Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
300 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, yaklaşık on yıldır AIMultiple'da baş analisttir.

Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Profesyonel deneyim & başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.

Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.

2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları

  • 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
  • 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
3 Ağu

En İyi 40+ Ağ Güvenliği Denetim Araçları

Ağ güvenliği denetim araçları bir ağı tarar ve güvenliği hakkında rapor verir. Tehditleri, güvenlik açıklarını ve eksik yamaları işaretler, ardından yöneticileri uyarır. Bu araçlar işlev bakımından büyük farklılık gösterir. Bazıları yama yönetimini ele alır. Diğerleri aşağıdaki kategorilere girer: Bu araçlar, saldırganların yararlanabileceği güvenlik açıkları için bu varlıkları tarar. Masaüstü bilgisayarlar, dizüstü bilgisayarlar, sunucular, güvenlik duvarları,…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
3 Ağu

AutoSys: Temel Özellikler ve Kullanıcı Görüşleri

Broadcom'un AutoSys ürününe olan ilgi azalıyor (Kaynak: Google Trends) ve çoğu diğer iş yükü otomasyon aracına kıyasla inceleme platformlarında daha düşük ortalama puana sahiptir. Bu durum kısmen şu nedenlerle açıklanabilir: Daha fazla bilgi için AutoSys’in yetenekleri, kullanıcı değerlendirmeleri ve görünümüne göz atın: AutoSys orijinal olarak CA Technologies tarafından geliştirilmiş ve 2018 yılında Broadcom tarafından satın…

Yapay Zeka
İçgörü
3 Ağu

10 Üretken Yapay Zekanın Riskleri ve Bunları Azaltma Yolları

Endüstriler inovasyon ve otomasyon için üretken yapay zekaya öncelik verdikçe potansiyeli de artıyor. Ancak doğruluk ve etik kaygılar gibi üretken yapay zeka riskleri varlığını sürdürüyor. Bu zorlukların ele alınması, yapay zekanın insanlığa fayda sağlamasını sağlamanın anahtarıdır. Üretken yapay zekanın en önemli 10 riskini ve bunları azaltma adımlarını keşfedin: Üretken yapay zeka araçları, ChatGPT gibi, devasa…

Yapay Zeka
İçgörü
3 Ağu

20 Yapay Zeka İyileştirme Stratejisi ve Örnekler

Yapay zeka modelleri, veriler, kullanıcı davranışları ve gerçek dünya koşulları değiştikçe sürekli iyileştirme gerektirir. İyi performans gösteren modeller bile, öğrendikleri kalıplar mevcut girdilerle artık eşleşmediğinde sapma gösterebilir, bu da doğrulukta azalmaya ve güvenilmez tahminlere yol açar. Düzenlemelerdeki, ürün gereksinimlerindeki veya müşteri beklentilerindeki değişiklikler, mevcut modellerin başa çıkmak üzere tasarlanmadığı yeni kısıtlamalar getirebilir. Model kalitesini korumak,…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
3 Ağu

En İyi 10+ İş Yükü Otomasyonu Kullanım Alanları

İş yükü otomasyonu (WLA) araçları, farklı iş platformlarında görevleri zamanlayarak, yürüterek ve günlüğe kaydederek iş süreçlerini otomatikleştirir. Bunlar, sistem çalışma süresini artırmak, veri yönetimini iyileştirmek ve otomasyon maliyetlerini yönetmek için hem arka ofis iş akışlarını hem de bazı müşteriye dönük görevleri otomatikleştirmek için kullanılır. WLA'yı kapsayan 50'den fazla makaleyi araştırma ve yayınlama deneyimimize dayanarak, farklı…

Yapay Zeka
Kıyaslama
2 Ağu

OpenAI için Yapay Zeka Ağ Geçitleri: OpenRouter Alternatifleri

OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve YZ/ML API'yi üç gösterge (ilk token gecikmesi, toplam gecikme ve çıktı token sayısı) genelinde, toplam gecikme için kısa prompt'lar (yaklaşık 18 token) ve uzun prompt'lar (yaklaşık 203 token) kullanarak 300 testle benchmark ettik. Bu yapay zeka ağ geçitlerinden birini kullanmayı planlıyorsanız şunları yapabilirsiniz: Bu benchmark'ta, OpenRouter, SambaNova, TogetherAI, Groq ve…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
31 Tem

En İyi 10 ERP YZ Kullanım Alanı ve Vaka Çalışmaları

Kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemleri, kuruluşların finans, operasyonlar ve insan kaynakları gibi temel iş süreçlerini tek bir platform içinde yönetmelerine yardımcı olur. Rutin görevleri otomatikleştirmeye, öngörücü tahminlemeye ve akıllı analitiğe odaklanan, gerçek hayattan örneklerle en iyi 10 ERP YZ kullanım alanını sunuyoruz. YZ, finansal görevlere hız ve doğruluk getirir: Çoğu ERP, finansal yönetim için araçlar…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
30 Tem

En İyi 20 Aldatma Teknolojisi Şirketi

Aldatma teknolojisi, çevre savunmalarını aşmış saldırganları tespit etmek için sahte varlıklar konuşlandırır. Şirketler, bir siber saldırıyı kuruluşun gerçek sistemlerine ulaşmadan önce tespit etmek ve izole etmek için aldatma teknolojisini kullanabilir. En iyi 20 aldatma teknolojisi şirketini inceliyoruz. Bu, gelişmekte olan bir alanda muhtemelen eksik bir listedir, yorumlarda diğer satıcıları ücretsiz önermekten çekinmeyin. Aldatma teknolojileri, saldırganları…

Otonom Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
30 Tem

Yerel Yapay Zeka Ajanları: Goose, Observer YZ, AnythingLLM

Yerel yapay zeka ajanları genellikle çevrimdışı, cihaz üzerinde veya tamamen yerel olarak tanımlanır. Harici API'lere veya bulut hizmetlerine bağımlı olmadan kişisel donanım üzerinde otonom olarak çalışan yerel yapay zeka ajanlarının ekosistemini haritalamak için üç gün harcadık. Analizimiz, geliştirici ajanları, otomasyon araçları ve üretkenlik asistanları üzerindeki uygulamalı testlere dayanarak önde gelen çözümleri üç temel alanda kategorize…

Yapay Zeka
İçgörü
30 Tem

Üretken Yapay Zeka ERP Sistemleri: 10 Kullanım Alanı ve Faydaları

Kurumsal kaynak planlama (ERP) yazılımı, işletmelerin finans ve operasyonlar genelinde iş akışlarını entegre etmelerine yardımcı olur. Üretken yapay zeka, RPA gibi teknolojilerle birlikte, ERP süreçlerini geliştirme potansiyeline sahiptir. ERP sistemlerinde Üretken Yapay Zeka'nın finansal kullanımı, tüm satın almadan ödemeye döngüsünün ve borç hesapları süreci gibi işlemlerin otomasyonunu kapsayabilir. ERP sistemleri için bir diğer önemli unsur…