Inteligência Artificial
Explore insights práticos, pesquisas e benchmarks sobre inteligência artificial, incluindo IA generativa, grandes modelos de linguagem, RAG (Random Access Group), frameworks de governança, práticas de MLOps (Multiple Logging Operations) e hardware de IA. Compreenda as principais ferramentas, estratégias de implementação e casos de uso corporativos que estão moldando o cenário da IA.
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Múltiplo-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X
Por mais de duas décadas, otimizar o desempenho de computação tem sido uma pedra angular do meu trabalho. Realizamos benchmark das B200, H200, H100 da NVIDIA e MI300X da AMD para avaliar quão bem elas escalam para inferência de Modelo de Linguagem Grande (LLM). Usando o framework vLLM com o modelo meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct, executamos testes em…
DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarks & Alternativas
NVIDIA’s DGX Spark entrou no mercado de IA para desktop em 2025 por $4,699, posicionando-se como um “supercomputador de IA para desktop”. Ele vem com 128GB de memória unificada e promete um petaflop de desempenho de IA FP4 em um chassi do tamanho de um Mac Mini. Veja os resultados dos benchmarks de valor e…
GPU Software for IA: CUDA vs. ROCm
As especificações brutas de hardware contam apenas metade da história na computação por GPU. Para medir o desempenho real de IA, executamos 52 testes distintos comparando o MI300X da AMD com as H100, H200 e B200 da NVIDIA, em cenários multi-GPU e de alta concorrência. Embora o MI300X da AMD apresente 1.307 TFLOPS face aos…
Modelos Quantitativos de Grande Escala: Aplicações e Desafios
Os sistemas modernos estão se tornando complexos demais para a análise estatística tradicional, já que as instituições agora lidam com conjuntos de dados massivos, incluindo dados de pacientes, meteorológicos e do mercado financeiro. Os modelos quantitativos de grande escala (LQMs) ajudam processando esses conjuntos de dados, integrando dados estruturados e não estruturados e aplicando modelagem…
Os 25 Melhores Ferramentas de Controle de Versão
Na AIMultiple, utilizamos ferramentas de controle de versão todos os dias para gerir o código de mais de 1.000 páginas web em múltiplos projetos. Com base na nossa experiência, selecionámos as melhores ferramentas de controle de versão, incluindo software open-source e proprietário: Git é um sistema de controle de versão distribuído gratuito e open-source originalmente…
Comparação dos 20 principais detectores de texto gerado por IA
Realizamos um benchmark dos 10 detectores de texto gerado por IA mais utilizados. Aqui está um resumo rápido das nossas descobertas: Explore a comparação detalhada de recursos e preços dos 20 principais detectores de conteúdo IA, juntamente com os resultados do benchmark e os modelos de detecção de IA que alimentam essas ferramentas: Para detalhes…
Principais 15 Fabricantes de Chips de IA de Borda com Casos de Uso
A demanda por processamento de baixa latência impulsionou a inovação em chips de IA de borda. Esses processadores são projetados para realizar computações de IA localmente em dispositivos, em vez de depender de soluções baseadas em nuvem. Com base em nossa experiência analisando fabricantes de chips de IA, identificamos as principais soluções para robótica, IIoT,…
Geração de Texto por IA: Principais 17 Casos de Uso e 5 Estudos de Caso
IA generativa, um subconjunto da inteligência artificial, possibilita a criação de novo conteúdo, como texto, código, imagens, designs e vídeos, aprendendo a partir de dados existentes e construindo sobre eles. Explore como a IA generativa pode ser usada para gerar conteúdo na forma de texto por meio de 17 casos de uso e 5 estudos…
Modelos de Linguagem Grandes em Cibersegurança
Avaliamos 7 modelos de linguagem grandes em 9 domínios de cibersegurança usando o SecBench, um benchmark de grande escala e multi-formato para tarefas de segurança. Testamos cada modelo em 44.823 perguntas de múltipla escolha (MCQs) e 3.087 perguntas de resposta curta (SAQs), cobrindo áreas como segurança de dados, gestão de identidade e acesso, segurança de…
LLM Quantização: BF16 vs FP8 vs INT4
Realizamos o benchmark do Qwen3-32B em 4 níveis de precisão (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) em uma única NVIDIA H100 80GB GPU. Cada configuração foi avaliada em 2 benchmarks (~12,2 mil perguntas) cobrindo conhecimento e geração de código, além de mais de 2.000 execuções de inferência para medir a vazão. O Int4 é 2,7x mais rápido…