazioni basate sui dati sull'attività di utenti e dispositivi piuttosto che affidarsi ad approcci basati su policy.
Copertura
Prezzi
I fornitori indicano che i prezzi variano in base al numero di origini dati, app e connettori, al tipo di distribuzione e al livello di servizi e supporto.
Le informazioni provengono da AWS Marketplace1 .
*Una dimensione (ad es. Varonis per AWS) può contenere più funzionalità e quantità (ad esempio, una singola dimensione può rappresentare cinque utenti e 10 GB di archiviazione).
Principali 10+ fornitori DSPM esaminati
I fornitori di gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM) aiutano le aziende fornendo visibilità di rete su dove risiedono i dati sensibili, chi vi ha accesso e come vengono utilizzati nel cloud.
Questi fornitori si concentrano sulla scoperta dei tuoi dati, sia che siano strutturati o non strutturati, e se risiedono in repository di dati shadow.
Druva Data Security Cloud è una piattaforma nativa del cloud progettata per la protezione e la gestione dei dati aziendali. Offre funzionalità come backup dei dati, recupero, archiviazione e governance in vari ambienti, tra cui applicazioni cloud (Microsoft 365, Google Workspace, Salesforce), endpoint (laptop, dispositivi mobili) e macchine virtuali (VM).
Come Druva gestisce i dati sensibili:
Druva ti consente di definire i dati sensibili utilizzando regole personalizzate o modelli di conformità predefiniti (ad es. HIPAA, PCI). Scansiona quindi i dati di backup su endpoint e app cloud per rilevare le violazioni delle policy. Quando vengono rilevati problemi, li segnala e abilita azioni come l'isolamento o la disabilitazione dei ripristini/download.
Caratteristiche:
- Backup automatizzati con recupero rapido
- Archiviazione per conformità
- Rilevamento malware e ransomware
- Prevenzione della perdita di dati (DLP)
Pro
Backup incrementali efficienti: Rileva le modifiche ai file ed esegue backup incrementali, risparmiando tempo e larghezza di banda.
Recupero file basato su cloud: Consente il ripristino completo dei file dal cloud in caso di smarrimento o furto del laptop.
Contro
Non è un servizio dedicato di "etichettatura dei dati"; nessuna capacità approfondita di scoperta o classificazione dei dati.
Nessuna visibilità multi-cloud
Sentra è una soluzione di gestione della postura di sicurezza dei dati cloud (DSPM). È ampiamente utilizzata nei settori dei servizi finanziari, sanità, vendita al dettaglio e logistica. Con Sentra, SecOps può utilizzare 20 integrazioni predefinite o personalizzate per migliorare la sicurezza dei dati (ad es. Datadog per il monitoraggio aziendale, Trellix per la prevenzione della perdita di dati).
Le organizzazioni possono sfruttare Sentra per:
- Proteggere i propri dati sensibili
- Dati personali coperti dalle normative globali sulla privacy (GDPR, HIPAA, PCI e NIST) richiedono protezione, inclusi PII, PCI e PHI.
- Dati proprietari come dati dei clienti, dati HR o proprietà intellettuale.
- Sfruttare la scoperta e la classificazione automatizzata dei dati per ottenere informazioni preziose dai dati su scala petabyte.
- Stabilire la governance dell'accesso ai dati (DAG) per gestire permessi eccessivi e accessi non autorizzati. Per ulteriori informazioni: RBAC.
Sentra offre un'ampia copertura per ambienti IaaS, PaaS, SaaS e on-premises. Ciò consente ai team di sicurezza e IT di accedere ai propri repository di dati, ridurre i dati shadow e garantire la conformità.
Ecosistema Microsoft:
- Servizi cloud: Azure
- Strumenti di collaborazione: Microsoft 365, Teams
- Archiviazione file: OneDrive, SharePoint
Ecosistema Amazon AWS
- Servizi cloud: Amazon AWS, EC2
- Soluzioni di archiviazione: S3
Ecosistema Google
- Servizi cloud: Google Cloud Storage
- Soluzioni di database: BigQuery, Cloud Bigtable, Cloud SQL, Cloud Spanner
- Elaborazione dati: Dataflow
Data warehousing e analisi:
- Data warehouse: Snowflake, Databricks, Amazon Redshift
- Database NoSQL: MongoDB Atlas
Varonis Data Security (DSPM) identifica le minacce interne e gli attacchi informatici analizzando i dati, l'attività degli account e il comportamento degli utenti. Varonis Data Security (DSPM) identifica dove sono concentrati i dati sensibili e corregge automaticamente l'eccessiva esposizione, consentendo agli utenti di operare con il minimo privilegio senza intervento manuale.
Caratteristiche:
- Scoperta e classificazione dei dati: Cerca continuamente l'archiviazione dei dati cloud e on-premise utilizzando classificatori integrati e personalizzati. La soluzione visualizza i dettagli dell'esposizione dei dati, consentendo agli utenti di dare priorità alla pulizia dei dati sensibili a rischio.
- Intelligenza sull'accesso: Ottieni una visualizzazione in tempo reale di chi ha accesso ai dati sensibili. Determina il raggio d'azione di un utente in base ai suoi permessi di accesso.
Integrazioni: Salesforce, GitHub, Zoom, Active Directory, Azure AD, Nasuni, NetApp, IBM QRadar, Panzura, NETGEAR, Splunk, CorteXSOAR, CyberArk.
Distribuzione: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise, Red Hat Enterprise Linux, Oracle Solaris.
Pro
DSPM: Alcuni clienti apprezzano il fatto che la piattaforma possa fornire rapidamente informazioni su grandi set di dati, incluse classificazioni chiave per aiutare a valutare la postura di sicurezza dell'ambiente.
Reporting trasparente del flusso di dati: Alcuni specialisti IT concludono che la piattaforma offre un sistema di reporting trasparente che consente agli utenti di consolidare i flussi di dati in una vista unica.
Contro
Gestione dei dati lenta: Alcuni utenti riportano che il software è lento, in particolare quando recupera i dati e li carica nel pannello di gestione.
Uso complesso: Alcune recensioni evidenziano che il prodotto è complesso da usare.
Prisma Cloud (DSPM) consente alle aziende di sfruttare le capacità di scoperta, categorizzazione e monitoraggio dei dati. Prisma Cloud (DSPM) offre una postura di privacy e conformità identificando come i dati sensibili vengono copiati o consumati nei tuoi ambienti cloud. Con Prisma Cloud (DSPM) gli amministratori possono analizzare come i dati regolamentati si spostano tramite vari servizi cloud.
Caratteristiche:
- Classificazione automatica dei dati: Utilizza oltre 100 classificatori predefiniti per rilevare, personalizzare e creare informazioni personali identificabili (PII), informazioni finanziarie, cartelle cliniche, segreti degli sviluppatori e dati relativi alla conformità.
- Prevenzione malware: Prisma Cloud DSPM rileva i malware attraverso la scansione automatizzata dei dati di archiviazione cloud.
Integrazioni: Splunk, Tenable, Webhook, Qualys, ServiceNow, PagerDuty, Okta, Jira.
Distribuzione: Cloud, SaaS, basato su Web.
Pro
DSPM: Gli utenti riportano che la capacità di Prisma Cloud (DSPM) di visualizzare la postura degli account cloud su più piattaforme è estremamente preziosa per le operazioni quotidiane.
Creazione di regole: Alcuni utenti menzionano che impostare le regole è facile.
Contro
Prestazioni di scansione cloud: Alcuni critici notano che la scansione di grandi sistemi cloud può essere lenta.
Documentazione interna: Alcuni utenti IT affermano che comprendere la documentazione richiede tempo e impegno significativi.
Securiti by Veeam (DSPM) consente alle aziende di scoprire asset di dati shadow e nativi del cloud su oltre 200 piattaforme. Fa parte di Veeam e la piattaforma combinata sta distribuendo funzionalità integrate di rischio AI tramite Agent Commander2 . Securiti (DSPM) ha ricevuto numerosi premi del settore e degli analisti, tra cui "Cool Vendor in Data Security" di Gartner e "Privacy Management Wave Leader" di Forrester. Securiti (DSPM) Data Command Center aiuta le aziende a:
- Classificare i dati sensibili su larga scala, inclusi dati strutturati e non strutturati.
- Utilizzare oltre 700 criteri predefiniti e dati sensibili per dare priorità e ridurre le configurazioni errate.
Caratteristiche:
- Streaming dei dati: Controllo sui dati sensibili mentre fluiscono attraverso sistemi di streaming cloud, inclusi Confluent, Kafka, Amazon Kinesis e GCP PubSub.
- Grafo della privacy dei dati: Traccia i dati di un individuo tramite un People Data Graph.
Integrazioni: AWS, Microsoft 365, Salesforce, WorkDay, GCP, Intercom, Oracle, MongoDB, IBM, Asana Premium, Presto, Okta, Drift.
Distribuzione: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Pro
Scansione dei dati: Gli utenti IT indicano che il prodotto può connettersi e scansionare diverse origini dati. Le visualizzazioni sono semplici da capire.
Distribuzione: I responsabili della sicurezza notano di aver distribuito rapidamente migliaia di repository di dati strutturati e non strutturati in ambienti cloud pubblici in pochi giorni.
Contro
Scansione degli archivi di dati non strutturati: I responsabili tecnici affermano che la scansione di questi archivi di dati necessita di miglioramenti. Il software potrebbe essere più efficace con la scansione di tipi di file non rilevati o grandi archivi di dati (ad es. bucket S3).
Risultati della scansione dei dati: Gli utenti si aspettano di vedere cambiamenti incrementali ad ogni scansione, non i risultati completi.
Cyera (DSPM) è una piattaforma basata sull'AI che scopre, analizza e categorizza i dati nel panorama dei dati della tua organizzazione.
Cyera ha annunciato l'integrazione completa del suo modulo Identity-Centric DSPM, che ora collega direttamente la sensibilità dei dati a specifici modelli comportamentali degli utenti per prevedere il raggio d'azione dei dati.3
Il 26 febbraio 2026, Cyera ha reso disponibile DSPM tramite un nuovo piano esteso per AWS Security Hub, e il 24 marzo 2026, il fornitore ha annunciato Browser Shield per AI, Data Lineage per file e Cyera MCP per colmare le lacune di sicurezza nell'adozione dell'AI.4
Caratteristiche:
- Rilevamento e risposta dei dati (DDR): Ricevi avvisi quando i dati vengono spostati, utilizzati o localizzati in modo improprio.
- Governance dell'accesso ai dati (DAG): Attiva le policy di accesso ai dati con controlli personalizzati su quali identità hanno accesso a dati specifici.
Integrazioni: Google Cloud Platform, Slack, AWS, Bitbucket, Splunk APM, ServiceNow, Collibra, IBM Security QRadar SIEM, Oracle Cloud Infrastructure, Wiz.
Distribuzione: Cloud, SaaS, basato su Web.
Pro
Gestione dei dati: I consulenti di cybersecurity sostengono che le funzionalità più preziose sono la scoperta dei dati, la categorizzazione dei dati e la gestione della postura di sicurezza dei dati (DSPM).
Corrispondenza dei dati: Gli utenti riportano che Cyera (DSPM) può abbinare e identificare grandi set di dati complessi, inclusi dati sanitari specifici del Canada, dati dei pazienti statunitensi e altri dati aziendali misti da oltre 17 aziende.
Contro
Copertura on-premises: Gli utenti ritengono che la soluzione possa espandere i propri servizi di sicurezza dei dati agli ambienti on-premises.
Reporting: Alcuni utenti si lamentano che il reporting è ancora nelle sue fasi iniziali e che non ci sono abbastanza informazioni utili su dashboarding/KPI.
OneTrust Privacy & Data Governance Cloud (DSPM) aiuta le aziende ad analizzare continuamente i dati e la loro postura di sicurezza, garantendo che la postura dei dati sia compresa per tipo e posizione dei dati.
Caratteristiche:
- Scansione e mappatura dei dati: Applica la scansione e la mappatura dei dati per monitorare le modifiche e individuare lo spostamento dei dati.
- Scoperta dei dati: Identifica dati sconosciuti e determina se sono sensibili o rappresentano un rischio per la sicurezza dei dati.
- Minimizzazione dei dati: Identifica ed elimina dati ridondanti, obsoleti e triviali.
Integrazioni: ALTR, Amazon Athena, Amazon DynamoDB, Apache Hive, Apache Kafka, Auth0, Broadcom, HubSpot, Google Cloud Platform, IBM Security, MongoDB, Okta.
Distribuzione: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Pro
Procedure DSPM personalizzabili: I direttori IT attribuiscono procedure DSPM personalizzabili che si allineano agli standard di privacy e regolamentazione della nostra organizzazione per la gestione degli asset di dati.
Audit dei flussi di dati: I clienti riportano che il prodotto mantiene un database di audit completo per i flussi di dati, rendendo facile impostare le policy di gestione dei dati.
Contro
Integrazioni: Alcuni ingegneri del software riportano che integrare la piattaforma con i sistemi esistenti può essere complesso, richiedendo tempo e impegno per esplorare ed eseguire efficacemente.
Navigazione nei flussi di lavoro: Alcuni recensori riportano che la navigazione del prodotto non è intuitiva e richiede tempo per comprendere il flusso.
Con Symmetry DataGuard, le aziende possono fornire capacità di rilevamento, categorizzazione e protezione dei dati per ottenere visibilità di rete sulla postura del rischio dei dati della propria organizzazione.
Le aziende possono anche implementare controlli di accesso, monitoraggio e funzionalità di automazione tramite Symmetry DataGuard (DSPM) per mitigare il rischio rappresentato da frequenti eventi di sicurezza.
Integrazioni:
Caratteristiche:
- Rilevamento e risposta dei dati: Monitora modelli di accesso ai dati inaspettati.
- Controlli di accesso: Gestisci le mappe dei dati utilizzando il controllo di accesso basato sui ruoli (RBAC) o il controllo di accesso obbligatorio (MAC).
Integrazioni: Asana, Azure, IBM Radar, Splunk, Elastic, OneDrive, AWS e Google Cloud Platforms.
Distribuzione: Cloud, Windows on-premise, Linux on-premise, air-gapped (distribuzione del software isolando fisicamente una rete informatica sicura).
Pro
Classificazione dei dati: I CISO notano che Symmetry DataGuard (DSPM) supporta un'ampia gamma di tipi di dati sensibili.
Visibilità dei dati: I clienti esprimono che Symmetry Data Guard (DSPM) fornisce chiari approfondimenti su dove si trovano i dati sensibili, chi può accedervi e come vengono utilizzati.
Contro
Prestazioni: Alcune recensioni notano che Symmetry DataGuard (DSPM) introduce latenza che può mettere un carico aggiuntivo sul tuo database e sistema.
Integrazioni: Alcuni utenti riportano un supporto limitato per le integrazioni, incluso Azure.
Prisma Cloud's Dig Security Platform, acquisita da Palo Alto Networks nel 2023, dà priorità al rischio dei dati, analizza i flussi di dati e visualizza la governance dell'accesso per gestire la postura di sicurezza dei dati su qualsiasi cloud.
Caratteristiche:
- Microsoft 365 data security: Ottieni trasparenza su dove sono archiviati i dati sensibili, come sono classificati e chi vi ha accesso su diversi account OneDrive e siti SharePoint.
- Audita la classificazione e il metodo di crittografia della tua organizzazione.
- Connettiti con Azure Information Protection per scoprire file etichettati erroneamente.
- Scansione condivisione file: Scansiona e classifica documenti nelle tue condivisioni file on-premises per ottenere approfondimenti sulla struttura delle cartelle.
- Contestualizza e dai priorità ai rischi dei dati nascosti in milioni di documenti non strutturati.
- Mappa i permessi degli utenti e spiega chi può accedere a cosa.
Integrazioni: AWS, Azure, Google Cloud Platform, Oracle Cloud e Snowflake.
Distribuzione: Nativo del cloud.
Pro
Scoperta dei dati: Gli utenti sostengono che il prodotto elimina la necessità di ricerche laboriose sugli asset di dati e fornisce flessibilità nativa del cloud.
Rilevamento delle minacce: I responsabili dell'audit sottolineano che le capacità di rilevamento delle minacce offrono una forte protezione contro le minacce di cybersecurity.
Contro
Connettori di origine dati: I recensori si aspettano di vedere più connettori di origine dati per la scoperta e la classificazione dei dati (ad es. Amazon FSx, Amazon EFS).
Supporto server dati on-premises: Alcuni clienti riportano nessun supporto per archivi dati locali, come server on-premises.
Laminar by Rubrik fornisce soluzioni DSPM migliorando la visibilità e il controllo dei dati per ridurre il rischio di esfiltrazione dei dati e mitigare l'impatto degli attacchi informatici.
Caratteristiche:
- Mappatura della geolocalizzazione dei dati: Ottieni visibilità sulle geolocalizzazioni degli archivi di dati e sulla mobilità dei dati tra ambienti cloud e geografie.
- Segmentazione di rete centrata sui dati: Ricevi notifiche quando un utente inserisce dati sensibili o limitati in ambienti non attendibili o non autorizzati, ed elimina i dati dal segmento o autorizza il nuovo ambiente.
Integrazioni: Microsoft 365, Microsoft SQL Server, NetApp, Microsoft Azure, AWS, SAP HANA, Zscaler.
Distribuzione: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Pro
Scoperta e classificazione dei dati: Uno specialista IT ha complimentato le funzionalità di scoperta e classificazione dei dati di Laminar, affermando che il prodotto acquisisce e aggiorna accuratamente i dati sensibili della propria azienda.
Reporting automatizzato: I VP concludono che gli strumenti di reporting automatizzati di Laminar forniscono funzionalità aggiuntive preziose.
Contro
Prezzi: Alcuni ingegneri hanno indicato che il prodotto è costoso e non adatto alle piccole aziende.
Integrazioni: Alcuni utenti riportano un'ampia copertura su Snowflake, ma Laminar potrebbe integrarsi ulteriormente con altri fornitori di data warehouse, come Databricks e Dremio.
BigID può essere distribuito su diversi ambienti, inclusi IaaS, PaaS, SaaS, repository di codice, big data e pipeline NoSQL, e on-premises.
Caratteristiche:
- Scoperta potenziata dall'AI: Trova, inventaria e categorizza tutti i tuoi dati utilizzando la scoperta dei dati senza agenti e potenziata dall'AI e la personalizzazione NLP per rilevare i dati shadow.
- BigID AI Copilot:
- Raccogli tutti i dati rilevanti per l'azienda.
- Ricevi raccomandazioni per le mappature dei dati.
- Usa Generative AI per generare descrizioni delle tabelle.
Integrazioni: Hadoop, GitLab, AWS, Oracle Database, SAP HANA, Kafka, Microsoft MySQL, Hive, Google Cloud Platform e MongoDB.
Distribuzione: Cloud, Windows on-premises, Linux on-premises.
Pro
Scoperta dei dati: Gli utenti riportano che BigID fornisce un approccio prezioso per gestire in modo sicuro i dati della propria azienda e identificare lacune e duplicati nei dati.
Semplicità d'uso: Le recensioni indicano che il prodotto è facile da usare e offre un'esperienza utente fluida attraverso le sue integrazioni Microsoft.
Contro
Visibilità dei dati: Alcuni sviluppatori affermano che BigID offre una visibilità inferiore rispetto ad altre applicazioni cloud e shadow IT. Hanno dichiarato che alcune delle loro piattaforme SaaS non erano connesse a BigID.
Prezzi: I clienti riportano che BigID è più costoso delle alternative.
Aggiungi come fonte preferitaCome selezionare lo strumento DSPM giusto
1. Copertura
Nell'attuale industria DSPM, gran parte dell'attenzione è focalizzata sui dati associati a piattaforme di infrastruttura come Azure Blob Storage, S3, data lake e database, dove gli sviluppatori costruiscono vari prodotti e soluzioni.
Tuttavia, DSPM comprende molto di più, poiché i dati sensibili possono essere diffusi in SaaS, PaaS (ad es. Amazon RDS) e IaaS (ad es. macchine virtuali che eseguono database) sistemi.
Organizzazioni con app multiuso potrebbero avere i propri "dati sensibili" nei flussi di lavoro tra queste app. Queste organizzazioni potrebbero selezionare uno strumento DSPM che copra ambienti IaaS, PaaS e SaaS.
Figura: Tre domini chiave: File, SaaS e IaaS, dove sono archiviati i dati sensibili
Sorgente: Varonis5
2. Accuratezza
Alcuni strumenti DSPM offrono avvisi di base basati su policy, che potrebbero produrre risultati analitici insufficienti. Alcuni fornitori DSPM potrebbero offrire capacità più complete e fornire risultati più accurati.
Ad esempio, i DSPM con una capacità di analisi del comportamento di utenti ed entità (UEBA) impareranno e stabiliranno una baseline del comportamento normale, generando anche notifiche per attività insolite.
Quindi, selezionare uno strumento DSPM che offra integrazioni UEBA o intelligence sulle minacce integrate può aiutare la tua organizzazione a ottenere approfondimenti sui dati più accurati.
3. Scala
Le organizzazioni che valutano grandi volumi di dati (ad es. banche, rivenditori, compagnie di assicurazione, Fortune 1000) dovrebbero selezionare uno strumento DSPM in grado di eseguire scansioni di classificazione o autorizzazione su scala petabyte.
3 soluzioni simili a DSPM da tenere d'occhio
1. Fornitori specializzati nella privacy dei dati
I DSPM solo per la scoperta mancano del contesto necessario per determinare se i dati sensibili sono a rischio. Queste soluzioni valutano la postura di sicurezza dei dati contando i risultati dei dati sensibili, ma non tengono conto dei livelli di esposizione, della risoluzione dei problemi o del rilevamento delle minacce ai dati. I DSPM solo per la scoperta sono solo cataloghi di dati.
2. DSPM solo IaaS
Diverse aziende DSPM si concentrano sulle tre principali piattaforme IaaS (AWS, Azure e GCP) ignorando altri domini di dati essenziali come archiviazione file cloud, condivisioni file on-premises, app SaaS e email. La copertura dei database su sistemi multi-cloud è fondamentale; cerca un fornitore DSPM che copra tutti i tuoi domini di dati.
3. DSPM senza esperienza reale di cybersecurity
I fornitori di sicurezza dei dati dovrebbero avere team di ricerca e studi di caso del mondo reale dedicati all'identificazione delle vulnerabilità, al tracciamento degli attori delle minacce e allo sviluppo di nuovi modelli di minaccia.
Per indicazioni sulla scelta dello strumento o del servizio giusto, consulta le nostre fonti basate sui dati: strumenti di gestione delle policy di sicurezza di rete (NSPM) e strumenti di risposta agli incidenti.
Evoluzione del mercato DSPM
Il mercato DSPM ha vissuto una consolidazione tra il 2023 e il 2025 mentre i fornitori di sicurezza affermati acquisivano capacità specializzate di sicurezza dei dati. Le transazioni degne di nota includono l'acquisizione di Polar Security da parte di IBM nel 2023, l'acquisto di Flow Security da parte di CrowdStrike nel 2024, l'acquisizione di Next DLP da parte di Fortinet nel 2024, l'acquisto di Dasera da parte di Netskope nel 2024, l'acquisizione di Trail da parte di Cyera nel 2024, l'acquisto di GetVisibility da parte di Forcepoint nel 2025, l'acquisizione di Lookout da parte di Fortra nel 2025 e la consolidazione di Swift Security e Acante da parte di Concentric AI nel 2025.6
Nel 2026, la categoria si è espansa decisamente nella sicurezza AI, nell'osservabilità AI, nella governance degli agenti AI e nei controlli runtime AI. Microsoft Purview, Varonis Atlas, il lancio di marzo di Cyera, Cyberhaven, SentinelOne e Veeam Agent Commander riflettono tutti questo cambiamento.
La domanda di mercato è passata dal semplice trovare dati (DSPM) al rispondere al loro movimento (Data Detection and Response). Gli utenti si aspettano ora che questi siano una singola piattaforma.
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}Collegamenti di riferimento
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