Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
Demilitarize Bölge (DMZ): Örnekler ve Mimari
A Demilitarized Zone (DMZ) network is a subnetwork containing an organization’s publicly accessible services. It serves as an exposed point to an untrusted network, often the Internet. DMZs are used across various environments, from home routers to enterprise networks, to isolate public-facing services and protect internal systems.
DLP Fiyatlandırması: En İyi 3 Satıcıyı Karşılaştırın
A data loss prevention (DLP) software offering features similar to those of another can be twice as expensive. We analyzed the pricing & packages of 8 DLP tools.
Azure Logic Apps: 7 Gerçek Hayat Kullanım Senaryosu
Businesses face integration challenges across legacy and cloud systems. Azure Logic Apps offers an integrated platform for AI‑driven automation and intelligent orchestration, including multi‑agent workflows and connection to Azure AI services such as the Foundry Agent Service. As Azure Logic Apps offer various services, users may get confused about which one to use and when.
En İyi 10 AutoSys Alternatifini Karşılaştırın
AutoSys users are increasingly seeking alternatives due to its reliance on command-line interfaces, rising costs, and uncertainty under Broadcom. We shortlisted top AutoSys alternatives and explained our selection rationale in the vendor’s sections and comparison tables.
Automic Automation'ın En İyi 7 Alternatifi
Automic Automation is a prominent workload automation tool in the WLA market. However, given businesses’ unique and often niche requirements, it is essential to explore several alternatives.
Sektöre Göre 25 Dijital İkiz Uygulaması/ Kullanım Senaryosu
As more sectors explore virtualization, digital twin solutions are gaining mainstream traction. The global market for digital twins is expected to reach $74 billion by 2027, and the proliferation of IoT technology is accelerating this growth.
2026 Yılında Windows Görev Zamanlayıcısına En İyi 12 Alternatif
Windows Task Scheduler, like open-source job schedulers, has no license costs. However, our review found that Task Scheduler’s Windows focus and limited scheduling capabilities may be not sufficient for complex IT scenarios and hybrid cloud requirements of enterprises. Users seeking alternatives to Task Scheduler typically fall into three categories.
Yapay Zeka Veri Kalitesi: Zorluklar & En İyi Uygulamalar
Poor data quality delays the successful deployment of AI and ML projects. Even the most advanced AI algorithms can yield flawed results if the underlying data is of low quality.
ITSM'de Yapay Zekanın En İyi 11 Kullanım Alanı ve Örneği
BT hizmet yönetimi (ITSM) araçlarında yapay zekadan yararlanmak, kuruluşlara şu açılardan destek sağlar: ITSM'de yapay zekanın en iyi 11 kullanım örneğine, örneklerine ve ITSM'de yapay zekadan yararlanmanın faydalarına bakın.
Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekleri
Faced with creative bottlenecks, inefficient supply chains, and rising consumer expectations, fashion brands are seeking smarter solutions. McKinsey estimates that generative AI could boost operating profits in the fashion, apparel, and luxury sectors by up to $275 billion by 2028.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.