Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
288 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Veri
Özellik Karşılaştırması
21 Ağu

En İyi 3 Prolific Alternatifi

Prolific'in en iyi alternatiflerini; katılımcı puanlarını, kitle büyüklüğünü, ödeme koşullarını ve doğrulanmış platform verilerini karşılaştırarak inceledik. Doğru alternatif; görev arayan bir çalışan mı yoksa veri arayan bir araştırma alıcısı mı olduğunuza bağlıdır ve dengeler bu iki grup arasında önemli ölçüde farklılık gösterir. Bu bölüm, Prolific alternatiflerini katılımcıları veya çalışanları için yararlı kriterlere göre karşılaştırır. *…

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
21 Ağu

En İyi 15 Veri Toplama Hizmetleri

İster insan tarafından toplanan dataset'lere, ister büyük ölçekli web verilerine, ister pazar içgörülerine ihtiyacınız olsun, projeniz için doğru veri kaynağını bulmak amacıyla aşağıdaki seçenekleri inceleyin. Web veri toplama ve sentetik veri üretiminin verimliliğine rağmen, insan tarafından üretilen veriler yapay zeka geliştirme için temel olmaya devam ediyor. Burada, yapay zeka eğitimi için insan tarafından üretilen dataset'ler…

Veri
Özellik Karşılaştırması
21 Ağu

En İyi Amazon Mechanical Turk Alternatifleri

Analizimiz, popüler bir yapay zeka veri toplama ve pazar araştırması platformu olan Amazon Mechanical Turk (MTurk) kullanmanın bazı dezavantajlarını inceler ve ayrıca Amazon Mechanical Turk'ün başlıca alternatiflerini karşılaştırır. Okuyucular üç kategoriye ayrılır. Size en uygun alternatifleri görmek için kategorinizi seçin: * Veriler, yorumları çalışanlara odaklandığı için Trustpilot gibi inceleme platformlarından toplanmıştır. MTurk çalışanları için alternatiflerin…

Veri
İçgörü
21 Ağu

Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi için En İyi 6 Veri Toplama Yöntemi

Bazı şirketler yapay zeka veri toplama hizmetlerine güvenirken, diğerleri verilerini scraping araçları veya diğer yöntemlerle toplar. Yapay zeka projelerinizi doğru verilerle beslemek için en iyi 6 yapay zeka veri toplama yöntemini ve tekniğini görün: Veri kitle kaynak kullanımı, veri toplama görevlerini halka atamayı, talimatlar sağlamayı ve paylaşım için bir platform oluşturmayı içerir. İşletmeler ayrıca kitle…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
21 Ağu

20+ Yapay Zeka Ajan Oluşturucuları: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve Daha Fazlası

Dokümantasyonu inceledikten ve bu yapay zeka ajan oluşturucularını test etmek için birkaç saat harcadıktan sonra, en iyi açık kaynaklı framework'ler ile düşük kodlu/kodsuz platformların bir listesini derledik. Yapay zeka ajan oluşturucu kullanım örneklerini göstermek için, CrewAI ile bir ürün uzmanı ajan oluşturma hakkında bir eğitim hazırladık. Önceden oluşturulmuş araçlara sahip düşük kodlu/kodsuz platformlar, kurumsal iş…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
20 Ağu

WLA Geçişi: En İyi Uygulamalar ve Satıcı Yaklaşımları

%67 oranında kuruluş, daha işlevsel iş yükü otomasyonu araçlarına geçiş yapıyor; doğru seçim, State of IT Automation Report'a göre operasyonel verimliliği %56 artırabilir ve maliyetleri %39 azaltabilir.1 İş yükü otomasyonu (WLA) geçişini, en iyi uygulamaları, nelere dikkat edilmesi gerektiğini ve farklı satıcıların farklı yaklaşımlarını keşfedin. WLA (Workload Automation) geçişi, bir kuruluşun iş zamanlama ve otomasyon…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
20 Ağu

Azure Logic Apps: 10 Gerçek Hayat Kullanım Örnekleri

İşletmeler, eski ve bulut sistemleri arasında entegrasyon zorluklarıyla karşı karşıyadır. Azure Logic Apps, çoklu ajan iş akışları ve Foundry Agent Service gibi Azure yapay zeka hizmetlerine bağlantı dahil olmak üzere yapay zeka destekli otomasyon ve akıllı orkestrasyon için entegre bir platform sunar. Azure Logic Apps çeşitli hizmetler sunduğundan, kullanıcılar hangisini ne zaman kullanacakları konusunda kafa…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
20 Ağu

Redwood SAP Ortaklığı: SAP için temiz çekirdek desteği

Otomasyonda 30 yılı aşkın deneyimiyle Redwood, çok çeşitli kurumsal otomasyon girişimlerini desteklemek için SAP ile birlikte çalışmıştır. Redwood SAP ortaklığı çok sayıda kurumsal otomasyon projesini desteklemiştir. SAP kullanıcılarının Redwood aracılığıyla erişebileceği hizmetleri, bu ortaklığın geçmişini ve iş birliklerinin dinamiklerini görün. Redwood, çeşitli iş süreçlerinin otomasyonunu ve verimliliğini artırmaya odaklanarak SAP kullanıcılarına bir dizi hizmet sunar.…

Kurumsal Yazılım
Özellik Karşılaştırması
20 Ağu

En İyi 10 VisualCron Alternatifi

VisualCron, Windows tabanlı iş zamanlama yetenekleriyle öne çıkar. Ancak, VisualCron incelememiz sırasında, Windows odaklılığının karmaşık BT senaryoları ve hibrit bulut gereksinimleri olan işletmeler için yetersiz olabileceğini deneyimledik. VisualCron'a en iyi alternatifleri, önde gelen çözümlerin özellikleri, fiyatlandırması ve pazar varlığı ölçütlerine göre seçtik. Aşağıdaki bağlantıları izleyerek her aracı seçme gerekçemize bakın: Kurumsal düzey alternatifler: VisualCron'a benzer…

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
20 Ağu

'te 45+ MLOps Aracını Karşılaştırın

Makine Öğrenimi Operasyonları (MLOps), model dağıtımından bakıma kadar makine öğrenimine DevOps ilkelerini getirir ve eğitim ile dağıtım pipeline'ları arasındaki geçişleri otomatikleştirir. Aşağıdakiler gibi ML yaşam döngüsünün farklı bileşenleri için 45+ MLOps aracını keşfedin: %63 farklı sektörlerden ve teknoloji sektöründeki %72 kuruluş açık kaynak yapay zeka araçları kullandığını bildirirken, katılımcıların dörtte üçünden fazlası (%76) önümüzdeki yıl…