Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
12 En İyi SEO AI Kullanım Senaryoları ve Vaka Çalışmaları
Algoritmalar değiştikçe ve tüketici beklentileri arttıkça, arama sonuçlarında erişilebilirlik için rekabet etmek daha zor hale gelmiştir. Manuel araştırma ve küçük güncellemelere dayanan geleneksel SEO teknikleri, bu gelişmelerin sıklıkla gerisinde kalmaktadır. Yapay zeka destekli SEO araçları, karmaşık görevleri otomatikleştirerek ve içeriği kullanıcı niyetiyle daha hassas bir şekilde hizalayarak bu zorluğun üstesinden gelir. SEO AI'nın içerik pazarlamasını…
LLM VRAM Hesaplayıcısı: Kendi Kendine Barındırma İçin
LLM kullanımının kaçınılmaz hale geldiği bir dönemde, bulut tabanlı API'lara tamamen dayanmak, maliyet, üçüncü şahıslara bağımlılık ve olası gizlilik endişeleri nedeniyle sınırlayıcı olabilir. İşte tam da bu noktada çıkar karşınıza çıkarım (inference) için kendi kendine barındırılan bir LLM (şirket içi LLM barındırma veya şirket içi LLM barındırma olarak da bilinir). Kullanım kolaylığı, performans ve GitHub…
Gerçek Hayattan Örneklerle 8 Ağ İzleme Kullanım Durumu
Ağ izleme, BT ekiplerinin yalnızca eksik olduğunda fark ettiği şeylerden biridir. İyi çalıştığında, sorunlar kullanıcılar bir şeylerin yanlış olduğunu bilmeden yakalanır. Mevcut olmadığında ise küçük bir bağlantı sorunu sessizce büyük bir kesintiye dönüşebilir. Kuruluşların bu araçları performans, güvenlik, uyumluluk, kapasite planlaması ve daha fazlası alanında nasıl kullandığını görmek için aşağıdaki örneklerimize göz atın. Temel Ağ…
En İyi 7+ Açık Kaynaklı Güvenlik Duvarı Seçeneği: Özellikler & Türler
Ağ güvenliği istatistikleri şunu ortaya koymaktadır: Veri ihlalinin ortalama maliyeti yaklaşık 4 milyon dolar olup zamanla artmaktadır. Kuruluşlar, yalnızca geleneksel güvenlik önlemlerine güvenenlere kıyasla, yeni nesil güvenlik duvarları (NGFW'ler), yapay zeka ağ güvenliği ve ağ güvenliği otomasyon teknolojileri gibi ağ güvenliği çözümlerine güvenerek yıllık ~2 milyon dolar tasarruf etmektedir. Açık kaynaklı güvenlik duvarları, ağ güvenliği…
En İyi 5 Açık Kaynak Veritabanı İzleme Aracı
Netdata, Prometheus + Grafana, Zabbix, pgwatch ve Percona PMM için yetenek iddialarını resmi belgeler ve sürüm notlarına göre doğrulayarak, MySQL ve MongoDB iş yükleri üzerinde kurulum ve sorgu analizini test ederek ve topluluk benimseme verilerini çapraz referanslayarak 5 açık kaynak veritabanı izleme platformunu araştırdık. Veritabanı platformu kapsamı AraçGitHub YıldızlarıOracleMySQLMicrosoft SQL ServerPostgreSQL Netdata 76.5k✅✅✅✅ Prometheus +…
En İyi 10+ Mobil Cihaz Yönetimi Yazılımı (Fiyatlarıyla)
Şirketlerin verimli ve güvenli bir BT ortamı sürdürmeleri beklenir. Kurum içi çalışma ortamlarının aksine, uzaktan ve hibrit çalışma, mobil cihazlara özel bir vurgu ile dikkatli BT yapılandırması gerektirir. Mobil Cihaz Yönetimi (MDM) yazılımı güvenlik, kullanım kolaylığı, ayrıntılı kontrol, ölçeklenebilirlik ve fiyatlandırma modelleri açısından değerlendirilir. Özellikler ve kullanıcı yorumları açısından önde gelen mobil cihaz yönetimi ürünlerini…
İzlenmesi Gereken 30+ Endüstriyel AI Ajanı Ekosistemi
Endüstriyel AI ajanlar, IoT, kontrol sistemleri (örn. SCADA) ve bağlı varlıklardan otonom olarak entegre ederek ve uygulanabilir içgörüler çıkararak veri yalıtımının sınırlamalarını giderir. Bazıları (örn. Nexus), verimlilik/kalite metrikleri gibi temel değişkenleri aktif olarak ayarladıkları hedef odaklı davranışa sahiptir. Diğerleri, operasyonel içgörüler sağlayarak insan karar almaya destek oldukları hata tespiti veya otomatik planlama gibi yarı otonom…
En İyi 7 Açık Kaynak Vektör Veritabanı: Faiss vs. Chroma
AI Agents ve modeller giderek daha yüksek boyutlu veri aramalarına güvenmeye başladıkça, kurumsal dağıtımlar için açık kaynaklı bir vektör veritabanı seçmek kritik hale gelmektedir. Ölçeklenebilirlik, performans ve gerçek dünya AI dağıtımları açısından en iyi 7 açık kaynak vektör veritabanını belirledik ve karşılaştırdık: TeknolojiGitHub YıldızlarıKatkıda BulunanlarLisans Redis (Redis-Search ve Redis-VSS)60k+200+BSD-3-Clause Facebook AI Similarity Search (Faiss)~30k100+MIT Milvus~28k250+Apache…
En İyi 25 Sürüm Kontrol Aracı
AIMultiple'da, birden çok projede 1,000'den fazla web sayfasının kodunu yönetmek için her gün sürüm kontrol araçlarını kullanıyoruz. Deneyimlerimize dayanarak, açık kaynaklı ve tescilli yazılımlar dahil olmak üzere en iyi sürüm kontrol araçlarını seçtik: Analiz edilen en iyi sürüm kontrol araçları Yazılım AdıLisans TürüOdak GitAçık kaynakDağıtılmış sürüm kontrolü Apache Subversion (SVN)Açık kaynakMerkezi sürüm kontrolü Mercurial (hg)Açık…
En İyi 11 Yapay Zeka Avatar Oluşturma Aracı
Doğru yapay zeka avatar oluşturma aracını seçerken, işletmeler aşağıdaki bileşenleri dikkate alabilir: Görsel kalite: Yapay zeka avatar videolarının gerçekçiliği ve görsel çözünürlüğü, Dil çeşitliliği: Aracın birden fazla dili ve aksanı destekleyip desteklemediği, Fiyatlandırma modelleri: Aracın özelliklerini keşfetmek için bir free plan veya free deneme sunup sunmadığı. 6 yapay zeka avatar oluşturma aracını test ettik ve…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.