Az Kodlu/Kodsuz Yapay Zeka Ajanı Oluşturucuları: n8n, make, Zapier

Üç gün boyunca az kodlu ve kodsuz yapay zeka ajanı oluşturucularını, yapay zeka ajanı iş akışlarını yapılandırdık; manuel olarak LLM eylemleri, belge ayrıştırıcıları, arama araçları kurduk ve tetikleyiciler, koşullu adımlar, araç çağrıları ve webhook'lar ile pipeline'lar inşa ederek her sistemin çok adımlı ajan otomasyonunu nasıl ele aldığını karşılaştırdık.

Popüler az kodlu/kodsuz yapay zeka ajanı oluşturucularının ücretsiz katmanlarını kullandık; bunlara Creatio AI Studio, n8n (kendi kendine barındırılan), make ve Zapier dahildir; ve OpenAI'nin AgentKit'ini resmi belgelerine dayanarak değerlendirdik.¹

Yapay zeka ajanı oluşturucuları

İşte her platformun hızlı bir incelemesi:

1. Creatio Studio: Bulut tabanlı az kodlu bir platform. Görsel tasarımcı ve doğal dil komutları kullanır; böylece teknik olmayan kullanıcılar iş akışlarını ve görevleri otomatikleştirebilir.
2. n8n: Açık kaynaklı, geliştirici odaklı, kod güdümlü. Ayrıca, büyük ölçüde SaaS'a yöneliyor. Bellek veya araç muhakemesi gibi derin ajan orkestrasyonu özelliklerini destekler. Özel bir ajan düğümü sağlar.
3. OpenAI AgentKit: OpenAI ekosistemine derinlemesine gömülü ekipler ve kullanıcılar için açık kaynaklı bir ajan oluşturucudur; yüksek düzeyde özel ajanlar oluşturmak için güçlü bir araç değildir. Otomatik notlandırma, prompt optimizasyonu ve performans izleme gibi yerleşik özellikler olarak ajan değerlendirme araçları içerir.
4. make: Bulut tabanlı SaaS aracı. Çok adımlı ajan iş akışlarını, koşullu dallanmayı ve API entegrasyonlarını destekler. n8n'e göre daha az ajanik esneklik ve mantık sunar; yine de HTTP istekleri, JSON/yönlendirici modülleri ve webhook'lar aracılığıyla özel yapılandırma kurulumlarını destekler.
5. Zapier: Bulut tabanlı SaaS aracı. Kod prompt tabanlı bir yapay zeka ajanı oluşturucusuyla en yeni başlayan dostu seçenektir. Ancak mimarisi doğrusaldır ve dallanma veya geri bildirim döngüleri gibi daha derin mantık, Paths veya Code by Zapier gibi ücretli özellikler gerektirir.
6. Google Workspace Studio: Gmail, Drive, Calendar, Sheets ve Chat gibi Workspace uygulamalarının içinde yerleşiktir. Düz dildeki talimatları otomatik iş akışlarına dönüştürmek için Gemini yapay zekasını kullanır.

Kodsuz araçlar yerine framework'leri düşünenler için, LangGraph, CrewAI, Swarm ve LangChain ile yapay zeka ajanları oluşturma konusundaki uygulamalı deneyimlerimizi okuyun.

Daha fazla okuyun

Web yetenekli ajanik yapay zekayı destekleyen altyapıyı inceliyorsanız, işte en son benchmark'larımız:

• Uzak tarayıcılar: Tarayıcı altyapısı, ajanların web ile güvenli bir şekilde etkileşime girmesini nasıl sağlar.
• Tarayıcı MCP benchmark: Araç kullanımı ve web erişimi için en iyi MCP sunucuları.

Creatio AI Studio

Creatio AI Studio, Temmuz 2026'da Creatio 10X güncellemesinin parçası olarak yayımlanan, yapay zeka ajanlarını oluşturma, dağıtma ve yönetme platformudur. Creatio yığınının geri kalanı gibi, deneysel ajan mantığından ziyade iş süreci otomasyonunu hedefler; ancak bir yönetişim katmanı ve iş kullanıcıları, kodsuz oluşturucular ve geliştiriciler için ayrı oluşturma yolları ekler.

Creatio ile kod yazmadan yapay zeka ajanları oluşturmanın bir örneğini görün:

Öne çıkan özellikler:

• Çoklu oluşturma yolları: İş kullanıcıları AI Twin asistanına düz bir dille hedefi anlatır. Kodsuz kullanıcılar Prompt Agent Designer ve Workflow Agent Designer'da ajan davranışını, becerileri, veri erişimini ve tetikleyicileri yapılandırır. Geliştiriciler Claude Code, Codex veya Cursor gibi kodlama ajanlarıyla Agent SDK'yı kullanır ve ortaya çıkan ajanlar yerel olanlarla birlikte yönetilir.
• Yönetişim paneli: Yürütme geçmişi, başarı oranları, politika ihlalleri ve tüketim tek bir görünümde. Yöneticiler politikaları (PII ve PCI kontrolleri, özel kısıtlamalar) tanımlar ve ajan iş akışları içinde insan onayı kontrol noktaları belirler. Ajan kararları, finansal hizmetler, sağlık ve kamu sektörü gibi düzenlemeye tabi sektörlerde önem taşıyan bir denetim kaydıyla günlüğe kaydedilir.
• Hazır ajan kütüphanesi: Satış, pazarlama ve hizmet için rol bazlı ajanlar; hesap araştırması, müşteri adayı puanlaması, kampanya yürütme, vaka sınıflandırma ve toplantı hazırlığını kapsar. Creatio bunları ek lisans ücreti olmadan içerir.
• Model ve kanal kapsamı: Kendi modelini getir dahil olmak üzere birden fazla LLM desteklenir. Ajanlar; ses, sohbet, video, SMS ve e-posta genelinde ayrı kanal entegrasyonları olmadan çalışır.
• Paylaşılan beceri kataloğu: Beceriler, BT tarafından merkezi olarak seçilen yeniden kullanılabilir yetenek bloklarıdır. İş kullanıcıları tarafından Twin aracılığıyla oluşturulan ajanlar, geliştiriciler tarafından oluşturulan ajanlarla aynı kataloğu kullanır; bu da izinleri ve davranışları ekipler arasında tutarlı tutar.

Creatio AI Studio yalnızca bulutta çalışır; kendi kendine barındırılan bir dağıtım seçeneği yoktur.

n8n

n8n kullanıcıların karmaşık yapay zeka ajanı iş akışları oluşturmasını sağlar. Geliştirici dostudur ve esnektir. İş akışları içinde gerçek kod yazabilir ve istediğiniz gibi genişletebilirsiniz. n8n'i farklı kılan şey, tüm kaynak kodunun GitHub üzerinde mevcut olmasıdır.²

Öne çıkan özellikler:

• JavaScript ve Python ile kod desteği
• Yüzlerce entegrasyona sahip zengin düğüm kütüphanesi
• Çok adımlı ajan mantığı için özel bir AI Agent düğümü
• Sistem prompt'ları aracılığıyla ajan düğümleri oluşturun
• Bağlam ve bellek desteği
• Birden fazla tetikleyici, dallanma, döngü ve hata işleme
• Kendi kendine barındırırken harici npm paketleri³

• Git tabanlı sürüm kontrolü üst katmanlarda

OpenAI'nin AgentKit'i

Ekim 2025'te OpenAI, yapay zeka ajanları oluşturmak ve dağıtmak için bir araç seti olan AgentKit'i duyurdu.¹ OpenAI modellerini ve araçlarını kullanan ekipler için tasarlanmıştır. Genel otomasyondan ziyade ajanların nasıl düşündüğüne, akıl yürüttüğüne ve araçları nasıl kullandığına odaklanır.

Öne çıkan özellikler:

• Ajan akışları oluşturmak için görsel tuval

• Bellek, araç kullanımı ve ajan delege etme için yerel destek
• Yerleşik mantık blokları (If, While, Set State)
• OpenAI modelleri ve MCP araçlarıyla sıkı entegrasyon
• Yerleşik değerlendirme:
  • Otomatik notlandırma

• • Prompt optimize edici

• • Ajan izi notlandırması

• Yapay zeka ajanlarını web sitelerine ve uygulamalara gömmek için ChatKit widget'ları

make

make, uygulamaları görsel modüller kullanarak bağladığınız bulut tabanlı bir otomasyon platformudur. Ajan davranışını taklit eden çok adımlı yapay zeka iş akışları çalıştırabilir; ancak gerçek bir ajan framework'ü sağlamaz. 

Öne çıkan özellikler:

• “Senaryolar” olarak adlandırılan çok adımlı iş akışları
• Dallanma için yönlendiriciler ve filtreler
• Döngüler ve alt senaryolar
• API desteği HTTP modülleri aracılığıyla

• Ayrıntılı hata ayıklama için Chrome DevTools uzantısı
• Net adım adım günlükler

Zapier

Zapier, en basit ve yeni başlayan dostu otomasyon aracıdır. Yapay zeka ajanları oluşturmak için doğal dil arayüzü kullanır; ancak doğrusal iş akışlarına dayanır.

Öne çıkan özellikler:

• Doğal dil talimatlarıyla oluşturulmuş AI Agents (beta)
• Küçük JS/Python parçacıkları için Code by Zapier
• Yaygın ajan görevleri için şablonlar
• Koşullu dallanma için Paths (ücretli özellik)
• Sınırlı adım düzeyinde şeffaflık

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

Google Workspace Studio

Google Workspace Studio, Google'ın kodsuz yapay zeka ajanı oluşturucusudur.
Google Workspace'in (başlangıçta Workspace Flows olarak adlandırılıyordu) bir parçası olarak tanıtıldı. Gmail, Drive, Calendar, Chat, Forms ve daha fazlasında çalışmak için Gemini yapay zekasını kullanır.

Öne çıkan özellikler:

• Ajanlar Gmail, Google Drive, Docs, Sheets, Chat ve Calendar içinde çalışabilir. Daha akıllı kararlar vermek için dosyalarınızdan, e-postalarınızdan ve etkinliklerinizden bağlam alırlar.
• Kullanıcılar, gelen e-posta, takvim etkinlikleri, yeni form yanıtları, planlanmış zamanlar veya Chat bahsetmeleri gibi olaylardan iş akışlarını başlatabilir.
• Oluşturulduktan sonra ajanlar, başkalarının bunları yeniden kullanmasına veya uyarlamasına yardımcı olarak Google Dokümanlar gibi ekipler arasında paylaşılabilir.

Yapay zeka ajanı oluşturucularının fiyatlandırma karşılaştırması

Bireysel ve ekip planları için maliyet modelleme

Kurumsal planlar için maliyet modelleme

Önemli noktalar:

• n8n: İş akışı yürütmesi başına ücret alır: bir çalıştırma, içerdiği düğüm sayısından bağımsız olarak tek bir yürütme sayılır.
  
• Agentkit: Maliyet, API/model kullanımına bağlıdır; burada OpenAI'nin ücretlendirmesine göre token'lar ve kullanılan araçlar için ödeme yaparsınız; AgentKit'in kendisi için ayrı bir ücret yoktur.
  
• make: Operasyon başına ücret alır: bir senaryodaki (Make'in iş akışı için kullandığı terim) her modül bir operasyon sayılır.
  
• Zapier: Görev başına ücret alır: tetikleyiciden sonraki her eylem adımı bir görev sayılır.

Örneğin, bir iş akışında 10 düğüm varsa:

• make ve Zapier bunu her çalıştığında 10 operasyon veya görev olarak sayar.
  
• n8n içerdiği düğüm sayısından bağımsız olarak bunu tek bir yürütme sayar.

Ancak n8n'in fiyatlandırması biraz kafa karıştırıcı olabilir: operasyonlar tek sayılmasa bile her planın toplam yürütme sayısı üzerinde bir sınırı vardır (örneğin, 2.500 ayda ücretsiz katmanda).

n8n fiyatlandırma planları

n8n hem kendi kendine barındırılan hem de bulutta barındırılan seçenekler sunar. Her ikisi de Docker veya Docker Compose kullanarak kendi altyapınızda çalışabilir.

Community sürümü; SSO, erişim kontrolleri ve genel değişkenler dahil olmak üzere birkaç kurumsal düzey özelliğe sahip değildir. Bu eksik özelliklerden bazıları topluluk tarafından oluşturulan düğümlerle değiştirilebilir; örneğin n8n-nodes-globals paketi genel özel değişkenlere bir alternatif sunar.

Ağustos 2025 itibarıyla n8n, tüm bulut planlarında etkin iş akışı sınırlarını kaldırmıştır; yani her planda sınırsız iş akışı, adım ve kullanıcıya sahip olabilirsiniz.⁴

AgentKit fiyatlandırma planları

Maliyet, API/model kullanımına bağlıdır: OpenAI'nin ücretlendirmesine göre token'lar ve kullanılan araçlar için ödeme yaparsınız; AgentKit için ayrı bir ücret yoktur. 

make fiyatlandırma planları

make operasyon tabanlı bir fiyatlandırma modeli kullanır:

Bu, orta düzeyde bir iş akışının bile ücretsiz kotanızı hızla tüketebileceği anlamına gelir. Günde 3 kez çalışan ve 5 modül kullanan günlük bir yapay zeka ajanı oluşturduğunuzu varsayalım (ör. haberleri getir, filtrele, OpenAI'yi çağır, sonucu biçimlendir, e-posta gönder). Bu, günde 5 operasyon × 3 çalıştırma = 15 operasyon eder. 30 günde ise ~450 operasyon eder.

• Ücretsiz plan: ayda 1.000 operasyon içerir ve en fazla 2 etkin senaryoya izin verir.
• Ücretli planlar: ayda $9'dan başlar; 10.000 operasyon için.

make operasyon başına faturalandırdığı için daha fazla düğümü veya daha sık çalışması olan iş akışları maliyetli hale gelir.

Zapier fiyatlandırma planları

Zapier, Zap'leri tarafından gerçekleştirilen görev sayısına göre ücret alır. Bir görev, iş akışındaki bir eylem adımı tarafından işlenen her veri öğesine karşılık gelir. Örneğin, bir Zap bir Google E-Tablosu'na bir satır eklerse bu bir görev sayılır.

• Ücretsiz plan: ayda 100 görev ve 5 Zap (iş akışı).
  
• Ücretli planlar: ayda $19,99'dan başlar ve 750 görev/ay içerir.

Görev limitinizi aştığınızda Zapier'in Zap'lerinizin çalışmaya devam etmesi için görev başına daha yüksek bir ücretlendirmeye geçtiğini unutmayın.

Zapier ayrıca yapay zeka orkestrasyon paketinin bir parçası olarak yapay zeka ajanları sunar. Bu planlar, yapay zeka destekli chatbot'lar ve ajanlar oluşturmanıza olanak tanır. Ücretsiz plan ayda 400 etkinlik içerir.

Daha fazla okuma

• Yerel Yapay Zeka Ajanları
• Agentic CLI Araçları Karşılaştırması

Bu araştırmayı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{dilmegani2026,
  author = {Dilmegani, Cem and PhD., Ezgi Arslan,},
  title  = {{Az Kodlu/Kodsuz Yapay Zeka Ajanı Oluşturucuları: n8n, make, Zapier}},
  year   = {2026},
  month  = aug,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/no-code-ai-agent-builders}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 10 Ağustos 2026}
}

Değişiklik günlüğü

6 güncelleme

1. 20265 Mar

   AI ajan oluşturucuları bölümüne Creatio Studio eklendi.

2. 16 Oca

   Platformlar listesine Creatio Studio eklendi.

3. 14 Oca

   Google Workspace Studio, 'İşte her platformun hızlı bir incelemesi' bölümüne eklendi.

4. 202511 Ara

   AI ajan oluşturucuları bölümünden karşılaştırma değerlendirme rubriği kaldırıldı.

5. 16 Eki

   Değerlendirilen araçlar listesinden OpenAI'nin AgentKit'i kaldırıldı.

6. 15 Eki

   Her araç için ek ayrıntılarla "Kıyaslama değerlendirme rubriği" bölümü güncellendi.

Referans Linkleri

1.

Introducing AgentKit | OpenAI

2.

GitHub - n8n-io/n8n at pixeljets.com · GitHub

3.

n8n/packages/nodes-base/nodes/Code at bf2ee51e36214c44bb7bb57d27d33dd29a8ccf72 · n8n-io/n8n · GitHub

4.

New plan, no active workflow limits — n8n's new pricing explained. – n8n Blog

n8n Blog

Cem Dilmegani

Baş Analist

Takip Et

Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5] Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. Cem, uluslararası teknoloji konferanslarında düzenli olarak konuşma yapmaktadır. Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu ve Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Tam Profili Görüntüle

Araştıran

Ezgi Arslan, PhD.

Sektör Analisti

Takip Et

Ezgi, işletme alanında finans uzmanlığı içeren bir doktora derecesine sahiptir ve AIMultiple'da Sektör Analisti olarak görev yapmaktadır. Teknoloji ve iş dünyasının kesişiminde araştırma ve içgörü çalışmalarını yürütür; uzmanlık alanları arasında sürdürülebilirlik, anket ve duygu analizi, finanstaki AI ajan uygulamaları, yanıt motoru optimizasyonu, güvenlik duvarı yönetimi ve satın alma teknolojileri yer alır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder