Hizmetler
Bize Ulaşın
Nazlı Şipi

Nazlı Şipi

Yapay Zeka Araştırmacısı
38 Makale
B2B Teknolojisinde Güncel Kalın
Nazlı, AIMultiple'da veri analistidir. Çeşitli sektörlerde veri analizi konusunda önceden deneyime sahiptir; burada karmaşık dataset'leri eyleme dönüştürülebilir içgörülere dönüştürme üzerine çalışmıştır.

Ayrıca, büyük dil model'ler (LLM'ler), yapay zeka ajanları ve agentik framework'ler üzerine odaklanan benchmark ekibinin bir parçasıdır.

Nazlı, University of Denver'dan İş Analitiği alanında yüksek lisans derecesine sahiptir.

Nazlı Tarafından Son Makaleler

Veri
Kıyaslama
12 Ağu

Craigslist Web Kazıma: En İyi Craigslist Kazıyıcılar

Craigslist'in sayfa yapısı yıllardır büyük ölçüde değişmeden kalmıştır, basit, çoğunlukla statik HTML, minimum JavaScript ve az sayıda anti-bot savunması. Kazıyıcıların bu basitliği ne kadar iyi işlediğini görmek için 500 Craigslist iş ilanını 5 sağlayıcıdan geçirerek toplam 2.500 istek yaptık ve her birinin başarı oranını ve tamamlanma süresini ölçtük. Beş sağlayıcının tamamı Craigslist'te %100 başarı oranına…

Yapay Zeka
Kıyaslama
12 Ağu

LLM Kullanım Durumlarına Göre Gecikme Karşılaştırması

En iyi 11 büyük dil modelini toplam 1.320 istek ile test ettik, akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri birbirinden ayırdık ve ilk token gecikmesini, token başına gecikmeyi ve toplam yanıt süresini ölçtük. Gecikmeyi nasıl ölçtüğümüze dair ayrıntıları burada bulabilirsiniz. Akıl yürüten ve akıl yürütmeyen modelleri ayrı olarak raporluyoruz. Akıl yürüten modeller, ilk görünür yanıttan önce…

Veri
Kıyaslama
12 Ağu

En İyi 5 Indeed Web Kazıyıcı Karşılaştırması

Indeed iş ilanlarında 5 web kazıma sağlayıcısını Indeed üzerinde 2.500 istekle test ettik; başarı oranı, tamamlanma süresi ve meta veri çıktısını ölçtük. Test sürecimiz hakkında daha fazla bilgi için karşılaştırma metodolojimize göz atabilirsiniz. Bright Data, Indeed için yapılandırılmış JSON döndüren tek sağlayıcıydı ve her iş ilanı başına 25 ayrıştırılmış alan sundu. Diğer dört sağlayıcı, CSS…

Otonom Yapay Zeka
Kıyaslama
11 Ağu

15 Yapay Zeka Ajanı Gözlemlenebilirlik Araçları: AgentOps & Langfuse

Yapay zeka ajanı gözlemlenebilirlik araçları, örneğin Langfuse ve Arize, bir programın veya işlemin yürütülmesinin kaydı olan ayrıntılı izleri toplamaya ve metrikleri gerçek zamanlı olarak izlemek için gösterge panelleri sağlamaya yardımcı olur. Birçok ajan çerçevesi, LangChain gibi, ajanik izleme ile metadata paylaşmak için OpenTelemetry standardını kullanır. Buna ek olarak, birçok gözlemlenebilirlik aracı daha fazla esneklik için…

Yapay Zeka
Kıyaslama
4 Ağu

Çok Modlu Yapay Zeka Modellerini Görsel Muhakeme Konusunda Karşılaştırın

Önde gelen 15 çok modlu yapay zeka modelini 200 görsel tabanlı soru kullanarak görsel muhakeme konusunda kıyasladık. Değerlendirme iki parkurdan oluşuyordu: veri görselleştirme yorumlamasını test eden 100 grafik anlama sorusu ve örüntü tanıma ile uzamsal muhakemeyi değerlendiren 100 görsel mantık sorusu. Tutarlı ve güvenilir sonuçlar sağlamak için her soru 5 kez çalıştırıldı. Test prosedürlerimizi öğrenmek…

Veri
Kıyaslama
2 Tem

En İyi 6 Apple App Store Scrapers: Bright Data, SerpAPI & Zyte

6 web scraping sağlayıcısını 1.000 Apple App Store sayfasına karşı, toplam 6.000 istek için test ettik ve başarı oranını, tamamlanma süresini ve her sağlayıcının döndürdüğü metadata alanı sayısını ölçtük. Tüm sağlayıcılar %100 başarı oranı elde ettiği için, karşılaştırmamızı döndürülen metadata alanı sayısına ve uçtan uca yanıt sürelerine odakladık. Benchmark süreci hakkında detaylar için benchmark metodolojisi…

Veri
Kıyaslama
2 Tem

En İyi 5 İş İlanı Toplama API'si Karşılaştırması

5 büyük iş platformunda 5 lider web scraping sağlayıcısını toplamda 12.500 istek göndererek test ettik ve her sağlayıcının başarı oranını, tamamlanma süresini ve meta veri çıktısını ölçtük. Test süreci hakkında daha fazla bilgi için benchmark metodolojisi bölümünü okuyabilirsiniz. = destekleniyor, HTML döndürür = destekleniyor, yapılandırılmış veri döndürür = veri döndürülmedi Bright Data, iş ilanları için…

Veri
İçgörü
20 May

En İyi 6 Yemek Teslimat Kazıyıcı: Benchmark ve Kullanım Alanları

En iyi 4 yemek teslimat platformu arasında toplam 12.000 istek göndererek, başarı oranını, tamamlanma süresini ve meta veri kapsamını ölçmek amacıyla 6 web kazıma sağlayıcısını benchmarkladık. Daha fazla ayrıntı için test süreci hakkında benchmark metodolojisi bölümüne bakın. Farklı platformlar menü verisi, mağaza verisi ve ürün verisi gibi farklı veri katmanlarını ortaya çıkarır. Örneğin, yemek teslimat…