Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
2026'da Üretimde XR/AR: 7 Gerçek Hayat Kullanım Örneği
Son sektör araştırmaları, XR cihaz sevkiyatlarının (örneğin endüstriyel kullanım için hafif AR veya akıllı gözlükler) 2025 yılında yıllık bazda %40'ın üzerinde arttığını gösteriyor. Benimsenme hızlanırken, XR teknolojileri üreticilerin verimliliği, güvenliği ve iş birliğini geliştirmelerine giderek daha fazla yardımcı oluyor. Gerçek dünya örnekleriyle üretimde XR/AR'ın en önemli 7 kullanım alanını keşfedin.
7 Python İş Planlama Yöntemini Karşılaştırın
Python'da iş zamanlama, görevleri belirli zamanlarda veya aralıklarla otomatik olarak yürütmenizi sağlayarak manuel çabayı azaltır ve güvenilirliği artırır. İşte basit çözümlerden gelişmiş çözümlere kadar Python'daki çeşitli iş zamanlama yöntemleri ve bunların avantajları ve dezavantajları: En İyi Python İş Zamanlama Yöntemleri 1.
Artırılmış Gerçekliğin 15+ Kullanım Alanı ve Yapay Zeka Uygulaması
Artırılmış Gerçeklik (AR), kullanıcının sanal bağlamı fiziksel ortama etkileşimli ve çok boyutlu bir şekilde entegre etmesine olanak tanıyan dijital bir medya platformudur. Yapay zekanın uygulanması, derin sinir ağlarının geleneksel bilgisayar görüşü yaklaşımlarının yerini almasına ve nesne tespiti, metin analizi ve sahne etiketleme gibi yeni özellikler eklemesine olanak tanıyarak AR deneyimini geliştirir.
En Uygun Maliyetli 4 RPA Aracı
Operasyonel maliyetler, özellikle küçük kuruluşları, RPA'ya yatırım yapmaktan ve otomasyonun faydalarından mahrum kalmaktan caydırabilir. Bu maliyetler arasında RPA yazılımı lisansları, RPA programlama ve RPA araçları yer almaktadır.
Sorumlu Yapay Zeka: ['26] İçin 4 İlke ve En İyi Uygulamalar
Liderlerin %65'i yapay zekâ ile ilgili riskleri etkili bir şekilde yönetmeye hazır hissetmiyor. Herkes için işe yarayan bir yapay zekâ oluşturmak için, sorumluluk, güvenilirlik ve etik uygulamaları göz önünde bulundurarak yapay zekâ uygulamaları geliştirmek ve ölçeklendirmek şarttır. Sorumlu yapay zekâ (RAI) tasarımı için dört ilkeyi inceleyin ve bunları başarmak için en iyi uygulamaları önerin: Sorumlu Yapay Zekâya Adım Adım Kılavuz 1.
in '26'te ERP Fiyatlandırması: 5 Tedarikçi, 5 Model ve 6 Faktör
ERP sistemleri, uçtan uca çözümler sunmaları nedeniyle popülerdir ve ERP pazarının 2024 yılında yaklaşık 52 milyar dolara ulaşması beklenmektedir. Bununla birlikte, 2023 yılında kuruluşların %47'si, genellikle belirsiz fiyatlandırma nedeniyle ERP uygulamalarında maliyet aşımıyla karşı karşıya kalmıştır. Bu makale, ERP fiyatlandırma modellerini, maliyetleri etkileyen faktörleri ve 5 tedarikçinin fiyatlandırma yapılarını incelemektedir.
Önde Gelen Tedarikçiler Arasında RPA Fiyatlandırması Karşılaştırması
Önde gelen RPA çözümlerinin fiyatlandırmasını detaylı olarak inceleyerek en düşük RPA tedarikçisi lisans ücretlerini belirledik: Farklı sayıda ve türde lisans içeren farklı senaryolar için pazar lideri çözümlerin lisans maliyetlerine bakın: RPA fiyatlandırma hesaplayıcısı Not: Fiyat tahminlerimizi kamuya açık, doğrulanabilir verilere dayandırdık. Bu nedenle, yayınlanmamış toplu alım indirimleri yukarıda yer almamaktadır.
En İyi 7 HIPAA Uyumlu Dosya Paylaşım Hizmeti
Sağlık kuruluşları, HIPAA uyumlu ve hassas hasta verilerinin güvenli bir şekilde işlenmesini sağlayan yönetilen dosya transferi çözümlerine ihtiyaç duyar. Önde gelen seçenekleri belirlemek için çözümleri güvenlik sertifikaları, kurumsal benimseme ve HIPAA'ya özgü özellikler temelinde analiz ettik. En iyi HIPAA uyumlu dosya paylaşım hizmetleri * Derecelendirmeler Capterra ve G2'ye dayanmaktadır.
Veri Kaybı Önleme (DLP): Türleri ve 6 Zorluğu
Artan mobilite, veri kaybı veya hırsızlığı riskini beraberinde getirerek şirketler için ciddi mali kayıplara ve itibar zedelenmesine yol açabilir. Etkili Veri Kaybı Önleme (DLP) yazılımı, itibar ve mali riski sınırlamak için özel verilerin ve kişisel olarak tanımlanabilir bilgilerin (PII) yetkisiz hareketini önlemelidir.
SAP Süreç Orkestrasyonu: En İyi Çözümler, Özellikler, Entegrasyonlar
SAP PO'nun temel yönlerini inceleyerek, işlevselliğini, faydalarını ve modern iş ortamındaki uygulamalarını anlıyoruz.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.