Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
342 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay zekaMay 15

Dünya Temel Modelleri: 10 Kullanım Örneği

Robotların ve otonom araçların (AV'ler) fiziksel dünyada eğitilmesi maliyetli, zaman alıcı ve riskli olabilir. Dünya Temel Modelleri, gerçek dünya ortamlarının gerçekçi simülasyonlarını sağlayarak ölçeklenebilir bir alternatif sunar. Bu modeller, fiziksel testlere olan bağımlılığı azaltarak robotik, otonom araçlar ve diğer alanlarda geliştirme ve dağıtımı hızlandırır. Dünya Temel Modellerinin nasıl çalıştığını, avantajlarını ve avantajlarını keşfedin.

Kurumsal YazılımMay 15

Globalscape'e En İyi 10 Alternatif

Güvenli dosya transferi alanında GlobalScape'e önde gelen alternatifleri analiz ettik. Doğru seçim, aramanızı yönlendiren şeye bağlıdır: * Değerlendirmeler Capterra ve G2'ye dayanmaktadır. Satıcılar, değerlendirme oranlarına göre listelenmiştir. GlobalScape EFT GlobalScape, klasör izleme ve tetikleyici tabanlı otomasyon yoluyla kurumsal dosya transferlerini yönetir.

VeriMay 15

Etik ve Mevzuata Uygun Web Veri Kıyaslaması

İşletmeler web veri operasyonlarını ölçeklendirdikçe, uyumluluk, veri ve risk yöneticileri ilgili etik, itibar ve yasal riskleri giderek daha fazla değerlendiriyor. 5 önde gelen web veri toplama hizmetini 3 boyutta karşılaştırdık ve her hizmeti 20'den fazla potansiyel etik dışı senaryoyla test ettik.

Kurumsal YazılımMay 14

Yılında En İyi 10+ SAP İş Yükü Otomasyon Aracı ve Kullanım Alanları

SAP Kurumsal Bilgi Formu'na göre, dünyanın en büyük 100 kuruluşunun 99'u SAP ERP yazılımını kullanıyor ve bu da dünya çapındaki ticaretin %87'sini temsil ediyor. Bu şirketlerin birçoğu SAP'nin yanı sıra SAP dışı sistemler de kullanıyor. SAP iş yükü otomasyon araçları, toplu işler, veri aktarımları, rapor oluşturma ve sistemler arası iş akışları gibi görevleri otomatikleştirerek bu sorunu çözüyor.

Kurumsal YazılımMay 14

SAP Süreç Orkestrasyonu: En İyi Çözümler, Özellikler, Entegrasyonlar

SAP PO'nun temel yönlerini inceleyerek, işlevselliğini, faydalarını ve modern iş ortamındaki uygulamalarını anlıyoruz.

Kurumsal YazılımMay 14

En İyi 5 Stonebranch Alternatifini Karşılaştırın

Stonebranch, çok çeşitli topluluk odaklı önceden paketlenmiş entegrasyonlara sahip bir SaaS iş yükü otomasyon çözümüdür. Bununla birlikte, Stonebranch alternatifleri belirli kullanıcılara daha uygun olabilir. Her bir aracı seçme gerekçemizi aşağıdaki bağlantıları takip ederek inceleyebilirsiniz: İş yükü otomasyon yazılımı alanında yaklaşık 30 WLA aracı bulunmaktadır.

Yapay zekaMay 14

Sorumlu Yapay Zeka: İçin 4 İlke ve En İyi Uygulamalar

Liderlerin %65'i yapay zekâ ile ilgili riskleri etkili bir şekilde yönetmeye hazır hissetmiyor. Herkes için işe yarayan bir yapay zekâ oluşturmak için, sorumluluk, güvenilirlik ve etik uygulamaları göz önünde bulundurarak yapay zekâ uygulamaları geliştirmek ve ölçeklendirmek şarttır. Sorumlu yapay zekâ (RAI) tasarımı için dört ilkeyi inceleyin ve bunları başarmak için en iyi uygulamaları önerin: Sorumlu Yapay Zekâya Adım Adım Kılavuz 1.

Siber güvenlikMay 14

En İyi 10 Gizlilik Artırıcı Teknolojiyi Keşfedin

GDPR ve CCPA gibi düzenlemelere rağmen, tüketici verileri sıklıkla bilgisayar korsanlarına, şirketlere ve hükümetlere maruz kalmaktadır. İşletmeler ağ görünürlüğünü artırmak için verileri üçüncü taraflarla paylaştıkça, sızıntı riski de artmaktadır. Gizliliği Artırıcı Teknolojiler (PET'ler), şirketlerin kişisel veya hassas bilgileri gizli tutarak bu verileri kullanmalarına yardımcı olur ve hem uyumluluğu hem de kurumsal itibarı artırır.

Kurumsal YazılımMay 14

En İyi 12 Açık Kaynaklı İş Zamanlayıcı ve 5 WLA Aracı

İşletmeler, lisans maliyetleri ödemeden veya belirli bir satıcıya bağımlı kalmadan BT görevlerini otomatikleştirmek için açık kaynaklı iş zamanlayıcıları ve iş yükü otomasyon araçlarından yararlanır.

Yapay Zeka AjanıMay 14

En İyi 50+ Açık Kaynak Yapay Zeka Ajanı Listelendi

Herkes yapay zeka ajanları geliştiriyor, bu nedenle popüler yapay zeka kodlama ajanları, yapay zeka ajan geliştiricileri ve araçlarıyla uygulamalı testler yaptıktan ve gerçek dünya yeteneklerini değerlendirmek için kıyaslama testleri kullandıktan sonra, en iyi 50'den fazla açık kaynaklı yapay zeka ajanından oluşan derlenmiş bir liste hazırladık.