Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 53 Yasal Yapay Zeka Yazılımını Fiyatlandırmaya Göre Karşılaştırın
Son 20 yılda, işletmelerle danışman ve teknoloji satıcısı olarak çalışarak gelişmiş analitik ve yapay zeka çözümleri dağıttım. Üretken yapay zeka kullanan 50'den fazla yasal teknoloji şirketini inceledim ve önde gelen ürünleri kategorilere ayırdım. Aşağıdaki kategori adlarına tıklayarak o kategorideki önde gelen oyuncuları görebilirsiniz: Yasal profesyonellerin üretkenliğini ve verimliliğini artırabilecek en iyi yasal yapay zeka asistan…
18 Tedarik Vaka Çalışması ve Alınan Dersler
Etkili tedarik uygulamaları tüm sektörlerde gereklidir. Kâr amacı gütmeyen kuruluşlardan teknolojiye, sağlık hizmetlerine ve ötesine kadar çeşitli sektörlerdeki tedarik vaka çalışmalarını inceleyerek, tedarik çözümlerinin etkisi ve her sektörde başarıyı sağlayabilecek en iyi uygulamalar hakkında değerli bilgiler ediniriz. Farklı sektörlerden tedarik vaka çalışmalarını inceleyerek, kuruluşların zorlukları ele almak, operasyonları optimize etmek ve daha iyi sonuçlar elde…
ERP Fiyatlandırması: 5 Satıcı, 5 Model ve 6 Faktör
ER'ler uçtan uca çözümler sunmaları nedeniyle popülerdir ve ERP pazarının 2024'te ~52 milyar dolara ulaşması öngörülmektedir.1 Ancak, kuruluşların %47'si 2023'te ERP uygulamalarında genellikle belirsiz fiyatlandırma nedeniyle maliyet aşırı giderleri yaşadı 2 Bu makale, ERP fiyatlandırma modellerini, maliyetleri etkileyen faktörleri ve 5 satıcının fiyatlandırma yapılarını incelemektedir. 5 ERP yazılımının fiyatlandırması SatıcıUygulama MaliyetleriÖzelleştirme MaliyetleriEntegrasyon MaliyetleriEğitim ve Destek…
Kuantum Hesaplama İstatistikleri: Tahminler ve Gerçekler ve Ötesi
Kuantum hesaplama, hesaplamayı temelden değiştirme ve daha akıllı makineler inşa etme potansiyeline sahip gelişmekte olan bir alandır. Kuantum hesaplamanın (QC) potansiyelini anlamak için, free olarak QC ve uygulamaları hakkındaki araştırmamızı okuyabilirsiniz. Alanla ilgili tahminler ve gerçekleri derledik: Pazar büyüklüğü tahminleri Birleşik Krallık hükümeti, Mart 2026'da hesaplama, algılama ve ağ teknolojilerini kapsayan ve Birleşik Krallık ekonomisine…
En İyi 12+ Android Emülatörü
Android emülatörleri, Android uygulamalarını ve oyunlarını PC, Mac ve tarayıcılarda çalıştırmanıza olanak tanır. Farklı emülatörler farklı kullanım senaryolarında üstün performans gösterir. Aşağıda, oyunlardan uygulama geliştirmeye, güvenlik testlerine ve günlük Android uygulama kullanımına kadar güçlü yönlerine göre kategorize edilmiş en iyi Android emülatörlerinin bir listesi yer almaktadır. Bu araçlardan bazılarını doğrulanabilir kriterlere dayanarak seçtik ve test…
En İyi Tasarımdan Koda Araçları Karşılaştırması: Detaylı Analiz
Tasarımdan koda araçları, son 18 ayda, ondan önceki on yılda olduğundan daha fazla değişti. Bu kategori eskiden "Figma'dan biraz CSS dışa aktar" anlamına geliyordu. Şimdi ise full-stack uygulama oluşturucuları, tuval üzerine geri yazan çift yönlü MCP entegrasyonlarını ve Slack mesajlarından üretim dalları gönderen ajan tabanlı platformları kapsıyor. Bu listedeki araçlar birbirinin yerine kullanılamaz; farklı ekipler…
En İyi 6 Açık Kaynak Hassas Veri Keşif Aracı
Aşağıdaki araçlar GitHub aktivitesine göre seçilmiş ve GitHub yıldız sayısına göre azalan sırada sıralanmıştır. Hassas veri keşfi için ana kullanım durumlarını kapsarlar: veri çizelgesi ile meta veri kataloğu oluşturma, aracısız tarama ve dinlenme halindeki PII, PCI verileri ve kimlik bilgilerinin API-tabanlı tespiti. Daha fazlasını okuyun: Hassas veri keşfi ve sınıflandırma araçları, DLP yazılımı. Yönetimsel özellikler…
En İyi 50 Derin Öğrenme Kullanım Örneği ve Vaka Çalışmaları
Derin öğrenme, verilerden öğrenmek için yapay sinir ağlarını kullanır. Büyük, yüksek kaliteli veri setleri üzerinde eğitildiğinde yüksek doğruluk sağlar; bu da bol miktarda veri olduğunda ve doğru tahminlere ihtiyaç duyulduğunda değerli kılar. Aşağıda, endüstriler ve işlevler genelinde gerçek derin öğrenme uygulamaları ve somut örnekler yer almaktadır. Derin öğrenme ile hangi yetenekler ve teknolojiler mümkün hale…
20+ AI Ajan Oluşturucuları: Microsoft, CrewAI, LangGraph ve Daha Fazlası
Belgeleri inceledikten ve bu AI ajan oluşturucularını birkaç saat test ettikten sonra, en iyi açık kaynaklı framework'ler ve düşük kod/kodsuz platformların bir listesini derledik. AI ajan oluşturucu kullanım senaryolarını göstermek için CrewAI ile bir ürün uzmanı ajanı oluşturma üzerine bir eğitim sağladık. Düşük kod/kodsuz platformlar Ön tanımlı araçlara sahip düşük kod/kodsuz platformlar, kurumsal iş akışı…
Yapay Zeka Yardımcıları: En İyi 15 Kullanım Alanı ve Vaka Çalışmaları
Yapay zeka benimsemesi, yardımcı kuruluşların operasyonları basitleştirmesine, kaynak yönetimini optimize etmesine, müşteri etkileşimlerini geliştirmesine ve yeni dijital hizmetler geliştirmesine yardımcı olabilir. Yapay zeka yardımcılarının gerçek yaşam örneklerini öğrenin: Yapay zeka yardımcıları kullanım alanları ve gerçek yaşam örnekleri Enerji 1. Enerji santrallerinde otonom operasyonlar Yapay zeka, kameralardan ve sensörlerden gelen verileri gerçek zamanlı olarak analiz ederek…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.