Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
288 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 50 Derin Öğrenme Kullanım Örneği ve Vaka Çalışmaları

Derin öğrenme, verilerden öğrenmek için yapay sinir ağlarını kullanır. Büyük, yüksek kaliteli veri setleri üzerinde eğitildiğinde yüksek doğruluk sağlar; bu da bol miktarda veri olduğunda ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulduğunda değerli kılar. Aşağıda, endüstriler ve işlevler genelinde gerçek derin öğrenme uygulamaları ve somut örnekler yer almaktadır. Derin öğrenme modelleri, yapılandırılmış verileri, görüntüleri, metni ve sesi…

Kurumsal Yazılım21 Ağu

Pi Network sizi zengin eder mi? Hayır, ama saatte birkaç sent kazandırabilir

Kullanıcılar Pi Network'e zamanlarını veya paralarını yatırabilirler. Burada yazılan hiçbir şey yatırım tavsiyesi olarak değerlendirilmemelidir. PI Network'ten kurucular dışında kimsenin önemli bir şekilde faydalanmasını beklemiyoruz çünkü: Tüm bunlara rağmen, düşen token fiyatıyla 2026'ya girerken iyimser gönderilerini seviyoruz: Kullanıcıların şunları yaptığı bir uygulamadır: Elbette. Burada kanıta dayalı bir analiz yaptık ve Pi Network'ün en azından değerli…

Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

Modada Üretken Yapay Zeka: En İyi 13 Kullanım Alanı ve Örnekler

Farklı sektörlerdeki tüm şirketlerin %89'u dijital teknolojilere geçiyor ve moda endüstrisinde üretken yapay zeka da bir istisna değil. McKinsey, moda markalarının ve şirketlerinin gelirlerinin yaklaşık %2'sini yeni gelişen teknolojilere yatırdığını bildiriyor. Ayrıca, bu rakamın 2030 yılına kadar %3,5'e çıkacağını tahmin ediyorlar.1 Blok zinciri teknolojisi, değiştirilemez token'lar (NFT'ler) ve yapay zeka, moda endüstrisinde uygulanan dijital teknolojilerdir.…

Veri
Kıyaslama
21 Ağu

Web Sitelerini Yapay Zekaya Beslemek için Web Crawler Benchmarkı

Dört crawl API'sini üç farklı zorluktaki alan adında, üç maksimum derinlik seviyesinde (5, 10, 20) 1.000 sayfa sınırıyla test ettik; crawl kapsamını, yürütme süresini, bağlantı keşfini, markdown bağlantı kalitesini ve başlık çıkarma doğruluğunu ölçtük. Amacınız şunlarsa: Benchmark metodolojimize göz atabilirsiniz. Firecrawl, maksimum derinlikten bağımsız olarak theregister.com'da sürekli yaklaşık 100 sayfa, entrepreneur.com'da tüm derinlik seviyelerinde yaklaşık…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
21 Ağu

Mobil Yapay Zeka Ajanları 65 Gerçek Dünya Görevinde Test Edildi

Dört mobil yapay zeka ajanını (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid ve AppAgent), takvim yönetimi, kişi oluşturma, fotoğraf çekme, ses kaydı ve dosya işlemleri gibi uygulamalarla bir Android emülatörü kullanarak 65 gerçek dünya görevinde 3 gün boyunca benchmark ettik. Gerçek dünya performans karşılaştırması, maliyetler ve yürütme süreleri dahil benchmark sonuçlarını inceleyin: En yüksek başarı oranı (%43), başarılı görev…

Yapay Zeka
Özellik Karşılaştırması
21 Ağu

En İyi LLMOps Araçları ve MLOPs ile Karşılaştırması

LLMOps platformları, büyük dil modellerinin operasyonel tarafını yönetir: dağıtım, izleme, değerlendirme ve maliyet yönetimi. Çeşitli kullanım durumları için en uygun olanı belirlemeye yardımcı olmak amacıyla en iyi LLMOps araçlarını, temel özelliklerini, fiyatlandırma modellerini ve birbirlerinden nasıl ayrıldıklarını inceledik. Her bir metriğin detaylı açıklaması aşağıda verilmiştir: LLMOps platformları, şunları sağlayarak LLM'lerin yaşam döngüsünü destekler: LLMOps platformları…

Yapay Zeka
Kıyaslama
21 Ağu

En İyi Tasarımdan Koda Araçları Karşılaştırması: Detaylı Analiz

Tasarımdan koda araçları, son 18 ayda, ondan önceki on yılda olduğundan daha fazla değişti. Bu kategori eskiden "Figma'dan biraz CSS dışa aktar" anlamına geliyordu. Şimdi ise full-stack uygulama oluşturucuları, tuval üzerine geri yazan çift yönlü MCP entegrasyonlarını ve Slack mesajlarından üretim dalları gönderen ajan platformlarını kapsıyor. Bu listedeki araçlar birbirinin yerine kullanılamaz; farklı ekipler için…

Otonom Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

10+ Agentic AI Trendleri ve Örnekler

Birkaç büyük sektör raporundan, benchmark'lardan ve tedarikçi açıklamalarından Agentic AI trendlerini inceledik ve karşılaştırdık. Kaynaklar, agentic AI'ın geleceğinin AI'yı derinlemesine entegre etmek ve mevcut framework'leri yeniden yapılandırarak iş yaklaşımlarını dönüştürmekle ilgili olduğuna işaret ediyor. Önemli çıkarımlar: Kuruluşlar AI ve analitik girişimlerini ölçeklendirdikçe, pipeline'lar genelinde yüksek veri kalitesini korumak giderek karmaşıklaşıyor. Manuel kontroller eklemek, pipeline'ları reaktif…

Otonom Yapay Zeka
İçgörü
21 Ağu

En İyi 50+ Açık Kaynak Yapay Zeka Ajanları Listelendi

Herkes yapay zeka ajanları geliştiriyor; popüler yapay zeka kodlama ajanlarını, yapay zeka ajanı oluşturucularını ve araç kullanım kıyaslamalarını gerçek dünya yeteneklerini değerlendirmek için uygulamalı olarak test ettikten sonra, en iyi 50+ açık kaynak yapay zeka ajanlarının seçilmiş bir listesini derledik. Doğrudan en iyi seçimlerimize atlamak için kategori başlıklarına tıklayın: Ajan geliştirme ve altyapı Alana özgü…

Veri
Özellik Karşılaştırması
21 Ağu

Çalışanlar ve Müşteriler için En İyi Appen Alternatifleri

En iyi Appen alternatiflerini Trustpilot'taki çalışan değerlendirme puanlarını, kitle büyüklüğünü, ödeme planlarını ve halka açık şirket verilerini karşılaştırarak analiz ettik. Alternatifler, Appen'den ne beklediğinize bağlı olarak önemli ölçüde farklılık gösterir. Role göre göz atın: * Veriler öncelikle çalışan değerlendirmelerinden oluştuğu için Trustpilot'tan alınmıştır. ** Veriler çalışan değerlendirmelerinden derlenmiştir. Bazı durumlarda çalışanlar ödeme gecikmeleri bildirmiştir. LXT,…