Cem Dilmegani
Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]
Profesyonel deneyim & başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]
Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.
Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.
Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.
Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirdikçe milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları
- 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
- 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
- Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi 8 Açık Kaynak Yapay Zeka Kodlama Ajanı
Önceki değerlendirmelerde, hem açık kaynak hem de tescilli Agentic CLI'leri benchmark'ladık, web geliştirme görevlerindeki performanslarına odaklandık ve bazı açık kaynak ajanlar ücretli seçenekler kadar başarılı oldu. Bu nedenle, gizlilik endişeleri olan kullanıcılar için en iyi açık kaynak kodlama ajanlarını da listeledik. Metodoloji için, YZ kodlama benchmark'ına bakın. Bu araçlar hakkında daha fazla ayrıntı için Agentic…
Bulut İş Yükü Otomasyonu: En İyi 10 Yazılım ve 7 Kullanım Durumu
Şirketlerin %71'i genel bulut veri ambarları çalıştırsa da, parçalanmış çoklu bulut ortamlarını entegre etmek ve bulut maliyetlerini kontrol etmek ikili bir zorluk oluşturur.1 Ancak, bulut iş yükü otomasyonu, bu platformları besleyen veri hatlarını düzenleyerek hem bağlantıyı hem de kaynak verimliliğini optimize edebilir. Bulut ve hibrit iş yükü otomasyonu arasındaki farkları, en iyi araçları ve hibrit…
Linux İş Zamanlayıcı: İnceleme, Kılavuz & Alternatifler
Linux iş zamanlayıcı ve 'cron,' zamana dayalı bir iş zamanlayıcı, yaygın iş zamanlama araçlarıdır. Eğer: * Linux Completely Fair Scheduler (CFS) ** Kurumsal iş zamanlayıcıları arasında Stonebranch, ActiveBatch, RunMyJobs ve JAMS Scheduler bulunur. Bir Linux iş zamanlayıcı, Linux sistemlerinde rutin görevleri ve iş zamanlamasını manuel müdahale olmadan otomatikleştirmek için kullanılan bir araçtır. Planlanmış görevleri yönetir…
En İyi 7 Meter-to-Cash Çözümünü Karşılaştırın
Kamu hizmetleri, milyonlarca müşteri genelinde enerji tüketimini doğru bir şekilde takip etmek, fatura oluşturmak ve ödeme toplamak zorundadır. Ancak parçalı sistemler, eski altyapı ve karmaşık faturalandırma süreçleri, meter-to-cash (M2C) döngüsünü verimsiz ve hataya açık hale getirebilir. Meter-to-cash çözümleri, sayaç verisi toplamadan faturalandırmaya ve ödeme mutabakatına kadar tüm süreci otomatikleştirerek kamu hizmetlerine yardımcı olur, fatura doğruluğunu,…
Automic Automation'a En İyi 7 Alternatif
Automic Automation, WLA pazarında önde gelen bir iş yükü otomasyon aracıdır. Ancak, işletmelerin benzersiz ve genellikle niş gereksinimleri göz önüne alındığında, birden fazla alternatifi incelemek önemlidir. Her rakibin kullanıcı yorumlarını ve pazar varlığı göstergelerini değerlendirerek güçlü yönlerini ve avantajlarını belirleyin: * Her ürün için gerekçeleri görmek üzere aşağıdaki bölümlere bakın Automic Automation, artık Automic® Automation…
Yapılandırılabilir Desenlerle YZ Ajanları Oluşturma
3 gün boyunca, Anthropic ve OpenAI'ın etkili YZ ajanlar oluşturma kılavuzlarını takip ederek n8n'de iş akışları ve ajan boru hatlarıyla deneyler yaptık.12 Temel YZ ajan bileşenlerini, doğru bileşenleri ve araçları nasıl seçeceğinizi ve Anthropic'ın basit, yapılandırılabilir desenlerine dayanan ajan iş akışlarını oluşturma konularını keşfedin: prompt'lar zincirleme, yönlendirme, paralelleştirme, düzenleyici çalışanlar ve bir değerlendirme-iyileştirici: Ajanlar oluşturmak,…
En İyi 5 SAP İş Zamanlayıcı Alternatifi
SAP iş zamanlayıcı alternatiflerini, önde gelen çözümlerin özelliklerini, fiyatlandırmasını ve pazar varlığı metriklerini temel alarak seçtik. Bu araçların faydaları ve vaka çalışmaları için aşağıdaki bağlantıları takip edin: SAP iş zamanlayıcı alternatiflerini, SAP‘nın sunduklarına kıyasla benzersiz özellikleri ve avantajlarıyla keşfedin: Araçların, sponsorlar en üste yerleştirilmiş olmak üzere, B2B kullanıcı inceleme puanlarına göre sıralandığını unutmayın. SAP İş…
15+ Kullanım Durumu ve Artırılmış Gerçekliğin Yapay Zeka Uygulamaları
Artırılmış Gerçeklik (AR), kullanıcının sanal bağlamı fiziksel ortama etkileşimli, çok duyulu bir şekilde entegre etmesine olanak tanıyan bir dijital medya platformudur. Yapay zekanın uygulanması, derin sinir ağlarının geleneksel bilgisayarlı görü yaklaşımlarının yerini almasına izin vererek ve nesne algılama, metin analizi ve sahne etiketleme gibi yeni özellikler ekleyerek AR deneyimini geliştirir. AR'daki yapay zekayı, uygulamalarını, örneklerini…
30+ İzlenecek Endüstriyel Yapay Zeka Ajanı
Endüstriyel yapay zeka ajanları, IoT, kontrol sistemleri (ör. SCADA) ve bağlı varlıklardan gelen verileri otonom olarak entegre ederek ve eyleme dönüştürülebilir içgörüler türeterek, birbirinden yalıtılmış veri sınırlamalarını giderir. Aşağıda, yapay zeka ajanı platformları ve araçları sunan 30'dan fazla kilit satıcının kategorilere ayrılmış bir incelemesi bulunmaktadır: Her bölümü keşfetmek ve ilgili satıcıları, araçları, platformları, yetenekleri ve…
Sorumlu Yapay Zeka: 4 İlke ve En İyi Uygulamalar
%65 liderlerin yapay zeka ile ilgili riskleri etkili bir şekilde yönetmeye hazır olmadıklarını hissediyor. 1 Sorumluluk, güvenilirlik ve etik uygulamaları göz önünde bulundurarak yapay zeka uygulamaları geliştirmek ve ölçeklendirmek, herkes için çalışan yapay zeka oluşturmak için gereklidir. Sorumlu yapay zeka (RAI) tasarımı için dört ilkeyi keşfedin ve bunlara ulaşmak için en iyi uygulamaları önerin: Yapay…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.