Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi AI Kod Editörü: Cursor vs Windsurf vs Replit
Making an app without coding skills is highly trending right now. But can these tools successfully build and deploy an app? We benchmarked 6 AI code editors across 10 real-world web development challenges. Each task required implementations such as backend, frontend, authentication, state management.
Yapay Zeka İyileştirmesi İçin 20 Strateji ve Örnekler
AI models require continuous improvement as data, user behavior, and real-world conditions evolve. Even well-performing models can drift over time when the patterns they learned no longer match current inputs, leading to reduced accuracy and unreliable predictions.
13 Yapay Zeka Yardım Masası Aracını Karşılaştırın
AI help desk software automates tasks such as answering common questions, routing tickets, and assisting agents with suggested responses. Businesses use it to improve efficiency, lower support costs, and deliver a better overall customer experience. We reviewed the top 13 AI help desks, including NinjaOne, Tidio, and Zendesk Support Suite.
LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcının Karşılaştırması
LLM API fiyatlandırması karmaşık olabilir ve tercih ettiğiniz kullanıma bağlıdır. 15'ten fazla LLM'yi ve bunların fiyatlandırmasını ve performansını analiz ettik: Her modelin verimliliğini ve maliyet etkinliğini değerlendirmek için model adlarının üzerine gelerek kıyaslama sonuçlarını, gerçek dünya gecikmesini ve fiyatlandırmasını görüntüleyebilirsiniz. Sıralama: Modeller, tüm kıyaslamalardaki ortalama konumlarına göre sıralanmıştır.
En Uygun Fiyatlı 4 RPA Aracı
Operational costs can deter, especially smaller organizations, from investing in RPA and missing out on automation benefits. These costs include licenses for RPA software, RPA programming, and RPA tools.
AI Derin Araştırma: Claude vs ChatGPT vs Grok
AI deep research offers users a wider range of search results than AI search engines.
Kurumsal LLM İnce Ayar Kılavuzu
LLM çıktı sorunlarınıza yönelik özel çözümler için bağlantıları takip edin. LLM'niz: Büyük dil modellerinin (LLM'ler) yaygın olarak benimsenmesi, insan dilini işleme yeteneğimizi geliştirdi. Bununla birlikte, genel eğitimleri genellikle belirli görevler için optimum olmayan performansla sonuçlanır.
Kod Yazmadan Bir AI Müşteri Adayı Oluşturma İş Akışı Oluşturma
AI sales agents promise automated prospecting and outreach, but most are bundled as full sales engagement platforms costing significantly once onboarding, data enrichment, integrations, and premium support are added. After reviewing leading AI SDR and lead generation tools and building hands-on workflows, I found that many teams need something simpler, more flexible, and more cost-effective.
AI IPS: 6 Gerçek Hayat Kullanım Senaryoları & Önde Gelen Araçlar
AI intrusion prevention systems (IPS) use machine learning algorithms and behavioral analytics to detect and prevent several cyber threats. AI can strengthen traditional IPS capabilities by enabling faster, more adaptable, and more cost-effective detection, especially for organizations with limited resources.
En İyi 10 Yapay Zeka Avatar Üretim Aracı
When choosing the right AI avatar generation tool, businesses can take into account the following components: We tested 6 AI avatar generation tools and compared their visual (resolution and export capabilities) and voice (number of languages supported and voice cloning availability) features, as well as their pricing plans.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.