Serviços
Contate-nos
Ezgi Arslan, PhD.

Ezgi Arslan, PhD.

Analista da Indústria
97 Artigos
Mantenha-se atualizado sobre tecnologia B2B.

Ezgi é analista da indústria na AIMultiple.

Foco de pesquisa na AIMultiple

  • Aplicações de agentes de IA em finanças, onde combina sua expertise financeira com ferramentas emergentes de IA.
  • Sustentabilidade, onde se apoia em sua formação em pesquisa acadêmica.
  • Tecnologias de procurement, onde se fundamenta em sua experiência em finanças.
  • Pesquisas e análise de sentimento para insights de usuários, onde se baseia em sua experiência acadêmica.
  • Segurança de rede, incluindo firewalls, gerenciamento de firewall e orquestração, onde aplica sua experiência em análise da indústria.

Experiência profissional

Ezgi trabalhou tanto na academia quanto na indústria antes:
  • Universidade Çankaya como Corpo Docente a Tempo Parcial
  • TED Ankara College como Especialista em Suporte Educacional
  • Universidade TED como Assistente de Ensino
  • AKFEN Holding Inc. como Especialista em Finanças

Educação

Graduou-se com um PhD pelo Departamento de Administração de Empresas da Universidade Bilkent.

Publicações acadêmicas

  • Arslan E. and Tanyeri-Günsür B. (2025). Ambitious sons and understanding daughters: investor perceptions of gender and the valuation of family firms". Gender in Management: An International Journal, 1-22, DOI: 10.1108/GM-11-2024-0636.
  • Alp, E. (2024). An Examination of Factors in Financial Asset Valuation. Nişantaşı Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 12 (Special Issue), 60-72. DOI: 52122/nisantasisbd.1467788.
  • Tanyeri A. B., and Alp E. (2023). Law as an external governance mechanism: valuation of family firms in countries with differing judicial protection of shareholder rights. Corporate Governance: An International Review, 1-22, DOI: 10.1111/corg.12484.

Apresentações em conferências

Últimos artigos de Ezgi

Dados
Benchmark
3 Ago

Top 3 Geradores Sintéticos de Documentos: Benchmark

Os geradores de documentos sintéticos criam imagens de documentos realistas e anotadas que ajudam a treinar e avaliar modelos de aprendizado de máquina sem depender de grandes conjuntos de dados rotulados manualmente. Comparamos 3 geradores de documentos sintéticos — Genalog, DocCreator e Tonic Textual — criando mais de 2.500 documentos sintéticos, avaliando sua eficácia em…

Cibersegurança
Avaliação em Mundo Aberto
3 Ago

Análise das 3 Principais Ferramentas de Código Aberto para Gerenciamento de Firewall

Os custos substanciais das violações de dados, que atingem uma média superior a 4 milhões de dólares globalmente. Para proteger seus dados confidenciais e a segurança do firewall, as empresas contam com serviços de gerenciamento de segurança de firewall. Se você está *Com base em dados de plataformas de avaliação B2B **A compatibilidade pode ser…

Cibersegurança
Avaliação em Mundo Aberto
3 Ago

As 40+ melhores ferramentas de auditoria de segurança de rede

As ferramentas de auditoria de segurança de rede varrem uma rede e geram relatórios sobre sua segurança. Elas sinalizam ameaças, vulnerabilidades e correções pendentes e, em seguida, alertam os administradores. Essas ferramentas variam amplamente em função. Algumas cuidam do gerenciamento de patches. Outras se enquadram nas categorias abaixo: Essas ferramentas varrem esses ativos em busca…

Software Empresarial
Análise
31 Jul

Top 10 Casos de Uso de ERP com IA e Estudos de Caso

Os sistemas de planeamento de recursos empresariais (ERP) ajudam as organizações a gerir processos empresariais centrais, como finanças, operações e recursos humanos, numa única plataforma. Fornecemos os 10 principais casos de uso de IA no ERP que se concentram na automatização de tarefas rotineiras, previsão preditiva e análises inteligentes, com exemplos da vida real. A…

Cibersegurança
Avaliação em Mundo Aberto
30 Jul

Top 20 Empresas de Tecnologia de Decepção

A tecnologia de decepção implanta ativos falsos para detectar invasores que burlaram as defesas de perímetro. As empresas podem usar a tecnologia de decepção para detectar e isolar um ataque cibernético antes que ele atinja os sistemas reais da organização. Abordamos as 20 principais empresas de tecnologia de decepção. Esta é possivelmente uma lista incompleta…

IA Agêntica
Comparação de Recursos
30 Jul

Agentes de IA Locais: Goose, Observer IA, AnythingLLM

Agentes de IA locais são frequentemente descritos como offline, no dispositivo ou totalmente locais. Passámos três dias a mapear o ecossistema de agentes de IA locais que funcionam autonomamente em hardware pessoal sem depender de APIs externas ou serviços na nuvem. A nossa análise categoriza as principais soluções em três áreas-chave, com base em testes…

Cibersegurança
Avaliação em Mundo Aberto
30 Jul

18 Melhores Softwares de Prevenção de Perda de Dados (DLP)

Com base em nosso benchmark de DLP e funcionalidades, aqui estão as principais ferramentas de prevenção de perda de dados. Veja nossa justificativa para estas recomendações clicando nos links nos nomes dos produtos: Para cumprir regulamentações como GDPR, HIPAA ou PCI DSS e fortalecer sua segurança com uma solução de DLP, você precisa encontrar o…

IA
Análise
30 Jul

Sistemas ERP de IA Generativa: 10 Casos de Uso e Benefícios

O software de planeamento de recursos empresariais (ERP) ajuda as empresas a integrar fluxos de trabalho entre finanças e operações. A IA generativa, juntamente com tecnologias como RPA, tem o potencial de melhorar os processos de ERP. O uso financeiro da IA Generativa em sistemas ERP pode abranger a automação de todo o ciclo de…

Software Empresarial
Análise
30 Jul

Python RPA: 8 Casos de Uso para Desenvolvedores

Automação robótica de processos (RPA) permite que robôs de software executem tarefas repetitivas de computador. Python oferece aos desenvolvedores uma forma flexível de construir esses robôs em código. O mercado global de RPA está em torno de USD 28 bilhões em 2025 e prevê-se que atinja aproximadamente USD 247 bilhões até 2035.1 No entanto, entre…

Dados
Análise
30 Jul

Qualidade de Dados de IA: Desafios & Melhores Práticas

A má qualidade dos dados atrasa a implementação bem-sucedida de projetos de IA e ML. 1 Mesmo os algoritmos de IA mais avançados podem produzir resultados defeituosos se os dados subjacentes forem de baixa qualidade. Explore a importância da qualidade dos dados em IA, os desafios que as organizações enfrentam e as melhores práticas para…

...23456...