Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
300 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, yaklaşık on yıldır AIMultiple'da baş analisttir.

Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Profesyonel deneyim & başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yapmıştır. On yıldan fazla bir süre McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yapmıştır. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımlamıştır.

CEO'ya rapor verirken bir telekomünikasyon şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alımını yönetmiştir. Ayrıca, 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetmiştir. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alınmıştır. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zeka ve yazılıma odaklanmaktadır.

Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi, çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple endüstri analistleri ve teknoloji ekibi, kıyaslamaların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde Cem'i desteklemektedir.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun olmuştur. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir zamanda makine öğrenimi üzerine çalışmıştır.

2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesine sahiptir.

Cem, İngilizce ve Türkçe'yi akıcı bir şekilde konuşabilmektedir. Almanca'da ileri seviyede, Fransızca'da başlangıç seviyesindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans & diğer etkinlik sunumları

  • 25 Nisan 2026'da Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtlayarak American Variety Radio'da konuk oldu.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zeka nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcuttur: Korea24
  • 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Fakültesi tarafından sunulan Gayrimenkul ve Teknoloji.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Neden Yapay Zeka Etiği Konusunda Çabalarını Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha zeki yapay zeka geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka C-Suite Araç Kiti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar €'luk yapay zeka yatırımı veri merkezlerine nakit akıtıyor, ancak çip piyasası zorluk olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işlemeye derin öğrenme yaklaşımı için 11,8 milyon dolar aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zeka girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar toplamak için kullandığı sunum destesine özel erişim sağladık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Otonom Yapay Zeka
İçgörü
11 Ağu

Siber Güvenlik için Agentic AI: 10 Kullanım Durumları ve Örnekler

Agentic AI, büyük dil modelleri (LLM'ler) gibi modelleri otomatik iş akışları, araç entegrasyonu ve karar desteği ile birleştiren yapay zeka sistemlerini ifade eder. Bu sistemler, uyarıları analiz ederek, rutin görevleri otomatikleştirerek ve soruşturma çalışmalarını destekleyerek SecOps ve AppSec alanlarındaki güvenlik ekiplerine yardımcı olur. Siber güvenlikte agentic YZ'in yapılandırılmış, gerçek dünya kullanım durumlarını, bu ajanların ne…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
11 Ağu

En İyi 15 Muhasebe YZ Ajanı

Dext, AutoEntry ve Hubdoc gibi araçlar veri çıkarma ve işlem kaydını otomatikleştirdi. Ancak bu sistemler temelde hâlâ kural tabanlıdır ve genellikle muhasebecilerin elektronik tablolar arasında geçiş yapmasını gerektirir. Bu nedenle dokümantasyonu inceledikten ve demoları izledikten sonra en iyi 15 yapay zeka tabanlı muhasebe ajanını seçtik: Aşağıdaki demolar, muhasebe ajanlarının farklı görevleri nasıl ele aldığını göstermektedir.…

Siber Güvenlik
Özellik Karşılaştırması
11 Ağu

En İyi 10 Microsoft Purview Alternatifi

Microsoft Purview popüler bir DLP yazılımı olsa da kullanımı zor olabilir ve sınırlı politika özelleştirme seçenekleri sunar. En iyi Microsoft Purview alternatiflerini belirlemek için en iyi 10 DLP ürününü beş boyutta analiz ettik. Özelliklerini, güçlü ve zayıf yönlerini inceleyin: * Saygın B2B inceleme platformlarından alınan toplam inceleme sayısı ve ortalama puanlara (5 puanlık ölçeğe göre)…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
11 Ağu

Test Edilen En İyi 10+ Yönetilen Dosya Transferi Yazılımı: En İyisini Görün

Files.com, Thru, Cerberus FTP Server, Serv-U MFT Server, Diplomat MFT ve bTrade TDXchange'i uygulamalı olarak test ettik; kurulum, dosya transferi iş akışları, güvenlik yapılandırması, otomasyon ve yönetim süreçlerini inceledik. Puanlama kriterlerimiz ve her puanın nasıl hesaplandığı için MFT kıyaslama metodolojisine bakın. MFT'de kritik bir karar, herhangi bir veri güvenliği gereksinimini destekleyebilen kendi kendine barındırılan bir…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
11 Ağu

Redwood SAP İş Ortaklığı: SAP için temiz çekirdek desteği

Otomasyonda 30 yılı aşkın deneyimiyle Redwood, çok çeşitli kurumsal otomasyon girişimlerini desteklemek için SAP ile birlikte çalışmıştır. Redwood SAP iş ortaklığı, çok sayıda kurumsal otomasyon projesine destek vermiştir. SAP kullanıcılarının Redwood aracılığıyla erişebileceği hizmetleri, bu iş ortaklığının geçmişini ve iş birliklerinin dinamiklerini keşfedin. Redwood, SAP kullanıcılarına çeşitli iş süreçlerinin otomasyonunu ve verimliliğini artırmaya odaklanan bir…

Kurumsal Yazılım
Açık Dünya Değerlendirmesi
11 Ağu

En İyi 7+ Hibrit Bulut İş Zamanlayıcıları

Kuruluşlar, çeşitli veri depolama ve hesaplama gereksinimlerini karşılamak için hem bulutu hem de şirket içi sistemleri kullanmalıdır. Bulut otomasyonu için yedi iş yükü otomasyon çözümünü keşfedin ve gerekçelerimiz için satıcıların bağlantılarını takip edin. *Derecelendirmeler, B2B kullanıcı inceleme platformlarına dayanmaktadır. Satıcılar, derecelendirme ve incelemelerine göre sıralanmıştır; ancak ActiveBatch ve RunMyJobs, AIMultiple'ın sponsorları oldukları için hariç tutulmuştur.…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
11 Ağu

Mobil Yapay Zeka Ajanları 65 Gerçek Dünya Görevinde Test Edildi

Dört mobil yapay zeka ajanını (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid ve AppAgent), takvim yönetimi, kişi oluşturma, fotoğraf çekme, ses kaydı ve dosya işlemleri gibi uygulamalarla bir Android emülatörü kullanarak 65 gerçek dünya görevinde 3 gün boyunca benchmark ettik. Gerçek dünya performans karşılaştırması, maliyetler ve yürütme süreleri dahil benchmark sonuçlarını inceleyin: En yüksek başarı oranı (%43), başarılı görev…

Veri
Kıyaslama
11 Ağu

Web Sitelerini Yapay Zekaya Beslemek İçin Web Crawler Benchmark

Üç farklı zorluk seviyesinde alan adı üzerinde üç maksimum derinlik seviyesinde (5, 10, 20) ve 1.000 sayfa sınırıyla dört tarama API'sini karşılaştırdık; tarama kapsamını, yürütme süresini, bağlantı keşfini, markdown bağlantı kalitesini ve başlık çıkarma doğruluğunu ölçtük. Eğer amacınız: benchmark metodolojimizi okuyabilirsiniz. Firecrawl, maksimum derinlikten bağımsız olarak theregister.com'da yaklaşık 100 sayfayı, tüm derinlik seviyelerinde entrepreneur.com'da yaklaşık…

Yapay Zeka
İçgörü
11 Ağu

Öneri Sistemleri: Uygulamalar ve Örnekler

Ana öneri sistemi türlerini, anahtar kavramları ve gerçek dünya uygulamalarını inceledik ve LightFM, Cornac BPR ve TensorFlow Recommenders'ı AUC, Precision@10 ve Recall@10 kullanarak karşılaştırmalı değerlendirdik. Bu kütüphaneler, işbirlikçi veya içerik tabanlı filtreleme tekniklerini kullanarak eğitim verilerini işleyen ve kişiselleştirilmiş öneriler üreten makine öğrenimi algoritmalarını uygular. Ayrıca, bu kütüphaneler verileri analiz etmek ve örüntüleri ortaya çıkarmak…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
11 Ağu

15 Yapay Zeka Ajanı Gözlemlenebilirlik Araçları: AgentOps & Langfuse

Yapay zeka ajanı gözlemlenebilirlik araçları, örneğin Langfuse ve Arize, bir programın veya işlemin yürütülmesinin kaydı olan ayrıntılı izleri toplamaya ve metrikleri gerçek zamanlı olarak izlemek için gösterge panelleri sağlamaya yardımcı olur. Birçok ajan çerçevesi, LangChain gibi, ajanik izleme ile metadata paylaşmak için OpenTelemetry standardını kullanır. Buna ek olarak, birçok gözlemlenebilirlik aracı daha fazla esneklik için…

...56789...