Cem Dilmegani
Mesleki deneyim ve başarılar
Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]Araştırma ilgi alanları
Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.Eğitim
Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.Dış yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zeka Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında . International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014). Kamu sektörünün dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık meydan okuma , McKinsey & Company.
Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları
- Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
- Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
- Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
- TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
- Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .
Cem Tarafından Son Makaleler
En İyi Açık Kaynak RPA Araçları
Açık kaynaklı RPA (Robotik Süreç Otomasyonu), otomasyonun geleceğinde hala önemli bir rol oynayabilir. Başlıca avantajları şeffaflık, esneklik ve lisans maliyetlerinin olmamasıdır. Halihazırda birçok açık kaynaklı RPA aracı mevcuttur. Aşağıda, altı önemli seçeneği listeledik ve kaynak kodlarına bağlantı verdik.
in '26'te Büyük Ölçekli Dil Modellerinin Değerlendirilmesi: 10+ Ölçüt ve Yöntem
Büyük Dil Modeli değerlendirmesi (yani LLM değerlendirmesi), büyük dil modellerinin (LLM'ler) çok boyutlu değerlendirmesidir. Etkin değerlendirme, LLM'lerin seçimi ve optimizasyonu için çok önemlidir. İşletmelerin aralarından seçim yapabileceği bir dizi temel model ve bunların varyasyonları vardır, ancak kesin performans ölçümü olmadan başarıya ulaşmak belirsizdir.
Kuantum Hesaplama İstatistikleri: 2026 ve Sonrası İçin Tahminler ve Gerçekler
Kuantum hesaplama, bilişimi temelden değiştirme ve daha akıllı makineler inşa etme potansiyeline sahip, gelişmekte olan bir alandır. Kuantum hesaplamanın (QC) potansiyelini anlamak için, QC ve uygulamaları hakkındaki araştırmamızı okuyabilirsiniz.
Vibe Kodlama: MVP için Harika, Ama Üretim İçin Henüz Hazır Değil
Vibe kodlama, Cursor gibi yapay zeka kodlama araçlarıyla hayatımıza giren yeni bir terimdir. Sadece komutla kodlama anlamına gelir. Vibe kodlama araçlarını test etmek için çeşitli kıyaslamalar yaptık ve deneyimlerimizden yola çıkarak bu ayrıntılı kılavuzu hazırlamaya karar verdik.
Yapay Zeka Sunum Hazırlayıcısı: Gamma vs Google Slaytları
En iyi 5 yapay zeka sunum hazırlama aracını, bağlam ve metin anlama, görsel yapay zeka entegrasyonu, ses ve marka stili uyarlama yeteneklerini değerlendirmek için 4 farklı metinle 9 boyutta değerlendirdik: Yapay zeka sunum hazırlama aracı kıyaslama sonuçları. Bu sonuçları nasıl belirlediğimizi anlamak için metodolojiye ve değerlendirme kriterlerine bakın.
LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcının Karşılaştırması
LLM API fiyatlandırması karmaşık olabilir ve tercih ettiğiniz kullanıma bağlıdır. 15'ten fazla LLM'yi ve bunların fiyatlandırmasını ve performansını analiz ettik: Her modelin verimliliğini ve maliyet etkinliğini değerlendirmek için model adlarının üzerine gelerek kıyaslama sonuçlarını, gerçek dünya gecikmesini ve fiyatlandırmasını görüntüleyebilirsiniz. Sıralama: Modeller, tüm kıyaslamalardaki ortalama konumlarına göre sıralanmıştır.
40 Nesnelerin İnterneti Uygulaması ve Kullanım Senaryosu
2033 yılında dünya genelinde IoT'den elde edilecek yıllık gelirin 934 milyar dolar olması bekleniyor. IoT, çok çeşitli iş uygulamalarına olanak sağlıyor. Bu IoT örneklerini ve kullanım durumlarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir.
6 Ağ Güvenliği Kullanım Senaryosu
Ağ güvenliği istatistikleri, ABD'de 350 milyondan fazla kişinin siber saldırılardan etkilendiğini ortaya koyuyor. Bu makalede, içeriden gelen tehditlerin tespitinden ayrıcalıklı erişimin yönetimine kadar ağ güvenliği kullanım örneklerini ve gerçek dünya örneklerini inceliyoruz. Ağ güvenliği hakkında daha fazla bilgi için: 1.
in '26'in En İyi Kodsuz Web Kazıyıcıları (Ücretsiz Deneme Sürümleri + Fiyatlandırma)
Kodsuz web kazıyıcılarının yelpazesi, ücretsiz tarayıcı uzantılarından, büyük ölçekte API ve uyumluluk sunan kurumsal platformlara kadar genişledi. B2B platformlarından 1000'den fazla doğrulanmış müşteri yorumunu kullanarak 15 kodsuz ve düşük kodlu web kazıyıcıyı değerlendirdik.
Solarwinds Dahil Fiyat Bilgileriyle En İyi 8 Gözlemlenebilirlik Yazılımı
Gözlemlenebilirlik platformları, dağıtılmış sistemler genelinde tam görünürlük vaat ediyor, ancak her satıcı her şeyi yaptığını iddia ettiğinden doğru olanı seçmek zor. Belgelenmiş yeteneklerini, kamuya açık fiyatlarını, doğrulanmış müşteri yorumlarını ve kurumsal referans örneklerini inceleyerek en iyi 8 gözlemlenebilirlik yazılım ürününü analiz ettik.
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.