Yapay Zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
Yapay Zeka Keşfedin
Test Otomasyonu Dokümantasyonu ve En İyi Uygulamalar
Test otomasyonu, yazılım testi ve geliştirmede uygulamaların kalitesini ve güvenilirliğini sağlamak için hayati öneme sahiptir. İşletmeler ve QA ekipleri, manuel testten otomasyon testine geçiş yapmaktadır çünkü bu: Genellikle göz ardı edilen, etkili dokümantasyonun test otomasyonunun faydalarını en üst düzeye çıkarmadaki rolüdür. Test otomasyonu dokümantasyonunun önemini, temel bileşenlerini ve yeterli dokümantasyon oluşturmak ve sürdürmek için en…
Kitle Simülasyonu: LLM'ler İnsan Davranışını Tahmin Edebilir mi?
Pazarlamada, LLM'lerin insan davranışını ne kadar doğru tahmin ettiğini değerlendirmek; kitle ihtiyaçlarını öngörme ve yanlış hizalama, etkisiz iletişim veya istenmeyen etki gibi riskleri tanıma konusundaki etkinliklerini değerlendirmek için kritik önem taşır. Kitle simülasyonu, LLM'lerle birlikte sanal kitlelerin modellenmesini sağlayarak kuruluşların maliyetli anketlere veya odak gruplarına başvurmadan içeriklere veya ürünlere verilecek tepkileri öngörmelerine yardımcı olur. Yapay…
AGI/Tekillik: 10.000 Tahmin Analiz Edildi
Yapay genel zeka (AGI), bir yapay zeka sisteminin tüm görevlerde insan bilişsel yetenekleriyle eşleşmesi durumudur. 10.000 yapay zeka araştırmacılarının, önde gelen girişimcilerin ve topluluk tahminlerini AGI zaman çizelgesi hakkında analiz ettik: AGI/tekillik gerçekleşecek mi? AGI kaçınılmazdır çoğu yapay zeka uzmanına göre. AGI'ye ne zaman ulaşacağız? 2020'lerin sonu ile 2030'ların başı arasında. AGI zaman çizelgesi ChatGPT…
En İyi 11 Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekler
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, hazır giyim ve lüks sektörlerinde faaliyet kârını 2028 yılına kadar $275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor.1 Modada yapay zekanın en iyi 11 kullanım alanını keşfedin; moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına…
20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejileri ve Örnekler
Yapay zeka modelleri; veriler, kullanıcı davranışları ve gerçek dünya koşulları geliştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile öğrendikleri kalıplar mevcut girdilerle artık eşleşmediğinde sapma gösterebilir; bu da doğruluğun azalmasına ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin ele almak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlar da getirebilir. Bu nedenle…
AI Halüsinasyon Tespit Araçları: W&B Weave & Comet
100 test senaryosu üzerinde üç halüsinasyon tespit aracını kıyasladık: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Puanlayıcı, Arize Phoenix HallucinationEvaluator ve Comet Opik Halüsinasyon Metriği. Her araç doğruluk, kesinlik, duyarlılık ve gecikme açısından değerlendirildi. Gerçeklere dayalı Soru-Cevap senaryolarından alınan 100 yanıtı (50 doğru, 50 halüsinasyonlu) kaynak bağlamlarına göre test ettik. Test süreci hakkında daha fazla ayrıntı…
HALC-Bench: LLM Uzun Bağlamlı Getirme Kıyaslamasında Halüsinasyon
HALC-Bench (LLM Hallucination on Long-Context Retrieval Benchmark), hedef belgede bulunmayan bir metrik için kanıt uydurmaya karşı büyük bir dil modelinin direncini, modelin bağlam penceresinin başına, ortasına ve sonuna yerleştirilen 3 saman yığını kullanarak 204 soruyla ölçer. claude-fable-5, her saman yığını konumundaki 204 tuzağın tamamını doğru yanıtladı. Kalan modeller arasında en az halüsinasyonu gpt-5.5 üretti. Saman…
AI Gateways for OpenAI: OpenRouter Alternatives
OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve AI/ML API'yi üç gösterge (ilk token gecikmesi, toplam gecikme ve çıktı token sayısı) açısından, toplam gecikme için kısa prompt'lar (yaklaşık 18 token) ve uzun prompt'lar (yaklaşık 203 token) kullanan 300 test ile benchmark ettik. Bu AI ağ geçitlerinden birini kullanmayı planlıyorsanız şunları yapabilirsiniz: Bu benchmark'ta OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve…
Yapay Zeka Başarısızlığı: 10 Temel Nedenler ve Gerçek Hayattan Örnekler
İster sürücüsüz bir araba kazası, ister önyargılı bir algoritma, ister bir müşteri hizmetleri chatbot'unda yaşanan bir arıza olsun, dağıtılmış yapay zeka sistemlerindeki başarısızlıklar ciddi sonuçlar doğurabilir ve önemli etik ve toplumsal soruları gündeme getirebilir. Altta yatan sorunları belirleyip ele alarak şirketler, yapay zeka ile ilişkili riskleri azaltabilir ve yapay zekanın sorumlu yapay zeka en iyi…
Yapay Zeka Etiği İkilemleri ve Gerçek Hayattan Örnekler
Yapay zeka, işletmelerin çalışma şeklini değiştirse de hayatlarımızı nasıl etkileyebileceğine dair endişeler var. Bu, hem akademik/toplumsal bir sorun hem de şirketler için itibar riskidir; hiçbir şirket, itibarına zarar veren veri veya yapay zeka etiği skandallarıyla zayıflatılmak istemez. Yapay zeka kullanımıyla ortaya çıkan etik sorunlara, kötüye kullanım örneklerine ve bu sorunları azaltmaya yönelik temel ilkelere ilişkin…