Inteligência Artificial
Explore insights práticos, pesquisas e benchmarks sobre inteligência artificial, incluindo IA generativa, grandes modelos de linguagem, RAG (Random Access Group), frameworks de governança, práticas de MLOps (Multiple Logging Operations) e hardware de IA. Compreenda as principais ferramentas, estratégias de implementação e casos de uso corporativos que estão moldando o cenário da IA.
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- LLMBenchmark18 set
TI Agêntica: Podem os Agentes de IA Conceber um Benchmark
Testámos 16 models na conceção de um benchmark em text-to-SQL e chamada de ferramentas. Cada model criou um benchmark por tópico, num total de 32 submissões. Nenhuma submissão passou em todos os critérios da rubrica. Os agentes conseguiram criar e executar testes, mas nenhum demonstrou simultaneamente um teste de resposta em branco e um teste…
- LLMBenchmark17 set
AIM Enterprise: Benchmark Empresarial Agêntico
As empresas usam LLMs todos os dias para suas tarefas regulares. Para encontrar os LLMs com melhor custo-benefício, projetamos o AIM Enterprise, um benchmark empresarial agêntico, no qual usamos 69 tarefas empresariais reais em estratégia, marketing, RH, vendas e operações. Dois modelos juízes pontuaram cada arquivo que passou nas verificações. Em 32,7% das pontuações individuais,…
- Hardware de IABenchmark17 set
Alternativas ao DGX Spark: RTX, Ryzen IA Halo e Mac Studio
Comparamos benchmarks de inferência publicados do DGX Spark, RTX e Ryzen IA Halo, cobrindo processamento de prompt, geração de tokens e contextos mais longos. As alternativas incluem Framework Desktop, Mac Studio e sistemas GB10 de outros fabricantes. A velocidade de decodificação mede os tokens de saída gerados por segundo. Valores maiores significam geração de resposta…
- Modelos de IAAnálise15 set
World Foundation Models: 10 Casos de Uso
Treinar robôs e veículos autônomos (AVs) no mundo físico pode ser caro, demorado e arriscado. Os World Foundation Models oferecem uma alternativa escalável ao permitir simulações realistas de ambientes do mundo real. Esses models aceleram o desenvolvimento e a implantação em robótica, AVs e outros domínios, reduzindo a dependência de testes físicos. Descubra como os…
- Modelos de IAAnálise15 set
Time Series Foundation Models: Casos de Uso & Benefícios
Os time series foundation models (TSFMs) são pre-trained models que realizam previsão, classificação, imputação e detecção de anomalias em dados de séries temporais sem exigir um model separado para cada dataset ou setor. Os TSFMs usam arquiteturas baseadas em transformer e datasets de séries temporais em larga escala para generalizar entre domínios como finanças, varejo,…
- Inteligência Artificial nas IndústriasAnálise15 set
Top 20 Aplicações de IA para Sustentabilidade e 7 Ferramentas
Ao aplicar IA generativa à otimização logística, previsão de demanda e redução de resíduos, as empresas podem reduzir emissões em suas operações além dos próprios sistemas de IA. Descubra 7 ferramentas de IA para sustentabilidade e 20 aplicações com exemplos do mundo real que usam IA para construir um futuro mais inteligente, mais eficiente e…
- Aplicações GenAIAnálise15 set
10 Riscos da IA Generativa e Como Mitigá-los
Com as indústrias priorizando a IA generativa para inovação e automação, seu potencial cresce. No entanto, riscos da IA generativa, como precisão e preocupações éticas, permanecem. Enfrentar esses desafios é fundamental para garantir que a IA beneficie a humanidade. Explore os 10 principais riscos da IA generativa e as etapas para mitigá-los: Ferramentas de IA…
- Modelos de IABenchmark15 set
Comparação de Foundation Models Relacionais
Comparamos por benchmark SAP-RPT-1-OSS com gradient boosting (LightGBM, CatBoost) em 17 datasets tabulares que abrangem o espectro semântico-numérico, tabelas pequenas/altamente semânticas, datasets empresariais mistos e grandes datasets numéricos de baixa semântica. Nosso objetivo é medir onde os priores semânticos pré-treinados de um LLM relacional podem oferecer vantagens sobre os modelos de árvore tradicionais e onde…