Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 7+ Hibrit Bulut İş Zamanlayıcısı
İşletmeler, çeşitli veri depolama ve hesaplama gereksinimlerini karşılamak için hem bulut hem de yerinde (on-premises) sistemlerden yararlanmalıdır. Bulut ve yerinde sistemlerde entegrasyon yetenekleri. Kullanım kolaylığı ve düşük kod. Çoklu ortamlarda ölçeklenebilirlik ve dağıtım yetenekleri. Bulut otomasyonu için yedi iş yükü otomasyon çözümünü keşfedin ve gerekçemiz için satıcıların bağlantılarını takip edin. YazılımPuanlar*Dağıtım Redwood tarafından RunMyJobs {{7646382->score}}…
En İyi 13 Açık Kaynak SIEM Aracı
Kutudan çıktığı gibi eksiksiz, üretime hazır bir SIEM sunan tek bir açık kaynak araç yoktur. Her seçenek bir ödünleşim içerir: ya analitikte boşlukları olan amaca yönelik üretilmiş bir SIEM elde edersiniz ya da güvenlik tespitini kendiniz bağlamanızı gerektiren güçlü bir günlük kaydı ve analitik yığını. İşte kendi çözümünüzü sıfırdan oluşturmak için SIEM kategorisine bitişik free…
Dollar Universe İş Yükü Otomasyonu için En İyi Alternatifler
Dollar Universe alternatiflerini, popülerliklerine, B2B inceleme platformlarındaki derecelerine, özelliklerine, ölçeklenebilirliğe, kullanım kolaylığına ve çeşitli BT ortamlarıyla entegrasyon yeteneklerine göre seçtik. Aşağıdaki bağlantılara tıklayarak Dollar Universe alternatiflerinin avantajlarını ve vaka çalışmalarını inceleyin: Broadcom'un Dollar Universe İş Yükü Otomasyonu, erken dönem BT operasyonları ve iş yükü otomasyonu çözümüdür. Ancak işletmelerin ihtiyaçlarının gelişmesiyle birlikte, BT altyapılarını optimize etmek…
İş Yükü Zamanlama Yazılımı: En İyi 10 Kurumsal Çözüm
AIMultiple, özelliklere, fiyatlara ve pazar varlığına göre en iyi iş zamanlama yazılımlarını inceledi. Kurumsal iş zamanlayıcı araçlarının avantajlarını ve kullanım örneklerini görmek için aşağıdaki bağlantılara göz atın: Kurumsal iş zamanlama yazılımı pazar liderleri Pazar payı, son 12 aydaki trafik payına dayanmaktadır. TedarikçiPuan*Dağıtım Stonebranch{{3337304->score}} based on {{3337304->review_count_w_label}} ] RunMyJobs by Redwood{{7646382->score}} based on {{7646382->review_count_w_label}} ] ActiveBatch{{7954076->score}}…
En İyi 10 AutoSys Alternatifini Karşılaştırın
AutoSys kullanıcıları, komut satırı arayüzlerine bağımlılığı, artan maliyetleri ve Broadcom altındaki belirsizlikler nedeniyle giderek daha fazla alternatif arıyor. En iyi AutoSys alternatiflerini listeledik ve seçim gerekçemizi satıcı bölümlerimizde ve karşılaştırma tablolarımızda açıkladık. AutoSys alternatiflerinin faydaları ve gerçek yaşam uygulamaları için aşağıdaki bağlantıları kullanın: Araçların özelliklerini, artılarını, eksilerini ve popülerliğini B2B inceleme platformlarında kontrol edin: En…
En İyi 10 Google Colab Alternatifi
Google Colaboratory, veri bilimciler ve makine öğrenimi bilimcileri için popüler bir platformdur, ancak kısıtlamaları ve fiyatlandırması ihtiyaçlarınızı karşılamayabilir. Birçok alternatif, farklı veri bilimi ihtiyaçları ve senaryolarına yönelik benzersiz özellikler ve yetenekler sunar. En iyi Google Colab alternatiflerini görmek için bağlantıları takip edin: Amazon SageMaker CoCalc matematik tabanlı makine öğrenimi ve veri bilimi için Deepnote işbirlikçi…
MFT Fiyatlandırması: En İyi 3 MFT Satıcısının Fiyatlandırmasının Karşılaştırması
Yönetilen Dosya Transferi (MFT) çözümleri, seçtiğiniz özelliklere ve dağıtım seçeneklerine bağlı olarak fiyatlandırma açısından büyük farklılıklar gösterir. SatıcıDeneme süresiFiyat {{5788666->name}}25-günProfessional: $1,999 /yıl Enterprise: $4,374 /yıl Solarwinds MFT Server 14-gün$3,827 / yıl {{2027597->name}}14-günkullandıkça öde $0.95/GB Essentials: $250.20 / yıl Standard Plus: $10,405 /yıl Lite: $15,664 /yıl MFT Fiyatlandırma Modellerini Anlamak Belirli satıcıları karşılaştırmadan önce, MFT pazarında…
Büyük Dil Modellerinin Geleceği
Büyük dil modellerinin geleceğini, LLM sınırlamalarını ele alabilecek öz-eğitim, gerçeklik kontrolü ve seyrek uzmanlık gibi umut verici yaklaşımları inceleyerek keşfedin. LLM'lerin başarı oranı karşılaştırması Claude 4.5 Sonnet ve GPT-5.2, hem API mantığında hem de kullanıcı arayüzü entegrasyonunda en tutarlı sonuçlarla en yüksek genel puanlara sahipti. Gemini 3.1 Pro Preview ve GPT-5.2 Codex ise işlevsel arka…
Üretimde XR/AR: 7 Gerçek Hayat Kullanım Örneği
Son sektör araştırmaları, XR cihaz sevkiyatlarının (örneğin endüstriyel kullanım için hafif AR veya akıllı gözlükler) 2025'te yıl bazında %40'ın üzerinde büyüdüğünü gösteriyor.1 Benimsenmenin hız kazanmasıyla birlikte, XR teknolojileri giderek daha fazla üreticinin verimliliği, güvenliği ve iş birliğini iyileştirmesine yardımcı oluyor. Gerçek dünya örnekleriyle üretimde XR/AR'ın en iyi 7 kullanım alanını keşfedin. 1- Karmaşık montajlar Sanal…
15+ Kullanım Senaryosu ve Artırılmış Gerçekliğin Yapay Zeka Uygulamaları
Artırılmış Gerçeklik (AR), kullanıcının sanal bağlamı fiziksel ortama interaktif, çok boyutlu bir şekilde entegre etmesine olanak tanıyan dijital bir medya platformudur. Yapay zekanın uygulanması, derin sinir ağlarının geleneksel bilgisayarlı görü yaklaşımlarının yerini almasına ve nesne algılama, metin analizi ve sahne etiketleme gibi yeni özellikler eklenmesine olanak tanıyarak AR deneyimini güçlendirir. AR'deki yapay zekayı, uygulamalarını, örneklerini…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.