Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
AGI Kıyaslaması: Yapay Zeka Ekonomik Değer Üretebilir mi?
Yapay zekâ sistemleri otonom olarak ekonomik değer yaratmaya başladığında en büyük etkiyi gösterecektir. Sınır modellerinin ekonomik değer üretebilip üretemeyeceğini karşılaştırdık. Bu modellerden, SaaS veya reklam tabanlı bir modelle para kazanılabilen yeni bir dijital uygulama (örneğin, web sitesi veya mobil uygulama) geliştirmelerini istedik.
Globalscape'e En İyi 10 Alternatif
Güvenli dosya transferi alanında GlobalScape'e önde gelen alternatifleri analiz ettik. Doğru seçim, aramanızı yönlendiren şeye bağlıdır: * Değerlendirmeler Capterra ve G2'ye dayanmaktadır. Satıcılar, değerlendirme oranlarına göre listelenmiştir. GlobalScape EFT GlobalScape, klasör izleme ve tetikleyici tabanlı otomasyon yoluyla kurumsal dosya transferlerini yönetir.
Linux Görev Zamanlayıcısı: İnceleme, Kılavuz ve Alternatifler
Linux iş zamanlayıcısı ve zaman tabanlı bir iş zamanlayıcısı olan 'cron', Linux iş zamanlamasında yaygın olarak kullanılır. Eğer: * Linux Tamamen Adil Zamanlayıcı (CFS) ** Kurumsal iş zamanlayıcıları arasında Stonebranch, ActiveBatch, RunMyJobs ve JAMS Zamanlayıcı bulunur.
Kurumsal Üretken Yapay Zeka: 11 Kullanım Örneği ve En İyi Uygulamalar
Üretken Yapay Zeka (GenAI), orta ölçekli şirketlere veya yeni kurulan işletmelere kıyasla büyük işletmeler için yeni fırsatlar sunmaktadır; ancak üretken yapay zeka, büyük kuruluşlara özgü zorluklar da beraberinde getirmektedir. Örneğin: Büyük şirketlerin kendi üretken yapay zeka modellerini etkili bir şekilde nasıl oluşturabileceğini, dağıtabileceğini ve yönetebileceğini öğrenmek için pratik kurumsal yapay zeka kullanım örneklerimizi inceleyin.
En İyi RPA Araçları / Tedarikçileri ve Özellikleri
RPA kıyaslama çalışmamız sırasında RPA yazılımlarıyla ilgili deneyimlerimize ve inceleme sayısı, çalışan sayısı gibi dış pazar varlığı ölçütlerine dayanarak, önde gelen ve gelişmekte olan RPA sağlayıcılarını seçtik.
En İyi 10 ERP Yapay Zeka Kullanım Örneği ve Vaka Çalışması
Kurumsal kaynak planlama (ERP) sistemleri, kuruluşların finans, operasyonlar ve insan kaynakları gibi temel iş süreçlerini tek bir platformda yönetmelerine yardımcı olur. İş süreçleri daha karmaşık ve veri odaklı hale geldikçe, şirketler görevleri otomatikleştirmek, karar verme süreçlerini iyileştirmek ve verimliliği artırmak için makine öğrenimi ve diyalogsal yapay zeka gibi yapay zeka yeteneklerini ERP sistemlerine giderek daha fazla entegre etmektedir.
Moda Sektöründe Üretken Yapay Zeka: En İyi 13 Kullanım Alanı ve Örnek
Farklı sektörlerdeki şirketlerin %89'u dijital teknolojilere geçiyor ve moda endüstrisindeki üretken yapay zeka da bir istisna değil. McKinsey'nin raporuna göre, moda markaları ve şirketleri gelirlerinin yaklaşık %2'sini gelişmekte olan teknolojilere yatırıyor. Dahası, bu rakamın 2030 yılına kadar %3,5'e yükseleceğini tahmin ediyorlar.
Google Dialogflow ve Rakiplerini Karşılaştırın
Google, IBM, Microsoft, Amazon ve Facebook gibi teknoloji devleri, geliştiricilerin sohbet botlarını kolayca oluşturmalarını sağlamak için konuşma yapay zekasına yatırım yapıyor. Bu yapay zeka destekli sohbet botları, e-posta gönderme, arama motorlarında bilgi arama vb. gibi çeşitli rutin görevleri otomatikleştirebilir.
Mac için RPA: Mac'te Çalıştırılabilen 14 RPA Aracı
RPA, farklı platformlarda çeşitli araçları bulunan popüler bir otomasyon teknolojisidir. RPA platformları için arama ilgisi Windows'ta yoğunlaşmıştır; bu da birçok RPA aracının öncelikle Windows'u hedeflemesinin nedenini açıklamaktadır. macOS için özel olarak tasarlanmış bir RPA çözümü bulmak zorlaşmaktadır. Ancak bu, Mac için RPA'nın mevcut olmadığı anlamına gelmez.
En İyi 15 Sürüm Kontrol Aracı
AIMultiple'da, birden fazla proje genelinde 1.000'den fazla web sayfasının kodunu yönetmek için her gün sürüm kontrol araçları kullanıyoruz.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.