Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
288 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, 2017'den beri AIMultiple bünyesinde baş analisttir. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları; Business Insider, Forbes, Morning Brew ve Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, Deloitte ve HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslarüstü kuruluşlar tarafından alıntılanmıştır. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki Deneyim ve Başarılar

Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]

Araştırma Alanları

Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.

Eğitim

2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.

Dış Yayınlar

Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları

  • 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
  • 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
  • Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
  3. Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
  6. Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
  7. Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
Kıyaslama
1 Eyl

En İyi Görüntü Tanıma Araçları Karşılaştırması

Varsayılan API yapılandırmalarını Amazon Rekognition, Google Cloud Vision ve Microsoft Azure AI Vision üzerinde 5 nesne sınıfında 100 görselde benchmark ettik; fiyatlandırma ve özellik kapsamlarını karşılaştırdık. Üç görüntü tanıma platformu için performans metrikleri, 0.5 Kesişim / Birlik (IoU) eşiğinde değerlendirildi; mAP, F1 skoru, duyarlılık ve hassasiyet değerleri karşılaştırıldı. mAP, nesne tespiti görevleri için dikkate alınması…

Yapay Zeka
İçgörü
1 Eyl

En İyi 13 GAN Kullanım Alanı

GAN'ler birçok erken dönem üretken yapay zeka uygulamasına, özellikle görüntü sentezi ve stil transferinde öncülük etmiş olsa da, günümüzde tüketiciye yönelik üretken yapay zeka araçlarının çoğu difüzyon tabanlı mimarilere veya akış eşleştirme ve difüzyon dönüştürücüleri (DiT) gibi ilgili yaklaşımlara dayanmaktadır. Bununla birlikte, GAN'ler süper çözünürlük, yüz restorasyonu, sentetik tablo veya sağlık verilerinin üretilmesi ve düşük…

Siber Güvenlik
Özellik Karşılaştırması
1 Eyl

Sophos'un En İyi 10 Rakibi ve Alternatifi

Sophos, DLP yazılımı ve siber güvenlik pazarlarında popüler bir oyuncudur. Bununla birlikte analizimiz, ürünlerinin bazı eksiklerini tespit etti. En iyi 6 DLP ürününe ilişkin DLP kıyaslamamıza dayanarak, işletmelerin en iyi DLP yazılımını bulmalarına yardımcı olmak için en iyi Sophos rakiplerini belirledik. Alternatifleri karşılaştırıyoruz: * Kaynak: Önde gelen B2B inceleme platformları. ** En temel paket için…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
1 Eyl

30+ İzlenecek Endüstriyel Yapay Zeka Ajanları

Endüstriyel yapay zeka ajanları, silolanmış verilerin sınırlamalarını; IoT'den, kontrol sistemlerinden (örn. SCADA) ve bağlı varlıklardan özerk şekilde entegre edip eyleme dönüştürülebilir içgörüler türeterek ele alır. Aşağıda, yapay zeka ajanı platformları ve araçları sunan 30'dan fazla kilit satıcının kategorilere ayrılmış bir incelemesi yer almaktadır: Her bölümü keşfetmek ve ilgili satıcıları, araçları, platformları, yetenekleri ve odak alanlarını…

Otonom Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
1 Eyl

'da En İyi 30+ Açık Kaynaklı Web Ajanları

Dört kategoride 30+ açık kaynaklı web ajanını test ettik: otonom ajanlar, bilgisayar kullanımı denetleyicileri, web kazıyıcılar ve geliştirici framework'leri. Aynı benchmark'ları, 643 görevi 15 gerçek web sitesinde kapsayan WebVoyager test paketini kullanarak çalıştırdık; böylece hangi araçların çok adımlı web görevlerini gerçekten tamamladığını, hangilerinin dinamik açılır menüler veya JavaScript ağırlıklı düzenler kullanan sitelerde başarısız olduğunu ölçtük.…

Yapay Zeka
Kıyaslama
1 Eyl

Yapay Zeka Sunum Oluşturucu: Gamma ve Google Slides Karşılaştırması

En iyi 5 yapay zeka sunum oluşturucusunu, bağlam ve prompt anlama, görsel yapay zeka entegrasyonu, ses ve marka stili uyarlama yeteneklerini değerlendirmek için 9 boyutta 4 farklı prompt ile test ettik: Bu sonuçları nasıl belirlediğimizi anlamak için metodoloji ve değerlendirme kriterlerine bakın. Gamma, Gemini entegrasyonlu Google Slides, SketchBubble, Canva ve SlidesGO arasındaki puan farklılıkları, temel…

Veri
Kıyaslama
1 Eyl

En İyi 5 VPN Sağlayıcısının VPN Benchmark'ı

Altı önde gelen tüketici VPN hizmetini test ederek temiz bir referans değere karşı verimi, sağlayıcı başına 15 dakika boyunca paket düşüşlerini, macOS üzerinde CPU ve RAM kullanımını ve yük altında VPN bağlantı davranışını ölçtük. VPN sağlayıcıları üzerindeki testimiz, en iyi VPN hizmetlerinin farklı ihtiyaçlara göre değiştiğini gösteriyor. Altı ölçümü iki puanda birleştirdik: Windscribe her iki…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
1 Eyl

En İyi 11 ITSM'de Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekleri

Yapay zekayı BT hizmet yönetimi (ITSM) araçları için kullanmak kuruluşlara şu açılardan destek sağlar: ITSM'de yapay zekanın en iyi 11 kullanım alanını, örneklerini ve ITSM'de yapay zekadan yararlanmanın faydalarını görün. Yapay zeka odaklı ITSM, yapay zekanın sonradan eklenen bir özellik değil, temelin bir parçası olduğu yeni bir iç destek ve BT operasyonları yönetimi yaklaşımını ifade…

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
1 Eyl

+100 ML ve Yapay Zeka Modelleri için Veri Setleri

Üretken yapay zeka veya konuşma yapay zekası çözümleri geliştirmek veya bunlardan yararlanmak için veri gereklidir. Piyasada bulunan mevcut veri setlerini kullanabilir veya bir veri toplama hizmeti kiralayabilirsiniz. Makine öğrenimi ve yapay zeka modellerini eğitmek ve değerlendirmek için 100'den fazla veri seti belirledik. HumanEval ve SWE-bench Verified gibi eski kıyaslamalar artık yaygın olarak kontamine veya doymuş…

Siber Güvenlik
Açık Dünya Değerlendirmesi
1 Eyl

En İyi 6 Açık Kaynaklı Hassas Veri Keşif Aracı 

Aşağıdaki araçlar, GitHub etkinliğine göre seçilmiş ve GitHub yıldız sayısına göre azalan sırada sıralanmıştır. Hassas veri keşfinin ana kullanım senaryolarını kapsarlar: köken takibiyle üst veri kataloglama, aracısız tarama ve bekleme halindeki PII, PCI verileri ile kimlik bilgilerinin API tabanlı tespiti. Listeye geçmeden önce açıkça belirtmekte fayda var: bu altı araç aynı işi yapmaz ve listedeki…

...45678...