Nazlı Şipi

8 Tem

LLM Kullanım Durumlarına Göre Gecikme Karşılaştırması

Toplam 1.320 istekle 11 üst düzey büyük dil modelini karşılaştırdık; akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayırdık ve ilk token gecikmesini, token başına gecikmeyi ve toplam yanıt süresini ölçtük. Gecikmeyi nasıl ölçtüğümüze dair ayrıntıları burada bulabilirsiniz. Akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayrı ayrı raporluyoruz. Akıl yürüten modeller ilk görünür yanıttan önce birkaç saniye düşünmeye…

Otonom Yapay Zeka

6 Tem

En İyi 5 Açık Kaynaklı Ajansal Yapay Zeka Çerçevesi

4 popüler açık kaynaklı ajansal çerçeveyi 2,000 çalıştırma (5 görev, çerçeve başına 100 çalıştırma) boyunca kıyasladık; uçtan uca gecikme süresi, token tüketimi ve mimari farklılıkları ölçtük. Çerçevelerin kendilerinin ajan davranışını nasıl etkilediğini ve bunun gecikme süresi ile token tüketimi üzerindeki sonuç etkisini inceledik. LangGraph, tüm görevlerde en düşük gecikme değerlerine sahip en hızlı çerçevedir; LangChain…

Çok Modlu Yapay Zeka Modellerini Görsel Muhakeme Üzerinde Karşılaştırın

15 önde gelen çok modlu yapay zeka modelini, 200 görsel tabanlı soru kullanarak görsel muhakeme üzerinde kıyasladık. Değerlendirme iki parkurdan oluşuyordu: veri görselleştirme yorumlamasını test eden 100 grafik anlama sorusu ve örüntü tanıma ile uzamsal muhakemeyi değerlendiren 100 görsel mantık sorusu. Tutarlı ve güvenilir sonuçlar sağlamak için her soru 5 kez çalıştırıldı. Test prosedürlerimizi öğrenmek…

En İyi 4 Google Play Veri Kazıma Sağlayıcısı Karşılaştırıldı

Dört web veri kazıma sağlayıcısını Google Play ürün sayfası URL'leri üzerinden kıyasladık, toplamda 4.000 istek gönderdik. Her istek için sağlayıcının veriyi ne kadar güvenilir döndüğünü, gönderimden son yanıtın gelmesine kadar geçen süreyi ve yanıtın kaç meta veri alanı içerdiğini ölçtük. Sadece başarı oranı %90'ın üzerinde olan sağlayıcılar nihai sonuçlara dahil edildi. Qıyaslama süreci hakkında daha…

En İyi 6 Apple App Store Scrapers: Bright Data, SerpAPI & Zyte

6 web scraping sağlayıcısını 1.000 Apple App Store sayfasına karşı, toplam 6.000 istek için test ettik ve başarı oranını, tamamlanma süresini ve her sağlayıcının döndürdüğü metadata alanı sayısını ölçtük. Tüm sağlayıcılar %100 başarı oranı elde ettiği için, karşılaştırmamızı döndürülen metadata alanı sayısına ve uçtan uca yanıt sürelerine odakladık. Benchmark süreci hakkında detaylar için benchmark metodolojisi…

En İyi 5 İş İlanı Toplama API'si Karşılaştırması

5 büyük iş platformunda 5 lider web scraping sağlayıcısını toplamda 12.500 istek göndererek test ettik ve her sağlayıcının başarı oranını, tamamlanma süresini ve meta veri çıktısını ölçtük. Test süreci hakkında daha fazla bilgi için benchmark metodolojisi bölümünü okuyabilirsiniz. = destekleniyor, HTML döndürür = destekleniyor, yapılandırılmış veri döndürür = veri döndürülmedi Bright Data, iş ilanları için…

Web Sitelerini Yapay Zekaya Beslemek İçin Web Crawler Benchmark

Üç farklı zorluk seviyesinde alan adı üzerinde üç maksimum derinlik seviyesinde (5, 10, 20) ve 1.000 sayfa sınırıyla dört tarama API'sini karşılaştırdık; tarama kapsamını, yürütme süresini, bağlantı keşfini, markdown bağlantı kalitesini ve başlık çıkarma doğruluğunu ölçtük. Eğer amacınız: benchmark metodolojimizi okuyabilirsiniz. Firecrawl, maksimum derinlikten bağımsız olarak theregister.com'da yaklaşık 100 sayfayı, tüm derinlik seviyelerinde entrepreneur.com'da yaklaşık…

En İyi 6 LLM Kazıyıcı: ChatGPT, Perplexity & Gemini

En iyi LLM kazıyıcı sağlayıcılarının, Bright Data, Oxylabs ve Apify dahil olmak üzere, ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google AI Mode gibi LLM platformlarından çıktı almadaki performansını karşılaştırdık. Güvenilir sonuçlar elde etmek için her sağlayıcıda 1.000 test yaptık ve her prompt'lar tutarlılık için 10 kez tekrarladık. En iyi performansı gösteren sağlayıcı aşağıda ayrıntılı olarak açıklanmıştır. Belirli…

30 Haz

Görsel Dil Modelleri ve Görüntü Tanıma Karşılaştırması

Gelişmiş Görsel Dil Modelleri (VLM'ler) geleneksel görüntü tanıma modellerinin yerini alabilir mi? Bunu öğrenmek için, üç paradigmada önde gelen 16 modeli benchmark'ladık: geleneksel CNN'ler (ResNet, EfficientNet), VLM'ler ( GPT-4.1, Gemini 2.5 gibi) ve Bulut API'leri (AWS, Google, Azure). Ortalama Hassasiyet (mAP), birincil doğruluk metriğimiz olarak kullanıldı ve gecikme süresi, maliyet ve sınıfa özgü performans analizi…