Cem Dilmegani
Mesleki Deneyim ve Başarılar
Kariyeri boyunca Cem; teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yılı aşkın süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararlarında danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayımladı. CEO'ya rapor verirken bir telekom şirketinin teknoloji stratejisini ve satın alma süreçlerini yönetti. Ayrıca 2 yıl içinde 0'dan 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınları tarafından ele alındı. [6], [7]Araştırma Alanları
Cem'in çalışmaları kurumsal yapay zekâ ve yazılıma odaklanmaktadır. Cem'in kurumsal yazılım konusundaki uygulamalı deneyimi çalışmalarına katkı sağlamaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e benchmark'ların tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek olmaktadır.Eğitim
2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisi olarak mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan makine öğrenmesi üzerine çalıştı ve çoğu sinir ağı birkaç gizli katmana sahipti. 2012 yılında Columbia Business School'dan MBA derecesi almıştır. Cem, İngilizce ve Türkçeyi akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almancada ileri düzeyde, Fransızcada başlangıç düzeyindedir.Dış Yayınlar
- Cem Dilmegani, Yapay Zekâ Sonrası Bankacılık: Bankalar temel işlevlerini otomatikleştirirken milyonlarca iş risk altında. International Banker.
- Cem Dilmegani, Bengi Korkmaz ve Martin Lundqvist (1 Aralık 2014).Kamu sektörü dijitalleşmesi: Trilyon dolarlık zorluk, McKinsey & Company.
Medya, Konferans ve Diğer Etkinlik Sunumları
- 25 Nisan 2026'da American Variety Radio'da konuk olarak Court Lewis'in AGI hakkındaki sorularını yanıtladı.
- 5 Kasım 2025'te Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle iş kaybı hakkındaki sorularını yanıtladı. Kayıt şu adreste mevcut: Korea24
- Gayrimenkul ve Teknoloji, 2023 ve 2024 yıllarında Hofstra Üniversitesi'nin Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından sunuldu.
- Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Bilimi Etkisini Artırma".
- Generative AI Atlanta buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zekâ.
Kaynaklar
- Microsoft, IBM ve Google Yapay Zekâ Etiği Konusundaki Çabalarını Neden Artırıyor, Business Insider.
- Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ peşinde OpenAI'a 1 milyar dolar yatırım yapıyor, Washington Post.
- Yapay Zekâ Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zekâ C-Suite Araç Seti, Dünya Ekonomik Forumu.
- AB'nin Bilim, Araştırma ve Yenilik Performansı, Avrupa Komisyonu.
- AB'nin 200 milyar avroluk yapay zekâ yatırımı nakit akışını veri merkezlerine yönlendiriyor ancak çip pazarı zorlu olmaya devam ediyor, IT Brew.
- Hypatos, belge işleme için derin öğrenme yaklaşımıyla 11,8 milyon dolar yatırım aldı, TechCrunch.
- Yapay zekâ girişimi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum destesine özel bir göz attık, Business Insider.
Cem Tarafından Son Makaleler
Büyük Dil Model'lerinin Geleceği
Büyük Dil Model'lerinin geleceğini, kendi kendine eğitim, doğruluk kontrolü ve seyrek uzmanlık gibi LLM sınırlamalarını ele alabilecek yaklaşımları karşılaştırarak görün. LLM'ler konuşmalar sırasında eğitim verilerine güvenmek yerine dış kaynaklara erişir. Model dış veritabanlarını sorgular, güncel bilgileri alır ve alıntılar sağlar. Sınırlama: Hâlâ hatalar yapar. Alıntılar doğruluğu garanti etmez; model'ler bazen kaynakları yanlış aktarır veya alıntılanan…
Kurumsal Üretken Yapay Zeka: 11 Kullanım Durumları ve En İyi Uygulamalar
Üretken Yapay Zeka (GenAI), orta ölçekli şirketlere veya girişimlere kıyasla kuruluşlar için yeni fırsatlar sunar; bunlar arasında şunlar yer alır: Ancak üretken yapay zeka, büyük kuruluşlara özgü zorluklar getirir. Örneğin: Büyük şirketlerin kendi üretken yapay zeka model'lerini etkili bir şekilde oluşturma, dağıtma ve yönetme yollarını öğrenmek için pratik kurumsal AI kullanım durumlarımızı keşfedin. Web, derin…
Gerçek Hayattan Örneklerle 8 Ağ İzleme Kullanım Durumu
Ağ izleme, BT ekiplerinin yalnızca eksik olduğunda fark ettiği şeylerden biridir. İyi çalıştığında, sorunlar kullanıcılar bir sorun olduğunu bilmeden önce yakalanır. Olmadığında ise küçük bir bağlantı sorunu sessizce büyük bir kesintiye dönüşebilir. Kuruluşların bu araçları performans, güvenlik, uyumluluk, kapasite planlaması ve daha fazlası için nasıl kullandığını görmek için aşağıdaki örneklerimize bakın. Geleneksel ağ izleme, sorunları…
A-CODE-CLI Bench: Agentic CLI Benchmark
Ajan CLI araçları, dosya oluşturup silebilen, komut çalıştırabilen, plan yapabilen ve tüm projenin kodlamasını yürütebilen yapay zeka kodlama araçlarıdır. Önde gelen araçları 10 gerçek dünya web geliştirme senaryosunda kıyasladık; ajan başına ~600 atomik doğrulama kontrolü ve backend mantığı, frontend işlevselliği ve çoklu çalıştırma tutarlılık doğrulaması dahil toplamda ~5.000'den fazla otomatik test yürütmesi gerçekleştirdik. Backend doğruluğu…
En İyi 13 Veri Merkezi Otomasyon Aracı ve Vaka Çalışmaları
Veri merkezi otomasyon araçları, yüksek kaliteli veriyi korumaya, bilinçli veri odaklı kararlar almaya ve veri merkezi süreçlerinin otomasyonunu kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Araçların özelliklerine, pazar varlığına ve en iyi kullanım senaryosuna göre 10 veri merkezi otomasyon aracı seçtik. Bu araçların vaka çalışmalarını ve faydalarını keşfetmek için bağlantıları izleyin: BT profesyonellerini en iyi veri merkezi otomasyon araçları,…
En İyi 20+ Active Directory Yönetim Aracı
Birçok sistem buluta taşınmış olsa da Active Directory (AD), çoğu kuruluşta kullanıcıları, cihazları ve erişimi yönetmek için merkezi kimlik platformu olmaya devam ediyor. Active Directory yönetiminin temel alanlarını kendine özgü yetenekleriyle destekleyen en iyi 21 aracı listeliyoruz: Tam AD yönetimi (Yönetimsel kontrol): Kullanıcı, grup gibi AD nesneleri üzerinde doğrudan kontrol sağlar; oluşturma, düzenleme, yetki devri…
En İyi 25 Chatbot Vaka Analizleri ve Başarı Hikayeleri
Küresel chatbot pazarı yaklaşık $11,8 milyar seviyesinde olup, yılda %23 büyüyerek 2030 yılına kadar $27 milyara ulaşıyor. Çoğu dağıtım başarısız olur. Kalıcı olan bot'lar tek bir belirli görev için üretilir ve bu görevi ölçekte bir insan temsilciden daha iyi, daha hızlı veya daha ucuza yerine getirir. Farklı uygulamalardan ve iş kullanım senaryolarından 25 başarılı chatbot…
Cloud LLM vs Local LLM'ler: Örnekler & Faydalar
Cloud LLM'ler, GPT-5.5 ve Claude Opus 4.7 gibi gelişmiş modellerle desteklenen, ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik sunar. Buna karşılık, Llama 4, DeepSeek V4 ve Qwen3.6-Plus gibi açık kaynaklı modellerle çalışan Yerel LLM'ler, daha güçlü gizlilik ve özelleştirme sağlar. Bulut LLM'lerin ne olduğunu, güçlü ve zayıf yönlerini, gerçek hayattan örneklerle en yaygın vaka çalışmalarını ve yerel LLM'lerden nasıl…
Uzmanlardan Yapay Zeka İş Kaybı Üzerine En İyi 20+ Tahminler
Bir McKinsey danışmanı olarak, on yıl boyunca işletmelerin yeni teknolojileri benimsemesine yardımcı oldum. Hızlı cevaplarım: Not: Grafiklerin boyutu, iş kaybı tahmininin büyüklüğüyle ilişkilidir. Analizimizde atıfta bulunulan yüzdeler, genel iş yerinden edilmesine ilişkin varsayımlardan türetilmiştir. Belirli senaryolarda, bu varsayımlar yapay zeka benimsenmesinden kaynaklanan potansiyel iş kazanımlarını içeriyordu. Ancak, net iş kaybını değerlendirmede tutarlılığı korumak için, tahmini…
En İyi 11 Modada Yapay Zeka Kullanım Alanları ve Örnekler
Yaratıcı darboğazlar, verimsiz tedarik zincirleri ve artan tüketici beklentileriyle karşı karşıya kalan moda markaları daha akıllı çözümler arıyor. McKinsey, üretken yapay zekanın moda, hazır giyim ve lüks sektörlerinde faaliyet kârını 2028 yılına kadar $275 milyar dolara kadar artırabileceğini tahmin ediyor. Modada yapay zekanın en iyi 11 kullanım alanını keşfedin; moda markalarının maliyetleri düşürmesine, kişiselleştirmeyi artırmasına…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.