Evaluación en Mundo Abierto

Mejores proveedores de LLM API de tarifa plana

actualizado el 23 de jul. de 2026

Los proveedores de LLM de tarifa plana venden uso ilimitado de modelos por un precio mensual fijo en lugar de facturar por token. Este modelo se extendió porque las sesiones de codificación agentiva pueden usar decenas de millones de tokens, por lo que una factura por token es difícil de predecir. Muy pocos proveedores ofrecen una tarifa plana real; la mayoría de los planes comercializados como planos llevan una cuota de uso subyacente. A continuación comparamos los proveedores que realmente venden uso ilimitado, con los modelos servidos, el límite de concurrencia y el precio de cada uno.

Proveedor	Enfoque	Modelos	Concurrencia	Precio
Giotto.ai	Implementación soberana alojada en la UE	Giotto 1 (modelo propio)	1 solicitud a la vez	49.90 CHF/mes, anunciado
Featherless.ai	Variedad de modelos de peso abierto a un costo fijo	30,000+ modelos de peso abierto	4 a 8 unidades por plan	Desde $25/mes
Awan LLM	Acceso económico de tarifa plana	Peso abierto, catálogo no listado	100 a 200 solicitudes/min	$5 a $80/mes

Los proveedores de esta tabla cumplen dos criterios:

Un precio mensual fijo publicado.
Sin cuota de tokens, prompts o ventanas de tiempo en el uso.

Proveedores de LLM con tarifa plana analizados

Featherless.ai

Featherless sirve más de 30,000 modelos de peso abierto (DeepSeek, Kimi, GLM, Qwen, Llama y fine-tunes) a través de una API compatible con OpenAI con tokens y solicitudes ilimitados.¹ En lugar de un medidor de tokens, asigna un precio por unidades de concurrencia: un modelo pequeño cuesta 1 unidad por solicitud en curso, un modelo de clase 70B cuesta 4, y las solicitudes que excedan tu presupuesto devuelven un error HTTP 429 en lugar de un cargo.

El plan Premium incluye 4 unidades, por lo que $25 compra un carril de modelo grande o cuatro carriles de modelo pequeño. Los planes Agent añaden 8 unidades y un entorno de pruebas para cargas de trabajo autónomas. La compañía recaudó una Serie A de $20M codirigida por AMD Ventures y Airbus Ventures el 2026-04-30, el respaldo financiero más sólido en este mercado.

Mejor caso de uso: Codificación agentiva de flujo único intensivo y experimentación de modelos con un techo de costo duro.

Modelos: 30,000+ modelos de peso abierto; límite de tamaño de 229B en los niveles de $100, sin límite en los de $200.

Concurrencia: 4 unidades (Premium), 8 unidades (Agent y por unidad Business).

Precio: Premium $25/mes. Agent $100 o $200/mes. Business $100 o $200 por unidad/mes.

Características clave:

Tokens y solicitudes ilimitados en todos los planes.
Cualquier modelo de peso abierto catalogado, intercambiable por solicitud.
OpenAI-compatible API.
Política documentada de no registro de prompts ni completions.
La concurrencia escala linealmente en los planes Business.

Limitaciones:

Una solicitud de clase 70B consume todo el presupuesto de unidades Premium.
Las solicitudes que superan el presupuesto se rechazan con HTTP 429, por lo que las herramientas paralelas necesitan su propia cola de solicitudes.
El rendimiento por carril no está publicado; el proveedor no indica tokens por segundo.

Giotto.ai

Giotto es un laboratorio suizo en Lausana que sirve su propio modelo de razonamiento, Giotto 1, que posiciona como el modelo más potente que se ejecuta en una sola GPU.² La compañía vende el mismo sistema como nube alojada en la UE, implementación privada on-premise o hardware preinstalado, con certificación ISO 27001.

La API de tarifa plana fue anunciada por el CEO Aldo Podestà el 2026-07-09: 49.90 CHF al mes, una solicitud concurrente, uso ilimitado.³ A fecha de 2026-07-23 la oferta no está en giotto.ai, que no tiene página de precios y dirige a los compradores a un formulario de contacto, por lo que todos los términos a continuación son provisionales.

Mejor caso de uso: Requisitos de residencia de datos y soberanía en la UE con un presupuesto fijo.

Modelos: Solo Giotto 1.

Concurrencia: 1 solicitud a la vez (mono-concurrencia).

Precio: 49.90 CHF/mes, solo anuncio; espacio de trabajo gratis Giotto Open con límites de API no especificados.

Características clave:

Uso ilimitado a través de un único carril de solicitudes, según el anuncio.
Alojamiento en la UE en centros de datos suizos y de socios de la UE.
El mismo modelo disponible para implementación privada en GPUs propias.
El espacio de trabajo compartido gratuito incluye acceso a la API.

Limitaciones:

Aún no se puede comprar; no hay página de precios pública a fecha de 2026-07-23.
El anuncio afirma ahorros de hasta 200x frente a Fable 5 y 350x frente a la API de GPT Pro; estas comparaciones son solo de precio. La tabla de benchmarks propia de Giotto posiciona Giotto 1 frente a modelos de una sola GPU como Gemma 4 31B y GPT-OSS-120B, no los modelos frontera de la afirmación de precio.
Empresa en fase temprana: el producto se lanzó el 2026-05-18, y el CEO declaró en junio de 2026 que se esperaba cerrar un préstamo convertible de CHF 5-10M para julio, con una ronda seed más grande prevista para finales de año.

Awan LLM

Awan LLM vende “tokens ilimitados” desde $5 al mes, con límites de solicitudes diarias que escalan por clase de tamaño de modelo y límites de tasa por minuto.⁴ Los límites diarios (30K a 80K solicitudes en el plan Pro de $20) están muy por encima de lo que genera un solo usuario interactivo, lo que hace que el plan sea de tarifa plana en la práctica.

La página de precios no lista qué modelos se sirven ni su actualidad. Verifica el catálogo con tu carga de trabajo antes de pagar.

Mejor caso de uso: Entrada de tarifa plana de menor costo para cargas de trabajo ligeras y medias con modelos de peso abierto.

Modelos: Peso abierto; catálogo y versiones no indicados en la página de precios.

Concurrencia: Limitado por tasa a 100 solicitudes/min (Pro) a 200 solicitudes/min (Max).

Precio: Lite gratis, Core $5/mes, Plus $10/mes, Pro $20/mes, Max $80/mes.

Características clave:

Tokens ilimitados en todos los niveles de pago.
Nivel gratuito disponible para pruebas a pequeña escala.
El nivel Max elimina los límites de solicitudes diarias.
La entrada de pago más barata en este mercado a $5/mes.

Limitaciones:

Los modelos servidos y sus versiones no están documentados; la calidad no está verificada.
Los límites de solicitudes por clase de tamaño de modelo reemplazan al medidor de tokens.

Planes de precio plano con cuotas de uso

La mayoría de los planes en la conversación sobre tarifa plana son suscripciones con una cuota que se renueva: el precio es fijo, y un presupuesto de prompts o tokens te detiene en lugar de facturarte. Lo que ocurre al alcanzar el límite varía según el proveedor y es tan importante como el tamaño de la cuota. Cubrimos estos planes nivel por nivel en nuestra guía de precios de LLM.

Plan de codificación Z.ai GLM

Medidor: ~80 a 1,600 prompts por ventana de 5 horas más ~400 a 8,000 por semana según el nivel; cada prompt activa aproximadamente de 15 a 20 llamadas al modelo; deducción de cuota 3x en horas punta.
Al alcanzar el límite: bloqueo total hasta que se renueve la ventana, sin alternativa de pago por uso.
Resumen: $18 a $160/mes, sirve GLM-5.2 a través de un endpoint compatible con Anthropic en más de 20 herramientas de codificación.⁵

Kimi Code

Medidor: un pool de créditos compartido con todas las funciones de membresía de Kimi, renovado semanalmente sin acumulación, más una ventana móvil de tasa de 5 horas; volúmenes de cuota no publicados.
Al alcanzar el límite: recarga medida a través de Uso Extra en lugar de bloqueo.
Resumen: $19 a $199/mes para K2.7 Code con 2 a 8 tareas agentivas concurrentes; el modo HighSpeed consume 3x de cuota.⁶

Plan de codificación MiniMax

Medidor: ~1.7B a 12.5B tokens por mes dentro de ventanas de 5 horas y semanales; la cuota no utilizada no se acumula.
Resumen: $20 a $120/mes; MiniMax recomienda pago por uso para producción.⁷

Cerebras Code

Medidor: 24M a 120M tokens por día.
Resumen: $50 o $200/mes para GLM 4.7 en hardware de Cerebras; todos los niveles seguían apareciendo como agotados el 2026-07-23.⁸

NanoGPT Pro

Medidor: 60M tokens de entrada por semana; los modelos grandes deducen a 2x.
Resumen: $12/mes con un conjunto de modelos open-source incluidos, web y API.⁹

Synthetic

Medidor: 500 solicitudes cada 5 horas, 1 solicitud concurrente por modelo.
Resumen: $30/mes por siete modelos de peso abierto siempre activos, UI más API.¹⁰

Chutes

Medidor: uso incluido limitado a 5x el precio del plan, luego la facturación continúa por token.
Resumen: $10 o $20/mes en paquetes prepago en computación descentralizada; un programa de descuento más que una tarifa plana.¹¹

Suscripciones de Claude y ChatGPT

Medidor: sesiones de 5 horas más límites semanales (Claude); niveles de uso con límites (ChatGPT).
Resumen: $20 a $200+/mes; la única ruta de precio plano a modelos cerrados de frontera, vendidos como licencias de usuario, no como APIs.¹²

Cómo funciona el precio de tarifa plana

1. Los carriles de concurrencia reemplazan el medidor de tokens

Un proveedor de tarifa plana limita cuántas solicitudes puedes ejecutar a la vez en lugar de cuántos tokens consumes. Un carril de solicitud no puede consumir más de la salida de un flujo de una GPU, por lo que el coste en el peor caso del proveedor es fijo. La aritmética también te limita: un carril transmitiendo 50 tokens por segundo las 24 horas produce como máximo unos 130M tokens de salida en un mes de 30 días, y el uso real está muy por debajo porque el carril está inactivo entre llamadas. Por lo tanto, los tokens por segundo se convierten en un criterio de compra, y ninguno de los tres proveedores lo publica.

2. Economía de peso abierto

Todos los verdaderos proveedores de tarifa plana sirven modelos de peso abierto en GPUs de uso general (Featherless, Awan) o su propio modelo en su propia infraestructura (Giotto). Nadie vende acceso ilimitado plano a un modelo cerrado de frontera, porque un revendedor no puede limitar el coste de servicio de un modelo por el que paga licencia por token. Anthropic y OpenAI solo venden precios planos para sus propios modelos, integrados en suscripciones de chat con límite de cuota.

3. Punto de equilibrio frente al pago por token

Un plan de tarifa plana gana cuando el gasto medido para el mismo modelo superaría el precio del plan, y el punto de equilibrio depende en gran medida de con qué proveedor medido lo compares. Llama 3.3 70B cuesta $0.10 por millón de tokens de entrada y $0.32 por millón de salida en DeepInfra, frente a un precio plano de $1.04 por millón en Together IA.¹³ Suponiendo una mezcla de entrada-salida de 70:30, Featherless Premium a $25 alcanza el equilibrio aproximadamente a 150M tokens al mes frente a DeepInfra, pero solo a unos 24M tokens frente a Together IA. El uso agentivo intensivo de un solo flujo supera fácilmente la barra baja y puede superar la alta.

El caso contrario importa igual. Una carga de trabajo de 5M tokens al mes repartida en veinte sesiones cortas paralelas cuesta menos de $1 medido en DeepInfra, mientras que servir esa concurrencia en carriles de tarifa plana costaría $100 o más. La tarifa plana se adapta al trabajo de alto volumen y baja concurrencia; el pago por token gana en tráfico de bajo volumen o altamente paralelo. Las cifras son ilustraciones a las fechas de acceso citadas; calcula los recuentos de tokens del mes pasado con la misma aritmética.

4. Sostenibilidad de los precios ilimitados

Los planes ilimitados atraen a los usuarios más intensivos, y el mercado ya muestra la tensión. Cerebras Code estaba agotado en todos los niveles el 2026-07-23, diez días después de que lo comprobáramos por primera vez. NanoGPT subió su suscripción de $8 a $12 en un año. El descuento del 30% de Z.ai es por tiempo limitado.

Los precedentes son mayores que este nicho. El CEO de OpenAI dijo en enero de 2025 que el plan ChatGPT Pro de $200/mes estaba perdiendo dinero porque los suscriptores lo usaban más de lo previsto.¹⁴ GitHub reemplazó las unidades de solicitud premium de Copilot por Créditos de IA basados en uso el 2026-06-01 mientras mantenía los precios de suscripción sin cambios.¹⁵ Cursor cambió su asignación de 500 solicitudes por un pool de uso de $20 en junio de 2025 y emitió reembolsos tras la reacción negativa.¹⁶ Cuando los mayores vendedores de uso de IA con precio plano retroceden hacia los medidores, trata el plan ilimitado de un pequeño proveedor como un precio introductorio, y el cálculo de equilibrio como válido por meses en lugar de años.

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¿Por qué necesitarías un plan de LLM con tarifa plana en 2026?

1. Codificación agentiva intensiva

Una sola sesión de agente de codificación realiza cientos de llamadas secuenciales al modelo y puede consumir decenas de millones de tokens. Un carril sirve este patrón de forma continua sin variación en la factura. Featherless encaja; Giotto lo hará una vez que se pueda comprar.

2. Residencia de datos en la UE

Giotto aloja en centros de datos suizos y de la UE, sirve su propio modelo y ofrece el mismo sistema para implementación privada, lo que se adapta a equipos regulados que no pueden enviar datos a APIs alojadas en EE. UU.

3. Experimentación de modelos

Featherless expone más de 30,000 modelos de peso abierto detrás de una API y una tarifa, por lo que comparar modelos no cuesta nada más allá de la suscripción.

4. Proyectos secundarios con techo de coste

Un proyecto de hobby con uso en picos corre el riesgo de facturas sorpresa en un medidor. Awan LLM a $5 a $20 al mes limita el riesgo al precio de la suscripción.

5. Procesamiento por lotes y en segundo plano

Los trabajos nocturnos de resumen, clasificación o limpieza de datos toleran el encolado, por lo que pueden saturar las horas inactivas de un carril con coste marginal cero. Cualquiera de los tres proveedores sirve si la calidad del modelo es suficiente.

Cómo elegir el plan de LLM con tarifa plana adecuado

La forma de la carga de trabajo decide más que el precio. El trabajo secuencial (un agente, un chat, trabajos por lotes) funciona bien en un solo carril. Las flotas de agentes paralelos se serializan detrás de un carril y necesitan más concurrencia: Featherless cotiza unidades adicionales explícitamente y rechaza las solicitudes que exceden el presupuesto con HTTP 429, mientras que un plan de mono-concurrencia como la API anunciada de Giotto no se puede ampliar en absoluto.

La calidad del modelo establece el mínimo. Un plan de tarifa plana solo ahorra dinero si el modelo servido puede hacer tu trabajo, así que verifica las puntuaciones de benchmarks independientes para el modelo específico antes de comparar precios. Los múltiplos de precio citados frente a modelos de frontera comparan clases de calidad diferentes.

El volumen mensual y la alternativa medida deciden juntos si conviene tarifa plana o medida. Frente a un proveedor de bajo coste, el punto de cruce para un plan de $25 está cerca de 150M tokens al mes; frente a un proveedor premium baja a unos 24M. Por debajo de tu cruce, el pago por uso es más barato; muy por encima, un plan de tarifa plana devuelve múltiplos de su precio.

Limitaciones que vale la pena comprobar antes de suscribirse:

Cifras de tokens-por-segundo y latencia, que actualmente ningún proveedor publica.
Lo que cuesta una solicitud de modelo grande en unidades de concurrencia.
Comportamiento al alcanzar el límite: solicitudes rechazadas (Featherless), encolado o recarga medida.
Si el catálogo de modelos servidos está documentado (Awan no lo lista).
Condiciones de uso comercial y en producción.

La durabilidad del proveedor es un criterio real en este mercado. Featherless cuenta con una Serie A de $20M; Giotto todavía estaba cerrando un préstamo convertible de CHF 5-10M en junio de 2026. Prefiere proveedores cuyo límite les otorgue una economía unitaria sostenible y evita estandarizar un equipo en un plan que pueda ser re-preciado o agotarse en un año.

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Preguntas frecuentes

A julio de 2026: Featherless.ai (desde $25/mes, con límite de concurrencia), Awan LLM ($5 a $80/mes, con límite de tasa de solicitudes), y la API anunciada de Giotto.ai de 49.90 CHF/mes, aún no disponible públicamente. Todos los demás planes de precio plano que revisamos miden el uso mediante cuotas renovables.

Limitando las solicitudes concurrentes. Un carril no puede consumir más de la salida de un flujo de una GPU, por lo que el coste en el peor caso del proveedor es fijo, y los modelos servidos son de peso abierto o propiedad del proveedor, por lo que no se aplica coste de licencia por token.

Generalmente no. El rendimiento máximo está limitado a los carriles comprados, ningún proveedor de la tabla principal publica un SLA para estos planes, y las alternativas basadas en cuotas dirigen explícitamente a los usuarios de producción al pago por uso.

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Berk Kalelioğlu (2026) - "Mejores proveedores de LLM API de tarifa plana". Publicado en línea en AIMultiple.com. Recuperado el 23 de Julio de 2026, de: https://aimultiple.com/flat-rate-llm-api [Recurso en línea]

Kalelioğlu, B. (2026, 23 de Julio). Mejores proveedores de LLM API de tarifa plana. AIMultiple. https://aimultiple.com/flat-rate-llm-api

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