Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
342 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Kurumsal YazılımŞub 26

Yapay Zeka Destekli Ağ İzlemenin En İyi 5 Kullanım Alanı ve Gerçek Hayat Örneği

Ağ kesintileri işletmelere dakikada ortalama 5.600 dolara mal oluyor, ancak geleneksel izleme araçları o kadar çok uyarı üretiyor ki mühendisler önemli olanları kaçırıyor. Yapay zeka destekli izleme, tüm ağ yığını genelinde verileri ilişkilendirerek ve belirtilerden ziyade temel nedenleri ortaya çıkararak bu sorunu çözüyor.

Yapay zekaŞub 25

E-posta Pazarlaması için Üretken Yapay Zeka: Uygulamalar ve Örnekler

Üretken yapay zeka, temel e-posta içeriği oluşturmanın ötesine geçerek, müşteri davranışına yanıt veren gerçek zamanlı kişiselleştirme, çok modlu etkileşimler ve kanallar arası koordinasyonu mümkün kılmaktadır. Segment tabanlı kampanyalardan bireysel düzeyde kişiselleştirmeye geçiş, otomasyondan bu yana e-posta pazarlamasındaki en önemli değişimi temsil etmektedir; çok modlu yapay zeka sistemleri artık metin, ses ve görsel verileri eş zamanlı olarak işleyerek içerik oluşturmaktadır.

Kurumsal YazılımŞub 24

Yapay Zeka Özellikleriyle Öne Çıkan En İyi 3 MFT Platformu

Müşteri yorumları, protokol desteği ve belgelenmiş yapay zeka yetenekleri temelinde yapay zeka destekli MFT (Aile ve Finansman) sağlayıcılarını analiz ettik. Odak noktası, teknik ekiplerin ürün sayfaları, dokümanlar ve pazar yeri listeleri aracılığıyla doğrulayabileceği özelliklerdir. En İyi 3 Yapay Zeka Destekli MFT Aracı Özellik Karşılaştırması 1.

Kurumsal YazılımŞub 23

Yılında Ağ İzleme Hizmeti Fiyat Karşılaştırması

Ağ izleme hizmeti fiyatlandırması çeşitli faktörlere bağlıdır: izlediğiniz cihaz sayısı, ihtiyaç duyduğunuz protokoller ve entegrasyonlar ve yerel mi yoksa bulutta mı dağıtım yaptığınız. Aşağıdaki beş hizmet farklı faturalandırma birimleri, sensörler, sunucular, kaynaklar veya teknisyenler kullanır; bu da doğrudan fiyat karşılaştırmalarını göründüğünden daha zor hale getirir.

Kurumsal YazılımŞub 18

MFT Fiyatlandırması: En İyi 3 MFT Tedarikçisinin Fiyat Karşılaştırması

Yönetilen Dosya Transferi (MFT) çözümleri, seçtiğiniz özelliklere ve dağıtım seçeneklerine bağlı olarak fiyatlandırma açısından büyük farklılıklar gösterir. MFT Fiyatlandırma Modellerini Anlamak Belirli satıcıları karşılaştırmadan önce, MFT pazarında karşılaşacağınız üç ana fiyatlandırma yapısını anlamak önemlidir.

VeriŞub 16

Yılında En İyi 20 Web Kazıma Uygulaması

Web kazıma, basit manuel komut dosyalarından yapay zekanın bilgi toplamasına yardımcı olan gelişmiş sistemlere evrildi. Ajan tabanlı kazıma, yapay zeka ajanlarının web sitelerinde gezinmesine, dinamik içeriği işlemesine ve yeni düzenlere uyum sağlamasına olanak tanır. Gelişmiş yapay zeka tabanlı bot tespitini atlatmak için şirketler yönetilen tarayıcı otomasyonunu kullanır. Bu yaklaşım, bulutta gerçek insanlar gibi davranan gerçek tarayıcılar kullanır.

Yapay Zeka AjanıŞub 6

Moltbook: Temsilci Odaklı Sosyal Medya

OpenClaw'ın hızlı büyümesi, alışılmadık bir sosyal deneyi tetikledi: Ajanların birbirleriyle etkileşim kurduğu Reddit benzeri bir sosyal platform olan Moltbook. 28 Ocak 2026'da piyasaya sürülen platform, kısa sürede dikkat çekmeye başladı ve ilk haftasında 1,5 milyondan fazla ajana ulaştı. Yapay zeka ajanları için diğer platformlar hakkında daha fazla bilgi için Inside 'ı okuyun.

Yapay zekaŞub 5

'da OCR teknolojisinin durumu: Öldü mü yoksa çözülmüş bir sorun mu?

Optik Karakter Tanıma (OCR), yapay zeka araştırmalarının en eski alanlarından biridir. Bugün OCR, nispeten olgun bir teknolojidir ve artık yapay zeka olarak adlandırılmamaktadır; bu da Pulitzer Ödülü sahibi Douglas Hofstadter'ın şu sözüne iyi bir örnektir: Yapay zeka, henüz yapılmamış olan her şeydir.

Yapay zekaŞub 4

En İyi RAG Araçları, Çerçeveleri ve Kütüphaneleri

RAG (Retrieval-Augmented Generation), harici veri kaynakları ekleyerek LLM yanıtlarını iyileştirir. RAG sistemleri için hangi kombinasyonların en iyi sonucu verdiğini belirlemek amacıyla farklı gömme modellerini karşılaştırdık ve çeşitli öbek boyutlarını ayrı ayrı test ettik. En iyi RAG çerçevelerini ve araçlarını keşfedin, RAG'ın ne olduğunu, nasıl çalıştığını, faydalarını ve günümüzün LLM ortamındaki rolünü öğrenin.

Yapay zekaOca 30

Yılında En İyi 10 Konut Kredisi Sohbet Botu: Kullanım Alanları ve Örnekler

Müşterilerini mutlu eden bankalar, rakiplerine göre mevduatlarını %85 daha hızlı artırıyor. Kredi işlemleri, müşteri memnuniyetini doğrudan etkiliyor. Sohbet robotları, ipotekle ilgili görevleri günün her saatinde, ipotek aracı kurumlarının tipik olarak yaptığı işleri simüle ederek yerine getirebiliyor. 10 tedarikçiyi, pratik uygulamalarını ve United Wholesale Mortgage'ın uygulamasını inceliyoruz.