Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
305 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Yapay Zeka
İçgörü
23 Tem

En İyi 20 Sürdürülebilirlik YZ Uygulaması ve Örnekler

Şirketler, üretken yapay zekayı lojistik optimizasyonuna, talep tahminine ve atık azaltımına uygulayarak, yapay zeka sistemlerinin ötesinde, operasyonları genelinde emisyonları azaltabilirler. YZ'yi kullanarak daha akıllı, daha verimli ve daha sürdürülebilir bir gelecek inşa etmeye yardımcı olan sürdürülebilirlik YZ uygulamalarını gerçek dünyadan örneklerle keşfedin. Sürdürülebilirlikte yapay zekanın uygulamaları, çevresel etkileri, enerji verimliliği zorlukları ve sorumlu YZ gelişimi…

Kurumsal Yazılım
İçgörü
23 Tem

Temel Sektörlerde Blockchain Vaka Çalışmaları

Yöneticilerin olgun ve yüksek etkili yatırım fırsatlarını belirlemelerine yardımcı olmak için en iyi 20 gerçek dünya blockchain vaka çalışmasını topladık. İş zorluğu: İlaç tedarik zinciri, reçeteli ilaçların mülkiyet değişiklikleri yoluyla birlikte çalışabilir şekilde izlenmesini gerektiren ABD İlaç Tedarik Zinciri Güvenliği Yasası'na uymak zorundaydı. Sektör ayrıca sahte ilaç riskleri, parçalanmış sistemler ve sınırlı şirketler arası veri…

Yapay Zeka
Kıyaslama
23 Tem

En İyi Görüntü Tanıma Araçları Karşılaştırması

Amazon Rekognition, Google Cloud Vision ve Microsoft Azure AI Vision varsayılan API yapılandırmalarını 100 görüntü üzerinde 5 nesne sınıfında karşılaştırdık ve fiyatlandırma ile özellik kapsamlarını kıyasladık. Üç görüntü tanıma platformu için performans metrikleri, 0.5 Kesme Oranı (IoU) eşiğinde değerlendirildi ve mAP, F1 skoru, geri çağırma ve hassasiyet değerleri karşılaştırıldı. mAP, nesne tespit görevleri için dikkate…

Yapay Zeka
İçgörü
23 Tem

100+ Yapay Zeka Kullanım Örnekleri ve Gerçek Hayattan Örnekler

Yapay zeka kullanım örneklerini öğrenmenin ölçülebilir faydaları vardır. İşletmelerde ileri analitik ve yapay zeka çözümleri uygulama konusundaki yaklaşık 20 yıllık deneyimim süresince, kullanım örneği seçiminin önemini gördüm. 100+ yapay zeka kullanım örneğini, gerçek hayattan örneklerini inceledim ve bunları iş fonksiyonuna ve sektöre göre kategorize ettim. Odak alanınıza göre aşağıdaki bağlantıları takip edin: Tüm iş yapay…

Yapay Zeka
İçgörü
23 Tem

Sorumlu Yapay Zeka: 4 İlke ve En İyi Uygulamalar

Liderlerin 65%'i yapay zeka ile ilgili riskleri etkili bir şekilde yönetmeye hazır hissetmiyor. 1 Yapay zeka uygulamalarını sorumluluk, güvenilirlik ve etik uygulamaları göz önünde bulundurarak geliştirmek ve ölçeklendirmek, herkes için çalışan bir yapay zeka inşa etmek için esastır. Sorumlu yapay zeka (RAI) tasarımı için dört ilkeyi ve bunlara ulaşmak için en iyi uygulamaları keşfedin: Yapay…

Yapay Zeka
Açık Dünya Değerlendirmesi
23 Tem

En İyi 6 Ücretsiz Bulut GPU Hizmetinin Karşılaştırması

En iyi free GPU katmanı, kiralama ücretleriyle ayda yaklaşık $19 değerindedir ve sekiz platform kredi kartı olmadan gerçek bir GPU sunar. Bunlardan altısı, aylık free kullanımı sınırlandırır ve biz, bulut GPU fiyatlandırma verilerimizdeki her bir GPU için en ucuz güncel isteğe bağlı ücret üzerinden fiyatlandırdık. Her çubuk, aynı GPU süresinin kiralama maliyetidir; bir platformun aylık…

Yapay Zeka23 Tem

LLM Fiyatlandırması: En İyi 15+ Sağlayıcı Karşılaştırması

Bir LLM için ödeme yapmanın iki yolu vardır: büyük sağlayıcıların abonelik planları veya token kullanımına göre faturalandırılan kullandıkça öde API modeli. Her modelin verimliliğini ve maliyet etkinliğini değerlendirmek için model adlarına tıklayarak benchmark sonuçlarını, gerçek dünya gecikme sürelerini ve fiyatlandırmayı görüntüleyin. Sıralama: Modeller, tüm benchmark'lardaki ortalama konumlarına göre sıralanmıştır. En iyi LLM'lerin halüsinasyon oranlarını ve…

Veri
Kıyaslama
23 Tem

Etik ve Uyumlu Web Verisi Karşılaştırması

Kuruluşlar web veri operasyonlarını ölçeklendirirken, uyum, veri ve risk yöneticileri giderek daha fazla ilişkili etik, itibari ve yasal riskleri değerlendiriyor. Önde gelen 5 web veri toplama hizmetini 3 boyutta karşılaştırdık ve her hizmeti 20'den fazla potansiyel olarak etik dışı senaryoyla test ettik. Çalışmamız, veri toplama uygulamalarınızın etik durumunu değerlendirmenize ve etik olmayan yaklaşımların potansiyel sonuçlarını…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
23 Tem

A-CODE-LLM Bench: Ajan Kodlama Kıyaslaması

En iyi Büyük Dil Modellerini (LLM'leri) 10 yazılım geliştirme görevi üzerinde bir ajansal CLI aracı kullanarak kıyasladık. Her model için hem API hem de UI katmanlarında ~3.500 otomatik doğrulama adımı çalıştırdık. Her alias 10 görevde 3 kez çalıştırıldı (alias başına 30 örnek, 40 alias boyunca yineleme başına 400 hücre). Daha fazla ayrıntı için metodolojiye bakın.…

Veri
Açık Dünya Değerlendirmesi
22 Tem

En İyi Dönen Proxy'ler: Rezidansiyel, Mobil & 4G Sıralaması

Büyük e-ticaret ve sosyal medya siteleri için 200.000'den fazla istek ve 100.000 paralel istek kullanarak büyük dönen proxy'leri (rezidansiyel, veri merkezi ve mobil) kıyasladık. Testlerimize dayanarak en iyi çözümleri görün ve bu satıcılardan daha fazla bilgi almak için bağlantıları takip edin: Tespit edilmemek için, gerçek mobil kullanıcılarınkilere benzeyen IP imzalarını kullanın. Sosyal medya platformları botları…

...45678...