Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka2 Tem

En İyi RAG Vektör Veritabanı: Qdrant vs Weaviate vs Pinecone

Vektör veritabanları, belge ve sorgu gömme (embedding) verilerini yüksek boyutlu vektörler olarak saklayarak RAG iş akışlarının geri çağırma katmanını güçlendirir. Vektör mesafelerine dayalı hızlı benzerlik aramaları sağlarlar. Fiyatlandırma yapılarına ve performanslarına odaklanarak altı vektör veritabanı sağlayıcısını test ettik: Vektör veritabanı karşılaştırması: Fiyatlandırma ve performans Bu testte şunları kullandık: Her vektörün 768 boyuta sahip olduğu Cohere'den…

Yapay Zeka2 Tem

En İyi LLMOps Araçları ve MLOPs ile Karşılaştırması

LLMOps platformları, büyük dil modellerinin operasyonel tarafını yönetir: dağıtım, izleme, değerlendirme ve maliyet yönetimi. Çeşitli kullanım durumları için en uygun olanı belirlemeye yardımcı olmak amacıyla en iyi LLMOps araçlarını, temel özelliklerini, fiyatlandırma modellerini ve birbirlerinden nasıl ayrıldıklarını inceledik. LLMOps araçları karşılaştırması AraçDeğerlendirmeMaliyet TakibiFine TuningPrompt Eng.Pipeline KurulumuBLEU / ROUGEVeri Depolama ve Versiyonlama Weights & Biases✅✅✅✅✅✅✅ MLflow✅✅✅✅✅✅✅…

Yapay Zeka Ajanı1 Tem

Büyük Eylem Modelleri: Abartı mı Gerçek mi?

Mobil uygulamaları kullanabilen bir yapay zeka cihazı olan Rabbit'in piyasaya sürülmesinin ardından, büyük eylem modelleri (LAM'lar) terimi popülerlik kazanmaktadır. Bu modeller, LLM'leri, kullanıcıların uygulamalara tıklamasını veya API'leri entegre etmesini gerektirmeden, silolanmış, uygulama odaklı dünyayı birbirine bağlayabilen "ajanlara" dönüştürerek konuşmanın ötesine geçer. LAM'ların abartı ve gerçeklik arasındaki çizgisi bulanıktır, ancak kısaca LAM, özellikle eylem gerçekleştirmek (ör.…

Veri1 Tem

En İyi 10 Açık Kaynak Web Kazıyıcı LLM & Yapay Zeka için

Üretken yapay zekadaki son gelişmeler, geliştiricilerin web kazıyıcılarından ne beklediğini yeniden şekillendirdi. Ajan tabanlı kazıyıcılar artık sabit kurallar yerine bağlantıları seçmek için doğal dil komutları kullanıyor ve yerel olarak token açısından verimli markdown üretiyor. Aynı zamanda, büyük ölçekli toplu tarama için klasik framework'ler kurumsal ve araştırma kullanımı için hâlâ vazgeçilmezdir. Hızlı karşılaştırma tablosu Web kazıyıcıYazıldığı…

Kurumsal Yazılım1 Tem

40 IoT Uygulamaları ve Kullanım Senaryoları

2033 yılında küresel yıllık IoT geliri 934 milyar dolar olacağı tahmin ediliyor.1 IoT, sayısız farklı iş uygulamasını mümkün kılar. Bu IoT örneklerini ve kullanım senaryolarını bilmek, işletmelerin IoT teknolojilerini gelecekteki yatırım kararlarına entegre etmelerine yardımcı olabilir. İş liderlerinin IoT uygulaması için doğru kullanım senaryosunu seçmelerine yardımcı olmak üzere 40 IoT uygulamasını keşfedin: Akıllı fabrikalar 1.…

Siber Güvenlik1 Tem

Demilitarize Bölge (DMZ): Örnekler ve Mimari

Bir Demilitarize Bölge (DMZ) ağı, bir kuruluşun halka açık hizmetlerini barındıran bir alt ağdır. Genellikle İnternet olan güvensiz bir ağa maruz kalmış bir nokta olarak hizmet eder. DMZ'ler, ev yönlendiricilerinden kurumsal ağlara kadar çeşitli ortamlarda, halka açık hizmetleri izole etmek ve dahili sistemleri korumak için kullanılır. DMZ'ler (demilitarize bölgeler), halka açık hizmetleri barındırırken bunları bir…

Yapay Zeka1 Tem

LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcı Karşılaştırması

Bir LLM için ödeme yapmanın iki yolu vardır: büyük sağlayıcıların abonelik planları veya token kullanımına göre faturalandırılan kullandıkça öde API modeli. Her modelin verimliliğini ve maliyet etkinliğini değerlendirmek için model adlarına tıklayarak benchmark sonuçlarını, gerçek dünya gecikmesini ve fiyatlandırmasını görüntüleyin. Sıralama: Modeller, tüm benchmarklardaki ortalama konumlarına göre sıralanmıştır. En iyi LLM'lerin halüsinasyon oranlarını ve muhakeme…

Veri1 Tem

Yapay Zeka Veri Kalitesi: Zorluklar & En İyi Uygulamalar

Kötü veri kalitesi, yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinin başarılı bir şekilde uygulanmasını geciktirir. 1 Temel verinin kalitesi düşükse, en gelişmiş yapay zeka algoritmaları bile kusurlu sonuçlar üretebilir. Yapay zekada veri kalitesinin önemini, organizasyonların karşılaştığı zorlukları ve yüksek kaliteli veri sağlama için en iyi uygulamaları keşfedin: Yapay zekada veri kalitesinin önemi nedir? Veri kalitesi, yapay…

Veri1 Tem

En İyi 15+ Hizmet Olarak Veri Şirketi

Hizmet Olarak Veri (DaaS), talebe bağlı olarak, genellikle abonelikle veri sunan bir bulut modelidir. Bir işletmenin, veriyi kendisi toplamak ve depolamak zorunda kalmadan ihtiyaç duyduğu veri kümelerini satın almasına olanak tanır. En iyi hizmet olarak veri şirketlerini ve sağladıkları veri türlerini, veri analitiği gibi temel özellikleri ve DaaS modelinin avantajlarını inceleyin: En iyi 16 DaaS…

Yapay Zeka1 Tem

Bulut GPU Fiyatlandırması, Performansı ve Sağlayıcı Karşılaştırması

Aynı model için bulut GPU liste fiyatları, bir sağlayıcıdan diğerine birkaç kat farklılık gösterebilir. Üç fiyatlandırma katmanı genelinde 40'tan fazla GPU konfigürasyonu için en düşük oranı, sağlayıcıyı, piyasa aralığını ve ortanca değeri derledik; ayrıca 10 model üzerinde dolar başına verimlilik benchmark'ı ekledik. Birim verimlilik başına bulut GPU fiyatı 13 hiperskalör ve neobulut sağlayıcısı genelinde iş…

...56789...