Contate-nos
Nenhum resultado encontrado.
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Analista Principal
345 Artigos
Mantenha-se atualizado sobre tecnologia B2B.
Cem é o analista principal da AIMultiple há quase uma década. O trabalho de Cem na AIMultiple foi citado por importantes publicações globais, incluindo Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post, empresas globais como a HPE, ONGs como o Fórum Econômico Mundial e organizações supranacionais como a Comissão Europeia. [1], [2], [3], [4], [5]

Experiência profissional e conquistas

Ao longo de sua carreira, Cem atuou como consultor de tecnologia, comprador de tecnologia e empreendedor de tecnologia. Ele assessorou empresas em suas decisões tecnológicas na McKinsey & Company e na Altman Solon por mais de uma década. Ele também publicou um relatório da McKinsey sobre digitalização. Liderou a estratégia de tecnologia e a aquisição de uma empresa de telecomunicações, reportando-se ao CEO. Ele também liderou o crescimento comercial da empresa de tecnologia avançada Hypatos, que atingiu uma receita recorrente anual de 7 dígitos e uma avaliação de 9 dígitos partindo de zero em 2 anos. O trabalho de Cem na Hypatos foi noticiado por importantes publicações de tecnologia como TechCrunch e Business Insider. [6], [7]

Interesses de pesquisa

O trabalho de Cem concentra-se em como as empresas podem aproveitar as novas tecnologias em IA, IA agente, cibersegurança (incluindo segurança de rede e segurança de aplicações) e dados, incluindo dados da web. A experiência prática de Cem com software empresarial contribui para o seu trabalho. Outros analistas da AIMultiple e a equipe técnica apoiam Cem na concepção, execução e avaliação de benchmarks.

Educação

Ele se formou em Engenharia da Computação pela Universidade Bogazici em 2007. Durante sua graduação, estudou aprendizado de máquina na época em que era comumente chamado de "mineração de dados" e a maioria das redes neurais possuía algumas camadas ocultas. Possui um MBA pela Columbia Business School, obtido em 2012. Cem é fluente em inglês e turco. Seu nível de alemão é avançado e seu nível de francês é iniciante.

Publicações externas

Mídia, apresentações em conferências e outros eventos

  • Respostas às perguntas da Korea24 sobre a perda de empregos devido à IA, Korea24
  • Imóveis e Tecnologia , apresentado pelo Centro Wilbur F. Breslin de Estudos Imobiliários e pela Escola de Negócios Frank G. Zarb da Universidade Hofstra em 2023 e 2024.
  • Sessão Radar AI (22 de junho de 2023): "Aumentando o impacto da ciência de dados com o ChatGPT".
  • Encontro de IA Generativa em Atlanta: IA Generativa para Tecnologia Empresarial .

Fontes

  1. Por que Microsoft, IBM e Google estão intensificando seus esforços em ética de IA , Business Insider.
  2. A Microsoft investe US$ 1 bilhão na OpenAI para desenvolver inteligência artificial mais inteligente do que nós , Washington Post.
  3. Fortalecendo a Liderança em IA: Kit de Ferramentas de IA para Executivos de Alto Nível , Fórum Econômico Mundial.
  4. Desempenho da UE em Ciência, Investigação e Inovação , Comissão Europeia.
  5. O investimento de 200 mil milhões de euros da UE em IA injeta dinheiro nos centros de dados, mas o mercado de chips continua a ser um desafio , IT Brew.
  6. Hypatos recebe US$ 11,8 milhões por uma abordagem de aprendizado profundo para processamento de documentos , TechCrunch.
  7. Conseguimos um olhar exclusivo sobre a apresentação que a startup de IA Hypatos usou para levantar US$ 11 milhões , Business Insider.

Últimos artigos de Cem

Segurança cibernéticaMar 4

Mais de 30 ferramentas de auditoria de segurança de rede

As ferramentas de auditoria de segurança de rede fornecem informações em tempo real sobre a segurança de uma rede, realizando varreduras em todo o ambiente e alertando os administradores sobre ameaças emergentes, vulnerabilidades ou novas correções. Devido à ampla gama de suas funções, essas ferramentas variam significativamente.

IAMar 4

Falhas da IA: 10 causas principais e exemplos da vida real

Seja um acidente com um carro autônomo, um algoritmo tendencioso ou uma falha em um chatbot de atendimento ao cliente, as falhas em sistemas de IA implantados podem ter consequências graves e levantar importantes questões éticas e sociais. Ao identificar e abordar os problemas subjacentes, as empresas podem mitigar os riscos associados à IA e garantir que ela seja usada com segurança.

Software EmpresarialMar 4

As 10+ melhores ferramentas de observabilidade de rede

A observabilidade de rede oferece às organizações visibilidade sobre o desempenho da rede, permitindo a identificação e resolução mais rápidas de problemas de infraestrutura. As ferramentas desta categoria utilizam cada vez mais IA para automatizar a detecção de anomalias no tráfego e na integridade dos dispositivos. As 8 principais ferramentas de observabilidade de rede * As avaliações são baseadas no Capterra e no G2.

IAMar 3

Aplicações e ferramentas de IA para processos de contas a pagar

Os processos manuais de contas a pagar são frequentemente prejudicados por problemas evitáveis, como exposição a fraudes, erros de entrada de dados, atrasos nas aprovações e visibilidade limitada dos gastos. As soluções de contas a pagar baseadas em IA resolvem esses problemas automatizando tarefas rotineiras, melhorando a precisão e criando uma supervisão mais clara em todo o ciclo de pagamento.

DadosMar 3

Os 15 principais serviços de coleta de dados

Se você precisa de conjuntos de dados coletados por humanos, dados da web em larga escala ou insights de mercado, explore as opções abaixo para encontrar a fonte de dados ideal para o seu projeto. Os 15 principais serviços de coleta de dados para IA. Apesar da eficiência da coleta de dados da web e da geração de dados sintéticos, os dados gerados por humanos continuam sendo essenciais para o desenvolvimento da IA. Aqui, comparamos os 12 principais serviços de coleta de dados para IA.

IAMar 3

GPT-5: Melhores recursos, preços e acessibilidade

Temos o GPT-5.2, o mais recente e um dos modelos de linguagem mais avançados. GPT-4 vs. GPT-5 A comparação interativa abaixo mostra como o GPT-5 difere do GPT-4 em termos de arquitetura, desempenho e preço.

IAMar 3

Os 7 principais desafios e soluções do reconhecimento de voz

Os sistemas de reconhecimento de fala (SRS) são a base de assistentes de voz, ferramentas de transcrição e automação de atendimento ao cliente. Embora o reconhecimento de fala melhore a eficiência e a experiência do usuário, escolher a solução certa é um desafio. Questões importantes incluem sua precisão em ambientes ruidosos, capacidade de lidar com termos e sotaques específicos, equilíbrio entre velocidade e confiabilidade, e abordagem em relação à privacidade e aos riscos de alucinações.

IAMar 3

Os 7 principais bancos de dados vetoriais de código aberto: Faiss vs. Chroma

À medida que os agentes e modelos de IA dependem cada vez mais da recuperação de dados de alta dimensionalidade, a seleção de um banco de dados vetorial de código aberto torna-se crucial para a implementação empresarial.

IAMar 3

Top 5 IBM Concorrentes da Watsonx

As empresas utilizam IA conversacional para lidar com perguntas de clientes em larga escala e reduzir o tempo de espera. Embora o Watsonx Assistant da IBM seja uma das soluções mais consolidadas nesse segmento, nem sempre é a melhor opção para todas as equipes. Fatores como tamanho da empresa, restrições orçamentárias e recursos técnicos podem influenciar se essa é a escolha certa.

DadosMar 2

Compare mais de 45 ferramentas de MLOps em in 2026

A Gestão de Operações de Aprendizado de Máquina (MLOps) incorpora os princípios de DevOps ao aprendizado de máquina, desde a implantação do modelo até a manutenção, automatizando as transições entre os pipelines de treinamento e implantação.