Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
- Belge Otomasyonuİçgörü20 Ağu
OCR teknolojisinin durumu: Öldü mü yoksa çözülmüş bir sorun mu?
Optik Karakter Tanıma (OCR), yapay zeka araştırmasının en eski alanlarından biridir. Günümüzde OCR teknolojisi nispeten olgunlaşmıştır ve artık yapay zeka olarak adlandırılmamaktadır; bu, Pulitzer Ödülü sahibi Douglas Hofstadter'ın şu sözüne iyi bir örnektir: Yapay zeka, henüz yapılmamış olan şeydir. OCR benchmark'ımızda, büyük dil model'i DeltOCR, basılı metindeki karakterlerin %95'inden fazlasını doğru okur. OCR araçları zorlu…
- LLMİçgörü19 Ağu
Müşteri Hizmetleri için ChatGPT: En İyi 10 Kullanım Alanı
ChatGPT, müşteri hizmetlerinde yenilik olmaktan çıkıp altyapıya dönüştü. Şirketler; yanıt sürelerini kısaltmak, ekiplerinin karşılayamayacağı hacmi yönetmek ve rutin etkileşimlerin maliyetini azaltmak için kullanıyor. Ancak sonuçlar, nasıl uygulandığına bağlı olarak büyük farklılık gösteriyor. OpenAI piyasaya sürdü GPT-5.6, önemli ölçüde daha yetenekli bir model; bu model, yönerge izleme, uzun bağlamlarda akıl yürütme ve doğru, marka ile uyumlu…
- Yapay Zekaİçgörü17 Ağu
800+ Önde Gelen AI Benchmark'ları
Henüz doygunluğa ulaşmamış LLM'ler, GPU'lar, bulut GPU'lar, AI ajanları, tablo AI ve siber güvenlik için 800'den fazla AI benchmark'ını derledik. Mayıs–Haziran zirvesinin çoğunun, araştırmamızı yürüttüğümüz döneme karşılık geldiğini unutmayın. Sürekli güncellenen benchmark'lar, onları son doğruladığımız zamana tarihlendiğinden, yeni benchmark'larda gerçek bir artışa işaret etmek yerine veri topladığımız aylar civarında kümelenme eğilimindedir. AI benchmark'larını ana kategorilerine…
- LLMKıyaslama16 Ağu
Daha Akıllı ve Daha Yoğun Modeller için 71 LLM'nin Zeka Yoğunluğu
Şubat 2023 ile Mayıs 2026 arasında yayımlanan 71 LLM'yi izledik ve zeka yoğunluğunu ölçmek için 10 halka açık benchmark topladık. Yetkinlik puanını, modelin tükettiği kaynağa (aktif parametreler, eğitim hesaplama gücü ve inference fiyatı) böldük. Zeka yoğunluğunu hesaplamak için şu adımları uyguladık: Puanlama yaklaşımı ve kaynak bazında dağılımlar için metodoloji bölümüne bakın. 2026 ortasına gelindiğinde yapay…
- RAGKıyaslama14 Ağu
Çok Modlu Embedding Modelleri: Apple vs Meta vs OpenAI
Çok modlu embedding modelleri nesneleri tanımada başarılıdır, ancak ilişkilerde zorlanır. Mevcut modeller “haritadaki telefon” ile “telefondaki harita”yı ayırt etmekte zorlanır. Bu spesifik sınırlılığı ölçmek için MS-COCO ve Winoground genelinde 7 önde gelen modeli benchmarkladık. Adil bir karşılaştırma sağlamak için her modeli aynı koşullar altında NVIDIA A40 donanımı ve bfloat16 hassasiyetiyle değerlendirdik. Bu deterministik kurulum, hangi…
- Yapay Zeka TemelleriAçık Dünya Değerlendirmesi12 Ağu
En İyi 10 Yapay Zeka Altyapı Şirketi ve Uygulaması
Birçok kuruluş yapay zekaya büyük yatırımlar yapıyor, ancak projelerin çoğu ölçeklenemiyor. Yapay zeka kavram kanıtlarının 10-20'si tam dağıtıma ilerliyor. Temel bir neden, mevcut sistemlerin büyük veri kümelerinin, gerçek zamanlı işlemenin veya karmaşık makine öğrenimi modellerinin taleplerini destekleyecek donanıma sahip olmamasıdır. Yapay zeka iş stratejisinde daha merkezi hale geldikçe, altyapı sınırlamaları girişimlerin üretime ulaşıp ulaşmayacağını giderek…
- Duygu AnaliziAçık Dünya Değerlendirmesi10 Ağu
En İyi 10 Açık Kaynak Duygu Analizi Aracı
Duygu analizi, metin analitiği uygulamalarından biri olarak dünya çapında ivme kazanmıştır. Duygu analizini henüz uygulamamış işletmeler, bu teknolojiden yararlanmak için en iyi araçları ve kullanım alanlarını öğrenme ihtiyacı hissedebilir. Duygu analizini ücretsiz olarak denemek isteyen işletmeler için en iyi açık kaynaklı duygu analizi araçlarını ve kodsuz çözümleri keşfedin: Açık kaynaklı duygu araçları iki gruba ayrılır:…
- Yapay Zeka Temelleriİçgörü6 Ağu
Yapay Zeka Gelirlerini Katmanlar Arasında Karşılaştırın
Yapay zeka pazarı dört katmanın tamamında (veri, hesaplama, modeller ve uygulamalar) hızla büyüdü. Örneğin, NVIDIA'nın veri merkezi geliri tek bir mali yılda (MY2024'ten MY2025'e, Ocak 2024 ve Ocak 2025'te sona eren) $47,5B'den $115,2B'ye yükseldi. 80'den fazla yapay zeka şirketinin gelir verilerini takip ettik. 2023'ten 2025'e kadar hesaplama, veri, modeller ve uygulamalar katmanlarında gelirlerin nasıl değiştiğini…