Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
342 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal YazılımMay 19

Yılında En İyi 7 Açık Kaynak RMM Yazılımı: Artıları, Eksileri ve Faydaları

BT ekipleri ve yönetilen hizmet sağlayıcıları (MSP'ler), altyapı sağlığını korumak, uç noktaları yamalamak, uyarılara yanıt vermek ve cihazları büyük ölçekte yönetmek için uzaktan izleme ve yönetim (RMM) araçlarına ihtiyaç duyar.

Siber güvenlikMay 19

En İyi Açık Kaynak UEBA Araçları ve Ticari Alternatifleri

Özünde, UEBA çözümleri, ister gerçek zamanlı veri akışlarından isterse geçmiş veri kümelerinden olsun, verilerdeki kalıpları belirler.

Siber güvenlikMay 19

En İyi 8 SIEM Kullanım Alanı ve Gerçek Hayat Örneği

SIEM, tüm ortam, uç noktalar, ağlar, bulut uygulamaları ve kimlik doğrulama sistemleri genelindeki verileri ilişkilendirerek, tek bir aracın yakalayamayacağı bağlantıları ortaya çıkararak bu sorunu çözer. Gece 2'de yapılan bir oturum açma işlemi tek başına şüpheli değildir. Ancak aynı oturum açma işlemi, giden veri transferlerinde bir artış ve yeni bir USB aygıtıyla birleştiğinde durum tamamen değişir.

Siber güvenlikMay 19

Tenable Nessus'a En İyi 5 Alternatif: Özellikler ve Karşılaştırma

DAST ve güvenlik açığı tarama araçları pazarında birçok önemli seçenek mevcuttur. Araştırmalarımız ve DAST kıyaslamamız temelinde Tenable Nessus'a en iyi alternatifleri seçtik.

Yapay zekaMay 18

En İyi LLMOps Araçları ve Bunları MLOP'larla Karşılaştırın

Büyük dil modellerinin hızla benimsenmesi, bunları verimli bir şekilde yönetmek için gereken operasyonel çerçevelerin önüne geçti. İşletmeler giderek artan bir şekilde yüksek geliştirme maliyetleri, karmaşık süreçler ve model performansına ilişkin sınırlı görünürlükle mücadele ediyor.

Siber güvenlikMay 18

Fiyatlarıyla En İyi 5 Uç Nokta Yönetim Yazılımı

Siber suçların en yaygın örneği, yönetilmeyen cihazlara yetkisiz erişimdir. Hibrit çalışma modelleri ve kendi cihazını getir (BYOD) politikaları standart uygulama haline geldikçe, uç nokta yönetim yazılımı bir kolaylıktan bir gerekliliğe dönüşmüştür.

Kurumsal YazılımMay 18

E-ticaret Teknolojilerinin Kullanım Alanları ve Örnekleri

E-ticaret sektörü, daha fazla tüketicinin satın alma alışkanlıklarını çevrimiçi ortama kaydırması ve daha hızlı ve daha rahat dijital deneyimler aramasıyla her yıl yaklaşık %10 oranında büyümeye devam ediyor. Bu büyüme aynı zamanda artan rekabetle de birlikte geliyor; bu da işletmelerin teknolojinin müşteri beklentilerini nasıl şekillendirdiğini anlamasını zorunlu kılıyor.

Yapay zekaMay 18

Bulut Tabanlı LLM'ler ve Yerel LLM'ler: Örnekler ve Avantajlar

Bulut tabanlı LLM'ler, GPT-5.2, Gemini 3 Pro ve Claude Opus 4.6 gibi gelişmiş modellerle desteklenerek ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sunar. Buna karşılık, Qwen 3, Llama 4 ve DeepSeek R1 gibi açık kaynaklı modellerle çalışan Yerel LLM'ler daha güçlü gizlilik ve özelleştirme sağlar.

Kurumsal YazılımMay 18

Windows'ta En İyi 9 Ağ İzleme Aracı

Windows ortamları için tasarlanmış ağ izleme araçlarını, gerçek dünya uygulamalarındaki performanslarını değerlendirmek amacıyla test ettik. Amacımız, güvenilirlik, kullanılabilirlik ve sistemlerle derin entegrasyonu dengeleyen çözümler bulmaktı. Protokol Desteği: Araçların birden fazla iletişim protokolünü (SNMP, TCP, ICMP ve IPMI) desteklemesi gerekiyordu.

Kurumsal YazılımMay 18

En İyi 10 Ağ İzleme Yazılımı

Ağ izleme araçlarını test ederek hangilerinin vaatlerini gerçekten yerine getirdiğini bulduk. Performans, kurulum kolaylığı ve gerçek dünya kullanılabilirliği açısından karşılaştırmalı değerlendirmeler yaptıktan sonra bulduklarımız şunlardır. En iyi ağ izleme araçlarını, kullanıcı deneyimi değerlendirmelerini ve temel özelliklerini inceleyin: * Satıcılar alfabetik olarak sıralanmıştır.