Hizmetler
Bize Ulaşın

Yapay Zeka

Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.

Yapay Zeka Keşfedin

En İyi AI Belge Oluşturucu Araçları

AI Productivity
30 Haz

AI belge oluşturucular, belgeler, sunumlar ve hatta web siteleri oluşturmayı sadece kısa bir prompt ile vaat ediyor. Birkaç popüler aracın farklı çıktı türlerini ne kadar iyi oluşturabildiğini test ettik, bunlar şunları içeriyor: yapılandırılmış AI tarafından oluşturulan belgeler, excel sayfaları, word belgeleri, sunumlar, sosyal medya gönderileri. AI belge oluşturma araçları AraçlarÇıktıEn iyi kullanım alanı AI Doc…

Devamını Oku
AI Models30 Haz

Görüntü Tanıma ile Karşılaştırıldığında Görüntü Dil Modelleri

Gelişmiş Görüntü Dil Modelleri (VLM'ler), geleneksel görüntü tanıma modellerinin yerini alabilir mi? Bunu öğrenmek için, üç paradigma boyunca 16 önde gelen modeli benchmarkladık: geleneksel CNN'ler (ResNet, EfficientNet), VLM'ler (örneğin GPT-4.1, Gemini 2.5) ve Cloud API'ler (AWS, Google, Azure). Ortalama Ortalama Hassasiyet (mAP), gecikme, maliyet ve sınıfa özgü performans analizleriyle desteklenen birincil doğruluk ölçütümüz olarak hizmet…

RAG30 Haz

RAG için En İyi 10 Çok Dilli Embedding Modeli RAG

6 dilde (Almanca, İngilizce, İspanyolca, Fransızca, Japonca, Çince) ~606k Amazon incelemesi üzerinde 10 çok dilli embedding modelini test ettik. Her biri kaynak incelemesinden somut detaylara atıfta bulunan 1.800 sorgu (dil başına 300) ürettik. Arama için eğitilen modeller (sorgu ve belge ayrımı), genel metin benzerliği için eğitilen daha büyük modellerden daha iyi performans gösterir: örneğin e5_base…

AI Hardware30 Haz

Çoklu-GPU Benchmark: B200 vs H200 vs H100 vs MI300X

Yirmi yılı aşkın süredir, hesaplama performansını optimize etmek çalışmalarımın temel taşı olmuştur. Büyük Dil Modeli (LLM) çıkarımı için ne kadar iyi ölçeklendiklerini değerlendirmek amacıyla NVIDIA'nın B200, H200, H100 ve AMD'nin MI300X'ini test ettik. meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct modeli ile vLLM framework'ünü kullanarak 1, 2, 4 ve 8 GPU üzerinde testler gerçekleştirdik. Her bir GPU mimarisinin paralelleştirilmiş, hesaplama yoğun…

AI Hardware30 Haz

DGX Spark vs Mac Studio & Halo: Benchmarkler & Alternatifler

NVIDIA’nın DGX Spark, 2025 yılında 4.699 dolardan masaüstü AI pazarına girerek kendini bir “masaüstü AI süperbilgisayarı” olarak konumlandırdı. Mac Mini boyutundaki kasasında 128GB birleşik bellek barındırıyor ve bir petaflop FP4 AI performansı vaat ediyor. Alternatiflerle karşılaştırıldığında değer ve performans benchmark sonuçlarına göz atın: GPT-OSS 120B performansı İstenen GPT-OSS 120B modeli (MXFP4 formatı) üzerinde sistemleri karşılaştırırken…

AI Hardware30 Haz

GPU Yapay Zeka için Yazılım: CUDA vs. ROCm

Ham donanım özellikleri, GPU hesaplamasında hikayenin sadece yarısını anlatır. Gerçek dünya AI performansını ölçmek için, çoklu-GPU ve yüksek eşzamanlılık senaryolarında AMD’nin MI300X'ini NVIDIA’nın H100, H200 ve B200 modelleriyle karşılaştıran 52 farklı test yürüttük. AMD’nin MI300X'ı, NVIDIA’nın H100/H200'üne kıyasla 990 TFLOPS'a karşı 1.307 TFLOPS iddia etse de, %32'lik teorik bir avantaja sahip olsa da, gerçek dünya…

AI Hardware30 Haz

En İyi 25+ Yapay Zeka Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri

AIMultiple'ın bulut GPU kıyaslamasını 10 farklı GPU modeliyle 4 farklı senaryoda çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi yapay zeka donanım şirketleridir. Her seçimimizin arkasındaki gerekçeyi görmek için bağlantıları takip edin: Kategoriye göre 25+ yapay zeka çip üreticisi SatıcıKategoriSeçili yapay zeka çipi* NVIDIALider üreticiBlackwell Ultra AMDLider üreticiMI400 IntelLider üreticiGaudi 3 AWSGenel…

AI Coding30 Haz

En İyi 8 Açık Kaynak Yapay Zeka Kodlama Ajanı

Önceki değerlendirmelerde, hem açık kaynaklı hem de özel Ajan Tabanlı CLI'leri kıyasladık, web geliştirme görevlerindeki performanslarına odaklandık ve bazı açık kaynak ajanlar ücretli seçenekler kadar başarılı oldu. Bu nedenle, gizlilik endişeleri olan kullanıcılar için en iyi açık kaynak kodlama ajanlarını da listeledik. Açık kaynak yapay zeka kodlama ajanları kıyaslama sonuçları Metodoloji için yapay zeka kodlama…

RAG29 Haz

Embedding Modelleri: OpenAI vs Gemini vs Voyage

Yasal sözleşmeler (CUAD), müşteri desteği (IBM TechQA) ve sağlık (MedRAG PubMed) olmak üzere üç geri çağırma alanında, 500'den fazla manuel olarak hazırlanmış sorgu üzerinden 15 İngilizce metin-embedding modeli ve bir BM25 tabanını benchmarkladık. Voyage-3.5 genel olarak birinci sırada yer alıyor. Perplexity Embed V1 0.6b, benchmarkımızda en düşük fiyat noktasında üst-orta seviyeye ulaşıyor. Embedding modelleri benchmark…

RAG29 Haz

RAG Framework'leri: LangChain vs LangGraph vs LlamaIndex

5 RAG framework'ünü karşılaştırdık: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, Haystack ve DSPy; bunu aynı ajan tabanlı RAG iş akışını standartlaştırılmış bileşenlerle oluşturarak yaptık: aynı modeller (GPT-4.1-mini), gömme vektörleri (BGE-small), alıcı (Qdrant) ve araçlar (Tavily web araması). Bu, her framework'ün gerçek ek yükünü ve token verimliliğini izole eder. RAG framework'leri karşılaştırma sonuçları Karşılaştırma 100 sorgudan oluştu ve her…

AI Productivity29 Haz

En İyi 14 Yapay Zeka Excel Aracı Karşılaştırıldı

Şirketlerin %79'u yapay zeka ajanlarını zaten benimsediğini iddia ediyor ve bu kullanıcıların üçte ikisi, bu ajanların ölçülebilir şekillerde verimliliği artırdığını söylüyor.1 Performanslarını görmek için 14 yapay zeka Excel aracını test ediyor ve karşılaştırıyoruz. Quadratic, R2 Copilot ve Paradigm, en yüksek genel başarı oranlarına (%75) ulaştı; güçlü yönleri yapılandırılmış finansal akıl yürütme ve simülasyon tabanlı görevlerde…