Hizmetler
Bize Ulaşın

Yapay Zeka

Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.

Yapay Zeka Keşfedin

En İyi 60+ Bulut GPU Sağlayıcıları

Yapay Zeka Donanımı
Açık Dünya Değerlendirmesi
11 Ağu

Bulut GPU sağlayıcıları üç katmana ayrılır. Hiperölçekleyiciler, GPU kiralamayı birçok ürün arasında bir ürün olarak sunan geniş bulut platformları işletir. Uzman neocloud'lar, temel ürün olarak GPU ve yapay zeka altyapısına odaklanır. Topluluk pazar yerleri, genellikle yayınlanan fiyat aralığının tabanında, birçok küçük operatörden envanter toplar. Takip ettiğimiz 71 bulut GPU sağlayıcısı ve 14 seçilmiş GPU model…

Devamını Oku
GenAI Uygulamaları
İçgörü
11 Ağu

En İyi 25 Üretken Yapay Zeka Finans Kullanım Alanı

Finansal hizmet firmalarına danışmanlık yaparak on yıl geçirdim. Gördüğüm her yapay zeka uygulaması aynı modeli izliyordu: sunumlarda etkileyici görünen ancak üretimde takılıp kalan pilot projeler. Bu değişiyor. Bankalar artık üretken yapay zekayı ölçekli olarak devreye alıyor ve sonuçlar ölçülebilir. İşte doğrulayabileceğiniz uygulamalara dayalı olarak gerçekten işe yarayanlar. Özel transformatör modelleri, finans birimlerinin denetim ve borç…

Yapay Zeka Temelleri
İçgörü
11 Ağu

Gerçek Hayattan Örneklerle En İyi 30+ NLP Kullanım Alanı

Sektörler genelinde 250'den fazla dağıtımı analiz ettik. Otuz kullanım alanı, satıcı demolarında etkileyici göründükleri için değil, maliyetleri düşürdükleri, zamandan tasarruf sağladıkları veya gelir elde ettikleri için öne çıktı. Teorik uygulamalar yok. Sadece doğrulanmış sonuçlara sahip uygulamalar var. İlk makine çevirisi, kelimeleri birebir değiştiriyordu. Modern sistemler bağlamı anlar: "banka"nın finansal bir kurum mu yoksa bir nehir…

LLM
Kıyaslama
11 Ağu

Agentic IT: Can LLMs Design a Benchmark

We gave 12 large language models the job a benchmark team does: invent a benchmark, build it, run four models through it, and report the results. Each did it twice. None of the 24 attempts passed every criterion, and six of the rubric’s checks were passed by none of them. The two topics are text-to-SQL,…

Duygu Analizi
Açık Dünya Değerlendirmesi
10 Ağu

En İyi 7 Açık Kaynak Duygu Analizi Aracı

Metin analitiğinin 2029 yılına kadar 56 milyar ABD doları küresel pazar değerini aşacağı tahmin ediliyor.1 Duygu analizi, metin analitiği uygulamalarından biri olarak dünya çapında ivme kazanmıştır. Duygu analizi uygulamamış işletmeler, bu teknolojiden yararlanmak için en iyi araçları ve kullanım durumlarını bulma ihtiyacı hissedebilir. Ücretsiz olarak duygu analizi denemesi yapmak isteyen işletmeler için en iyi açık…

Yapay Zeka Modelleri
İçgörü
10 Ağu

Dünya Temel Modelleri: 10 Kullanım Alanı

Fiziksel dünyada robotları ve otonom araçları (AV'leri) eğitmek maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Temel Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını sağlayarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel teste olan bağımlılığı azaltarak robotik, AV ve diğer alanlarda geliştirme ve dağıtımı hızlandırır. Dünya Temel Modelleri'nin nasıl çalıştığını, gerçek hayattaki kullanım alanlarını ve sundukları somut…

Belge Otomasyonu
İçgörü
10 Ağu

Test Otomasyonu Dokümantasyonu ve En İyi Uygulamalar 

Test otomasyonu, yazılım testi ve geliştirmede uygulamaların kalitesini ve güvenilirliğini sağlamak için hayati öneme sahiptir. İşletmeler ve QA ekipleri, manuel testten otomasyon testine geçiş yapmaktadır çünkü bu: Genellikle göz ardı edilen, etkili dokümantasyonun test otomasyonunun faydalarını en üst düzeye çıkarmadaki rolüdür. Test otomasyonu dokümantasyonunun önemini, temel bileşenlerini ve yeterli dokümantasyon oluşturmak ve sürdürmek için en…

Yapay Zeka Temelleri
Kıyaslama
9 Ağu

AI Halüsinasyon Tespit Araçları: W&B Weave & Comet

100 test senaryosu üzerinde üç halüsinasyon tespit aracını kıyasladık: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Puanlayıcı, Arize Phoenix HallucinationEvaluator ve Comet Opik Halüsinasyon Metriği. Her araç doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve gecikme açısından değerlendirildi. Gerçeklere dayalı Soru-Cevap senaryolarından alınan 100 yanıtı (50 doğru, 50 halüsinasyonlu) kaynak bağlamlarına göre test ettik. Test süreci hakkında daha fazla ayrıntı…

LLM
Kıyaslama
9 Ağu

Metin-SQL: LLM Doğruluğu Karşılaştırması

36 büyük dil modelini BIRD-SQL veri kümesindeki 759 soru üzerinde çalıştırdık; her model, 11 aday arasından kendi belirlemesi gereken bir veritabanına karşı SQL yazdı. Çözümlenebilen her sorgu gerçek veritabanında yürütüldü ve sonuç kümesi BIRD'in altın sorgusunun sonuç kümesiyle karşılaştırıldı. Eksik, hatalı ve yürütme hatası veren sorgular isabetsiz olarak değerlendirildi. Tüm çalıştırmalar sıcaklık 0'da, sıfır atışla…

Yapay Zeka Modelleri
Açık Dünya Değerlendirmesi
7 Ağu

En İyi Sabit Ücretli LLM API Sağlayıcıları

Sabit ücretli LLM sağlayıcıları, token başına faturalandırma yerine aylık sabit bir fiyat karşılığında sınırsız model kullanımı sunar. Bu model, ajan tabanlı kodlama oturumları on milyonlarca token kullanabildiğinden, token başına faturanın tahmin edilmesi zor olduğu için yaygınlaştı. Gerçek bir sabit ücret sunan çok az sağlayıcı vardır; sabit olarak pazarlanan çoğu planın altında bir kullanım kotası yatar.…

Yapay Zeka Temelleri
İçgörü
6 Ağu

Yapay Zeka Gelirlerini Katmanlar Arasında Karşılaştırın

Yapay zeka pazarı dört katmanın tamamında (veri, hesaplama, modeller ve uygulamalar) hızla büyüdü. Örneğin, NVIDIA'nın veri merkezi geliri tek bir mali yılda (MY2024'ten MY2025'e, Ocak 2024 ve Ocak 2025'te sona eren) $47,5B'den $115,2B'ye yükseldi. 80'den fazla yapay zeka şirketinin gelir verilerini takip ettik. 2023'ten 2025'e kadar hesaplama, veri, modeller ve uygulamalar katmanlarında gelirlerin nasıl değiştiğini…