Hizmetler
Bize Ulaşın
Cem Dilmegani

Cem Dilmegani

Baş Analist
306 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Cem, neredeyse on yıldır AIMultiple'da baş analist olarak görev yapmaktadır. Cem'in AIMultiple'daki çalışmaları, Business Insider, Forbes, Morning Brew, Washington Post gibi önde gelen küresel yayınlar, HPE gibi küresel firmalar, Dünya Ekonomik Forumu gibi STK'lar ve Avrupa Komisyonu gibi uluslararası kuruluşlar tarafından alıntılandı. [1], [2], [3], [4], [5]

Mesleki deneyim ve başarılar

Cem, kariyeri boyunca teknoloji danışmanı, teknoloji alıcısı ve teknoloji girişimcisi olarak görev yaptı. On yıldan uzun bir süre boyunca McKinsey & Company ve Altman Solon'da işletmelere teknoloji kararları konusunda danışmanlık yaptı. Ayrıca dijitalleşme üzerine bir McKinsey raporu yayınladı. Bir telekom şirketinin CEO'suna bağlı olarak teknoloji stratejisi ve tedarikini yönetti. Ayrıca, 2 yıl içinde 7 haneli yıllık yinelenen gelire ve 9 haneli değerlemeye ulaşan derin teknoloji şirketi Hypatos'un ticari büyümesini yönetti. Cem'in Hypatos'taki çalışmaları TechCrunch ve Business Insider gibi önde gelen teknoloji yayınlarında yer aldı. [6], [7]

Araştırma ilgi alanları

Cem'in çalışmaları, işletmelerin yapay zeka, ajan tabanlı yapay zeka, siber güvenlik (ağ güvenliği, uygulama güvenliği dahil) ve web verileri de dahil olmak üzere verilerdeki yeni teknolojilerden nasıl yararlanabileceğine odaklanmaktadır. Cem'in uygulamalı kurumsal yazılım deneyimi çalışmalarına katkıda bulunmaktadır. Diğer AIMultiple sektör analistleri ve teknoloji ekibi, Cem'e kıyaslama testlerinin tasarlanması, yürütülmesi ve değerlendirilmesinde destek vermektedir.

Eğitim

Cem, 2007 yılında Boğaziçi Üniversitesi'nden bilgisayar mühendisliği bölümünden mezun oldu. Mühendislik eğitimi sırasında, o dönemde yaygın olarak "veri madenciliği" olarak adlandırılan ve çoğu sinir ağının birkaç gizli katmana sahip olduğu bir dönemde makine öğrenmesi üzerine çalıştı. 2012 yılında Columbia İşletme Okulu'ndan MBA derecesi aldı. Cem, İngilizce ve Türkçe dillerini akıcı bir şekilde konuşmaktadır. Almanca'da ileri düzeyde, Fransızca'da ise başlangıç düzeyindedir.

Dış yayınlar

Medya, konferans ve diğer etkinlik sunumları

  • Korea24'ün yapay zekâ nedeniyle yaşanan iş kayıplarına ilişkin sorularına verilen yanıtlar, Korea24
  • Gayrimenkul ve Teknoloji , Hofstra Üniversitesi Wilbur F. Breslin Gayrimenkul Çalışmaları Merkezi ve Frank G. Zarb İşletme Okulu tarafından 2023 ve 2024 yıllarında sunulmuştur.
  • Radar AI oturumu (22 Haziran 2023): "ChatGPT ile Veri Biliminin Etkisini Artırma".
  • Atlanta'da Üretken Yapay Zeka Buluşması: Kurumsal Teknoloji için Üretken Yapay Zeka .

Kaynaklar

  1. Microsoft, IBM ve Google'ın Yapay Zeka Etiği Konusundaki Çabalarını Artırmasının Nedenleri , Business Insider.
  2. Microsoft, bizden daha akıllı yapay zekâ geliştirmek için OpenAI'ye 1 milyar dolar yatırım yapıyor , Washington Post.
  3. Yapay Zeka Liderliğini Güçlendirme: Yapay Zeka Üst Düzey Yönetici Araç Seti , Dünya Ekonomik Forumu.
  4. AB'nin Bilim, Araştırma ve İnovasyon Performansı , Avrupa Komisyonu.
  5. AB'nin 200 milyar avroluk yapay zeka yatırımı, veri merkezlerine nakit akışını artırıyor ancak çip pazarı hâlâ bir zorluk teşkil ediyor , IT Brew.
  6. TechCrunch'ın haberine göre, Hypatos belge işleme için derin öğrenme yaklaşımına yönelik 11,8 milyon dolarlık yatırım aldı .
  7. Business Insider , yapay zeka girişim şirketi Hypatos'un 11 milyon dolar yatırım almak için kullandığı sunum dosyasına özel bir bakış sundu .

Cem Tarafından Son Makaleler

Veri2 Tem

Web Sitelerini Yapay Zekaya Beslemek İçin Web Crawler Benchmark

Üç farklı zorluk seviyesinde alan adı üzerinde üç maksimum derinlik seviyesinde (5, 10, 20) ve 1.000 sayfa sınırıyla dört tarama API'sini karşılaştırdık; tarama kapsamını, yürütme süresini, bağlantı keşfini, markdown bağlantı kalitesini ve başlık çıkarma doğruluğunu ölçtük. Eğer amacınız: Web sayfalarını yapılandırılmış veriye dönüştürmekse, web kazıma rehberimize bakın. Tüm web sitelerini taramaksa, okumaya devam edin. Web…

Siber Güvenlik2 Tem

En İyi 15+ Açık Kaynak Olay Müdahale Araçları

Kategorilerine ve GitHub yıldızlarına dayanarak, güvenlik ihlallerini tespit etme ve çözme süreçlerinizi otomatikleştirmenize yardımcı olacak önde gelen açık kaynaklı olay müdahale araçları şunlardır. Olay müdahale araçları ve saf olay müdahale araçlarının açıklamasına bakın. Olay müdahale araçları AraçKategoriGitHub'daki yıldız sayısıGitHub katılımcı sayısı GraylogSIEM7.4k100+ WazuhSIEM, XDR11k250+ Azure Sentinel SIEM, SOAR4.6k700+ Snort3Saldırı tespit sistemi (IDS)2.6k30+ OSSECSaldırı tespit sistemi…

Yapay Zeka2 Tem

Çok Modlu Gömme Modelleri: Apple vs Meta vs OpenAI

Çok modlu gömme modelleri nesneleri tanımlamada mükemmel olsa da ilişkiler konusunda zorlanıyor. Mevcut modeller, "harita üzerindeki telefon" ile "telefon üzerindeki harita"yı ayırt etmekte zorlanıyor. Bu spesifik sınırlamayı ölçmek için MS-COCO ve Winoground üzerinde 7 önde gelen modeli karşılaştırdık. Adil bir karşılaştırma sağlamak için her modeli NVIDIA A40 donanımı ve bfloat16 hassasiyeti altında aynı koşullarda değerlendirdik.…

Yapay Zeka2 Tem

RAG Değerlendirme Araçları: Weights & Biases vs Ragas vs DeepEval

Bir RAG pipeline'ı yanlış bağlamı getirdiğinde, LLM yanlış cevabı kendinden emin bir şekilde üretir. Bağlam uygunluk skorlayıcıları birincil savunmadır. Aynı koşullar altında 1.460 soru ve 14.600'den fazla skorlanmış bağlam üzerinden beş aracı kıyasladık: aynı yargıç modeli (GPT-4o), varsayılan yapılandırmalar ve özel prompt'lar yok. Standart koşullar altında WandB, TruLens ve Ragas en iyi performans gösterenler olarak…

Yapay Zeka2 Tem

Sesden Yazıya Karşılaştırma: Deepgram vs. Whisper

Özellikle sağlık uygulamalarına odaklanarak önde gelen sesden yazıya (STT) sağlayıcılarını karşılaştırdık. Karşılaştırmamız, hassasiyetin kritik olduğu tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örneklerini kullandı. Sesden yazıya karşılaştırma sonuçları Hem kelime hata oranı (WER) hem de karakter hata oranı (CER) sonuçlarına göre, GPT-4o-transcribe, değerlendirilen tüm sesden yazıya sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu göstermektedir. Deepgram…

Siber Güvenlik2 Tem

En İyi 5 Ağ Güvenliği Politikası Yönetimi Çözümleri

Diğer kullanıcıların deneyimleri ve satıcı özelliklerine dayanarak en iyi 5 NSPM çözümünü, çoklu satıcı ve satıcıya özgü araçları belirledim. Bu seçimlerin arkasındaki mantığı görmek için bağlantıları takip edin: En İyi 5 NSPM aracı Dijital şirketler, tüm ağları üzerinden politikaları yönetmek, izlemek ve uygulamak için ağ güvenliği politikası yönetimi çözümlerini (NSPM) kullanmalıdır. Çoklu satıcı çözümleri Çoklu…

Yapay Zeka Ajanı2 Tem

OpenClaw (Moltbot/Clawdbot) Kullanım Alanları ve Güvenlik

OpenClaw (eski adıyla Moltbot ve Clawdbot), yerel hesaplama görevlerini yerine getirmek ve standart mesajlaşma platformları üzerinden kullanıcılarla etkileşime geçmek için tasarlanmış açık kaynaklı, kendi kendine barındırılan bir yapay zeka asistanıdır. Metin üreten danışmanlar olarak işlev gören geleneksel sohbet botlarının aksine, OpenClaw, shell komutlarını çalıştırabilen, dosyaları yönetebilen ve ana makinede tarayıcı işlemlerini otomatikleştirebilen otonom bir ajan…

Siber Güvenlik2 Tem

En İyi 14 Ağ Planlama Aracı: Temel Özellikler & Faydalar

Ağ planlama araçları, işletmelerin performansını optimize etmelerine, kaynakları verimli yönetmelerine ve büyüme ile istikrar için ölçeklenebilir, güvenilir ağ tasarımları sağlamalarına yardımcı olur. İşte temel işlevlerine göre organize edilmiş, günümüzde bulunan en değerli araçların genel bir bakışı: ilk ağ planlaması, mevcut ağın optimizasyonu, haritalama/ağ diyagramı oluşturma. En İyi 5 İlk Ağ Tasarımı ve Planlama Aracı Bu…

Yapay Zeka Ajanı2 Tem

A-CODE-LLM Bench: Ajan Tabanlı Kodlama Değerlendirmesi

En iyi Büyük Dil Modellerini (LLM's) 10 yazılım geliştirme görevinde bir ajan tabanlı CLI aracı kullanarak değerlendirdik. Her model için hem API hem de UI katmanlarında ~3.500 otomatik doğrulama adımı çalıştırdık. A-CODE-LLM Bench sonuçları Her takma ad 10 görevde 3 kez çalıştırıldı (takma ad başına 30 örnek, yineleme başına 300 hücre). Daha fazla ayrıntı için…

Veri2 Tem

Uzaktan Tarayıcılar: Yapay Zeka Ajanları için Web Altyapısı Karşılaştırıldı

Yapay zeka ajanları, anti-scraping önlemleri tarafından engellenmeden web görevlerini otomatikleştirmek için uzaktan tarayıcılara güvenir. Bu tarayıcı altyapısının performansı, bir ajanın başarısı için kritiktir. Başarı oranı, hız ve özellikler açısından 8 sağlayıcıyı test ettik. Bunu yapmak için, her hizmetin gerçek dünya performansını ölçmek amacıyla 4 farklı senaryoyu 5'er kez çalıştırarak 160 otomatik görev yürüttük. Ayrıca 250…

...45678...