Nazlı Şipi
Ayrıca benchmark ekibinin bir parçasıdır; web veri kazıma, büyük dil model'leri (LLM'ler), yapay zeka ajanları ve ajan temelli framework'ler üzerine odaklanmaktadır.
Nazlı, University of Denver'dan İş Analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.
Nazlı Tarafından Son Makaleler
Mobil Yapay Zeka Ajanları 65 Gerçek Dünya Görevinde Test Edildi
Dört mobil yapay zeka ajanını (DroidRun, Mobile-Agent, AutoDroid ve AppAgent), takvim yönetimi, kişi oluşturma, fotoğraf çekme, ses kaydı ve dosya işlemleri gibi uygulamalarla bir Android emülatörü kullanarak 65 gerçek dünya görevinde 3 gün boyunca benchmark ettik. Gerçek dünya performans karşılaştırması, maliyetler ve yürütme süreleri dahil benchmark sonuçlarını inceleyin: En yüksek başarı oranı (%43), başarılı görev…
LLM Gözlemlenebilirlik Araçları: Weights & Biases, Langsmith
LLM uygulamaları, tek turlu sohbetlerden araçları kullanan, veritabanlarını sorgulayan ve diğer modellerle koordine olan çok adımlı ajanlara doğru genişledi; bu da davranışlarını yorumlamayı zorlaştırıyor. LLM gözlemlenebilirliği, bu karmaşık iş akışlarına sürekli görünürlük sağlayarak kuruluşların kaliteyi izlemesine, hataları tespit etmesine, sorunları gidermesine ve performans ile maliyetleri yönetmesine yardımcı olur. W&B Weave, Weights & Biases'in LLM gözlemlenebilirlik…
AIMultiple Bülteni
Haftada 1 ücretsiz e-posta ile en son B2B teknoloji haberleri ve uzman içgörüler ile işletmenizi hızlandırın.