Yapay zeka
Üretken yapay zeka, büyük dil modelleri, RAG, yönetişim çerçeveleri, MLOps uygulamaları ve yapay zeka donanımı da dahil olmak üzere yapay zeka üzerine pratik bilgiler, araştırmalar ve kıyaslama verilerini keşfedin. Yapay zeka ortamını şekillendiren temel araçlar, uygulama stratejileri ve kurumsal kullanım örnekleri hakkında bilgi edinin.
8 Yapay Zeka Kod Modeli Karşılaştırmalı Test Edildi: LMC-Eval
Yapay zekâ modelleri üzerinde gerçekleştirilen görevlerin %37'sinden fazlası bilgisayar programlama ve matematikle ilgilidir. Kodlama için doğru yapay zekâ modelini belirlemek amacıyla, en üst düzey yapay zekâ modellerini mantıksal kodlama sorularındaki performanslarını değerlendirmek için test ettiğimiz yeni bir kıyaslama aracı olan LMC-Eval'i sunuyoruz: LMC-Eval sonuçları.
OCR Performans Testi: Metin Çıkarma/Yakalama Doğruluğu
OCR doğruluğu birçok belge işleme görevi için kritik öneme sahiptir ve en gelişmiş çok modlu LLM'ler artık OCR'ye bir alternatif sunmaktadır.
Metinden Videoya Dönüştürücü Performans Testi
Metinden videoya dönüştürücü, yazılı metinleri doğrudan doğal dilden görsel, hareket ve bazen de ses üreterek kısa videolara dönüştüren bir yapay zeka sistemidir. Metinlere bağlılık, zamansal tutarlılık, fiziksel gerçekçilik ve nesne kalıcılığı, ince motor becerileri gibi bilinen hata modlarını test etmek üzere tasarlanmış 10 metin üzerinden en iyi 5 metinden videoya dönüştürücüyü karşılaştırdık.
Yapay Zeka Destekli Halüsinasyon Tespit Araçları: W&B Weave ve Comet
Üç halüsinasyon tespit aracını karşılaştırdık: Weights & Biases (W&B) Weave HallucinationFree Scorer, Arize Phoenix HallucinationEvaluator ve Comet Opik Hallucination Metric, 100 test vakası üzerinden. Her araç, gerçek dünya performanslarının adil bir karşılaştırmasını sağlamak için doğruluk, hassasiyet, geri çağırma ve gecikme açısından değerlendirildi.
LLM'ler ile Fiş OCR Kıyaslaması
Milyonlarca çalışanın işleriyle ilgili giderlerini fişler aracılığıyla bildirmesi nedeniyle, fişlerden veri çıkarmak işletmeler için hayati önem taşımaktadır. Üretken yapay zeka ve büyük dil modellerindeki son gelişmelerle birlikte, veri çıkarma doğruluğu insanlarla karşılaştırılabilir bir seviyeye ulaşmıştır.
LLM Parametreleri: GPT-5 Yüksek, Orta, Düşük ve Minimum
OpenAI'in GPT-5 ailesi gibi yeni LLM'ler, farklı sürümlerde (örneğin, GPT-5, GPT-5-mini ve GPT-5-nano) ve yüksek, orta, düşük ve minimal dahil olmak üzere çeşitli parametre ayarlarıyla gelir. Aşağıda, bu model sürümleri arasındaki farkları, kıyaslama performanslarını ve kıyaslama testlerini çalıştırma maliyetlerini toplayarak inceliyoruz.
Yapay Zeka için GPU Yazılımları: 'da CUDA mı, ROCm mi?
GPU hesaplamasında ham donanım özellikleri hikayenin sadece yarısını anlatır. Gerçek dünya yapay zeka performansını ölçmek için, AMD'nın MI300X'ini NVIDIA'nin H100, H200 ve B200'üyle çoklu GPU ve yüksek eşzamanlılık senaryolarında karşılaştıran 52 farklı test gerçekleştirdik. AMD'nın MI300X'i 1.307 TFLOPS'a sahipken, NVIDIA'nin H100/H200'ü 990 TFLOPS'ta teorik olarak %32'lik bir avantaja sahip.
Fatura OCR Karşılaştırması: LLM'lerin ve OCR'lerin Çıkarma Doğruluğu
Fatura işleme, geleneksel olarak manuel veri çıkarma ve muhasebe sistemlerine giriş gerektiren, kritik ancak emek yoğun bir işletme işlemidir. Bu manuel yaklaşım zaman alıcıdır ve insan hatasına açıktır.
Konuşmadan Metne Dönüştürme Performans Testi: Deepgram ve Whisper
Önde gelen konuşmadan metne (STT) sağlayıcılarını, özellikle sağlık uygulamalarına odaklanarak, karşılaştırmalı olarak değerlendirdik. Karşılaştırmalı değerlendirmemiz, hassasiyetin çok önemli olduğu tıbbi bağlamlarda transkripsiyon doğruluğunu değerlendirmek için gerçek dünya örneklerini kullandı. Konuşmadan metne karşılaştırmalı değerlendirme sonuçları: Hem kelime hata oranı (WER) hem de karakter hata oranı (CER) sonuçlarına göre, GPT-4o-transcribe, değerlendirilen tüm konuşmadan metne sistemleri arasında en yüksek transkripsiyon doğruluğunu göstermektedir.
Yapay Zekada Önyargı: Örnekler ve 'da Düzeltmenin 6 Yolu
İşletmeler yapay zekanın kullanım alanlarındaki faydalarını gördükçe, yapay zekaya olan ilgi artıyor. Bununla birlikte, yapay zeka teknolojisiyle ilgili geçerli endişeler de mevcut: Yapay zeka önyargı kıyaslaması. Soru formatından kaynaklanabilecek herhangi bir önyargı olup olmadığını görmek için, aynı soruları hem açık uçlu hem de çoktan seçmeli formatlarda test ettik.