Cem Dilmegani
Experiência profissional e conquistas
Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a aquisição de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo de zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia como TechCrunch e Business Insider. [6], [7]Interesses de pesquisa
O trabalho de Cem concentra-se em como as empresas podem aproveitar as novas tecnologias em IA, IA agente, cibersegurança (incluindo segurança de rede e segurança de aplicações) e dados, incluindo dados da web. A experiência prática de Cem com software empresarial contribui para o seu trabalho. Outros analistas da AIMultiple e a equipe técnica apoiam Cem na concepção, execução e avaliação de benchmarks.Educação
Ele se formou em Engenharia da Computação pela Universidade Bogazici em 2007. Durante sua graduação, estudou aprendizado de máquina na época em que era comumente chamado de "mineração de dados" e a maioria das redes neurais possuía algumas camadas ocultas. Possui um MBA pela Columbia Business School, obtido em 2012. Cem é fluente em inglês e turco. Seu nível de alemão é avançado e seu nível de francês é iniciante.Publicações externas
- Cem Dilmegani, Bancos pós-IA: milhões de empregos em risco com a automação das funções essenciais dos bancos . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz e Martin Lundqvist (1 de dezembro de 2014). Digitalização do setor público: o desafio de um trilhão de dólares , McKinsey & Company.
Mídia, apresentações em conferências e outros eventos
- Respostas às perguntas da Korea24 sobre a perda de empregos devido à IA, Korea24
- Imóveis e Tecnologia , apresentado pelo Centro Wilbur F. Breslin de Estudos Imobiliários e pela Escola de Negócios Frank G. Zarb da Universidade Hofstra em 2023 e 2024.
- Sessão Radar AI (22 de junho de 2023): "Aumentando o impacto da ciência de dados com o ChatGPT".
- Encontro de IA Generativa em Atlanta: IA Generativa para Tecnologia Empresarial .
Fontes
- Por que Microsoft, IBM e Google estão intensificando seus esforços em ética de IA , Business Insider.
- A Microsoft investe US$ 1 bilhão na OpenAI para desenvolver inteligência artificial mais inteligente do que nós , Washington Post.
- Fortalecendo a Liderança em IA: Kit de Ferramentas de IA para Executivos de Alto Nível , Fórum Econômico Mundial.
- Desempenho da UE em Ciência, Investigação e Inovação , Comissão Europeia.
- O investimento de 200 mil milhões de euros da UE em IA injeta dinheiro nos centros de dados, mas o mercado de chips continua a ser um desafio , IT Brew.
- Hypatos recebe US$ 11,8 milhões por uma abordagem de aprendizado profundo para processamento de documentos , TechCrunch.
- Conseguimos um olhar exclusivo sobre a apresentação que a startup de IA Hypatos usou para levantar US$ 11 milhões , Business Insider.
Últimos artigos de Cem
Criando Agentes de IA Pessoais + 18 Plataformas e Ferramentas de Agente
We spent the two days experimenting with real-world demos and tools to build personal AI assistants that can handle your tasks, such as scheduling meetings, managing notes, or sorting through emails. We will dive into three main approaches to building and using personal AI assistants, with real-world examples for each: 1.
Software de Texto para Voz: Hume & ElevenLabs
As AI capabilities evolve, text-to-speech (TTS) software is becoming more adept at producing natural, human-like speech. We evaluated and compared the performance of five different TTS and sentiment analysis tools (Resemble, ElevenLabs, Hume, Azure, and Cartesia) across seven core emotion categories to determine which could most accurately, consistently, and comprehensively recognize emotional tones.
Melhores Ferramentas de Design para Código Comparadas: Análise Detalhada
The design-to-code landscape has transformed with AI-powered tools promising to bridge the gap between visual design and production-ready code. With 82% of developers now using AI coding assistants daily or weekly, the demand for effective design-to-code solutions has never been higher.
Análise dos 4 Principais NGFWs de Código Baseado em Recursos
Teams using NGFWs, AI-driven security, and automation save ~$2M more than those using traditional tools. See open source NGFW as a cost-effective network security solution for comprehensive security: Top 4 open source NGFW comparison Table 1. Key features For details of key features of open source NGFW and their importance, check the ngfw features.
RAG Ferramentas de Avaliação: Weights & Biases vs Ragas vs DeepEval
When a RAG pipeline retrieves the wrong context, the LLM confidently generates the wrong answer. Context relevance scorers are the primary defense. We benchmarked five tools across 1,460 questions and 14,600+ scored contexts under identical conditions: same judge model (GPT-4o), default configurations, and no custom prompts.
IA sem código: Benefícios, Indústrias & Principais Diferenças
No-code AI tools allow users to build, train, or deploy AI applications without writing code. These platforms typically rely on drag-and-drop interfaces, natural language prompts, guided setup wizards, or visual workflow builders. This approach lowers the barrier to entry and makes AI development accessible to users without a programming background.
Ferramentas de Coleta de Dados Automatizada & Casos de Uso
Automated data collection uses systems to gather, process, and analyze information efficiently. Since automated data comes from multiple sources in various formats, understanding the different types and their origins is essential to implementing it effectively.
Oracle Cloud Recursos do Agendador de Infraestrutura (OCI) e Alternativas
Compare the top Oracle Cloud Infrastructure (OCI) schedulers ranked by integration capabilities, features, and pricing.
Segurança da Automação de Cargas de Trabalho: Melhores Práticas & Exemplos
Businesses must secure workload automation at every level. The following sections outline key risks, best practices for securing automation environments, and real-world examples that highlight the importance of robust security.
XR/AR na Manufatura: 7 Casos de Uso do Mundo Real
Recent industry research shows that XR device shipments (e.g. lightweight AR or smart glasses for industrial use) grew over 40 % year‑over‑year in 2025. With adoption accelerating, XR technologies are increasingly helping manufacturers improve efficiency, safety, and collaboration. Explore the top 7 use cases of XR/AR in manufacturing with real-world examples.
Boletim informativo AIMultiple
Receba um e-mail gratuito por semana com as últimas notícias de tecnologia B2B e insights de especialistas para impulsionar o seu negócio.