Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka Ajanı23 Haz

4 Ajan Yapay Zeka Tasarım Desenleri & Gerçek Dünya Örnekleri

Ajan Yapay Zeka tasarım desenleri, araç kullanımı, karar alma ve problem çözme yeteneklerini kullanarak büyük dil modellerinin (LLM'lerin) özerkliğini artırır. Llama, Claude veya GPT gibi modellerde bu, birkaç kullanım senaryosunda özerk ajanlar oluşturma ve yönetme için yapılandırılmış bir yaklaşım getirir. Ajan iş akışları nedir? Bir ajan, amaç fonksiyonuyla daha uyumlu sonuçlara yol açan eylemleri tutarlı…

Kurumsal Yazılım23 Haz

En Uygun Fiyatlı 4 RPA Aracı

İşletme maliyetleri, özellikle daha küçük kuruluşları, RPA'ya yatırım yapmaktan ve otomasyon faydalarından mahrum kalmaktan caydırabilir. Bu maliyetler, RPA yazılımı, RPA programlama ve RPA araçları lisanslarını içerir. Uygun fiyatlı RPA satıcılarını görmek için bağlantıları takip edin: Uygun fiyatlı robotik süreç otomasyonu (RPA) yazılımı nedir? Microsoft Power Automate Microsoft Power Automate'in RPA teknolojisi, RPA botları oluşturmak için…

Siber Güvenlik23 Haz

Fiyatlarıyla En İyi 6 Uç Nokta Yönetimi Yazılımı

Siber suçun en yaygın vakası, yönetilmeyen cihazlara yetkisiz erişimdir.1 Hibrit çalışma modelleri ve kendi cihazını getir (BYOD) politikaları standart uygulama haline geldikçe, NinjaOne Endpoint Management ve Acronis Cyber Protect gibi uç nokta yönetimi yazılımları bir kolaylıktan bir zorunluluğa dönüştü. Önde gelen uç nokta yönetimi platformlarını ayırt edici özellikleri, fiyatlandırması ve incelemelerine göre analiz ettik: Uç…

Kurumsal Yazılım23 Haz

Sektöre Göre 25 Dijital İkiz Uygulaması/ Kullanım Senaryosu

Daha fazla sektör sanallaştırmayı keşfettikçe, dijital ikiz çözümleri ana akım kabul görmeye başlıyor. Dijital ikizler için küresel pazarın 2027'ye kadar 74 milyar dolara ulaşması bekleniyor ve IoT teknolojisinin yaygınlaşması bu büyümeyi hızlandırıyor.1 25 güncel dijital ikiz uygulamasına göz atın: Dijital ikiz uygulamaları Tedarik zinciri Dijital ikizler, verimliliği artırmak, maliyetleri düşürmek ve karar alma süreçlerini geliştirmek…

Yapay Zeka23 Haz

Lojistikte En İyi 15 Yapay Zeka Kullanım Alanı & Örnekleri

Sürekli verimsizlikler, artan operasyonel maliyetler ve devam eden tedarik zinciri kesintileri, küresel olarak lojistik fonksiyonlarını zorlamaya devam ediyor. Bu baskılar, geleneksel sistemleri zorlayarak, hizmet güvenilirliğini azaltıyor ve kuruluşların ölçeklenebilme yeteneklerini sınırlıyor. Buna karşılık olarak, şirketler uçtan uca görünürlüğü artırmak, direnci güçlendirmek ve temel fonksiyonları optimize etmek için giderek daha fazla yapay zekaya yöneliyor. Benimsenme hızlandıkça,…

Yapay Zeka Ajanı23 Haz

AI Ajan Performansı: Başarı Oranları & ROI

Yakın araştırmalar, AI performansının öngörülebilir üstel bozunum desenlerini takip ettiğini gösteriyor,1 bu da işletmelerin yetenekleri tahmin etmelerine ve maliyetli başarısızlıklar ile başarılı ROI üreten uygulamalar arasında ayrım yapmalarına olanak tanır. 12 AIMultiple benchmark'ını, 1.000'den fazla görevde neredeyse 70 AI ajanını içerecek şekilde denetledim. Her benchmark'ın neyi ölçtüğünü ve sınırların nerede kaldığını görün: İş akışlarında AI…

Veri23 Haz

Yeniden Üretilebilir Yapay Zeka: Neden Önemlidir ve Nasıl İyileştirilir

Yeniden üretilebilirlik, araştırmacıların aynı metodolojiyi kullanarak bir deneyi veya çalışmayı tekrarlamalarını ve tutarlı sonuçlar elde etmelerini sağlayan bilimsel yöntemlerin temel bir yönüdür. Bu ilke, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) uygulamalarında da eşit derecede hayati önem taşır; burada sonuçların yeniden üretilebilme yeteneği, model ortamları arasında kararlı çıkarım sağlar. Ancak: Yaklaşık %5'lik bir AI araştırmacısı…

Yapay Zeka23 Haz

En İyi 7 Açık Kaynak Duygu Analizi Aracı

Metin analitiğinin 2029 yılına kadar 56 milyar ABD doları küresel pazar değerini aşacağı tahmin ediliyor.1 Duygu analizi, metin analitiği uygulamalarından biri olarak dünya çapında ivme kazanmıştır. Duygu analizi uygulamamış işletmeler, bu teknolojiden yararlanmak için en iyi araçları ve kullanım durumlarını bulma ihtiyacı hissedebilir. Ücretsiz olarak duygu analizi denemesi yapmak isteyen işletmeler için en iyi açık…

Yapay Zeka Ajanı23 Haz

Yapılandırılabilir Desenlerle AI Ajanları Oluşturma

3 gün boyunca, Anthropic ve OpenAI'ın etkili AI ajanlar oluşturma kılavuzlarını takip ederek n8n'de iş akışları ve ajan boru hatlarıyla deneyler yaptık.12 Temel AI ajan bileşenlerini, doğru bileşenleri ve araçları nasıl seçeceğinizi ve Anthropic'ın basit, yapılandırılabilir desenlerine dayanan ajan iş akışlarını oluşturma konularını keşfedin: prompt'lar zincirleme, yönlendirme, paralelleştirme, düzenleyici çalışanlar ve bir değerlendirme-iyileştirici: AI ajan…

Kurumsal Yazılım23 Haz

En İyi Açık Kaynak RPA Araçları

Açık kaynaklı RPA (Robotic Process Automation), otomasyonun geleceğinde hala önemli bir rol oynayabilir. Temel avantajları şeffaflık, esneklik ve lisanslama maliyetlerinin olmamasıdır. Zaten birkaç açık kaynaklı RPA aracı mevcuttur. Aşağıda, altı önemli seçeneği listeliyor ve kaynak kodlarına bağlantılar veriyoruz. Açık kaynaklı bir RPA çözümü kullanmaya nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız, Python RPA araçları, kod gerektirmeyen RPA ve Python…