Premium
Hizmetler
Premium
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
287 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

En İyi 7 GoAnywhere Alternatifi

GoAnywhere, kuruluşların verileri güvenli bir şekilde paylaşmak için kullandığı güvenli bir dosya aktarım platformudur. İster daha gelişmiş özellikler, ister çeşitli fiyatlandırma seçenekleri, ister üstün müşteri hizmeti arıyor olun, özenle hazırlanmış alternatifler listemiz bilinçli bir seçim yapmanız için gereken içgörüleri sunar. GoAnywhere MFT'ye en iyi alternatiflerin, güvenli dosya aktarımlarını yönetme becerilerini vurgulayan bir genel bakışını hazırladık.…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

MFT Fiyatlandırması: En İyi 3 MFT Sağlayıcısının Fiyatlandırma Karşılaştırması

Yönetilen Dosya Transferi (MFT) çözümleri, seçtiğiniz özelliklere ve dağıtım seçeneklerine bağlı olarak fiyatlandırma açısından büyük farklılıklar gösterir. Belirli sağlayıcıları karşılaştırmadan önce, MFT pazarında karşılaşacağınız üç ana fiyatlandırma yapısını anlamak faydalı olacaktır. Dikkate değer bir yapısal değişiklik: Cerberus dahil olmak üzere birçok sağlayıcı, anlamlı indirimlerle çok yıllı abonelik dönemleri sunar. Cerberus'un 3 yıllık dönemi, yıllık faturalandırmaya…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
2 Eyl

Gerçek Hayattan Örneklerle 8 Ağ İzleme Kullanım Durumu

Ağ izleme, BT ekiplerinin yalnızca eksik olduğunda fark ettiği şeylerden biridir. İyi çalıştığında, sorunlar kullanıcılar bir sorun olduğunu bilmeden önce yakalanır. Olmadığında ise küçük bir bağlantı sorunu sessizce büyük bir kesintiye dönüşebilir. Kuruluşların bu araçları performans, güvenlik, uyumluluk, kapasite planlaması ve daha fazlası için nasıl kullandığını görmek için aşağıdaki örneklerimize bakın. Geleneksel ağ izleme, sorunları…

Yapay Zeka
İçgörü
2 Eyl

Perakendede Üretken Yapay Zeka: 7 Kullanım Alanı & Örnekler

Perakende işletmeleri müşteri deneyimlerini ve sadakatini artırmaya çalışır. Bu, çeşitli formatlarda çekici içerik üretmeyi, etkili pazarlama çabalarını ve olağanüstü müşteri hizmetlerini gerektirir. Üretken yapay zeka ile perakendeciler, özellikle müşteri verilerini analiz ederek daha kişiselleştirilmiş deneyimler sunma yeteneklerini artırarak otomasyon yoluyla bu sorunların çoğunu çözebilir. Perakendede üretken yapay zekanın örneklerini ve faydalarını görün: Üretken yapay zeka,…

Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

Cloud LLM vs Local LLM'ler: Örnekler & Faydalar

Cloud LLM'ler, GPT-5.5 ve Claude Opus 4.7 gibi gelişmiş modellerle desteklenen, ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sunar. Buna karşılık, Llama 4, DeepSeek V4 ve Qwen3.6-Plus gibi açık kaynaklı modellerle çalışan Yerel LLM'ler, daha güçlü gizlilik ve özelleştirme sağlar. Bulut LLM'lerin ne olduğunu, güçlü ve zayıf yönlerini, gerçek hayattan örneklerle en yaygın vaka çalışmalarını ve yerel LLM'lerden nasıl…

Siber Güvenlik
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

10+ Kurumsal Şifre Yönetimi Aracını Karşılaştırın: Özellikler, Fiyatlandırma

Kurumsal şifre yönetimi; önde gelen kurumsal şifre yönetimi ürünleri tarafından sunulan iş şifre yöneticilerini ve ayrıcalıklı erişim / gizli bilgi yönetimi platformlarını kapsar. Farklılaştırıcı özellikler ve fiyatlandırma bilgileriyle en iyi 11 şifre yönetimi çözümünü derledik: Tablo, her üründe bulunan yetenekleri atlar; örneğin AES-256 şifreleme, rol tabanlı erişim kontrolü, çok faktörlü kimlik doğrulama, denetim günlüğü ve…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

En İyi 5 SAP İş Zamanlayıcı Alternatifi

Önde gelen çözümlerin özellikleri, fiyatlandırması ve pazar varlığı metriklerine dayanarak SAP iş zamanlayıcı alternatiflerini seçtik. Bu araçların faydaları ve vaka çalışmaları için aşağıdaki bağlantıları izleyin: Benzersiz özelliklerini ve SAP'ın sunduklarına karşı avantajlarını göz önünde bulundurarak en iyi SAP iş zamanlayıcı alternatiflerini keşfedin: Araçların, en üstte yer alan sponsorlar hariç, B2B kullanıcı yorum puanlarına göre listelendiğini…

Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
2 Eyl

AI Video Fiyatlandırması: Synthesia ve Invideo AI'yi Karşılaştırın

AI video fiyatlandırması, çıktı kalitesi, özelleştirme seçenekleri ve özellikler gibi faktörlerden etkilenerek platformlar arasında önemli ölçüde farklılık gösterebilir. Daha fazla işletme ve içerik oluşturucu verimli video üretimi için yapay zekaya yöneldikçe, bu fiyatlandırma modellerini anlamak elzem hale geliyor. Her hizmetin çeşitli fiyat noktalarında neler sunduğunu vurgulayan, en iyi AI video araçlarının ayrıntılı bir karşılaştırması için…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

LLM İnce Ayar Rehberi: İşletmeler İçin

LLM çıktı zorluklarınız için özel çözümlere giden bağlantıları takip edin. Eğer LLM'niz: Büyük dil modellerinin (LLM'ler) yaygın olarak benimsenmesi, insan dilini işleme yeteneğimizi geliştirdi. Ancak, genel eğitimleri genellikle belirli görevler için optimumun altında performansla sonuçlanır. Bu sınırlamanın üstesinden gelmek için, LLM'leri farklı uygulama alanlarının benzersiz gereksinimlerine göre uyarlamak amacıyla ince ayar yöntemleri kullanılır. Büyük bir…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

10+ Large Language Model Örnekleri

Önde gelen özel ve açık kaynaklı large language model'leri karşılaştırmak için açık kaynak benchmark'ları bir araya getirdik. Doğru model'i bulmak için kullanım durumunuzu seçin. Large language model'leri, benchmark performanslarını ve gerçek dünya gecikme sürelerini (tablodaki her model'in adına tıklayarak görebilirsiniz) inceleyerek ve genel verimlilik ile maliyet etkinliğini değerlendirmek için fiyatlandırmalarını gözden geçirerek değerlendirebilirsiniz. Maliyet tahminine…