Bize Ulaşın
Sonuç bulunamadı.
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
345 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka AjanıOca 22

Yapay Zeka Ajanları: Operatör Kullanımı mı, Tarayıcı Kullanımı mı, Yoksa Project Mariner mı?

Yapay zekâ ajanları giderek uçtan uca dijital çalışanlar olarak pazarlanıyor, ancak gerçek dünya performansı göreve, araçlara ve uygulama ortamına bağlı olarak büyük ölçüde değişebiliyor. Bu sistemlerin bugün gerçekten neler sunabileceğini anlamak için, pratik iş senaryolarında uygulamalı kıyaslama çalışmaları gerçekleştirdik.

Kurumsal YazılımOca 22

Blockzincir Önemli Sektörlerdeki Vaka Çalışmaları

Son tahminlere göre, blockchain pazarı 2032 yılına kadar 943 milyar ABD dolarına ulaşacak ve yıllık bileşik büyüme oranı (CAGR) %56 olacak. Potansiyel çok büyük olsa da, yöneticiler sektörler genelinde blockchain çözümlerinin farklı olgunluk seviyeleri nedeniyle belirsizlikle karşı karşıya kalıyor.

Yapay zekaOca 22

Konuşmadan Metne Dönüştürme Performans Testi: Deepgram ve Whisper

Önde gelen konuşmadan metne (STT) sağlayıcılarını, özellikle sağlık uygulamalarına odaklanarak, karşılaştırmalı olarak değerlendirdik. Karşılaştırmalı değerlendirmemiz, hassasiyetin çok önemli olduğu tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örneklerini kullandı. Konuşmadan metne karşılaştırmalı değerlendirme sonuçları: Hem kelime hata oranı (WER) hem de karakter hata oranı (CER) sonuçlarına göre, GPT-4o-transcribe, değerlendirilen tüm konuşmadan metne sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu göstermektedir.

Yapay zekaOca 22

2026 Yılında Kullanım Senaryolarına Göre LLM Gecikme Süresi Karşılaştırması

Büyük dil modellerinin (LLM'ler) etkinliği yalnızca doğrulukları ve yetenekleriyle değil, aynı zamanda kullanıcılarla etkileşim kurma hızlarıyla da belirlenir. Önde gelen dil modellerinin performansını çeşitli kullanım durumlarında karşılaştırdık ve kullanıcı girdilerine verdikleri yanıt sürelerini ölçtük.

Yapay zekaOca 22

Yapay Zekada Önyargı: Örnekler ve 2026'da Düzeltmenin 6 Yolu

İşletmeler yapay zekanın kullanım alanlarındaki faydalarını gördükçe, yapay zekaya olan ilgi artıyor. Bununla birlikte, yapay zeka teknolojisiyle ilgili geçerli endişeler de mevcut: Yapay zeka önyargı kıyaslaması. Soru formatından kaynaklanabilecek herhangi bir önyargı olup olmadığını görmek için, aynı soruları hem açık uçlu hem de çoktan seçmeli formatlarda test ettik.

Yapay zekaOca 22

El Yazısı Tanıma Kıyaslaması: LLM'ler ve OCR'ler

OCR araçları, yüksek kaliteli görüntülerdeki yazılı metinlerde %99'un üzerinde doğruluk oranına ulaşır. Bununla birlikte, el yazısı, stil, aralık ve düzensizliklerdeki farklılıklar nedeniyle zorlu olmaya devam etmektedir. Aşırı uyumun önlenmesi için ekibimiz tarafından yazılan 100 el yazısı örneğiyle bir el yazısı karşılaştırma testi sunuyoruz.

Kurumsal YazılımOca 22

2026 Yılının Kuantum Hesaplama Şirketleri

Optimizasyon, araştırma ve kriptografi alanlarında geniş uygulama alanlarına sahip kuantum hesaplama, şu kuruluşlar tarafından yönlendirilmektedir: Kuantum donanımı, karmaşık donanıma dayanan yeni bir hesaplama teknolojisidir. Kişisel bilgisayarların ilk günlerinde olduğu gibi, donanım, yazılım ve uçtan uca çözümler konusunda uzmanlaşmış şirketler bulunmaktadır.

Yapay zekaOca 22

2026'da Kullanım Alanlarıyla Birlikte En İyi 15 Gelişmiş Yapay Zeka Çipi Üreticisi

Düşük gecikmeli işlemeye olan talep, uç yapay zeka çiplerinde inovasyonu tetikledi. Bu işlemciler, bulut tabanlı çözümlere güvenmek yerine, yapay zeka hesaplamalarını yerel olarak cihazlarda gerçekleştirmek üzere tasarlanmıştır. Yapay zeka çip üreticilerini analiz etme deneyimimize dayanarak, robotik, endüstriyel IoT, bilgisayar görüşü ve gömülü sistemler için önde gelen çözümleri belirledik.

Kurumsal YazılımOca 22

2026'da Kuantum Tavlama: Pratik Kuantum Hesaplama

Kuantum tavlama, geleneksel bilgisayarların hızlı bir şekilde çözemediği acil optimizasyon sorunları olan şirketler için umut vadeden bir kuantum teknolojisidir. Optimizasyon problemlerini geleneksel bilgisayarlardan daha etkili bir şekilde çözmek için kullanılabilir. Bununla birlikte, hala çoğunlukla akademik alanda kullanılmaktadır ve ticari kuantum tavlama cihazlarının geliştirilmesi için daha fazla Ar-Ge çalışmasına ihtiyaç duyulmaktadır.

Kurumsal YazılımOca 22

Yapay Kuantum Intelligence

Kuantum hesaplama ve yapay zeka, her ikisi de dönüştürücü teknolojilerdir ve yapay zekanın önemli ilerleme kaydetmesi için kuantum hesaplamaya ihtiyaç duyması muhtemeldir. Yapay zeka, klasik bilgisayarlarda işlevsel uygulamalar üretse de, hesaplama kapasiteleriyle sınırlıdır.