Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
7 Yararlı Yapay Zeka Dönüşüm Stratejisi
Yapay zeka dönüşümü, dijital dönüşümün bir sonraki aşamasıdır. İşletmeler, rakiplerinin önünde kalmak için yapay zeka teknolojilerine yatırım yapmaya isteklidir. Dijital dönüşüm, şirketlerin yapay zeka dönüşümünü başlatması için bir ön koşuldur; çünkü dijital veriler yapay zeka eğitimi için elzemdir ve dijital süreçler genellikle yapay zeka çözümlerini dağıtmak için gereklidir. Yapay zeka dönüşümü, dijital dönüşümden sonraki adımdır.…
El Yazısı Tanıma Karşılaştırması: LLM'ler vs OCR'lar
OCR araçları, yüksek kaliteli görüntülerde yazılı metinde 99%'un üzerinde doğruluk elde eder. Ancak, el yazısı tarz, boşluk ve düzensizliklerdeki farklılıklar nedeniyle zorlu olmaya devam etmektedir. Fazla öğrenmeyi önlemek için ekibimiz tarafından yazılmış 100 el yazısı örneği içeren bir bitişik el yazısı karşılaştırması sunuyoruz. Bu karşılaştırmada, GPT-5, Gemini 3 Pro Preview ve olmOCR-2-7B-1025-FP8 en iyi performans…
Özelliklere Göre En İyi 4 Açık Kaynak NGFW'nin Analizi
NGFW'leri, yapay zeka destekli güvenliği ve otomasyonu kullanan ekipler, geleneksel araçları kullananlara göre yaklaşık 2M dolar daha fazla tasarruf sağlar. Kapsamlı güvenlik için uygun maliyetli bir ağ güvenliği çözümü olarak açık kaynak NGFW'yi görün: Tablo 1. Temel özellikler Açık kaynak NGFW'lerin temel özelliklerinin ayrıntıları ve önemi için ngfw özelliklerine bakın. Tablo 2. Pazar varlığı *Lider…
6 Ağ Güvenliği Kullanım Durumu
Ağ güvenliği istatistikleri, siber saldırıların ABD'de 350 milyondan fazla kişiyi etkilediğini ortaya koyuyor. Bu makalede, içeriden gelen tehditlerin tespit edilmesinden ayrıcalıklı erişimin yönetilmesine kadar ağ güvenliği kullanım durumlarını ve gerçek dünya örneklerini inceliyoruz. Ağ güvenliği hakkında daha fazlası için: İçeriden tehdit tespiti ve önleme çözümleri, kimin meşru ağ erişimine sahip olduğunu ve kimin bunu kuruluşa…
WLA Geçişi: En İyi Uygulamalar ve Satıcı Yaklaşımları
67% kuruluş daha işlevsel iş yükü otomasyon araçlarına geçiş yapıyor; IT Otomasyon Raporu Durumu'na göre doğru seçim operasyonel verimliliği 56% artırabilir ve maliyetleri 39% azaltabilir.1 İş yükü otomasyonu (WLA) geçişini, en iyi uygulamaları, nelere dikkat edilmesi gerektiğini ve farklı satıcıların farklı yaklaşımlarını keşfedin. WLA (İş Yükü Otomasyonu) geçişi, bir kuruluşun iş zamanlama ve otomasyon iş…
En İyi 10 Ses Tanıma Aracı ve Uygulamaları
Alexa, Cortana veya Siri gibi sanal asistanları kullandıysanız, muhtemelen ses tanıma ve konuşmalı yapay zekaya aşinasınızdır. Bu teknoloji, kullanıcıların sözlü komutlarla cihazlarla etkileşime girmesini sağlar; konuşulan sorguları makine tarafından okunabilir metne dönüştürerek. Sesli arama, müşteri hizmetleri, sağlık hizmetleri ve diğer alanlarda ses tanıma teknolojisinin en önemli 10 kullanımını keşfedin. Sesli arama, kullanıcıların yazmak yerine konuşarak…
Kodsuz Yapay Zeka: Faydaları, Sektörler ve Temel Farklar
Kodsuz yapay zeka araçları, kullanıcıların kod yazmadan yapay zeka uygulamaları oluşturmasına, eğitmesine veya dağıtmasına olanak tanır. Bu platformlar genellikle sürükle-bırak arayüzlerine, doğal dil komutlarına, rehberli kurulum sihirbazlarına veya görsel iş akışı oluşturuculara dayanır. Bu yaklaşım, giriş engelini düşürür ve yapay zeka geliştirmeyi programlama geçmişi olmayan kullanıcılar için erişilebilir hale getirir. Son zamanlarda, kodsuz yapay zeka…
En İyi 13 GAN Kullanım Alanı
GAN'lar, özellikle görüntü sentezi ve stil aktarımı olmak üzere birçok erken dönem üretken yapay zeka uygulamasına öncülük etmiş olsa da, günümüzde tüketiciye yönelik üretken yapay zeka araçlarının çoğu difüzyon tabanlı mimarilere veya akış eşleştirme ve difüzyon transformatörleri (DiT) gibi ilgili yaklaşımlara dayanır. Bununla birlikte GAN'lar, süper çözünürlük, yüz onarımı, sentetik tablo veya sağlık hizmetleri verilerinin…
Yerel AI Ajanları: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Yerel AI ajanları genellikle çevrimdışı, cihazda veya tamamen yerel olarak tanımlanır. Otonom çalışan yerel AI ajanları ekosistemini haritalamak için üç gün harcadık ve bunlar kişisel donanımlarda çalışır, dış API’lere veya bulut hizmetlerine bağımlı değildir. Analizimiz, geliştirici ajanları, otomasyon araçları ve verimlilik asistanları üzerinde yapılan uygulamalı testlere dayanarak önde gelen çözümleri üç ana alana ayırır. Kategori…
IT Dokümantasyon Benchmark & İnceleme
Performanslarını, özelliklerini ve kullanılabilirliklerini değerlendirmek için önde gelen IT dokümantasyon platformlarını inceledik. Benchmark'ımız, hata kodu aramaları, PDF içerik indeksleme ve komut sözdizimi koruma dahil olmak üzere gerçek dünya senaryolarında belge oluşturma iş akışlarını, düzenleyici yeteneklerini, arama doğruluğunu ve ilişki yönetimini ölçtü. *NinjaOne taslakları auto-kaydeder ancak bunları ayrı olarak göstermez. Yeni bir taslak başlatmak, auto-kaydedilmiş taslakları…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.