Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
Sağlık Sektöründe En İyi 10+ Yapay Zeka Ajanı ve Örnekleri
Daha önce sağlık sektöründeki yapay zeka kullanım örneklerini açıklamıştık. Klinik operasyon iş akışlarını otomatikleştiren sağlık sektörü yapay zeka ajanlarını listeliyoruz.
20'den fazla Yapay Zeka Ajanı Oluşturucu: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve daha fazlası
Dokümantasyonu inceledikten ve bu yapay zeka ajan oluşturucularını test etmek için birkaç saat harcadıktan sonra, en iyi açık kaynaklı çerçevelerin ve düşük kodlu/kodsuz platformların bir listesini derledik. Yapay zeka ajan oluşturucu kullanım örneklerini göstermek için, CrewAI ile ürün uzmanı bir ajan oluşturma konusunda bir eğitim sunduk.
En İyi 10+ SIEM Sistemi ve En İyi Çözümü Seçme Rehberi
SIEM sistemleri, yalnızca log toplama araçlarından çok daha fazlasına dönüştü. Bazı satıcılar, UEBA, SOAR ve EDR yeteneklerini içeren birleşik ürün paketleri geliştirerek bunları "yeni nesil" SIEM'ler olarak tanıtıyor. Diğerleri ise geleneksel olay ve log yönetimine odaklanan ürünler sunuyor.
En İyi 10 Ses Tanıma Uygulaması ve Örnekleri
Alexa, Cortana veya Siri gibi sanal asistanları kullandıysanız, konuşma tanıma ve konuşma yapay zekasıyla muhtemelen aşinasınızdır. Bu teknoloji, konuşulan sorguları makine tarafından okunabilir metne dönüştürerek kullanıcıların cihazlarla sözlü komutlar aracılığıyla etkileşim kurmasını sağlar. Sesli arama, müşteri hizmetleri, sağlık hizmetleri ve diğer alanlarda ses tanıma teknolojisinin en önemli 10 kullanım alanını keşfedin. 1.
Metin Okuma Yazılımları: Hume ve ElevenLabs
Yapay zekâ yetenekleri geliştikçe, metinden sese (TTS) yazılımları doğal, insan benzeri konuşma üretmede daha da yetenekli hale geliyor. Duygusal tonları en doğru, tutarlı ve kapsamlı şekilde hangisinin tanıyabileceğini belirlemek için yedi temel duygu kategorisinde beş farklı TTS ve duygu analizi aracının (Resemble, ElevenLabs, Hume, Azure ve Cartesia) performansını değerlendirdik ve karşılaştırdık.
En İyi Açık Kaynak UEBA Araçları ve Ticari Alternatifleri
Özünde, UEBA çözümleri, ister gerçek zamanlı veri akışlarından isterse geçmiş veri kümelerinden olsun, verilerdeki kalıpları belirler.
En İyi Tasarımdan Kodlamaya Araçların Karşılaştırılması: Detaylı Analiz
Yapay zekâ destekli araçlar, görsel tasarım ile üretime hazır kod arasındaki boşluğu kapatmayı vaat ederek, tasarım-kodlama alanını dönüştürdü. Geliştiricilerin %82'sinin artık günlük veya haftalık olarak yapay zekâ kodlama asistanlarını kullandığı göz önüne alındığında, etkili tasarım-kodlama çözümlerine olan talep hiç bu kadar yüksek olmamıştı.
in '26 Yılındaki Özelliklere Göre En İyi 4 Açık Kaynaklı Yeni Nesil Güvenlik Duvarının Analizi
Yeni nesil güvenlik duvarları (NGFW), yapay zeka destekli güvenlik ve otomasyon kullanan ekipler, geleneksel araçları kullananlara göre yaklaşık 2 milyon dolar daha fazla tasarruf sağlıyor. Kapsamlı güvenlik için uygun maliyetli bir ağ güvenliği çözümü olarak açık kaynaklı NGFW'ye bakın: En iyi 4 açık kaynaklı NGFW karşılaştırması Tablo 1. Temel özellikler Açık kaynaklı NGFW'nin temel özelliklerinin ve öneminin ayrıntıları için ngfw özelliklerine bakın.
Agentic CLI Araçları: Codex ve Claude Code Karşılaştırması
Agentic CLI araçları, dosya oluşturup silebilen, komut çalıştırabilen, planlama yapabilen ve tüm projenin kodlamasını yürütebilen yapay zeka kodlama araçlarıdır. Önde gelen araçları 10 gerçek dünya web geliştirme senaryosunda karşılaştırdık; her bir ajan için ~600 atomik doğrulama kontrolü ve arka uç mantığı, ön uç işlevselliği ve daha fazlasını içeren toplamda ~5.000'den fazla otomatik test yürütmesi gerçekleştirdik.
En İyi 15 BT Hizmet Yönetimi Aracı
Kullanıcı deneyimi, performans ve özellik seti temelinde en iyi 15 BT hizmet yönetimi aracını değerlendirdik. Bu önde gelen çözümlerin yapay zeka özellikleri, iletişim entegrasyonları, DevOps, izleme ve güvenlik bağlantıları ve dağıtım seçenekleri gibi alanlarda nasıl farklılık gösterdiğini görmek için bulgularımızı inceleyin.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.