En İyi Airbnb Scraper'ları: Bright Data, Apify & Oxylabs

Airbnb'de altı web scraping sağlayıcısını test ettik ve tüm sağlayıcılarda toplam 1,500 scrape isteği gönderdik. Her sağlayıcıya aynı tatil kiralama ilanı URL'leri seti verildi ve tamamlanma süresi, başarı oranı ve ilan başına mevcut metadata alanları üzerinden ölçüldü.

Airbnb scraping benchmark'ı

Test sürecimiz hakkında daha fazla bilgi için benchmark metodolojimize göz atabilirsiniz.

Sağlayıcıya göre mevcut metadata alanları

Bright Data ve Apify, Airbnb için yapılandırılmış JSON döndürdü. Bright Data ilan başına 48 alan, Apify ise 36 alan sağladı. Aşağıdaki tablolar, her sağlayıcının benzersiz alanlarını kategoriye göre gruplandırır; ortak alanlar en altta listelenmiştir.

Bright Data benzersiz metadata alanları

Apify benzersiz metadata alanları

Her iki sağlayıcının döndürdüğü alanlar

amenities, breadcrumbs, cancellation_policy / cancellationPolicies, description (düz + HTML sürümleri), highlights, house_rules / houseRules, images, location, timestamp, title, url

Airbnb scraper'ları fiyatlandırması

Airbnb scraper'ları ücretsiz deneme

Airbnb scraping benchmark sonuçları

Bright Data, Airbnb'de %99 ile en yüksek başarı oranını yakaladı ve ilan başına 48 yapılandırılmış alanla tüm sağlayıcılar arasında en fazla metadata'yı döndürdü. Veri derinliği, diğer sağlayıcıların dahil etmediği ev sahibi detaylarını, fiyatlandırma dökümlerini, iptal politikalarını ve değerlendirme özetlerini kapsadı.

Oxylabs, Airbnb'de %98 başarı oranı elde etti. Sonuç, test boyunca belirgin bir düşüş olmaksızın istikrarlıydı. Veri zenginliğinde lider olmasa da, bazı sağlayıcıların zorlandığı bir domain'de güvenilir veri çekimi sağladı.

Decodo, Airbnb'ye özel bir kurulum yerine genel amaçlı bir scraping yapılandırması kullanarak Airbnb'de %93 başarı oranına ulaştı. Başarı oranı en üst gruptan daha düşüktü, ancak test URL'lerinin çoğunda kullanılabilir kaldı.

Apify de Airbnb'de %99 başarı oranına ulaştı ve yapılandırılmış JSON döndüren iki sağlayıcıdan biri olarak ilan başına 36 metadata alanı sağladı.

Zyte, Airbnb'de %98 başarı oranı kaydetti. Yapılandırılmış veri yerine HTML döndürmesine rağmen, sonuçlar tüm URL seti boyunca tutarlıydı. Bu domain'deki en güvenilir seçeneklerden biriydi.

Nimble, Airbnb'de %12 başarı oranı kaydetti; bu, alandaki diğerlerinin belirgin şekilde altındaydı. Düşük başarı oranı, Nimble'ın render motorunun test edilen URL'lerin çoğunda Airbnb'nin sayfa yapısını işleyemediğini göstermektedir. Bu, benchmark'ta Airbnb'nin büyük bir veri çekme zorluğu oluşturduğu tek sağlayıcıydı.

Benchmark metodolojisi

airbnb.com'da altı web scraping sağlayıcısını (Apify, Bright Data, Decodo, Oxylabs, Nimble, Zyte) test ettik.

Dataset

Airbnb'den 250 ürün sayfası URL'si hazırladık. Ürün sayfaları, başlık, fiyat, puan, değerlendirmeler ve ev sahibi bilgileri gibi detayları içeren bireysel mülk ilanlarıdır.

Tüm URL'ler, sayfada fiyat verilerinin oluşturulmasını sağlamak için check_in, check_out ve adults sorgu parametrelerini içeriyordu. Standart olmayan alt domain'ler (örn. es.airbnb.com, hr.airbnb.com), dataset hazırlığı sırasında www.airbnb.com olarak düzeltildi. Tüm URL'ler benchmark öncesinde erişilebilir olarak doğrulandı.

Ortak yapılandırma

Tüm sağlayıcılar aynı dataset'ten özdeş URL'ler aldı ve aynı koşullar altında test edildi:

• Sıralı yürütme: her seferinde bir istek, paralel istek yok
• İstekler arası gecikme: 2 saniye
• Rate limit yönetimi: HTTP 429'da 30 saniye bekleme ve 3 defaya kadar yeniden deneme
• Gönderim zaman aşımı: 300 saniye
• Yürütme zaman aşımı: 600 saniye
• Her URL, sağlayıcı başına bir kez test edildi

Sağlayıcı yapılandırmaları

Apify

Apify, ayrıştırılmış alanlarla yapılandırılmış JSON döndüren tri_angle/airbnb-rooms-urls-scraper aktörünü kullandı. CSS seçici ayrıştırmasına gerek kalmadı. Aktör çalışmaları, durum SUCCEEDED olana kadar 1 saniyelik aralıklarla kontrol edildi.

Bright Data

Bright Data, ayrıştırılmış alanlarla yapılandırılmış JSON döndüren Dataset API'sini (dataset_id: gd_ld7ll037kqy322v05) kullandı. Dataset API'si, durum ready olana kadar /progress/{snapshot_id} endpoint'i üzerinden 1 saniyelik aralıklarla kontrol edildi. Sonuçlar daha sonra /snapshot/{snapshot_id} endpoint'inden alındı.

Decodo (Smartproxy)

Decodo, JavaScript ile render edilmiş HTML döndüren Universal Scraper API'sini (target: universal, headless: html) kullandı. Yanıt, CSS seçicilerle yerel olarak ayrıştırıldı. Tüm isteklere bir masaüstü User-Agent başlığı dahil edildi.

Oxylabs

Oxylabs, JavaScript ile render edilmiş HTML döndüren Realtime API'sini source: airbnb ve render: html ile kullandı. Yanıt, CSS seçicilerle yerel olarak ayrıştırıldı.

Nimbleway

Nimble, render: true ve driver: vx10 (stealth headless browser) ile Extract API'sini kullandı. Yanıt, CSS seçicilerle yerel olarak ayrıştırıldı. Domain'e özel herhangi bir yapılandırma uygulanmadı.

Zyte

Zyte, headless Chromium tarayıcı aracılığıyla JavaScript ile render edilmiş HTML döndüren browserHtml: true ile Extract API'sini kullandı. Yanıt, CSS seçicilerle yerel olarak ayrıştırıldı. Domain'e özel herhangi bir yapılandırma uygulanmadı.

Doğrulama

HTTP durum kontrolü

Doğrulamadan önce, sağlayıcının HTTP yanıt kodu kontrol edilir. 200-399 ve 404 arasındaki durum kodlarına sahip yanıtlar başarılı gönderim olarak kabul edilir ve doğrulama aşamasına geçer. Diğer herhangi bir durum kodu (400, 403, 500, 550, vb.) başarısız gönderim olarak değerlendirilir ve test, doğrulama aşamasına girmeden hemen başarısız olarak işaretlenir.

Doğrulama kuralları

HTTP durum kontrolünü geçen testler aşağıdaki sırayla doğrulanır:

1. 404 tespiti: Sayfa içeriği veya API hatası sayfanın artık mevcut olmadığını gösteriyorsa ("page not found", "does not exist", "dead_page"), test geçerli olarak işaretlenir. Sağlayıcı, mevcut olmayan bir sayfayı doğru şekilde tespit etmiştir.
2. Veri çekme (JSON API): Yapılandırılmış JSON döndüren sağlayıcılar için, en az bir veri alanı mevcut ve boş olmamalı, alana bağlı olarak geçerli bir türe (string veya integer) sahip olmalıdır. Kontrol edilen alanlar arasında title, price, rating ve reviews bulunur.
3. Veri çekme (HTML): HTML döndüren sağlayıcılar için, yanıt Airbnb'ye özel CSS seçicilerle ayrıştırılır. En az bir seçici eşleşir ve boş olmayan bir değer döndürürse, test geçer.
4. Sayfa göstergesi (yalnızca HTML): Hiçbir veri öğesi çekilmemiş ancak Airbnb için önceden tanımlanmış CSS seçicilerinden en az biri sayfada bir öğeyle eşleşmişse, test geçerli olarak işaretlenir. Bu, beklenen kapsayıcılarda yapılandırılmış veri öğeleri bulunmasa bile sayfanın render edildiğini ve yüklendiğini doğrular. Yukarıdaki koşullardan hiçbiri karşılanmazsa, test başarısız olur. Yaygın başarısızlık nedenleri arasında captcha/bot challenge sayfaları, yetersiz JavaScript rendering, proxy bağlantı hataları ve crawler hataları bulunur.

Metrikler

Doğrulama başarı oranı: Sağlayıcının kullanılabilir veri döndürdüğü test edilen URL'lerin yüzdesi; başarılı testlerin toplam testlere bölünmesiyle hesaplanır.

Tamamlanma süresi: Scrape isteğinin gönderilmesinden doğrulanmış sonuçların alınmasına kadar geçen toplam süre, saniye cinsinden ölçülür. Async sağlayıcılar için, iş tamamlanma durumu 1 saniyelik aralıklarla kontrol edildi. Bir gruptaki tüm çalışmaların aritmetik ortalaması olarak raporlanır.

Mevcut metadata: Bir yanıttaki tüm öğeler genelinde sağlayıcı tarafından döndürülen benzersiz alan adlarının sayısı. Yalnızca JSON API yanıtları için geçerlidir.

Kıyaslamalarımızı ve veri odaklı içgörülerimizi kaçırmayın. Düğme Google'ı açar; AIMultiple'ı seçmeniz, Google arama sonuçlarında AIMultiple'ı daha sık görmek istediğinizi onaylar.

Tercih edilen kaynak olarak ekle

SSS'ler

Bu benchmarkı kaynak gösterin

Yayınlayacağınız yere uygun formatı seçin. Bağlantılı sürümü CMS'inize yapıştırmak, geri bağlantıyı korur.

@misc{sipi2026,
  author = {Şipi, Nazlı},
  title  = {{En İyi Airbnb Scraper'ları: Bright Data, Apify & Oxylabs}},
  year   = {2026},
  month  = jul,
  howpublished    = {\url{https://aimultiple.com/airbnb-scraper}},
  note   = {AIMultiple. Erişim tarihi: 24 Temmuz 2026}
}

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı

Takip Et

Nazlı, AIMultiple'de veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi konusunda önceden deneyime sahip olup, karmaşık dataset'leri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Tam Profili Görüntüle

Yorum yapan ilk kişi olun

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir. Yorumlar orijinal dilinde bırakılır.

Ad

E-posta Adresi

Yorum

0/450

Yorumu Gönder