Inteligência Artificial
Explore insights práticos, pesquisas e benchmarks sobre inteligência artificial, incluindo IA generativa, grandes modelos de linguagem, RAG (Random Access Group), frameworks de governança, práticas de MLOps (Multiple Logging Operations) e hardware de IA. Compreenda as principais ferramentas, estratégias de implementação e casos de uso corporativos que estão moldando o cenário da IA.
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- Produtividade em IABenchmark30 jun
Principais Ferramentas de Gerador de Documentos com IA
Os geradores de documentos com IA prometem criar documentos, apresentações e até sites a partir de apenas um prompt curto. Testamos o quão bem várias ferramentas populares conseguem gerar diferentes tipos de saída, incluindo: Testamos o IA Doc Maker pedindo que ele criasse documentos sobre AIMultiple sem fornecer detalhes da empresa. Os resultados não foram…
- RAGBenchmark30 jun
Os 10 melhores modelos de embedding multilíngues para RAG
Avaliamos 10 modelos de embedding multilíngues em aproximadamente 606k avaliações da Amazon em 6 idiomas (alemão, inglês, espanhol, francês, japonês, chinês). Geramos 1.800 consultas (300 por idioma), cada uma referenciando detalhes concretos da avaliação de origem. Modelos treinados para busca (separação entre consulta e documento) superam modelos maiores treinados para similaridade textual geral: e5_base (110M…
- Hardware de IAComparação de Recursos30 jun
GPU Software for IA: CUDA vs. ROCm
As especificações brutas de hardware contam apenas metade da história na computação por GPU. Para medir o desempenho real de IA, executamos 52 testes distintos comparando o MI300X da AMD com as H100, H200 e B200 da NVIDIA, em cenários multi-GPU e de alta concorrência. Embora o MI300X da AMD apresente 1.307 TFLOPS face aos…
- Fundamentos de IAAnálise25 jun
Modelos Quantitativos de Grande Escala: Aplicações e Desafios
Os sistemas modernos estão se tornando complexos demais para a análise estatística tradicional, já que as instituições agora lidam com conjuntos de dados massivos, incluindo dados de pacientes, meteorológicos e do mercado financeiro. Os modelos quantitativos de grande escala (LQMs) ajudam processando esses conjuntos de dados, integrando dados estruturados e não estruturados e aplicando modelagem…
- Codificação com IAAvaliação em Mundo Aberto25 jun
Os 25 Melhores Ferramentas de Controle de Versão
Na AIMultiple, utilizamos ferramentas de controle de versão todos os dias para gerir o código de mais de 1.000 páginas web em múltiplos projetos. Com base na nossa experiência, selecionámos as melhores ferramentas de controle de versão, incluindo software open-source e proprietário: Git é um sistema de controle de versão distribuído gratuito e open-source originalmente…
- Hardware de IAAvaliação em Mundo Aberto22 jun
Top 15 Fabricantes de Chips de IA de Borda com Casos de Uso
A demanda por processamento de baixa latência impulsionou a inovação em chips de IA de borda. Esses processadores são projetados para realizar computações de IA localmente nos dispositivos, em vez de depender de soluções baseadas em nuvem. Com base em nossa experiência analisando fabricantes de chips de IA, identificamos as principais soluções para robótica, IoT…
- Aplicações GenAIAnálise16 jun
Geração de Texto por IA: Principais 17 Casos de Uso e 5 Estudos de Caso
IA generativa, um subconjunto da inteligência artificial, possibilita a criação de novo conteúdo, como texto, código, imagens, designs e vídeos, aprendendo a partir de dados existentes e construindo sobre eles. Explore como a IA generativa pode ser usada para gerar conteúdo na forma de texto por meio de 17 casos de uso e 5 estudos…
- LLMBenchmark15 abr
LLM Quantização: BF16 vs FP8 vs INT4
Realizamos o benchmark do Qwen3-32B em 4 níveis de precisão (BF16, FP8, GPTQ-Int8, GPTQ-Int4) em uma única NVIDIA H100 80GB GPU. Cada configuração foi avaliada em 2 benchmarks (~12,2 mil perguntas) cobrindo conhecimento e geração de código, além de mais de 2.000 execuções de inferência para medir a vazão. O Int4 é 2,7x mais rápido…