Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
309 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Siber Güvenlik24 Haz

En İyi 6 Açık Kaynak Hassas Veri Keşif Aracı

Aşağıdaki araçlar GitHub aktivitesine göre seçilmiş ve GitHub yıldız sayısına göre azalan sırada sıralanmıştır. Hassas veri keşfi için ana kullanım durumlarını kapsarlar: veri çizelgesi ile meta veri kataloğu oluşturma, aracısız tarama ve dinlenme halindeki PII, PCI verileri ve kimlik bilgilerinin API-tabanlı tespiti. Daha fazlasını okuyun: Hassas veri keşfi ve sınıflandırma araçları, DLP yazılımı. Yönetimsel özellikler…

Yapay Zeka24 Haz

En İyi 50 Derin Öğrenme Kullanım Örneği ve Vaka Çalışmaları

Derin öğrenme, verilerden öğrenmek için yapay sinir ağlarını kullanır. Büyük, yüksek kaliteli veri setleri üzerinde eğitildiğinde yüksek doğruluk sağlar; bu da bol miktarda veri olduğunda ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulduğunda değerli kılar. Aşağıda, endüstriler ve işlevler genelinde gerçek derin öğrenme uygulamaları ve somut örnekler yer almaktadır. Derin öğrenme ile hangi yetenekler ve teknolojiler mümkün hale…

Yapay Zeka Ajanı23 Haz

20+ AI Ajan Oluşturucuları: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve Daha Fazlası

Belgeleri inceledikten ve bu AI ajan oluşturucularını birkaç saat test ettikten sonra, en iyi açık kaynaklı framework'ler ve düşük kod/kodsuz platformların bir listesini derledik. AI ajan oluşturucu kullanım senaryolarını göstermek için CrewAI ile bir ürün uzmanı ajanı oluşturma üzerine bir eğitim sağladık. Düşük kod/kodsuz platformlar Ön tanımlı araçlara sahip düşük kod/kodsuz platformlar, kurumsal iş akışı…

Kurumsal Yazılım23 Haz

Yapay Zeka Yardımcıları: En İyi 15 Kullanım Alanı ve Vaka Çalışmaları

Yapay zeka benimsemesi, yardımcı kuruluşların operasyonları basitleştirmesine, kaynak yönetimini optimize etmesine, müşteri etkileşimlerini geliştirmesine ve yeni dijital hizmetler geliştirmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka yardımcılarının gerçek yaşam örneklerini öğrenin: Yapay zeka yardımcıları kullanım alanları ve gerçek yaşam örnekleri Enerji 1. Enerji santrallerinde otonom operasyonlar Yapay zeka, kameralardan ve sensörlerden gelen verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek…

Yapay Zeka Ajanı23 Haz

4 Ajan Yapay Zeka Tasarım Desenleri & Gerçek Dünya Örnekleri

Ajan Yapay Zeka tasarım desenleri, araç kullanımı, karar alma ve problem çözme yeteneklerini kullanarak büyük dil modellerinin (LLM'lerin) özerkliğini artırır. Llama, Claude veya GPT gibi modellerde bu, birkaç kullanım senaryosunda özerk ajanlar oluşturma ve yönetme için yapılandırılmış bir yaklaşım getirir. Ajan iş akışları nedir? Bir ajan, amaç fonksiyonuyla daha uyumlu sonuçlara yol açan eylemleri tutarlı…

Kurumsal Yazılım23 Haz

En Uygun Fiyatlı 4 RPA Aracı

İşletme maliyetleri, özellikle daha küçük kuruluşları, RPA'ya yatırım yapmaktan ve otomasyon faydalarından mahrum kalmaktan caydırabilir. Bu maliyetler, RPA yazılımı, RPA programlama ve RPA araçları lisanslarını içerir. Uygun fiyatlı RPA satıcılarını görmek için bağlantıları takip edin: Uygun fiyatlı robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımı nedir? Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate'in RPA teknolojisi, RPA botları oluşturmak için…

Siber Güvenlik23 Haz

Fiyatlarıyla En İyi 6 Uç Nokta Yönetimi Yazılımı

Siber suçun en yaygın vakası, yönetilmeyen cihazlara yetkisiz erişimdir.1 Hibrit çalışma modelleri ve kendi cihazını getir (BYOD) politikaları standart uygulama haline geldikçe, NinjaOne Endpoint Management ve Acronis Cyber Protect gibi uç nokta yönetimi yazılımları bir kolaylıktan bir zorunluluğa dönüştü. Önde gelen uç nokta yönetimi platformlarını ayırt edici özellikleri, fiyatlandırması ve incelemelerine göre analiz ettik: Uç…

Kurumsal Yazılım23 Haz

Sektöre Göre 25 Dijital İkiz Uygulaması/ Kullanım Senaryosu

Daha fazla sektör sanallaştırmayı keşfettikçe, dijital ikiz çözümleri ana akım kabul görmeye başlıyor. Dijital ikizler için küresel pazarın 2027'ye kadar 74 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve IoT teknolojisinin yaygınlaşması bu büyümeyi hızlandırıyor.1 25 güncel dijital ikiz uygulamasına göz atın: Dijital ikiz uygulamaları Tedarik zinciri Dijital ikizler, verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve karar alma süreçlerini geliştirmek…

Yapay Zeka23 Haz

Lojistikte En İyi 15 Yapay Zeka Kullanım Alanı & Örnekleri

Sürekli verimsizlikler, artan operasyonel maliyetler ve devam eden tedarik zinciri kesintileri, küresel olarak lojistik fonksiyonlarını zorlamaya devam ediyor. Bu baskılar, geleneksel sistemleri zorlayarak, hizmet güvenilirliğini azaltıyor ve kuruluşların ölçeklenebilme yeteneklerini sınırlıyor. Buna karşılık olarak, şirketler uçtan uca görünürlüğü artırmak, direnci güçlendirmek ve temel fonksiyonları optimize etmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Benimsenme hızlandıkça,…

Yapay Zeka Ajanı23 Haz

AI Ajan Performansı: Başarı Oranları & ROI

Yakın araştırmalar, AI performansının öngörülebilir üstel bozunum desenlerini takip ettiğini gösteriyor,1 bu da işletmelerin yetenekleri tahmin etmelerine ve maliyetli başarısızlıklar ile başarılı ROI üreten uygulamalar arasında ayrım yapmalarına olanak tanır. 12 AIMultiple benchmark'ını, 1.000'den fazla görevde neredeyse 70 AI ajanını içerecek şekilde denetledim. Her benchmark'ın neyi ölçtüğünü ve sınırların nerede kaldığını görün: İş akışlarında AI…