Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka26 Haz

12 En İyi SEO AI Kullanım Senaryoları ve Vaka Çalışmaları

Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri arttıkça, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha zor hale gelmiştir. Manuel araştırma ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin sıklıkla gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı niyetiyle daha hassas bir şekilde hizalayarak bu zorluğun üstesinden gelir. SEO AI'nın içerik pazarlamasını…

Yapay Zeka26 Haz

LLM VRAM Hesaplayıcısı: Kendi Kendine Barındırma İçin

LLM kullanımının kaçınılmaz hale geldiği bir dönemde, bulut tabanlı API'lara tamamen dayanmak, maliyet, üçüncü şahıslara bağımlılık ve olası gizlilik endişeleri nedeniyle sınırlayıcı olabilir. İşte tam da bu noktada çıkar karşınıza çıkarım (inference) için kendi kendine barındırılan bir LLM (şirket içi LLM barındırma veya şirket içi LLM barındırma olarak da bilinir). Kullanım kolaylığı, performans ve GitHub…

Kurumsal Yazılım26 Haz

Gerçek Hayattan Örneklerle 8 Ağ İzleme Kullanım Durumu

Ağ izleme, BT ekiplerinin yalnızca eksik olduğunda fark ettiği şeylerden biridir. İyi çalıştığında, sorunlar kullanıcılar bir şeylerin yanlış olduğunu bilmeden yakalanır. Mevcut olmadığında ise küçük bir bağlantı sorunu sessizce büyük bir kesintiye dönüşebilir. Kuruluşların bu araçları performans, güvenlik, uyumluluk, kapasite planlaması ve daha fazlası alanında nasıl kullandığını görmek için aşağıdaki örneklerimize göz atın. Temel Ağ…

Siber Güvenlik26 Haz

En İyi 7+ Açık Kaynaklı Güvenlik Duvarı Seçeneği: Özellikler & Türler

Ağ güvenliği istatistikleri şunu ortaya koymaktadır: Veri ihlalinin ortalama maliyeti yaklaşık 4 milyon dolar olup zamanla artmaktadır. Kuruluşlar, yalnızca geleneksel güvenlik önlemlerine güvenenlere kıyasla, yeni nesil güvenlik duvarları (NGFW'ler), yapay zeka ağ güvenliği ve ağ güvenliği otomasyon teknolojileri gibi ağ güvenliği çözümlerine güvenerek yıllık ~2 milyon dolar tasarruf etmektedir. Açık kaynaklı güvenlik duvarları, ağ güvenliği…

Kurumsal Yazılım26 Haz

En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı

Netdata, Prometheus + Grafana, Zabbix, pgwatch ve Percona PMM için yetenek iddialarını resmi belgeler ve sürüm notlarına göre doğrulayarak, MySQL ve MongoDB iş yükleri üzerinde kurulum ve sorgu analizini test ederek ve topluluk benimseme verilerini çapraz referanslayarak 5 açık kaynak veritabanı izleme platformunu araştırdık. Veritabanı platformu kapsamı AraçGitHub YıldızlarıOracleMySQLMicrosoft SQL ServerPostgreSQL Netdata 76.5k✅✅✅✅ Prometheus +…

Kurumsal Yazılım25 Haz

En İyi 10+ Mobil Cihaz Yönetimi Yazılımı (Fiyatlarıyla)

Şirketlerin verimli ve güvenli bir BT ortamı sürdürmeleri beklenir. Kurum içi çalışma ortamlarının aksine, uzaktan ve hibrit çalışma, mobil cihazlara özel bir vurgu ile dikkatli BT yapılandırması gerektirir. Mobil Cihaz Yönetimi (MDM) yazılımı güvenlik, kullanım kolaylığı, ayrıntılı kontrol, ölçeklenebilirlik ve fiyatlandırma modelleri açısından değerlendirilir. Özellikler ve kullanıcı yorumları açısından önde gelen mobil cihaz yönetimi ürünlerini…

Yapay Zeka Ajanı25 Haz

İzlenmesi Gereken 30+ Endüstriyel AI Ajanı Ekosistemi

Endüstriyel AI ajanlar, IoT, kontrol sistemleri (örn. SCADA) ve bağlı varlıklardan otonom olarak entegre ederek ve uygulanabilir içgörüler çıkararak veri yalıtımının sınırlamalarını giderir. Bazıları (örn. Nexus), verimlilik/kalite metrikleri gibi temel değişkenleri aktif olarak ayarladıkları hedef odaklı davranışa sahiptir. Diğerleri, operasyonel içgörüler sağlayarak insan karar almaya destek oldukları hata tespiti veya otomatik planlama gibi yarı otonom…

Yapay Zeka25 Haz

En İyi 7 Açık Kaynak Vektör Veritabanı: Faiss vs. Chroma

AI Agents ve modeller giderek daha yüksek boyutlu veri aramalarına güvenmeye başladıkça, kurumsal dağıtımlar için açık kaynaklı bir vektör veritabanı seçmek kritik hale gelmektedir. Ölçeklenebilirlik, performans ve gerçek dünya AI dağıtımları açısından en iyi 7 açık kaynak vektör veritabanını belirledik ve karşılaştırdık: TeknolojiGitHub YıldızlarıKatkıda BulunanlarLisans Redis (Redis-Search ve Redis-VSS)60k+200+BSD-3-Clause Facebook AI Similarity Search (Faiss)~30k100+MIT Milvus~28k250+Apache…

Yapay Zeka25 Haz

En İyi 25 Sürüm Kontrol Aracı

AIMultiple'da, birden çok projede 1,000'den fazla web sayfasının kodunu yönetmek için her gün sürüm kontrol araçlarını kullanıyoruz. Deneyimlerimize dayanarak, açık kaynaklı ve tescilli yazılımlar dahil olmak üzere en iyi sürüm kontrol araçlarını seçtik: Analiz edilen en iyi sürüm kontrol araçları Yazılım AdıLisans TürüOdak GitAçık kaynakDağıtılmış sürüm kontrolü Apache Subversion (SVN)Açık kaynakMerkezi sürüm kontrolü Mercurial (hg)Açık…

Yapay Zeka25 Haz

En İyi 11 Yapay Zeka Avatar Oluşturma Aracı

Doğru yapay zeka avatar oluşturma aracını seçerken, işletmeler aşağıdaki bileşenleri dikkate alabilir: Görsel kalite: Yapay zeka avatar videolarının gerçekçiliği ve görsel çözünürlüğü, Dil çeşitliliği: Aracın birden fazla dili ve aksanı destekleyip desteklemediği, Fiyatlandırma modelleri: Aracın özelliklerini keşfetmek için bir free plan veya free deneme sunup sunmadığı. 6 yapay zeka avatar oluşturma aracını test ettik ve…