Os 10 melhores bots de voz: IA sem graça, ElevenLabs e PolyAI
Um chatbot de voz ou agente de IA de voz ouve a pessoa que liga, usa reconhecimento de fala para converter as palavras faladas em texto, aplica processamento de linguagem natural e compreensão de linguagem natural para identificar a intenção do cliente e, em seguida, retorna uma resposta por meio de conversão de texto em fala.
Explore os 10 melhores chatbots de voz e compare seus planos de preços, modelos de implantação e telefonia, tipos de interface e número de idiomas suportados.
Comparativo de preços dos 10 principais chatbots de voz
Produto | Plano/teste gratuito | Preço inicial |
|---|---|---|
IA insípida | 2 créditos grátis | US$ 0,14/min |
ElevenLabs | 10 mil créditos/mês | $ 6/mês |
Google Dialogflow CX (Fluxos) | Crédito de $600 por 12 meses | US$ 0,001/segundo |
Lindy | Teste grátis por 7 dias | US$ 50/mês |
PolyAI | N / D | N / D |
Recontar IA | Créditos de teste de US$ 10 | US$ 0,07 - US$ 0,31/min |
Sierra AI | N / D | N / D |
Fluxo de síntese | 1 agente livre | Pagamento por uso |
Vapi | Créditos de teste de US$ 10 | Pagamento por uso |
Fluxo de voz | Teste grátis por 7 dias | N / D |
Observação: Os fornecedores estão listados em ordem alfabética. As informações sobre preços foram obtidas nos sites dos fornecedores.
Comparação de recursos de chatbots de voz
BYO-LLM (Traga seu próprio LLM): Indica se uma plataforma de IA de voz permite a integração de um modelo de linguagem selecionado pelo cliente (normalmente autenticado por meio da chave de API do próprio cliente), em vez de restringir os usuários ao modelo incluído na plataforma.
IA insípida
Bland AI é uma plataforma de chatbot com foco em API, voltada para chamadas de saída e fluxos de conversação programáveis.
- Caminhos conversacionais para controle detalhado de webhooks no gerenciamento de diálogos.
- Opção de GPU auto-hospedada para empresas que precisam manter os dados de voz dentro de sua própria infraestrutura.
- Realização de chamadas em lote para campanhas com alto volume de chamadas.
- Detecção automatizada de mensagens de voz e lógica de repetição para fluxos de trabalho de chamadas de saída.
- Suporte para clonagem de voz para equipes que precisam de uma voz de marca consistente em todas as chamadas.
A Bland AI foi projetada para empresas que precisam de soberania de dados, automação de chamadas de saída ou maior controle sobre a infraestrutura por trás de seus bots de voz com IA.
ElevenLabs
A ElevenLabs oferece o ElevenAgents, uma plataforma de agentes de IA com foco em voz, construída sobre sua base de síntese de fala, conversão de fala em texto e IA conversacional. A plataforma foi projetada para agentes telefônicos receptivos e ativos com atendimento realista, qualificação de vendas , suporte ao cliente , recepção virtual, agendamento de consultas e automação de centrais de atendimento.
Ele oferece suporte à criação de agentes sem código, além de APIs e SDKs. O ElevenLabs integra-se com o Salesforce, Calendly, Zapier, Stripe, Jotform e RingCentral.
- Conversas de voz com latência ultrabaixa, alternância de turnos rápida e fluxo de diálogo natural.
- Ampla biblioteca de vozes, clonagem de voz personalizada, controle de persona e saída de fala expressiva.
- Suporte multilíngue em mais de 70 idiomas com troca dinâmica de idiomas.
- Os recursos de segurança corporativa incluem criptografia, SOC 2, HIPAA, GDPR, residência regional de dados e modo de retenção zero.
ElevenLabs é ideal para equipes que exigem qualidade de voz altamente realista, combinada com fluxos de trabalho práticos de agentes de voz para suporte ao cliente, captura de leads, agendamento e automação telefônica multilíngue.
Figura 1: Exemplo de projeto de fluxo de trabalho ElevenLabs. 1
Google Dialogflow CX (Fluxos)
Google O Dialogflow CX é uma plataforma conversacional baseada na nuvem, construída em torno de um construtor visual de máquinas de estado para conversas com múltiplas interações.
- Integração com a infraestrutura de nuvem Google, Vertex AI e produtos Contact Center AI.
- O Agent Assist e o CCAI Insights oferecem suporte aos fluxos de trabalho do contact center.
- Integrações com parceiros como Avaya, AudioCodes, Twilio e Voximplant.
- Suporte para mais de 120 idiomas e variantes regionais.
O Dialogflow CX é ideal para organizações que já utilizam o Google Cloud e que precisam de fluxos de conversa estruturados, amplo suporte a idiomas e integrações com centrais de atendimento.
Lindy
A Lindy oferece um construtor de fluxos de trabalho sem código para a criação de agentes de voz e automações de negócios mais abrangentes.
- Mais de 100 integrações com ferramentas de CRM , e-mail , produtividade , suporte e colaboração.
- Suporte da base de conhecimento para responder às dúvidas dos clientes com base em conteúdo aprovado pela empresa.
- Mais de 50 idiomas suportados para interações de voz multilíngues.
A Lindy é ideal para organizações que precisam de automação de voz integrada a fluxos de trabalho SaaS existentes, em vez de uma ferramenta de chatbot de voz independente.
PolyAI
PolyAI oferece automação de voz como um serviço gerenciado para empresas que buscam suporte do fornecedor para design e otimização de diálogos.
- Alto nível de contenção de chamadas para casos de uso de centrais de atendimento transacionais.
- Modelos de domínio pré-treinados para cenários comuns da indústria e de serviços.
- Versão beta do construtor de agentes self-service para equipes que desejam criar agentes diretamente.
- Kit de desenvolvimento de agentes para organizações que preferem maior controle técnico sobre o desenvolvimento de agentes.
PolyAI é adequado para grandes empresas com alto volume de chamadas que desejam automação de voz gerenciada.
Recontar IA
Retell AI é uma plataforma de agente de voz em nuvem criada para chamadas de clientes com baixa latência.
- Interação por voz em menos de um segundo, com latência relatada em torno de 600 milissegundos sob carga de produção.
- Suporte "Traga seu próprio LLM" para equipes que desejam usar provedores como OpenAI, Anthropic ou Google.
- Conformidade com a HIPAA em regime de autosserviço, incluindo a assinatura de Acordos de Parceiros Comerciais sem a necessidade de um contrato empresarial obrigatório.
- Preços claros por minuto, sem taxas de plataforma adicionais.
- Construtor de fluxos do tipo "arrastar e soltar" para equipes que desejam projetar chatbots de voz sem precisar criar cada fluxo do zero, a partir de código.
A Retell AI é mais adequada para equipes de saúde e centrais de atendimento de alto volume que precisam de conversas de voz rápidas, suporte à HIPAA e preços baseados no uso.
Figura 2: Painel de transferência de chamadas da Retell AI. 2
Sierra AI
Sierra AI cria agentes conversacionais treinados em procedimentos operacionais padrão (SOPs) da empresa, transcrições e gravações de áudio por meio de seu construtor Ghostwriter.
- Comportamento do agente específico da marca para manter uma experiência consistente do cliente.
- Arquitetura multi-modelo usando LLMs de OpenAI, Anthropic e Meta.
- Cobertura de conformidade incluindo SOC 2 Tipo II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA e GDPR.
Sierra AI é ideal para grandes marcas de consumo que desejam agentes de voz e digitais alinhados aos processos da empresa, à identidade da marca e à precificação baseada em resultados.
Fluxo de síntese
Synthflow é uma plataforma de bots de voz sem código, construída em torno de um construtor de arrastar e soltar e da estrutura BELL, que abrange a criação, avaliação, lançamento e aprendizado de agentes de voz.
- Mais de 200 integrações pré-configuradas com ferramentas de vendas, agendamento, CRM e automação.
- Suporte para subcontas de marca branca e de agência para provedores de serviços.
- Opção de trazer sua própria operadora para maior flexibilidade em telefonia.
- A clonagem de voz oferece suporte a interações de voz personalizadas para a marca.
O Synthflow é ideal para agências e pequenas e médias empresas que desejam implementar a automação de voz rapidamente, sem depender de uma grande equipe de engenharia.
Vapi
Vapi é uma plataforma de IA de voz voltada para desenvolvedores que permite às equipes escolher e trocar provedores de fala para texto, LLM e de texto para fala .
- Equipes para criar fluxos de trabalho de voz multiagente com agentes especializados.
- Fluxos de trabalho para edição visual da lógica de conversação.
- Estrutura API-first para equipes de engenharia que precisam de controle direto sobre o comportamento do agente de voz.
- Suporte para conformidade com SOC 2 e HIPAA.
A Vapi é ideal para organizações com recursos de engenharia de IA de voz que precisam de controle em nível de provedor sobre sua pilha de fala, raciocínio e saída de voz.
Fluxo de voz
Voiceflow é uma plataforma colaborativa de design de conversas para equipes que desenvolvem experiências de voz e chat.
- Colaboração em tempo real para designers de conversação, equipes de produto e agências.
- Pré-visualização em tempo real para testar fluxos de diálogo durante a fase de design.
- Suporte para telefonia através do provisionamento de números nativos dos EUA e do Canadá, além de integrações com Twilio, Vonage e Telnyx.
O Voiceflow é ideal para equipes focadas em design de conversas, prototipagem e colaboração em canais de voz e chat.
estudos de caso de agentes de voz com IA
MyPlanAdvocate com IA Bland
A MyPlanAdvocate enfrentava altos custos com ligações recebidas de clientes do Medicare, já que 25 a 30% das ligações pagas não eram qualificadas após ultrapassarem o limite faturável. Além disso, os agentes humanos gastavam de 40 a 50 minutos por dia lendo as divulgações pós-venda obrigatórias, o que limitava o tempo disponível para conversas de vendas.
A Bland resolveu esses problemas implementando agentes de voz com IA da Bland em dois fluxos de trabalho. A agente de entrada, Emily, triava e qualificava os chamadores antes de encaminhá-los aos representantes de vendas. Um segundo agente, Mason, cuidava da leitura das informações obrigatórias após as compras, reduzindo o trabalho manual repetitivo dos agentes humanos.
Após a implementação, a MyPlanAdvocate relatou que as chamadas pagas não qualificadas caíram para menos de 5%, enquanto o sistema de IA lidou com aproximadamente 2.500 chamadas recebidas por dia. A empresa também relatou aumento na produtividade dos agentes, uma taxa de conversão 200% maior em comparação com agentes humanos, mais de US$ 40 milhões em receita anual adicional e um retorno sobre o investimento de 262 vezes. 3
Instituição financeira com Kore.ai
Um banco regional com sede nos EUA enfrentava uma pressão crescente em suas operações de atendimento ao cliente devido a mais de um milhão de ligações por ano, expectativas cada vez maiores por suporte sempre disponível e um sistema IVR legado que frequentemente conduzia os clientes por fluxos de chamadas ineficientes. Os agentes humanos encaminhavam muitas consultas rotineiras, aumentando o tempo de atendimento, os custos de suporte e a carga de trabalho dos agentes.
A Kore.ai resolveu esses problemas implementando IA para Serviços com agentes de voz e IA digital específicos para o setor bancário. A solução substituiu o sistema IVR tradicional por um autoatendimento conversacional em diversos canais, permitindo que os clientes realizassem tarefas comuns, como consultas de saldo, atualizações de conta, pagamentos, serviços de cartão e dúvidas sobre transações.
Após a implementação, o banco registrou mais de 2,6 milhões de sessões automatizadas com clientes, mais de 5 milhões de minutos de atendimento telefônico automatizado e taxas de resolução de 86% para interações digitais e 42% para interações por voz. A implementação reduziu a pressão sobre os atendentes humanos, ampliou o acesso 24 horas por dia, 7 dias por semana, aos clientes e permitiu que as equipes humanas se concentrassem em necessidades mais complexas dos clientes. 4
KPN com ElevenLabs
A KPN tinha como objetivo expandir o uso de experiências digitais baseadas em voz em todos os seus serviços, mantendo um alto padrão de usabilidade, privacidade e acessibilidade para o cliente. Como a maior provedora de telecomunicações da Holanda, a empresa identificou oportunidades para tornar o conteúdo mais acessível por meio da voz e para aprimorar a automação nas interações com os clientes.
A ElevenLabs apoiou esse esforço implementando um sistema avançado de áudio com IA no ecossistema da KPN. A colaboração inclui aplicações práticas de IA de voz para os serviços internos da KPN e experiências voltadas para o cliente, como conteúdo acessível por voz e suporte automatizado ao cliente.
A parceria serve como base para uma adoção mais ampla da IA de voz no mercado holandês. As iniciativas iniciais focam em melhorar a acessibilidade, possibilitar interações mais naturais com os clientes e oferecer experiências de serviço 24 horas por dia, 7 dias por semana, mais personalizadas em todos os produtos e serviços da KPN. 5
Perguntas frequentes
A principal característica de um chatbot de voz é a interação por voz em tempo real. Isso requer reconhecimento automático de fala , processamento de linguagem natural, detecção de intenção e conversão de texto em fala trabalhando em conjunto.
Alguns agentes de IA de voz usam uma arquitetura de fala para fala, na qual o modelo trabalha diretamente com áudio ao vivo. Outras ferramentas usam um pipeline encadeado que separa a conversão de fala em texto, o raciocínio e a saída de voz, o que pode ser útil para fluxos de suporte que precisam de transcrições, aprovações ou um controle mais rigoroso.
Os chatbots de voz também se conectam aos sistemas empresariais existentes. Isso permite que eles usem dados de clientes, histórico de clientes, conversas anteriores, registros de CRM, chamados de suporte, sistemas de pedidos e o mesmo banco de dados usado pela equipe de suporte.
Outras funcionalidades importantes incluem suporte multilíngue, verificação segura do cliente, gestão de interrupções, análise de chamadas, automação de voz para chamadas recebidas e efetuadas e uma transição suave para agentes humanos.
Essas funcionalidades são essenciais porque os clientes esperam respostas rápidas e um canal direto para falar com uma pessoa quando o problema exige discernimento, empatia ou tratamento de exceções.
Atendimento ao cliente: Os chatbots de voz podem lidar com consultas rotineiras, como status do pedido, atualizações de entrega, alterações de agendamento, redefinição de senha, dúvidas sobre faturamento e solução de problemas básicos.
Eles podem reduzir a pressão sobre a equipe de suporte, resolvendo dúvidas simples dos clientes antes que elas cheguem aos atendentes humanos. Quando o problema exige suporte humano, o bot pode transferir a chamada com o histórico do cliente, detalhes da conta e a intenção da pessoa que ligou.
Vendas: As equipes de vendas podem usar chatbots de voz com IA para qualificar leads, ligar para potenciais clientes, confirmar interesse, agendar demonstrações e fazer acompanhamento após chamadas perdidas.
Um chatbot de voz pode fazer perguntas básicas de prospecção, atualizar o CRM e encaminhar leads qualificados para um representante de vendas. Isso ajuda a equipe de vendas a dedicar mais tempo a conversas com maior probabilidade de sucesso.
Operações de contact center : Os chatbots de voz ajudam os contact centers a gerenciar chamadas recebidas sem depender exclusivamente de sistemas IVR tradicionais. Eles podem identificar a intenção do cliente por meio da linguagem natural, encaminhar chamadas para o departamento correto, coletar informações antes da transferência e responder a perguntas frequentes sem intervenção humana.
Isso pode melhorar a produtividade dos agentes e reduzir a frustração dos clientes durante os horários de pico.
Agendamento de consultas: Clínicas, salões de beleza, serviços de reparo e empresas locais podem usar chatbots de voz para agendar, reagendar ou cancelar consultas.
O bot pode verificar a disponibilidade no mesmo banco de dados usado pela equipe, enviar lembretes e atualizar os registros dos clientes após a ligação. Isso é útil para empresas que recebem muitas ligações repetitivas para agendamento.
Gestão de pedidos e contas: os chatbots de voz podem ajudar os clientes a verificar o status dos pedidos, atualizar os dados da conta, confirmar pagamentos, relatar entregas não realizadas ou solicitar devoluções.
Chamadas de saída : As empresas podem usar chatbots de voz para chamadas de saída, como lembretes de pagamento, confirmações de entrega, lembretes de compromissos, pesquisas de mercado, avisos de renovação e assistência proativa.
Essas chamadas geralmente são estruturadas, o que facilita a automação, permitindo ainda a transferência para agentes humanos quando necessário.
Suporte ao funcionário: Os chatbots de voz também podem lidar com consultas internas dos funcionários. Por exemplo, os funcionários podem perguntar sobre problemas de TI, políticas de RH, datas de pagamento, saldo de férias ou solicitações de acesso.
Isso reduz tarefas repetitivas para as equipes internas e fornece aos funcionários respostas rápidas por meio de um canal de voz.
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