En İyi 10+ İş Yükü Otomasyonu Kullanım Alanı
İş yükü otomasyonu (WLA) araçları, farklı iş platformlarında görevleri planlayarak, yürüterek ve kaydederek iş süreçlerini otomatikleştiren bir yazılım türüdür. Teknoloji verimliliğini, veri yönetimini iyileştirmek ve otomasyon görevlerini tek bir araç altında toplayarak otomasyon maliyetlerini yönetmek amacıyla hem arka ofis iş akışlarını hem de bazı müşteriyle doğrudan etkileşim gerektiren görevleri otomatikleştirmek için kullanılırlar.
Workload Automation (WLA) Software kullanım durumları gerçek yaşam örnekleriyle
İş akışı otomasyonu
BT operasyonlarının otomasyonu
Toplu/Kurumsal işleme
Veri ambarı (DWH) yönetimi / otomasyonu
Dosya/veri aktarımları
KPI izleme
Hizmet Seviyesi Anlaşması (SLA) yönetimi
Şirket içi veya bulut sunucu yönetimi / tedariki
SAP işleme
İş yükü otomasyonu (WLA) konusunda yaptığımız araştırmalar ve yayınladığımız 50'den fazla makaleye dayanarak, farklı iş fonksiyonları arasında iş yükü otomasyonunun en önemli kullanım alanlarını ve otomasyonun işletmelere sağladığı faydaları sunuyoruz:
WLA ile otomatikleştirilebilecek temel BT süreçleri
1. ETL'ler
Veri ayıklama, dönüştürme ve yükleme (ETL) süreci, verileri bir veya birden fazla kaynaktan, verileri kaynaktan farklı şekilde veya farklı bir bağlamda temsil eden belirlenmiş bir sisteme kopyalama işleminin tekrarlayan bir prosedürüdür. Genellikle WLA yazılımını da içeren ETL araçları şunları yapabilir:
- Belirli zamanlarda veya tetikleyici olaylar gerçekleştiğinde veri güncellemelerini otomatikleştirme
- Bir platformdan diğerine veri yükleme
- Güvenilir veri sağlamak için bağımlı iş akışlarını başlatmadan önce tetikleyici olayları (örneğin dosya tamamlama) otomatikleştirin.
ETL'nin gerçek hayattan bir örnek olay incelemesi
ETL süreçlerini otomatikleştirmek için iş yükü otomasyonundan yararlanmak, tekrarlayan veri süreçlerine harcanan zamanı azaltır ve insan müdahalesini en aza indirerek, sonraki veri hatalarını azaltır.
Kireç ve taş ürünleri üreticisi Graymont , bağımlılık hataları nedeniyle toplu işlemlerin yalnızca %30'unun başarılı olduğu güvenilmez ETL süreçleriyle karşı karşıyaydı. Veri güncellemelerini ve planlamayı otomatikleştirmek için ActiveBatch'i uyguladılar ve bu sayede toplu işlem başarı oranlarını %95'e yükseltip, toplu işlem sürelerini %55 azalttılar.
2. Veri ambarı yönetimi
ETL süreçleri, veri ambarı yönetiminin ilk adımlarıdır. Uçtan uca otomasyon yaklaşımı içinWLA yazılımı şunları yapabilir:
- süreçleri izleyin ve durum kontrolünü otomatikleştirin
- Uyumluluk amacıyla ETL olaylarını denetleyin ve kaydedin.
- Kullanıcılara arızalar ve hatalar hakkında bildirimde bulunmak
- veri ambarlarının raporlamasını otomatikleştirmek
Veri ambarı yönetimi gerçek hayat案例 incelemesi
İş yükü otomasyon araçları aracılığıyla veri ambarı yönetiminin otomatikleştirilmesi, tüm süreçlerin kaydedilmesi ve ayrıntılı bir denetim izine sahip olması nedeniyle uyumluluk raporlarının şeffaflığını artırır.
Küresel restoran zinciri Subway , Teradata veri ambarlarını yöneten parçalı SQL sunucularıyla mücadele ediyordu ve bu durum manuel denetim gerektiriyordu. ActiveBatch'i devreye alarak, iş bağımlılıklarını otomatik hale getirdiler, veri yükleme yönetim süresini haftada 10 saatten 4 saate indirdiler ve rapor güvenilirliğini %99,5'e çıkardılar.
3. FTP'ler
Dosya Transfer Protokolleri (FTP), sunucular arasında dosya aktarımı sağlar ancak bildirim özelliği bulunmaz ve manuel temizleme gerektirir. İş yükü otomasyonu (WLA) yazılımı, aktarımları planlayarak, olayları izleyerek, etkinlikleri kaydederek ve kullanıcılara başarı veya başarısızlık hakkında bildirimde bulunarak FTP yönetimini iyileştirir. WLA araçları, başarısız aktarımları otomatik olarak yeniden deneyerek, tamamlanmayı sağlar ve dosya aktarım süreçlerindeki manuel müdahaleyi azaltır.
En iyi MFT yazılımlarına göz atın.
FTP'nin gerçek hayattan örnek olay incelemesi
İş yükü otomasyon yazılımı ile FTP işlemlerinin otomatikleştirilmesi, tekrarlayan ve yüksek hacimli dosya transferlerine harcanan süreyi azaltır ve hem yerel sunucularda hem de bulutta dosya transferlerinin izlenmesini sağlar.
Kansas City Kamu Okulları (KCPS), FTP transferleri için Windows Görev Zamanlayıcısı'na güveniyordu ancak görünürlük ve hata yönetimi eksikliği nedeniyle sık sık başarısızlıklar yaşıyordu. Transferleri otomatikleştirmek, iş durumlarını izlemek ve hatasız yürütmeyi sağlamak için GoAnywhere MFT ve JAMS İş Yükü Otomasyonunu benimsediler. Bu, manuel dosya transferlerini ortadan kaldırdı ve tam sistem görünürlüğü sağladı.
WLA için uygun diğer BT süreçleri
Bir araştırmaya göre, 1 kullanıcı, WLA yazılımının otomasyon için iyi bir aday olduğuna inanıyordu:
- İş akışı yaşam döngüsü yönetimi
- Şirket içi ortamlarda sunucu/ajan eklemeleri : Bazı sistemler otomatik ölçeklendirme yaparken, otomatik ölçeklendirmeyi her ortamda yapılandırmak zor olabilir. WLA ile otomatik ölçeklendirme mekanizmaları oluşturmak, ekiplerin zamandan tasarruf etmesini ve otomatik ölçeklendirmeyi daha merkezi bir şekilde yönetmelerini sağlayabilir.
- Bulut yönetimi/sağlama : Bulut yönetimi için BT ekipleri, tek bir platformdan birden fazla bulutta sanal makinelerin sağlanmasını ve kaldırılmasını yönetmek için iş yükü otomasyon araçlarına güvenebilirler.
- Otomatik KPI izleme : KPI izlemeyi otomatikleştirme ve sonuçları self-servis panolarında görüntüleme.
- SLA yönetimi : KPI'lar SLA'lardaki seviyelerin altına düştüğünde uyarı gönderme (örneğin e-posta, Slack, kısa mesaj yoluyla).
- Kritik yol izleme : Bir yoldaki kritik bir işin öncülü gecikmeye başladığında, zamanlayıcı otomatik olarak kritik yolu yeniden hesaplar ve kullanıcıların yolu daha doğru bir şekilde izlemesini sağlar.
Şekil 1: WLA Yönleri
Kaynak: Broadcom 2
Diğer BT otomasyon yazılımlarına göz atın:
İK süreçleri
10. Bordrolar
Maaş bordrosu hesaplaması, farklı kaynaklardan (örneğin İK ve ERP verileri) gelen büyük miktarda veriye dayanan tekrarlayan bir süreçtir. WLA araçları, kullanıcıların farklı platformlardan gelen ilgili ve güncel verilere dayanan iş akışları oluşturmasına ve doğru maaş bordrosu hesaplaması sağlamak için olayları ve karşılıklı bağımlılıkları sıralamasına olanak tanır.
Bordro işletmesi
Bordro süreçlerini otomatikleştirmek için otomasyon çözümlerinden yararlanma:
- Bordro hatalarını azaltır.
- Kapsamlı ve şeffaf bir denetim izi oluşturur.
- Çalışanların gizli verilerini korur.
11. İşbaşı Eğitimi
Yeni çalışanların işe alım sürecinin otomatikleştirilmesi, BT ekibinin cihaz girişleri, e-posta adresleri veya şifreler oluşturmak ve bunları çalışma gruplarına, takvimlere ve posta dağıtım listelerine eklemek için harcadığı zamanı en aza indirebilir.
İşbaşı eğitimine dair gerçek hayattan örnek olay incelemesi
WLA kullanarak işe alım sürecini otomatikleştirmek şunları sağlayabilir:
- Tekrarlayan ve önceden belirlenmiş görevlere harcanan zamanı azaltın.
- İhlalleri veya yetkisiz erişimi en aza indirin.
- Çalışan arşivindeki yinelenen kayıtları silin.
Üç çalışan, işe alım/işten çıkarma süreçlerinde ve küresel bir Kendi Cihazını Getir (BYOD) programını desteklemede zorluklarla karşılaştı. 7/24 çalışan küresel bir BT ortamını yönetmek karmaşıktı: süreçler manuel ve zaman alıcıydı ve yeni işe alınanlar için mobil cihazların sağlanması (ve işten ayrılanlar için cihazların kaldırılması) BT personeli için ağır bir yük oluşturuyordu. Bu manuel İK BT iş akışları hataya açıktı ve şirketin büyümesiyle birlikte ölçeklenemiyordu.
Muhasebe süreçleri
12. Kar ve Zarar Tablosu Oluşturma
İş yükü otomasyon araçları, muhasebe ve ticaret verilerini dönüştürmek, farklı kaynaklardan (finans, insan kaynakları, tedarik vb.) finansal verileri çekmek ve kar-zarar raporlarını çalışanlara ve müşterilere dağıtmak için zamanlama ve tetikleme özelliklerinden yararlanır.
13. Faturalama
Kullanıcılar, bir WLA aracı kullanarak, belirlenmiş platformlardan finansal verileri çeken, kaynak dosyaları doğrulayan, fatura oluşturma süreçlerini tetikleyen ve ilgili platformlardaki muhasebe kaydı veri kümelerini güncelleyen bir iş akışı oluşturabilirler.
Faturalandırma üzerine gerçek hayattan bir örnek olay incelemesi
Muhasebe süreçlerini otomatikleştirmek için iş yükü otomasyonundan yararlanmak, oluşturulan raporların kalitesini şu şekillerde artırır:
- Veri hatalarını en aza indirmek
- Rapor oluşturmaya harcanan süreyi sınırlamak
- Çalışanların son teslim tarihlerine uymalarını sağlamak (örneğin, tekrarlayan görevleri tamamlamak, kullanıcılara veri hatalarını ve görev tamamlanmasını bildirmek).
Küresel bir banka olan UBS AG , 170 uygulama genelinde finansal raporların işlenmesinde gecikmelerle karşılaşıyor ve raporların derlenmesi bir haftadan fazla sürüyordu. Finansal raporlama iş akışlarını otomatikleştirmek için Redwood RunMyJobs'u entegre ettiler; bu sayede raporlama süresi 9 günden 5 güne indi ve BT süreç verimliliği %30 arttı.
Finans sektöründeki iş yükü otomasyonunun en önemli faydalarını ve kullanım alanlarını keşfedin.
Yapay zeka WLA'yı nasıl geliştirebilir?
- Analitik : Merkezi bir veri ambarında analitik araçlardan yararlanmak, iş açıklarını belirlemeye, karar alma süreçlerini iyileştirmeye ve genel iş operasyonlarını optimize etmeye yardımcı olabilir.
- Tahminleme : Tahminleme görevlerini gerçekleştirmek ve şirkete olası etkilerini tahmin etmek (örneğin, pahalı bir depolama ortamında çok daha fazla veri depolanması nedeniyle bu ay bulut bilişim maliyetlerinde önemli ölçüde artış olacak).
- Desen tanıma: Ek olarak, makine öğrenimi algoritmaları, günlük/haftalık/aylık kalıplara göre planlamayı optimize etmek ve olayları tetiklemek için olay kayıtlarındaki eğilimleri ve kalıpları tespit edebilir.
- OCR ve görüntü tanıma: Optik karakter tanıma (OCR) ve görüntü tanıma özelliklerinin uygulanması, WLA aracının hem yapılandırılmış hem de yapılandırılmamış veri formatlarında ETL işlemlerini, veri güncellemelerini ve yönetimini gerçekleştirmesini sağlayacaktır.
- Konuşma Yapay Zekası: Sohbet robotları veya dijital asistanlar, kullanıcılara iş akışları oluşturma ve görevleri planlama konusunda rehberlik edebilir. Ayrıca kullanıcılara hataları bildirebilir, sorunları tespit etmelerine yardımcı olabilir ve inceleme veya denetim amacıyla olay günlüklerini çekebilirler.
- Doğal Dil İşleme (NLP) : GenAI, kullanıcıların iş yükü otomasyon platformlarıyla doğal dil kullanarak etkileşim kurmasına olanak tanıyarak, teknik bilgisi olmayan kullanıcılar için otomasyon görevlerinin yönetimini basitleştirir.
AI WLA gerçek yaşam vaka çalışması
Bordro dış kaynak firması Global Upside Corporation , 170'ten fazla ülkede yavaş ve hataya açık bordro işlemleriyle mücadele ediyordu. Bordro girişlerini ve uyumluluk kontrollerini otomatikleştirmek için yapay zeka destekli OCR ve NLP özelliklerine sahip AutomationEdge'i uygulamaya koydular. Bu, bordro hatalarını %15 azalttı, işlem hızını artırdı ve manuel müdahaleyi en aza indirdi.
Yapay zekâ kullanılarak hangi görevlerin otomatikleştirilebileceğini gerçek hayattan örneklerle keşfedin.
İş yükü otomasyonu nedir?
İş yükü otomasyonu, işletmelerin BT süreçlerini ve görevlerini bulut, hibrit ve şirket içi ortamlar genelinde planlamalarına, yönetmelerine ve düzenlemelerine yardımcı olabilir. İş yükü otomasyon araçları ayrıca hizmet düzenleme platformları ve kurumsal iş zamanlayıcı yazılımları olarak da adlandırılır.
Daha fazla okuma
İş yükü otomasyonunun, işletmelerin uygulamaya çalıştığı birçok otomasyon uygulamasından yalnızca biri olduğunu anlamak önemlidir; benzer örnekler arasında Kurumsal İş Planlaması da yer almaktadır.
Yorum yapan ilk kişi olun
E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Tüm alanlar gereklidir.