Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
9 Gerçek Hayat RBAC Örneği
Rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC), kurumsal BT'deki baskın erişim yönetimi modelidir. Kuruluşların %94,7'si bir noktada RBAC kullanmış ve %86,6'sı 2026 itibarıyla bunu hala en iyi erişim kontrol modeli olarak görmektedir. Yine de yayınlanan çoğu materyal RBAC'yi teorik bir framework olarak ele almaktadır. Biz, gerçek kuruluşlar bunu uyguladığında gerçekte ne olduğuna, karşılaştıkları spesifik sorunlara, seçtikleri yapılandırmalara…
En İyi 10 Tanium Alternatifi: Fiyatlandırma ve Özellik Karşılaştırması
Tanium, yöneticilerin tek bir ajan aracılığıyla endpoint'leri sorgulamasına ve canlı verileri gerçek zamanlı toplamasına olanak tanıyan Linear Chain Architecture üzerine kurulu bir endpoint yönetimi ve güvenlik platformudur. Alıcılar, birleşik endpoint yönetimi ve yama yönetimi, yerleşik EDR ve XDR, şirket içi dağıtım veya yayınlanmış fiyatlandırma için alternatifleri değerlendirir. Temel özelliklerin ve fiyatlandırma bilgilerinin karşılaştırmasıyla 10 Tanium…
Top 11 Çok Faktörlü Kimlik Doğrulama (MFA) Çözümleri
Çok faktörlü kimlik doğrulama, hesaplara, hassas bilgilere veya uygulamalara yalnızca yetkili kullanıcıların erişebilmesini sağlar. Ürün odak alanları, özellikler ve inceleme platformlarında paylaşılan kullanıcı deneyimlerine dayanarak önde gelen MFA çözümleri şunlardır: Kurumlar için en iyisi Bireyler ve KOBİ'ler için en iyisi Şu özelliklere sahip çözümler: Bu listedeki tüm çözümler, kimlik avına dayanıklı şifresiz kimlik doğrulamayı mümkün…
Yerel Yapay Zeka Ajanları: Goose, Observer AI, AnythingLLM
Yerel yapay zeka ajanları genellikle çevrimdışı, cihaz üzerinde veya tamamen yerel olarak tanımlanır. Kişisel donanım üzerinde harici API'lere veya bulut hizmetlerine bağımlı olmadan otonom çalışan yerel yapay zeka ajanlarının ekosistemini haritalamak için üç gün harcadık. Analizimiz, uygulamalı geliştirici ajanları üzerindeki testlere, otomasyon araçlarına ve üretkenlik asistanlarına dayanarak önde gelen çözümleri üç temel alana ayırır. Kategori…
En İyi 17 AgentOps Aracı: AgentNeo, Langfuse ve daha fazlası
Raporlar, ajan gözlemlenebilirliğini ajan dağıtımının oldukça gerisinde gösteriyor: GenAI dağıtımlarının yaklaşık %85'i gözlemlenebilirlik olmadan çalışıyor, araç pazarı yılda %30 büyüyor ve %89 CIO'lar artık ajan tabanlı yapay zekayı en öncelikli konu olarak görüyor. AgentOps, üretimde yapay zeka ajanlarını dağıtma, izleme ve yönetme araçlarını ve platformlarını ifade eder. Bkz: önde gelen AgentOps araçları, ajanları çalıştırmanın zorlukları…
LLM Kullanım Senaryolarına Göre Gecikme Benchmark'ı
Gecikmeyi nasıl ölçtüğümüze ilişkin ayrıntıları burada bulabilirsiniz. Akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayrı ayrı raporluyoruz. Akıl yürüten modeller ilk görünür yanıttan önce birkaç saniye düşünür; bu nedenle onları gecikme açısından doğrudan akıl yürütmeyen modellerle karşılaştırmak yanıltıcı olur. Bazı modeller ayrıca göreve göre davranış değiştirir: GPT-5.2 Soru-Cevap'ta akıl yürütmeden yanıt verir ancak kodlama prompt'larında akıl…
En İyi 30+ AI Çip Üreticisi: NVIDIA ve Rakipleri
AIMultiple’ın bulut GPU kıyaslamasını 4 farklı senaryoda 10 farklı GPU modeliyle çalıştırma deneyimimize dayanarak, bunlar veri merkezi iş yükleri için en iyi AI donanım şirketleridir. *Seçili AI çipi, her satıcıyı en iyi temsil eden parça, platform veya duyurulan projedir. Bazı girişler tek bir çip yerine sistemler, hizmetler veya lisanslanabilir IP'dir. Sıralama kategoriye göredir. Satıcılar, ilk…
Demilitarized Zone (DMZ): Örnekler ve Mimari
Bir Demilitarized Zone (DMZ) ağı, bir kuruluşun herkese açık hizmetlerini barındıran bir alt ağdır. Genellikle İnternet olmak üzere güvenilmeyen bir ağa maruz kalan bir nokta görevi görür. DMZ'ler, ev yönlendiricilerinden kurumsal ağlara kadar çeşitli ortamlarda, herkese açık hizmetleri yalıtmak ve dahili sistemleri korumak için kullanılır. DMZ'ler (demilitarized zones), herkese açık hizmetleri barındırırken onları bir kuruluşun…
En İyi 7 Açık Kaynaklı DLP Yazılımı
Açık kaynaklı DLP yazılımı veri koruma için uygulanabilir çözümler sunarken, daha büyük kuruluşlar gelişmiş merkezi anahtar yönetimi ve bulutta yerel dağıtım seçenekleri için kapalı kaynaklı DLP yazılımına yönelir. Aşağıda, algılama doğruluğu, dağıtım karmaşıklığı ve topluluk desteği açısından değerlendirilen en iyi beş açık kaynaklı DLP aracı bulunmaktadır. Dahil etme kriterleri: Aktif geliştirme (son 6 ay içinde…
En İyi 12 Mobil Cihaz Yönetimi Yazılımı
Mobil cihaz yönetimi (MDM) yazılımı, BT ekiplerinin telefonları, tabletleri ve dizüstü bilgisayarları tek bir konsoldan kaydetmesine, yapılandırmasına, güvenliğini sağlamasına ve izlemesine olanak tanır. Uzaktan ve hibrit çalışma, şirket verilerini kurumsal ağın dışında kalan cihazlara yayar; MDM de tam burada devreye girer. Platform kapsamı, kayıt seçenekleri, pazar varlığı ve fiyat açısından karşılaştırılan 12 MDM ürününe bakın.…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.